Tổng hợp bài tập kinh tế lượng

Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu Bài tập kinh tế lượng. Hi vọng tài liệu này sẽ bổ ích cho các bạn đang học chuyên ngành kinh tế lượng cũng như ôn thi chuyên ngành này.

15-Aug-16 Bài 1: Cho số liệu giá bán cam ( X – 1000đ/kg) lượng cam bán (Y – tấn/tháng) X Y BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG 14 13 12 10 7 Cho biết mơ hình hồi quy Y  1   X  e Yêu cầu: Xác định hàm hồi quy mẫu Nêu ý nghĩa tham số hồi quy Xác định khoảng tin cậy 95% cho β2 Xác định khoảng tin cậy 95% cho β1 Xác định khoảng tin cậy 95% cho σ2 Bài 1: Cho số liệu giá bán cam ( X – 1000đ/kg) lượng cam bán (Y – tấn/tháng) X Y 14 13 12 10 7 Cho biết mơ hình hồi quy Y  1   X  e Yêu cầu: Kiểm định giả thuyết H0:β2=0,5 mức ý nghĩa 5% Hỏi giá cam có ảnh hưởng đến lượng cam bán hay không với mức ý nghĩa 5%? Kiểm định phù hợp mô hình với ý nghĩa 5% Bài 3: Ta có bảng liệu sau tình hình bán hàng cửa hàng: Bài 2:Có số liệu thống kê lãi suất ngân hàng ( X – %/năm) tổng vốn đầu tư ( Y – tỉ đồng) địa bàn tỉnh A qua 10 năm liên tiếp sau: Xi Yi 7,0 28 6,5 32 6,5 30 6,0 34 6,0 32 6,0 35 5,5 40 5,5 42 5,0 48 4,5 50 Yêu cầu: Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu: Yi  1   X i  ei Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng Tìm khoảng tin cậy cho β2 với mức ý nghĩa 5% Kiểm định giả thiết cho lãi suất ngân hàng không ảnh hưởng đến tổng vốn đầu tư với độ tin cậy 95% Tính R2 đánh giá phù hợp mơ hình với mức ý nghĩa 5% Bài 3: Ta có bảng liệu sau tình hình bán hàng cửa hàng: Y X2 14 13 12 10 2 7 Y X2 14 13 12 10 2 7 X3 5 X3 5 Y: lượng cam bán (tấn/ tháng) X2: giá cam ( ngàn đ/kg) X3: giá quýt (ngàn đ/kg) Tìm hàm hồi quy Y  1   X   X  e Nêu ý nghĩa tham số hồi quy ước lượng Kiểm định xem giá quýt có ảnh hưởng đến lượng cam bán hay không mức ý nghĩa 5% Y: lượng cam bán (tấn/ tháng) X2: giá cam ( ngàn đ/kg) X3: giá quýt (ngàn đ/kg) Phải yếu tố giá cam giá quýt không ảnh hưởng đến lượng cam bán với độ tin cậy 95%? 15-Aug-16 Bài 4: Cho mơ hình hồi quy sau Y  1   X  3 X  e Với Y doanh thu (tr.đ/tháng) X2: chi phí quảng cáo (tr.đ/tháng) X3: tiền lương nhân viên tiếp thị (tr.đ/tháng) Ta có bảng kết sau: Xác định hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu Giải thích ý nghĩa tham số hồi quy Tìm ước lượng phương sai hệ số hồi quy Tìm ước lượng phương sai yếu tố ngẫu nhiên Xác định khoảng tin cậy cho hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% Tiền lương nhân viên tiếp thị có ảnh hưởng đến doanh thu hay khơng với mức ý nghĩa 5%? Chi phí quảng cáo có ảnh hưởng đến doanh thu hay khơng với mức ý nghĩa 5%? Phải hai yếu tố X2 X3 không ảnh hưởng đến doanh thu với mức ý nghĩa 5%? Bài 5: Nghiên cứu suất cơng ty X có ảnh hưởng công nghệ sản xuất hay không, biết công ty sử dụng cơng nghệ (A,B,C,D) Hỏi có biến giả đưa vào mơ hình biểu diễn biến? Bài 6: Nghiên cứu nhu cầu loại hàng, người ta tiến hành khảo sát giá lượng hàng bán 10 khu vực bán hàng thu số liệu sau: Bài 7: Bảng số liệu mức lương giáo sư đại học số năm kinh nghiệm Y X Khu vực 20 19 18 18 17 3 4 17 16 16 15 15 TP NT TP NT TP TP NT TP TP TP Y: lượng hàng bán (tấn/ tháng) X: giá bán ( ngàn đ/kg) Tìm hàm hồi quy Kiểm định xem lượng hàng bán có bị ảnh hưởng khu vực bán hàng hay không với mức ý nghĩa 5% Y X Giới tính 23 19,5 24 21 25 1 2 22 26,5 23,1 25 4 28 1 1 0 Y: Lương khởi điểm (ngàn USD) X: Số năm kinh nghiệm, Giới tính: 1= Nam, 0=Nữ Giới tính có ảnh hưởng đến mức lương giáo sư đại học hay khơng? Kiểm định xem số năm kinh nghiệm có ảnh hưởng tới mức lương hay không với mức ý nghĩa 5%? 15-Aug-16 Bài 8: Cho C tiêu dùng, I thu nhập, W phúc lợi Với số quan sát n = 10, ta có kết hồi quy sau: C = 2,222 – 0,0424 I + 0,2157 W (1) I = 8,6206 + 0,1659 W (2) Cho biết R2 mơ hình (2) 0,3812 Tính hệ số tương quan ( r ) biến I W Theo anh/chị có xảy đa cộng tuyến mơ hình hay khơng? Biết mức ý nghĩa 5% Bài 9: Cho C tiêu dùng, I thu nhập W phúc lợi Các số liệu quan sát C,I,W sau: C I 32 36 11 32 15 17 16 18 16 17 13 14 18 20 20 23 14 15 17 18 W 144 47 63 70 67 52 79 90 58 70 Ước lượng mơ hình hồi quy Ci  1   I i  3 Wi  U i Tính R2 mơ hình khơng có mặt biến W R2 mơ hình khơng có mặt biến I Mơ hình có xảy đa cộng tuyến khơng? Vì sao? Có thể loại bỏ biến khỏi mơ hình hay khơng? Bài 10: Cho giá trị quan sát biến Y,X2,X3: Y X2 70 65 90 95 110 115 120 140 155 150 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 X3 810 1009 1273 1425 1633 1876 2052 2201 2435 2686 Ước lượng mơ hình: Yi = 1+ 2 X2i + 3 X3i + ei Mô hình có xảy đa cộng tuyến hay khơng? Vì sao? Nếu xảy đa cộng tuyến, khắc phục sử dụng chuỗi sai phân cấp hồi quy mơ hình biến với chuỗi số liệu u cầu1: Xét mơ hình (1) Y  1   X  U a Viết hàm SRF mơ hình Nếu ý nghĩa hệ số hồi quy b Xác định khoảng tin cậy β2, đô tin cậy 95%? c Xét xem số năm cơng tác có ảnh hưởng đến lương hay không, với mức ý nghĩa 1% d Kiểm định giả thiết H0: β2=0,5, mức ý nghĩa 5% e Kiểm định giả thiết H0: σ2 = 3, với mức ý nghĩa 5% f Kiểm định phù hợp SRF, với ý nghĩa 5% Câu 11: Khảo sát tiền lương Y (tr.đ) giáo viên theo số năm công tác X (năm), trình độ ta có: Y 2,7 4,5 4,2 X Trình TS ThS TS TS ThS ThS TS độ TS 10 TS ThS Yêu cầu 2: Đặt D = 0: ThS; D = 1: TS Mơ hình 2: Yi = 1+ 2 Xi + 3 Di + ei a Viết hàm SRF mơ hình Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy riêng b Theo bạn trình độ có ảnh hưởng đến lương không, với ý nghĩa 5%? c Xác định ước lượng khoảng cho 2 với độ tin cậy 95% d Với mức ý nghĩa 5% hàm SRF có phù hợp khơng? e Mơ hình có xảy đa cộng tuyến hay không, mức ý nghĩa 5% f Theo anh/chị có nên đưa thêm biến D mơ hình (1) hay không, với ý nghĩa 5% 15-Aug-16 NỘI DUNG ƠN TẬP Mơ hình hồi quy hai biến: dạng tập làm lớp Mơ hình hồi quy ba biến: dạng tập làm lớp Hồi quy với biến giả Đa cộng tuyến: phương pháp phát có xảy đa cộng tuyến Loại bỏ biến khỏi mơ hình Bài 3’: Cho C tiêu dùng, I thu nhập W phúc lợi Các số liệu quan sát C,I,W sau: C I 32 36 11 32 15 17 16 18 16 17 13 14 18 20 20 23 14 15 17 18 W 144 47 63 70 67 52 79 90 58 70 Ước lượng mơ hình hồi quy Ci  1   I i  3 Wi  U i Nêu ý nghĩa tham số hồi quy ước lượng Kiểm định xem thu nhập có ảnh hưởng đến tiêu dùng hay khơng mức ý nghĩa 1% Tính R2 kiểm định phù hợp mơ hình độ tin cậy 99%? ... ƠN TẬP Mơ hình hồi quy hai biến: dạng tập làm lớp Mơ hình hồi quy ba biến: dạng tập làm lớp Hồi quy với biến giả Đa cộng tuyến: phương pháp phát có xảy đa cộng tuyến Loại bỏ biến khỏi mơ hình Bài. .. loại hàng, người ta tiến hành khảo sát giá lượng hàng bán 10 khu vực bán hàng thu số liệu sau: Bài 7: Bảng số liệu mức lương giáo sư đại học số năm kinh nghiệm Y X Khu vực 20 19 18 18 17 3 4... (tr.đ/tháng) Ta có bảng kết sau: Xác định hàm hồi quy tổng thể, hồi quy mẫu Giải thích ý nghĩa tham số hồi quy Tìm ước lượng phương sai hệ số hồi quy Tìm ước lượng phương sai yếu tố ngẫu nhiên Xác định