Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và truyền thông trong một vài thập niên trở lại đây đã làm cuộc sống của con người thay đổi không ngừng từ các hoạt động kinh tế, văn hóa, chính trị, y tế cho đến các hoạt động vui chơi, giải trí và du lịch. Du lịch thông minh hay điểm đến du lịch thông minh đang được xem là mục tiêu mà nhiều thành phố trên thế giới phấn đấu hướng đến. Thành phố Huế đang được xem là một trong những ứng viên lý tưởng của Việt Nam để phấn đấu trở thành thành phố du lịch thông minh trong tương lai. Để làm được điều đó, một trong những vấn đề quan trọng nhất là cần xây dựng nền tảng cơ sở hạ tầng công nghệ và có một cơ sở dữ liệu thông tin phong phú của một điểm đến du lịch thông minh. Bài báo này đề xuất một mô hình cơ sở dữ liệu thời gian cho mô hình điểm đến du lịch thông minh dựa trên các phân tích lý thuyết và từ khảo sát nhu cầu thông tin của du khách đến Huế.
Tạp chí Khoa học – Đại học Huế: Khoa học Xã hội Nhân văn ISSN 2588–1213 Tập 128, Số 6D, 2019, Tr 181–194; DOI: 10.26459/hueuni-jssh.v128i6D.5487 XÂY DỰNG MƠ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU THÔNG TIN CHO ĐIỂM ĐẾN DU LỊCH THƠNG MINH: TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HUẾ Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Khoa Du lịch, Đại học Huế, 22 Lâm Hoằng, Huế, Việt Nam Tóm tắt: Sự phát triển nhanh chóng cơng nghệ thơng tin truyền thông vài thập niên trở lại làm sống người thay đổi không ngừng từ hoạt động kinh tế, văn hóa, trị, y tế hoạt động vui chơi, giải trí du lịch Du lịch thơng minh hay điểm đến du lịch thông minh xem mục tiêu mà nhiều thành phố giới phấn đấu hướng đến Thành phố Huế xem ứng viên lý tưởng Việt Nam để phấn đấu trở thành thành phố du lịch thông minh tương lai Để làm điều đó, vấn đề quan trọng cần xây dựng tảng sở hạ tầng cơng nghệ có sở liệu thông tin phong phú điểm đến du lịch thông minh Bài báo đề xuất mơ hình sở liệu thời gian cho mơ hình điểm đến du lịch thơng minh dựa phân tích lý thuyết từ khảo sát nhu cầu thông tin du khách đến Huế Từ khóa: điểm đến du lịch thơng minh, nhu cầu thông tin, điều tra khảo sát, sở liệu thời gian, điểm đến Huế Đặt vấn đề Ngày nay, công nghệ thông tin truyền thông (CNTT&TT) làm thay đổi đáng kể giới mà người sống, du lịch số lĩnh vực bị tác động nhiều [1] Sự phát triển mạnh mẽ CNTT&TT làm thay đổi khung phát triển du lịch truyền thống theo xu hướng gia tăng tính thơng minh cho điểm đến du lịch Mặc dù nhiều tranh cãi khái niệm điểm đến du lịch thông minh [2, 5], kết luận điểm đến du lịch thông minh điểm đến dựa tri thức, nơi mà CNTT&TT sử dụng để cung cấp liệu, thông tin kiến thức liên quan đến hoạt động du lịch Trên thực tế, mục tiêu tổng thể du lịch thông minh cung cấp giao diện khách du lịch (người truy cập thông tin) điểm đến để đáp ứng giải nhu cầu cụ thể họ Một điểm đến du lịch thông minh đặc trưng mức độ cải tiến tiện ích thơng qua việc sử dụng CNTT&TT [4, 5] Cụ thể, điểm đến sử dụng “công nghệ tiên tiến liệu mở, đa cực, tích hợp chia sẻ” nhằm nâng cao chất lượng sống người dân du khách [6] Với lợi ích đó, tất bên liên quan tiếp cận có hiệu *Liên hệ: levanhoa@hueuni.edu.vn Nhận bài: 15–10–2019; Hoàn thành phản biện: 04–11–2019; Ngày nhận đăng: 25–11–2019 Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Tập 128, Số 6D, 2019 nguồn thông tin, cho phép họ cải thiện tham gia sâu việc xây dựng trì khả cạnh tranh điểm đến thị trường Huế thành phố du lịch với định hướng phát triển du lịch bền vững, đảm bảo chất lượng khả cạnh tranh cao, gắn chặt việc bảo tồn với phát huy giá trị di sản văn hóa, đặc biệt giá trị quần thể di tích Cố Huế Nhã nhạc cung đình Huế Thêm vào đó, giữ gìn cảnh quan, bảo vệ mơi trường, tạo bước đột phá với mơ hình phát triển mới, mang tính khác biệt với tầm nhìn tổng hòa mối liên kết vùng, quốc gia quốc tế mục tiêu cụ thể khác nhằm đạt định hướng phát triển du lịch bền vững tương lai Điểm đến du lịch thơng minh, đó, giải pháp cho tương lai điểm đến Huế Nhưng để đạt mục tiêu đó, phân tích nhu cầu thơng tin điểm đến du lịch xây dựng mơ hình sở liệu thơng tin cho bước quan trọng tiến trình xây dựng Huế thành thành phố du lịch thơng minh Phân tích nhu cầu thông tin điểm đến du lịch thông minh – trường hợp thành phố Huế 2.1 Điểm đến du lịch thơng minh Cho đến nay, chưa có thống chung định nghĩa điểm đến du lịch thông minh, định nghĩa sử dụng phổ biến tiền đề nghiên cứu liên quan đến điểm đến thông minh cung cấp viện phát triển đổi Tây Ban Nha (SEGITTUR) với quan tiêu chuẩn hóa quốc gia AENOR Theo tổ chức này, điểm đến thông minh “Một khu vực du lịch đổi sáng tạo, dễ tiếp cận với người xây dựng dựa sở hạ tầng công nghệ đại, đảm bảo phát triển bền vững lãnh thổ, tạo điều kiện cho tương tác du khách tích hợp họ với mơi trường xung quanh nâng cao chất lượng trải nghiệm họ điểm đến chất lượng sống người dân” [8, Tr 3] 2.2 Nhu cầu thông tin điểm đến du lịch thông minh Hiện nay, đa số nghiên cứu điểm đến du lịch thông minh chủ yếu tập trung vào việc nghiên cứu khái niệm nhấn mạnh vào hoạt động phát triển kinh doanh du lịch hoạt động đồng sáng tạo (co-creation) để nâng cao trải nghiệm du lịch cho du khách [7, 3, 5] Trong đó, nghiên cứu nhu cầu thơng tin du khách điểm đến du lịch thông minh lại hạn chế, chủ yếu từ quan điểm điểm đến truyền thống 2.3 Phân tích nhu cầu thông tin điểm đến du lịch thông minh – trường hợp thành phố Huế Phân tích nhu cầu thơng tin điểm đến du lịch thông minh – trường hợp thành phố Huế vấn đề cần thiết việc phân tích từ phía cầu – du khách cho phép nhà quản lý, hoạch định sách, biết thơng tin mong muốn du khách dịch 182 Jos.hueuni.edu.vn Tập 128, Số 6D, 2019 vụ, sản phẩm lưu trú, ăn uống, vận chuyển hay điểm tham quan dựa hỗ trợ tảng CNTT&TT Từ đó, hình thành nên sở liệu thơng tin nhu cầu thông tin du khách đáp ứng tốt nhu cầu họ Ngoài ra, sở liệu giúp cho tiến trình hướng tới xây dựng thiết kế mơ hình sở liệu thời gian điểm đến, từ giúp Huế trở thành điểm đến du lịch thơng minh nhanh chóng hiệu Nghiên cứu sử dụng công thức Yamane [9] để xác định số lượng mẫu cần thiết khoảng 100 bảng, có đối tượng khảo sát khách quốc tế nội địa, nhóm nghiên cứu định phát 200 bảng hỏi Sau tiến hành khảo sát, thu kết số lượng bảng hỏi hợp lệ 191 để đưa vào phân tích Kết cụ thể sau: Sử dụng CNTT Internet tìm kiếm thơng tin Số liệu điều tra cho thấy tổng số 184/191 du khách trả lời có thường xuyên sử dụng Internet tìm kiếm thơng tin, đặc biệt đến Huế có đến 140/184 du khách trả lời có, chi tiết thể Hình Số liệu cho thấy đa số du khách tìm kiếm thơng tin sử dụng thường xuyên Internet nhằm đáp ứng nhu cầu Đây tín hiệu đáng mừng cho du lịch Huế muốn phát triển trở thành điểm đến du lịch thông minh sẵn sàng nhu cầu sử dụng CNTT Internet du khách phải bước tiên quyết định thành công đề án Hình Tỷ lệ du khách sử dụng CNTT Internet tìm kiếm thơng tin Nguồn: Số liệu điều tra tác giả 2019 Lý khơng sử dụng CNTT Internet tìm kiếm thơng tin Đối với lý mà du khách không sử dụng Internet q tình tìm kiếm thơng tin liên quan đến điểm đến Huế họ khơng tin tưởng vào thông tin Internet (số liệu điều tra thể Bảng 1) Điều nguồn thông tin Internet phong phú đa dạng, chất lượng thông tin lúc xác đáng tin cậy Do đó, 29 người cho họ khơng dựa vào Internet để tìm kiếm thơng tin cho chuyến hành trình Ngồi ra, có nhiều du khách cho thông tin từ nguồn khác đủ từ công ty/đại lý lữ hành, bạn bè, người thân, v.v nên không cần thiết phải sử dụng thêm nguồn thông tin từ Internet 183 Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Tập 128, Số 6D, 2019 Bảng Lý không sử dụng CNTT Internet tìm kiếm thơng tin Mức độ đồng ý Các tiêu chí GTTB Khơng biết sử dụng CNTT Internet 12 2,55 Không sẵn sàng để sử dụng CNTT Internet 2 2,89 Không tin tưởng sử dụng CNTT Internet 11 3,27 Khơng thích sử dụng CNTT Internet 2 11 3,13 Không cần thiết phải sử dụng CNTT Internet (vì thơng tin từ nguồn khác đủ) 7 3,21 Nguồn: Số liệu phân tích tác giả 2019 Bên cạnh đó, với phát triển nhanh chóng mạnh mẽ CNTT Internet hầu hết khách du lịch, đặc biệt khách quốc tế biết sử dụng thiết bị điện tử tìm kiếm thơng tin du lịch, lý khơng biết sử dụng CNTT Internet tìm kiếm thơng tin đánh giá thấp điều hoàn toàn dễ hiểu Nhằm đảm bảo độ tin cậy thang đo, nhóm nghiên cứu tiến hành phân tích kiểm định hệ số Cronbach Alpha Kết cho thấy hệ số Cronbach Alpha 0,876, chứng tỏ thang đo lường tốt Tất biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng lớn 0,3 thỏa mãn điều kiện bé hệ số Cronbach alpha nhân tố chứa Do đó, biến quan sát đưa vào thực phân tích nhân tố Sau phân tích nhân tố lần loại biến không đạt yêu cầu, kết phân tích nhân tố EFA cho thấy có yếu tố thành Các yếu tố thành lập bao gồm: Yếu tố 1. tuyến Giá dịch vụ Thời điểm giá dịch vụ bắt đầu có hiệu lực Thời điểm giá dịch vụ hết hiệu lực 10 Location Được định vị đồ Thuộc tính khóa giúp phân biệt giá dịch vụ thay đổi theo mùa vụ Thuộc tính nhận giá trị true/false tương đương với việc có/ khơng có định vị Nhóm thơng tin tình trạng thời tiết cảnh báo an ninh dịch bệnh thiết lập lớp Other information với thuộc tính liệt kê Bảng Bảng Các thuộc tính lớp Other_information ý nghĩa STT 188 Tên thuộc tính Ý nghĩa ID Mã thông tin khác Street name Tên đường Traffic status Tình trạng giao thơng Security Cảnh báo an ninh Weather Tình trạng thời tiết Temperature Nhiệt độ Exchange rate Tỉ giá ngoại tệ Valid start time Valid end time Thời điểm bắt đầu cảnh báo thơng tin tình trạng giao thông, cảnh báo an ninh, thời tiết, nhiệt độ Thời điểm kết thúc cảnh báo thông tin tình trạng giao thơng, cảnh báo an ninh, thời tiết, nhiệt độ Ghi Thuộc tính khóa mơ hình sở liệu giúp phân biệt thông tin khác Với mức cảnh báo, mức mức tình trạng giao thơng lo ngại Với mức cảnh báo, mức mức mức đáng lo ngại Nắng, mưa, nhiều mây, bão… Được xác định theo °C Tỉ giá ngoại tệ đồng tiền phổ biến (VNĐ với USD, VNĐ với Euro,… ) Thuộc tính khóa giúp phân biệt thuộc tính tình trạng giao thơng, cảnh báo an ninh, thời tiết, nhiệt độ thay đổi theo thời gian Jos.hueuni.edu.vn Tập 128, Số 6D, 2019 Bảng Các thuộc tính lớp Tourist ý nghĩa STT Tên thuộc tính Ý nghĩa Ghi Đây thuộc tính khóa mơ hình sở liệu giúp phân biệt du khách ID Mã du khách Name Tên du khách Year of birth Năm sinh Nation Quốc gia Hobby Sở thích Day Thời gian lưu trú Huế Times Số lần đến Huế Purpose Mục đích chuyến (tham quan, nghỉ dưỡng, hội nghị…) Giúp hệ thống đưa hình thức tư vấn phù hợp cho du khách Kind Hình thức chuyến (cá nhân, khách đồn) Để hệ thống đưa tư vấn cho phù hợp Ví dụ, khách đồn tư vấn chương trình hoạt động nhóm Để tư vấn loại hình tham quan, vui chơi giải trí… phù hợp với độ tuổi du khách Nhằm tư vấn du khách theo phân khúc thị trường Nhằm tư vấn dịch vụ… theo sở thích du khách Giúp hệ thống đưa loại hình phù hợp với thời gian lưu trú du khách Giúp hệ thống đưa dịch vụ không trùng với dịch vụ trước Ngoài ra, để dễ dàng việc quản lý thông tin cá nhân du khách nhằm đưa tư vấn cụ thể phục vụ nhu cầu tham quan, vui chơi giải trí dịch vụ cho du khách, lớp Tourist thiết lập mô tả Bảng Bảng Các thuộc tính lớp Technology_infrastructure ý nghĩa STT Tên thuộc tính Ý nghĩa ID Mã điểm tham quan, vui chơi giải trí, mã sở lưu trú mã sở cung cấp dịch vụ Internet,wifi Có internet, wifi khơng eGuide Có phần mềm hướng dẫn tự động 3D Có mơ hình ảo, 3D Google map Có thể tìm kiếm đường thơng qua Google map Apps Comments Social network Automatic language Có apps mobile nhằm tra cứu thơng tin Ý kiến đánh giá phản hồi du khách hệ thống điểm tham quan, vui chơi giải trí, sở lưu trú sở cung cấp dịch vụ Tra cứu thông tin thông qua mạng xã hội (facebook, zalo…) Hệ thống thuyết minh, dịch thuật hỗ trợ chuyển đổi đa ngôn ngữ Ghi Đây thuộc tính khóa mơ hình sở liệu Với true có Internet, wifi false khơng Với true có false khơng Với true có false khơng 189 Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Tập 128, Số 6D, 2019 Bảng Các thuộc tính lớp Service_cost ý nghĩa STT Tên thuộc tính ID Rates Valid start time Ý nghĩa Mã điểm tham quan, vui chơi giải trí, mã sở lưu trú mã sở cung cấp dịch vụ Giá vé điểm tham quan, vui chơi giải trí, giá phòng sở lưu trú giá sở cung cấp dịch vụ Thời điểm giá vé bắt đầu có hiệu lực Valid end time Thời điểm giá vé hết hiệu lực Ghi Đây thuộc tính khóa mơ hình sở liệu Thuộc tính khóa giúp phân biệt giá vé điểm tham quan, vui chơi giải trí… thay đổi theo mùa vụ Nhằm giúp hỗ trợ xây dựng hoàn thiện, lớp Technology_infrastructure (cơ sở hạ tầng CNTT&TT) thiết lập thêm với thuộc tính liệt kê Bảng Có thể thấy Bảng 2, Bảng Bảng 5, thuộc tính Valid start time, Valid start time tạo nhằm cung cấp giá vé điểm tham quan, vui chơi giải trí, giá dịch vụ giá phòng sở lưu trú Các giá trị thay đổi theo thời gian, để tránh dư thừa, lớp Service_cost tạo nhằm cung cấp thông tin giá dịch vụ, giá vé giá sở lưu trú theo thời gian thực, đồng thời giảm thuộc tính khóa lớp Lớp Service_cost gồm thuộc tính (Bảng 9) Từ lớp định nghĩa, mối quan hệ lớp thiết lập (Bảng 10) mơ hình sở liệu thơng tin có yếu tố thời gian đề xuất (Hình 2) Mơ hình sở liệu bao gồm mối quan hệ “một – một” (1 – 1), “một – nhiều” (1 – n) “nhiều – nhiều” (n – n) mô tả chi tiết Bảng 10 Bảng 10 Các mối quan hệ mơ hình sở liệu thơng tin Từ lớp Technology_ infrastructure Tourist_ attraction 1–1 Technology_ infrastructure Service 1–1 Technology_ infrastructure Accommodation 1–1 190 Đến lớp Mối quan hệ STT Ý nghĩa Một tảng sở hạ tầng cơng nghệ thuộc điểm tham quan, vui chơi giải trí điểm tham quan, vui chơi giải trí có tảng hạ tầng cơng nghệ Một tảng sở hạ tầng cơng nghệ thuộc sở cung cấp dịch vụ sở cung cấp dịch vụ có tảng hạ tầng công nghệ Một tảng sở hạ tầng cơng nghệ thuộc sở lưu trú sở lưu trú có tảng hạ tầng cơng nghệ Jos.hueuni.edu.vn Tập 128, Số 6D, 2019 Service_cost Tourist_ attraction 1–n Service_cost Service 1–n Service_cost Accommodation 1–n Other_ information Tourist_ attraction 1–n Other_ information Service 1–n Other_ information Accommodation 1–n 10 Tourist Tourist_ attraction n–n 11 Tourist Service n–n 12 Tourist Accommodation n–n Một mức giá theo thời gian thực thuộc điểm tham quan, vui chơi giải trí điểm tham quan, vui chơi giải trí có nhiều mức giá khác theo thời gian Một mức giá theo thời gian thực thuộc dịch vụ dịch vụ có nhiều mức giá khác theo thời gian Một mức giá theo thời gian thực thuộc sở lưu trú sở lưu trú có nhiều mức giá khác theo thời gian Một điểm tham quan, vui chơi giải trí nằm tuyến đường tuyến đường có nhiều điểm du lịch, vui chơi giải trí Một sở cung cấp dịch vụ nằm tuyến đường tuyến đường có nhiều sở cung cấp dịch vụ Một sở lưu trú nằm tuyến đường tuyến đường có nhiều sở lưu trú Một du khách đến nhiều điểm tham quan, vui chơi giải trí điểm du lịch, vui chơi giải trí đón nhiều du khách Một du khách sử dụng nhiều dịch vụ dịch vụ sử dụng nhiều du khách Một du khách lưu trú nhiều sở lưu trú sở lưu trú có nhiều du khách Mơ hình sở liệu phần lõi tảng mơ hình sở liệu thơng tin cho điểm đến du lịch thông minh xây dựng sau Trong đó, lớp tơ đậm lớp có sử dụng CNTT&TT đảm bảo thơng minh điểm đến Kết luận Trong báo chúng tơi đề xuất mơ hình đánh giá nhu cầu thông tin khách du lịch điểm đến du lịch thơng minh Từ chúng tơi tiến hành khảo sát nhu cầu thông tin khách du lịch đến tham quan, nghỉ dưỡng thành phố Huế Kết khảo sát cho thấy có nhóm thơng tin mà du khách quan tâm: thơng tin lưu trú, thông tin điểm tham quan, vui chơi giải trí, thơng tin dịch vụ thơng tin khác bổ sung thêm tầng lớp để giúp q trình xây dựng mơ hình sở liệu thông tin điểm đến du lịch thông minh dễ dàng thuận lợi Đây mô hình sở liệu thời gian thơng tin sở 191 Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Tập 128, Số 6D, 2019 liệu phép thay đổi theo thời gian mùa vụ du lịch Mô hình sở liệu cho điểm đến thơng minh tiền đề để xây dựng ứng dụng tư vấn, chatbox… nhằm nâng cao trải nghiệm đồng trải nghiệm sáng tạo cho du khách đến tham quan, nghỉ dưỡng điểm đến Tourist_attraction - ID n Other_information - Name n - Address - ID - Rating Service_cost - Street Name - Online paying - Traffic status - Location - Security n - Valid start time n - Exchange rate - Temperature - Valid end time Accommodation - Valid start time - ID - Valid end time - Name n n Tourists n - Address - ID - Rating - Online paying - ID - Website - Internet,wifi - Location - eGuide - Name Technology_infrastructure - Year of birth n - Day n - Google map - Times Services - apps - Purpose - ID - Kind - Comments n - Name - Social network - Nation - Hobby - 3D - Rates - Weather - ID n - Address - Automatic language - Service types - Rating - Online paying - Location n Hình Mơ hình sở liệu thời gian điểm đến du lịch thơng minh Huế Nguồn: Nhóm tác giả đề xuất 2019 192 Jos.hueuni.edu.vn Tập 128, Số 6D, 2019 TÀI LIỆU THAM KHẢO Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G (2010), The internet of things: A survey Computer Networks, 54(15), 27872805 doi:10.1016/j.comnet.2010.05.010 Baggio, R., & Del Chiappa, G (2014), Real and virtual relationships in tourism digital ecosystems, Information Technology and Tourism, 14(1), 319 Doi:10.1007/s40558-013-0001-5 Buhalis, D and Amaranggana, A (2014), Smart tourism destinations, Information and Communication Technologies in Tourism 2014, Springer, Dublin, pp 553–64 Law, R., Buhalis, D., & Cobanoglu, C (2014), Progress on information and communication technologies in hospitality and tourism, International Journal of Contemporary Hospitality Management, 26(5), 727–750 Doi:10.1108/IJCHM-08-2013-0367 Gretzel, U., Werthner, H., Koo, C and Lamsfus, C (2015), Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems, Computers in Human Behavior, Vol 50 No C, pp 558–63 Micera, R.; Pindaro, V.; Splendiani, S.; Chiappa, G.D, SMART Destinations: New Strategies to Manage Tourism Industry, Proceedings of the IFKAD 2013 Available online: http://www.ifkad.org/Proceedings/2013/papers/session6/084.pdf (accessed on October 2017) Racherla, P., Hu, C., & Hyun, M.Y (2008), Exploring the role of innovative technologies inbuilding a knowledge-based destination, Current Issue in Tourism, 11 (5), 407428 doi:10.1080/13683500802316022 SEGITTUR (2015) Informe destinos turísticos inteligentes: construyendo el futuro [Report on smart tourism destinations: building the future] Retrieved from http://www.segittur.es/opencms/export/sites/segitur/.content/galerias/descargas/proyectos/LibroBlanco-Destinos-Tursticos-Inteligentes-construyendo-el-futuro.pdf Yamane, Taro 1967 Statistics, An Introductory Analysis, 2nd Ed., New York: Harper and Row BUILDING INFORMATION DATABASE MODEL FOR SMART TOURISM DESTINATION: A CASE OF HUE CITY Le Van Hoa, Nguyen Thi Thuy Van School of Hospitality and Tourism, Hue University, 22 Lam Hoang St., Hue, Vietnam Abstract: The rapid development of ICTs in the last few decades has brought about significant changes in all fields and sectors of life, from economic, cultural, political, and medical activities to entertainment and travel Smart tourism, or more specifically, smart travel destinations, is considered as the goal that many cities around the world aim at With many beautiful landscapes and cultural identities, Hue is one of Vietnam's ideal candidates with the potential to become a smart tourism city To get this goal, Hue city has to build appropriate technology infrastructure and have a rich information database of a smart tourism 193 Lê Văn Hòa, Nguyễn Thị Thúy Vân Tập 128, Số 6D, 2019 destination as one of the most important solutions This paper proposes a time-oriented database model for a smart tourism destination on the basis of theoretical analysis and the needs for information of tourists to Hue Keywords: smart tourism destination, collect information of tourists, investigate, time-based database model, Hue destination 194 ... thơng tin cho bước quan trọng tiến trình xây dựng Huế thành thành phố du lịch thông minh Phân tích nhu cầu thơng tin điểm đến du lịch thông minh – trường hợp thành phố Huế 2.1 Điểm đến du lịch thông. .. thơng tin điểm đến du lịch thơng minh – trường hợp thành phố Huế Phân tích nhu cầu thông tin điểm đến du lịch thông minh – trường hợp thành phố Huế vấn đề cần thiết việc phân tích từ phía cầu – du. .. triển du lịch bền vững tương lai Điểm đến du lịch thông minh, đó, giải pháp cho tương lai điểm đến Huế Nhưng để đạt mục tiêu đó, phân tích nhu cầu thơng tin điểm đến du lịch xây dựng mơ hình sở liệu