Bài giảng Kinh tế học quản lý Chương 2: Ước lượng và dự đoán cầu gồm các nội dung chính được trình bày như sau: Ước lượng cầu, dự đoán cầu, nghiên cứu tình huống,...
8/9/2017 Chương 2: Ước lượng dự đoán cầu KINH TẾ HỌC QUẢN LÝ (Managerial Economics) 2.1 Ước lượng cầu 2.2 Dự đoán cầu 2.3 Case study (Nghiên cứu tình huống) Bộ mơn Kinh tế vi mơ TRƯỜNG ĐẠI HỌC THƯƠNG MẠI U M _T TM H D 2.1 Ước lượng cầu 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm Xác định hàm cầu thực nghiệm Ước lượng cầu ngành cho hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu cho hãng định giá Hàm cầu tổng quát Q = f (P, M, PR, T, Pe, N) Bỏ qua biến T Pe khó khăn việc định lượng thị hiếu việc xác định kỳ vọng giá Như hàm cầu có dạng: Q = f(P, M, PR, N) Chú ý việc thu thập số liệu để ước lượng cầu 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm Xác định hàm cầu thực nghiệm tuyến tính Hàm cầu có dạng Q = a + bP + cM + dPR + eN Ta có b = Q/P c = Q/M d = Q/PR Dấu dự tính hệ số Độ co dãn cầu theo giá (E) e = Q/N Phản ánh phần trăm thay đổi lượng cầu mặt hàng giá mặt hàng thay đổi 1% Cơng thức tính: %Q E %P Giá trị tuyệt đối E lớn người mua phản ứng nhiều trước thay đổi giá (theo luật cầu ) 8/9/2017 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm Độ co dãn tổng doanh thu Các giá trị độ co dãn cầu theo giá: │E│ > │ %∆Q│> │%∆P│: cầu co dãn │E│ < │ %∆Q│< │%∆P│: cầu co dãn │E│ = │ %∆Q│= │%∆P│: cầu co dãn đơn vị Khi cầu co dãn, việc tăng giá làm giảm doanh thu giảm giá làm tăng doanh thu Khi cầu co dãn, việc tăng giá làm tăng doanh thu giảm giá làm giảm doanh thu Khi cầu co dãn đơn vị, tổng doanh thu đạt giá trị lớn U M _T TM H D 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm Các yếu tố tác động đến độ co giãn cầu theo giá Sự sẵn có hàng hóa thay Phần trăm ngân sách người tiêu dùng chi tiêu cho hàng hóa Giai đoạn điều chỉnh Xác định hàm cầu thực nghiệm phi tuyến Dạng thông dụng mũ Q aP b M c PRd N e Để ước lựơng hàm cầu dạng phải chuyển loga tự nhiên lnQ = lna + b lnP + c lnM + d lnPR + e lnN Với dạng hàm cầu này, độ co dãn cố định Eˆ bˆ 2.1.1 Xác định hàm cầu thực nghiệm Xác định hàm cầu thực nghiệm tuyến tính Các giá trị độ co dãn cầu ước lượng P Eˆ bˆ Q M Eˆ M cˆ Q Eˆ XR dˆ 10 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Giá thị trường định giá nhà quản lý định Q = a + bP + cM + dPR + eN Eˆ M cˆ Đối với hãng “chấp nhận giá” Giá xác định tương tác đồng thời giữa cung cầu Giá biến nội sinh hệ phương trình cung cầu Đối với hãng định giá Giá người quản lý định Giá biến ngoại sinh P Eˆ XR dˆ R Q 11 12 8/9/2017 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Dữ liệu quan sát giá lượng xác định cách đồng thời điểm mà đường cung đường cầu giao Vấn đề ước lượng cầu ngành phát sinh thay đổi giá trị quan sát giá lượng thị trường xác định cách đồng thời từ thay đổi cầu cung 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Vấn đề đồng thời Ví dụ hàm cung cầu loại hàng hóa Cầu: Q = a + bP + cM + εd Cung: Q = h + kP + lPI + εs Do giá trị quan sát giá lượng (giá lượng cân bằng) xác định cách đồng thời cung cầu nên PE = f(M, PI, εd, εs) QE = g(M, PI, εd, εs) 13 14 U M _T TM H D 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Vấn đề đồng thời PE = f(M, PI, εd, εs) Như vậy: Vấn đề đồng thời QE = g(M, PI, εd, εs) Mỗi giá trị quan sát P Q xác định tất biến ngoại sinh sai số ngẫu nhiên phương trình cầu phương trình cung Các giá trị quan sát giá tương quan với sai số ngẫu nhiên cầu cung 15 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Các bước ước lượng cầu ngành Phương pháp bình phương nhỏ hai bước Bước 1: Tạo biến đại diện cho biến nội sinh, biến tương quan với biến nội sinh không tương quan với SSNN 16 Bước 1: Xác định phương trình cung cầu ngành Bước 2: Thay biến nội sinh biến đại diện áp dụng phương pháp OLS để ước lượng tham số Ví dụ xác định phương trình cung cầu sau: Cầu: Q = a + bP + cM + dPR Cung: Q = h + kP + lPI hàm hồi quy 17 18 8/9/2017 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Các bước ước lượng cầu ngành Các bước ước lượng cầu ngành Bước 2: Kiểm tra định dạng cầu ngành Hàm cầu định dạng hàm cung có biến ngoại sinh khơng nằm phương trình hàm cầu Bước 3: Thu thập liệu biến cung cầu Bước 4: Ước lượng cầu ngành phương pháp 2SLS Phải xác định rõ biến nội sinh biến ngoại sinh 19 20 U M _T TM H D 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu cho hãng Pizza Ước lượng cầu cho hãng Pizza Bước 1: Xác định hàm cầu hãng Q = a + bP + cM + dPAl + ePBMac Trong đó: Bước 2: Thu thập liệu biến có hàm cầu hãng Q = doanh số bán pizza Checkers Pizza P = giá bánh pizza Checkers Pizza M = thu nhập trung bình năm hộ gia đình Westbury PAl = giá bánh pizza Al’s Pizza Oven PBMac = giá Big Mac McDonald’s 21 2.1.2 Ước lượng cầu ngành hãng chấp nhận giá Bước 3: Ước lượng cầu hãng định giá phương pháp OLS 22 2.1.3 Ước lượng cầu hãng định giá Ước lượng cầu cho hãng Pizza Đối với hãng định giá, vấn đề đồng thời khơng tồn đường cầu hãng ước lượng phương pháp OLS 23 24 8/9/2017 2.1.3 Ước lượng cầu hãng định giá Bước 1: Xác định hàm cầu hãng định giá Bước 2: Thu thập liệu biến có hàm cầu hãng Bước 3: Ước lượng cầu hãng định giá phương pháp OLS 2.2 Dự đoán cầu Dự đoán theo chuỗi thời gian Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ Sử dụng mơ hình kinh tế lượng 25 U M _T TM H D 2.2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian 26 2.2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian Một chuỗi thời gian đơn giản chuỗi quan sát biến xếp theo trật tự thời gian Mơ hình chuỗi thời gian sử dụng chuỗi thời gian khứ biến quan trọng để dự đoán giá trị tương lai Dự đốn xu hướng tuyến tính: Là phương pháp dự đoán chuỗi thời gian đơn giản Cho biến cần dự đoán tăng hay giảm cách tuyến tính theo thời gian Qt a b.t 27 2.2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian 2.2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian Sử dụng phân tích hồi quy để ước lượng giá trị a b Dự đoán xu hướng tuyến tính ˆ Qˆ t aˆ bt 28 Nếu b > biến cần dự đoán tăng theo thời gian Nếu b < biến cần dự đoán giảm theo thời gian Nếu b = biến cần dự đốn khơng đổi theo thời gian Ý nghĩa thống kê xu hướng xác định cách thực kiểm định t xem xét p-value 29 30 8/9/2017 2.2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian 2.2.2 Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ Dữ liệu theo chuỗi thời gian: thể biến động đặn có tính mùa vụ có tính chu kỳ qua thời gian Dự đoán doanh số bán cho hãng Terminator Pest Control Ước lượng theo xu hướng tuyến tính thơng thường dẫn đến sai lệch dự báo Sử dụng biến giả để tính đến biến động Khi đó, đường xu hướng bị đẩy lên hạ xuống tùy theo biến động Ý nghĩa thống kê biến động mùa vụ xác định kiểm định t sử dụng p-value cho tham số ước lượng biến giả 32 31 U M _T TM H D 2.2.2 Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ 2.2.2 Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ Biến động doanh thu theo mùa vụ Biến giả 2004 2005 2006 Nếu có N giai đoạn mùa vụ sử dụng (N-1) biến giả Mỗi biến giả tính cho giai đoạn mùa vụ Nhận giá trị quan sát rơi vào giai đoạn Nhận giá trị quan sát rơi vào giai đoạn khác Dạng hàm: Qt = a + bt + c1D1 + c2D2 + … cn-1Dn-1 Hệ số chặn nhận giá trị khác cho giai đoạn 2007 33 2.2.2 Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ 2.2.3 Dự đốn cầu mơ hình kinh tế lượng Tác động thay đổi mùa vụ Doanh thu Qt a’ 34 Dự đoán giá doanh số bán ngành tương lai Qt = a’ + bt Qt = a + bt c Bước 1: Ước lượng phương trình cầu cung ngành Bước 2: Định vị cung cầu ngành giai đoạn dự đoán Bước 3: Xác định giá cung cầu tương lai a t Thời gian 35 36 8/9/2017 Một số cảnh báo dự đốn 2.3.3 Dự đốn cầu mơ hình kinh tế lượng Dự đoán cầu tương lai cho hãng định giá Bước 1: ước lượng hàm cầu hãng Bước 2: dự đoán giá trị tương lai biến làm dịch chuyển cầu Bước 3: Tính tốn vị trí hàm cầu tương lai Càng xa tương lai khoảng biến thiên hay miền không chắn lớn Nếu: thiếu biến quan trọng, sử dụng dạng hàm khơng thích hợp mơ hình dự đốn xác định sai giảm độ tin cậy Dự đoán thường thất bại xuất “điểm ngoặt” – thay đổi đột ngột biến xem xét 37 U M _T TM H D 2.3 Nghiên cứu tình thực tế 38 2.3 Nghiên cứu tình thực tế Ví dụ minh họa biến giả Dự báo doanh số bán hàng cho 04 quý năm 2005 Sử dụng biến giả D1, D2 D3 Phương trình ước lượng Qt = a + bt + c1D1 + c2D2 + c3D3 39 2.3 Nghiên cứu tình thực tế 2.3 Nghiên cứu tình thực tế Hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu giới kim loại đồng Ví dụ thị trường kim loại đồng 40 Ước lượng phương trình cung ngành 41 Bước 1: Xác định phương trình cung cầu ngành Cầu: Qđồng = a + bPđồng + cM + dPnhôm Cung: Qđồng = e + fPđồng + gT + hX Bước 2: Kiểm tra định dạng cầu ngành Bước 3: Thu thập liệu biến cung cầu Bước 4: Ước lượng cầu ngành phương pháp 2SLS 42 8/9/2017 2.3 Nghiên cứu tình thực tế Hãng chấp nhận giá Ước lượng cầu giới kim loại đồng Dependent Variable: QC Method: Two-Stage Least Squares Date: 09/15/08 Time: 00:32 Sample (adjusted): 26 Included observations: 25 after adjustments Instrument list: C M PA X T Variable C PC M PA Coefficient -6837.833 -66.49503 13997.74 107.6624 Std Error 1264.456 31.53377 1306.344 44.50984 R-squared 0.942143 Adjusted R-squared 0.933878 S.E of regression 429.3333 Durbin-Watson stat 1.465392 t-Statistic -5.407729 -2.108693 10.71520 2.418845 Mean dependent var S.D dependent var Sum squared resid Second-stage SSR Prob 0.0000 0.0472 0.0000 0.0247 5433.632 1669.629 3870869 1634042 43 U M _T TM H D ... 107.6 624 Std Error 126 4.456 31.53377 1306.344 44.50984 R-squared 0.9 421 43 Adjusted R-squared 0.933878 S.E of regression 429 .3333 Durbin-Watson stat 1.4653 92 t-Statistic -5 .407 729 -2 . 108693 10.71 520 ... Dạng hàm: Qt = a + bt + c1D1 + c2D2 + … cn-1Dn-1 Hệ số chặn nhận giá trị khác cho giai đoạn 20 07 33 2. 2 .2 Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ 2. 2.3 Dự đốn cầu mơ hình kinh tế lượng Tác động thay đổi mùa... pháp OLS 2. 2 Dự đoán cầu Dự đoán theo chuỗi thời gian Dự đoán theo mùa vụ - chu kỳ Sử dụng mơ hình kinh tế lượng 25 U M _T TM H D 2. 2.1 Dự đoán theo chuỗi thời gian 26 2. 2.1 Dự đoán