Họ tên: Nguyễn Văn Hoàng – MSSV:20151546 Bài tiểu luận kì mơn : Văn phong kĩ thuật Đề tài: Artificial Intelligence(AI) Định nghĩa Artificial Intelligence(AI) Trí tuệ nhân tạo(tiếng anh: Artificial Intelligence, viết tắt: AI) trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người, khác với việc lậ trình logic ngơn ngữ lập trình việc ứng dụng hệ thống học máy( ví dụ như: Machine Learning Deep Learning) để mơ trí tuệ người mà xử lí người làm tốt máy tính Lịch sử hình thành Artificial Intelligence(AI) Trong chiến tranh giới thứ 2, nhà khoa học máy tính người Anh Alan Turing nghiên cứu việc bẻ khóa mã “Enigma” lực lượng Đức tạo để gửi tin nhắn cách an tồn Alan Turing nhóm ơng tạo cỗ máy Bombe sử dụng để giải mã thơng điệp Enigma Enigma Bombe đặt móng cho Machine Learning Theo Alan Turing, cỗ máy trò chuyện với người mà người khơng biết cỗ máy chiến thắng “trò chơi bắt chước” coi thông minh Năm 1956, John McCarthy đưa thuật ngữ “Artificial Intelligence” hội thảo dành cho chủ để Đồng thời, ơng phát triển ngơn ngữ lập trình LISP thứ quan trọng Machine Learning Trong hai thập niên 1969 1970, Joel Moses biểu diễn sức mạnh suy diễn kí hiệu việc tích hợp tốn chương trình Macsyma, chương trình tốn học sử dụng sở tri thức thành công Các nhà khoa học làm việc Machine Vision Learning phát triển học máy robot, WABOT-1 robot thông minh giống người xây dựng Nhật Bản Thập niên 1980, mạng neural sử dụng phổ biến với thuật tốn truyền ngược(backpropagation), thuật tốn mơ tả Paul John Werbos vào năm 1974 Thập niên 1990 đánh dấu thành tựu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng thành công Nổi tiếng phải nhắc đến Deep Blue, máy tính chơi cờ vui thắng Garry Kasparov trận đấu ván tiếng vào năm 1997 Phân loại Artificial Intelligence nào? Trí tuệ nhân tạo thường phân loại theo cách: Cách 1: Phân loại dựa độ mạnh yếu AI + AI yếu AI thu hẹp: Nó tập trung vào nhiệm vụ hẹp, tượng máy móc khơng q thơng minh để tự làm việc chế tạo theo cách mà chúng thơng minh Một ví dụ trò chơi cỗ máy đánh bại người tất quy tắc di chuyển đưa vào máy Ở kịch cần phải nhập trước tay Mỗi AI yếu góp phần xây dựng AI mạnh + AI mạnh: Những cỗ máy thực tự suy nghĩ thực nhiệm vụ giống người Không có ví dụ thích hợp cho việc số nhà lãnh đạo ngành muốn tiến gần đến việc xây dựng AI mạnh mẽ dẫn đến tiến nhanh chóng Cách 2: Phân loại dựa chức + Reactive Machines: Đây hình thức AI Nó khơng có nhớ khứ sử dụng thông tin khứ để thông tin cho hành động tương lai Ví dụ: Chương trình cờ vua IBM đánh bại Garry Kasparov vào năm 1990 + Limited Memory: Các hệ thống AI sử dụng kinh nghiệm khứ để thông báo định tương lai Một số chức định xe tự lái thiết kế theo cách Các quan sát sử dụng để thông báo hành động xảy tương lai không xa, chẳng hạn xe thay đổi đường Những quan sát không lưu trữ vĩnh viễn + Thoery of Mind: Loại AI hiểu cảm xúc người, niềm tin, suy nghĩ, kỳ vọng tương tác xã hội Mặc dù có nhiều cải tiến lĩnh vực này, loại AI chưa hồn thiện + Tự nhận thức: Một AI có có ý thức, siêu thơng minh, tự nhận thức đa cảm (nói cách đơn giản, người hồn chỉnh) Tất nhiên, loại khơng tồn đạt cột mốc quan trọng lĩnh vực AI Một số ứng ứng quan trọng AI - Ứng dụng AI nông nghiệp: Việc sử dụng AI học máy mang nhiều lợi ích vơ to lớn Điều hữu ích việc tự tính tốn đưa phán đốn hợp lí như: nên bón phân, tưới nước, thu hoạch dựa vào q trình phân tích khí hậu, lượng mưa,…Nơng dân cần tích hợp cơng nghệ AI hay IoT để tự động hóa quy trình nơng nghiệp Tuy nhiên, việc áp dụng công nghệ AI lĩnh vực nơng nghiệp vấn đề khó khăn phức tạp cần nghiên cứu kĩ lưỡng để đưa giải pháp hợp lí - Chăm sóc sức khỏe: AI học máy chắn tạo dịch vụ lớn lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Việc thực công nghệ tiên tiến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe niềm hạnh phúc cho xã hội giúp giảm bớt thách thức Các ứng dụng dựa AI hữu ích việc hiểu liệu y tế đến kết luận mà không cần đầu vào trực tiếp người Những ứng dụng áp dụng quy trình chẩn đốn, phát triển phác đồ điều trị, phát triển thuốc, y học cá nhân, theo dõi chăm sóc bệnh nhân - Lĩnh vực giáo dục: Đây lĩnh vực quan trọng rộng lớn, chạm đến sống tuổi tác Các giải pháp dựa AI giúp học sinh giáo viên nhiều cấp độ khác AI học máy làm cho hệ thống giáo dục thông minh hơn.Mạng ảo AI hợp tác sử dụng để tạo mơi trường học tập hồn hảo cho học sinh giáo viên AI công nghệ tạo pha trộn thích hợp hệ sinh thái học tập Các lớp học kỷ 21 trang bị giải pháp công nghệ để mang đến môi trường học tập tốt cho sinh viên - Lĩnh vực kinh doanh: Bán hàng marketing chuyên nghiệp tạo tích cực với khách hàng khách hàng tiềm doanh nghiệp Các doanh nghiệp vừa nhỏ áp dụng số hình thức ứng dụng dựa AI học máy kênh bán hàng họ Hai cơng nghệ học máy trí thơng minh dự đốn hữu ích cho đội ngũ bán hàng để đáp ứng mục tiêu tương tác với khách hàng tiềm có trình độ cao Việc triển khai AI học máy giúp công ty tiết kiệm thời gian chi phí q giá Nó sử dụng giai đoạn khác vòng đời khách hàng Các ứng dụng hữu ích việc thu hút khách hàng tiềm từ B2B B2C Tác động Artificial Intelligence nguồn nhân lực Những tiến Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Tự động hóa biến đổi giới chúng Ngồi tác động tích cực mà chúng mang lại mối nguy cần phải giải Một nghiên cứu kéo dài hai năm từ Viện toàn cầu McKinsey cho thấy vào năm 2030, tác nhân thơng minh robot loại bỏ tới 30% lao động người giới, thay công việc 800 triệu người McKinsey gợi ý quy mô, cách mạng tự động hóa chống lại việc di chuyển khỏi lao động nông nghiệp năm 1900 Hoa Kì Châu Âu, gần bùng nổ kinh tế lao động Trung Quốc Các cơng việc dành cho lao động có tay nghề thấp, công việc tay chân bị thay dần robot trình tự động xây dựng Trí tuệ nhân tạo Thay vào đó, cần lượng nguồn lao động trí tuệ cao như: nhà nghiên cứu, lập trình viên,… để tạo robot, tự động hóa máy móc để phục vụ cho cơng việc, ngành nghề cần phục vụ người Chính vậy, để giảm thiểu tình trạng thất nghiệp kéo theo tệ nạn xã hội tăng cao cần chuyện dịch giáo dục sang ngành có triển vọng tương lai như: Trí tuệ nhân tạo, Phát triển IoT, Tự động hóa,…Đồng thời, cần xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao để phục vụ cho xu hướng tương lai hạn chế tình trạng lao động trình độ thấp bị thất nghiệp Tài liệu tham khảo [1] https://towardsdatascience.com/history-of-ai-484a86fc16ef [2] https://learntechx.com/blog/applications-of-artificial-intelligence-in-top-10areas [3] https://www.iotforall.com/impact-of-artificial-intelligence-job-losses/ [4] https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence [5] https://medium.com/@chethankumargn/artificial-intelligence-definitiontypes-examples-technologies-962ea75c7b9b ... https://towardsdatascience.com/history-of-ai-484a86fc16ef [2] https://learntechx.com/blog/applications-of -artificial- intelligence-in-top-10areas [3] https://www.iotforall.com/impact-of -artificial- intelligence-job-losses/... [4] https://en.wikipedia.org/wiki /Artificial_ intelligence [5] https://medium.com/@chethankumargn /artificial- intelligence-definitiontypes-examples-technologies-962ea75c7b9b ... dụng hữu ích việc thu hút khách hàng tiềm từ B2B B2C Tác động Artificial Intelligence nguồn nhân lực Những tiến Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Tự động hóa biến đổi giới chúng Ngồi