Ước lượng chi phí xây dựng đường cao tốc ở Việt Nam

Tóm tắt: Mục tiêu của đề tài là xác định các nhân tố chính ảnh hưởng đến chi phí xây dựng đường cao tốc ở Việt Nam, sau đó xây dựng mô hình ước lượng chi phí với 13 nhân tố ảnh hưởng, thông qua khảo sát ý kiến các chuyên gia bên lĩnh vực xây dựng đường cao tốc và tác giả đã thu thập dữ liệu cho mô hình từ 55 gói thầu đã được xây dựng và đưa vào sử dụng. Sử dụng mạng Nơ ron mờ trong cấu trúc ANFIS của công cụ Fuzzy logic toolbox, Matlab R2010b với các hàm thành viên là hàm Gaussian. Sử dụng thuật toán lan truyền ngược và phân cụm dữ liệu trừ để tạo ra các mô hình ANFIS tối ưu. Dữ liệu trước khi đưa vào mô hình đã được chuẩn hóa theo tỉ lệ [0,1] để tăng hiệu suất đào tạo. Từ kết quả tính toán mô hình, một ứng dụng GUI được viết ra để dễ dàng sử dụng và sẽ là công cụ hữu ích cho tư vấn thiết kế, chủ đầu tư, cơ quan quản lý...trong việc ước lượng chi phí xây dựng đường cao tốc ở giai đoạn nghiên cứu khả thi, chưa có nhiều thông tin chính xác, chưa có thiết kế chi tiết

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN VĂN DANH ĐÈ TẢI; ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG ĐƯỜNG CAO TỐC Ở VIỆT NAM Chuyên ngành : QUẢN LÝ XÂY DỰNG Mã ngành : 60.58.03.02 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, tháng 07 năm 2019 Cơng trình hồn thành TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - ĐHQG-HCM Cán hướng dẫn khoa học: TS Lê Hoài Long Cán hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Văn Châu Cán chấm nhận xét 1: TS Đỗ Tiến Sỹ Cán chấm nhận xét 2: TS Nguyễn Minh Hà Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày 06 tháng 07 năm 2019 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS TS Lương Đức Long TS Trần Đức Học TS Đỗ Tiến Sỹ TS Nguyễn Anh Thư TS Phạm Vũ Hồng Sơn CHỦ TỊCH HỘI ĐÒNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DựNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên : Nguyễn Văn Danh MSHV : 1770405 Nơi Ngày, tháng, năm sinh : 01/07/1993 sinh Chuyên ngành : Quản lý xây dựng Mãngành: 60.58.03.02 : Phú Yên I TÊN ĐỀ TÀI: ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG ĐƯỜNG CAO TỐC Ở VIỆT NAM II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG - Xác định nhân tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng đường cao tốc Việt Nam - ứng dụng mạng nơ rơn mờ để xây dựng mơ hình ước lượng chi phí xây dựng đường cao tốc - Viết chương trình ước lượng chi phí tảng phần mềm Matlab, tạo giao diện thân thiện, dễ sử dụng III NGÀY GIAO NHIỆM vụ : 11/02/2019 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM vụ : 02/06/2019 v CÁN Bộ HƯỚNG DẪN: TS Lê Hoài Long, TS Nguyễn Văn Châu Tp.HCM, ngày tháng năm CÁN Bộ HƯỚNG DẪN 2019 CÁN Bộ HƯỚNG DẪN TS Lê Hồi Long CHỦ NHIỆM BỘ MƠN ĐÀO TẠO TS Nguyễn Văn Châu KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, tơi xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy huớng dẫn tôi, TS Lê Hoài Long TS Nguyễn Văn Châu, nguời thầy tận tình huớng dẫn, giúp đỡ, nhắc nhở tơi suốt q trình thực nghiên cứu Kế đến, xin cảm ơn quý Thầy Cô Bộ môn Thi Công Quản Lý Xây Dựng truyền đạt cho nhiều kiến thức, kinh nghiệm bổ ích suốt trình học tập nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn anh chị đồng nghiệp Công ty Tu vấn Dasan Việt Nam hỗ trợ, cung cấp cho thông tin liệu q giá đề tài để tơi hoàn thành Luận văn Cảm ơn anh chị bạn lớp QLXD2017 quan tâm, động viên, chia sẻ giúp đỡ tinh thần nhu kiến thức bổ ích Cuối cùng, tơi xin gửi lòng cảm ơn ba mẹ, nguời yêu, anh chị em nguời thân gia đĩnh, nhờ có gia đĩnh mà tơi vuợt qua khó khăn để hoàn thành Luận văn Với kiến thức kinh nghiệm hạn chế, Luận văn khơng tránh khỏi sai sót định Kính mong q Thầy Cơ, đọc giả thơng cảm đóng góp ý kiến đế tơi bố sung, hồn thiện Trân trọng! Tp HCM, ngày 09 tháng 06 năm 2019 Nguyễn Văn Danh TĨM TẮT Dự tốn chi phí dự án khâu quan trọng việc phát triển mạng luới đuờng cao tốc Việt Nam, nội dung tốn phân tích kinh tế, tài để cân nhắc nguồn vốn cho dự án Các kế hoạch cấp vốn trung dài hạn cần đuợc điều chỉnh theo thay đổi điều kiện kinh tế - xã hội Độ xác việc uớc luợng chi phí giai đoạn quan trọng, kết chi phí thấp dẫn tới đội vốn chi phí tuơng lai, làm lòng tin cơng chúng Một kết uớc luợng cao dẫn đến việc bố trí nguồn vốn phù họp, khơng đáp ứng đuợc nhu cầu cần thiết dự án Từ lý trên, mục tiêu đề tài xác định nhân tố ảnh huởng đến chi phí xây dựng đuờng cao tốc Việt Nam, sau xây dựng mơ hĩnh uớc luợng chi phí với 13 nhân tố ảnh huởng, thông qua khảo sát ý kiến chuyên gia bên lĩnh vực xây dựng đuờng cao tốc tác giả thu thập liệu cho mô hĩnh từ 55 gói thầu đuợc xây dựng đua vào sử dụng Sử dụng mạng Nơ rơn mờ cấu trúc ANFIS công cụ Fuzzy logic toolbox, Matlab R2010b với hàm thành viên hàm Gaussian Sử dụng thuật toán lan truyền nguợc phân cụm liệu trừ để tạo mô hĩnh ANFIS tối uu Dữ liệu truớc đua vào mơ hình đuợc chuẩn hóa theo tỉ lệ [0,1] đế tăng hiệu suất đào tạo Từ kết tính tốn mơ hĩnh, ứng dụng GUI đuợc viết để dễ dàng sử dụng cơng cụ hữu ích cho tu vấn thiết kế, chủ đầu tu, quan quản lý việc uớc luợng chi phí xây dụng đuờng cao tốc giai đoạn nghiên cứu khả thi, chua có nhiều thơng tin xác, chua có thiết kế chi tiết ABSTRACT Project cost estimation is crucial in the development of the highway network in Vietnam, as this is the basic content in economic and financial analysis yet considering funding for projects Medium and long-term funding plans should be adjusted based on the changes in socio-economic conditions The accuracy of cost estimation is extremely important at this stage A low-cost estimation will lead to the budget overrun in the future, thus, losing trust from the public On the other hand, a high-cost estimation will lead to inappropriate budget allocation, hence, unsatisfying projects’ needs Consequently, the ultimate objectives of this research are to identify the main factors affecting the highway construction’s cost in Vietnam; to create a cost estimation model with 13 influencing factors, which is based on a conducted survey of experts in highway construction field and collected data from 55 bidding packages that are built and used The author applied the neuro-fuzzy in ANFIS of the Fuzzy logic toolbox, Matlab R2010b with Gaussian as member functions Then, the author used hybrid and subtractive cluster to create optimal ANFIS models Before being included in the model, the data had been standardized in proportion [0,1] to increase training performance From model calculation results, a GUI application is written to optimize the use and be a useful tool for design consultants, investors, management units, etc in terms of estimating highway construction’s costs at the stage of the feasibility study which lacks accurate information and detailed designs LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan Luận văn hồn tồn thực Tất tài liệu tham khảo, tài liệu trích dẫn, số liệu khảo sát xác, trung thực có nguồn gốc cụ thể phạm vi hiểu biết Tp HCM, ngày 09 tháng 06 năm 2019 Nguyễn Văn Danh MỤC LỤC CHƯƠNG ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung 1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Ý nghĩa đề tài 10 CHƯƠNG TÔNG QUAN 12 2.1 Giới thiệu chung 12 2.2 Các nghiên cứu truớc 14 2.3 Mạng neural nhân tạo 19 2.4 Logic mờ 23 2.5 Hệ neural-mờ 33 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN cứu 41 3.1 Quy trình nghiên cứu 41 3.2 Xác định nhân tố ảnh huởng 41 3.3 Qúa trình thu thập liệu 44 3.3.1 Bảng thu thập liệu 44 3.3.2 Phuơng pháp thu thập xử lý liệu 45 3.4 Sử dụng ANFIS để xây dụng mơ hình 51 CHƯƠNG XÂY DỤNG MƠ HÌNH 55 4.1 Mơ hình uớc luợng CPXD ĐCT 55 4.2 Xử lý liệu cho mơ hình 56 4.3 Tạo mơ hình ANFIS Matlab 60 4.4 Kiếm tra mơ hình 75 4.5 Kết mơ hình 4.6 Viết chương trình ứng dụng 78 76 4.6.1 Xuất mô hình FIS từ ANFIS xây dựng 78 4.6.2 Lập trình GUI Matlab 80 4.6.3 Chương trình ước lượng CPXD ĐCT 81 4.6.4 Áp dụng ước lượng chi phí 01 gói thầu thực tế 82 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 86 5.1 Kết luận 86 5.2 Kiến nghị hướng phát triển đề tài 89 TÀI LIỆU THAM KHẢO 91 PHỤ LỤC BẢNG KHẢO SÁT 96 PHỤ LỤC CODE M -FILE 100 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình ảnh 1.1 Các giai đoạn phát triển ĐCT Việt Nam Hình ảnh 2.1 Đường cong ảnh hưởng đến chi phí qua giai đoạn phát triển dự án ĐCT (Báo cáo 574 NCHRP, 2006) ! ! ! 13 Hình ảnh 2.4 Mơ tả biến ngơn ngữ tập mờ 26 Hình ảnh 2.6 Hợp hai tập mờ 27 Hình ảnh 2.7 Giao hai tập mờ 28 Hình ảnh 2.8 cấu trúc điều khiển mờ 32 Hình ảnh 2.9 Phương pháp giải mờ cực đại 32 Hình ảnh 2.10 Phương pháp giải mờ trọng tâm .33 Hình ảnh 2.11 Mơ hình hệ thống suy luận mờ Tagaki, Sugeno biểu diễn Rl, R238 Hình ảnh 2.12 cấu trúc ANFIS tương ứng với mơ hình mờ Tagaki, Sugenno biểu diễn R1,R2 38 Hình ảnh 3.2 Cơng cụ ANFIS MATLAB 52 Hình ảnh 4.1 Quy trình tạo mơ hình ANFIS 56 Hình ảnh 4.2 Cửa sổ huấn luyện Anfis editor 61 Hình ảnh 4.3 Tải liệu Training vào Anfis editor 62 Hình ảnh 4.4 Tải liệu Testing vào Anfis editor 63 Hình ảnh 4.5 Tạo FIS phương pháp phân cụm trừ 66 Hĩnh ảnh 4.6 cấu trúc hệ thống neural - mờ 67 Hĩnh ảnh 4.8 Hàm thành viên ban đầu cuối sau nhiều lần điều chỉnh qua kỳ huấn luyện 71 Hĩnh ảnh 4.9 Xem bề mặt liên hệ biến đầu vào đầu .75 Hĩnh ảnh 4.10 Kiếm tra mơ hình vói sai số đạt 0.097 76 Hình ảnh 4.11 Mơ hình ước lượng CPXD ĐCT 78 Input 11,input 12 n Surface Viewer: Untitled File - □X Edit View Options Hình ảnh 4.9 Liên hệ biến đầu vào đầu 4.4 Kiểm tra mơ hình Dữliêukiểmtra Hiệu suất củâ mơ hình liệu đào tạo kiềm tra đảnh gi hộ liệu đào tạo kiểm tra tốt chọn theo RMSE Độ xác dự đốn tính cách so sánh sụ khảc biệt giá trị dụ đoản đo Để tìm hệ thống ANFIS lý tưởng, đào tạo hệ thống vối nhiều cài đặt khác cho mục mẫu tập liệu, số epoch, loại số chức thành viên số lượng đầu vào để đạt hiệu suất tốt Dữ liệu kiểm tra sử đụng để kiểm tra khả nằng học hệ thống suy luận mờ kỳ huấn luyện Chúng ta sử dụng liệu Nhỏm bao gồm gỏi thầu chuẩn hóa để đưa vào mơ hình theo hiến b phía 75 H Anfis- Editor: Untitled — □ X File Edit View Hình ảnh 4,10, Kiẳn tra mơ hỉnh với sai số đạt ỉà 0,097 Sau nhiều lần chạy hệ thống Checking data điều chỉnh thông số Sub.Clusterting, sai số đạt tốt nhận 0.097, theo kinh nghiệm tác giả kết saỉ số tổt, chấp nhận nghiên cứu Vì hầu hết dự án xây dựng ĐCT Việt Nam hoàn thành cỏ vượt chi phí giai đoạn toán so với giá trị phê duyệt dự án ban đàu, thường dao động mức từ 30% - 50% Điều chứng tỏ mơ hình ước lượng xác đáng tin cậy phương pháp thông thường mà đơn vị lập dự án hay sử dụng 4.5 Kết mô hình Tóm tắt q trình xây dựng mơ hình theo 04 bước sau: • Bước ĩ : Đưa liệu đàu vào đàu vào mơ hình dạng mảng liệu chuẩn hỏa; 76 • Bước 2: Tạo hệ thống suy luận mờ ban đầu phương pháp phân cụm trừ mờ với cấu trúc 13 biến đầu vào lóp neural; • Bước : Sử dụng chức Train để đào tạo liệu mơ hình Việc đào tạo tự động hệ thống hiển thị Sãi số sau lần đào tạo Sau 40 lần huấn luyện kết sai số huấn luyện đạt xấp xỉ gần cho kết đào tạo tốt • Bước 4: Sau khỉ đào tạo sử đụng liệu nhỏm để xác nhận mơ hình cỏ đáng tin cậy hay khơng, kết cho sai số mơ hình 9,7 %, theo nhận xét tác giả sai số tốt đốỉ với dự án ĐCT, sau từ mơ hình ANFIS xuất mơ hình FIS viết chương trình ứng dụng để ước lượng CPXD ĐCT hình thành — H FIS Editor: expressway File Edit View 77 □X Hình ảnh 4.11 Mơ hình ước lượng CPXD ĐCT Mơ hình ANFIS xây dựng sau nhiều lần kết hợp tham số phân cụm trừ khác nhau, phạm vi hệ số sau ROE =0.45-0.6, Squash factor SF = 1.2-1.35, accept ratio AR = 0.4-0.55, reject ratio RR= 0.1-0.2 Và phạm vi chu kì huấn luyện từ đến 40 Mô hĩnh ANFIS xây dựng cách thay đổi tham số chọn mô hĩnh tốt nhất, dựa giá trị sai số phần trăm nhỏ Ta thay đổi tham số tim giá trị RMSE = 0,0000063 đến chu kỳ huấn luyện 40 tương ứng với tham số phân cụm trừ sau : ROE = 0.52, SF= 1.22, AR= 0.48, RR= 0.11 Và mô hĩnh FIS tốt sau nhiều lần thay đổi tham số 4.6 Viết chương trình ứng dụng 4.6.1 Xuất mơ hình FIS từ ANFIS xây dựng Mô hĩnh ANFIS sau nhiều lần thay đổi cấu trúc mờ đào tạo với sai số gần 0, ta thu mơ hĩnh FIS tốt nhất, để lưu lại file fĩs ta làm sau: File /Export/ To File lưu file với tên expressway.fis File sử dụng để đưa vào chương trĩnh ứng dụng ước lượng dựa điều khiển mờ (FIS) Trình chỉnh sửa FIS hiển thị thông tin chung hệ thống suy luận mờ Bao gồm hàm thành viên công cụ hiển thị chỉnh sửa hàm thành viên liên kết với tất biến đầu vào đầu Trĩnh chỉnh sửa quy tắc cho phép người dùng tự động xây dựng câu lệnh quy tắc, cách nhấp vào chọn mục hộp biến đầu vào, mục hộp đầu mục kết nối 78 Trình xem quy tắc cho phép người dừng diễn giải toàn trình suy luận mờ củng ỉúc Thanh menu GUI trình soạn thảo ANFIS sử đụng đề tải khởi tạo đào tạo FIS, lưu FIS đào tạo mở hệ thống Sugeno để diễn giải mơ hình FIS đào tạo AnfisEditor: Untitled Hình ảnh 4.12 Trình tự xuất file fis Chúng ta tạo ứng dụng ước lượng CPXD đường cao tốc, dựa vào 13 nhân tố đầu vào : • Số xe • Số nút giao • Chiều dài phần cầu • Chiều dài phần hầm • Số hầm chui dân sinh • Điều kiện địa hình • Điều kiện địa chát • Số lượng cống hộp nước ngang • Số lượng cống tròn nước ngang • CLVC vật liệu đắp từ mỏ đến cơng trình 79 • CLVC vật liệu cát bê tơng từ mỏ đến cơng trình • CLVC vật liệu đá loại từ mỏ đến cơng trình • Chiều dài đường gom Hình ảnh 4.Ỉ3 Mơ hình FIS với 13 biến đầu vào 01 biến đầu ĩưu lại 4.6.2 Lập trình GUI Matlab GUI viết tắt từ “Graphical User Interface” có nghĩa giao diện đồ họa người dùng Chúng ta sử dụng chuột để thao tác công cụ lập trình sẵn tích hợp vào phần mềm MATLAB R2010b, người sử dụng không cần thiết phải có kiến thức lập trình dễ dàng sử dụng Nó cho phép người dừng tương tác giao diện chương trình, từ đỏ nhìn cách khách quan bắt đầu viết code Trong luận văn này, tác giả viết ứng dụng ước lượng CPXD ĐCT Việt Nam công cụ GUI phần mềm MATLAB R2010b tích BO hợp với mơ hình fis tạo từ chương 4, ứng dụng với giao diện đơn giản giúp cho người kỹ sư lập dự án tính nhanh CPXD ĐCT Đầu tiên, khởi tạo nhập liệu đầu vào nút push putton để xuất kết quả, liệu đầu vào chuẩn hóa tự động ứng dụng, thơng qua hàm toán học người viết Dữ liệu đầu xuất dạng CPXD / lkm Hình ảnh 4.14 Cơng cụ GUIDE Quick Start Matỉab 4.5.3 Chương trình ước lượng CPXD ĐCT Dựa kết xây dựng mơ hình FIS hồn thành, tác giả lập trình chương trình ước lượng chi phí ĐCT cơng cụ GUI MATLAB R2010b, với 13 biến đàu vào biến đàu CPXD ĐCT, tính theo Tỷ VNĐ/lKm 81 □ 53 untitled X LỨC LLỌNG CHI PHÍ XÂY DỤNG ĐLỒNG CAO Tốc Ở VỆT NAM NHẤP DỮ LIÊU So luong cong hop = So So nut giao = luông cong tron = L van chuyên vat lieu dap So lan xe = Chieu dai cau (Km) = I 0.3 Chieu dai (Km) = L van chuyên vat lieu da (Km) = L van ham (Km) J g chuyen vat lieu cat (Km) = Chieu dai duong Dia hình = Dĩa Chat = So ham chui dan sinh = gom (Km) = Chi so gia xay dung, nam goc 2010 = CHI PHÍ XẢY l>IJMi( I Ỳ VN»y kM)- TRUÕNG ĐẠI HỌC fiẨCH KHOA TPHCM KHOA KỸ THUẬT XÂY DỤNG LUẬN VẢN THẠC si HATH: NGUYỀN VẢNDANH GVHD ! TS LÊ HOÀI LONG, TS NGUYỄN VAN CHÁU Hình ảnh 4.15 Chương trình ước lượng CPXD ĐCT 4.6.4 Áp dụng ước lượng chi phí 01 gói thầu thực tế Trước áp dụng mơ hình để ước lượng chi phí cho 01 gói thầu thực tế, ta xem qua chênh lệch chi phí giai đoạn nghiên cứu khả thi thiết kế kỹ thuật 01 dự án thực tế Ta thấy ngồi thực tế, việc khác biệt chi phí giai đoạn đầu cuối dự án phổ biến, dự án có chênh lệch trung bĩnh gói thầu lên đến 146.8% Bảng 4.1 So sánh chi phi giai đoạn Nghiên cứu khả thi Thiết kế kỹ thuật dự án thực tế 82 Nghiên cứu khả Thiết kế kỹ thuật Gói thầu Chênh lệch Phần trăm (%) thi, năm 2007 (S) năm 2008 (S) AI 117.080.105 191.947.843 74.867.738 163,9% A2 94.325.691 146.431.610 52.105.919 155,2% A3 138.740.881 167.915.386 29.174.505 121,0% A4 89.928.526 129.107.052 39.178.526 143,6% A5 120.793.193 155.348.365 34.555.172 128,6% A6 113.296.924 183.145.741 69.848.817 161,7% A7 82.314.821 116.984.718 34.669.897 142,1% A8 76.990.748 122.053.983 45.063.235 158,5% Tỗng 833.470.889 1.212.934.698 379.463.809 146,8% (S) Nguồn : Oriental Consultants Co.LTD Chúng ta sử dụng chương trình để ước lượng chi phí cho gói thầu thực tế với thơng tin sau: stt Đặc điểm gói thầu A Số liệu Chiều dài tuyến (Km) Số xe 9.8 Chiều dài phần cầu (Km) 0.4 Chiều dài phần hầm (Km) Số lượng hầm chui dân sinh 12 Số lượng nút giao Điều kiện địa hình (đầm lầy, đồng bằng, đồi núi, núi) Điều kiện địa chất (yếu, tương đối, tốt, tốt) Số lượng cống hộp thoát nước ngang 10 Số lượng cống tròn nước ngang 83 Đầm lầy Tương đối 14 22 11 CLVC vật liệu đắp từ mỏ đến cơng trình (Km) 12 CLVC vật liệu đá loại từ mỏ đến cơng trình (Km) 25 13 CLVC vật liệu cát bê tông từ mỏ đến cơng trình(Km) 30 14 Chiều dài đường gom (Km) 6.3 38 15 Giá dự tốn gói thầu quy đổi năm 2010 (Tỷ VND) 1181,324 Sau khỉ mở chương trình ứng dụng ước lượng chi phí, ta nhập thơng số đầu vào theo liệu cỏ sẵn chương trình cho kết sau : N untitled — □XI LĨC LLỌNG CHI PHÍ XÂY DỤNG ĐLONO CAO TỐC Ở VỆT NAM NHÁP DỬLIẺU So luit giao = So lan xe = So luong cong hop = 14 So luong cong tron = 22 0.4 L van chuyên vat lieu dap (Km) = 25 L van chuyên vat lieu da (Km) = 38 L van chuyen vat lieu cat (Km) = 30 Chieu dai duong gom (Km) = 63 Chieu dai cau (Km) = Chieu dai ham (Kmi) = Dia hình = P •] Dia Chat = So ham chui dan sinh = 12 Chi so gia xay dung, nam goo 2010 = CraPHÍXÀYDỊMGtTỲVNĐ KM)-1 122 130.096 TRNG ĐẠI HOC BACH KHOA TPHCM KHOA KV THUẬT XẢY DỤNG LUẬN VÃN THẠC SI H VTH: NGUYỄN VAN DANH GVHD : TS LẺ HOÀI LONG T5 NGUYỄN VAN CHÁU Kết nhận CPXD km ĐCT gói thầu 130.096 Tỷ VNĐ/Km Với chiều dài tuyến 9,8km, tính nhanh CPXD gói thầu sau: CPXD gỏi thầu = 130.096 X 9,8 =1274,941 TỷVNĐ 84 Sai số ước lượng CPXD gói thầu A: Giá trị ước lượng Tên cơng trình số Giá trị dự tốn theo mơ hĩnh (Tỷ (TỷVND) Gói thầu A Sai số tuyệt đối Sai VNĐ) 1274,941 1181,324 (TỷVNĐ) 93,617 tương đối (%) 7.92% Giá trị thực cơng trình chênh lệch so với mơ hình dự báo 7.92 % Đây khoảng sai số chấp nhận việc cung cấp cho số định lượng tương đối CPXD ĐCT giai đoạn nghiên cứu khả thi, lúc dự án chưa có nhiều thơng tin rõ ràng, việc ước lượng xác rõ ràng bất khả thi Kết luân ; Sử dụng mô hĩnh ANFIS cho kết đáng tin cậy dự báo CPXD ĐCT Việt Nam, tác giả đánh giá công cụ hữu hiệu giúp nhà lập dự án, đơn vị tư vấn, quan quản lý chuyên ngành nhanh chóng ước lượng CPXD ĐCT giai đoạn lựa chọn phương án thiết kết ban đầu, lựa chọn phương án đề xuất tốt nhất, sau phê duyệt tổng mức đầu tư dự án 85 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận Việt Nam quốc gia có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao giới, điểm đến hấp dẫn cho nhà đầu tư nước Theo dự báo thi tới Việt Nam mệnh danh công xưởng giới, vĩ cần phải có chuẩn bị tốt cho phát triển kinh tế tương lai Một yếu tố quan trọng hàng đầu phát triển sở hạ tầng, đầu tư xây dựng, quản lý ĐCT nhiệm vụ cấp bách Bên cạnh công tác xây dựng, quản lý, công tác lập dự án đầu tư tuyến cao tốc khâu quan trọng, bên cạnh yếu tố lựa chọn hướng tuyến, dự báo nhu cầu giao thông, phân tích tính khả thi kinh tế thi việc xác định CPXD dự án giai đoạn chuẩn bị đầu tư quan trọng không Bởi vĩ CPXD dự án thành phần tổng mức đầu tư dự án, việc xác định CPXD có ý nghĩa định đến công tác phê duyệt tổng mức đầu tư, tính tốn chi phí khác chi phí tư vấn, chi phí quản lý dự án ký kết nguồn vốn vay bố trí nguồn vốn nhà nước phù hợp Chính vĩ điều đó, tác giả xây dựng mô hĩnh ước lượng CPXD ĐCT Việt Nam, dựa 13 nhân tố ảnh hưởng đến CPXD ĐCT tìm thấy thơng qua nghiên cứu truớc đó, kinh nghiệm tác giả vấn chuyên gia hạ tầng giao thơng, người có nhiều năm kinh nghiệm thi công, quản lý dự án ĐCT Hiện đơn vị tư vấn lập dự án ĐCT thường sử dụng phương pháp ước lượng chi phí ban đầu quen thuộc sử dụng suất đầu tư mà Bộ Xây Dựng ban hành sử dụng 86 dự án tương tự hoàn thành Tuy nhiên tác giả nhận thấy hai cách làm thiếu xác lớn, dễ dẫn đến sai lệch đáng kể Nếu sử dụng theo suất đầu tư thi chưa đánh giá nhân tố ảnh hưởng đáng kể đến chi phí điều kiện địa hĩnh, địa chất, CLVC vật liệu, nút giao xây dựng hay chiều dài tuyến đường gom vĩ kết khó có độ xác cao Nếu sử dụng theo dự án tương tự khó, vĩ chất dự án xây dựng ĐCT có tính trải dài theo tuyến, qua nhiều vùng địa hĩnh, địa chất, việc xác định dự án tương tự khó khơng thuyết phục Chính vĩ vậy, tác giả thấy sử dụng mô hĩnh ước lượng chi phí giúp đơn vị tư vấn lập dự án có cơng cụ đánh giá tổng quan xác dự án, đưa giá trị CPXD gần với chi phí thực tế Khơng giống mạng thần kinh sinh học, mạng thần kinh nhân tạo thể nỗ lực mơ hĩnh hóa não người thơng qua điện tốn đại Chúng bao gồm số yếu tố trĩnh, nhân tạo tế bào thần kinh, tương tự não, yếu tố tế bào thần kinh Tính chúng khả học hỏi, điều có nghĩa cần thiết trước tiên đào tạo mạng để thực hiệu nhiệm vụ nhận dạng hình dạng, hình ảnh, lời nói, chức xấp xỉ, dự đốn, tối ưu hóa, phân cụm liệu, xử lý liệu khơng xác khơng đầy đủ Theo đó, nhiệm vụ mạng neural nhân tạo kết hợp đầu vào khác xử lý chuyển tiếp tín hiệu đến nhiều đầu Các cơng nghệ mờ cho phép máy tính làm việc với khơng chắn, đạt tương đồng với cách suy nghĩ người Logic mờ phần mở rộng logic cố điển biến có hai giá trị: khơng 87 xác Theo cách này, biến chiếm giá trị thực từ đến Các tập mờ yếu tố để trình bày xử lý không rõ ràng điều không chắn logic mờ, chúng đuợc trình bày cách toán học tu cách thành viên chức Hệ thống suy luận logic mờ ngụ ý hàm thành viên đuợc xác định cá nhân biến quy tắc suy luận, kết nối biến đầu vào với suy luận; chúng đuợc gọi quy tắc nếu- thi Các hệ thống tích hợp nguyên tắc mạng neural nhân tạo logic mờ đuợc gọi hệ thống thần kinh mờ Hệ thống sử dụng khả học tập mạng thần kinh nhân tạo dựa liệu đào tạo để thích ứng hĩnh thức chức mờ thành viên suy luận quy tắc mờ Theo cách này, hệ thống, lợi suy luận logic huấn luyện đuợc kết họp Một hệ thống mạng neural nhân tạo mờ thuờng đuợc sử dụng ANFIS ANFIS mạng luới thần kinh đa lóp, dựa liệu để đào tạo, cung cấp số định giá trị biến đầu cho đầu vào định Một tính quan trọng ANFIS hiệu mơ hĩnh kết nối phi tuyến đầu vào đầu Mô hĩnh đuợc đào tạo dựa ứng dụng thuật toán lan truyền lỗi lạc hậu, kết họp với phuơng pháp lỗi bĩnh phuơng nhỏ Trong nghiên cứu này, tác giả xây dựng mơ hình tính tốn đua vào 13 nhân tố ảnh huởng đến CPXD ĐCT Việt Nam, thông qua khảo sát ý kiến chuyên gia tác giả thu thập liệu cho mô hĩnh từ 55 gói thầu đuợc xây dựng đua vào sử dụng Các gói thầu đuợc thu thập dự án khắp nuớc, từ tỉnh miền núi phía bắc tỉnh miền đồng sông Cửu Long Thông tin từ liệu đuợc thu thập dựa nhân tố ảnh huởng 88 đến CPXD ĐCT xác định trước Đối với dự án thu thập từ hồ sơ dự toán quy đổi sang giá trị CPXD giai đoạn toán hệ số quy đổi dựa kinh nghiệm tác giả thông qua tham khảo dự án đưa vào sử dụng Tác giả sử dụng mạng neural mờ cấu trúc ANFIS công cụ Fuzzy logic toolbox, MATLAB R2010b với hàm thành viên hàm Gaussian sử dụng thuật toán lan truyền ngược phân cụm liệu trừ để tạo mô hĩnh ANFIS tối ưu Dữ liệu trước đưa vào mô hĩnh chuẩn hóa theo tỉ lệ [0,1] để tăng hiệu suất đào tạo cho mô hĩnh Sau nhiều lần huấn luyện để đạt đến sai số nhỏ gần không điều chỉnh hệ số công cụ Sub.Cluster sai số liệu xác nhận mô hĩnh nhỏ Sau nhiều lần điều chỉnh tìm kết tốt 0.097 (sai số mô hĩnh 9,7%) chấp nhận sử dụng mơ hĩnh Từ kết tính tốn mơ hĩnh, ứng dụng GUI viết để dễ dàng sử dụng cơng cụ hữu ích cho đơn vị tư vấn thiết kế, chủ đầu tư, quan quản lý việc ước lượng CPXD ĐCT giai đoạn nghiên cứu khả thi, chưa có nhiều thơng tin xác, chưa có thiết kế chi tiết 5.2 Kiến nghị hướng phát triển đề tài Tác giả nhận thấy kết mơ hình tùy thuộc nhiều vào liệu thu thập được, liệu phải bao trùm, đủ độ lớn Hiện nước ta xây dựng khoảng 800km ĐCT, số nhỏ so với tống chiều dài dự kiến đến năm 2030 7000km Chính vĩ việc thu thập liệu gặp nhiều khó khăn, phần vĩ số lượng dự án xây dựng ĐCT chưa nhiều, vĩ 89 ... xây dựng Mãngành: 60.58.03.02 : Phú Yên I TÊN ĐỀ TÀI: ƯỚC LƯỢNG CHI PHÍ XÂY DỰNG ĐƯỜNG CAO TỐC Ở VIỆT NAM II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG - Xác định nhân tố ảnh hưởng đến chi phí xây dựng đường cao tốc. .. ảnh huởng đến chi phí xây dựng đuờng cao tốc Việt Nam, sau xây dựng mơ hĩnh uớc luợng chi phí với 13 nhân tố ảnh huởng, thơng qua khảo sát ý kiến chuyên gia bên lĩnh vực xây dựng đuờng cao tốc. .. chi phí xây dựng đường cao tốc Việt Nam - ứng dụng mạng nơ rơn mờ để xây dựng mơ hình ước lượng chi phí xây dựng đường cao tốc - Viết chương trình ước lượng chi phí tảng phần mềm Matlab, tạo giao