Bài giảng Thực hành Quản trị trên máy - Bài 3: Điều tra, xử lý số liệu trình bày những nội dung chính sau: Quy trình nghiên cứu , chọn mẫu, phân tổ và bảng phân bổ tần số, đặc trưng số của dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bài 3 – Điều tra, xử lý số liệu Thời lượng: 12/6/6 3.1 Quy trình nghiên cứu 3.1.1 Tổng quan 3.1.1.1 Khái ni ệmNghiên cứu là một hoạt Dương Thiệu Tống: “ động có hệ thống nhằm đạt đến sự hiểu biết có kiểm chứng” Mục tiêu n n n Cái mới, “cái chưa biết” được kiểm chứng khoa học Thay đổi, cải tạo thế giới Hệ thống: n n Mục đích, nội dung, phương pháp, phương tiện, cách thức, hoạt động NC, kết quả Logic quá trình nhận thức biện chứng “Từ trực quan sinh động đến tư duy trừu tượng, và từ tư duy trừu tượng đến thực tiễn …" Sáng kiến kinh nghiệm vs NCKH ND Sáng kiến kinh nghiệm NCKH Mục đích Cải tiến/tạo ra cái mới nhằm thay đổi hiện trạng, mang lại hiệu quả cao Căn cứ Xuất phát từ thực tiễn, được lý giải bằng lý lẽ mang tính chủ quan cá nhân Quy trình Tuỳ thuộc vào kinh Quy trình mang tính khoa nghiệm trực giác của cá học, tính phổ biến quốc nhân tế, áp dụng cho các nhà NC Kết quả Mang tính định tính chủ quan Xuất phát từ thực tiễn, được lý giải dựa trên các căn cứ mang tính khoa học Mang tính định tính/ định lượng khách quan n T ă n Tại sao? g n Phát triển tư duy người NC một cách hệ thống theo hướng giải quyết vấn đề c n Tăng cường năng lực giải quyết vấn đề và đưa ra quyết n định chun mơn một cách chính xác g k n Khuyến khích người NC nhìn lại q trình và tự đánh giá h ả n ă n g 3.1.1.2 Phân loại Phân loại – Theo giai đoạn NC (Vũ Cao Đàm) Nghiên cứu cơ bản Nghiên cứu ứng dụng Triển khai NCCB thuần túy NCCB định hướng Tạo vật mẫu (prototype) Tạo công nghệ SX thử quy mô nhỏ Nghiên cứu nền tảng Nghiên cứu chun đề 3.1.1.3 Nghiên cứu định lượng và định tính Quantitative research v/s Qualitative research Nghiên cứu định tính n Xử lý ngơn từ Nghiên cứu định lượng n Xử lý con số n Mục đích: giải thích tình huống và sự kiện từ quan điểm của những người tham gia NC n Mục đích: mối quan hệ giữa các biến và tìm kiếm, giải thích các ngun nhân n Nhà NC “hòa nhập” n Nhà NC “tách biệt” n Khái qt hóa: để hiểu n Khái quát hóa: để nhân rộng Phân loại Jack R Fraenkel, Norman E Wallen, Helen H Hyun (2012) NC định lượng 1. NC thực nghiệm (Experimental Research) 2. NC tương quan (Correlational Research) 3. NC nhân quả (Causal Comparative Research) 4. Nghiên cứu khảo sát (Survey Research) NC định tính 5. NC dân tộc học (Ethnographic Research) 6. NC lịch sử (Historical Research) NC kết hợp (MixedMethod Research) NC hành động (Action Research) NC khảo sát (Survey Research) Mục đích: mơ tả các đặc trưng (khả năng, ý kiến, thái đ ộ, kiến thức …) của các phân tử tổng thể phân bổ theo các biến (tuổi, dân tộc …) Đặc điểm 1. Thơng tin được thu thập từ một nhóm để khái qt hóa tổng thể (khách thể khảo sát) 2. PP thu thập thơng tin chính là qua việc đặt câu hỏi (trực tiếp hoặc gián tiếp); kết quả trả lời các câu hỏi của những thành viên trong nhóm tạo thành dữ liệu của NC 3. Khác với thống kê, thơng tin thường được thu thập từ một mẫ u Vấn đề: Sự rõ ràng của các câu hỏi, tính trung thực của người cung cấp thơng tin và tỷ lệ thu hồi 3.1.2 Chu trình và khung nghiên cứu Chu trình NC Su y n gh ĩ n Ki ểm ch ứ ng n n h T m ệ i h g n Suy nghĩ: Phát hiện vấn đề và đề xuất giải pháp thay thế Thử nghiệm: Thử nghiệm giải pháp thay Kiểm chứng: Tìm xem giải pháp thay thế có hiệu quả hay khơng Kết thúc một NC này là khởi đầu một NC mới. Khung nghiên cứu 1. Hiệ ện tr n trạạng ng 2. Giả ải pháp thay th i pháp thay ế 3. Vấn đ n đềề nghiên c nghiên ứu cứu 4. Thi 4. Thiế ết k t kếế B1. Xác địịnh đ B1. Xác đ nh đềề tài NC tài NC 5. Đo l 5. Đo lườ ường ng 6. Phân tích 6. Phân tích B3. Đo l ập DL B3. Đo lườ ường thu th ng thu th ập DL B4. Phân tích d ệệ uu B4. Phân tích dữữ li li 7. Kế ết qu t quảả B5. Báo cáo kếết qu B5. Báo cáo k t qu ảả NC NC B2. Lự B2. L ựa ch a chọọn T. k n T. kếế NC NC Phương sai (variance) Tập dữ liệu có phương sai nhỏ bao gồm các giá trị gần giống nhau như 6, 7, 6, 6, 7. Variance measures how different the individual values of the data are from one another Phương sai càng lớn, các giá trị càng sai biệt lớn như 598, 1, 134, 5, 92 Phương sai (variance) và độ lệch chuẩn (Standard Deviation) n n n Xi – X sai số mức độ sai lệch so giá trị trung bình. Phương sai = trung bình của tổng bình phương các sai số 2 xi x n xi xi S n nn Độ lệch chuẩn = căn bậc 2 của phương sai SX S Ví dụ: S xi x n n Giá trị (Xi) Xi – X (Xi – X)2 Xi2 –1,6 2,56 25 1,4 1,96 64 2,4 5,76 81 –1,6 2,56 25 –0,6 0,36 36 13,20 231 S2 = 13,2 /4 = 3,3 S = SQRT(3,3) = 1,8166 xi nn Lần 33 xi S2 = 5.(231) – (33)2 / 5 x 4 = (1155 – 1089) /20 = 66 / 20 = 3,3 S = SQRT(3,3) = 1,8166 Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) V S 100 x Hệ số biến thiên còn gọi là sai số tương đối (relative deviation) dùng để so sánh phương sai với nhau Sử dụng khi 2 tập giá trị khác đơn vị hay khác giá trị trung bình Bài tập Cho 1 tập gồm 5 giá trị nguyên thỏa các điều kiện sau n Mean = 4 n Mode = 1 n Median = 5 Hãy tìm tập 5 giá trị đó? Cơng cụ xác định các số thống kê Excel cho phép xác định các số thống kê của mẫu dữ liệu bằng nhiều cách: ② Hàm thống kê ① Cơng thức thống kê ③ Cơng cụ Descriptive Statistics a. Hàm thống kê a) AVERAGE() b) CORREL() ①1 ②2 ③3 ④4 ⑤5 ⑥6 Trung bình số học Trung vị Mode Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên c) COVAR() d) KURT() e) MEAN() f) MEDIAN() g) MODE() h) SKEW() i) STDEV() j) VAR() k) VARP() 3.4.2. Cơng cụ Descriptive Statistics Trình tự Tổ chức dữ liệu n n Nhập dữ liệu gốc vào 1 vùng (input range) Đặt tên vùng dữ liệu gốc Ra lệnh Tools Data Analysis Descriptive Statistics n n Ví dụ (Excel Khai báo các thơng số Input Lựa chọn các thơng số Output Options Sai số chuẩn (standard error) SE của trung bình mẫu là giá trị ước lượng của độ lệch chuẩn trong q trình xác định đại lượng đó Ngày Gà (con) Bò (kg) 46 55 43 48 54 65 36 40 51 10 53 11 64 12 32 13 41 14 46 Ví dụ (Excel 15 53 39 41 25 30 46 36 37 23 30 33 50 44 41 28 35 Bài tập: Phân tích lượng tiêu thụ thịt gà và bò của siêu thị X Đặc trưng dạng dữ liệu Độ nhọn – Kurtosis Kurtosis dùng đo “độ nhọn” của đỉnh đồ thị phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên số thực Kurtosis cao có nhiều sai lệch do các biến động bất thường ? h c ệ l h n ê h c ộ ? đ ? c u Mứ n g đ ề đ Sự Độ đối xứng Skewness Skewness dùng đo lường mức độ “đối xứng” của phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên số thực ? h c ệ l ộ đ ? ? c _ Mứ ố s a Đ Ví dụ: Thống kê kết quả thi Tính thời vụ của chuỗi thời gian Thời vụ là thời gian dữ liệu “lặp lại” Ví dụ: Tuần là 1 thời vụ có 7 giai đoạn, năm là thời vụ có 4 giai đoạn 3.4.3. Hệ số thời vụ Gán trọng số cn cho mỗi kỳ hạn (N kỳ) ... Cách thực hiện giải pháp cho vấn đề Bối cảnh thực hiện giải pháp Cách đánh giá hiệu quả của giải pháp Các số liệu và dữ liệu có liên quan Hạn chế của giải pháp Phương pháp: nghiên cứu tài liệu. .. 3.1.1.3 Nghiên cứu định lượng và định tính Quantitative research v/s Qualitative research Nghiên cứu định tính n Xử lý ngơn từ Nghiên cứu định lượng n Xử lý con số n Mục đích: giải thích tình huống và sự kiện từ quan điểm của những ... tiếp hoặc gián tiếp); kết quả trả lời các câu hỏi của những thành viên trong nhóm tạo thành dữ liệu của NC 3. Khác với thống kê, thơng tin thường được thu thập từ một mẫ u Vấn đề: Sự rõ ràng của các câu hỏi, tính trung thực của người cung cấp thơng tin và tỷ lệ thu hồi