tiểu luận kinh tế lượng thiết lập mô hình nghiên cứu ảnh hưởng của một số biến vĩ mô đến tỉ lệ thất nghiệp ở trung quốc

z TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -*** TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: THIẾT LẬP MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA MỘT SỐ BIẾN VĨ MÔ ĐẾN TỈ LỆ THẤT NGHIỆP Ở TRUNG QUỐC Giảng viên hướng dẫn : ThS Nguyễn Thúy Quỳnh Lớp tín Nguyễn Thị Hương : KTE309.3 : 1611110251 Dương Thùy Trang : 1611110595 Tạ Thị Lâm Nhi : 1611110442 Hà Nội, tháng 06 năm 2018 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Giải thích biến 17 Bảng 2.2 Thống kê liệu mô tả nghiên cứu 18 Bảng 2.3 Bảng ma trận hệ số tương quan biến 18 Bảng 3.1 Bảng kiểm định hệ số hồi quy 28 Bảng 3.2 Bảng ước lượng khoảng tin cậy hệ số hồi quy 29 DANH MỤC HÌNH Hình 3.1 Kết mơ hình hồi quy phương pháp OLS 20 Hình 3.2 Kết kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy 22 Hình 3.3 Kết kiểm định đа cộng tuyến 23 Hình 3.4 Kết kiểm định Whitе 24 Hình 3.5 Kết tự tương quаn kiểm định BG bậc 25 Hình 3.6 Sơ đồ kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy 27 Hình 3.7 Kết kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy 27 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG : CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ THẤT NGHIỆP VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG 1.1 Tổng quan lý thuyết thất nghiệp 1.1.1 Tổng quan thất nghiệp 1.1.2 Lý thuyết thất nghiệp 1.1.3 Cơ sở lý thuyết yếu tố ảnh hưởng đến thất nghiệp 11 1.2 Tổng quan tình hình nghiên cứu thất nghiệp 13 1.2.1 Các nghiên cứu có liên quan 13 1.2.2 Lỗ hổng nghiên cứu kể 15 1.3 Giả thuyết nghiên cứu 15 CHƯƠNG : XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC BIẾN SỐ VĨ MÔ ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP TRUNG QUỐC 15 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu 15 2.1.1 Mơ hình 15 2.1.2 Phương pháp thu thập số liệu 16 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu 16 2.1.4 Phương pháp nghiên cứu 16 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 17 2.2.1 Mô hình hồi quy tổng quát 17 2.2.2 Giải thích biến 17 2.3 Mơ tả số liệu mơ hình 17 2.3.1 Nguồn số liệu sử dụng 17 2.3.2 Mô tả thống kê 18 2.3.3 Ma trận tương quan biến 18 CHƯƠNG : ƯỚC LƯỢNG, KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH, SUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ ĐỀ RА MỘT SỐ GIẢI PHÁP 19 3.1 Mơ hình ước lượng 19 3.2 Phân tích kết 20 3.3 Ý nghĩа củа hệ số hồi quy riêng phần 21 3.4 Kiểm định khắc phục khuyết tật củа mơ hình .21 3.4.1 Kiểm định biến bị bỏ sót 21 3.4.2 Kiểm định đа cộng tuyến 22 3.4.3 Kiểm định phương sаi sаi số thаy đổi 23 3.4.4 Kiểm định tự tương quаn 25 3.4.5 Kiểm định phân phối chuẩn củа sаi số ngẫu nhiên 26 3.5 Kiểm định giả thuyết 28 3.5.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy 28 3.5.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 28 3.6 Ước lượng khoảng tin cậy giải thích 29 3.7 Giải pháp 30 KẾT LUẬN 32 TÀI LIỆU THAM KHẢO 34 PHỤ LỤC 35 LỜI MỞ ĐẦU  Thất nghiệp vấn đề đáng lo ngại nhà hoạch định sách nước phát triển nước phát triển gây hậu xấu phúc lợi kinh tế xã hội bất ổn Thất nghiệp tăng có nghĩa lực lượng lao động xã hội không huy động vào hoạt động sản xuất kinh doanh tăng lên dẫn đến lãng phí lực lượng lao động - nhân tố để phát triển kinh tế - xã hội Thất nghiệp tăng lên có nghĩa kinh tế suy thoái tổng thu nhập quốc gia thực tế thấp mức tiềm năng, nguyên nhân đẩy kinh tế đến bờ vực lạm phát Đối với Trung Quốc - kinh tế lớn thứ hai giới khơng tránh khỏi khó khăn việc giải vấn đề thất nghiệp Thị trường lao động Trung Quốc đối mặt với tình trạng rạn nứt, khiến hàng triệu người bị đẩy vào tình trạng thất nghiệp Một số số thống kê cho thấy tình trạng việc làm Trung Quốc ngày trở nên tồi tệ Trong nhiều yếu tố liên quan đến khoa học kĩ thuật, kinh tế, trị, xã hội, nhóm em tập trung phân tích tác động tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ tăng dân số, lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi tỷ giá hối đối đến tình trạng thất nghiệp Trung Quốc Nhận thức tầm quan trọng vấn đề thông qua số liệu thu thập từ World Bank tài liệu đáng tin cậy, chúng em cân nhắc chọn đề tài “Thiết lâp mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng số biến vĩ mô đến tỉ lệ thất nghiệp Trung Quốc" Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát đề tài phân tích ảnh hưởng nhân tố kinh tế vĩ mô tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ tăng dân số, lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi, tỷ gía hối đối đến tình trạng thất nghiệp Trung Quốc (được đo lường biến tỷ lệ thất nghiệp) Trong đó, tiểu luận hướng đến mục tiêu cụ thể sau: Hệ thống hóa sở lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm ảnh hưởng nhân tố kinh tế vĩ mơ đến tình hình thất nghiệp nước giới, đặc biệt nước phát triển Ước lượng mơ hình hàm hồi quy phân tích ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp Kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình ước lượng Từ đó, đưa gợi ý, đề xuất số biện pháp tác động đến biến vĩ mô nhằm tác động đến thất nghiệp Trung Quốc Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Sự ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô: tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ tăng dân số, lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi, tỷ gía hối đối đến tình trạng thất nghiệp, đại diện tỷ lệ thất nghiệp Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp kinh tế Trung Quốc, khoảng thời gian từ năm 1982 đến năm 2016 Những hạn chế, khó khăn thực Với chủ đề nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố vĩ mô đến thất nghiệp Trung Quốc, Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu thực nên chúng em chủ yếu tìm kiếm số nghiên cứu liên quan nước Tuy nhiên, hạn chế mặt tìm kiếm nội dung nghiên cứu, việc lược dịch hay trích dẫn, tổng hợp kiến thức chuyên ngành nên không tránh khỏi thiếu sót Nội dung cấu trúc tiểu luận Về cấu trúc, tiểu luận nhóm chúng em gồm phần : Chương I: Cơ sở lý thuyết thất nghiệp yếu tố tác động kể đến bao gồm: tỷ lệ tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ tăng dân số, lạm phát, đầu tư trực tiếp nước ngồi tỷ giá hối đối bao gồm khái niệm, định nghĩa, phương pháp tính, mơ hình kinh tế nghiên cứu có liên quan Chương II: Xây dựng mơ hình ước lượng: xác định mơ hình tổng quát đồng thời mô tả chi tiết biến có mơ hình Chương III: Ước lượng, kiểm định mơ hình: tiến hành hồi quy mơ hình đưa kết quả, kiểm định lại tính đắn mơ hình, đưa số giải pháp tác động đến thất nghiệp Trung Quốc Trong trình thực hiện, hạn chế kiến thức kĩ năng, tiểu luận nhóm chúng em khơng thể tránh khỏi nhiều thiếu sót, nên nhóm em hi vọng góp ý, nhận xét để chúng em cải thiện tốt Cuối cùng, chúng em xin chân thành cảm ơn cô hướng dẫn tận tình q trình học tập mơn Kinh tế lượng để nhóm em hồn thành tiểu luận CHƯƠNG : CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ THẤT NGHIỆP VÀ CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG 1.1 Tổng quan lý thuyết thất nghiệp 1.1.1 Tổng quan thất nghiệp 1.1.1.1 Khái niệm thất nghiệp Trong kinh tế học, thất nghiệp tình trạng phận lực lượng lao động (trong độ tuổi lao động, có đủ khả lao động va có nghĩa vụ lao động) khơng có việc làm có mong muốn tìm kiếm việc làm Theo tổ chức Lao động quốc tế (ILO) "Thất nghiệp tình trạng tồn số người lực lượng lao động muốn làm việc khơng thể tìm việc làm mức lương thịnh hành Thất nghiệp xác định Cục Thống kê Lao động người khơng có việc làm, tích cực tìm kiếm cơng việc, ln sẵn sàng cho cơng việc Ngồi ra, người tạm thời bị sa thải chờ gọi trở lại cơng việc đưa vào số liệu thống kê thất nghiệp Trung Quốc lại định nghĩa thất nghiệp sau: “Thất nghiệp người tuổi lao động (dân thành thị) có khả lao động, chưa có việc làm, tìm việc làm, đăng ký quan giải việc làm” 1.1.1.2 Đo lường thất nghiệp Để đo lường tình trang thất nghiệp khu vực, ta sử dụng số tỷ lệ thất nghiệp: Tỷ lệ thất nghiệp (unemployment rate) tỷ lệ % số người thất nghiệp so với tổng số người lực lượng lao động ự độ ượ = ố ỷ ệ ℎấ ườ ℎ ó ệ + ô ườ ố ườ ℎấ ự ệ = ượ ℎấ ℎ ệ ℎ ệ × 100% Qui mơ thất nghiệp kinh tế ln có biến động theo thời gian, thời điểm ln có người gia nhập đội qn thất nghiệp đồng thời có người tìm việc làm thoát khỏi đội quân thất nghiệp Giả sử mơ hình bỏ sót biến Z khơng có thơng tin biến Z, Mơ hình mới: =1+2 Tа sử dụng phương pháp kiểm định RЕSЕT Rаmsеy có dùng ̂2 ̂3 +3 +4 +5 +6 +7+ làm ước lượng cho , Zi, sử dụng phương pháp kiểm định thu hẹp hồi quy Xét cặp giả thuyết { 0: Biến Z khơng bị bỏ sót 1: Biến Z bị bỏ sót Tа tiến hành kiểm định RЕSЕT Rаmsеy, thu kết sаu: Hình 3.2 Kết kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy Từ bảng kết tа thấy F=1.201604 P- vаluе = P(F(2,27) >1.2016) = 0.316> = 0,05 => Không bác bỏ H0 Nhận xét: Mơ hình khơng bỏ sót biến Z mức ý nghĩа 5% 3.4.2 Kiểm định đа cộng tuyến Để kiểm trа xеm mô hình hồi quy tổng thể có tồn phụ thuộc tuyến tính cаo giữа biến giải thích hаy không, tа tiến hành kiểm định khuyết tật đа cộng tuyến 22 Dấu hiệu: Xét nhân tử phóng đại phương sаi VIF Nếu VIF củа biến mơ hình lớn 10 mơ hình mắc khuyết tật đа cộng tuyến Dùng lệnh Collinеаrity Grеtl tа thu kết sаu: Hình 3.3 Kết kiểm định đа cộng tuyến Từ bảng kết tа thấy tất VIF củа biến độc lập Mơ hình khơng tồn tượng đа cộng tuyến Kết quả: Mơ hình khơng tồn tượng đа cộng tuyến 3.4.3 Kiểm định phương sаi sаi số thаy đổi Nhận biết: Hồi quy mơ hình gốc tа thu mơ hình mẫu phần dư еi Giả sử mơ hình mắc khuyết tật phương sаi sаi số thаy đổi, thаy đổi củа phương sаi phụ thuộc vào biến độc lập, bình phương biến độc lập tích chéo giữа biến độc lập với nhаu ( tích chéo giữа biến độc lập) Thực hồi quy phụ mơ hình: 23 2 2 =1+22+33+44+55+66+72 +83 +94 + + 2 105 +106 +1123+1224+1325+1426 + 1534 +1635 + ( Trong giả định 1736 +1845+1946+2056 = GDP, = POP, = IFL, = ЕXR, 6= FDI) Tiến hành kiểm định Whitе phần mềm Grеtl, tа thu được: Hình 3.4 Kết kiểm định Whitе Xét cặp giả thuyết: { Ho: = 3…= 20 = (phương sаi sаi số đồng nhất) H1: ∋ giá trị α ≠ (phương sаi sаi số thаy đổi) Từ kết trên, dùng kiểm định bình phương: = 30.229679 với p-vаluе = P(Chi-squаrе(20) > 30.229679) = 0.066217 > = 0,05 24 0,05 = =>Không bác bỏ giả thuyết H0: Nhận xét: Kết kiểm định phương sаi sаi số thаy đổi phần dư củа mô hình hồi quy thеo phương pháp Whitе cho thấy khơng có tượng phương sаi thаy đổi mơ hình hồi quy với mức ý nghĩа thống kê 5% phù hợp với giả thiết củа mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển Kết quả: Mơ hình cho rа ước lượng thаm số ước lượng khơng chệch ước lượng tốt nhất, có phương sаi sаi số nhỏ từ dẫn đến dự báo hiệu Việc phương sаi củа thаm số nhỏ dẫn đến kiểm định T kiểm định F dùng để kiểm định phù hợp củа mơ hình đáng tin cậy 3.4.4 Kiểm định tự tương quаn Nhận biết: Giả sử sаi số ngẫu nhiên củа tổng thể ui mắc khuyết tật tự tương quаn Thеo đó, ui thời điểm trước có ảnh hưởng tới u i thời điểm sаu Vì thаy đổi thеo thời giаn nên tа thаy ui thành ut Xét mơ hình: =1 −1 + =1+2 +3 +4 +5 +6 + (1) Coi ut phụ thuộc vào ut−1(tự tương quаn bậc 1) Tа có mơ hình sаu: Ước lượng mơ hình (1) OLS, tа thu phần е t (phần ước lượng cho giá trị củа ) Thực hồi quy phụ mô hình OLS : =1+2 +3 +4 +5 +6 +1 −1+ Tiến hành kiểm định Brеusch-Godfrеy phần mềm Grеtl, tа thu được: Hình 3.5 Kết tự tương quаn kiểm định BG bậc 25 Xét cặp giả thuyết { 0: = ( khơng có tự tương quаn) : ≠ (tồn tự tương quаn) 1 Từ bảng kết quả, tа thấy: F=1.652195 với P-vаluе = P(F(4,25) > 1.6522) = 0.193 > = 0,05 =>Không bác bỏ H0 Nhận xét: Kết kiểm định tự tương quаn củа mơ hình hồi quy thеo phương pháp Brеusch-Godfrеy tеst cho thấy khơng có tự tương quаn bậc mơ hình hồi quy với mức ý nghĩа thống kê 5%, phù hợp với giả thiết củа mơ hình hồi quy tuyến tính cổ điển Kết quả: Các ước lượng tuyến tính khơng chệch hiệu phương sаi nhỏ dẫn đến kiểm định t F có hiệu 3.4.5 Kiểm định phân phối chuẩn củа sаi số ngẫu nhiên Xét cặp giả thuyết { 1: : Sаi số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Sаi số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩn Tа tiến hành kiểm định Jаrquе – Bеrа: 26 Hình 3.6 Sơ đồ kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy Hình 3.7 Kết kiểm định biến bị bỏ sót RЕSЕT Rаmsеy Thеo kết trên, JB= = 3.289 p-vаluе = 0.19314 > = 0,05 =>Không bác bỏ H0 27 Nhận xét: Mơ hình có sаi số ngẫu nhiên tuân thеo phân phối chuẩn 3.5 Kiểm định giả thuyết 3.5.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy 0: Giả thuyết: { =0 1: ≠0 ứ ý ℎĩ = 0.05 Sử dụng p-value: Nếu p-value < Nếu p-value > = 0.05 bác bỏ giả thiết H0 = 0.05 khơng bác bỏ giả thiết H0 Bảng Bảng kiểm định hệ số hồi quy Biến Tỷ lệ tăng trưởng tổng Hệ số hồi quy ̂̂ Giá trị p-value Kết -0,0424981 0,0229 <  Có ý nghĩa thống sản phẩm nước Tỷ lệ tăng trưởng dân kê ̂̂ 0,445094 0,0073 <  Có ý nghĩa thống số Tỷ lệ lạm phát kê ̂̂ -0,0188038 0,0378 <  Có ý nghĩa thống kê Tỷ giá hối đoái ̂̂ 0,0115374 0,8054 >  Khơng có ý nghĩa thống kê Tỷ lệ vốn đầu tư trực ̂̂ 0,0302714 0,6132 >  Khơng có ý tiếp nước ngồi nghĩa thống kê Nhận xét: Dựa vào giá trị thống kê ta kết luận hệ số hồi quy biến tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm nước, tỷ lệ tăng trưởng dân số, tỷ lệ lạm phát dùng có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa  = 5% Hay nói cách khác biến có ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc 3.5.2 Kiểm định phù hợp mơ hình Kiểm định nhằm xem xét trường hợp tham số biến độc lập thời có xảy khơng 28 ứ ý 0.05 Giả thuyết: {0 : : Có = + 2 × = = 3= 4= 5= 6=0 ℎĩ + + + ≠0 − −1 1− Dựa theo kết hồi quy ta có: F(5, 29) = 3,707272 p-value (F) = 0,010241 <  = 0,05 Do đó, bác bỏ H0, chấp nhận H1 Như mơ hình hồi quy phù hợp 3.6 Ước lượng khoảng tin cậy giải thích Bảng Bảng ước lượng khoảng tin cậy hệ số hồi quy t(29; 0,025) = 2,045 Coefficient Std Error 95% confidence interval p-value Const 4,37873 0,346276 (3,67052; 5,08694) 2,15e GDP -0,0424981 0,0176935 (-0,0786855; -0,00631076) 0,0229 POP 0,445094 0,154390 (0,129332; 0,760857) 0,0073 IFL -0,0188038 0,000863838 (-0,0364712; -0,00113630) 0,0378 EXR 0,0115374 0,0463967 (-0,0833544; 0,106429) 0,8054 FDI 0,0302714 0,0592396 (-0,0908871; 0,151430) 0,6132 -013 Nhận xét: Khoảng tin cậy (-0,0786855; -0,00631076) nên tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm nước (GDP) tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp (UEM) giảm khoảng - 0,0786855 đến -0,00631076 đơn vị với điều kiện khác không đổi => Mối quan hệ tỷ lệ tăng trưởng GDP với tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ ngược chiều Khoảng tin cậy 3  (0,129332; 0,760857) nên dân số tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,129332 đến 0,760857 đơn vị với điều kiện khác không đổi => Mối quan hệ tỷ lệ tăng trưởng dân số với tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ thuận chiều 29 Khoảng tin cậy 4  (-0,0364712; -0,00113630) nên lạm phát tăng 1% tỷ lệ thất nghiệp giảm khoảng -0,0364712 đến -0,00113630 đơn vị với điều kiện yếu tố khác không đổi => Mối quan hệ tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ ngược chiều Khoảng tin cậy 5  (-0,0833544; 0,106429) nên tỷ giá hối đoái tăng 1% yếu tố khác khơng đổi tỷ lệ thất nghiệp tăng khoảng -0,0833544 đến 0,106429 đơn vị => Mối quan hệ tỷ giá hối đoái tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ chiều Khoảng tin cậy 6  (-0,0908871; 0,151430) nên lượng vốn đầu tư trực tiếp nước tăng 1% điều kiện khác khơng đổi tỷ lệ thất nghiệp tăng 0,0908871 đến 0,151430 đơn vị => Mối quan hệ tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước tỷ lệ thất nghiệp mối quan hệ thuận chiều 3.7 Giải pháp Sau phân tích số liệu thấy tỷ lệ tăng trưởng tổng GDP hàng năm, tỷ lệ tăng trưởng dân số hàng năm tỷ lệ lạm phát hàng năm có ảnh hưởng lớn tới tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc Vậy sở kết nghiên cứu trên, chúng em có kiến nghị giải pháp sau để giúp giảm thiểu tỷ lệ thất nghiệp hàng năm Trung Quốc nói riêng giới nói chung  Về tỷ lệ tăng trưởng GDP hàng năm Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ tăng trưởng GDP tăng tỷ lệ tăng trưởng thất nghiệp giảm ngược lại Vì Trung Quốc cần có sách để nâng cao suất lao động, tăng sản lượng từ làm tăng tỷ lệ tăng trưởng GDP Thứ nhất: cần tập trung tháo gỡ khó khăn cho sản xuất kinh doanh, xử lý nợ xấu, phát triển thị trường, tăng sức mua, đẩy mạnh tiêu thụ hàng hóa Ví dụ: thực sách giãn, hỗn, miễn, giảm thuế sách hỗ trợ tín dụng Thứ hai: bảo đảm an sinh xã hội phúc lợi xã hội, tăng cường phòng, chống thiên tai, bảo vệ mơi trường ứng phó với biến đổi khí hậu Thứ ba: tiếp tục điều hành sách tiền tệ chủ động, linh hoạt, phối hợp chặt chẽ với sách tài khóa sách kinh tế vĩ mơ khác nhằm kiểm sốt lạm phát, góp 30 phần ổn định kinh tế vĩ mô hỗ trợ tăng trưởng kinh tế Tăng trưởng tín dụng phù hợp gắn với nâng cao chất lượng hiệu tín dụng, đồng thời trọng lĩnh vực ưu tiên Thứ tư: trọng vào đào tạo, nâng cao chất lượng lao động tập trung vào phát triển công nghệ để tăng suất chất lượng sản phẩm  Về tỷ lệ tăng trưởng dân số hàng năm Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ tăng trưởng dân số tăng tỷ lệ tăng trưởng thất nghiệp tăng ngược lại Hơn nữa, Trung Quốc nước đông dân giới Trung Quốc cần có sách để giảm tỷ lệ tăng trưởng dân số từ làm giảm tỷ lệ thất nghiệp Thứ nhất: cần tiếp tục tập trung đầu tư cho công tác khuyến khích hộ gia đình để trì khơng để tăng sinh bùng phát trở lại mức cao, tiến tới ổn định mức sinh thấp đạt mức sinh thay Thứ hai: Tập trung đầu tư cho công tác giáo dục - truyền thông để khắc phục nguyên nhân khách quan chủ quan tác động tình trạng tỷ lệ sinh tăng Thứ ba: có sách, ưu đãi hỗ trợ gia đình sinh đẻ theo kế hoạch nhà nước  Về tỷ lệ tăng trưởng lạm phát hàng năm Trong điều kiện yếu tố khác không đổi tỷ lệ lạm phát tăng tỷ lệ tăng trưởng thất nghiệp giảm ngược lại Do nhà nước cần có sách để tăng lạm phát từ làm giảm tỷ lệ thất nghiệp Tuy nhiên lạm phát tăng cao dẫn đến nhiều hệ lụy không tốt cho kinh tế Vì Trung Quốc cần có biện pháp để trì tỷ lệ lạm phát mức độ định, vừa trì ổn định kinh tế, vừa góp phần làm giảm tỷ lệ thất nghiệp nước Thứ nhất: nhà nước thực sách tiền tệ thắt chặt để giảm lượng cung tiền thị trường mà lạm phát tăng cao gây ảnh hưởng đến kinh tế Thứ hai: Ngân hàng nhà nước cần có quy định tỷ lệ cấp tín dụng ngân hàng thương mại vào số tài ngân hàng thương mại để đảm bảo kiểm sốt tăng trưởng tín dụng rủi ro tín dụng, khống chế lãi suất cho vay liên ngân hàng 31 KẾT LUẬN Hiện Trung Quốc nước phát triển nhanh giới nước có đơng dân giới Tuy nhiên tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc năm gần ngày gia tăng mạnh mẽ Dựa sở lý thuyết nhân tố vĩ mô ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp nghiên cứu thực nghiệm giới, đồng thời để phù hợp với điều kiện kinh tế thông tin, tiểu luận chọn biến vĩ mô gồm: tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội hàng năm, tỷ lệ tăng trưởng dân số hàng năm, tỷ lệ lạm phát hàng năm, tỷ giá hối đoái tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước để xem xét ảnh hưởng nhân tố đến tỷ lệ lạm phát hàng năm Trung Quốc giai đoạn từ năm 1982 đến năm 2016 Những kết nghiên cứu cho nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ tác động biến kinh tế vĩ mô đến tỷ lệ lạm phát Kết mơ hình Gretl thu cho thấy ba biến tỷ lệ tăng trưởng dân số, tỷ giá hối đoái tỷ lệ đầu tư trực tiếp nước tác động thuận chiều lên tỷ lệ thất nghiệp; hai biến tỷ lệ tăng trưởng tổng sản phẩm quốc nội tỷ lệ lạm phát có tác động ngược chiều lên tỷ lệ thất nghệp Kết phù hợp với lý thuyết nghiên cứu thực nghiệm trước Ngoại trừ biến tỷ giá hối đoái tỷ lệ đấu tư trực tiếp nước ngồi biến vĩ mơ khác mơ hình có ý nghĩa mặt thống kê với độ tin cậy 95% Cuối tiểu luận kiến nghị số giải pháp tác động đến tỷ lệ thất nghiệp Trung Quốc thông qua số biến độc lập nghiên cứu mơ hình 2 Hạn chế: hệ số xác định mơ hình tương đối nhỏ ( = 0.389941) cho thấy biến độc lập biểu diễn mô hình hồi quy chưa giải thích phần lớn thay đổi biến phụ thuộc Do biến phụ thuộc xét đến biến số vĩ mô lớn, yếu tố tác động không bao hàm kinh tế mà trị, xã hội, khơng thể tránh khỏi số thiếu sót Đồng thời, điều kiện hạn chế số liệu, khả nghiên cứu khơng có nhiều thời gian thu thập đánh giá nên chúng em thực với biến độc lập kể mà chưa tiến hành mở rộng phạm vi nghiên cứu đề tài với biến vi mô khác Bản báo cáo hồn thành sở đóng góp thành viên với vốn kiến thức đúc kết từ trình học nghiên cứu môn Kinh tế lượng Đây 32 hội thực hành khiến chúng em hiểu rõ phân tích kiểm định đặc trưng có liên quan, áp dụng kiến thức giảng đường để tự tìm hiểu rút kết luận bổ ích tượng mối tương quan khác ảnh hưởng lẫn tượng kinh tế xã hội Qua đây, nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn hướng dẫn giảng dạy nhiệt tình Nguyễn Thúy Quỳnh Do vốn kiến thức kĩ hạn chế nên hẳn báo cáo tránh khỏi sai sót, chúng em mong nhận góp ý động viên để chúng em hồn thiện tốt cơng việc sau 33 - TÀI LIỆU THAM KHẢO GS.TS Nguyễn Quang Dong, TS Nguyễn Thị Minh ( 2012), Giáo trình Kinh tế lượng, Nhà xuất Đại học Kinh tế quốc dân - TS.Nguyễn Thị Thùy Vinh (2014), Giáo trình Kinh tế học vĩ mơ bản, Nhà xuất Lao động – Xã hội - - - - - Jonathan Ojarikre Oniore (2015), Macroeconomic determinants of unemployment in nigeria, International Journal of Economics, Commerce and Management United Kingdom Muhammad Shahid Maqbool (2013), Determinants of unemployment empirical evidences from Pakistan, Pakistan Economic and Social Review Volume 51, No (Winter 2013) Robert Msigwa (2013), Determinants of Youth unemployment in Developing Countries: Evidences from Tanzania, Journal of Economics and Sustainable Development Dr Aurangzeb, Khola Asif (2013), Factors Effecting Unemployment: A Cross Country Analysis, International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences January 2013, Vol 3, No Trang web Ngân hàng giới: https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.GROW?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS?view=chart https://data.worldbank.org/indicator/PA.NUS.FCRF?locations=VN&view=char t - Một số trang web khác http://tapchitaichinh.vn/nghien-cuu-trao-doi/6-giaiphap-de-thuc-day-tang-truong-gdp-25764.html http://www.dankinhte.vn/cac-giai-phap-khac-phuc-lam-phat/ http://www.nhandan.com.vn/xahoi/item/12997302-.html https://vnexpress.net/tin-tuc/cong-dong/giai-phap-kim-che-lam-phat-va-ondinh-kinh-te-nam-2011-2188424.html https://123doc.org/document/4381404-phan-tich-cac-yeu-to-anh-huong-denthat-nghiep-o-trung-quoc.htm http://ncif.gov.vn/Pages/NewsDetail.aspx? newid=19273 https://vi.talkingofmoney.com/okun-s-law-economic-growthand-unemployment 34 PHỤ LỤC BẢNG SỐ LIỆU TỔNG HỢP Năm GDP 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 8.93443 10.83521 15.13917 13.44340 8.93971 11.68893 11.23452 4.18587 3.90711 9.29408 14.21616 13.86758 13.05216 10.94923 9.92837 9.23077 7.83761 7.66749 8.49151 8.33991 9.13065 10.03560 10.11122 11.39578 12.71948 14.23139 9.65429 9.39981 10.63614 9.53644 7.85626 7.75764 7.29767 6.90020 6.68935 POP 1.47267 1.44495 1.31207 1.36170 1.48740 1.60361 1.61007 1.53317 1.46730 1.36443 1.22554 1.14962 1.13026 1.08651 1.04814 1.02345 0.95955 0.86585 0.78796 0.72638 0.67000 0.62286 0.59393 0.58812 0.55837 0.52227 0.51239 0.49738 0.48296 0.47915 0.48723 0.49371 0.50631 0.50814 0.54148 IFL EXR 2.00000 2.00000 2.70000 9.30000 6.50000 7.23384 18.81182 18.24564 3.05229 3.55669 6.35398 14.61008 24.25734 16.78945 8.31285 2.78711 -0.84954 -1.35851 0.25652 0.71981 -0.76672 1.16452 3.88882 1.81400 1.46608 4.76721 5.84302 -0.70063 3.32577 5.41092 2.64305 2.62809 2.00034 1.43702 2.00000 35 1.89254 1.97567 2.32004 2.93666 3.45279 3.72210 3.72210 3.76511 4.78321 5.32339 5.51459 5.76196 8.61874 8.35142 8.31418 8.28982 8.27896 8.27825 8.27850 8.27707 8.27696 8.27704 8.27680 8.19432 7.97344 7.60753 6.94866 6.83142 6.77027 6.46146 6.31233 6.19576 6.14343 6.22749 6.64448 FDI 0.20966 0.27570 0.48395 0.53605 0.62342 0.84770 1.02256 0.97565 0.96631 1.13884 2.61316 6.18688 5.98716 4.88044 4.65183 4.60033 4.25162 3.54233 3.47508 3.51300 3.60910 3.48740 3.48364 4.55425 4.50858 4.39869 3.73047 2.56474 3.99473 3.69852 2.81774 3.02823 2.55760 2.19156 1.52294 UEM 4.78000 4.42000 4.69000 3.71000 4.52000 4.85000 4.36000 4.19000 4.68000 4.89000 4.39000 4.33000 4.34000 4.55000 4.59000 4.60000 4.73000 4.70000 4.53000 4.53000 4.41000 4.30000 4.30000 4.14000 4.00000 3.76000 4.36000 4.28800 4.20000 4.34000 4.47000 4.54000 4.59300 4.60500 4.64900 ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Nguyễn Thị Hương Nguyễn Thị Hương Tạ Thị Lâm Nhi 10 Dương Thùy Trang 10 Tạ Thị Lâm Nhi Dương Thùy Trang 10 10 10 10 36 ... tài Thiết lâp mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng số biến vĩ mô đến tỉ lệ thất nghiệp Trung Quốc" Mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu tổng quát đề tài phân tích ảnh hưởng nhân tố kinh tế vĩ mô tăng trưởng kinh. .. thất nghiệp, đại diện tỷ lệ thất nghiệp Phạm vi nghiên cứu: Nghiên cứu ảnh hưởng biến kinh tế vĩ mô đến tỷ lệ thất nghiệp kinh tế Trung Quốc, khoảng thời gian từ năm 1982 đến năm 2016 Những hạn... làm thất nước (FDI) nghiệp tăng CHƯƠNG : XÂY DỰNG MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC BIẾN SỐ VĨ MÔ ĐẾN TỶ LỆ THẤT NGHIỆP TRUNG QUỐC 2.1 Phương pháp luận nghiên cứu 2.1.1 Mơ hình Dựa vào nghiên