GS.TS Nguyễn Thanh Thủy là một trong những nhà khoa học đầu tiên nghiên cứu và giảng dạy về trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) của Việt Nam. Ông nguyên là Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) và hiện là Phó Chủ nhiệm Chương trình KH&CN trọng điểm quốc gia Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 KC4.0/19-25; Trưởng phòng thí nghiệm mục tiêu AI (Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội); Chủ tịch Hội đồng Giáo sư ngành Công nghệ thông tin (CNTT). Bên lề sự kiện Ngày hội AI Việt Nam năm 2019 (AI4VN 2019), GS Nguyễn Thanh Thủy đã có cuộc trao đổi với PV Tạp chí về phát triển AI ở Việt Nam và nguồn nhân lực cho lĩnh vực mới mẻ và đặc biệt quan trọng này.
Diễn đàn Khoa học Công nghệ GS.TS Nguyễn Thanh Thủy: Nhân lực yếu tố cốt lõi đảm bảo thành cơng phát triển trí tuệ nhân tạo GS.TS Nguyễn Thanh Thủy nhà khoa học nghiên cứu giảng dạy trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) Việt Nam Ơng ngun Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Cơng nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Phó Chủ nhiệm Chương trình KH&CN trọng điểm quốc gia Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ cơng nghiệp 4.0 KC4.0/19-25; Trưởng phòng thí nghiệm mục tiêu AI (Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội); Chủ tịch Hội đồng Giáo sư ngành Công nghệ thông tin (CNTT) Bên lề kiện Ngày hội AI Việt Nam năm 2019 (AI4VN 2019), GS Nguyễn Thanh Thủy có trao đổi với PV Tạp chí phát triển AI Việt Nam nguồn nhân lực cho lĩnh vực mẻ đặc biệt quan trọng Thưa GS, với kinh nghiệm 30 năm giảng dạy nghiên cứu lĩnh vực AI, GS đánh giá phát triển AI Việt Nam? Vài năm gần phạm vi toàn giới, AI lên lĩnh vực KH&CN quan trọng Các tiến AI cho đời sản phẩm công nghệ chất lượng cao với khả tự động hóa, cá nhân hóa, sử dụng nhiều ứng dụng thực tế Ngay Việt Nam nay, “trí tuệ nhân tạo” “AI” trở thành hai từ phổ biến xã hội phương tiện truyền thông Thực ra, từ đầu năm 70 kỷ xx, AI giảng dạy bước đầu nghiên cứu số trường đại học Việt Nam Lúc đó, thường dùng thuật ngữ “trí khơn nhân tạo” Những năm qua, nhóm 12 nghiên cứu phòng thí nghiệm AI thành lập, trì trường đại học viện nghiên cứu (Viện CNTT thuộc Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam; Trường Đại học Công nghệ, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội; Trường Đại học Bách khoa Hà Nội; Trường Đại học Bách khoa, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Viện John von Neumann thuộc Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh; Học viện Kỹ thuật Qn sự; Học viện Cơng nghệ Bưu - Viễn thông ) Trong giai đoạn 19962016, 10 quốc gia Đông Nam Á, Việt Nam xếp thứ số lượng công bố khoa học sở liệu Web of science, xếp thứ số lượng công bố khoa học sở liệu Scopus AI xếp thứ tỷ lệ công bố Scopus AI tổng số công bố khoa học Scopus Việt Nam nói chung Trong Số năm 2019 GDP danh nghĩa Việt Nam thấp hẳn Top quốc gia hàng đầu kinh tế Đông Nam Á, điều cho thấy nỗ lực cộng đồng AI Việt Nam Trong thời gian từ năm 2010 đến nay, có 40 đề tài cấp nhà nước liên quan tới lĩnh vực AI phê duyệt Các nhiệm vụ chủ yếu tập trung vào lĩnh vực: hệ thống thông minh, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tương tác người máy, tin sinh học Một số sản phẩm, hệ thống ứng dụng AI “Made in Vietnam” đưa vào sử dụng thực tế: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (VnDOCR, VnOnline, VnVoice, Vbee, DoIt), Chẩn đốn diệt virus máy tính thơng minh D2*, Dịch vụ lựa chọn giá hàng hóa Giasan… Hiện tại, bắt đầu xuất quỹ đầu tư KH&CN VINIF nhấn mạnh quan tâm AI, khoa học liệu học máy, tạo cách tiếp cận Diễn đàn khoa học công nghệ động lực nghiên cứu, ứng dụng AI Về phía quan quản lý có cố gắng rõ rệt: Quyết định số 2813/ QĐ-BKHCN ngày 27/9/2018 về Chương trình KH&CN trọng điểm cấp quốc gia “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ công nghiệp 4.0” (mã số KC4.0/19-25), Bộ KH&CN kịp thời số Quyết định 2910/ QĐ-BKHCN ngày 3/10/2018 ban hành “Kế hoạch triển khai nghiên cứu phát triển AI đến năm 2025” (AI4VN/2019-2025), với mục tiêu tổng thể: Nghiên cứu làm chủ KH&CN AI phát triển, ứng dụng thương mại hóa sản phẩm chất lượng cao mang thương hiệu Việt; Xây dựng phát triển hệ liệu số dùng chung phục vụ nghiên cứu, ứng dụng AI ngành y tế, nông nghiệp, ngân hàng, giao thông vận tải, hậu cần, cơng nghiệp, quốc phòng an ninh, du lịch, thương mại điện tử, dịch vụ trực tuyến, thông tin - truyền thông; Xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao, phát triển nhóm nghiên cứu trung tâm xuất sắc có lực nghiên cứu mạnh AI Trong khn khổ Chương trình KC4.0/19-25, Bộ KH&CN cho phép 17/20 nhiệm vụ nghiên cứu triển khai, ứng dụng liên quan đến AI bắt đầu thực từ năm 2019-2020 Bên cạnh đó, phải kể đến hội nghị quốc tế có chất lượng chuyên sâu AI tổ chức Việt Nam như: Khai phá liệu PAKDD 2005 2015, AI-PRICAI 2008, Học máy-ACML 2014, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên CICLING 2018, Tác tử thông minh - PRIMA 2008; hội thảo với tỷ lệ nghiên cứu ứng dụng AI cao cộng đồng chuyên môn nước phối hợp với chuyên gia nước tổ chức thành công, như: RIVF, KSE, SoICT, NICS, FDSE, VLSP Hội nghị AI (AI4Life-2018) lần tổ chức Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội), Zalo AI Summit 2017 2018, VietAI Summit 2018… Hội thảo quốc gia AI (AI4VN) lần tổ chức vào năm 2018 lần thứ hai Ngày hội AI (AI4VN 2019) góp phần tập hợp, kết nối, tụ hội phát triển hệ sinh thái nghiên cứu, ứng dụng AI Việt Nam cho Việt Nam Các tập đồn cơng nghệ cỡ lớn, cơng ty CNTT cỡ vừa công ty khởi nghiệp AI cỡ nhỏ triển khai nghiên cứu phát triển tảng AI hệ thống ứng dụng thơng minh: Tập đồn Viettel có tổng đài trả lời tự động hành cơng cho thành phố Hà Nội; hệ thống giám sát gọi chăm sóc khách hàng Viettel; hệ thống xác thực đơn hàng tự động giọng nói cho Sen Đỏ; dịch vụ biến báo mạng thành báo nói tích hợp trình duyệt Sfive; dịch vụ Voice Wake Up tích hợp vào hệ thống nhà thơng minh Tập đồn FPT có nền tảng FPT.AI ứng dụng: chatbot cho doanh nghiệp, nhận diện giấy tờ tùy thân (FPT.AI Vision) Tập đồn Bưu - Viễn thơng Việt Nam có Smart Connected Platform (SCP) cho quản lý giao thông vận tải, nông nghiệp, môi trường, nhà thông minh, theo dõi chăm sóc sức khỏe y tế, vận hành giám sát nhà máy Tập đồn CMC có C.BOT Robotics, hệ thống truyền hình nội C.BOT Enterprise Video Một số công ty khởi nghiệp Việt Nam: GotIt, VCCorp (nền tảng quảng cáo ứng dụng AI Admicro), Infore (phân tích ngữ nghĩa cho mạng xã hội), Beeketing NextSmarty (hệ khuyến nghị cho eCommerce), Vsmarty (hệ thống SmartGate kiểm soát vào ra) Các tập đoàn lớn nước lĩnh vực CNTT AI Google, Amazon, NVIDIA, IBM, Fujitsu… bước đầu đầu tư xây dựng hạ tầng kỹ thuật đội ngũ chuyên môn cho công ty sở nghiên cứu nhằm chiếm lĩnh thị trường sản phẩm ứng dụng AI Việt Nam Một số công ty khởi nghiệp nước AI Al+Inc Cinnamon (Nhật Bản), Saltlux (Hàn Quốc), Emotiv (Mỹ) mở chi nhánh Việt Nam nhằm tận dụng nguồn nhân lực AI chất lượng cao nước để xây dựng sản phẩm AI Mới đời Viện Dữ liệu lớn Viện AI Tập đồn VinGroup tạo cú hích lớn cho nghiên cứu ứng dụng AI Việt Nam Tất điều cho thấy, tranh toàn cảnh AI Việt Nam sinh động, đa dạng có nhiều triển vọng Tuy nhiên, theo nhiều số, Việt Nam khoảng cách xa so với cường quốc AI: 1) Số báo công bố hội nghị hàng đầu AI nhỏ (hầu khơng có) Số lượng cơng bố khoa học Web of science, Scopus AI Việt Nam thua xa so với nước Singapore, Malaysia Thái Lan; 2) Doanh thu trực tiếp từ AI doanh nghiệp chưa đáng kể; 3) Số năm 2019 13 Diễn đàn Khoa học Cơng nghệ Vai trò AI chuyển đổi số, phủ số động lực phát triển kinh tế - xã hội chưa rõ; 4) Chưa có chiến lược, chương trình quốc gia phát triển AI số nước Thưa GS, diễn đàn AI, nhiều chuyên gia khẳng định nhân lực yếu tố cốt lõi đảm bảo thành công phát triển AI Việt Nam Vậy GS nhận xét nguồn nhân lực AI Việt Nam nay? Theo tôi, chắn nhân lực yếu tố cốt lõi đảm bảo thành công lĩnh vực công nghệ cao AI ngoại lệ Chúng ta cần ý, có ba nhóm nhân lực AI với đòi hỏi trình độ khác Ở mức cao chun gia, phát hiện, phân tích, thiết kế lựa chọn giải pháp giải vấn đề (trong thực tế ứng dụng) công nghệ, kỹ thuật AI, khoa học liệu học máy Ở mức kỹ sư liệu - tri thức, với kiến thức chuyên môn AI, khoa học liệu học máy, có khả tích hợp giải pháp phát triển hệ thống thông minh Ở mức kỹ thuật viên có khả lập trình, thực mơ hình học máy, kỹ thuật phân tích liệu đánh giá Trong nhân lực mức đào tạo tương đối nhanh thơng qua khóa học ngắn hạn tăng cường, nhân lực mức cao cần có kinh nghiệm đòi hỏi lực tư tốt Có thể thấy, nhân lực lĩnh vực AI, Việt Nam có thuận lợi Chúng ta có sẵn đội ngũ giảng dạy, nghiên cứu AI hình thành từ lâu, cách tự nhiên, chủ yếu trường đại học, viện nghiên cứu 14 Số tiến sĩ AI, khoa học liệu, học máy liên quan đến AI lên tới khoảng 200 người Một số người Việt Nam sau thời gian học tập, làm việc nước chuyên AI trở nước làm việc nguồn bổ sung quý báu cho nhân lực AI nước Người Việt Nam làm AI Mỹ, Úc, nước châu Âu, châu Á tăng lên nhanh, số lượng chất lượng, có tên tuổi đạt đến trình độ xuất sắc Nếu tính số người làm AI ngồi nước, thấy gần khơng có cách biệt Việt Nam Nhật Bản, Hàn Quốc Đây ưu mà lĩnh vực khác CNTT (an tồn thơng tin, kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật máy tính) khơng có Những năm vừa qua, trường đại học hàng đầu Việt Nam bắt đầu triển khai chương trình đào tạo Khoa học máy tính, định hướng AI Khoa học liệu Trường Đại học Bách khoa Hà Nội - đào tạo ngành Khoa học liệu trí tuệ nhân tạo Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) - đào tạo thạc sỹ khoa học liệu, đào tạo cử nhân chất lượng cao, định hướng AI Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) - đào tạo ngắn hạn khai phá liệu, khoa học liệu Trường Đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh) - đào tạo ngắn hạn về học sâu, phân tích dữ liệu lớn Bên cạnh đó, có hoạt động giảng đại chúng AI, khoa học liệu học máy Viện Toán cao cấp, Cộng đồng VietAI Công ty AI Academy Tuy nhiên, với tốc độ phát triển ứng dụng AI tăng nhanh gần đây, nguồn nhân lực huy động chưa đáp ứng Số năm 2019 nhu cầu yêu cầu công nghệ công nghiệp AI Theo đánh giá, nguồn nhân lực AI Việt Nam đáp ứng 1/10 nhu cầu thị trường, đặc biệt thiếu nhân lực AI mức cao Nhân lực trình độ cao có số lượng tương đối hạn chế, đòi hỏi phải có sau đại học cấp sở đào tạo trình độ cao chuyên nghiệp Việc thiếu hụt chuyên gia AI trình độ cao đặt thách thức trường, viện phải chia sẻ nhân lực với doanh nghiệp Vậy theo GS, để phát triển nguồn nhân lực AI, cần ý vấn đề gì? Ngay kiện AI4VN 2019, vấn đề lớn xung quanh đào tạo nhân lực AI trao đổi sơi Theo đó, có vấn đề lớn cần ý: Một là, cần phải nhận diện đặc tính quan trọng nhân lực AI thời gian tới với tố chất - sáng tạo mở, tinh thần khát vọng dấn thân; hai tiếp cận nghiên cứu triển khai; ba lực - phát vấn đề, lựa chọn kỹ thuật công nghệ, tìm liệu; bốn mảng kiến thức kỹ chuyên môn - kiến thức chuyên ngành, AI, học máy/thống kê, khoa học liệu Hai là, mơ hình kéo - đẩy quan hệ hàn lâm công nghiệp, doanh nghiệp, đặc biệt nhấn mạnh hỗ trợ cho doanh nghiệp nhỏ vừa (số lượng khoảng 500.000 Việt Nam) việc phát triển ứng dụng AI Ba là, mơ hình triển khai ứng dụng AI cần quan tâm đến cấu ba: nhà chuyên môn lĩnh vực ứng dụng (chuyển đổi số, thu thập liệu), kỹ sư liệu tri thức Diễn đàn khoa học cơng nghệ lập trình viên Bên cạnh đó, mơ hình hoạt động phát triển AI cơng ty, tập đồn chun nghiệp chia thành ba phân khúc: phát triển công cụ, phát triển tảng phát triển dịch vụ Hiện công ty Nhật Bản định hướng mạnh theo chiều dọc - phát triển dịch vụ Trong đó, tập đồn lớn Mỹ Việt Nam theo chiều ngang - phát triển công cụ, tảng Bốn là, giải pháp phân tầng phân luồng đào tạo nhân lực AI, học máy/thống kê, khoa học liệu trường đại học, doanh nghiệp Giải pháp dịch chuyển nghề nghiệp, đào tạo chuyên môn văn kép, văn thứ hai đào tạo lại góp phần bồi dưỡng nhân lực AI mức cao mức Đào tạo liên tục sử dụng hình thức: mơi trường đào tạo mở, trực tuyến (như FUNIX), giảng đại chúng (VietAI, VIASM), khóa học ngắn hạn, trường hè (ở trường đại học) biện pháp đào tạo nhân lực kỹ thuật viên Một vấn đề quan trọng phát triển AI Việt Nam việc tập hợp cộng đồng, đặc biệt thu hút tham gia hiệu người Việt Nam làm AI nước với đội ngũ nước, nhằm đẩy mạnh phát triển AI hệ sinh thái AI Việt Nam Trong Ngày hội AI Việt Nam 2019 (AI4VN 2019) mắt Liên hiệp hợp tác phát triển AI Việt Nam, với tham gia đông đảo cộng đồng nhà khoa học nước, trường đại học, sở đào tạo, viện nghiên cứu doanh nghiệp lĩnh vực AI, khoa học liệu chuyển đổi số, chắn điểm tựa quan trọng nhằm thống kê dự báo nhu cầu nhân lực: số lượng, cơng việc, trình độ Đây sở để trường đại học, sở đào tạo, doanh nghiệp có lựa chọn, đầu tư phát triển nguồn lực, phục vụ nhu cầu outsourcing, phát triển sản phẩm dịch vụ doanh nghiệp; phân luồng phân tầng nhân lực trường đại học, doanh nghiệp đào tạo, từ xây dựng triển khai mơ hình quy mơ đào tạo phù hợp: đào tạo quy dài hạn; đào tạo chuyển đổi nghề nghiệp; bồi dưỡng, bổ sung kiến thức; tuyên truyền, tạo nhận thức vai trò, nhu cầu AI chuyển đổi số phát triển kinh tế - xã hội nói chung Nhiều nước xây dựng chiến lược quốc gia AI, theo GS Việt Nam có cần xây dựng chiến lược riêng khơng? Nếu có nên tập trung quan tâm tới vần đề gì? AI nhiều quốc gia lựa chọn cơng nghệ mũi nhọn, có tính chiến lược với sóng chuyển đổi số quốc gia Theo hai hãng tư vấn McKinsey Gartner, có 26 nước, khu vực kinh tế đưa chiến lược quốc gia AI, nhấn mạnh yếu tố: đào tạo nguồn nhân lực, đặc biệt đội ngũ nhân lực tinh hoa, xuất sắc AI; viện nghiên cứu trung tâm xuất sắc; chế thúc đẩy đổi sáng tạo chuyển đổi số AI; mô hình, chế phát triển sản phẩm AI có ảnh hưởng quốc gia lĩnh vực ứng dụng có định hướng chọn lọc rõ lợi người có tố chất tốn học, phù hợp với yêu cầu tảng AI, cơng nghiệp CNTT tăng trưởng mạnh, có đầu tư tập trung trọng điểm ban đầu cho AI; hạn chế hạ tầng liệu dùng chung chưa hình thành, manh mún, cát cứ; hạ tầng kết nối tính tốn khơng đồng bộ; thiếu nhân lực (ở mức: mức cao, mức giữa, mức dưới) chuyên nghiệp, có chất lượng Trong chờ đợi Chiến lược quốc gia AI xây dựng cách bản, cần sớm có “Kế hoạch tổng thể nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI” với yêu cầu đầu ra, hoạt động, sản phẩm, lộ trình, phân bổ nguồn lực đánh giá tác động giai đoạn cụ thể (ngắn hạn, trung hạn, dài hạn), xung quanh trục chính: Xây dựng hạ tầng liệu cho phép kết nối, chia sẻ, dùng chung; Đào tạo đội ngũ nhân lực (ở mức: mức cao, mức giữa, mức dưới) chuyên nghiệp, có chất lượng cao, gắn kết đội ngũ chuyên gia nước, đẩy mạnh hệ sinh thái AI; Lựa chọn lĩnh vực chọn lọc (an ninh quốc phòng, cơng nghiệp, nơng nghiệp, y tế, du lịch, dịch vụ), kèm đầu tư tập trung cho ứng dụng AI; Chính sách (xây dựng hạ tầng liệu) chế khuyến khích (doanh nghiệp đầu tư chuyển đổi số ứng dụng thông minh; thu hút phát huy tài AI, đặc biệt người Việt Nam nước ngoài) ? Xin trân trọng cảm ơn GS! Một điểm thuận lợi Việt Nam xem AI công nghệ lõi, tảng bước vào thời kỳ chuyển đổi số Cách mạng cơng nghiệp lần thứ Các chun gia Số naêm 2019 Thực hiện: MN 15 ... tố cốt lõi đảm bảo thành công phát triển AI Việt Nam Vậy GS nhận xét nguồn nhân lực AI Việt Nam nay? Theo tôi, chắn nhân lực yếu tố cốt lõi đảm bảo thành công lĩnh vực công nghệ cao AI ngoại lệ... lực phát triển kinh tế - xã hội chưa rõ; 4) Chưa có chiến lược, chương trình quốc gia phát triển AI số nước Thưa GS, diễn đàn AI, nhiều chuyên gia khẳng định nhân lực yếu tố cốt lõi đảm bảo thành. .. động phát triển AI cơng ty, tập đồn chun nghiệp chia thành ba phân khúc: phát triển công cụ, phát triển tảng phát triển dịch vụ Hiện công ty Nhật Bản định hướng mạnh theo chiều dọc - phát triển