Đang tải... (xem toàn văn)
Kết cấu luận án gồm 3 chương được trình bày như sau: Cơ sở lý luận và tổng quan nghiên cứu về chỉ số niềm tin người tiêu dùng; Xây dựng quy trình điều tra và thang đo niềm tin người tiêu dùng tại Việt Nam; Phương pháp tính và đánh giá sự phù hợp của chỉ số niềm tin người tiêu dùng đề xuất cho Việt Nam.
1 PHẦN MỞ ĐẦU tham chiếu dùng câu hỏi có vấn đề cần hồn thiện Chưa nghiên cứu thực tính quyền số mẫu điều tra để đảm bảo tính đại diện CSNTNTD Các nghiên cứu trước CSNTNTD Việt Nam chưa thực kiểm định độ tin cậy độ giá trị thang đo để xác định báo phục vụ tính CSNTNTD phù hợp với điều kiện thực tiễn Việt Nam Đây khoảng trống mà Luận án tiếp tục tập trung nghiên cứu Lý chọn đề tài Chỉ số niềm tin người tiêu dùng (CSNTNTD) số kinh tế quan trọng nhiều nước giới tính tốn cơng bố Katona (1951) quan niệm CSNTNTD số đo lường niềm tin người tiêu dùng kinh tế Theo đó, CSNTNTD không đơn đo lường kỳ vọng người tiêu dùng qui mô thu nhập tương lai mà cịn chắn hay khơng chắn kèm với kỳ vọng Như vậy, CSNTNTD phản ánh khía cạnh tâm lý người tiêu dùng thể qua lạc quan, tin tưởng người tiêu dùng kinh tế để từ tác động đến xu hướng tiêu dùng họ CSNTNTD giúp phát nhận định người dân tình hình phát triển kinh tế tương lai CSNTNTD tiêu thống kê hữu ích dùng để dự báo xu hướng chi tiêu người tiêu dùng, cung cấp thông tin phục vụ đánh giá thực trạng triển vọng kinh tế quốc gia, phát điểm ngoặt kinh tế Chỉ số giúp cải thiện dự báo hay điều chỉnh dự báo ngắn hạn tiêu kinh tế tiêu tăng trưởng GDP, số giá tiêu dùng (CPI), … Với kinh tế tiêu dùng hộ gia đình đóng góp tỷ lệ ngày cao GDP Việt Nam, tiêu dùng cuối có tác động lan tỏa lớn đến sản lượng giá trị tăng thêm kinh tế (Ha & Trinh, 2018), việc thu thập tính tốn số niềm tin người tiêu dùng cần thiết Hiện có khoảng 62 quốc gia giới cơng bố CSNTNTD Một số tổ chức quốc tế đưa hướng dẫn chung phương pháp xây dựng CSNTNTD Tuy nhiên, quốc gia áp dụng phương pháp xây dựng số khác để phù hợp với đặc thù quốc gia (United Nations Statistics Division, 2014) Do cách tính CSNTNTD quốc gia khác nên cách thức chọn mẫu, phương thức điều tra, chu kỳ điều tra, thời điểm điều tra, bảng hỏi, … điều tra niềm tin người tiêu dùng điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện quốc gia Hiện nghiên cứu CSNTNTD Việt Nam khiêm tốn bộc lộ hạn chế định CSNTNTD nghiên cứu tính tốn chưa phải CSNTNTD quốc gia Liên quan đến điều tra niềm tin người tiêu dùng, yếu tố đối tượng, phương pháp điều tra, thời gian Do đó, cần nghiên cứu mang tính tổng hợp để hệ thống hóa lý luận xây dựng CSNTNTD áp dụng vào điều kiện cụ thể Việt Nam Ngoài ra, số liệu thống kê công bố độ trễ mặt thời gian, chưa đáp ứng kịp thời nhu cầu người sử dụng thông tin Với tầm quan trọng CSNTNTD rõ trên, đặc điểm ưu việt số tính tốn công bố nhanh nhiều so với tiêu định lượng khác, CSNTNTD giúp cung cấp kịp thời thông tin kỳ vọng người tiêu dùng, phục vụ dự báo "sức khỏe" kinh tế ngắn hạn Như vậy, từ tình hình thực tiễn khoảng trống nghiên cứu nêu trên, việc thực đề tài “Xây dựng số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam” hoàn toàn cần thiết Mục đích câu hỏi nghiên cứu Mục đích nghiên cứu Luận án xây dựng CSNTNTD đại diện cấp quốc gia cho Việt Nam Để đạt mục đích nêu trên, Luận án tập trung trả lời câu hỏi nghiên cứu chính, gồm: (1) Nên tính CSNTNTD Việt Nam nào? Trong sâu trả lời câu hỏi: Niềm tin người tiêu dùng Việt Nam đo lường nhân tố nào? Bao gồm cấu phần nào? Những báo phù hợp để tính CSNTNTD Việt Nam?; Phương pháp tính CSNTNTD phù hợp điều kiện Việt Nam?; (2) Thiết kế điều tra để tính CSNTNTD đại diện cấp quốc gia cho Việt Nam?; (3) Tính quyền số mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng để đảm bảo mức độ đại diện mẫu? Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Luận án niềm tin người tiêu dùng Việt Nam quy trình xây dựng CSNTNTD Việt Nam Cụ thể, phạm vi nghiên cứu nội dung Luận án xác định dựa mục đích nghiên cứu câu hỏi nghiên cứu nêu Theo đó, Luận án tập trung làm rõ sở lý luận niềm tin người tiêu dùng CSNTNTD Tiếp đó, Luận án làm rõ quy trình xây dựng CSNTNTD Việt Nam, bắt đầu việc xây dựng quy trình điều tra niềm tin người tiêu dùng, xác định nhân tố đo lường niềm tin người tiêu dùng Việt Nam, lựa chọn báo đo lường CSNTNTD phù hợp với bối cảnh Việt Nam Trên sở đó, Luận án đề xuất phương pháp tính CSNTNTD cho Việt Nam CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VỀ CHỈ SỐ NIỀM TIN NGƯỜI TIÊU DÙNG Để có thơng tin phục vụ cho việc tính tốn CSNTNTD Việt Nam, điều tra niềm tin người tiêu dùng tác giả triển khai thực vào tháng 11 năm 2017 Phương pháp nghiên cứu (1) Nhóm phương pháp thu thập thơng tin: gồm thu thập thông tin thứ cấp sơ cấp; (2) Nhóm phương pháp phân tích, tổng hợp, xử lý, trình bày thơng tin kết nghiên cứu; (3) Nhóm phương pháp kiểm định thang đo đánh giá phù hợp CSNTNTD Những đóng góp Luận án - Điều chỉnh đánh giá thang đo niềm tin người tiêu dùng phù hợp với điều kiện thực tiễn Việt Nam; - Đề xuất cách chọn mẫu cho điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam nhằm tính tốn CSNTNTD đại diện cho toàn quốc Đồng thời, Luận án xây dựng quy trình tính quyền số mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng nhằm đảm bảo tính đại diện tốt mẫu chọn - Xác định phương pháp tính CSNTNTD Việt Nam Đánh giá phù hợp CSNTNTD chung toàn quốc theo vùng, khu vực thông qua so sánh CSNTNTD với số liệu tiêu kinh tế-xã hội có liên quan nước vùng khu vực thành thị, nông thôn nhằm chứng minh CSNTNTD mà Luận án tính thử nghiệm phản ánh thực trạng kinh tế Kết cấu Luận án Ngoài phần mở đầu, kết luận phụ lục, kết cấu Luận án gồm chương: - Chương Cơ sở lý luận tổng quan nghiên cứu CSNTNTD - Chương Xây dựng quy trình điều tra thang đo niềm tin người tiêu dùng Việt Nam - Chương Phương pháp tính đánh giá phù hợp CSNTNTD đề xuất cho Việt Nam 1.1 Một số vấn đề lý luận chung số niềm tin người tiêu dùng 1.1.1 Các khái niệm 1.1.1.1 Khái niệm niềm tin người tiêu dùng Niềm tin người tiêu dùng khái niệm có nội hàm rộng Mặc dù có quan niệm khác niềm tin người tiêu dùng, điểm chung rút từ quan niệm niềm tin người tiêu dùng “Niềm tin người tiêu dùng khái niệm dùng để nhận định chủ quan kỳ vọng người tiêu dùng tình hình kinh tế chung đất nước tình trạng tài hay thu nhập cá nhân họ có mối quan hệ với tiêu dùng thân người tiêu dùng” 1.1.1.2 Khái niệm số niềm tin người tiêu dùng Chỉ số niềm tin người tiêu dùng số thống kê dùng để đo lường niềm tin người tiêu dùng Tuy cịn quan điểm khác CSNTNTD thấy “Chỉ số niềm tin người tiêu dùng tiêu thống kê nhằm đo lường cảm nhận kỳ vọng người tiêu dùng tình trạng kinh tế quốc gia (bao gồm việc làm giá cả), tình hình tài chính/thu nhập cá nhân/hộ gia đình, tình hình tiết kiệm và/hoặc ý định mua sắm (thường đồ dùng lâu bền) tương lai” 1.1.2 Các cách tiếp cận niềm tin người tiêu dùng Theo lý thuyết hành vi tiêu dùng, có hai cách tiếp cận liên quan đến niềm tin người tiêu dùng Cách tiếp cận thứ dựa giả thuyết thu nhập thường xuyên theo vòng đời Theo giả thuyết này, chi tiêu người tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập thường xuyên họ, thay đổi tạm thời thu nhập không ảnh hưởng tới tiêu dùng Như vậy, niềm tin người tiêu dùng khơng có vai trị việc dự báo tiêu dùng thực tế Cách tiếp cận thứ hai cách tiếp cận tâm lý thể lý thuyết sẵn lòng mua Katona Lý thuyết Katona sở cho điều tra niềm tin người tiêu dùng nhiều nước, giúp tính CSNTNTD nhằm đo lường ý định mua người tiêu dùng Theo Katona (1951, 1960, 1975), hành vi mua sắm người tiêu dùng không định điều kiện khách quan thu nhập (khả mua) mà phụ thuộc vào yếu tố chủ quan thái độ tâm trạng (ý định mua) Tiêu dùng cá nhân phụ thuộc vào niềm tin họ tình hình tài thân tương lai Nếu thái độ thay đổi, tiêu dùng thay đổi, khả mua người tiêu dùng khơng đổi Sự sẵn lịng mua bị ảnh hưởng nhân tố phi định lượng phi kinh tế, chẳng hạn khủng khoảng trị chiến tranh Theo đó, sụt giảm niềm tin dẫn tới suy giảm tiêu dùng theo cách mà biến kinh tế dự báo Quan điểm Katona chia sẻ đồng thuận Acemoglu & Scott (1994), Eppright cộng (1998) đảm bảo chất lượng điều tra niềm tin người tiêu dùng Để đảm bảo tính tối ưu điều tra niềm tin người tiêu dùng, cần cân đối nguồn lực có (chi phí, nhân lực) chất lượng điều tra Theo đó, điều tra niềm tin người tiêu dùng cần đáp ứng tiêu chí bảng hỏi (trong lưu ý đến câu hỏi điều tra, độ dài bảng hỏi, thời gian tham chiếu sử dụng câu hỏi) mẫu điều tra (thiết kế mẫu đảm bảo đại diện cho quốc gia) 1.1.3 Các nhân tố đo lường niềm tin người tiêu dùng Do niềm tin người tiêu dùng giao thoa yếu tố kinh tế tâm lý (Curtin, 2000) khái niệm trừu tượng, lý thuyết kinh tế học hành vi (Katona, 1951) nghiên cứu thực nghiệm (Matsusaka & Sbordone, 1995; Santero & Westerlund, 1996; Knack & Keefer, 1997; Utaka, 2003; Kwan & Cotsomitis, 2006; Vuchelen, 2004; Gelper cộng sự, 2007; Van Aarle & Kappler, 2012; Dée & Brinca, 2013; Demirel & Artan, 2017; Curtin, 2000; McIntyre, 2007) cho thấy nhân tố phản ánh niềm tin người tiêu dùng bao gồm: thu nhập, lạm phát (giá cả), tăng trưởng kinh tế, thất nghiệp, tiết kiệm, chi tiêu cho hàng hóa lâu bền 1.1.5.2 Cơ sở lý luận xây dựng thang đo niềm tin người tiêu dùng Để đo lường khái niệm trừu tượng, cần xây dựng thang đo DeVellis (1991) đưa quy trình xây dựng thang đo gồm tám bước Bên cạnh đó, sau có số lượng báo, cần tiếp tục sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để tổng hợp liệu từ báo lại thành hay vài nhân tố nhằm phản ánh mức độ khái niệm trừu tượng Nhà nghiên cứu sử dụng thêm phương pháp phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để khẳng định lại mức độ phù hợp thang đo với liệu thực tế 1.1.5.3 Các nguyên tắc xây dựng số niềm tin người tiêu dùng Khi xây dựng số niềm tin người tiêu dùng, cần đảm bảo năm nguyên tắc sau: tính hướng đích; tính kế thừa; tính khả thi; tính thống tính so sánh 1.2 Các nghiên cứu số niềm tin người tiêu dùng giới 1.2.1 Điều tra niềm tin người tiêu dùng phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng giới 1.1.4 Vai trò số niềm tin người tiêu dùng 1.2.1.1 Đặc điểm chung điều tra niềm tin người tiêu dùng CSNTNTD có vai trị quan trọng việc dự báo giai đoạn kinh tế biến động mạnh, giúp phát nhận định người dân tình hình phát triển kinh tế tương lai CSNTNTD cung cấp thông tin quan trọng kỳ vọng Những thơng thơng tin liên quan đến xuất sóng lạc quan hay bi quan, yếu tố quan trọng chu kỳ kinh doanh, giúp CSNTNTD có chức dự báo tiêu dùng nhằm góp phần dự báo tiêu GDP, số giá 1.1.5.1 Cơ sở lý luận điều tra niềm tin người tiêu dùng Điều tra niềm tin người tiêu dùng điều tra chọn mẫu, thu thập thơng tin định tính liên quan đến cảm nhận hay nhận định người tiêu dùng số chủ đề tình hình kinh tế đất nước, cảm nhận người tiêu dùng tình trạng thu nhập/tài chính, dự định mua sắm và/hoặc tiết kiệm cá nhân họ Do đó, để lượng hóa niềm tin người tiêu dùng, bảng hỏi điều tra niềm tin người tiêu dùng cần thiết kế nhằm đo lường thái độ kỳ vọng người tiêu dùng từ chủ đề nói Các câu hỏi thường dạng định tính, chủ yếu câu hỏi đóng, với phương án trả lời xếp theo thang điểm Likert, từ mức tích cực đến mức tiêu cực Chỉ số niềm tin người tiêu dùng tính tốn từ kết điều tra niềm tin người tiêu dùng Do đó, để tính CSNTNTD có độ tin cậy cao địi hỏi phải Về phương pháp thu thập thơng tin: có hai hình thức thu thập: trực tiếp gián tiếp Dàn mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng thường 1.1.5 Cơ sở lý luận xây dựng số niềm tin người tiêu dùng định phương pháp thu thập thông tin Phương pháp chọn mẫu phổ biến chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng Cỡ mẫu thường nhỏ so với điều tra định lượng Mẫu đại diện cấp quốc gia Về chu kỳ, điều tra niềm tin người tiêu dùng thường thực hàng tháng, hàng quý hai lần năm niềm tin người tiêu dùng, dàn mẫu, đối tượng điều tra nghiên cứu Việt Nam bất cập Chưa nghiên cứu CSNTNTD Việt Nam xây dựng quy trình tính quyền số mẫu điều tra nhằm đảm bảo tính đại diện cao CSNTNTD theo khuyến nghị quốc tế 1.2.1.2 Kinh nghiệm quốc tế điều tra niềm tin người tiêu dùng phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng 1.4 Bài học rút từ kinh nghiệm quốc tế đề xuất quy trình xây dựng số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Dựa khác biệt quốc gia việc sử dụng thời gian tham chiếu, chia quốc gia tiến hành điều tra niềm tin người tiêu dùng xây dựng CSNTNTD thành nhóm sau: (1) Nhóm thứ nhất: Nhóm nước sử dụng phương pháp luận chung châu Âu; (2) Nhóm thứ hai: Nhóm nước sử dụng khoảng thời gian tham chiếu 12 tháng dài hơn; (3) Nhóm thứ ba: Nhóm nước sử dụng khoảng thời gian tham chiếu sáu tháng Nhóm thứ sử dụng phương pháp giá trị cân (có trọng số) để tính CSNTNTD Nhóm thứ hai Nhóm thứ ba sử dụng ba phương pháp chủ yếu để tính CSNTNTD gồm: giá trị cân (có trọng số khơng có trọng số); độ khuếch tán; giá trị tương đối 1.2.2 Hướng dẫn tổ chức quốc tế điều tra niềm tin người tiêu dùng Ủy ban châu Âu Cơ quan Thống kê Liên hợp quốc (UNSD) đưa khuyến nghị liên quan đến dàn mẫu, cỡ mẫu; phương pháp chọn mẫu; thời điểm điều tra; biện pháp giúp tăng tỷ lệ người trả lời phương pháp xử lý trường hợp không trả lời; gia quyền mẫu điều tra; cách thiết kế sử dụng từ ngữ bảng hỏi 1.3 Các nghiên cứu Việt Nam số niềm tin người tiêu dùng Có ba tổ chức nghiên cứu CSNTNTD Việt Nam, gồm Trung tâm Thông tin Dự báo Kinh tế-xã hội quốc gia, Ngân hàng ANZ Tổ chức Nielsen Tổng quan nghiên cứu CSNTNTD Việt Nam cho thấy đạt kết định nghiên cứu Việt Nam bộc lộ hạn chế Theo đó, CSNTNTD tính cho Hà Nội, cho khu vực thành thị, đại diện cho nhóm người sử dụng Internet cách thức chọn mẫu điều tra nghiên cứu chưa đại diện cho toàn quốc Cách sử dụng từ ngữ, khoảng thời gian tham chiếu báo dùng để tính CSNTNTD cịn khiếm khuyết cần hồn thiện Các nghiên cứu chưa tiến hành kiểm định thang đo nhằm lựa chọn báo tính CSNTNTD phù hợp với điều kiện thực tế Việt Nam Liên quan đến điều tra 1.4.1 Bài học rút từ kinh nghiệm quốc tế Từ kinh nghiệm tiến hành điều tra niềm tin người tiêu dùng tính CSNTNTD quốc gia giới hướng dẫn Ủy ban châu Âu UNSD, rút số học sau: • Về điều tra niềm tin người tiêu dùng Mẫu điều tra: Dàn mẫu cho điều tra nên lấy từ danh sách hộ gia đình tổng điều tra dân số đăng ký thống kê Tổng thể điều tra dân số trưởng thành Cỡ mẫu điều tra không nên 1.000 quan sát Về phương pháp chọn mẫu, nên sử dụng kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng Đồng thời, cần tính quyền số mẫu điều tra sau thu thập số liệu Đối với bảng hỏi, nên áp dụng tất câu hỏi từ Chương trình hài hịa hóa châu Âu Thời gian tham chiếu sử dụng bảng hỏi nên 12 tháng Về phương pháp điều tra thời điểm điều tra: cần xác định phương pháp điều tra phù hợp với điều kiện thực tiễn quốc gia để đảm bảo tỷ lệ trả lời cao Thời điểm điều tra nên giống tất quốc gia • Về tính tốn số niềm tin người tiêu dùng Có ba phương pháp tính CSNTNTD phổ biến, gồm: theo giá trị cân (có trọng số khơng có trọng số); theo độ khuếch tán theo giá trị tương đối Theo giá trị cân bằng: Giá trị cân hiệu phương án trả lời tích cực phương án trả lời tiêu cực tính theo điểm phần trăm tổng số phương án trả lời cho câu hỏi Giá trị cân không trọng số: Gọi PP tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời tích cực; P tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời tích cực; E tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời trung lập; MM tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời tiêu cực; M tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời tiêu cực; N tỷ lệ phần trăm người trả lời chọn phương án trả lời khơng có ý kiến, cho 10 Giá trị cân (không trọng số) câu hỏi có phương án trả lời tính sau: CHƯƠNG XÂY DỰNG QUY TRÌNH ĐIỀU TRA VÀ THANG ĐO NIỀM TIN NGƯỜI TIÊU DÙNG TẠI VIỆT NAM PP+P+E+M+MM+N=100 Bn = (PP + P) − (M + MM) (1) Đối với câu hỏi có ba phương án trả lời, giá trị cân khơng trọng số câu hỏi tính sau: Bn = P − M (2) Giá trị cân có trọng số: giá trị cân có trọng số áp dụng với câu hỏi có phương án trả lời Cơng thức tính sau: Bn = (PP + ½P) − (½M + MM) (3) Giá trị cân có giá trị từ −100 tất người trả lời chọn phương án trả lời tiêu cực đến +100 tất người trả lời chọn phương án trả lời tích cực Giá trị cân lớn đồng nghĩa người tiêu dùng lạc quan Theo độ khuếch tán: độ khuếch tán giá trị cân cọng với 100 Cơng thức tính sau: Dn = Bn + 100 (4) Độ khuếch tán có giá trị từ tất người trả lời chọn phương án trả lời tiêu cực đến 200 tất người trả lời chọn phương án trả lời tích cực Độ khuếch tán lớn 100 đồng nghĩa người tiêu dùng lạc quan Theo giá trị tương đối: Giá trị tương đối tỷ lệ phần trăm phương án trả lời tích cực chia cho tổng phần trăm phương án trả lời tích cực phương án trả lời tiêu cực Công thức tính sau: RVn = (5) Tùy quốc gia, CSNTNTD tính dựa đến 10 báo CSNTNTD trung bình số học câu hỏi dùng để tính số số tương lai phương pháp tính tương ứng 1.4.2 Đề xuất quy trình xây dựng số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Quy trình xây dựng CSNTNTD Việt Nam theo năm bước sau: Bước 1: Tổng quan nghiên cứu lý luận thực tiễn; Bước 2: Xây dựng quy trình điều tra niềm tin người tiêu dùng; Bước 3: Xây dựng thang đo niềm tin người tiêu dùng; Bước 4: Kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng; Bước 5: Tính thử nghiệm CSNTNTD đánh giá phù hợp số 2.1 Xây dựng quy trình điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 2.1.1 Cơ sở đề xuất, nguyên tắc tổ chức điều tra, mục đích yêu cầu điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 2.1.1.1 Cơ sở đề xuất điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Điều tra niềm tin người tiêu dùng đề xuất dựa ba sau: (1) Xuất phát từ kinh nghiệm quốc tế; (2) Xuất phát từ khiếm khuyết nghiên cứu nước; (3) Trên sở kết tham vấn với chuyên gia 2.1.1.2 Các nguyên tắc tổ chức điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam cần bảo đảm nguyên tắc sau: (1) Bảo đảm tính khả thi; (2) Bảo đảm tính thống nhất; (3) Bảo đảm tính phù hợp 2.1.1.3 Mục đích yêu cầu điều tra niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Mục đích điều tra: nhằm thu thập thơng tin liên quan đến nhận định người tiêu dùng thu nhập, chi tiêu, tiết kiệm, mua sắm cá nhân tình hình phát triển kinh tế chung, tăng giảm giá cả, tình hình thất nghiệp đất nước thời điểm kỳ vọng hay dự định họ tương lai để tính CSNTNTD Yêu cầu điều tra: Điều tra niềm tin người tiêu dùng phải bảo đảm đáp ứng bốn yêu cầu 2.1.2 Điều tra thu thập thơng tin phục vụ tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Phạm vi điều tra điều tra chọn mẫu hộ đại diện cho toàn quốc Đối tượng điều tra nhân thực tế thường trú từ 16 tuổi trở lên, người định chi tiêu hộ Đơn vị điều tra hộ chọn điều tra Thời gian thu thập thông tin địa bàn 10 ngày, từ 01 đến 10/11/2017 Phương pháp thu thập thông tin: vấn trực tiếp Dàn mẫu điều tra lấy từ điều tra dân số kỳ năm 2014 kết hợp với điều tra lao động việc làm năm 2017 Quy mô mẫu phân bổ để bảo đảm đại diện cho toàn quốc Về cỡ mẫu: 1.110 người trưởng thành từ 16 tuổi trở lên lựa chọn vào mẫu Luận án sử dụng kết hợp chọn mẫu phân tổ nhiều cấp chọn ngẫu nhiên (hệ thống, đơn giản) 11 12 Phiếu điều tra gửi đến điều tra viên tỉnh chọn với Hướng dẫn cách ghi phiếu điều trước thời điểm tiến hành điều tra 10 ngày Điều tra viên người có kiến thức chun mơn sâu, kỹ điều tra tốt, đặc biệt có kinh nghiệm lâu năm thu thập thông tin Tỷ lệ trả lời điều tra đạt 100% 2.1.3 Quy trình tính quyền số mẫu đặc điểm mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng 2.1.3.1 Quy trình tính quyền số mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng Quy trình tính quyền số mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng thực theo ba bước: (1) Tính quyền số thiết kế dựa vào xác suất chọn đối tượng điều tra tầng mẫu; (2) Tính hệ số hiệu chỉnh quyền số theo cấu tổng thể (gia quyền theo tỷ trọng dân số nghiên cứu); (3) Tính quyền số chung 2.1.3.2 Đặc điểm mẫu điều tra niềm tin người tiêu dùng Số liệu thu thập từ thực địa cho phép gia quyền mẫu thực theo vùng, thành thị/nơng thơn giới tính đối tượng điều tra Bảng 2.1 Thông tin đối tượng điều tra mẫu Trước gia quyền Tổng số Sau gia quyền Số lượng Tỷ trọng Số lượng Tỷ trọng (Người) (%) (Người) (%) 1110 100,0 1110 100,0 Phân theo vùng Đồng sông Hồng 240 21,6 256 Trung du miền núi phía Bắc 180 16,2 139 23,0 12,5 Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung 180 16,2 236 21,3 Tây Nguyên 120 10,8 64 5,8 Đông Nam Bộ 210 18,9 203 18,3 Đồng sông Cửu Long 180 16,2 212 19,1 Thành thị - nông thôn Thành thị 555 50,0 393 35,4 Nông thôn 555 50,0 717 64,6 Nam 546 49,2 535 48,2 Nữ 564 50,8 575 51,8 Giới tính Nguồn: Tính tốn tác giả 2.2 Xây dựng kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 2.2.1 Xây dựng thang đo niềm tin người tiêu dùng 2.2.1.1 Tham vấn chuyên gia xây dựng thang đo Việc lấy ý kiến chuyên gia nhằm mục đích sau Thứ nhất, giúp khẳng định lại khái niệm mà nhà nghiên cứu đưa Thứ hai, giúp đánh giá rõ ràng, súc tích báo (biến) Thứ ba, chuyên gia giúp bổ sung thêm biến chưa đưa vào thang đo • Tham vấn chuyên gia thang đo niềm tin người tiêu dùng Luận án sử dụng thang đo (bảng hỏi) Chương trình hài hịa hóa điều tra niềm tin người tiêu dùng Ủy ban châu Âu xây dựng làm thang đo sơ bộ, gồm nhân tố: (1) Tình hình kinh tế chung đất nước; (2) Thu nhập; (3) Tình hình việc làm; (4) Giá cả; (5) Mua sắm (chi tiêu); (6) Tiết kiệm • Kết vấn với chuyên gia Kết vấn sâu chuyên gia cho thấy thang đo niềm tin người tiêu dùng gồm nhân tố giống thang đo quốc tế Thứ tự ưu tiên nhân tố thang đo sau: (1) Thu nhập; (2) Tình hình việc làm; (3) Tình hình kinh tế chung đất nước; (4) Giá hàng hóa; (5) Mua sắm đồ dùng lâu bền; (6) Khả tiết kiệm Tất chun gia trí đưa tồn nhân tố vào cấu phần số số kỳ vọng Đa số chuyên gia thống CSNTNTD Việt Nam nên bao gồm số số kỳ vọng Phần lớn chuyên gia trí sử dụng khoảng thời gian tham chiếu 12 tháng trước 12 tháng sau thời điểm điều tra Tuy nhiên, số chuyên gia đề xuất bổ sung thêm thời gian tham chiếu năm trước năm sau thời điểm điều tra cho số biến Theo đó, biến liên quan đến chủ đề gồm: thu nhập, tình hình việc làm, tình hình kinh tế chung đất nước có thời kỳ điều tra vừa 12 tháng trước 12 tháng sau thời điểm điều tra, vừa năm trước năm sau thời điểm điều tra 2.2.1.2 Hỏi nhóm đối tượng trả lời có đặc điểm tương tự mẫu tiến hành điều tra Sau tham vấn ý kiến chuyên gia, thang đo hoàn thiện khảo sát thử 143 người tiêu dùng tỉnh, thành phố để tiếp tục hiệu chỉnh thang đo cách dùng từ ngữ 13 14 2.2.2 Kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng Nhân tố Mã 2.2.2.1 Phương pháp kiểm định thang đo GC3 Giá xăng 12 tháng tới so với Luận án thực kiểm định độ tin cậy với hệ số Cronbach alpha; Đánh giá độ giá trị thang đo phân tích nhân tố EFA, phân tích CFA 2.2.2.2 Kết thực nghiệm kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng Tất biến thuộc nhân tố: thu nhập, tình hình việc làm, tình hình kinh tế chung đất nước, giá hàng hóa, mua sắm đồ dùng lâu bền, khả tiết kiệm đưa vào trình kiểm định thang đo nhằm xác định biến phù hợp cho tính toán CSNTNTD Việt Nam nhân tố 25 biến đo lường niềm tin người tiêu dùng Việt Nam mã hóa sau: Bảng 2.2 Thang đo niềm tin người tiêu dùng Nhân tố Mã Biến Thu TN1 Thu nhập cá nhân so với cách năm nhập cá TN2 Thu nhập cá nhân so với cách 12 tháng nhân TN3 Thu nhập cá nhân năm tới so với TN4 Thu nhập cá nhân 12 tháng tới so với Kinh tế KT1 Tình hình kinh tế chung đất nước so với cách năm chung KT2 Tình hình kinh tế chung đất nước so với cách 12 tháng KT3 Tình hình kinh tế chung đất nước năm tới so với KT4 Tình hình kinh tế chung đất nước 12 tháng tới so với Khả tìm việc TV1 Khả tìm việc làm nước ta so với cách năm TV2 Khả tìm việc làm nước ta so với cách 12 tháng TV3 Khả tìm việc làm nước ta năm tới so với TV4 Khả tìm việc làm nước ta 12 tháng tới so với Giá GC1 Giá hàng hóa so với cách 12 tháng GC2 Giá hàng hóa 12 tháng tới so với Biến GC4 Giá điện 12 tháng tới so với TK1 Lãi suất tiền gửi tiết kiệm nước ta 12 tháng tới so với Tiết kiệm TK2 Thời điểm tiết kiệm TK3 Khả tiết kiệm 12 tháng tới TK4 Tình hình tiết kiệm hộ Mua sắm, sửa chữa, du lịch MS1 Bây thời điểm thích hợp để mua sắm đồ dùng chủ yếu gia đình MS2 Tình hình mua sắm đồ dùng chủ yếu gia đình 12 tháng tới MS3 Dự định du lịch 12 tháng tới MS4 Dự định mua xây nhà 12 tháng tới MS5 Dự định sửa chữa hay cải tạo nhà 12 tháng tới Nguồn: Đề xuất tác giả • Đánh giá độ tin cậy Luận án tiến hành phân tích Cronbach alpha để đánh giá độ tin cậy biến Kết cho thấy hệ số Cronbach alpha nhân tố (trừ tiết kiệm) tốt, có giá trị từ 0,68 to 0,93 Cụ thể, hệ số Cronbach alpha nhân tố "Thu nhập cá nhân" 0,86, "Kinh tế chung" 0,85, "Khả tìm việc" 0,93, "Giá cả" 0,72, "Mua sắm, sửa chữa, du lịch" 0,68 Hai biến TK1 "Lãi suất tiền gửi tiết kiệm nước ta 12 tháng tới so với nay" TK2 " Thời điểm tiết kiệm tại" có hệ số tương quan biến - tổng nhỏ 0,3 hệ số Cronbach alpha loại biến lớn alpha toàn thang đo nên hai biến bị loại Như vậy, lại 23 biến thuộc nhân tố nói • Đánh giá độ giá trị - Kết phân tích EFA 23 biến đạt yêu cầu từ kiểm định độ tin cậy tiếp tục đưa vào phân tích EFA Kết cho thấy có nhân tố trích xuất Các biến TK3 TK4 nhân tố "Tiết kiệm", GC3 GC4 nhân tố "Giá cả", MS1, MS2 15 16 MS3 nhân tố "Mua sắm, sửa chửa, du lịch" bị loại có hệ số tải thấp và/hoặc tải chéo nhiều nhân tố Kết phân tích lần cuối cho thấy 16 biến quan sát đưa vào phân tích chia thành nhân tố, đạt khả giải thích 66,6% biến thiên liệu Các hệ số tải nhân tố lớn 0,7 (trừ biến TN4 có hệ số tải 0,64) nên biến quan trọng nhân tố cho thấy biến có độ giá trị cao Ngoài ra, hệ số Cronbach alpha nhân tố thỏa mãn yêu cầu (> 0,7 0,5), trừ vùng có hai biến KT1 KT3 thấp 0,5, đồng thời không xuất hệ số tải chéo Điều cho thấy nhân tố có khác biệt cấp vùng Điều giúp khẳng định liệu điều tra niềm tin người tiêu dùng tác giả thực thang đo niềm tin người tiêu dùng đáng tin cậy - Kết phân tích CFA 16 biến nhân tố trích xuất từ phân tích EFA sử dụng để phân tích CFA Kết phân tích CFA lần thứ cho thấy số chưa đáp ứng tiêu chí độ phù hợp thang đo Cụ thể: CMIN/Df = 12,596 > 5; GFI = 0,880, TLI = 0,867, IFI = 0,896, CFI = 0,895 bé 0,9; AGFI = 0,826 > 0,8; RMSEA = 0,102 > 0,08 Sau thực điều chỉnh mối quan hệ sai số, kết phân tích CFA cho thấy số đánh giá độ phù hợp mơ hình lý thuyết cải thiện Kết phân tích CFA cho thấy thang đo sử dụng đo lường xác biến nghiên cứu tương thích với liệu thực tế (Xem Bảng 2.3 đây) Bảng 2.3 Kết kiểm định phù hợp thang đo với liệu thực tế χ2 df χ2/df GFI AGFI TLI IFI CFI 398.423 82 4,859 0,956 0,927 0,956 0,970 0,970 SRMR RMSEA 0,025 0,059 Nguồn: Tính tốn tác giả Hình 2.1 Kết phân tích CFA lần thứ hai thang đo niềm tin người tiêu dùng Nguồn: Tính tốn tác giả 17 2.2.3 Nhận xét kết kiểm định thang đo Kết kiểm định thang đo cho thấy thang đo niềm tin người tiêu dùng Việt Nam bao gồm nhân tố, gồm: (i) Thu nhập; (ii) Kinh tế; (iii) Tìm việc; (iv) Giá cả; (v) Mua sắm Như vậy, so với thang đo niềm tin người tiêu dùng gồm nhân tố quốc tế, có nhân tố khơng phù hợp để đo lường niềm tin người tiêu dùng Việt Nam, nhân tố tiết kiệm Bên cạnh đó, so với nghiên cứu tiến hành Việt Nam nghiên cứu Trung tâm Thông tin Dự báo kinh tế - xã hội quốc gia, Ngân hàng ANZ Tổ chức Nielsen, kết kiểm định thang đo nghiên cứu phát thêm nhân tố giá Đối với nhân tố mua sắm, sử dụng liệu điều tra niềm tin người tiêu dùng tác giả triển khai thực hiện, hai biến thuộc nhân tố phù hợp với điều kiện Việt Nam liên quan đến mua/xây/cải tạo/sửa chữa nhà, khác với biến nhận định thời điểm để mua vật dụng gia đình Ngân hàng ANZ Tổ chức Nielsen 18 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP TÍNH VÀ ĐÁNH GIÁ SỰ PHÙ HỢP CỦA CHỈ SỐ NIỀM TIN NGƯỜI TIÊU DÙNG ĐỀ XUẤT CHO VIỆT NAM 3.1 Phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 3.1.1 Đề xuất phương án tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Kết kiểm định thang đo cho thấy niềm tin người tiêu dùng Việt Nam đo lường nhân tố gồm 16 biến Có nhiều cách kết hợp 16 biến để tính CSNTNTD Việt Nam Khi đề xuất phương án tính CSNTNTD, Luận án tách biến có thời gian tham chiếu năm khỏi biến có nội dung với thời gian tham chiếu 12 tháng cho nhân tố thu nhập, kinh tế việc làm, sau kết hợp với biến nhân tố khác có thời gian tham chiếu 12 tháng nhân tố giá mua sắm vào phương án tính Đối với nhân tố mua sắm, sử dụng hai biến thuộc nhân tố phương án đề xuất tính CSNTNTD cho Việt Nam với lập luận chọn mua xây nhà có khả chọn sửa chữa/cải tạo nhà ngược lại nhà tài sản có giá trị lớn Với cách kết hợp giải thích trên, Luận án đề xuất phương án tính CSNTNTD 3.1.2 Tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Luận án áp dụng ba phương pháp tính CSNTNTD quốc gia giới sử dụng, gồm: tính theo giá trị cân (có trọng số khơng có trọng số), theo độ khuếch tán theo giá trị tương đối cho Việt Nam Luận án tính số niềm tin người tiêu dùng chung, số tại, số kỳ vọng theo phương án đề xuất 3.1.3 Một số nhận xét phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng cho Việt Nam theo phương án khác Đối với tất phương án đề xuất tính CSNTNTD, rút số điểm sau: Thứ nhất, kết cho thấy, sau gia quyền mẫu, CSNTNTD chung theo ba phương pháp tính thấp so với chưa gia quyền Điều cho thấy có khác biệt CSNTNTD trước sau gia quyền mẫu Thứ hai, có tương đồng ba phương pháp tính CSNTNTD Tất phương pháp tính CSNTNTD thể xu hướng lạc quan 19 20 người tiêu dùng Thứ ba, có khác biệt CSNTNTD tính từ biến có thời gian tham chiếu 12 tháng so với số tính từ biến có thời gian tham chiếu năm Thứ tư, có khác biệt CSNTNTD theo phương án tính Thứ năm, kết CSNTNTD theo giá trị cân có trọng số khác biệt so với phương pháp tính khác cực Trong điều kiện Việt Nam nay, trình độ dân trí đối tượng điều tra cịn có khoảng cách định so với quốc gia phát triển việc sử dụng công thức tính CSNTNTD theo giá trị cân có trọng số chưa thích hợp Ba là, phương pháp tính CSNTNTD không trọng số chất giống với phương pháp tính theo độ khuếch tán, hồn tồn phù hợp với nước có trình độ phát triển khu vực Đông Nam Á Chọn phương pháp tính CSNTNTD theo giá trị cân khơng trọng số thỏa mãn nguyên tắc đảm bảo tính so sánh quốc tế 3.1.4 Đề xuất lựa chọn phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng cho Việt Nam Trong phương án phương pháp tính CSNTNTD nói trên, Luận án đề xuất sử dụng phương án tính CSNTNTD dựa biến theo giá trị cân khơng trọng số, biến thuộc cấu phần số biến thuộc cấu phần số kỳ vọng nhóm nhân tố thu nhập, kinh tế, việc làm giá Tất biến có thời gian tham chiếu 12 tháng trước 12 tháng tới Luận án đưa lựa chọn lý sau: Một là, tất biến dùng để tính CSNTNTD nên sử dụng mốc 12 tháng trước sau thời điểm điều tra nhằm giúp đảm bảo tính ổn định câu trả lời người tiêu dùng, đồng thời loại bỏ yếu tố mùa vụ, đảm bảo tính so sánh quốc tế CSNTNTD Hai là, hai biến liên quan đến mua sắm/sửa chữa/cải tạo nhà phù hợp kiểm định thang đo Việt Nam qua tổng quan nghiên cứu, chưa có quốc gia giới sử dụng biến tương tự để tính CSNTNTD Sở dĩ hai biến dùng để giám sát tình hình mua sắm/sửa chữa/cải tạo nhà quốc gia Đối với quốc gia phát triển Việt Nam, việc sử dụng biến để tính tốn CSNTNTD cần thận trọng khơng phải có điều kiện để thực nhà tài sản có giá trị lớn Nếu sử dụng biến để tính CSNTNTD làm chệch kết nghiên cứu Ba là, đề xuất áp dụng phương pháp tính theo giá trị cân không trọng số Việt Nam thời điểm tính ưu việt phương pháp so với phương pháp lại Thứ nhất, phương pháp tính CSNTNTD theo giá trị cân phương pháp tính 50% số quốc gia giới sử dụng Thứ hai, cơng thức tính CSNTNTD theo giá trị cân có trọng số cho thấy CSNTNTD nhạy cảm với phương án trả lời hai đầu thái 3.2 Phân tích đánh giá phù hợp số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 3.2.1 Phương pháp phân tích đánh giá phù hợp Đối với CSNTNTD toàn quốc: Luận án so sánh số liệu tính cho số niềm tin người tiêu dùng chung, số số tương lai với số liệu tăng trưởng GDP, CPI, tỷ lệ thất nghiệp lao động độ tuổi nước để phân tích đánh giá xem số niềm tin người tiêu dùng chung có phản ánh thực trạng kinh tế - xã hội Việt Nam hay khơng Để phân tích đánh giá phù hợp CSNTNTD cấp vùng khu vực, Luận án thực kiểm định khác biệt CSNTNTD theo phân tổ khác Sau đó, Luận án so sánh CSNTNTD với tiêu kinh tế - xã hội phân tổ tương ứng 3.2.2 Đánh giá phù hợp số niềm tin người tiêu dùng tính thử nghiệm Việt Nam 3.2.2.1 Đánh giá phù hợp số niềm tin người tiêu dùng toàn quốc CSNTNTD chung, số số kỳ vọng 18,8%; 17,8% 19,7 Tất thể mức độ lạc quan người tiêu dùng Nếu so sánh số số kỳ vọng tính từ liệu điều tra niềm tin người tiêu dùng với số liệu tiêu tốc độ tăng GDP, tỷ lệ thất nghiệp lao động độ tuổi, CPI, thấy số liệu tính tốn cho biến số số kỳ vọng có xu hướng với số liệu tiêu kinh tế - xã hội Cụ thể, tăng trưởng GDP Việt Nam năm 2017 cao so với năm 2016 (6,81% so với 6,21%) Như vậy, nhận định người trả lời cho kinh tế đất nước tốt so với 12 tháng trước số 21 22 đáng tin cậy Số liệu tăng trưởng GDP năm 2018 đạt 7,08%, mức tăng trưởng cao vòng 11 năm trở lại Điều giải thích người trả lời lạc quan vào kinh tế 12 tháng tới vùng có số liệu thay đổi tốc độ tăng trưởng GDP năm 2017 so với năm 2016 cao (1,72%, 1,36 0,9%) Về nhận định người tiêu dùng liên quan đến khả tìm việc làm giá hàng hóa, nhận định cho thấy có phù hợp với số liệu tiêu thất nghiệp lao động độ tuổi CPI Cụ thể, số tương lai thể lạc quan người trả lời (18,7% 19,8%) khả tìm việc làm tương lai Số liệu tỷ lệ thất nghiệp độ tuổi lao động năm 2017 2,24%, thấp số năm 2016 (2,30%) Số liệu tỷ lệ thất nghiệp độ tuổi lao động năm 2018 2,19%, thấp số 2,24% năm 2017 Số liệu CPI cho thấy giá năm 2017 tăng so với năm 2016 (3,53% so với 2,66%), CPI năm 2018 thể xu hướng tăng đứng mức 3,54%, cao mức 3,53% năm 2017 Như vậy, số liệu phù hợp với nhận định giá hàng hóa tăng người tiêu dùng 3.2.2.2 Đánh giá phù hợp số niềm tin người tiêu dùng theo vùng khu vực • Phân tổ theo vùng Kết tính tốn từ điều tra niềm tin người tiêu dùng cho thấy CSNTNTD cao vùng Tây Nguyên (39,5%), tiếp đến Trung du miền núi phía Bắc (38,4%), Đồng sơng Hồng (33,8%), Đồng sông Cửu Long (14,4%), Đông Nam Bộ (8,0%) thấp vùng Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung (-1,5%) Kết kiểm định ANOVA yếu tố cho thấy với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, CSNTNTD vùng thực khác Luận án tiếp tục kiểm tra phù hợp kết tính CSNTNTD vùng với số liệu tăng trưởng GDP, tỷ lệ thất nghiệp lao động độ tuổi, CPI phân tổ Hai vùng có số thấp - vùng Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung vùng Đơng Nam Bộ - hai vùng có thay đổi tốc độ tăng GDP năm 2017 so với năm 2016 thấp so với vùng khác (0,44% 0,57%) Tây Nguyên, Đồng sông Hồng Trung du miền núi phía Bắc ba vùng có số cao Xét tỷ lệ thất nghiệp, số liệu cho thấy tình trạng việc làm cải thiện năm 2017 so với năm trước hầu hết vùng (trừ Đơng Nam Bộ vùng có tỷ lệ thất nghiệp độ tuổi lao động tăng lên) Đó lý khiến người trả lời thấy lạc quan nhận định tình trạng việc làm so với 12 tháng trước Bên cạnh đó, ba vùng có CSNTNTD thấp (Bắc Trung Bộ Duyên hải miền Trung, Đông Nam Bộ, Đồng sông Cửu Long) ba vùng có tỷ lệ thất nghiệp lao động độ tuổi cao so với vùng khác Đây nguyên nhân khiến người tiêu dùng ba vùng lạc quan tình trạng việc làm mức độ lạc quan thấp người tiêu dùng vùng khác Chỉ số giá tiêu dùng năm 2016 năm 2017 cho thấy trừ vùng Trung du miền núi phía Bắc, vùng khác có CPI năm 2017 tăng so với năm 2016 Điều quán với nhận định người tiêu dùng hỏi giá hàng hóa so với 12 tháng trước Ngồi ra, ba vùng có CSNTNTD thấp ba vùng có CPI cao so với vùng khác • Phân tổ theo thành thị - nông thôn Kết tính tốn từ điều tra niềm tin người tiêu dùng cho thấy CSNTNTD chung thành thị nông thôn 11,1% 23,0% Chỉ số số kỳ vọng thành thị 10,1% 12,1% Hai số tương ứng khu vực nông thôn 22,0% 23,9% Kết kiểm định phương pháp giả thuyết hai trung bình hai tổng thể độc lập cho thấy với mẫu điều tra, mức ý nghĩa 5%, CSNTNTD thành thị nhỏ cách có ý nghĩa thống kê so với CSNTNTD nông thôn Đối chiếu số liệu CSNTNTD chia theo thành thị, nông thôn với số liệu tiêu CPI, thấy năm 2017 CPI khu vực thành thị tăng cao khu vực nông thôn (103,74 so với 103,32) Như vậy, giá thành thị tăng nhiều nên nhận định người dân thành thị tăng giá khác với người dân nơng thơn Chính yếu tố góp phần làm CSNTNTD thành thị thấp nông thôn Xét tình trạng việc làm, số liệu từ điều tra niềm tin 23 24 người tiêu cho thấy người dân nơng thơn lạc quan đánh giá tình trạng việc làm thời điểm so với 12 tháng trước tương lai so với nhận định thời điểm Số liệu Tổng cục Thống kê công bố cho thấy tỷ lệ thất nghiệp độ tuổi lao động thành thị cao nông thôn (3,23% so với 1,84% năm 2016; 3,18% so với 1,78% năm 2017; 3,10% so với 1,74% năm 2018) KẾT LUẬN Luận án hoàn thành giải số vấn đề sau: (1) Làm rõ vấn đề lý luận tổng quan công trình nghiên cứu ngồi nước liên quan đến điều tra niềm tin người tiêu dùng phương pháp tính CSNTNTD 3 Đánh giá kết tính thử nghiệm số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam số khuyến nghị (2) Nghiên cứu xây dựng quy trình điều tra niềm tin người tiêu dùng (3 Xây dựng kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng Việt 3.3.1 Đánh giá kết tính thử nghiệm số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Nam Từ nội dung trình bày hai Mục 3.2.2.1 3.2.2.2 phân tích đánh giá phù hợp CSNTNTD tính cho Việt Nam, thấy CSNTNTD Luận án đề xuất phản ánh tương đối xác tranh thực tế tình hình kinh tế - xã hội, mơ tả qua số liệu tiêu tốc độ tăng trưởng GDP, số giá tiêu dùng tỷ lệ thất nghiệp lao động độ tuổi quốc gia phân tổ sâu cấp vùng khu vực (5) Tính thử nghiệm CSNTNTD Việt Nam tiến hành phân tích, đánh giá phù hợp số 3.3.2 Một số khuyến nghị giải pháp thực tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam Luận án đề xuất khuyến nghị liên quan đến: (1) Điều tra niềm tin người tiêu dùng; (2) Phương pháp tính CSNTNTD; (3) Sử dụng kết điều tra niềm tin người tiêu dùng; (4) Các sách để thúc đẩy phát triển kinh tế thơng qua kích cầu (4) Đề xuất phương pháp tính CSNTNTD Việt Nam (6) Luận án đề xuất khuyến nghị, gồm: Đề xuất tăng cỡ mẫu để gia quyền thêm cho nhóm độ tuổi, nghề nghiệp, … người trả lời; Nghiên cứu áp dụng phương pháp điều tra có trợ giúp máy tính, sử dụng Big data thu thập thông tin; Bổ sung điều tra niềm tin người tiêu dùng vào chương trình điều tra thống kê quốc gia; Phân cơng đơn vị chủ trì triển khai điều tra niềm tin người tiêu dùng để tính CSNTNTD hàng tháng Khi có chuỗi liệu đủ dài CSNTNTD, sử dụng chuỗi liệu để kiểm định mối quan hệ tương quan CSNTNTD với tiêu kinh tế-xã hội có liên quan nhằm giúp xác định chu kỳ kinh doanh điểm ngoặt kinh tế Bên cạnh đó, Luận án kiến nghị cần tiếp tục nghiên cứu cách sử dụng kết hợp số niềm tin kinh doanh số niềm tin người tiêu dùng để áp dụng vào dự báo ngắn hạn; Nghiên cứu sử dụng cách thức phân tích liệu điều tra niềm tin người tiêu dùng theo đặc điểm nhân học đặc điểm kinh tế nhằm phân tích sâu tác động nhóm đặc điểm đến sức khỏe kinh tế ... mối quan hệ với tiêu dùng thân người tiêu dùng? ?? 1.1.1.2 Khái niệm số niềm tin người tiêu dùng Chỉ số niềm tin người tiêu dùng số thống kê dùng để đo lường niềm tin người tiêu dùng Tuy quan điểm... VÀ ĐÁNH GIÁ SỰ PHÙ HỢP CỦA CHỈ SỐ NIỀM TIN NGƯỜI TIÊU DÙNG ĐỀ XUẤT CHO VIỆT NAM 3.1 Phương pháp tính số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam 3.1.1 Đề xuất phương án tính số niềm tin người tiêu dùng. .. nghiệm số niềm tin người tiêu dùng Việt Nam số khuyến nghị (2) Nghiên cứu xây dựng quy trình điều tra niềm tin người tiêu dùng (3 Xây dựng kiểm định thang đo niềm tin người tiêu dùng Việt 3.3.1 Đánh