Phụ lục A: Tính toán hệ số hồi quy

Phụ lục A Tính toán hệ số hồi quy cung cấp cho các bạn cách tính hệ số hồi quy, bảng dữ liệu đầu vào hàm hồi quy, bảng tóm tắt kết quả tính toán SUMMARY OUTPUT, bảng phân tích phương sai ANOVA,... Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn.

PHỤ LỤC A: TÍNH TỐN HỆ SỐ HỒI QUY PHỤ LỤC A: TÍNH TỐN HỆ SỐ HỒI QUY Mơ hình phát sinh (P) thu hút (A) chuyến xây dựng hàm hồi quy tuyến tính biến với biến số lượng dân số, số lượng lao động số lượng học sinh sinh viên Cụ thể kết tính tốn sau: Mơ hình phát sinh chuyến đi: Pi = ai*Population + bi*Workers + ci*Students Mơ hình thu hút chuyến đi: Aj = xj*Population + yj*Workers + zj*Students Trong đó: Population Workers : Số lao động Students : Số HSSV : Dân số ai, bi, ci, xj, yj, zj tham số, hệ số hồi quy tương ứng Các dự liệu đầu vào sử dụng hàm hồi quy trình bày Bảng Bảng Dữ liệu đầu vào hàm hồi quy Các biến số Zone Phát sinh chuyến năm 2014 Thu hút chuyến năm 2014 Dân số Lao động HSSV HBW HBS HBO NHB HBW HBS HBO NHB 15427 3350 4203 1190 1020 5269 623 3350 4203 1190 1020 24207 3910 1755 653 1905 4518 1198 3910 1755 653 1905 21868 3792 5952 1224 2507 2448 233 3792 5952 1224 2507 15691 4465 4898 2418 1846 1582 220 4465 4898 2418 1846 10144 2718 1487 635 494 2365 388 2718 1487 635 494 15577 4646 4750 2575 1848 3829 660 4646 4750 2575 1848 17903 3100 4305 1786 2449 1939 306 3100 4305 1786 2449 20776 3056 6295 916 4063 3148 1259 3056 6295 916 4063 36178 7830 9775 4245 3313 5488 569 7830 9775 4245 3313 10 20072 5613 7168 2434 2339 2816 382 5613 7168 2434 2339 11 16157 3415 1887 980 1519 4214 539 3415 1887 980 1519 Tổng 214000 45895 52475 19056 23304 37616 6378 45895 52475 19056 23304 Với liệu sử dụng công cụ Microsofl Excel để tính tốn hồi quy cho giá trị chuyến phát sinh(P) thu hút (A) Kết tính tốn hàm hồi quy cho chuyến Phát sinh với mục đích HBW sau: Bảng 2: Kết hồi quy Phát sinh chuyến với mục đích HBW Excel Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang PHỤ LỤC A: TÍNH TỐN HỆ SỐ HỒI QUY Regression Statistics Multiple R (R) R Square (R ) 0.979238 0.958907 Adjusted R Square 0.823634 Standard Error 481.5898 Observations ( Số mẫu n) 11 ANOVA df Regression Residual SS MS (k) ESS 43296957 14432319 (n-k) RSS 1855430 231928.7 F 62.22738 Significance F 2.06E-05 TSS=ESS+RSS Total 11 Coefficients Intercept 45152387 Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0% #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Dân số -0.07706 0.033757 -2.2829 0.051836 -0.15490576 0.00078001 -0.154905764 0.00078 Lao động 0.595462 0.173266 3.436699 0.008867 0.19591068 0.995013946 0.195910683 0.995014 HSSV 0.169772 0.09496 1.787828 0.111609 -0.04920606 0.388750652 -0.049206065 0.388751 Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang PHỤ LỤC A: TÍNH TỐN HỆ SỐ HỒI QUY  Bảng tóm tắt kết tính tốn SUMMARY OUTPUT: Hàm hồi quy có dạng Pi = ai*Populationi + bi*Workersi + ci*Studentsi Regression Statistics: Các thông số mô hình hồi quy Multiple R: Hệ số tương quan bội (0 f0.05 (2,8) Fqs thuộc miền bác bỏ W0.05 Do bác bỏ H0 chấp nhận H1 tức có tương quan hay tồn mối quan hệ biến mơ hình (mơ hình hồi quy phù hợp)  Kiểm định giả thiết với hệ số hồi quy Dân số Sau tiến hành kiểm định phù hợp mơ hình ta cần phải kiểm tra hệ số cụ thể mơ hình hồi quy để khẳng định tồn nhận giá trị cụ thể hệ số Kiểm định cặp giả thuyết: H0 : β1 = β0 H1 : β1 ≠ β0 β1 hệ số hồi quy biến độc lập Dân số, β0 = Tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ H0 là: Với tα/2 (n-k) tính cách sử dụng hàm TINV Excel Cú pháp: = TINV(probability, deg_freedom) Trong đó: probability mức ý nghĩa (α/2= 0.025) deg_freedom số bậc tự (n – k) = (11-3) = Từ bảng kết (Bảng 2) ta có: |Tqs| = 2.2829 tính t0.025(8) theo cơng thức =TINV(0.025,8) = 2.7515 nên – t0.025(8) t0.025(8) Do bác bỏ giả thiết H0 tức mức ý nghĩa 5% khẳng định có ảnh hưởng Lao động đến Số chuyến Phát sinh với mục đích HBW  Kiểm định giả thiết với hệ số hồi quy_Số HSSV Kiểm định cặp giả thuyết: H0 : β3 = β0 H3 : β3 ≠ β0 β3 hệ số hồi quy biến độc lập HSSV, β0 = Tiêu chuẩn kiểm định: Miền bác bỏ H0 là: Với tα/2 (n-k) tính cách sử dụng hàm TINV Excel Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang PHỤ LỤC A: TÍNH TỐN HỆ SỐ HỒI QUY Cú pháp: = TINV(probability, deg_freedom) Trong đó: probability mức ý nghĩa (α/2= 0.025) deg_freedom số bậc tự (n – k) = (11-3) = Từ bảng kết (Bảng 2) ta có: |Tqs| = 1.7878 tính t0.025(8) theo công thức =TINV(0.025,8) = 2.7515 nên – t0.025(8)