Đang tải... (xem toàn văn)
Cảnh báo và ngăn chặn cháy rừng nhằm bảo vệ hệ sinh thái rừng là cần thiết và phải được quản lý, giám sát hiệu quả. GIS là một công cụ phân tích không gian kết hợp với phân tích đa tiêu chí có thể dự báo, đánh giá mức độ, nguy cơ cháy rừng xảy ra ở đâu và khi nào.
56 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 58, Kỳ (2017) 56-65 Phân tích đa tiêu chí thành lập đồ dự báo nguy cháy rừng Đỗ Thị Phương Thảo 1,*, Nguyễn Mạnh Hải 1, Vũ Khánh Linh 1, Nguyễn Danh Đức Khoa Trắc địa - Bản đồ Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam THƠNG TIN BÀI BÁO TĨM TẮT Q trình: Nhận 15/3/2017 Chấp nhận 15/7/2017 Đăng online 31/8/2017 Cảnh báo ngăn chặn cháy rừng nhằm bảo vệ hệ sinh thái rừng cần thiết phải quản lý, giám sát hiệu GIS cơng cụ phân tích khơng gian kết hợp với phân tích đa tiêu chí dự báo, đánh giá mức độ, nguy cháy rừng xảy đâu Khu vực thực nghiệm huyện Ba Vì, nơi có vườn Quốc gia tự nhiên diện tích rừng lớn Hà Nội cần bảo tồn Chín nhân tố, chia theo nhóm vật liệu cháy, tác nhân gây cháy, tác nhân thời tiết nhân tố tự nhiên chiết xuất từ liệu viễn thám, đồ địa hình, mơ hình số độ cao (DEM) gán trọng số khác tùy mức độ ảnh hưởng theo phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) Bản đồ kết dự báo nguy cháy rừng thể bốn mức độ: thấp, trung bình, cao cao, sau so sánh với hệ thống quản lý cháy toàn cầu (Global Fire Management System) Kết cho thấy khu vực cỏ, bụi, rừng thông, keo,… gần khu dân cư nơi xác suất dễ xảy cháy rừng cao thời điểm mùa khô (chiếm 8.92% tổng diện tích) nên cần triển khai trước biện pháp phòng cháy rừng Từ khóa: MCA Dự báo cháy Ba Vì GIS AHP © 2017 Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tất quyền bảo đảm Mở đầu Ba Vì huyện có diện tích rừng tự nhiên lớn Hà Nội Quanh chân núi Ba Vì có 15 đơn vị khai thác du lịch Xung quanh vườn quốc gia Ba Vì chủ yếu người dân tộc sinh sống, việc dùng lửa bất cẩn, thiếu kiểm sốt làm nương rẫy, vào rừng đốt ong, đốn củi, sưởi ấm gia súc, nên tiềm ẩn nguy cháy rừng dẫn đến việc phòng chống cháy rừng quan trọng Hiện trạng rừng Ba Vì lại có khối lượng thực bì lớn, trảng cỏ, rừng _ *Tác giả liên hệ E-mail: dothiphuongthao@humg.edu.vn giang, nứa, tre, cỏ tranh, lau sậy nhiều, vậy, vườn quốc gia Ba Vì xếp vào diện nguy xảy cháy rừng cao, theo thống kê vụ cháy rừng năm qua, vườn quốc gia Ba Vì xảy vụ cháy Thực tiễn cho thấy, yếu tố khách quan sét đánh (chưa xảy ra) ngun nhân gây cháy rừng người Do để hạn chế cháy rừng, việc cần thiết cấp bách phải lập đồ dự báo, xác định khu vực, vị trí có nguy xảy cháy cao giúp cấp quyền địa phương tăng cường tuyên truyền, vận động cộng đồng dân cư sống gần rừng nâng cao ý thức trách nhiệm cơng tác bảo vệ, phòng cháy chữa cháy rừng Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 Những năm gần đây, công nghệ GIS trở thành cơng cụ hữu ích mạnh mẽ quản lý hợp lý tài nguyên rừng yếu tố hỏa hoạn (Luis and Carlos, 2008; Yakubu et al., 2015) GIS cơng cụ quan trọng để tích hợp liệu khơng gian, liệu thuộc tính phân tích nên xem xét nhiều tác nhân ảnh hưởng tới cháy rừng gồm yếu tố tự nhiên yếu tố người để lập đồ chi tiết, xác dự báo nguy cháy rừng Cùng với phát triển cơng nghệ GIS, phân tích đa tiêu chí (Multi-Criteria Analysis, MCA) ngày trở nên phổ biến liên quan đến q trình so sánh phân cấp bậc để đưa ma trận trọng số định yếu tố quan trọng gây hỏa hoạn (Dao Thi Thanh Huyen, Vu Anh Tuan, 2008) Có hàng ngàn báo khoa học tập trung vào lĩnh vực nghiên cứu với nhiệm vụ quan trọng tìm yếu tố gây cháy tính toán trọng số Một nghiên cứu thực sớm Chuvieco Congalton (Chuvieco and Congalton, 1989) áp dụng công nghệ viễn thám công nghệ GIS để lập đồ cảnh báo khu vực cháy rừng Tây Ban Nha sử dụng hình ảnh vệ tinh Landsat TM làm sở phân loại thảm thực vật xác định nhân tố khác, có năm yếu tố ảnh hưởng xếp hạng theo tầm quan trọng là: thảm thực vật, độ dốc, hướng, khoảng cách đến giao thơng độ cao, theo nghiên cứu loại thực vật quan trọng Nghiên cứu từ Vadrevu et al., (2011), sử dụng phân tích MCA để xử lý bốn nhóm thơng số là: địa hình, thảm thực vật, khí hậu yếu tố kinh tế xã hội Với nghiên cứu này, khí hậu thêm vào diện tích khu vực nghiên cứu lớn Để đánh giá thông số, nghiên cứu sử dụng quy trình phân cấp thứ bậc tính trọng số cho yếu tố Thơng số kinh tế xã hội có trọng số cao thơng số địa hình, có nghĩa hoạt động người coi yếu tố quan trọng gây cháy rừng Ở Việt Nam, Lưu Thế Anh nnk (2014), sử dụng ảnh Landsat ETM chụp năm 2011 xác định tám tham số: loại rừng, nhiệt độ, lượng mưa, vận tốc gió, độ dốc, hướng địa hình, khoảng cách đến nương rẫy khoảng cách tới dân cư làm đầu vào mơ hình GIS để cảnh báo nguy cháy rừng gây ô nhiễm mơi trường khói bụi tỉnh Đắc Lắk Vũ Thành Minh nnk (2016), sử dụng ảnh Landsat OLI chiết 57 tách yếu tố gây cháy vườn quốc gia Chàm Chim gồm: mật độ sinh khối, loại hình lớp phủ, độ ẩm lá, nhiệt độ bề mặt, khoảng cách nguồn nước khu dân cư sau cho điếm, gán trọng số chồng chập đồ chuyên đề thể đồ nhạy cảm cháy Các phương pháp có nhiều hạn chế chưa tính hết nhân tố ảnh hưởng đến cháy rừng, phải thu thập số liệu đo thực tế thời điểm ảnh viễn thám nên gặp nhiều khó khăn Với mong muốn góp phần tìm kiếm phương pháp dự báo nguy cháy rừng có hiệu quả, đơn giản nhanh chóng, báo trình bày phương pháp tích hợp ảnh vệ tinh phân tích đa tiêu chí từ hệ thống thơng tin địa lý (GIS) để thành lập đồ dự báo nguy cháy rừng khu vực huyện Ba Vì nhằm xác định khu vực có khả cháy rừng, giúp cán sở lâm nghiệp, quan chức ngăn ngừa, giảm thiểu có biện pháp hành động phòng tránh hỏa hoạn mùa thường xảy cháy rừng cao Khu vực nghiên cứu Ba Vì huyện thuộc vùng bán sơn địa, phía tây bắc Hà Nội, diện tích 424km² với 265 nghìn người gồm dân tộc Kinh, Mường, Dao sinh sống tập trung chủ yếu vùng đồng ven sơng, nhiều dân sống vùng đệm Vườn Quốc gia giữ tập quán đốt rừng làm nương rẫy, mùa đông đốt lửa sưởi ấm cho gia súc Địa hình huyện thấp dần từ phía tây nam sang phía đơng bắc, chia thành tiểu vùng khác nhau: vùng núi, vùng đồi gò, vùng đồng ven sơng Vùng núi chiếm 47,5% diện tích, có Vườn Quốc gia Ba Vì với số đỉnh núi có độ cao 1000m, độ dốc lớn, lên cao độ dốc tăng nên việc lại không thuận lợi Trên khu vực vườn Quốc gia Ba Vì có suối, khả giữ nước thấp, đặc biệt vào mùa khô Khí hậu khu vực nóng ẩm, nhiệt đới gió mùa, chia thành hai mùa rõ rệt: mùa mưa từ cuối tháng đầu tháng đến tháng 10, mùa khô từ tháng 11 đến cuối tháng Lượng mưa hàng năm dao động khoảng 2500 mm Nhiệt độ trung bình năm khoảng 23,4°C Tháng đến tháng thời gian nóng năm, nhiệt độ đến 37°C Vào ngày thời 58 Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 tiết khô hanh, độ ẩm khơng khí thấp Theo thống kê Chi cục Kiểm lâm Hà Nội, tổng diện tích đất lâm nghiệp huyện Ba Vì 11.160,3 ha, đất có rừng 10.224,6 ha, diện tích rừng tự nhiên 1.754,8 ha, rừng trồng 8.465,8 Rừng tự nhiên phủ xanh loại thảm thực vật đa dạng, phong phú, có nhiều lồi họ dầu rộng, thường rụng nhiều vào mùa đông, dễ cháy Phương pháp liệu 3.1 Phương pháp nghiên cứu Để xác định nơi xảy cháy rừng cần phải xem xét yếu tố như: nguồn nhiên liệu dễ bắt lửa, yếu tố tác nhân gây cháy yếu tố bổ sung khí hậu, địa hình tác động thêm Nhiều nghiên cứu tính đến vụ cháy rừng người gây nhiều nghiên cứu lại thiên vật liệu dễ cháy kiểu đặc điểm rừng (Luis and Carlos, 2008) MCA công nghệ mạnh mẽ để đưa định phức tạp (Krishna et al., 2009) Tùy thuộc vị trí đặc điểm khu vực nghiên cứu, tiêu chí phù hợp tối ưu (các biến) đưa phân tích cụ thể (Yakubu et al., 2015) Các biến chia thành nhiều nhóm, ảnh hưởng đến xác suất xảy cho đối tượng Bản đồ cho biết xác suất đối tượng gọi đồ yếu tố, cộng với giúp đỡ phân tích thứ bậc xác định trọng số (Analytic Hierarchy Process, AHP) cho yếu tố, đồ yếu tố cuối tạo cách nhân đồ với trọng số chúng tổng hợp lại với (Khalil et al., 2014) Bản đồ kết thu cách nhân đồ yếu tố cuối Do vậy, trình xử lý MCA, tầm quan trọng biến định cách xác định trọng số yếu tố ảnh hưởng Hình Vị trí địa lý khu vực nghiên cứu Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 59 Hình Cách cho điểm so sánh cặp phương pháp AHP Hình Sơ đồ phương pháp thành lập đồ dự báo nguy cháy rừng ứng dụng phân tích MCA AHP phương pháp xác định trọng số phát triển Saaty (1977), công nghệ mạnh sử dụng việc định phức tạp sử dụng rộng rãi phân tích dựa GIS Một ma trận so sánh cặp sử dụng để ước lượng trọng số biến Tầm quan trọng biến chuyên gia cho điểm so sánh theo cặp Các số liệu quy mô để so sánh tầm quan trọng biến thể hình AHP cung cấp cách xác định mức độ quán chuyên gia thông qua tỉ số quán (Consistency Ratio, CR) phải nhỏ 10% ma trận so sánh cặp sử dụng giá trị CR lớn 10% cần phải thẩm định lại trình so sánh cặp loại bỏ ý kiến Đối với khu vực Ba Vì, để có chất khách quan tự nhiên hoạt động người ảnh hưởng đến cháy rừng, yếu tố xem xét chia thành bốn nhóm: (1) vật liệu gây cháy, (2) tác nhân gây cháy, (3) nhân tố thời tiết (4) địa hình tự nhiên, nhóm lại có yếu tố thành phần đặc trưng 60 Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 riêng chiết xuất từ nguồn liệu khác Biểu đồ thể mơ hình phương pháp MCA trình bày Hình 3.2 Chuẩn bị liệu a Dữ liệu ảnh viễn thám Dữ liệu dùng nghiên cứu ảnh viễn thám Landsat OLI_TIR chụp ngày 01/6/2016 thuộc mùa khô mùa dễ cháy rừng tải từ trang điện tử quan địa chất Hoa Kỳ (USGS) Ngoài ra, liệu Quickbird có độ phân giải siêu cao (0.6m) thời điểm sử dụng tài liệu hỗ trợ trình chọn mẫu phân loại lớp phủ bề mặt trình kiểm tra kết sau phân loại b Dữ liệu đồ địa hình Bộ liệu Bản đồ địa hình tỉ lệ 1:25.000 chỉnh năm 2014 (gồm mảnh F-48-67B-c; F-48-67-B-d; F-48-67-D-a; F-48-67-D-b; F48-67-D-c; F-48-67-D-d) sử dụng làm tài liệu hỗ trợ q trình xác định mẫu giải đốn ảnh; thành lập đồ sở địa lý cho đồ chuyên đề thể yếu tố gây cháy c Dữ liệu khảo sát thực địa Dữ liệu thực địa thu thập vào tháng năm 2017 sử dụng để xác định lớp phủ khác nhau; để kiểm tra độ xác đồ phân loại lớp phủ bề mặt Khảo sát thực địa sở tuyến thành lập từ đồ địa hình ảnh viễn thám số địa điểm khác nhằm kiểm chứng tính xác phân loại lớp phủ bề mặt d Dữ liệu mơ hình số độ cao (DEM) Dữ liệu DEM số hiệu 20170319115818668013565, độ phân giải 30m sử dụng để phân vùng độ cao, xác định độ dốc hướng địa hình khu vực nghiên cứu Kết thảo luận 4.1 Nhóm đồ nguyên liệu cháy Bản đồ phân loại lớp phủ: Lớp phủ bề mặt phân loại từ ảnh Landsat theo lớp khác nhau: (1) nông nghiệp, (2) trồng lâu năm, (3) rừng trồng ổn định (bạch đàn thông keo), (4) cỏ, bụi, (5) dân cư (6) thủy hệ phương pháp có kiểm định kết hợp điều tra mặt đất Loại thực vật, khu vực đất nông nghiệp, khu vực dân cư có quan hệ chặt chẽ với nguy cháy rừng, nhiên loại thực vật có ảnh hưởng lớn xuất lửa Các khu rừng thơng, keo, cỏ, bụi có nguy cháy tối đa dễ bắt lửa, gán nhãn riêng biệt theo cấp độ nhạy cảm (Hình 4a) NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Mật độ lớp phủ thực vật mặt đất đại diện số thực vật NDVI, tính từ ảnh Landsat theo cơng thức NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED) Trong NIR kênh ảnh cận hồng ngoại, RED kênh đỏ (vùng hấp thụ phản xạ cao chất diệp lục thực vật) Sử dụng NDVI biến lập đồ nguy cháy rừng hiệu ứng thực vật việc bắt lửa rừng xác định thảm thực vật khơ có khả cháy cao (Hình 4b) 4.2 Nhóm đồ tác nhân gây cháy Bản đồ khoảng cách tới dân cư: thành lập từ đồ địa hình phân loại khoảng cách Bảng Nhân tố người coi phần quan trọng tác động cháy rừng Nhiều nghiên cứu vùng có mật độ dân số cao phụ thuộc nhiều vào tài nguyên rừng, đó, rừng gần khu vực dân sinh sống có khả cháy cao (Hình 4c) Bản đồ khoảng cách tới giao thơng: khu vực có nhiều hoạt động du lịch quanh vườn Quốc gia Ba Vì dễ xuất nguy hiểm tiềm ẩn (đi bộ, hút thuốc, cắm trại, ) Hệ thống giao thông xét nghiên cứu tuyến đường bao quanh khu vực có rừng chiết tách từ đồ địa hình tính phân loại khoảng cách gần rừng gây cháy (Hình 4d) 4.3 Nhóm đồ điều kiện thời tiết Bản đồ nhiệt độ bề mặt: Nhiệt độ bề mặt ước tính thơng qua hai bước theo công thức đề xuất ảnh Landsat Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (k) Hình Các đồ thành phần xác định khả cháy rừng khu vực Ba Vì 61 62 Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 Bảng Cấp độ ảnh hưởng tới cháy rừng trọng số cho đồ thành phần Bản đồ thành phần Trọng số Lớp phủ 0,30 Khoảng cách dân cư 0,15 Khoảng cách giao thông 0,11 Nhiệt độ bề mặt 0,05 Chỉ số NDVI 0,21 Chỉ số ẩm 0,07 Phân vùng độ cao 0,02 Phân vùng độ dốc 0,03 Hướng dốc địa hình 0,05 Đối tượng Cây trồng lâu năm Cho điểm Mức ảnh hưởng Thấp Dân cư, nông nghiệp Trung bình Rừng bạch đàn thơng keo Cao Cỏ bụi, Rất cao > 2000 m Thấp 1500 m Trung bình 1000 m 500 m > 3000 m 2000 m 1000 m 500 m o 22 C đến 24o C 4 Cao Rất cao Thấp Trung bình Cao Rất cao Thấp 24,1o C đến 26o C Trung bình 26,1o C đến 30o C 30,1o C đến 34o C 0 Thấp - 0,31 đến Trung bình - 0,41 đến – 0,3 - 0,5 đến – 0,4 690 m đến 1264 m Cao Rất cao Thấp 360 m đến 690 m Trung bình 130 m đến 360 m Cao Dưới 130 m Rất cao đến 1,5o 1,51 đến 3,5o Thấp Trung bình 3,51 đến 6,5o 6,51 đến 21,5o Đông Bắc, Đông Bắc Đông Nam Nam, Tây Bắc Tây, Tây Nam 4 Cao Rất cao Thấp Trung bình Cao Rất cao Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 63 Hình Bản đồ dự báo nguy cháy rừng Bộ ảnh Landsat có hai kênh hồng ngoại nhiệt dùng để tính nhiệt độ kênh 10 kênh 11 Vì thiếu giá trị thực đo để hiệu chỉnh nhiệt độ, nghiên cứu sử dụng kênh ảnh 10 khoảng bước sóng kênh 10 hẹp, giúp xạ phản xạ lại có độ phân giải cao, nhờ mà khác biệt nhiệt độ loại bề mặt nhận biết rõ ràng Nhiệt độ cao làm nhiên liệu khô nên dễ bị cháy (Hình 4e) Bản đồ độ ẩm lá: Để xác định độ ẩm thực vật, số nước NDWI (Normalized Difference Water Index) thường áp dụng Khoảng bước sóng tối ưu để tính NDWI dùng cho độ ẩm từ 0,86 μm đến 1,24 μm, NDWI tính tốn cơng thức NDWI = (NIR-MIR) / (NIR+MIR) Đối với Landsat 8, kênh ảnh (NIR) kênh (MIR) hai kênh ảnh thích hợp để tính độ ẩm thực vật (Hình 4f) 4.4 Nhóm đồ địa hình tự nhiên Bản đồ phân vùng độ cao: xem yếu tố ảnh hưởng đến cháy rừng độ cao liên quan đến lượng mưa nhiệt độ Lượng mưa thường tăng lên với gia tăng độ cao Do đó, xác suất cháy vùng cao Mặt khác, cao dẫn đến nhiệt độ thấp hơn, nghĩa có khả cháy thấp vùng cao (Hình 4g) Bản đồ phân vùng độ dốc: yếu tố quan trọng có ảnh hưởng lớn đến tốc độ cháy lan rộng Dốc cao độ lan rộng nhanh dốc thấp trình đối lưu hiệu (Hình 4h) 64 Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 Bản đồ hướng địa hình: yếu tố có mối quan hệ mạnh mẽ với ánh sáng mặt trời gió Theo đặc điểm địa lý vùng nghiên cứu, ánh sáng mặt trời chiếu từ hướng tây, tây nam dẫn đến nhiệt độ phía cao so với sườn núi phía khác Bản đồ hướng địa hình chuyển đổi từ liệu DEM để phân cấp theo hướng ưu tiên khác (Hình 4k) 4.5 Bản đồ dự báo nguy cháy rừng Bản đồ dự báo nguy cháy rừng đồ kết hợp liệu khách quan chủ quan (ý kiến đánh giá từ chuyên gia) Bản đồ yếu tố thành phần cho điểm, phân tích AHP nhân trọng số Trọng số nguyên nhân gây nguy cháy khác nhau, mức độ thứ hệ thống phân cấp kiểu loại thảm thực vật, số NDVI, sau khoảng cách đến dân cư, giao thông, tiếp đến ảnh hưởng nhiệt độ, độ ẩm lá, cuối ảnh hưởng địa hình khu vực với độ cao, độ dốc hướng địa hình (Bảng 1) Các trọng số tính tốn dựa ma trận kết hợp phán đoán thu từ chuyên gia lĩnh vực lâm nghiệp có tỷ lệ quán thấp 0,1 cho khu vực nghiên cứu Trong đồ dự báo nguy cháy rừng, cấp cảnh báo xếp hạng từ thấp đến cao (Bảng 2) dựa theo Quyết định 127/QĐ-BNN- KL xếp hạng nguy cháy Cục kiểm lâm ban hành ngày 11 tháng 12 năm 2000 Những kết khu vực xã Quang Minh, xã Ba Trại phía tây xã Ba Vì cho thấy nguy hỏa hoạn từ "cao đến cao" so với xã khác có giá trị nguy hỏa hoạn "trung bình đến thấp" Ngoài ra, nguy hỏa hoạn khác từ "trung bình đến cao" cho khu vực khác xã, chẳng hạn xã chân núi vườn Quốc gia Ba Vì Diện tích nguy cháy rừng cần cảnh báo theo đồ chiếm 8,92% tổng diện tích, diện tích xê dịch tùy thuộc vào tiêu chí ưu tiên đề xuất Độ xác đồ dự báo nguy cháy rừng kiểm tra cách sử dụng số đồ dự báo cháy sẵn có đồ quản lý tồn cầu hỏa hoạn (Global Fire Management System) trích cho khu vực nghiên cứu phủ lên đồ dự báo nguy cháy rừng để đánh giá độ xác tổng thể Mặc dù việc so sánh trực tiếp hai đồ khơng hồn tồn hợp lệ tính thời gian, khơng gian tính động kiện hỏa hoạn, nhiên khẳng định khả tiên đoán đồ dự báo nguy cháy rừng khu vực Ba Vì Bảng 2: Các mức độ dự báo nguy cháy rừng Cấp I II III IV Nguy Diện tích Phần trăm cháy (ha) (%) Thấp 6461,19 15,69 Trung bình 17846,55 43,34 Cao 13196,43 32,05 Rất cao 3670,20 8,92 Kết luận Nguyên nhân dẫn đến cháy rừng đa dạng, số lượng đám cháy xảy không đáng kể khu vực nghiên cứu việc xây dựng đồ dự báo nguy cháy theo hướng phân tích đa tiêu chí cần thiết để từ cấp quản lý cần phải có quy hoạch đắn giao thông, dân cư xây dựng hàng rào phòng cháy xung quanh khu vực có nguy cháy cao Cách tiếp cận kết hợp viễn thám, GIS tích hợp đa tiêu chí sử dụng phân tích thứ bậc AHP sử dụng hiệu để dự báo khu vực dễ cháy rừng từ số yếu tố Trong nghiên cứu này, nguy hỏa hoạn khu vực rừng vườn Quốc gia Ba Vì phân tích theo ưu loại thảm thực vật, người, điều kiện khí hậu địa hình tự nhiên Kết hữu ích việc mô tả vùng "nguy hỏa hoạn" cấp địa phương sử dụng công cụ để giải mối quan tâm nguy hỏa hoạn quy mơ tồn quốc lớn Các đồ yếu tố thành phần liên quan linh hoạt thay đổi tùy theo liệu cung cấp tùy theo đặc điểm địa lý khu vực nghiên cứu để tăng độ xác dự báo nguy cháy tương lai Tài liệu tham khảo Chuvieco, E and Congalton, R G., 1989 Application of remote sensing and geographic information system to forest fire hazard mapping Remote Sens Environ, 29, 147-159 Đỗ Thị Phương Thảo nnk/Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 58 (4), 56-65 Dao Thi Thanh Huyen and Vu Anh Tuan, 2008 Applying GIS and Multi-criteria evaluation in forest fire risk zoning in Son La province, Vietnam International Symposium on Geoinformatics for Spatial Infrastructure Development in Earth and Allied Sciences Global Fire Management System: http://geonetwork4.fao.org/firemap/ Khalil V K., Khalil O., and Siavash S K., 2014 Forest Fire Risk Assessment Using Multi -Criteria Analysi Criteria Analysis: A Case Study Kaleybar Forest s: A Case Study Kaleybar Forests International Conference on Agriculture, Environment and Biological Sciences (ICFAE’14) June 4-5, 2014 Antalya (Turkey) Krishna P V., Anuradha E and Badarinath K V S., 2009 Fire risk evaluation using multicriteria analysis - a case study, Environ Monit Assess, DOI 10.1007/s10661-009-0997-3 Luis Diaz-Balteiro and Carlos Romero, 2008 Review: Making forestry decisions with multiple criteria: A review and an assessment Forest Ecology and Management 255, 3222–3241 Lưu Thế Anh, Trần Anh Tuấn, Hoàng Thị Huyền 65 Ngọc Lê Bá Biên, 2014 Ứng dụng tư liệu ảnh viễn thám công nghệ GIS thành lập đồ nguy cháy rừng tỉnh Đăk Lăk Tạp chí Các khoa học trái đất, 36(3), 252-261 Saaty T.L., 1977 A scaling method for priorities in hierarchical structures Journal of Mathematical Psychology, 15, 234-281 Suryabhagavan K V., Alemu M and Balakrishnan M., 2016 GIS-based multi-criteria decision analysis for forest fire susceptibility mapping: a case study in Harenna forest, southwestern Ethiopia Tropical Ecology 57(1): 33-43 Vadrevu, K P., Eaturu, A and Badarinath, K V S., 2011 Fire risk evaluation using multicriteria analysis - a case study Environ Monit Assess, 166, 223-239 Vũ Thành Minh Lê Thị Thu Hiền, 2015, Ứng dụng GIS viễn thám để thành lập đồ nhạy cảm cháy Vườn Quốc gia Tràm Chim, Tạp chí phát triển KH&CN tập 18 số T16, 221-235 Yakubu I., Mireku-Gyimah D and Duker A A., 2015 Review of methods for modelling forest fire risk and hazard African Journal of Environmental Science and Technology, Vol 9(3), pp 155-165 ABSTRACT Multi-criteria analysis in mapping of forest fire risk prediction Thao Phuong Thi Do 1,*, Hai Manh Nguyen 1, Linh Khanh Vu 1, Duc Danh Nguyen 1 Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam Warning and preventing forest fires to protect forest ecosystems is essential and must be managed and monitored effectively GIS is a superior spatial analysis tool combined with a multi-criteria analysis that predicts and assesses where and when forest fire risks occur The experimental area is Ba Vi district, where the natural national park was located as the largest forest acreage in Ha Noi that needs to be preserved Nine factors, divided into groups of combustible materials, fire agents, weather agents, and natural elements extracted from remote sensing data, topographic maps, Digital Elevation Models (DEMs) were assigned different weights depending on the level of influence, according to Analytic Hierarchy Process (AHP) The result map of forest fire occurrence prediction is presented in four levels: low, medium, high and very high, then compared to the Global Fire Management System The result showed grass, shrubs, pine forest, acacia, etc and area that near the residential has the higher probability of forest fires at dry season (8.92% of total area), needs to perform effective forest fire prevention first Keywords: MCA, fire forecast, Ba Vi, GIS, AHP ... pháp dự báo nguy cháy rừng có hiệu quả, đơn giản nhanh chóng, báo trình bày phương pháp tích hợp ảnh vệ tinh phân tích đa tiêu chí từ hệ thống thông tin địa lý (GIS) để thành lập đồ dự báo nguy cháy. .. sườn núi phía khác Bản đồ hướng địa hình chuyển đổi từ liệu DEM để phân cấp theo hướng ưu tiên khác (Hình 4k) 4.5 Bản đồ dự báo nguy cháy rừng Bản đồ dự báo nguy cháy rừng đồ kết hợp liệu khách... cảnh báo theo đồ chiếm 8,92% tổng diện tích, diện tích xê dịch tùy thuộc vào tiêu chí ưu tiên đề xuất Độ xác đồ dự báo nguy cháy rừng kiểm tra cách sử dụng số đồ dự báo cháy sẵn có đồ quản lý toàn