CƠ SỞ LÝ LUẬN
Lý thuyết liên quan và hỗ trợ nghiên cứu
1.1.1 Tổng quan về chỉ số hành tinh hạnh phúc HPI
Mặc dù nghiên cứu định lượng về hạnh phúc có những hạn chế, nhiều học giả và tổ chức quốc tế vẫn công nhận giá trị của phương pháp này Việc đo lường và kiểm tra hạnh phúc giúp cung cấp cái nhìn sâu sắc và thực tế hơn về cuộc sống của con người.
Chỉ số hành tinh hạnh phúc (Happy Planet Index - HPI) được công bố bởi NEF (New Economics Foundation), một tổ chức nghiên cứu kinh tế - xã hội tại Vương quốc Anh, vào tháng 7 năm 2006 Đây là nghiên cứu định lượng hạnh phúc quy mô lớn nhất từ trước đến nay, với kết quả dựa trên dữ liệu chọn lọc từ các quốc gia, tổ chức quốc tế và thông tin do NEF thu thập.
Báo cáo chỉ số hạnh phúc hành tập hợp dữ liệu về thực trạng hạnh phúc của 140 quốc gia, bao gồm hầu hết các nước và vùng lãnh thổ trên thế giới Tuy nhiên, một số quốc gia có hoàn cảnh chính trị - xã hội đặc biệt như Iraq, Afghanistan, CH DCND Triều Tiên, Somalia, Tây Sahara, Liberia, Đảo Greenland, Serbi & Montenegro, và Đông Timor không được đưa vào báo cáo này.
Mặc dù một số học giả còn băn khoăn về cách thiết kế chỉ số và logic quy giản khái niệm hạnh phúc theo NEF, công trình này vẫn được xem là nghiên cứu uy tín Đến nay, chưa có quốc gia hay tổ chức quốc tế nào phản đối báo cáo này.
1.1.2 Cơ sở lý luận về ảnh hưởng của các nhân tố đã chọn đến HPI
Chỉ số hành tinh hạnh phúc chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố, trong đó chỉ số hài lòng cuộc sống đóng vai trò quan trọng Chỉ số này không chỉ phản ánh sự đầy đủ về vật chất mà còn liên quan đến tinh thần thoải mái, chăm sóc y tế, giáo dục và an ninh Mặc dù có những tiêu chí chung, mức độ hài lòng của mỗi cá nhân lại khác nhau; một số người có thể không hài lòng dù có đủ điều kiện vật chất, trong khi người khác chỉ cần đáp ứng nhu cầu thiết yếu Nghiên cứu cho thấy, 100% người Philippines làm việc tại Hồng Kông hài lòng với cuộc sống do thu nhập cao hơn nhiều so với quê hương, nhưng họ vẫn khao khát có cuộc sống như người giàu có ở Hồng Kông, nơi chỉ có 50% người giàu cảm thấy hài lòng với cuộc sống của họ.
Chỉ số hài lòng cao cho thấy sự thỏa mãn và hạnh phúc trong cuộc sống của con người Bên cạnh đó, dấu chân sinh thái phản ánh mức độ khai thác tài nguyên của các quốc gia Thuật ngữ này, xuất hiện từ những năm 1990, đo lường nhu cầu về diện tích đất và nước cần thiết cho sản xuất thực phẩm, gỗ, xây dựng cơ sở hạ tầng, cũng như khả năng hấp thụ khí CO2 và xử lý chất thải.
Con người đang khai thác tài nguyên thiên nhiên để phục vụ lợi ích cá nhân, nhưng khả năng tái tạo của Trái Đất là có hạn Nếu việc khai thác tài nguyên tiếp tục vượt quá khả năng tái tạo của hành tinh, hậu quả trong tương lai sẽ rất nghiêm trọng.
Một quốc gia khai thác tài nguyên quá mức sẽ có hệ số dấu chân sinh thái cao, dẫn đến chất lượng cuộc sống kém hơn cho người dân Tình trạng ô nhiễm môi trường và cạn kiệt tài nguyên là hệ quả của việc sử dụng tài nguyên không bền vững, từ đó làm giảm chỉ số HPI và tuổi thọ trung bình của người dân.
Tuổi thọ trung bình đề cập đến số năm dự kiến còn lại của cuộc sống tại một độ tuổi cụ thể Nhiều yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số này, bao gồm giới tính, di truyền, khí hậu, thiên tai, giáo dục, tội phạm, chiến tranh, y tế và kinh tế.
Sự khác biệt về tuổi thọ trung bình trên thế giới chủ yếu do cơ sở vật chất, nghèo đói, dịch bệnh và sự phát triển của y tế Tại Châu Phi, nơi có hệ thống y tế kém và nạn đói phổ biến, nhiều quốc gia có tuổi thọ trung bình dưới 50 tuổi, thấp hơn nhiều so với mức trung bình toàn cầu Ngược lại, Nhật Bản, một cường quốc công nghệ, có tuổi thọ trung bình lên tới 83 tuổi Điều này cho thấy rằng tuổi thọ trung bình cao là minh chứng cho sự phát triển và hạnh phúc của một quốc gia.
Sức mua tương đương (PPP) là một lý thuyết kinh tế quan trọng, liên kết tỷ giá hối đoái với giá cả hàng hóa và dịch vụ giữa hai quốc gia Nó cho thấy một đơn vị tiền tệ trong một quốc gia có thể mua bao nhiêu hàng hóa so với một đơn vị đo lường quốc tế, thường là đô la Mỹ Điều này giúp hiểu rõ sự khác biệt về giá cả hàng hóa và dịch vụ ở các quốc gia khác nhau.
Tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người là chỉ số phản ánh giá trị tổng cộng của tất cả hàng hóa và dịch vụ được sản xuất trong một quốc gia trong một năm, được chia cho dân số trung bình của năm đó.
GDP bình quân đầu người theo phương pháp sức mua tương đương là thước đo quan trọng để đánh giá sự phát triển kinh tế xã hội của các quốc gia trong bối cảnh so sánh quốc tế Nó không chỉ phản ánh mức độ giàu nghèo mà còn cho thấy sự khác biệt về giá cả sinh hoạt giữa các quốc gia, đồng thời là căn cứ thiết yếu cho việc tính chỉ số phát triển con người.
Sống với mức thu nhập nghèo ở Mỹ có thể cho phép bạn có cuộc sống đầy đủ tại Việt Nam Ví dụ, vào năm 2006, GDP bình quân đầu người của Việt Nam là khoảng 723,9 USD, nhưng nếu tính theo sức mua tương đương, con số này lên tới 3.373,3 USD.
Dân số là tổng thể những cá nhân sinh sống trong một khu vực địa lý cụ thể, đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp nguồn lao động cho sự phát triển kinh tế và xã hội Dân số thường được đo lường thông qua các cuộc điều tra dân số và được thể hiện bằng hình dạng tháp dân số.
Số người trên Trái Đất không ngừng tăng lên và tăng nhanh nhất khi bước sang giữa thế kỷ
Tổng quan tình hình nghiên cứu
1.2.1 Các nghiên cứu liên quan trong & ngoài nước
Mặc dù nghiên cứu về hạnh phúc chưa phổ biến ở Việt Nam, nhưng trên thế giới đã có nhiều công trình nghiên cứu quan trọng trước báo cáo của NEF.
"The Science of Happiness" là một trong những tác phẩm đầu tiên nghiên cứu về hạnh phúc, được xuất bản bởi một nhóm tác giả tại London vào năm 1861 Tiếp theo, vào năm 1909, cuốn sách cùng tên của Henry S Williams xuất hiện tại New York, thu hút sự quan tâm của độc giả.
Từ đó, các công trình, chuyên khảo, bài báo khuynh hướng nghiên cứu khoa học về hạnh phúc xuất hiện với tần suất lớn hơn
Gần đây, ở phương Tây, Science of Happiness đã được coi là một ngành nghiên cứu tương đối độc lập với đối tượng nghiên cứu là hạnh phúc
1.2.2 Nghiên cứu mối quan hệ giữa yếu tố di truyền và hạnh phúc
Yếu tố di truyền đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu về hạnh phúc, với nhiều người xuất phát từ một điểm chung về cảm giác hài lòng Theo David Lykken, nhà di truyền học hành vi, khoảng 44-55% mức độ hài lòng của con người được xác định bởi "điểm chuẩn hạnh phúc" di truyền Những yếu tố ngoài di truyền như thu nhập, tình trạng hôn nhân, niềm tin tôn giáo và nền tảng giáo dục chỉ ảnh hưởng không đáng kể so với yếu tố di truyền.
Michael Cunningham, giáo sư tại Đại học Louisville, Kentucky, đã chỉ ra rằng nhiều người có tiêu chuẩn hạnh phúc thấp hoặc rất thấp, nhưng vẫn có khả năng đạt được mức độ hạnh phúc cao hơn thông qua hoạt động xã hội.
Các nghiên cứu về hạnh phúc đã đóng góp quan trọng cho lĩnh vực này, nhưng lại tồn tại nhiều ý kiến trái ngược và thiếu bằng chứng xác thực Những nghiên cứu này thường mang tính phiến diện và chủ quan, chưa phản ánh đầy đủ và tổng quát về khái niệm hạnh phúc.
1.2.3 Nghiên cứu mỗi quan hệ giữa trí tuệ và hạnh phúc
Nghiên cứu của Ectward Diener chỉ ra rằng trí thông minh không ảnh hưởng đến hạnh phúc Ông giải thích rằng những người thông minh thường có sự tự tin cao, ước vọng lớn và đặt ra những mục tiêu cao cả Do đó, họ khó có thể hài lòng với những thành quả không đạt yêu cầu cao nhất mà họ mong muốn Ngược lại, người bình thường có thể mơ ước đạt được những điều mà người thông minh đã có, nhưng với họ, những thành công đó có thể vẫn chưa đủ, dẫn đến cảm giác không hạnh phúc.
1.2.4 Nghiên cứu mối quan hệ giữa tiền bạc và hạnh phúc
Theo nghiên cứu của nhà xã hội học Glenn Firebaugh từ Đại học Harvard, tiền bạc có thể mang lại hạnh phúc, nhưng điều này chỉ xảy ra khi người kiếm tiền cảm thấy rằng thu nhập của họ cao hơn so với những người xung quanh.
Nghiên cứu của Edward Diener, nhà tâm lý học tại Đại học Illinois, cho thấy rằng tiền bạc có ảnh hưởng đến hạnh phúc Mặc dù mối quan hệ giữa tiền bạc và hạnh phúc rất phức tạp, nhưng người giàu thường có mức độ hài lòng với cuộc sống cao hơn so với người nghèo.
Chuyên gia kinh tế Andrew Oswald từ Đại học Warwick (Anh) đã đồng tình với Edward Diener trong nghiên cứu về nhóm người trúng xổ số với giải thưởng từ 2.000 đến 250.000 USD Kết quả cho thấy mức độ hài lòng với cuộc sống của những người này tăng lên so với hai năm trước khi họ trúng số, và mức độ hài lòng tỷ lệ thuận với giá trị giải thưởng: người trúng thưởng lớn hơn sẽ cảm thấy hài lòng hơn với cuộc sống của họ.
Daniel Kahneman, người đoạt giải Nobel kinh tế năm 2002, đã thực hiện một nghiên cứu về thu nhập của các hộ gia đình và phát hiện rằng hạnh phúc của những gia đình có thu nhập trên 90.000 USD cao gấp đôi so với những gia đình có thu nhập dưới 20.000 USD Tuy nhiên, nghiên cứu cũng chỉ ra rằng không có sự khác biệt rõ rệt về mức độ hạnh phúc giữa nhóm có thu nhập trên 90.000 USD và nhóm có thu nhập từ 50.000 đến 90.000 USD Ông kết luận rằng mối quan hệ giữa thu nhập và hạnh phúc là rất yếu, và điều này lý giải tại sao nhiều tư tưởng gia khuyên mọi người không nên dùng tiền bạc làm thước đo cho hạnh phúc.
Lỗ hổng nghiên cứu
Bảng xếp hạng HPI của NEF đã đưa Việt Nam vào danh sách các quốc gia hạnh phúc nhất thế giới, với vị trí thứ hai vào năm 2012, chỉ sau Costa Rica trong số 151 quốc gia và vùng lãnh thổ được khảo sát Thứ hạng cao này phản ánh sự hài lòng của người dân với cuộc sống, tuổi thọ bình quân cao và mức tiêu thụ tài nguyên thiên nhiên thấp, ít gây tác động tiêu cực đến môi trường.
Mặc dù Việt Nam được xếp hạng thứ 5 trên thế giới về hạnh phúc theo bảng HPI, TS Nguyễn Hồi Loan từ ĐHQG Hà Nội cho rằng điều này chỉ là một giấc mơ không thực tế Bà nhấn mạnh rằng trong một xã hội đầy lo lắng, bất ổn và nghi kỵ, cùng với những vấn đề như ô nhiễm môi trường, tai nạn giao thông và tội phạm phức tạp, việc cảm thấy hạnh phúc là điều khó khăn Do đó, bảng đánh giá hạnh phúc hiện tại không phản ánh đúng thực trạng cuộc sống của người dân Việt Nam.
Tháng 3-2016, Liên Hiệp Quốc cũng đã công bố một bảng xếp hạng chỉ số hạnh phúc, trong đó Việt Nam đứng thứ 96 Đánh giá về 2 bảng xếp hạng được công bố cách nhau không lâu, TS Khuất Thu Hồng - Viện trưởng Viện Nghiên cứu phát triển xã hội (ISDS) cho biết ngay cả ở hạng 96, bà vẫn thấy thứ hạng này được ưu ái “Có thể họ lấy các chỉ số khác bù vào, như một đất nước có hệ thống luật pháp khá hoàn chỉnh, có luật bình đẳng giới…; chứ xét về tiêu chí theo cuộc sống hằng ngày, những vấn đề dịch vụ xã hội cơ bản, mức độ an toàn trong cuộc sống… thì theo tôi, chúng ta chưa đạt đến thứ hạng này” - TS Hồng phân tích
TS Nguyễn Hồi Loan bày tỏ sự nghi ngờ về xếp hạng 96 của Việt Nam trong bảng chỉ số hạnh phúc Ông nhấn mạnh rằng tiêu chí đánh giá là yếu tố quan trọng trong mọi bảng xếp hạng Với chỉ số HPI, quá trình điều tra của NEF quá rộng và tiêu chí không cụ thể, dẫn đến sự khác biệt trong cách hiểu và cảm nhận của người dân Việt Nam Do đó, kết quả xếp hạng có thể không phản ánh đúng thực tế.
Để thực hiện điều tra xã hội học hiệu quả, bảng câu hỏi cần phải cụ thể, tránh sự chung chung để giải quyết vấn đề một cách chính xác Bên cạnh điều tra diện rộng, cần thiết phải tổ chức thảo luận nhóm và phỏng vấn sâu với các nhóm xã hội khác nhau như nông dân, lao động tự do, bốc vác, phụ nữ, nam giới, người giàu, người nghèo, và các độ tuổi khác nhau Tôi nghi ngờ về độ tin cậy của những kết quả điều tra rộng rãi, vì có thể những người được thuê thực hiện điều tra không trung thực và tự đánh giá không chính xác.
Nhìn nhận thực tế, người Việt Nam khó có thể khẳng định rằng chúng ta đang sống trong hạnh phúc tuyệt đối Các vấn đề như an toàn thực phẩm, môi trường xã hội và tự nhiên, cùng với các thảm họa như cá chết, thiên tai, hạn hán ở Tây Nguyên, xâm thực biển ở miền Tây và biến đổi khí hậu đang gây ra lo âu cho nhiều gia đình Hơn nữa, tình trạng báo động trong các dịch vụ y tế và giáo dục cũng là mối quan tâm hàng đầu của người dân Chính vì vậy, chúng ta không thể hài lòng với mức độ hạnh phúc hiện tại.
Mặc dù kết quả xếp hạng hạnh phúc có thể không hoàn toàn chính xác và có phần phiến diện, nhưng chúng vẫn cần thiết để chúng ta xem xét thực tiễn Từ đó, chúng ta có thể xây dựng các chính sách nhằm cải thiện môi trường sống một cách tốt hơn và bền vững hơn.
Giả thiết nghiên cứu
Phương pháp được sử dụng trong đề tài là bình phương nhỏ nhất (OLS) Vì vậy, ta có các giả định:
(1) Quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập là tuyến tính
(2) Các sai số ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0: E(ui) = 0
(3) Các sai số ngẫu nhiên có phương sai không đổi: Var(ui) = σ2 = const
(4) Không có sự tương quan giữa các sai số: Cov(ui,uj) = 0, i ≠ j
(5) Không có sự tương quan giữa ui và Xi: Cov(ui, Xi) = 0
(6) Các sai số ui có phân phối chuẩn
MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG
Phương pháp nghiên cứu
2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu
Số liệu thu thập thuộc loại thông tin thứ cấp, bao gồm các số liệu chéo, phản ánh thông tin về một hoặc nhiều yếu tố tại cùng một thời điểm ở các quốc gia và vùng lãnh thổ khác nhau Những số liệu này được thu thập từ các trang thông tin trực tuyến.
2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu
Sử dụng phần mềm Excel và R để xử lý sơ lược số liệu và tính ma trận tương quan giữa các biến
2.1.3 Phương pháp sử dụng trong nghiên cứu
Chạy phần mềm R để thực hiện hồi quy mô hình bằng phương pháp bình phương tối thiểu thông thường (OLS) giúp ước lượng các tham số của mô hình hồi quy đa biến một cách chính xác.
Xây dựng mô hình
a) Mô hình hồi quy tổng quát:
Mô hình hồi quy tổng thể mô tả mối quan hệ giữa biến phụ thuộc HPI vào các biến độc lập Lex, LS, EF, PPP, Pop có dạng:
𝑯𝑷𝑰 = 𝛽 0 + 𝛽 1 × 𝑳𝒆𝒙 + 𝛽 2 × 𝑳𝑺 + 𝛽 3 × 𝑬𝑭 + 𝛽 4 × 𝑷𝑷𝑷 + 𝛽 5 × 𝑷𝒐𝒑 + 𝑢 𝑖 b) Mô hình hồi quy mẫu:
HPI: Chỉ số hành tinh hạnh phúc – Happy Planet Index
Lex: Tuổi thọ trung bình – Life expectancy LSI: Chỉ số hài lòng cuộc sống – Life Satisfaction Index EF: Dấu chân sinh thái – Ecological footprint
PPP: Tổng sản phẩm quốc nội (theo sức mua tương đương) bình quân đầu người – GDP (PPP) per capita
Sai số ngẫu nhiên 𝑢 𝑖 và phần dư 𝑢̂ 𝑖 đại diện cho các yếu tố khác tác động đến Chỉ số hành tinh hạnh phúc mà không được phản ánh trong mô hình.
Mô tả các biến
a) Chỉ số hành tinh hạnh phúc
Chỉ số hạnh phúc hành tinh thể hiện mối liên hệ giữa tuổi thọ, cảm giác thoải mái và các hành vi tác động đến môi trường Nó đo lường mức độ hạnh phúc của mỗi quốc gia hay cộng đồng thông qua số năm mà con người cảm thấy hài lòng với cuộc sống, trong bối cảnh điều kiện tài nguyên tự nhiên cho phép.
Thang HPI được thiết kế với thang điểm từ 0 đến 100, trong đó NEF xác định thang lý tưởng (Reasonable Ideal) hiện nay là 83,5 Các chỉ số cụ thể bao gồm chỉ số hài lòng với cuộc sống đạt 8,2, chỉ số tuổi thọ là 82,0 và chỉ số môi sinh là 1,5.
- Phương thức thu thập số liệu:
Mức độ hài lòng với cuộc sống: Mức độ được sống hạnh phúc của con người ở mỗi quốc gia
Tuổi thọ trung bình của mỗi quốc gia phản ánh không chỉ số năm sống mà còn bao gồm cả những năm sống hạnh phúc (Happy life years) Điều này cho thấy rằng tuổi thọ không chỉ đơn thuần là con số, mà còn liên quan đến chất lượng cuộc sống mà người dân trải qua.
Môi sinh là dấu vết của toàn bộ hệ sinh thái xung quanh con người, phản ánh mức độ tiêu thụ tài nguyên tự nhiên Điều này đặt ra câu hỏi liệu con người có vượt quá giới hạn mà tự nhiên đã ban tặng cho từng quốc gia hay không, và liệu sự tiêu thụ này có gây tổn hại đến hệ sinh thái, trong đó con người chỉ là một thực thể sinh học Bên cạnh đó, tuổi thọ trung bình cũng là một yếu tố quan trọng cần xem xét trong mối liên hệ này.
Tuổi thọ trung bình, hay kỳ vọng sống, là số năm dự kiến còn lại của cuộc đời ở một độ tuổi nhất định, phản ánh số năm trung bình mà một người có thể sống tiếp theo dựa trên tỷ lệ tử vong cụ thể Thông số này thường được tính riêng cho nam và nữ, và phụ thuộc vào các tiêu chuẩn được sử dụng để xác định các nhóm dân số.
E là tuổi thọ trung bình tính năm x
T là tổng số năm sống sau độ tuổi x
L là số năm mà tổng số quần thể 100.000 trẻ em sống cho đến năm x x là tuổi khởi đầu
- Phương thức thu thập số liệu:
Tổng điều tra dân số và nhà ở;
Điều tra dân số và nhà ở giữa kỳ;
Điều tra biến động dân số và kế hoạch hóa gia đình
Chỉ số này được công bố theo năm do Tổng cục Thống kê và Cục thống kê phụ trách c) Chỉ số hài lòng cuộc sống
Chỉ số hài lòng với cuộc sống, được phát triển bởi Adrian G White tại Đại học Leicester, nhằm thể hiện mức độ hài lòng sống ở các quốc gia khác nhau Chỉ số này không chỉ dựa vào cảm nhận cá nhân mà còn xem xét các yếu tố kinh tế và xã hội Nó kết hợp dữ liệu từ UNESCO về giáo dục, WHO về tuổi thọ, và CIA về GDP bình quân đầu người để đưa ra phân tích sâu sắc và độc đáo về sự hài lòng cuộc sống.
- Cách đo: Có hai cách cho điểm LSI:
Cách 1: Điểm số đồng ý/không đồng ý hai điểm được xếp hạng 0 cho một phản hồi cho thấy sự không hài lòng và 1 cho sự hài lòng
Hệ thống tính điểm ba điểm, trong đó đánh giá phản hồi hài lòng là 2, phản hồi không chắc chắn là 1 và phản hồi không thỏa mãn là 0, chỉ mang lại lợi ích hạn chế so với phương pháp hai điểm.
Chỉ số hài lòng cuộc sống đã được áp dụng rộng rãi và có thể so sánh với các chỉ số hàng đầu khác, nhờ vào các thuộc tính tâm lý của nó.
Mặc dù những điểm mạnh này đã có những lời chỉ trích liên quan đến cấu trúc và giải thích của nó d) Dấu chân sinh thái
Dấu chân sinh thái là thước đo nhu cầu về đất và nước cần thiết cho sản xuất thực phẩm, gỗ, xây dựng cơ sở hạ tầng, hấp thụ carbon dioxide, và xử lý chất thải Công cụ này giúp so sánh nhu cầu của con người với sức tải sinh học của Trái đất, thể hiện khả năng tái tạo tài nguyên và hấp thu chất thải Dấu chân sinh thái được chuyển đổi sang đơn vị chuẩn hecta toàn cầu (gha) để dễ dàng đánh giá.
L: Lượng tiêu thụ (tấn/năm) S: Sản lượng trung bình toàn cầu (tấn/ha/năm) H: Hệ số cân bằng (gha/ha)
Phương thức thu thập số liệu về nhu cầu tiêu thụ trong mô hình sống được thể hiện qua chỉ số Ecological Footprint of Consumption, bao gồm tổng hợp của 5 thông số chính.
Dấu chân diện tích canh tác (Cropland) là khu vực được sử dụng để phát triển mùa màng, mang lại năng suất sinh học cao nhất Diện tích này được tính toán dựa trên nhu cầu tiêu thụ sản phẩm mùa màng của một cá nhân, phản ánh lượng đất cần thiết để sản xuất thực phẩm mà họ tiêu thụ.
Diện tích đồng cỏ chăn nuôi là khu vực đủ lớn để cung cấp thịt, sản phẩm bơ sữa, da và lông, trong khi các vật nuôi không tiêu thụ sản phẩm nông nghiệp mà sinh sống lâu dài trên các đồng cỏ này.
Dấu chân diện tích rừng là chỉ số phản ánh diện tích rừng cần thiết để sản xuất các sản phẩm gỗ mà người tiêu dùng sử dụng, bao gồm gỗ củi, than củi, gỗ nguyên liệu (như gỗ xẻ, gỗ ván và vật liệu cách nhiệt), cùng với giấy và bìa các tông.
Dấu chân diện tích mặt nước nuôi trồng thủy sản đề cập đến không gian cần thiết để sản xuất các sản phẩm cá và thủy hải sản tiêu thụ Diện tích này cung cấp toàn bộ lượng cá, giáp xác, thân mềm, cũng như các sản phẩm thịt cá, phục vụ nhu cầu ăn uống của con người và làm thức ăn cho động vật.
Dấu chân diện tích xây dựng (Built-up land) là diện tích cần thiết cho một cá nhân để xây dựng nhà ở, khu vui chơi hoặc công sở phục vụ nhu cầu sống.
Mô tả dữ liệu của mô hình
2.4.1 Nguồn dữ liệu đã sử dụng
Nghiên cứu đã phân tích tác động của các yếu tố đến chỉ số hành tinh hạnh phúc của 140 quốc gia và vùng lãnh thổ, dựa trên bảng xếp hạng được công bố bởi NEF vào năm 2016.
Bảng dữ liệu trong bài viết này được tổng hợp từ bảng Phụ lục, bao gồm 6 biến, trong đó có 1 biến phụ thuộc và 5 biến độc lập Dữ liệu được thu thập từ 140 quốc gia và vùng lãnh thổ khác nhau.
World Bank Group: Thu nhập bình quân đầu người PPP
Happy Planet Index: Dấu chân sinh thái EF, Tuổi thọ trung bình Lex, Chỉ số hài lòng cuộc sống LSI và chỉ số hành tinh hạnh phúc HPI
Population Reference Bureau PRB: Dân số Pop
HPI Lex LSI EF PPP Pop
Giá trị lớn nhất Max 44.71 83.57 7.800 15.820 105447.1 1350.6950
Bảng 1: Mô tả thống kê dữ liệu nghiên cứu
Kì vọng ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc dựa vào biểu đồ tương quan (scatter plot)
Hình 1: Biểu đồ tương quan giữa HPI và Lex
Hình 1 cho thấy đường hồi quy tuyến tính có xu hướng dốc lên từ trái sang phải, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa Lex và HPI Điều này cho thấy khi tuổi thọ trung bình tăng, chỉ số hành tinh hạnh phúc cũng tăng, phù hợp với lý thuyết đã được đề xuất.
Các điểm biểu diễn quan sát trải dài theo đường hồi quy, có thể cho rằng hai biến có ảnh b) HPI và LSI
Hình 2: Biểu đồ tương quan giữa HPI và LSI
Hình 2 cho thấy đường hồi quy tuyến tính có xu hướng dốc lên từ trái qua phải, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa Chỉ số hài lòng cuộc sống (LSI) và Chỉ số hành tinh hạnh phúc (HPI) Khi LSI tăng, HPI cũng có xu hướng tăng, điều này phù hợp với lý thuyết về sự liên kết giữa hai chỉ số này.
Các điểm quan sát trên đường hồi quy cho thấy mối quan hệ giữa hai biến, trong đó biến LSI có thể mang ý nghĩa thống kê trong mô hình này, liên quan đến HPI và EF.
Hình 3: Biểu đồ tương quan giữa HPI và EF
Hình 3 cho thấy đường hồi quy tuyến tính có xu hướng dốc xuống từ trái sang phải, cho thấy mối quan hệ ngược chiều giữa chỉ số EF và HPI Cụ thể, khi Dấu chân sinh thái tăng lên, Chỉ số hành tinh hạnh phúc có xu hướng giảm, điều này phù hợp với lý thuyết hiện có.
Phần lớn các điểm quan sát nằm dọc theo đường hồi quy cho thấy mối quan hệ giữa hai biến, trong đó biến EF có thể có ý nghĩa thống kê trong mô hình này, đặc biệt là khi xem xét HPI và PPP.
Hình 4: Biểu đồ tương quan giữa HPI và PPP
Hình 4 cho thấy đường hồi quy tuyến tính có xu hướng dốc lên từ trái qua phải, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa Tổng sản phẩm quốc nội (PPP) và Chỉ số hành tinh hạnh phúc (HPI) Khi PPP tăng, HPI cũng có xu hướng tăng theo, phù hợp với lý thuyết về sự tương quan giữa hai yếu tố này.
Nhiều điểm quan sát có tọa độ hoành độ thấp nhưng tung độ lại đa dạng, từ thấp đến cao, trong khi các điểm quan sát khác lại phân bố rời rạc trên hệ trục tọa độ.
Vì thế, chưa thể cho rằng hai biến PPP và HPI có ảnh hưởng đến nhau e) HPI và Pop
Hình 5: Biểu đồ tương quan giữa HPI và Pop
Hình 5 cho thấy đường hồi quy tuyến tính có xu hướng dốc lên từ trái qua phải, cho phép dự đoán rằng giữa Dân số (Pop) và Chỉ số hành tinh hạnh phúc (HPI) có mối quan hệ đồng biến Cụ thể, khi Dân số tăng, Chỉ số hành tinh hạnh phúc cũng có xu hướng tăng, điều này phù hợp với lý thuyết đã được xác lập.
Hầu hết các điểm quan sát nằm ở vị trí có hoành độ thấp, nhưng tung độ của chúng lại trải dài từ thấp đến cao Một số ít điểm quan sát còn lại phân bố rời rạc trên hệ trục tọa độ Do đó, có thể kết luận rằng hai biến Pop và HPI không có mối liên hệ với nhau, và biến Pop có thể không có ý nghĩa thống kê trong mô hình này.
Hệ số tương quan giữa các biến
HPI Lex LSI EF PPP Pop
Sự tương quan khá cao
Hệ số tương quan dương cho thấy có mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa tuổi thọ trung bình và chỉ số hành tinh hạnh phúc, điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế.
Sự tương quan khá cao
Hệ số tương quan dương chỉ ra rằng có mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa Chỉ số hài lòng cuộc sống và Chỉ số hành tinh hạnh phúc, điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế.
Sự tương quan khá thấp
Hệ số tương quan âm chỉ ra rằng có một mối quan hệ tỉ lệ nghịch giữa Dấu chân sinh thái và Chỉ số hành tinh hạnh phúc, điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế.
Sự tương quan khá thấp
Hệ số tương quan dương chỉ ra rằng có mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa Tổng sản phẩm quốc nội theo sức mua bình quân đầu người và Chỉ số hành tinh hạnh phúc, điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế.
Sự tương quan khá thấp
Hệ số tương quan dương chỉ ra rằng có mối quan hệ tỉ lệ thuận giữa dân số và chỉ số hành tinh hạnh phúc, điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế.
KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ
Bảng kết quả, so sánh ước lượng và diễn giải kết quả
Estimate Std Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -29.15 2.119 -13.759 Thỏa mãn tuyến tính theo tham số
Dân số của mỗi quốc gia chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như kinh tế, diện tích, điều kiện tự nhiên, chiến tranh, thiên tai, dịch bệnh và giáo dục Những quốc gia có diện tích lớn và kinh tế phát triển thường có dân số đông Ngược lại, ở châu Phi, tỷ lệ sinh cao hơn so với các khu vực khác, cho thấy rằng dân số là một biến ngẫu nhiên và phụ thuộc vào nhiều điều kiện khác nhau.
Thu nhập bình quân đầu người giữa các quốc gia trên thế giới có sự chênh lệch lớn do nhiều yếu tố tác động như tiêu dùng hộ gia đình, đầu tư trong nước, chi tiêu của chính phủ và giá trị xuất nhập khẩu Sự khác biệt trong nền kinh tế, dân số và chính sách của mỗi quốc gia dẫn đến biến động trong chỉ số GDP/người, làm cho nó trở thành một yếu tố ngẫu nhiên.
Tuổi thọ trung bình chịu ảnh hưởng từ nhiều yếu tố như gen, chi phí khám chữa bệnh, trình độ giáo dục, tai nạn giao thông, chế độ ăn uống, giới tính, chiến tranh và trình độ khoa học kỹ thuật Ở các quốc gia có chi tiêu cao cho y tế, tuổi thọ trung bình thường cao hơn so với những nơi có chi phí thấp Ngoài ra, tuổi thọ trung bình của nam giới thường thấp hơn so với nữ giới.
Dấu chân sinh thái phản ánh diện tích đất và nước cần thiết để đáp ứng nhu cầu của con người, bao gồm thực phẩm, gỗ và cơ sở hạ tầng Mức độ khai thác tài nguyên này khác nhau giữa các quốc gia, không chỉ phụ thuộc vào yếu tố địa lý mà còn vào các quy định và chính sách riêng biệt của từng nước.
Chỉ số hài lòng cuộc sống của một quốc gia chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như y tế, giáo dục, an ninh, mức thu nhập và áp lực cuộc sống Ở những quốc gia có hệ thống y tế phát triển, sức khỏe của người dân được bảo vệ tốt hơn, cùng với nền an ninh và giáo dục chất lượng cao, mức thu nhập hợp lý và áp lực công việc vừa phải, người dân sẽ cảm thấy hạnh phúc hơn.
Mô hình không tồn tại đa cộng tuyến hoàn hảo, điều này được chứng minh qua bảng 2 khi không có hai biến độc lập nào có hệ số tương quan đạt giá trị 1 hoặc -1.
Hình 6: Phân tích phần dư
- Sai số ngẫu nhiên có giá trị trung bình bằng 0: Từ đồ thị Residuals vs Fitted trong hình
6, ta thấy các giá trị phần dư tập trung quanh đường y = 0, nên giả định E(ui) = 0 có thể chấp nhận được
Phương sai của sai số ngẫu nhiên được xác định là σ² Dựa vào đồ thị Scale-Location trong hình 6, ta nhận thấy các giá trị phần dư chuẩn tập hợp gần nhau, cho thấy chúng tương đối giống nhau Do đó, giả định rằng ui có phương sai σ² cố định cho tất cả các quan sát là hợp lệ.
Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn được thể hiện qua đồ thị Normal Q-Q, trong đó giá trị phần dư và giá trị kỳ vọng được vẽ dựa trên phân phối chuẩn Các số phần dư tập trung gần như hoàn toàn trên đường chuẩn, điều này xác nhận rằng giả định ui~N(0,σ²) là hợp lệ.
3.2.2 Kiểm định hệ số hồi quy
Nếu p-value > 0.01 thì chấp nhận giả thuyết H0
Lex
