Định hướng của trung quốc trong phát triển trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 và bài học gợi suy cho Việt Nam

Bài viết phân tích định hướng của Trung Quốc trong phát triển trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 nhằm khẳng định vị thế đứng đầu thế giới. Từ phân tích đó, bài báo đề xuất một số bài học gợi suy cho Việt Nam trong định hướng phát triển AI phù hợp với điều kiện phát triển kinh tế-xã hội và bối cảnh hội nhập quốc tế của Việt Nam.

JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 123 ĐỊNH HƯỚNG CỦA TRUNG QUỐC TRONG PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN NĂM 2030 VÀ BÀI HỌC GỢI SUY CHO VIỆT NAM1 Bạch Tân Sinh2 Học viện Khoa học, Công nghệ Đổi sáng tạo Tóm tắt: Chúng ta hướng tới giới thông minh kết nối mà IoT cảm nhận, liệu lớn nguồn lượng trí tuệ nhân tạo não để nhận diện tương lai giới Bài báo phân tích định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 nhằm khẳng định vị đứng đầu giới Từ phân tích đó, báo đề xuất số học gợi suy cho Việt Nam định hướng phát triển AI phù hợp với điều kiện phát triển kinh tế-xã hội bối cảnh hội nhập quốc tế Việt Nam Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Phát triển trí tuệ nhân tạo; Nhân lực trí tuệ nhân tạo Mã số: 19080801 Định hướng phát triển trí tuệ nhân tạo Trung Quốc đến năm 2030 1.1 Trung Quốc khát vọng dẫn dắt giới trí tuệ nhân tạo (AI) Vào tháng 7/2017, Hội đồng Nhà nước Trung Quốc ban hành “Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo hệ mới” (AIDP)3 (sau gọi tắt Chiến lược AI Trung Quốc) Văn - với “Made in China 2025”4 ban hành vào tháng 5/2015 - tạo thành tảng cho kế hoạch mang tính chiến lược phát triển AI Trung Quốc Cả hai văn bản, vấn đề AI nhận nhiều ý từ cấp lãnh đạo cao Trung Quốc có Chủ tịch Tập Cận Bình Vào tháng 10/2018, Chủ tịch Tập Cận Bình họp Bộ Chính trị bàn AI nhắc lại kết luận AIDP “Made in China 2025”, Trung Quốc cần dẫn đầu giới công nghệ AI giảm lệ thuộc cơng nghệ thiết bị tiên tiến vào quốc gia bên (Allen, G.C 2019) Bài viết thực khuôn khổ Đề tài "Xu hướng phát triển, triển vọng ứng dụng khuyến nghị sách phát triển IoT Việt Nam cho giai đoạn đến năm 2025" Học viện Khoa học, Công nghệ Đổi sáng tạo chủ trì Liên hệ tác giả: sinhbt@gmail.com https://www.newamerica.org/cybersecurity-initiative/digichina/blog/full-translation-chinas-newgenerationartificial-intelligence-development-plan-2017/ http://www.cittadellascienza.it/cina/wp-content/uploads/2017/02/IoT-ONE-Made-in-China-2025.pdf 124 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… Chiến lược AI quốc gia Trung Quốc tháng 7/2017 đặt mục tiêu đến năm 2020 ngành công nghiệp AI Trung Quốc dẫn đầu giới Trên thực tế, Trung Quốc đạt mục tiêu vào năm 2018 Tại Diễn đàn Hịa bình Thế giới, Giáo sư Xue Lan Đại học Tsinghua trình bày tóm tắt báo cáo Đại học Tsinghua tình hình phát triển ngành AI Trung Quốc Nghiên cứu cho thấy, Trung Quốc đạt vị trí hàng đầu giới phát triển cơng nghệ, ứng dụng thị trường đua “hai người khổng lồ” với Hoa Kỳ Báo cáo cho thấy, Trung Quốc là: (i) số số lượng nghiên cứu số trích dẫn lĩnh vực AI; (ii) số sáng chế AI; (iii) số đầu tư vốn mạo hiểm cho AI; (iv) số số lượng công ty AI; (v) số số lượng nhân tài AI (Allen, G.C 2019) Sự gia tăng trí tuệ nhân tạo Trung Quốc trở thành thực Cho dù số liệu xem xét từ góc độ số lượng kết nghiên cứu, sáng chế mức đầu tư, Trung Quốc tỏ rõ khả cạnh tranh với - chí vượt qua - Hoa Kỳ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (Hình 1) Trong thời gian tại, Hoa Kỳ giữ lợi cạnh tranh, dài hạn khó trì được lợi cạnh tranh Nguồn: Kế hoạch chiến lược NC&TK lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, tháng 10/2016 Hình Trung Quốc dẫn đầu nghiên cứu AI giới Có thể sai lầm đánh giá thấp khả cạnh tranh Trung Quốc dựa giả định có vấn đề, chí nguy hiểm cho Trung Quốc “không thể” đổi mới, dựa vào việc làm theo đánh cắp tài sản trí tuệ Đó nhận định lỗi thời mâu thuẫn với diễn Đúng Trung Quốc theo đuổi hoạt động gián điệp công nghiệp quy mô lớn, thông qua phương tiện mạng người, tiếp tục tận dụng hội chuyển giao cơng nghệ, đầu tư nước ngồi tìm kiếm công nghệ chiến lược tiên tiến Tuy nhiên, phủ nhận khả theo đuổi đổi độc lập Trung Quốc tăng lên đáng kể Điều chứng minh cách hợp lý tiến vượt bậc JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 125 Trung Quốc công nghệ nổi, bao gồm trí tuệ nhân tạo, máy tính hiệu cao, khoa học thơng tin lượng tử công nghệ truyền thông di động hệ (5G) Thành công Trung Quốc nghiên cứu triển khai (R&D) thương mại hóa kết nghiên cứu đạt nhờ khả tiếp cận thị trường nghiên cứu cơng nghệ tồn cầu Mặc dù nhiều thành tựu AI Trung Quốc tạo lập thực thành tựu đến từ nhóm nghiên cứu cơng ty đa quốc gia Tuy vây, hợp tác quốc tế AI đóng vai trị quan trọng tiến trình nghiên cứu Trung Quốc Theo Đại học Tsinghua nghiên cứu hệ sinh thái AI Trung Quốc, nửa số báo AI Trung Quốc ấn phẩm chung quốc tế, có nghĩa nhà nghiên cứu AI Trung Quốc - tầng lớp nhân tài cao thường nhận cấp nước - đồng tác giả với cá nhân người Trung Quốc Ngay thành công Trung Quốc xây dựng dựa công nghệ nguồn mở thường nhóm quốc tế phát triển (Allen, G.C 2019) Theo Kế hoạch năm lần thứ 13, Trung Quốc đưa siêu dự án trí tuệ nhân tạo - “Trí tuệ nhân tạo 2.0” Siêu dự án thúc đẩy kế hoạch đầy tham vọng Trung Quốc trị giá hàng tỉ USD để đạt ưu lĩnh vực công nghệ quan trọng, thông qua việc tài trợ rộng rãi cho nghiên cứu triển khai, ứng dụng thương mại quân Trung Quốc thành lập Phịng thí nghiệm Quốc gia điều hành Baidu5, qua theo đuổi nghiên cứu bao gồm học sâu, điện toán nhận thức thị giác máy tính nhận dạng sinh trắc học, hình thức tương tác người máy tính Những tiến tương lai Trung Quốc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo triển khai nhờ lợi hệ thống, bao gồm độ lớn liệu đội ngũ tài sẵn có, quy mơ thị trường Trung Quốc Đến năm 2030, Trung Quốc sở hữu 30% số liệu giới (theo báo cáo gần CCID Consulting) Ngồi tài sẵn có Trung Quốc - ước tính khoảng 43% nhà khoa học AI đào tạo giới - công ty công nghệ lớn Trung Quốc tích cực cạnh tranh thu hút nhân tài từ Thung lũng Silicon Ví dụ, Baidu Tencent thành lập phịng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Thung lũng Silicon Đồng thời, Chương trình Tài Thiên tài Trung Quốc tập trung vào việc tuyển dụng chuyên gia nước hàng đầu Những “nhà khoa học chiến lược”, đào tạo tổ chức hàng đầu giới, có ý định đóng góp cho ngành công nghệ cao Trung Quốc (Allen, G.C 2019; Elsa Kina 2017b) Baidu thường xem Google Trung Quốc Công ty tiên phong lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo nhận diện giọng nói Trong năm 2017, Baidu tham gia phịng thí nghiệm hợp tác Chính phủ doanh nghiệp Có số nhà nghiên cứu khoa học làm việc Dự án hợp tác nghiên cứu người máy phục vụ quân đội Trung Quốc làm việc Phịng thí nghiệm 126 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… 1.2 Những điểm yếu Trung Quốc AI Bên cạnh thành tựu Trung Quốc đạt lĩnh vực R&D, thương mại hóa kết nghiên cứu phát triển công nghiệp AI nêu trên, Trung Quốc có điểm yếu mấu chốt lĩnh vực AI bao gồm: (i) Nhân tài; (ii) Tiêu chuẩn kỹ thuật; (iii) Nền tảng khung phần mềm; (iv) Siêu bán dẫn (Allen, G.C 2019) Nhân tài Báo cáo AI Đại học Tsinghua Trung Quốc6 thực nghiên cứu đáng ý phân phối nhân tài AI toàn cầu kết luận rằng, vào cuối năm 2017, nhóm nhân tài AI quốc tế bao gồm 204.575 cá nhân, đó, Hoa Kỳ có 28.536 cá nhân Trung Quốc vị trí thứ hai với 18.232 cá nhân Tuy nhiên, Trung Quốc xếp thứ tám giới nhân tài AI hàng đầu, có 977 cá nhân so với Hoa Kỳ 5.518 cá nhân Tiêu chuẩn kỹ thuật Việc xác định áp dụng chung tiêu chuẩn kỹ thuật quốc tế chìa khóa giúp tạo khả tương tác công nghệ tăng trưởng thị trường Chẳng hạn, việc áp dụng phổ biến tiêu chuẩn wifi cho phép hình thành đa dạng, rộng rãi modem, định tuyến, điện thoại di động máy tính để kết nối với cách hiệu qua mạng wifi Trong lịch sử, công ty tổ chức thuộc phủ Trung Quốc sản xuất sáng chế cần thiết mang tính tiêu chuẩn (SEP - Standard Essential Patents), Trung Quốc đạt tiến nhanh chóng mặt trận Huawei, ZTE Học viện Công nghệ Viễn thông Trung Quốc sản xuất hàng trăm SEP liên quan đến tiêu chuẩn tế bào hệ thứ năm (5G) Các tiêu chuẩn kỹ thuật AI chưa phát triển tiêu chuẩn kỹ thuật áp dụng cho mạng di động Rút kinh nghiệm từ xây dựng tiêu chuẩn cho mạng di động hạn chế xuất cơng ty ZTE7, Trung Quốc có kế hoạch dẫn đầu việc xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật AI thơng qua việc khẳng định vai trị đóng góp tài sản sản phẩm trí tuệ cho phát triển AI, qua tác động đến tăng trưởng kinh tế an ninh quốc gia Trung Quốc tương lai Nền tảng khung phần mềm Các nhà phát triển hệ thống AI đầu, họ thường tận dụng chương trình viết sẵn người khác phát triển chia sẻ thư viện mã Điều cho phép nhà phát triển tập trung vào chi tiết cụ China Institute for Science and Technology Policy, “China AI Development Report 2018” Công ty khổng lồ viễn thông Trung Quốc ZTE đồng ý trả 892 triệu USD tiền phạt nhận tội vi phạm lệnh trừng phạt Hoa Kỳ Iran cản trở công lý, chấm dứt điều tra kéo dài năm làm gia tăng căng thẳng thương mại Hoa Kỳ Trung Quốc Đây số hình phạt lớn từ trước đến áp dụng nhà sản xuất viễn thông giao dịch công khai lớn Trung Quốc dàn dựng âm mưu kéo dài sáu năm để có cơng nghệ Hoa Kỳ Shanshan Du, “China Integrated Circuit Ecosystem Report,” SEMI Industry Research and Statistics October 2018, page 5, JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 127 thể yêu cầu sử dụng ứng dụng họ, thay giải vấn đề chung mà tất nhà phát triển AI phải đối mặt Một số tổ chức kết hợp thư viện mã máy học với công cụ phát triển phần mềm AI khác thành khung phần mềm học máy trưởng thành, nhiều số nguồn mở Các khung máy học phổ biến bao gồm, TensorFlow (Google), Spark (Apache), CNTK (Microsoft) PyTorch (Facebook) Đáng ý, Trung Quốc chưa có khung phần mềm máy học phổ biến phát triển Sự vắng mặt công ty AI Trung Quốc số nhà phát triển khung AI cộng đồng phần mềm AI nguồn mở xác định điểm yếu đáng ý hệ sinh thái AI Trung Quốc Ngoài ra, Sách trắng Trí tuệ nhân tạo An ninh Viện Hàn lâm Trung Quốc Công nghệ Thông tin Truyền thông Viện Nghiên cứu Thông tin An ninh truyền thông xuất tháng 09/2018 nhận định rằng, tại, nghiên cứu & triển khai, ứng dụng sản phẩm trí tuệ nhân tạo nước, chủ yếu dựa Google Microsoft8 Siêu bán dẫn Hầu hết sản phẩm điện tử tiêu dùng giới mang nhãn hiệu “Made in China” 65% máy tính cá nhân, máy tính xách tay máy tính bảng giới, gần 85% điện thoại di động giới, sản xuất Trung Quốc Tuy nhiên, nhiều sản phẩm số lắp ráp với chip bán dẫn có giá trị cao thiết kế Hoa Kỳ, sản xuất Đài Loan Hàn Quốc chạy phần mềm công ty Hoa Kỳ Google, Microsoft Apple phát triển Ví dụ, iPhone mang nhãn hiệu Made in China, sản xuất lắp ráp linh kiện hàng hóa với kỹ thấp chi phí Trung Quốc Một nghiên cứu cho thấy khoản đóng góp Trung Quốc chiếm chưa đến 2% tổng chi phí iPhone9 1.3 Sự hợp quân dân sự10 Trung Quốc tìm cách đảm bảo rằng, tiến trí tuệ nhân tạo chuyển giao nhanh chóng để sử dụng bối cảnh quân thông qua chiến lược quốc gia thể hóa/hợp quân dân Chương trình nghị trở thành ưu tiên cao Ủy ban Phát triển Hội nhập Dân - Quân đội đạo, thành lập vào đầu năm 2017 lãnh đạo Chủ tịch Tập Cận Bình Khái niệm “sự hợp quân dân sự”, thực thơng qua chương trình nghị sách mở rộng, phần nỗ lực Trung Quốc nhằm thúc đẩy cơng nghiệp quốc phịng Ngay Trung Quốc cố gắng xây dựng China Academy for Information and Communications Technology (CAICT) and China Institute of Information and Communications Security “Artificial Intelligence and Security” September 2018 Jason Dedrick and Kenneth L Kraemer, “Intangible assets and value capture in global value chains: the smartphone industry,” World Intellectual Property Organization Working Paper, November 2017, 10 Phần sử dụng thơng tin có từ Elsa Kina 2017a 128 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… lực “đổi mới” quốc gia cho khu vực quân dân sự, việc chuyển giao công nghệ tiếp tục khía cạnh nỗ lực Theo Trung tướng Liu Guozhi, Giám đốc Ủy ban KH&CN Ủy ban Quân Trung ương, Quân Giải phóng Nhân dân (PLA) nên theo đuổi cách tiếp cận “chia sẻ xây dựng chia sẻ sử dụng” cho trí tuệ nhân tạo phần chương trình tích hợp qn sự-dân Về vấn đề này, tiến rõ rệt dân lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cuối PLA khai thác tận dụng triệt để PLA tìm cách tận dụng chuyển đổi chiến tranh thơng tin thành chiến tranh “thơng minh hóa” tương lai Khi PLA tăng cường tập trung vào chiến tranh “thơng minh hóa” tương lai, khả tận dụng tất nguồn lực sẵn có tiến công nghệ quan trọng Để đạt mục tiêu này, Trung Quốc dự định thiết lập bình thường hóa chế truyền thông, phối hợp viện nghiên cứu khoa học, trường đại học, doanh nghiệp đơn vị quân Đặc biệt, Trung Quốc muốn áp dụng hệ thống AI để hỗ trợ lệnh, định, khấu trừ quân sự, trang thiết bị phòng thủ khu vực khác Trung tướng Liu Guozhi dự đốn trí tuệ nhân tạo dẫn đến cách mạng quân sâu sắc Cho đến nay, tư ban đầu PLA trí tuệ nhân tạo chiến tranh bị ảnh hưởng nghiên cứu gần sáng kiến đổi quốc phòng Hoa Kỳ Bộ Quốc phòng tập trung vào trí tuệ nhân tạo tự trị, bao gồm hợp tác người máy móc (ví dụ: thơng qua Dự án Maven, Bộ Quốc phịng cố gắng sử dụng phân tích liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, học máy, tầm nhìn máy tính mạng nơ-ron xoắn, bao gồm dự án “tìm kiếm” tự động hóa tăng cường liệu video thu thập UAVs) Tuy nhiên, cách tiếp cận phát triển PLA trí tuệ nhân tạo chiến tranh khác với Hoa Kỳ Ví dụ, PLA đặc biệt tập trung vào tiện ích/ứng dụng trí tuệ nhân tạo việc định, trị chơi chiến tranh mơ phỏng, đào tạo 1.4 Kế hoạch phát triển AI hệ kế tiếp11 Ngày 20/7/2017, Hội đồng Nhà nước Trung Quốc ban hành Kế hoạch phát triển AI Trung Quốc với chương trình đầy tham vọng dẫn đầu giới lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trung Quốc dự kiến triển khai Kế hoạch với tư cách “quốc gia trở thành Trung tâm đổi AI giới” vào năm 2030 Với Kế hoạch này, Trung Quốc thực Chương trình nghị “Ba một” phát triển AI: nhằm giải vấn đề nghiên cứu triển khai (R&D), theo đuổi loạt sản phẩm ứng dụng, xây dựng ngành cơng nghiệp AI Trong tiến trình này, nhà lãnh đạo Trung Quốc muốn chớp lấy “cơ 11 Phần sử dụng thơng tin có từ Elsa Kina 2017b JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 129 hội chiến lược lớn” để phát triển ngành công nghiệp AI này, có khả vượt qua Hoa Kỳ vào năm 2030 Văn phòng Hỗ trợ Kế hoạch phát triển AI Trung Quốc thuộc Bộ KH&CN Trung Quốc quan triển khai kế hoạch với mục tiêu phát triển AI ba giai đoạn Giai đoạn - Từ năm 2017 đến năm 2020: trình độ cơng nghệ ứng dụng AI Trung Quốc cần phải theo kịp trình độ tiên tiến giới, ngành công nghiệp AI Trung Quốc phải trở thành động lực quan trọng cho tăng trưởng kinh tế Đến thời điểm này, Trung Quốc hy vọng đạt tiến quan trọng công nghệ AI hệ tiếp theo, bao gồm liệu lớn, tình báo nảy nở, trí tuệ lai tạo động, hệ thống trí tuệ tự trị Tại thời điểm đó, giá trị ngành cơng nghiệp lĩnh vực AI Trung Quốc vượt 150 tỷ Nhân dân tệ (RMB) (trên 22 tỷ USD), với lĩnh vực liên quan đến AI có trị giá nghìn tỷ RMB (gần 148 tỷ USD) Đồng thời, Trung Quốc mong muốn thu hút nhân tài hàng đầu thiết lập khuôn khổ ban đầu luật pháp, quy định, đạo đức sách AI Giai đoạn - Từ năm 2020 đến năm 2025: Trung Quốc cần đạt bước đột phá quan trọng lĩnh vực AI để đạt vị trí hàng đầu, với việc AI trở thành động lực cho tiến ngành công nghiệp Trung Quốc chuyển đổi kinh tế Tại thời điểm đó, Trung Quốc dự định trở thành quốc gia đầu giới nghiên cứu triển khai AI, đồng thời, có lực ứng dụng AI lĩnh vực từ sản xuất đến y tế an ninh quốc gia Ngành cơng nghiệp AI Trung Quốc cần vượt qua 400 tỷ RMB (khoảng 59 tỷ USD), với lĩnh vực liên quan đến AI vượt nghìn tỷ RMB (khoảng 740 tỷ USD) Thêm vào đó, Trung Quốc có kế hoạch đạt tiến việc đưa luật quy định chuẩn mực đạo đức sách với việc thành lập chế đánh giá an toàn AI Giai đoạn - Từ năm 2025 đến năm 2030: Trung Quốc dự định trở thành trung tâm đổi hàng đầu giới AI Tại thời điểm đó, Trung Quốc tin đạt bước đột phá lớn nghiên cứu triển khai để “chiếm giữ đỉnh cao cơng nghệ AI” Ngồi ra, AI cần mở rộng sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực, bao gồm quản trị xã hội quốc phòng Vào thời điểm đó, ngành cơng nghiệp AI Trung Quốc đạt giá trị nghìn tỷ RMB (148 tỷ USD), lĩnh vực liên quan đến AI với tổng trị giá 10 nghìn tỷ RMB (1,48 nghìn tỷ USD) Để hỗ trợ tính ưu việt AI, Trung Quốc có kế hoạch tạo đổi sáng tạo thành lập sở đào tạo nhân hàng đầu AI, đồng thời, xây dựng khn khổ luật pháp, quy định, đạo đức sách AI toàn diện 130 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… 1.5 Những biện pháp cụ thể12 Thơng qua Chương trình nghị này, nhà lãnh đạo Trung Quốc có kế hoạch tăng cường AI để giải loạt thách thức kinh tế, quản trị xã hội Vì tăng trưởng kinh tế Trung Quốc có dấu hiệu bắt đầu chậm lại, Trung Quốc hy vọng AI “động lực mới” để thúc đẩy phát triển kinh tế tương lai thông qua việc mở cách mạng khoa học chuyển đổi công nghiệp Theo báo cáo gần đây, AI giúp kinh tế Trung Quốc mở rộng 26% vào năm 2030 Đồng thời, AI thúc đẩy thông qua quản trị xã hội để cải thiện loạt dịch vụ hệ thống, bao gồm giáo dục, chăm sóc sức khoẻ hệ thống tư pháp Đồng thời, Đảng Cộng sản Trung Quốc hy vọng AI có ích việc nâng cao tính “thơng minh hóa” quản lý bảo vệ ổn định xã hội thông qua kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt tiên tiến nhận dạng sinh trắc học Trung Quốc thừa nhận rằng, AI đóng vai trò quan trọng lực tổng thể quốc gia khả quân tương lai Kế hoạch tập trung vào việc xây dựng lực quan trọng phép đổi sáng tạo, ứng dụng thành lập doanh nghiệp tương lai, với trọng tâm tảng nguồn mở liệu mở Chính phủ Trung Quốc đầu tư vào loạt dự án AI, khuyến khích đầu tư tư nhân xây dựng quỹ phát triển quốc gia cho AI Trung Quốc phát triển nguồn nhân lực tài cao cấp, xem yếu tố tách rời khả cạnh tranh quốc gia AI Chẳng hạn, Trung Quốc dự định cải thiện giáo dục AI tăng cường nguồn nhân lực tài Đồng thời, Trung Quốc tìm cách thu hút tài hàng đầu giới, thơng qua chương trình tuyển dụng tài năng, chẳng hạn kế hoạch “Nghìn Tài năng” Kế hoạch thừa nhận tìm cách để giảm thiểu mặt trái AI Mặc dù có tiến đáng kể số công bố kết nghiên cứu sáng chế, Trung Quốc thừa nhận cịn có khoảng cách phát triển ngành AI Trung Quốc với nước tiên tiến, bao gồm thiếu “các kết nghiên cứu mang tính mới”, bất lợi tương đối thuật toán cốt lõi thành phần quan trọng, chíp cao cấp Nhìn phía trước, Trung Quốc có ý định theo đuổi nghiên cứu triển khai có giá trị cao, cho phép thay đổi mơ thức phát triển AI, AI lấy cảm hứng từ trí não học máy tăng tốc nhờ điện toán lượng tử Mặc dù cách tiếp cận “ưu tiên cho khu vực nhà nước” Trung Quốc sách cơng nghiệp có bất lợi định, nỗ lực để xây dựng phương pháp tiếp cận tổng thể, toàn diện cho “sự phát triển theo hướng đổi sáng tạo” thành công việc xây dựng kế hoạch phát triển AI dựa lợi quốc gia vốn có, đặc biệt sở liệu lớn khả thu hút đội ngũ nhân tài 12 Phần sử dung thơng tin có từ Elsa Kina 2017b JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 131 Trong xây dựng lực nội sinh, Trung Quốc tìm cách điều phối tối ưu hóa việc sử dụng nguồn tài nguyên đổi nước quốc tế Kế hoạch khuyến khích hợp tác doanh nghiệp AI nước với trường đại học, viện nghiên cứu tổ chức nước Trung Quốc khuyến khích doanh nghiệp AI thực cách tiếp cận “hướng ngoại” để theo đuổi vụ sáp nhập, mua cổ phần nước đầu tư mạo hiểm, đồng thời, thành lập trung tâm nghiên cứu triển khai AI nước Theo kế hoạch này, Trung Quốc khuyến khích doanh nghiệp AI nước thành lập trung tâm nghiên cứu triển khai họ Trung Quốc Trung Quốc thúc đẩy chiến lược “Một vành đai, đường” để thiết lập sở hợp tác khoa học kỹ thuật quốc tế trung tâm nghiên cứu tập trung vào AI Trung Quốc Thông qua biện pháp vậy, Trung Quốc thúc đẩy lực AI nước ngoài, đồng thời, xây dựng tảng thể chế thích hợp nước thúc đẩy đổi sáng tạo Thông qua biện pháp này, Trung Quốc tiếp tục tìm kiếm để thúc đẩy tiến chun mơn nước ngồi trình xây dựng lực đổi độc lập nước Ví dụ, Baidu thành lập Phịng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Thung lũng Silicon (SVAIL) vào năm 2014 thành lập phịng thí nghiệm thứ hai Thung lũng Silicon vào đầu năm 2017 Vào mùa thu năm 2016, Huawei đầu tư triệu USD vào xây dựng quan hệ đối tác nghiên cứu AI với Đại học California, Berkeley Tencent tiết lộ ý định mở trung tâm nghiên cứu AI Seattle Gần đây, CETC, tập đồn quốc phịng Nhà nước theo đuổi nghiên cứu triển khai sử dụng kép thành lập trung tâm nghiên cứu chung với Đại học Công nghệ Sydney, tập trung vào liệu lớn, AI công nghệ lượng tử Đáng ý, kế hoạch nêu bật cách tiếp cận hợp quân - dân (hoặc tích hợp quân - dân sự) để đảm bảo tiến AI áp dụng nhanh chóng để bảo vệ quốc gia Một vài cơng nghệ AI hệ ưu tiên sử dụng để tăng cường khả quân tương lai Trung Quốc Chẳng hạn, Trung Quốc dự định theo đuổi tiến liệu lớn, trí tuệ lai ghép người máy, tình báo nảy nở định tự động, với hệ thống tự động không người robot thông minh Theo đó, Trung Quốc tìm cách đảm bảo rằng, tiến KH&CN dễ dàng chuyển sang ứng dụng kép, nguồn lực đổi quân dân “cùng xây dựng chia sẻ” 1.6 Thách thức hội AI Với tính chất đột phá tiềm tàng AI, Trung Quốc thừa nhận rằng, thách thức nảy sinh quản trị, an ninh kinh tế ổn định xã hội Kế hoạch kêu gọi giảm thiểu rủi ro để đảm bảo phát triển “an tồn, tin cậy kiểm sốt được” Trong xây dựng khn khổ luật pháp, quy định đạo đức AI, Trung Quốc 132 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… tạo chế để đảm bảo an tồn bảo mật thích hợp hệ thống AI Trung Quốc có kế hoạch xây dựng lực để đánh giá chuẩn bị cho thách thức lâu dài liên quan đến AI, bao gồm thông qua việc thành lập Ủy ban Cố vấn Chiến lược AI tổ chức tư vấn AI Ngoài ra, kế hoạch bao gồm biện pháp giảm thiểu tác động tiêu cực liên quan đến AI, đào tạo lại tái bố trí lực lượng lao động thất nghiệp Đảng Cộng sản Trung Quốc tiếp tục theo đuổi biện pháp để tăng cường biện pháp kiểm soát đảm bảo an ninh, sử dụng liệu lớn AI để kiểm soát, giám sát hệ thống xã hội Trong tương lai, Trung Quốc tìm cách khai thác tối đa lợi cách mạng phát triển AI để tăng cường sức mạnh khả cạnh tranh quốc gia Nhận thức tầm quan trọng chiến lược công nghệ này, nhà lãnh đạo Trung Quốc dự định thúc đẩy phát triển AI nỗ lực phát triển theo hướng đổi sáng tạo, với khát vọng giúp Trung Quốc trở thành cường quốc dẫn đầu KH&CN Đồng thời, Đảng Cộng sản Trung Quốc cố gắng phát triển AI theo mục tiêu lợi ích đảng Tuy nhiên, AI khơng phải liều thuốc chữa bách bệnh cho thách thức kinh tế xã hội mà Trung Quốc phải đối mặt Trung Quốc xem xét quỹ đạo tương lai việc thực kế hoạch Cuối cùng, chương trình nghị AI Trung Quốc phản ánh tham vọng Trung Quốc việc dẫn đầu cạnh tranh quốc tế lên lĩnh vực công nghệ quan trọng Bài học gợi suy cho Việt Nam định hướng phát triển AI Định hướng phát triển AI Trung Quốc cho thấy, Việt Nam cần xây dựng nhận thức đắn AI công nghiệp AI, điều kiện cụ thể đất nước bối cảnh quốc tế nhằm phát huy mạnh giảm thiểu, khắc phục hạn chế có từ cơng nghiệp AI Đây yếu tố cốt lõi tiên cho phát triển AI Việt Nam Định hướng phát triển AI Việt Nam cần hướng hoạt động nghiên cứu phục vụ mục tiêu kinh doanh ngắn hạn doanh nghiệp tổng thể nghiên cứu theo mục tiêu chiến lược phát triển đất nước dài hạn Nền tảng khoa học quan trọng phát triển AI Bên cạnh đó, Việt Nam cần có sách thúc đẩy đầu tư doanh nghiệp cho thị trường AI thông qua số biện pháp hình thành hệ sinh thái khởi nghiệp lĩnh vực AI với tư kinh thương, khuyến khích hình thành doanh nghiệp khởi nghiệp, đồng thời, giảm thiểu tác động từ cách tiếp cận theo mục tiêu kinh doanh ngắn hạn doanh nghiệp tới chiến lược phát triển AI quốc gia Tại Hội nghị cấp cao 2019 vào tháng 8/2019 Bộ KH&CN, Bộ Kế hoạch Đầu tư, VnExpress Đại học Bách khoa Hà Nội phối hợp tổ chức hiệp hội KH&CN, tập đồn/cơng ty cơng nghệ cao tổ chức JSTPM Tập 9, Số 2, 2020 133 quốc tế, Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy cho rằng, Việt Nam cần tập trung vào số phân khúc chuỗi giá trị toàn cầu, chọn thị trường thích hợp giải vấn đề cụ thể Việt Nam Với khả tài hạn chế, doanh nghiệp Việt Nam nên suy nghĩ họ cần họ khơng nên lãng phí thời gian vào nghiên cứu mà Google, Facebook Microsoft thực Một chương trình phát triển AI Việt Nam soạn thảo với ba nhiệm vụ chính: (i) đầu tư vào nghiên cứu AI xây dựng sở hạ tầng nghiên cứu cho AI; (ii) phát triển ứng dụng liên quan; (iii) đào tạo nhân lực cho AI Bộ KH&CN đầu tư 11,5 triệu USD vào hệ thống sở hạ tầng tính tốn đại chia sẻ viện nghiên cứu trường đại học Chương trình phát triển AI xây dựng kho liệu mở để phục vụ nghiên cứu phát triển AI, dựa Dự án Hệ tri thức Việt số hóa Cũng Hội nghị này, đại biểu đề nghị Việt Nam nên bắt đầu với vấn đề liên quan đến phát triển kinh tế-xã hội, tăng suất mức sống Nguyễn Xuân Hoài, người sáng lập Học viện AI tin rằng, Việt Nam nên ưu tiên ứng dụng AI để giải vấn đề nơng nghiệp (xuất rau mang lại giá trị cao 50% so với dầu thô) Xây dựng nguồn nhân lực chất lượng cao đóng vai trị quan trọng phát triển AI Việt Nam13 Chương trình đào tạo cần quan tâm tới kiến thức tốn học, khoa học máy tính, điều khiển học với kiến thức khoa học khác (khoa học xã hội nhân văn) để cung cấp tảng khoa học cốt lõi phát triển mơ hình thuật toán AI độc đáo Việt Nam Theo chuyên gia, liệu, thuật toán lực lượng lao động tốt ba điều kiện tiên định chất lượng sản phẩm AI Hồ Tú Bảo, người đứng đầu Viện John von Neumann, chuyên gia hàng đầu AI, cho biết lực lượng lao động công nghệ thông tin AI tăng nhanh năm gần đây, Việt Nam thiếu chuyên gia giỏi14 Để đáp ứng nhu cầu có nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực AI, theo TS Hồng Văn Xiêm15, Phó Chủ nhiệm Bộ môn Kỹ thuật Robot, Khoa Điện tử Viễn thông, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội, sinh viên đại học cần tham gia vào chương trình đào tạo nhân lực chất lượng cao triển khai doanh nghiệp có nhu cầu ứng dụng AI, trường đại học viện nghiên cứu, mà sinh viên có 13 Kinh nghiệm xây dựng “Kế hoạch 1.000 Nhân tài” Trung Quốc nhằm thu hút xây dựng nhân tài cho phát triển KH&CN nói chung cho AI nói riêng với biện pháp cụ thể (được trình bày phần trên) xem học mang tính gợi suy cho Việt Nam 14 Nguồn: https://english.vietnamnet.vn/fms/education/202252/how-is-vietnam-preparing-for-ai-in-humanresources-.html ngày truy nhập 25/03/2020 15 TS Xiêm chuyên gia trẻ tiêu biểu nhận giải thưởng KH&CN Quả cầu vàng 2019, gương mặt trẻ tiêu biểu Đại học Quốc gia Hà Nội - giải thưởng KH&CN uy tín tơn vinh nhà khoa học trẻ ngồi nước có thành tích xuất sắc nghiên cứu khoa học Việt Nam TS Xiêm cộng có 50 báo khoa học tạp chí khoa học danh tiếng quốc tế sáng chế liên quan cơng nghệ xử lý mã hóa hình ảnh video 134 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo… thể tiếp cận sở liệu lớn doanh nghiệp giải vấn đề thực tiễn đặt ra16 Kinh nghiệm “hợp quân dân sự” “chia sẻ xây dựng chia sẻ AI” Trung Quốc gợi suy cho Việt Nam nỗ lực thúc đẩy hợp tác (ở mức độ thấp “hợp nhất”) lực lượng quân đội công an với doanh nghiệp tư nhân xây dựng chia sẻ AI Việt Nam, ví dụ, sách khuyến khích doanh nghiệp tư nhân tham gia vào nhiệm vụ KH&CN bên quốc phòng an ninh./ TÀI LIỆU THAM KHẢO Allen, Greory C (2019) Understanding China's AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thiking on Artificial Intelligence and National Security Centre for New American Security February 2019 Ajay Agrawal at al (2016) “The Obama administration's Roadmap for Airticial Intelligence Policy” Harvard Business Review 21 December 2016 China Academy for Information and Communications Technology (CAICT) and China Institute of Information and Communications Security “Artificial Intelligence and Security” September2018 China Institute for Science and Technology Policy, “China AI Development Report 2018 Dedrick J and Kenneth L Kraemer, (2017) “Intangible assets and value capture in global value chains: the smartphone industry,” World Intellectual Property Organization Working Paper, November 2017 Elsa Kania and John Costelllo, (2016) Quantum Leap (Part 1): “China's Advances in Quantum Information Science” China Brief Volume: 16 Issue: 18 Elsa Kina, (2017a) “The Dual-Use Dilemma in China’s New AI Plan: Leveraging Foreign Innovation Resources and Military-Civil Fusion” The Lawfare Journal 28 July 2017 Elsa Kina, (2017b) “China's Artificial Intelligence Revolution A new AI development plan calls for China to become the world leader in the field by 2030” The Diplomat Journal 27 July 2017 Elsa Kina, (2017c) “Beyond CFIUS: The Strategic Challenge of China’s Rise in Artificial Intelligence” The Lawfare Journal 20 June 2017 10 Peter Mattis, (2016) “Modernizing Military Intelligence: Playing Catch-up” (Part one) China Brief Volume: 16 Issue: 18 16 Chương trình VTV2 phát sóng lúc 6:50 ngày 07/7/2020  ... AI Trung Quốc phản ánh tham vọng Trung Quốc việc dẫn đầu cạnh tranh quốc tế lên lĩnh vực công nghệ quan trọng Bài học gợi suy cho Việt Nam định hướng phát triển AI Định hướng phát triển AI Trung. ..124 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo? ?? Chiến lược AI quốc gia Trung Quốc tháng 7/2017 đặt mục tiêu đến năm 2020 ngành công nghiệp AI Trung Quốc dẫn đầu giới Trên thực tế, Trung Quốc. .. khn khổ luật pháp, quy định đạo đức AI, Trung Quốc 132 Định hướng Trung Quốc phát triển trí tuệ nhân tạo? ?? tạo chế để đảm bảo an toàn bảo mật thích hợp hệ thống AI Trung Quốc có kế hoạch xây dựng