Giá các hàng hóa liên quan (Py)Thu nhập (I):Số lượng người mua tham gia thị trường(N)Thị hiếu (T)Kỳ vọng (E)Các yếu tố khácLãi suất: i i ↑ => ↑ Tiền gửi tiết kiệm => D H2 ↓ Tín dụng: C nhiều hình thức tín dụng => ↑ D H2 TDQuảng cáo: A,
Chng Lí THUYT CU 1.Cầu co giãn 2.Các lý thuyết kinh tế hành vi ngời tiêu dùng 3.Ước lợng cầu v Dự đoán cầu CU Nhõn tố ảnh hưởng tới lượng cầu: Giá hàng hóa(PX) (CeterisParibus) vắn tắt: P↑(↓) => Q↓(↑) P P1 I II P2 Q1 Q2 Q CÁC NHÂN TỐ TRUYỀN THỐNG ẢNH HƯỞNG TỚI CẦU • Giá hàng hóa liên quan (Py) • Thu nhập (I): • Số lượng người mua tham gia thị trường(N) • Thị hiếu (T) • Kỳ vọng (E) • Các yếu tố khác Các ntố khác cầu • Lãi suất: i i ↑ => ↑ Tiền gửi tiết kiệm => D H2 ↓ • Tín dụng: C nhiều hình thức tín dụng => ↑ D H2 TD • Quảng cáo: A , SỰ THAY ĐỔI CỦA CẦU • Cầu tăng đường cầu dịch sang phi ( D đến D1) Cu gim ng cu dịch sang trái ( D ®Õn D2) P I E D2 S II D Q2 Qe Q1 D1 Q Giá hàng hóa có liên quan (Py) QxD = ƒ(Py; nhân tố khác const) • H2 có liên quan loại H2 có quan hệ với việc thoả mãn nhu cầu người • Bao gồm – Hàng hóa thay – Hàng hóa bổ sung Hàng hóa thay • H2 SD thay việc thoả mãn ncầu người • Quan hệ Py QDxcó qhệ thuận chiều vd: PCÀ PHÊ↑=> QDCP↓=>DCHÈ ↑ => đường DCHÈdịch sang phải QDx = b + a PY , (a > 0) QDx = + PY Hàng hóa bổ sung • H2 SD đồng thời với H2 khác • Quan hệ Py QDx có qhệ nghịch chiều vd: PCÀ PHÊ↑=> QDCP↓=>Dđường ↓ => đường Dđường dịch sang trái QDx = b + a PY , (a < 0) QDx = - PY Thu nhập (I) Quy luật Engel: Khi I thay đổi => DH thay đổi • Hàng hóa thơng thường: có quan hệ tỷ lệ thuận – H2 thiết yếu: tốc độ thay đổi thu nhập > tđộ tđổi cầu – H2 bình thường: tốc độ thay đổi thu nhập ~ tđộ tđổi cầu – H2 xa xỉ: tốc độ thay đổi thu nhập < tđộ tđổi cầu • H2 thứ cấp: thu nhập v cu cú quan h t l nghch Phân tích dãy số thời gian (Phân ly) Giả định dãy số thời gian (Qt) gồm dãy số bé phËn Xu híng (Tt) Mïa vơ (St) Chu kú (Ct) BÊt thêng (It) C¸c d·y sè bé phËn cã thể có quan hệ tuyến tính số nhân Trớc hết phải tách dãy số phận sau sử dụng kết để dự đoán + Giả sư mèi quan hƯ theo sè nh©n Q =T S C I + Mèi qhƯ tun tÝnh Q=T+C+S+I T¸ch bé phận xu hớng cách hồi quy lợng bán theo thêi gian: Chu kú: Ct = ⇒Q – T = S + I VD: Hãy dự đoán lợng cầu mùa xuân1986 Hạ 1991, Thu 1992, đông 1993 Thời kỳ (t) Quan sát thực (Xt) Giá trị xu híng (Tt) Mïa vơ + bÊt thêng (St+It) 1980 xuân hạ thu đông 1981 xuân hạ thu đông 1982 xuân hạ thu đông 2848 2907 2967 3026 3086 3146 3205 3265 3324 3384 3444 3503 -429 40 429 489 -344 -19 773 -826 -638 109 741 417 2419 2947 3396 3515 2742 3127 3978 2439 2686 3493 4185 3920 Thời kỳ (t) Quan sát thực (Qt) Giá trị xu Mïa vơ + híng (Tt) bÊt thêng (St+It) 1983 xu©n hạ thu đông 1984 xuân hạ thu đông 1985 xuân hạ thu đông 3563 3622 3682 3742 3801 3861 3920 3980 4040 4099 4182 4218 2690 3598 4317 4035 3069 3337 4439 4242 2910 3923 4809 4570 -873 -24 635 293 -732 -524 519 262 -1130 -176 627 352 Gi¶i • B1- T¸ch ah cđa biÕn xu híng:Tt = P2 hồi quy (là P2 ngoại suy tuyến tính đơn giản theo t) + XĐ hàm T=f(t) => T = 2787,9 + 59,7t kiểm định kq hồi quy: R2 = 0,8555 => tốt + XĐ thời gian t t = (năm T.H năm gốc).4 + t1= 4n + t1 txuân 1986 = (1986 -1980).4 + = 25 tÝnh gi¸ trị Tt: T = 2787,9 + 59,7 25= 2902,9 B2 tách riêng thời vụ + bất thờng: S + I = Q - T XĐ giá trị trung bình thời vụ+bất thờng theo mùa vụ=> tổng XĐ giá trị trung bình S +I Mùa xuân = (-429-344-838-873-732-1130)/6=691 Mùa hạ = (40-19+109-24-524-176)/6 = -99 Mùa thu = (429+773+741+635+519+627)/6=624 Mùa đông = (489-826 +417+293+ 262+352)/6=165 Tổng = -691-99+624+165=4 Lu ý: ngtắc mùa Xuân+Hạ+Thu+Đông ~ chênh lệch phải điều chỉnh B3 - XĐ lợng bán dự đoán Xuân 1986 t = 25 = (86-80).4 + 1=6.4 +1 Q = = 2787,9 + 59,7 25 691 = 3593,9 Hạ 1991 t = 46=(91-80)4 + =11.4+2 Q = 2787,9 + 59,7.46 -99 = 5441,7 • Thu 1992 t=51=(92-80)4+4=12.4+3 Q = 2787,9 + 59,7.51 + 611 = 6460,7 Đông 1993: t = 56, Q = 6303,7 C¸c kü thuËt Smoothing:P2 đơn giản Trung bình trợt Giá trị dự đoán giá trị trung bình số thời kỳ trớc dự đoán Kết dự đoán tèt nhÊt lµ trung ( At −nhá Ft ) nhất(Rootbình trợt có RMSE RMSE = min- square- error) n Trong At: giá trị thực tế dãy số thời gian thời điểm t Ft: giá trị dự đoán (At Ft): hiệu số dự đoán sai số (At Ft)2: để đạt đợc sai số lớn so với sai số nhỏ N: số thời kỳ số qsát dự đoán(đã trung bình trợt) VD: Hãy dự đoán quý 13, biết Quý Thị phần thực hãng Dự A-F báo TB trợt quý (A-F)2 Dự A-F báo TB trợt quý (A-F)2 10 11 12 20 22 23 24 18 23 19 17 22 23 18 23 21,67 23,00 21,67 21,67 20,00 19,67 19,33 20,67 21,00 5,428 25,00 1,768 7,128 9,000 5,428 21,4 22,0 21,4 20,2 19,8 20,8 19,8 2,56 9,00 19,36 3,24 10,24 7,85 10,24 62,48 2,33 -5,0 1,33 -2,67 -3,0 2,33 3,67 -2,67 2,00 Tæng 1,6 -3,0 -4,4 1,8 3,2 -2,8 3,2 Tỉng Trỵt 3: n = 12 = 9; trợt 5: n =125=7 Tính cột Ft: trợt => phải tính Ft4 Ft4 = (At1 + At2 + At3)/3 = ( 20+22+23)/3=21,67 Ft5 = (At2 + At3 + At4)/3 = ( 22+23+24)/3=23 Nếu trợt 5: bắt đầu tính từ Ft6 = 21,4 Ft6 = (At1+At2+At3+At4+At5)/5 = (20+22+23+24+18)/5 78,3534 RMSE = = 2,95 62,48 RMSE = = 2,99 KL Chọn trung bình trợt có RMSE nhỏ => dự đoán quý 13 21,33 Nhợc điểm Cho tất qsát hệ số nh việc tính trung bình, qsát gần có tầm quan trọng San mũ(P2 Smoothing mũ) Dự đoán cho thời kỳ t+1 bình quân gia quyền giá trị thực tế giá trị dù b¸o cđa thêi kú t Ft+1 = wAt + (1-w)Ft Trong đó: A giá trị thực tế w hệ số gán cho At(trọng số),nếu w có RMSE (căn bậc hai giá trị trung bình sai số bình phơng) nhỏ đợc SD dự đoán F1 giá trị dự báo ban đầu F1 = tổng giá trị thực tế/ số qsát thực tế Quý Thị phần thực hãng Dự A-F báo víi w= 0,3 (A-F)2 Dù A-F b¸o víi w= 0,5 (A-F)2 10 11 12 20 22 23 24 18 23 19 17 22 23 18 23 21 20,7 21,1 21,7 22,4 21,1 21,7 20,9 19,7 20,4 21,2 20,2 1,0 1,69 3,61 5,29 19,36 3,61 7,29 15,21 5,29 6,67 10,24 7,84 87,19 21,0 20,5 21,3 22,2 23,1 20,6 21,8 20,4 18,7 20,4 21,7 19,9 1,0 2,25 2,89 3,24 26,01 5,76 7,84 11,56 10,89 6,67 13,69 9,61 101,5 -1 1,3 1,9 2,3 -4,4 1,9 -2,7 -3,9 2,3 2,6 -3,2 2,8 Tæng -1 1,5 1,7 1,8 -5,1 2,4 -2,8 -3,4 3,3 2,6 -3,7 3,1 Tæng 87,19 RMSE = = 2,7 12 101,5 RMSE = = 2,91 12 Khi w = 0,3 th× kq dù ®o¸n Ft =21 víi RMSE = 2,7 Khi w = 0,5 kq dự đoán Ft = 21,5 ...1 .Cầu co giãn 2. Các lý thuyết kinh tế hành vi ngời tiêu dùng 3.Ước lợng cầu v Dự đoán cầu CU Nhõn t nh hng ti lng cầu: Giá hàng hóa(PX) (CeterisParibus) vắn tắt: P↑(↓) => Q↓(↑) P P1 I II P2 Q1... – H2 thiết yếu: tốc độ thay đổi thu nhập > tđộ tđổi cầu – H2 bình thường: tốc độ thay đổi thu nhập ~ tđộ tđổi cầu – H2 xa xỉ: tốc độ thay đổi thu nhập < tđộ tđổi cầu • H2 thứ cấp: thu nhập cầu. .. P1 x P1 + P2 Q1 + Q2 E P Q => 10 => 30 E AB p = Q2 − Q1 P2 − P1 P x P1 + P2 Q1 + Q2 = (30 -10)/ (2- 4)x (2+ 4)/(30+10) E = -1,5 P1 I II P2 Q1 Q2 Q