Ước lượng chi phí xây dựng của các công trình trường trung học trên địa bàn tỉnh kiên giang bằng phương pháp sửa đổi mô hình lập luận dựa vào tình huống (CBR) dựa trên hồi quy đa biến(MRA)

Trang 1

DAI HOC QUOC GIA TP.HCM TRUONG DAI HOC BACH KHOA

DƯƠNG LÝ TRÍ

UOC LUONG CHI PHI XAY DUNG CUA CAC CONG TRINH TRUONG TRUNG HOC TREN DIA BAN TINH

KIÊN GIANG BẰNG PHƯƠNG PHÁP SỬA ĐỎI MƠ HÌNH

LẬP LUẬN DỰA VÀO TÌNH HUỐNG (CBR) DỰA TRÊN

HỎI QUY ĐA BIẾN (MRA)

Chuyên ngành: Quản lý xây dựng

Mã số: 60.58.03.02

LUẬN VĂN THẠC SĨ

TP.HO CHI MINH, thang 09 nim 2020

Trang 2

DH Bach Khoa TPHCM 1 Luan Van Thac si

Cơng trình hồn thành tai: Truong Dai hoc Bach Khoa - DHQG-HCM Người hướng dẫn khoa học: TS Lê Hồi Long

Cán bộ chấm nhận xét 1: PGS TS Phạm Hồng Luân

Cán bộ chấm nhận xét 2: TS Nguyễn Hồi Nghĩa

Luận văn thạc sĩ được bảo vệ tại Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp Hồ Chí Minh ngày 12 tháng 9 năm 2020

Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: 1 TS Nguyễn Anh Thư — Chủ tịch

2 PGS TS Pham Hồng Luân — Phản biện 1

3 TS Nguyễn Hồi Nghĩa — Phản biện 2

4 TS Nguyễn Thanh Phong - Ủy viên

5 TS Trần Đức Học — Thư ký

Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV và Trưởng Khoa quản lý chuyên

ngành sau khi luận văn đã được sửa chữa (nêu cĩ)

CHỦ TỊCH HOI DONG TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG

GVHD: TS Lê Hồi Long HVTH: Duong Ly Tri

Trang 3

DH Bach Khoa TPHCM 1 Luan Van Thac si DAI HQC QUOC GIA TP.HCM CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

NHIỆM VỤ LUẬN VÁN THẠC SĨ

Họ tên học viên: Dương Lý Trí MSHV: 1770116 Ngày, tháng, năm sinh: 08/02/1981 Nơi sinh: Kiên Giang Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã số : 60.58.03.02 I TÊN ĐÈ TÀI: Ước lượng chi phí xây dựng của các cơng trình trường Trung học trên địa bàn tỉnh Kiên Giang bằng phương pháp sửa đổi mơ hình lập luận dựa vào

tình huống (CBR) dựa trên hồi quy đa biến (MRA) II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:

Chương ]: Giới thiệu

Chương 2: Tổng quan nghiên cứu Chương 3: Phương pháp nghiên cứu Chương 4: Thu thập và xử lý số liệu

Chương 5: Lập mơ hình CBR và so sánh, kiểm chứng với sửa đổi mơ hình lập

CBR dựa trên hồi quy đa biến (MRA) với cơng trình trường học thực tế tại tỉnh Kiên Giang

Chương 6: Kết luận và kiến nghị

HI NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 24/02/2020

IV NGÀY HỒN THÀNH NHIỆM VỤ: 21/06/2020 Vv CAN BO HƯỚNG DẪN: Tiến sĩ Lê Hồi Long

Tp HCM, ngày tháng năm 2020

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN CHỦ NHIỆM BỘ MƠN ĐÀO TẠO

TS Lê Hồi Long TS Đỗ Tiến Sỹ

TRƯỞNG KHOA KỸ THUẬT XÂY DỰNG

Trang 4

DH Bach Khoa TPHCM il Luan Van Thac si

LOI CAM ON

Dau tién, t6i xin gui loi cam on cua tdi dén TS Lé Hoai Long, nguoi da dinh hướng, đĩng gĩp những ý kiến, những nhận xét thắng thắn và nghiêm túc với lịng nhiệt tình để tơi hồn thành luận văn này

Tơi cũng xin gửi lời cảm ơn đến:

Quý thầy cơ trong hội đồng phản biện đề cương đã đĩng gĩp những ý kiến chuẩn

mực giúp tơi sửa lại mục tiêu nghiên cứu, cũng như giúp tơi chuẩn bị những mảng

kiến thức cần thiết trong nghiên cứu

Tập thể quý thầy cơ giảng dạy Khĩa học đã mở rộng tư duy, trang bị kiến thức cho tơi đủ tự tin giải quyết những vẫn đề về khoa học quản lý với cách thức tiếp cận mới lạ và thú vi Sở Xây dựng Kiên Giang đã cung cấp các số liệu cần thiết để thực hiện luận văn này Các đồng nghiệp, bạn bẻ đã giúp tơi những lúc khĩ khăn trong quá trình triển khai đề tài

Cuối cùng, tơi xin gửi lời cám ơn đến tất cả người thân trong gia đình tơi đã động viên to và sự giúp đỡ cho tơi thực hiện hồn thành được nghiên cứu này

TP Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 6 năm 2020

Dương Lý Trí

Trang 5

DH Bach Khoa TPHCM 111 Luận Văn Thạc sĩ

TĨM TẮT

Nghiên cứu này sử dụng cơng cụ lập luận dựa vào tình huơng và phân tích hơi quy tuyến tính đa biến để xây dựng mơ hình dự báo chi phí xây dựng Dữ liệu được thu thập từ 66 dự án đầu tư xây dựng cơng trình trường học tại tỉnh Kiên Giang từ

năm 2010 đến 2019 đề làm thơng tin cơ sở xây dựng mơ hình CBR và hồi quy tuyến

tính đa biến

Sử dụng Code GA MATLAB R2019a để huấn luyện tìm ra bộ trọng số tối ưu cho mơ hình CBR Sau nhiều lần thử nghiệm với số lượng các tình huống tương tự

được truy xuất khác nhau và huấn luyện đã lựa chọn được bộ trọng số tối ưu với 3

trường hợp tương tự được truy xuất Cho kết quả tính tốn dự báo trong thực tế cĩ

kết quả MAPE là 21,65%

Sử dụng phần mềm SPSS phân tích hồi quy tuyến tính đa biến chỉ xây dựng được mơ hình cho biến chi phí xây dựng với ảnh hưởng của 4 biến độc lập cĩ quan hệ tuyến tính tương đối và tương quan đã được kiêm định Sau khi phân tích hồi quy

bằng chương trình SPSS bằng nhiều phương pháp lựa chọn biến, một mơ hình hồi

quy vượt qua tất cả các điều kiện giả định và kiêm định giả thuyết thống kê ở mức ý nghĩa tương ứng là mơ hình dựa trên 3 biến độc lập Kết quả Adjusted R Square 0,905

va MAPE = 9,77%

Mơ hình CBR sau sửa đổi dựa vào hồi quy đa biến cho kết quả tính tốn dự

báo cĩ kết quả MAPE là 4,97%

Một chương trình tự động hĩa tính tốn ước lượng ứng dụng hai mơ hình được

lập trình bằng ngơn ngữ VBA và bảng tính Excel để tăng tính ứng dụng của mơ hình

vào thực tê

Trang 6

DH Bach Khoa TPHCM IV Luận Văn Thạc sĩ

Abstract

This research is analyzed base on the case-based reasoning model and multiple regression analysis model to build the construction cost prediction model The data

had been collected from 66 school construction projects in Kien Giang province from

2010 to 2019 that provided the input information for CBR model and multiple regression analysis

Using GA Code MATLAB R2019a for training to find the optimal weight set for CBR model After many times of tracing the number of different similar situations and trainings, we selected the set of weights with the optimal with 3 similar cases

being retrieved for predictive calculations MAPE result is 21.65%

Using SPSS software, the multiple regression analysis only built a model for the construction cost variable with the influence of 4 independent variables that have a linear and correlated linear relationships After used regression analysis by SPSS software by many variable selection methods, a regression model had passed all the hypothetical conditions and tests the statistical hypothesis at the corresponding significance level is the model based on 3 independent variables The result Adjusted

R Square is 0.955 and MAPE = 9.77%

The revised CBR model based on the multiple regression analysis calculate results of forecasting with MAPE is 4.97%

An automatic estimating program is created by using two models programmed in VBA and Excel spreadsheets to increase the applicability of the model into practice

GVHD: TS Lé Hoai Long HVTH: Duong Ly Tri

Trang 7

DH Bach Khoa TPHCM V Luận Văn Thạc sĩ

LỜICAM ĐOAN

Học viên xin cam đoan mọi kết quả của đề tài: “Ước lượng chỉ phí xây dựng

của các cơng trình trường Trung học trên địa bàn tỉnh Kiên Giang bằng phương

pháp sửa dỗi mơ hình lập luận dựa vào tình huỗng (CBR) dựa trên hồi quy đa biễn

(MRA)” là cơng trình nghiên cứu của cá nhân học viên và chưa từng được cơng bố trong bất cứ cơng trình khoa học nào khác cho tới thời điểm này Các kết quả nghiên cứu trong đề tài do học viên tự tìm hiểu, phân tích một cách trung thực, khách quan

và phù hợp với thực tiễn của của Kiên Giang Các kết quả này chưa từng được cơng bố trong bất kỳ nghiên cứu nào khác

TP Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 6 năm 2020

Dương Lý Trí

Trang 8

DH Bach Khoa TPHCM VI Luận Văn Thạc sĩ MỤC LỤC NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ 525252222 vrxreterxrrerrrrrrerrrrrreerree i 097.090 ii TĨM TẮTT - c1 S32 SE EE1E1111111111131111111171311111E17111 1E 11111151111 T111T7SL0 iii LOI CAM DOAN ooececcscscscssssssssescsssssessesssssscssesessssvessssesssvssnessssssssssssevssssvssssssevsnesesesses V CHƯƠNG I1: GIỚI THIỆU - ¿2 S25 2E‡EEEEE2EEEEE£EEEEEEEErEkztrrrrrrzrree 1 1.1 Lý đo chọn đề tài - s1 x1 SE EETk TT TH Tưng 1 1.2 Đối tượng và phạm Vi nghién CVU w.ccecesccssssssesssssssessssesvesescssessssessesssssssssessees 1 1.3 So G6 WAN VAN veccccscssescsscssessesessssessesssssssssssvssssvsssssssvssssvesssssssssssssssssssssssssesees 3 CHƯƠNG 2: TƠNG QUAN NGHIÊN CỨU - 2-52 5552 2£s2 £EsEexersrvee 4 2.1 Cơ Sở lý tUYẾT Gà 1> HT TT Tà TH TT TH nh nếp 4 2.1.1 Giới thiệu lý thuyết CBR: -s- St tk TY TYEE xgxggyycyrhiyrrkp 4

2.1.2 Giới thiệu thuật tốn di truyền (Genetic Algorithm - GA): 5

2.1.3 Phân tích hồi quy đa biến - MRA:: - 52- nnxx EEEkEEEkrkerrkrkerrred 8

2.1.4 Đặc điểm cơng trình trường trung học: .- - ¿56 52 xe crxrsced 11 2.2 Các nghiên cứu trước đây về ước lượng chỉ phí xây dựng - 16 2.2.1 Trên thế Ølớii: 5 13v 1E TS 3T HT ng TT vep 16

2.2.2 Việt Nam: - c3 E11 1E11013711111111111117111111E11 11111111 18

2.3 Hướng nghiên CỨU THỚII - 5 c0 11000300 1011013139 81111 1111 831151111 81 re 19

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU -.- 2: +52 25x zxzrszs 20

3.1 Phương pháp nghiÊn CỨU - 1001 111991 ng ng ngà 20 3.2 Xác định các nhân tơ ảnh hưởng đến CPXD cơng trình trường trung học phổ thơng trên địa bàn tỉnh Kiên G1ang - c1 ng ng kg 20

3.3 Các bước lập mơ hình lập luận theo tình huống (CBR) - -.- 24

3.4 Cơng cụ nghiên CỨU - c1 111v 1 19 911 1H ng ng kh ngu 26

Trang 9

DH Bach Khoa TPHCM Vil Luan Van Thac si

CHUONG 4: THU THAP VA XU LY SO LIEU ccecccccccccsssesescscsescecesvscscsessesesssees 27

4.1 Các nhân tố ảnh hưởng chính đến CPXD cơng trình Trường trung hoc phổ thơng tại Kiên Cang nh HH TH ng ng KH in ng ng khen 27

4.2 Thu thập dữ liệu từ các cơng trình thực tẾ: essere 27 4.3 Mã hĩa dữ liệu và quy đổi CPXD về thời điểm 2019: . 5555 c2 34

CHUONG 5: LAP MO HINH CBR VA SO SANH, KIEM CHUNG VOI SUA DOI MO HINH CBR DUA TREN HOI QUY DA BIEN (MRA) VOI CONG TRINH

TRƯỜNG HỌC THỰC TẾ TẠI TỈNH KIÊN GIANG 2-2 s©cszssssrx+2 40 5,1 Phân nhĩm dữ liệu . ¿2 2E EE SE SEEEEEEEEE£EEEEEEEEEEEEEESEEkEErrkerkrrkri 40 5.2 Xây dựng mơ hình CBR để dự đốn CPXD - 5-5 5255 xe 40

5,2.1 Tối Ưu tTQNE SỐ 133v 9E TS 3T g7 TT Tàu cư nvep 40

5.2.2 Lập và kiếm chứng mơ hình CBR: - - + + x+Ez xxx vrxrxsee 43

5,3 Xử lý số liệu phân tích hồi quy đa biẾn -sx 2xExxerrvrrkrservers 44

5.3.1 Phan tích tương quan P€arSOI - SH Hy vn re vét 45 5.3.2 Kiểm tra điều kiện đủ thắng -¿-c- 5à 1n xxx rrrkrkrreg 47 5.3.3 Sử dụng SPSS xây dựng mơ hình hồi quy đa biến ¿- - 49 5.3.4 Đánh giá, sử dụng mơ hình MRA - n1 nh sen 54

5.3.5 Sửa đơi mơ hình CBR bằng hồi quy đa biến để dự đốn CPXD 54

5.3.6 Tính tốn sai số giữa CPXD ước tính sau khi sửa lỗi và CPXD thực tế.57

5.4 Cơ sở và mục tiêu chương trình tự động hĩa tính tốn ước lượng: 57

CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ KIÊN NGHỊ, - - ¿2 5: 5c 2+ £ccsrsrxerxee 61

6.1 Tĩm tắt các kết quả nghiên CỨU - ¿- ¿5+ Sẻ 9EEEEEEEEEEEEEEEEEkrkrrkeree 61

6.1.1 Mơ hình CB . 22 21th 122k 1E 1711131111111 T.pExrkrrkke 61 6.1.2 Sửa đơi Mơ hình CBR dựa vào hồi quy đa biến .-.- s5 55: 61

Trang 10

DH Bach Khoa TPHCM Vill Luan Van Thac si

6.1.3 So sánh hai mơ hình với phương pháp khái tốn CPXD theo suat dau tu

¬ t 62

6.2 Hạn chế của đề tài - - - sc tt tt S933 89118 E13E153 5813155151518 E1EEEEEESEEEEEEsrrrres 62 6.3 Kiến nghị hướng phát triÊn + 56k 3 3x3 EEkkEEEkEEEEEEEEEErkrkrrkrrie 62

Danh mục cơng trình khoa hỌC - - c L9 HH ng HH nh 63 Tài liệu tham khảo - -c cọ nh nh ng 65

2510809 2-3511 67

Trang 11

DH Bach Khoa TPHCM 1X Luan Van Thac si

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 2.I Phương pháp lập luận dựa vào tình hUHƠïNg co S33 s2 4 Hình 2.2 Mơ hình thuật tốn di tHVÊMH - <6 s3 +k SE kề 9251151281 5EkEeksea 6 Hinh 2.3 Lai ghép bat CHEO scccccccccscscsssssecsvssecsssssscssscsssssvesssescasscsessscscstecsuesesescseaeacseanes 7 ;i1),S8N60)28////5/)4 21.0 n8 20 Hình 3.2 Mơ hình tối ưu trọng số bởi các yếu tơ tác đỘNg - << cscs sec 24 Hình 5.] Biểu đồ tính tốn bộ trọng số thứ I với 3 trường hợp truy suất 4] Hình 5.2 Biểu đồ tính tốn 4 trường hợp truy suất CA . -c-c+csksksksxsesrees 42 Hình 5.3 Biểu đơ tính tốn bộ trọng số thứ Ï với 4 trường hợp truy suất 42 Hình 5.4 Biểu đơ tính tốn bộ trọng số thứ I với Š trường hợp truy suất 42 Hình 5.5 Biểu đồ tính tốn bộ trọng số thứ II với 5 trường hợp truy xuất 43 Hình 5.6 Biểu đơ phân tán chiphixaydung và dientichXD -sccscsseceseersea 47 Hình 5.7 Biểu đơ phân tán chiphixaydung và sOfQTNg .- 5-5-5 se se srsxsreei 46 Hình 5.8 Biểu đồ phân tán chiphixaydung và sophonghoc - «se se csxsxssee- 46 Hình 5.9 Biểu đơ phân tán chiphixaydung và phongbomon - - s ss<cssecses 49 Hình 5.10 Biểu đơ phân tán giữa giá trị dự đốn chuẩn hĩa và phan du chuẩn hĩa

— 5]

Hinh 5.11 Biéu G6 tan sudt cla phan AUiccccsccccccscssssvesssvssevsssessssrssssssvsrsasseevereasaseen 52 Hình 5.12 Giao điện chính của Chương YIHHH so c c1 11 91 3 k4 58 Hình 5.13 Kết quả chương trình tính tốn dự án thứ 3 - 5-5 scscscceced 59 Hình 5.14 Kết quả chương trình tính tốn dự án thứ 52 .- 5 ©cscsccscecesreee 59

Trang 12

DH Bach Khoa TPHCM X Luận Văn Thạc sĩ

DANH MUC CAC BANG BIEU

Bang 2.1 Dién tích phịng học và phịng học ĐỘ THƠTH 5s <sSs se sssssss Il

Bang 2.2 Quy dinh về cách tính khối phục vụ học tẬP sec sSSSsesse 12

Bảng 2.3 Diện tích, kích thước nhà ẨQ HHHG, Gv rh 13 Bảng 2.4 Quy định cách tính diện tích khối hành chính quản trị -5-«- 14 Bảng 2.5 Khu vệ sinh vat kh đỂ X€ Gan E11 1211711111511 xe 14

Bảng 2.6 Quy định diện tích khối phục vụ sinh hOQ† -ccss sex se 15

Bảng 3.1 Tĩm tắt các nghiên cứu trước đây về các nhân tơ ảnh hưởng đến chỉ phí b⁄8;/77:1-00001Ẽ10Ẻ080898A 23 Bảng 4.1 Thơng số các biến trong mơ hÌNÌh - - - sex +Ek+kekskeksksrsesrees 27 Bảng 4.2 Bảng tổng hợp đữ liệu cơng trình các trường THPT tại Kiên Giang 29 Bảng 4.3 Quy ước mã hĩa các biến định tính - 5-2 cectterckeverkekersrerrered 35 Bang 4.4 Bang đữ liệu äđã mã hĩa vd cập Thhật o3 111v se 36 Bảng 5.1 Trọng số tơi ưu 8 biển đầu vào của các trường hợp truy xuất 4] Bảng 5.2 Trọng số tơi ưu 6 biến đầu vào của các trường hợp truy xuất 43 Bang 5.3 So sánh số trường hợp truy xuất của hai bộ trọng số . s-: 44 Bảng 5.4 Kết quả kiểm tra MAPE của các mơ hình CBR - 5-c©cscscscceced 44 Bảng 5.5 Tương quan giữa chỉ phí xây dựng và các biỂn s-cccscscccesced 46 Bảng 5.6 Tĩm tắt kết quả mơ hình hơi quy theo phương pháp ƒorward 49 Bảng 5.7 Bảng ANOVA mơ hình hơi quy theo phương pháp ƒorward 50 Bang 5.8 Hé s6 cho mé hinh héi quy theo phương pháp ƒorward 5-s- 50

Bảng 5.9 Tĩm tắt các mơ hình MRA wu.cecccsscsssssssssssssssssssscsecsessvssessssscasscavseeveveveee 53

Bảng 5.10 Kết quả kiểm tra MAPE của các mơ hình MA .-.-5- 555 cs¿ 54 Bảng 5.11 Tĩm tắt cách sửa đổi lỗi 3 trường hợp truy xuất - -cscscscssee- 52 Bảng 5.12 Tĩm tắt cách sửa đổi lỗi 4 trường hợp truy xuất -cssccccccsea 56 Bảng 5.13 So sánh sai số 2 mơ hình sau khi sửa đổi -c-ss sec evksrsesreea 57 Bảng 5.14 So sánh kết quả chương trình tỉnh tốn với giá trị thực tế ĩ0 Bảng 6.1 Kết quả so sánh các mơ hình với phương pháp suất đầu tt 62

Trang 13

DH Bach Khoa TPHCM XI Luận Văn Thạc sĩ KY HIEU KY HIEU VIET TAT SU DUNG TRONG LUAN VAN

we tát Viết đầy đủ Y nghia

Trang 14

CHUONG 1: GIOI THIEU

1.1 Lý do chọn đề tài

Từ những thực tiễn trong cơng tác quản lý dự án, thực tế cơng tác quản lý địi

hỏi việc dy tri chi phí là nhiệm vụ quan trọng, độ chính xác của việc dự trù này ảnh

hưởng rất lớn đến chất lượng cơng tác quản lý dự án Nhà nước ta đã ban hành các quy định hướng dẫn cơng việc dự trù chi phí đầu tư xây dựng, nhưng hiện nay việc dự trù chi phí phần lớn phụ thuộc vào kinh nghiệm và năng lực của nhà quản lý, của tư vấn lập dự án nên mang rất nhiều yếu tơ chủ quan học viên nghiên cứu phát

triển đề tài “Ước lượng chỉ phí xây dựng của các cơng trình trường Trung hoc

trên địa bàn tỉnh Kiên Giang bằng phương pháp sửa đổi mơ hình lập luận dựa

vào tình huồng (CBR) dựa trên hồi quy đa biến (MRA)”

Kiên Giang là một tỉnh thuộc khu vực đồng bằng sơng Cửu Long, tơng diện tích

tự nhiên 6.349 km‡, Tổng số học sinh tính đến hết năm học 2018 2019 trong tồn tỉnh

Kiên Giang: khối giáo dục mầm non 48.165 học sinh, tiêu học 164.639 học sinh,

trung học cơ sở 97.315 học sinh, trung học phổ thơng 36.972 học sinh

Việc ước lượng chi phí xây dựng nhờ đĩ cĩ thể giúp ích trong khâu lập báo cáo đề xuất chủ trương đầu tư dự án Tránh sai sĩt trong viéc lap TMDT tạo diéu kién cho những người điều hành kiểm sốt thời gian và chi phí hiệu quả hơn trong các dự án xây dựng

Trong thời đại cơng nghệ phát triển hiện nay, Quá trình dự báo CPXD dựa trên các số liệu khách quan khơng chỉ để tăng hiệu quả tính tốn mà cịn để loại trừ các yếu tố do chủ quan Cho nên việc phát triển đề tài này là thực sự cần thiết

Trong việc ước lượng CPXD cĩ nhiều cơng cụ như: mạng Neural; phân tích hồi

quy đa biến; lập luận dựa vào tình huống (case-based reasoning); mạng Neuron nhân tạo (ANN) Trong quá trình ra quyết định, mơ hình CBR đã khá thành cơng trong việc giải thích các phương pháp để cĩ được chỉ phí của một dự án mới bởi vì nĩ cĩ thê lẫy các chi phí và mơ tả của một dự án tương tự từ cơ sở tình huống [1]

1.2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

GVHD:TS Lê Hồi Long HVTH: Duong Ly Tri

Trang 15

Đối tượng nghiên cứu của đề tài là CPXD các cơng trình trường Trung hoc

trên địa bàn tỉnh Kiên Giang trong giai đoạn chuẩn bị đầu tư

CPXD trong TMĐT của dự án gồm CPXD các cơng trình, hạng mục cơng trình

xây dựng của dự án; cơng trình, hạng mục cơng trình xây dựng tạm, phụ trợ phục vụ

thi cơng; chi phí phá dỡ các cơng trình xây dựng khơng thuộc phạm vi của cơng tác phá dỡ giải phĩng mặt bằng đã được xác định trong chỉ phí bồi thường, hỗ trợ và tái định cư Cơ cấu CPXD gồm: chỉ phí trực tiếp, chi phí gián tiếp, thu nhập chịu thuế

tính trước, thuế giá trị gia tăng (nguồn: Nghị định 68/2019/NĐ-CP ngày 14 tháng 8

năm 2019)

Thơng tư 09/2020/TT-BXD ngày 26 tháng 12 năm 2019 của Bộ Xây dựng hướng dẫn xác định và quản lý chi phí đầu tư xây dựng Nghị định 68/2019/NĐ-CP ngày 14 tháng 8 năm 2019

TMĐT của dự án đầu tư xây dựng của dự án:

Wrw = ẳprpc + Gxp + Grg + GqrpA + Gry + ữy + ứpp (1.1) Trong đĩ: - Vrụ: TMDT của dự án; - Gsr, rec: chi phí bồi thường, hỗ trợ và tái định cư; - Gxp: CPXD; - Gm: chỉ phí thiết bị; - Gorpa: chị phí quản lý dự án;

- Grv: chỉ phí tư vẫn đầu tư xây dựng; - Gx: chi phi khac;

Trang 16

Trong do:

- GƠxpcn: CPXD của các cơng trình, hạng mục cơng trình thir i thudc dy an (i=1+n);

- n: sơ cơng trình, hạng mục cơng trình thuộc dự án

- Qxp;: khối lượng cơng tác xây đựng, đơn vị kết câu hoặc bộ phận kết cầu thứ j cua cơng trình, hạng mục cơng trình thứ 1 thuộc dự án (J=l+m) và được đo bĩc phù

hop voi Z;;

- Z;: giá xây dựng tơng hợp đầy đủ hoặc giá xây dựng tổng hợp bộ phận kết câu cơng trình tương ứng với cơng tác xây dựng, đơn vị kêt câu hoặc bộ phận két câu thứ J của cơng trình

Tĩm lại, khi xác định chi phí xây dựng cơng trình trường học trên dia bàn tỉnh Kién Giang con nhiéu bat cap Don vi tu van str dung suất vốn đầu tư hoặc khái tốn

đơn giá trên đơn vị diện tích theo kinh nghiệm chủ quan Đa số các cơng trình trường

trung học trên địa bàn tỉnh Kiên Giang đến khi thực hiện đều phải điều chỉnh dự án

Làm mắt nhiều thời gian và cơng trình khơng đạt tiến độ thực hiện dự án

Phạm vi nghiên cửu trong đề tài Dữ liệu được thu thập từ các cơng trình trường học trung học đã và đang thực hiện tại địa bàn tinh Kién Giang

1.3 Sơ đồ luận văn

Đề làm rõ những mục tiêu nêu ra phía trên, luận văn được tơ chức như sau: Chương T: Giới thiệu

Chương 2: Tơng quan nghiên cứu Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Thu thập và xử lý số liệu

Trang 17

CHUONG 2: TONG QUAN NGHIEN CUU

2.1 Cơ sở lý thuyết

2.1.1 Giới thiệu lý thuyết CBR:

Lập luận theo tình huống (CBR) là một phương pháp để phát triển các hệ thống

dựa trên tri thức trong đĩ vẫn đề trung tâm là các tình huống hoặc kinh nghiệm trong

quá khứ CBR cĩ nghĩa là giải quyết các vấn đề dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, ghi nhớ các tình huống trước đề hướng dẫn giải pháp cho các vấn đề hiện tại và điều

chỉnh các giải pháp trong quá khứ cho các vẫn đề mới

CBR là một phương pháp đề phát triển các hệ thống dựa trên tri thức trong đĩ vẫn đề trung tâm là các tình huống hoặc kinh nghiệm trong quá khứ Lập luận theo tình huống cĩ nghĩa là giải quyết các vẫn đề dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ, ghi

nhớ các tình huống trước để hướng dẫn giải pháp cho các vẫn đề hiện tại và điều

chỉnh các giải pháp trong quá khứ cho các vẫn đề mới Phương pháp CBR kết hợp bốn giai đoạn chính, theo Aamodt và Plaza [2], người cung cấp nên tảng của hình thức phát triển hệ thơng dựa trên tri thức này Chúng xác định quá trình giải quyết vẫn đề mới hoặc trường hợp truy vấn thơng qua bốn giai đoạn như (Hình 2.1) sau:

se Truy xuất (Retrieve) Các tình huống tương tự nhất với vấn đề hiện tại từ cơ sở

dữ liệu tình huống được xác định Truy xuất cĩ thể đĩng một vai trị quan trọng

Trang 18

e Tái Sử dụng (Reuse) Các giải pháp của các tình huống được truy xuất tốt nhất (hoặc tập hợp các tình huống tốt nhất) được sử dụng đề xây dựng giải pháp cho tình huống mới

e Điều chỉnh (Revise) Sự khác biệt giữa tình huống đã truy xuất và vẫn đề mới được phân tích nếu tình huống được truy xuất khơng phù hợp với vấn đề mới sẽ được sửa đổi (nếu cần)

Tĩm lại, quy trình CBR như sau: Một tình huỗng mới được giải quyết bằng cách

truy xuất một hoặc nhiều tình huống đã cĩ kinh nghiệm trước đĩ, sử dụng lại tình

huống này bằng cách này hay cách khác, sửa đổi giải pháp dựa trên việc sử dụng lại

tình huống trước đĩ và giữ lại trải nghiệm mới bằng cách kết hợp nĩ vào cơ sở tri

thức hiện cĩ (tình huống cơ sở)

2.1.2 Giới thiệu thuật tốn di truyền (Genetic Algorithm - GA):

Thuật tốn di truyền thường được sử dụng để tạo ra các giải pháp chất lượng dé

tối ưu hĩa và tìm kiếm các van đề bằng cách dựa vào các tốn tử lẫy cảm hứng từ

sinh học như đột biến, lai chép chéo và chọn lọc John Holland đã giới thiệu các thuật

tốn di truyền vào năm 1960 dựa trên khái niệm về tiến hĩa của Darwin, và Goldberg

[3] đã tiếp tục mở rộng GA vào năm 1989

Trọng tâm của GA, là tìm kiếm giải pháp tối ưu bằng cách lặp lại quá trình tính tốn chéo, đột biến và lựa chọn thơng qua chuỗi ký tự giữ lại cấu trúc tương tự như

nhiễm sắc thê, bắt chước quá trình di truyền của tự nhiên Tức là, GA hiển thị các giải

pháp tiêm năng được mã hĩa trên máy tính và tạo thành một tập hợp bằng cách thu

thập một số mã hĩa Sau đĩ nĩ đi qua thơng tin di truyền hoặc tạo ra thơng tin di

truyền mới qua nhiều thế hệ Thơng qua một quá trình bắt chước sự tổn tại tiến hĩa,

GA hoạt động như một mơ hình tính tốn tìm kiếm giải pháp tối ưu cho vấn đề đã

cho [3-5] GA đã được sử dụng để tối ưu hĩa trọng số thuộc tính của các mơ hình

CBR [6]

Trang 19

GA tìm kiếm trong một tập các lời giải, gọi là một quần thể (population) Trong

GA, việc tìm kiếm lời giải thích hợp được bắt đầu với một quân thể, hay một tập hợp

cĩ chọn lọc ban đầu của các giả thuyết Các cá thể trong quân thể hiện tại là nguồn cho quân thể thế hệ kế tiếp bằng các hoạt động lai ghép và đột biễn ngẫu nhiên — được lay mẫu sau các quá trình tiến hĩa sinh học Ở mỗi bước, các giả thuyết trong quần

thể hiện tại được so sánh với đại lượng thích nghi, với các giả thuyết phù hợp nhất

được chọn theo xác suất là các hạt giống cho việc sản sinh thế hệ kế tiếp, gọi là cá

thé (individual) C4 thé nao phat trién hon, thich ứng hơn với mơi trường sẽ tồn tại

và ngược lại sẽ bị đào thải GA cĩ thể dị tìm thế hệ mới cĩ độ thích nghỉ tốt hơn GA

giải quyết các bài tốn quy hoạch tốn học thơng qua các quá trình cơ bản: lai tạo

(crossover), đột biến (mutation) và chọn lọc (selection) cho các cá thê trong quần thể

Trang 20

Khởi tạo quần thể: Mỗi cá thể mang một gen (thơng tin di truyền) bao gồm các phần tử NST tương ứng với các thơng tin di truyền khác nhau Số lượng NST tương ứng với số lượng trọng số cần tơi ưu trong hàm mục tiêu Ở bước này cần xác định miền giá trị cho từng NST, số lượng cá thể, khơng gian nghiệm của bài tốn Trong các bài tốn cụ thể các trọng số này cĩ ràng buộc với nhau, cần tuân thủ nguyên tac ràng buộc trong quá trình tạo quần thê ban đầu nhằm loại trừ bớt các bộ gen khơng thuộc vùng nghiệm

Hàm mục tiêu: Nhận đối số đầu vào là các bộ NST ứng với mỗi bộ NST khác

nhau sẽ cho ra các kết quả khác nhau Việc tìm giá trị cực đại hoặc cực tiêu của hàm này chính là việc tìm kiếm bộ NST tốt nhất để tối ưu hàm mục tiêu Trong hàm mục

tiêu cần lưu ý đến các nguyên tắc vùng nghiệm cĩ hệ số phạt dé loại trừ các trường hợp vi phạm nguyên tắc

Chọn lọc tự nhiên: Trong hệ sinh thái tự nhiên các cá thể trong cùng một quân thê dưới sự tác động của các yếu tố ngoại cảnh từ mơi trường bên ngồi Những cá thê khỏe mạnh nhất, tốt nhất, phù hợp với mơi trường tự nhiên nhất sẽ tiếp tục tham

gia trong quá trình tiễn hĩa di truyền thơng tin Các cá thể yếu nhất sẽ bị đào thải

khơng tiếp tục được di truyền Nguyên tắc chọn lọc tự nhiên phù hợp với mục tiêu

khách quan trong quá trình phát triển lồi Hàm mục tiêu đĩng vai trị như một thước

Trang 21

Với hai cá thể bố mẹ ban đầu bằng việc bắt cặp ngẫu nhiên và thay thế bơ sung ngẫu nhiên sẽ tạo ra các cá thể mới mang các đặc tính thơng tin di truyền của cha và mẹ Ở bước này việc bắt chéo này cũng cần tuân thủ đúng nguyên tắc để bộ NST mới được tạo ra là một cá thể phù hợp với yêu cầu

Đột Biến: Trong quá trình phát triển tự nhiên do tác động của các yếu tố ngoại

cảnh việc các cá thể mới tạo ra trong quá trình tiến hĩa chịu sự chi phối bởi 1 xác

suất đột biến nhất định Việc đột biến là khơng kiêm sốt được kết quả của quá trình

đột biến cĩ thể tạo ra những bộ NST ngồi vùng nghiệm Các cá thê này bộ nghiệm này sẽ khơng được tổn tại dé tiếp tục trong quá trình tiến hĩa

Quá trình phát triển tự nhiên: Việc di truyền qua nhiều thế hệ tuân theo các

bước trên sẽ tìm ra được bộ NST tốt nhất, khi quá trình này đi vào sự ổn định thì đĩ là kết quả của bài tốn

2.1.3 Phân tích hồi quy đa biến - MRA:

Hồi quy đa biến là sự mở rộng của mơ hình hồi quy đơn biến bằng cách thêm vào

một số biến độc lập đề giải thích tốt hơn cho biến phụ thuộc Hỏi quy đa biến cho phép đánh giá tác động riêng phần của một biến độc lập lên biến phụ thuộc khi biến

độc lập khác trong mơ hình khơng đổi Ngồi ra việc đưa thêm biến số thích hợp vào mơ hình đồng nghĩa với việc sử dụng thêm thơng tin trong việc giải thích sự thay đổi

của biến phụ thuộc, đo đĩ gĩp phần cải thiện chất lượng dự báo của mơ hình

Mơ hình hồi quy k biến độc lập cĩ dạng như sau:

tị = Bot BiX1i + BoXai + BgX3i te + BeXei + & (21)

Trong đĩ:

Bo: là hệ số tung độ gốc

B:: là hệ số độ dốc của Y theo biến Xị giữ các biến Xa, Xa, .Xx khơng đổi Bz: là hệ số độ dốc của Y theo biến X2 giữ các biến X\, Xa, .Xx khơng đổi Bz: là hệ số độ dốc của Y theo biến Xa giữ các biến X:, Xa, .X‹ khơng đơi

x: là hệ sơ độ dơc của Y theo biên X: giữ các biên Xì, X2, .Xk-i khơng đơi

Trang 22

s¡ : Phần du (Residual) hay sai s6 thực, “ là chênh lệch giữa giá trị thực Y¡ quan sát được và giá trị dy bao Y,” [7]

Các giả định của hồi quy đa biến:

Giả định tuyến tính: Để đĩ là loại mơ hình phù hợp, chúng ta cần một mỗi quan

hệ tuyến tính Đề kiểm tra giả định này cĩ hợp lý hay khơng, cần kiểm tra Điều kiện

du thang (Straight Enough Condition)[8] thong qua biéu d6 phan tan (Scatterplot) cho từng dự đốn

Giả định độc lập: Các giá trị Y độc lập thống kê với nhau, tức là quan sát này khơng bị ảnh hưởng bởi các quan sát khác

Giả định phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau:

Các biến độc lập được đưa vào với bất kỳ giá trị nào thì phân phối của biến phụ

thuộc cũng đều là phân phối chuẩn Cần kiểm tra biểu đồ tần suất của phần dư phải thỏa mãn điều kiện gần chuẩn

Biểu đồ phân tán phần dư đối với mỗi biến dự đốn, hoặc đối với giá trị ước

lượng Ÿ, Nếu đồ thị phân tán của phần dư khơng theo một quy luật nào, dữ liệu là

độc lập, đồ thị khơng phân bố dày đặc thì khả năng mơ hình đáng tin cậy

Các thơng số trong phân tích hồi quy:

Hệ số tương quan (Coeffficient of correlation): là hệ số thể hiện mức độ chặt chẽ của mối liên hệ giữa hai biến định lượng

Xi ¡(X—X)(Y-P)

lSE.,œ-x)Œ-y

R= (2.2)

Hệ số tương quan khơng cĩ đơn vị; Hệ số tương quan (r) nằm trong khoảng

[1,1] giá trị + hoặc trừ thể hiện sự đồng biến hoặc nghịch biến

Hệ số xác định R? (Coefficientof determination): Dùng để đo mức độ phù hợp

của phương trình hơi quy với các sơ liệu quan sát được

Trang 23

DH Bach Khoa TPHCM 10 Luan Van Thac si yy i-%) 2 _—_ i=1 mate SN ơi ĐC) R2 nhận giá trị [0,1] hệ số này càng gần 1 thì phương trình hồi quy càng phù hợp với tập dữ liệu

Hệ số xác định điều chỉnh R„; (Adjusted R squared): Dùng để phản ánh sát

hơn mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy đa biến Hệ số trên khơng nhất thiết tăng lên khi nhiều biến được thêm vào phương trình hồi quy, vì nĩ khơng phụ thuộc vào

độ lệch phĩng đại của R7

1—R7

Ria, = R? - ee 2.4)

Hệ số hồi quy riêng phần Ø6: Hệ số này cho biết ảnh hưởng của các thay đơi một đơn vị trong X đối với giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y khi loại trừ ảnh hưởng của các biến độc lập khác [7]

Hệ số beta: Độ lớn của các hệ số phụ thuộc vào đơn vị đo lường của các biến, để

so sánh các hệ số của các biến độc lập với cần phải quy đơi các biến độc lập về cùng đơn vị Một cách khác cĩ thể làm cho các hệ số so sánh được với nhau là tính trọng

số beta, đĩ là hệ số của biến độc lập (X) khi tất cả dữ liệu trên các biến được biểu diễn bằng đơn vị đo lường độ lệch chuẩn

beta, = By (=) 2.5)

S là độ lệch chuẩn của biến độc lập thứ k [7]

Hệ số tương quan từng phần (part correlation coefficients): là hệ số tương quan giữa (Y) và (X+) khi ảnh hưởng tuyến tính của các biến độc lập khác đối với

biến độc lập X&bị loại bỏ [7]

Renange = R* — R( 2.6)

Độ chấp nhận của bién (Tolerance): Được sử dụng đo lường hiện tượng đa

cộng tuyến và được định nghĩa bằng I1 - R 2, trong đĩ R 2 là hệ số tương quan bội khi

biến độc lập X« được dự đốn từ các biến độc lập cịn lại Nếu độ chấp nhận của một biến nhỏ, thì nĩ gần như là một kết hợp tuyến tính của các biến độc lập, đĩ là dẫu

hiệu đa cộng tuyén[7]

Trang 24

Hệ số phĩng đại phuong sai VIF (variance inflation factor): 14 nghich dao cua độ chấp nhận của biến và hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi VIF >10

2.1.4 Đặc điểm cơng trình trường trung học:

Đặc điểm thiết kế cơng trình trung học theo TCVN 8794-2011: Trường Trung

học - yêu cầu thiết kế: Trường phơ thơng trung học được thiết kế khơng quá 45 lớp

với số lượng học sinh khơng lớn hơn 45 học sinh trong l1 lớp

Trường trung học bao gồm các khu chức năng sau: khối phục vụ học tập; khối hành chính quản trị; khu sân chơi, bãi tập; khu vệ sinh và khu để xe; khối phục vụ sinh hoạt (nếu cĩ);

Trường trung học khơng nên thiết kế, xây dựng lớn hơn 4 tầng Trường hợp

thiết kế trên 4 tầng phải bảo đảm an tồn, thuận tiện cho thốt nạn khi cĩ sự cỗ và

phải được sự chấp thuận của cơ quan cĩ thâm quyên Bảng 2.T Diện tích phịng học và phịng học bộ mơn Tên phịng Cấp trường | Diện tích/học sinh (m2) 1 Phịng học 1.5 2 Phịng học bộ mơn TỐ SỐ THCS 1.85 Lý, Hĩa, Sinh, Ngoại ngữ, Tìn học THPT 5 THCS 2.25 Mơn Cơng Nghệ THPT 2.45 Ghi chú:

- Số phịng học xây dựng tương ứng với số lớp học (2 buơi/ngày)

- Các phịng học trên phải được thiết kế cĩ 2 cửa ra vào, một cửa bố trí ở đầu

lớp, một cửa bố trí ở cuối lớp, cửa thiết kế 2 cánh, chiều rộng cửa >= l.2m mở ra

phía hành lang

- Chiều rộng các phịng khơng nhỏ hơn 7.2m (theo tinh tốn phịng học: 2 nhịp 4.5m x 7.6m; phịng bộ mơn: 3 nhịp 4.5mm x 7.6m)

- Phịng học bộ mơn phải cĩ phịng chuẩn bị với điện tích từ 12 — 27 m?/phdng được bơ trí liên kê, cĩ cửa liên thơng với phịng học bộ mơn

Trang 25

DH Bach Khoa TPHCM 12 Luan Van Thac si - Truong cé bỗ trí phịng thực hành, lao động cần đảm bảo diện tích 1.5 - 2 m”/học sinh

- Riêng các xưởng thực hành kỹ thuật chuyên dụng (xưởng may, xưởng mộc, xưởng cơ khí, xưởng điện) cân đảm bảo diện tích 3 - 6 m”/học sinh

Khối phục vụ học tập: (nhà đa năng, thư viện, phịng truyền thống, phịng hoạt động Đồn đội, phịng hỗ trợ giáo dục cho học sinh khuyết tật hịa nhập, phịng đồ

dùng chuẩn bị giảng dạy, tiền sảnh)

Bảng 2.2 Quy định về cách tính khối phục vụ học tập

Tên phịng Tiêu chuẩn

- Qui mơ nhà đa năng được tính từ 30% - 50% tổng số học

sinh tồn trường, đảm bảo 0.6 m2/chỗ

Nhà đa năng - Nhà đa năng cần thiết kế 01 sân khấu cĩ diện tích tối

thiểu 24m2, chiều sâu tối thiểu 3m, chiều cao sân khấu từ

0.75m — 0.9m (tính từ mặt sàn)

- Thư viện gồm: kho sách (đĩng, mở), khu quản lý (nơi

làm việc của thủ thư), phịng đọc sách cho giáo viên và phịng đọc sách cho học sinh

- Quy mơ thư viện được tính từ 30% - 50% tổng số học

sinh tồn trường, cĩ diện tích tối thiêu 0.6 m2/học sinh và

khơng được nhỏ hơn 60 m?

Thư viện

- Các trường đạt chuân quơc gia, các trường thuộc địa bàn thị xã, thành phĩ, phải cĩ phịng đọc cho giáo viên tối thiểu 20 chỗ ngồi, phịng đọc cho học sinh tối thiểu 45 chỗ ngồi

và đảm bảo diện tích 2.4 m2/chỗ, nơi làm việc của cán bộ

làm cơng tác thư viện tối thiểu 6 m2/người; những trường

cĩ điêu kiên cân nơi mạng internet dé khai thác dữ liệu

Phịng truyền thống | Diện tích tối thiêu 48 m?

Phịng hoạt động | Diện tích 0.03 m2/học sinh Cĩ thé kết hợp với phịng

Đồn — Đội truyền thống đảm bảo diện tích tối thiểu 54 m?

Trang 26

Phịng hỗ trợ giáo dục | Cần bố trí ở tang 1 và cĩ diện tích tối thiểu 24 m?

cho học sinh khuyết tật hịa nhập Này _| Được thiết kế với chức năng là kho chứa, nơi sửa chữa đồ Phịng đơ dùng chuan ¬¬ dùng giảng dạy và chuân bị các bài học thực hành, cĩ diện Pì giảng dạy tích từ 48 - 54mZ

Tiên sảnh Diện tích 0.1 m?/hoc sinh

Bang 2.3 Dién tich, kich thuoc nha da nang Tên phịng Diện tích Kích thước (m) (m2) Dài Rộng Cao 1 Nhà đa năng - Loại nhỏ 288 24 12 7 - Loại lớn 540 30 18 9 2 Kho dụng cụ 12 3 3 Phịng thay quần áo - Nam 16 3 - Nữ 16 3 Ghi chú: - Kho dụng cụ cần bố trí liền kề với phịng tập, cĩ cùng độ cao sàn và cĩ lỗi ra trực tiếp

- Nhà đa năng loại lớn chỉ thiết kế cho một cụm trường hoặc kết hợp sử dụng với khu dân cư

Khối hành chính quần trị: (phịng hiệu trưởng, phịng phĩ hiệu trưởng, văn

phịng, phịng hội đồng giáo viên, phịng hoạt động Cơng đồn, phịng nghỉ giáo viên, phịng y tế học đường, nhà kho, phịng thường trực bảo vệ)

Trang 27

DH Bach Khoa TPHCM 14 Luan Van Thac si Bảng 2.4 Quy định cách tính diện tích khối hành chính quản trị Tên phịng Tiêu chuân Phịng hiệu trưởng Diện tích 12 — 15m2 Phịng khách được bồ trí liền kê diện tích tối thiểu 18m?/phịng Phịng phĩ hiệu trưởng Diện tích 10 — 12m? Văn phịng, phịng hoạt động Cơng đồn

Diện tích tối thiêu 6m?/người Kho hành chính được thiết kế gần văn phịng với diện tích tối thiểu 9 m?

Phịng hội đồng giáo

viên

Diện tích 1.2 m2/giáo viên Số giáo viên được tính là tổng

sơ giáo viên trực tiệp giảng dạy của trường Phịng nghỉ giáo viên Diện tích tối thiểu 12m2/phịng (Bồ trí theo tâng ở khối lớp học)

Kho Diện tích tối thiểu 48m2

Phịng y tế Diện tích tối thiểu 24m? Phịng thường trực bảo A vé Diện tích tối thiểu 6 m?/phịng Trường hợp trực đêm cĩ diện tích 9 m2/chỗ trực

Khu sân chơi, bãi tập:

- Cĩ điện tích ít nhất bằng 25% tổng diện tích mặt bằng của trường

- Sân trường phải bằng phẳng, cĩ cây bĩng mát và đảm bảo vệ sinh

- Sân thể thao phải bồ trí cách cửa số phịng học tối thiểu 15m và cĩ ngăn cách bang dai cây xanh

Trang 28

DH Bach Khoa TPHCM 15 Luan Van Thac si Tén phong | Gidi tinh Số lượng thiết bị Chiều cao thiết bị Nữ - 1 xí, 1 chỗ rửa cho 20 học | _ + Bệ xí: 420mm - tr sinh 550mm

- 1 chậu tiêu cho 15 người + Chậu rửa: 750mm N - 1 chau xi cho 20 người - Trung hoc phổ thơng: am - | chau rửa tay cho 4 chậu + Bệ xi: 450mm — 2 Vé sinh cho xi (nhung khéng ithon 1) | 600mm giáo viên

- 1 chau xí cho 15 người + Chậu rửa: 800mm

Nữ - Ì chậu rửa tay cho 2 chậu xí (nhưng khơng it hon 1) - Giáo viên, nhân viên: tính 60% - 90% cán bộ „ - Học sinh: tính 50% - 70% số học sinh Khu đề xe „ „

- Khách và phụ huynh: tính 50% tơng sơ học sinh Diện tích: 0.9 m^/xe đạp, 2.5 m”/xe máy, 25 m”/ơ tơ

Ghi chú:

- Phịng vệ sinh nam, nữ phải được thiết kế riêng biệt

- Khu vệ sinh của học sinh phải cĩ phịng đệm và diện tích tối thiêu 0.06 m2/học sinh

- Phịng vệ sinh giáo viên diện tích tối thiểu 6 m2/phịng

- Lỗi vào khu vệ sinh khơng được đối diện trực tiếp với lỗi vào các phịng học, phịng bộ mơn Khối phục vụ sinh hoạt: bao gồm nhà ở, nhà ăn và các cơng trình phục vụ sinh hoạt khác Bảng 2.6 Quy định diện tích khối phục vụ sinh hoạt Tên phịng Tiêu chuẩn

- Phịng ở của học sinh nội trú cần thiết kế giường 2 tâng, mỗi phịng

khơng quá 8 học sinh

1 Nhà ở - Diện tích phịng tối thiêu 4 m?/chỗ

- Khu vệ sinh riêng, diện tích tơi thiêu 3 m7

Trang 29

- Nội trú: Diện tích từ 0.75 — 1 m2/chỗ

2 Nhà ăn - Bán trú: Diện tích được tính 35% số học sinh, giáo viên và nhân viên của tồn trường - Bồ trí thêm phịng sinh hoạt chung, với diện tích tơi thiêu 36 mˆ: 3 Trường + < 100 học sinh: 0.3 m*/hoc sinh DTNT | + > 100 học sinh: 0.2 m?/hoc sinh Ghi cha:

- Diện tích đất xây dựng khối phục vụ sinh hoạt tối thiéu 8 m?/hoc sinh

- Căn tin được thiết kế với diện tích tối thiểu 24 m? (nếu cĩ)

- Các trường cĩ điều kiện cần xây dựng nhà văn hĩa trong khu ở với diện tích

0.8m2/học sinh

- Tùy theo yêu cầu và điều kiện cụ thể của từng trường được phép xây dựng nhà ở cơng vụ cho giáo viên, phù hợp với tiêu chuân hiện hành

2.2 Các nghiên cứu trước đây về ước lượng chỉ phí xây dựng

2.2.1 Trên thế giới:

Hai phương pháp trong mơ hình ước lượng CPXD chung cư CBR và mạng Neuron nhân tạo (ANN) Theo kết quả nghiên cứu [9], mơ hình CBR chỉ phí ước lượng so với thực tế cĩ sai số thấp hơn mơ hình ANN Với mức sai số tương ứng của

hai mơ hình 3,69% và 6,52%

Kim và cộng sự đã đã sử dụng 3 mơ hình ước lượng CPXD cơng trình trường học là hồi qui, mạng Neuron, Máy vectơ hỗ trợ Kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng mơ hình mạng Neuron cho kết quả chính xác hơn hai phương pháp cịn lại [10]

Một nghiên cứu của Cho và cộng sự đã sử dụng mơ hình ước lượng CPXD

bằng cơng cụ hồi quy tuyến tính và mạng Neuron nhân tạo Mơ hình ước lượng chi phí cĩ 6 biến đầu vào chính: số tầng hầm, số tầng, số phịng học, diện tích xây dựng, tổng diện tích sàn xây dựng, loại ngân sách Kết quả nghiên cứu cho thấy mơ hình

ANN cĩ mức sai số (7,99%) thấp hơn mơ hình MRA (10,02%) [11]

Dogặan và cộng sự so sánh hiệu suất của 3 phương pháp tối ưu, cụ thể là đếm đặc trưng (feature counting), giảm độ dốc (gradient descent), thuật tốn di truyền

Trang 30

(genetic algorithms) trong viéc tao ra trong số thuộc tính được sử dụng trong mơ hình CBR Kết quả chỉ ra rằng sử dụng GA cho kết quả trọng số thuộc tính áp dụng vào

mơ hình CBR tốt nhất [6]

Nghiên cứu của Jin và cộng sự [12] nhằm cải thiện hiệu suất dự đốn của mơ

hình dự đốn chỉ phí dựa trên CBR, nhằm vào nhĩm cơng nghệ CBR đã được sử dụng

rong rai gan day trong việc dự đốn chi phí của các dự án xây dựng Đề đạt được mục

đích này, một phương pháp sửa đơi sử dụng MRA, một phương pháp ngẫu nhiên dựa

trên đữ liệu thực đã được đề xuất Bằng cách phản ánh phương pháp này trong giai

đoạn sửa đơi trong chu trình CBR, mơ hình CBR được sửa đơi dựa trên MRA đã được

phát triển

Đề xác minh hiệu suất dự đốn của mơ hình đề xuất, một nghiên cứu trường hợp đã được thực hiện trên 4l cơ sở kinh doanh và 99 dự án nhà ở nhiều gia đình

Hiệu suất dự đốn của mơ hình CBR hiện tại (nghĩa là mơ hình CBR khơng được sửa

đổi) và mơ hình đề xuất (tức là mơ hình CBR được sửa đổi) đã được so sánh Kết quả

cho thấy tỷ lệ lỗi trung bình của các cơ sở kinh doanh dựa trên mơ hình sửa đơi giảm

17,23%, từ 31,34% xuống 14,10% và của dự án nhà ở nhiều gia đình dựa trên mơ hình sửa đơi giảm 4,39%, từ 14,63% xuống 10,24% Do đĩ, dự kiến mơ hình đề xuất

cĩ thể hữu ích trong việc dự đốn CPXD trong giai đoạn ban đầu của một dự án

Ngồi ra, đã xác định rằng mơ hình đề xuất đặc biệt hiệu quả khi độ tương tự của

trường hợp truy xuất thấp, vì số lượng trường hợp được lưu trữ trong cơ sở trường hợp là ít

Momam{ 13] đã thu thập dữ liệu 125 dự án quá khứ từ năm 1984-1994 Sử dụng

mơ hình hồi quy đa biến để phân tích các dữ liệu thu thập được

Y: Chị phí xây dựng

XI: Chỉ phí xây dựng theo hợp đồng

Trang 31

X6: Thoi gian cham tiến độ X7: Giá thầu cao nhất

X8: Giá thầu thấp nhất

Kết quả : Xác định được các yếu tố ảnh hưởng và ước lượng được CPXD cho

các cơng trình trường cơng lập ở Jordan

Log Yi¡= 1.574+ 0.277logXi+ 0.03logXiaz+ 0.717logXa

Với hệ số xác định R2 =0.88 và tất cả các hệ số cĩ mức độ ý nghĩa là 99.9% độ

tin cậy

David[14] Nghiên cứu phát triển mơ hình hồi quy tuyến tính để dự báo chỉ phí

xây dựng dựa trên 286 bộ dữ liệu đã được thu thập tại Anh Hai phương pháp phân tich da duoc thyc hién 1a forward, backward va stepwise, dua ra dugc 6 m6 hinh va

xác định được 41 biến độc lập trong đĩ cĩ 5 biến xuất hiện trong cả 6 mơ hình là : XI: Tổng diện tích sàn X2: Chức năng cơng trình X3: Thời gian hồn thành cơng trình X4: Hệ thống cơ điện X5: Lắp đặt đường ống Mơ hình tốt nhất là mơ hình log chỉ phí với phương pháp backward R2=0.661, MAPE= 19.3% 2.2.2 Việt Nam:

Khoa [15], nghiên cứu đã sử dụng mạng Neural nhân tạo đề dự đốn CPXD chung cư thơng qua bộ dữ liệu của 14 dự án được thu thập, với sự hỗ trợ của phần

mềm MATLAB đề tìm được bảng ma trận trọng số Một chương trình tự động tính

tốn được viết bằng ngơn ngữ Visual C++ với sai số kiểm chứng so với giá trị thực

tế khoảng 5,5%

Khánh [16], qua bài nghiên cứu tác giả đã sử dụng 27 tình huống đưa vào huấn

luyện và đã thiết lập bảng tính Sau đĩ kiêm chứng mơ hình với cơng trình thực tế với

sai số 6,18%

Trang 32

Thức [17], kết quả tác giả đã tìm đã tìm ra các yếu tố ảnh hưởng đến CPXD cao

ốc văn phịng là 16 và sử dụng mơ hình hồi quy để so sánh với mơ hình ANN, mơ

hình ANN cho kết quả tốt hơn mơ hình hồi quy với sai số MAPE=14,4%

2.3 Hướng nghiên cứu mới

Luận văn xây dựng mơ hình CBR thơng qua các nhân tố ảnh hưởng của các nghiên

Trang 33

CHUONG 3: PHUONG PHAP NGHIEN CUU

3.1 Phương pháp nghiên cứu

Xác định các nhân tố ảnh hưởng tới CPXD cơng trình Trường Trung học thơng

qua những bài báo và luận văn trước đây Sau đĩ thu thập các số liệu của cơng trình cĩ liên quan và CPXD cơng trình trường học từ các cơng trình đã cĩ thiết kế bản vẽ thi cơng và đã được phê duyệt và thực hiện theo quy trình phía dưới max | THIẾT LAP CO S6 DU LIEU T.HUONG | | NHAP YEU TO TAC DONG CUA MẪU MỚI ' 1 1 i 1 1 t : | Tìm kiếm các trường hợp tương tự 1 i 1 1 ' % I I | TẠO QUẦN THÊ BAN Ị A | ee ST — R “ dune | n Tìm kiêm các = gp trong ty J ` * en ae PS Z7 = ===m¬¬ Ị TC La NĨ 1° Tính tương tự thuộc tính | %

Giải mã biên quyết định “===-3e — Tính trọng số thuộc tính ' Thực hiện MRA

' e _ Tính tốn độ tương đồng dựa trên trọng | Ỷ ¡ — số thuộc tính | ø - Xác định tứ tự lấy các trường hợp I Xác định yếu tố tác động Đánh giá sự thíchhợp | _— tvongtt = J | I ; ọ 1 Vv Truy Suất các trường hợp tương tự PC T1 it, Vv ae I Chon NST thich hop _ ———” dung cée tng "> ~~~ ¬ No i hợp đã truy xuất? ~§ J 7 Ỷ ~~ Leen Ý Yrs ˆ z A Ae

Lai ghép dé tao NST méi So sánh các trường hợp mới với các trường

hợp trong tự đã truy lục Xác định ảnh hưởng thuần túy ảnh hưởng

Ỷ đến tổng chỉ phí xây đựng theo yếu tố tác

= Ỷ G0615)

Đột biến NST mới | Sửa đối lãi chỉ phí xây đựng

| Tính tốn chỉ phí xây dựng sửa đổi Ik

Lưu trữ chỉ phí xây đựng sửa đơi trong cơ sở đữ liệu trường hợp

Hình 3 I: Quy trình nghiên cứu

3.2 Xác định các nhân tổ ảnh hưởng đến CPXD cơng trình trường trung học phố thơng trên địa bàn tỉnh Kiên Giang

Trên thế giới đã nghiên cứu nhiều về mơ hình ước lượng về CPXD với các cơng

cụ khác nhau Các nghiên cứu trước đây, các yếu tơ ảnh hưởng đến CPXD cơng trình

được xác định như sau:

Luu va Kim [18] chỉ ra các yếu tố như: Số tầng, tơng diện tích sàn

Trang 34

Jin và cộng sự [12] đã chỉ ra: số tầng hầm, số tầng, số phịng học, diện tích xây dựng, tơng diện tích sàn xây dựng, nguơn vốn

Km và cộng sự [10]: Năm xây dựng, nguồn vốn, cấp trường, số phịng học, diện tích xây dựng, tong diện tích sàn, số tầng, sé tang ham, chiéu cao tang

Cho và cộng sự [11]: Nguồn vốn, số lớp học, diện tích xây dựng, tong dién tich

Emsley va cong su [19]: số tang, tong diện tích sàn xây dựng, diện tích xây

dựng, phương án mĩng, kết cầu mái

Shin va cong su [20] da chi ra: tong diện tích sàn, diện tích xây dựng, số tang,

số lớp học

Nghiên cứu của An và cộng sự [21]: tổng diện tích sàn, số tầng, diện tích xây

dựng, vị trí xây dựng, kết câu mái, loại mĩng, cơng năng tầng hầm và lớp vật liệu

hồn thiện

Dogan và cộng sự [22]: Số tầng, tổng diện tích sàn xây dựng, phương án mĩng, kết câu mái

Ji và cộng sự [23]: Số tầng, tổng diện tích sàn xây dựng, kết cầu mái

Trong nước cũng đã nghiên về các yếu tố ảnh hưởng đến CPXD được xác định theo các yếu té sau:

Thức[17]: Tổng diện tích sàn, loại cao ốc văn phịng, số tầng, loại mĩng, vị trí

xây dựng, tơng chiều cao phần hầm, tổng diện tích sàn phần hầm, tổng chiều cao phần thân, tơng diện tích sàn phần thương mại, tổng diện tích sàn phần căn hộ, loại kết cầu

phần thân, số tầng ham, M&E, loai kết câu sàn, số lượng thang mái;

Hĩa [24]: Diện tích mặt bằng mĩng, số tầng cao cơng trình, số tầng hầm cơng

trình, phương án mĩng

Khánh [16]: đã chỉ ra 10 nhân tố ảnh hưởng đến CPXD trường học như sau: số tầng, chiều cao tang, loại gạch xây được sử dụng, dia điểm xây dựng, cấp trường,

phương án mĩng, loại mái, diện tích chiếm đất xây dựng, tơng diện tích sàn, số phịng

học

Trang 35

Trang 36

DH Bach Khoa TPHCM Bảng 3.1 Tĩm tắt các nghiên cứu trước đây về các nhân tổ ảnh hưởng đến chỉ phí xây dựng 23 Luận Văn Thạc sĩ Các nhân tơ ảnh hưởng đến chỉ phí xây dựng trường học 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Loai

Dign) _ | chigu | 1998) sá | Phuong| P# | _, | gach|) gg |Hinh|

Trang 37

Theo TCVN 8794:2011 thì chức năng phịng sẽ ảnh hưởng đến diện tích xây dựng phịng, diện tích cây xanh, diện tích khu vực đề xe, diện tích sân đường nội bộ Đặc điểm cơng trình trường trung học phố thơng tại Kiên Giang cơng trình cĩ số tầng từ 1 đến 4 tầng, phương án mĩng (mĩng đơn trên nền tự nhiên, mĩng băng gia cơ cừ tràm, mĩng cọc ép), loại mái (tơn)

Kết Luận: Các yếu tố ảnh hưởng đến CPXD cơng trình trung học phổ thơng

trên địa bàn tỉnh Kiên Giang bao gồm 8 yếu tố: Số tầng, diện tích xây dựng, địa điểm xây dựng, phương án mĩng, số phịng học, chức năng phịng (phịng bộ mơn, nhà hiệu bộ, nhà đa năng)

3.3 Các bước lập mơ hình lập luận theo tình huéng (CBR)

Đối với mơ hình CBR được thiết lập dựa vào các yếu tố ảnh hưởng đến CPXD

bao gồm 8 yếu tổ (Số tầng, điện tích xây dựng, địa điểm xây dựng, phương án mĩng, số phịng học, phịng bộ mơn, nhà hiệu bộ, nhà đa năng)

GA được sử dụng để đặt giá trị trọng số của từng yếu tố tác động và giá trị trọng

số được tối ưu hĩa bằng cách sử dụng mối quan hệ giữa CPXD của trường hợp huấn

luyện được truy xuất trong cơ sở dữ liệu huấn luyện và tý lệ lỗi GA được sử dụng để tối ưu hĩa giá trị trọng số theo mơ hình sau:

I Hàm mục tiêu GA: Min {Error1,Error2 )

M.Á¡ + w2Bị + w¿C¡+w¿Dy + wsEi + w¿F¡ + wG¡ + wgH,=S,! Giá trị XD thực tế của tình huống Y; Điều kiện: 3w =1 và wi>=0

Ï_ Giá trị XD thực tế của tình huống Y; Training casel ¥ Ao + W2By + w3Co+w4D2 + wsE¿ + wsF› + w2G› + wsH;=S› , I I vA, + WoB, + W3C,+waD, + WsE, + WeF, + W7G, + WsH,=S,| Giá trị XD thực tế của tinh hudng Yq Giá tr[ xây dựng ước tính 31/45 #P2Ư | | Giá trị xây dựng thực tế của case 1 | Error 7 Hình 3.2 Mơ hình tối ưu trọng số bởi các yếu tơ tác động Trong đĩ:

WI, W2, W3 Ws; Giá trị trọng số của yếu tơ tác động Au, Az, A: As; Số điểm tương đồng của yếu tơ tác động S1, S¿, Sa: Số điểm tương đồng của tình huỗng

Trang 38

Phương pháp đánh giá điểm tương tự và quy ước cho điểm: Ước tính CPXD cho một trường hợp mới được dựa trên mức độ tương tự bằng cách tìm kiếm các tình

huống tương tự như tình huống mới trong cơ sở dữ liệu tình huống Yếu tổ tác động

đến CPXD đề đánh gia SỰ giống nhau được thê hiện theo dạng số và chữ, dựa trên đĩ

một phương pháp tính tốn được áp dụng

Phương pháp chung được sử dụng để tính tốn điểm tương đồng dựa trên loại

thuộc tính được thể hiện theo cơng thức

19 = [er ra x 100 (3.1)

Trong do:

fas: Ty 1é 16i gitta truong hop thử nghiệm và trường hợp truy xuất của yếu tố

tác động đến CPXD

AV„: Giá trị biến của trường hợp thử nghiệm AV;x„: Giá trị biến của trường hợp truy xuất Quy ước cho điểm theo tỷ lệ lỗi ƒas:

fas (0-10%)=> cho diém 100; ƒ¡c (11-20%)=> cho điểm 90; fis (21-30%)=> cho điểm 80; fis ( trén 31%)=> cho diém 0; Néu AVTX = 0 thi cho diém 0

Quy ước cho điểm Phương án mĩng: Nếu phương án giống nhau hồn tồn=>

100 điểm;

Mĩng băng với mĩng băng trên nên cử tràm => 80 điểm; Các trường hợp cịn

lại => 0 điểm

Quy ước cho điểm phần địa điểm xây dựng thì: Tân Hiệp = Hịn Đất; An Minh

= Vĩnh Thuận = U Minh Thượng; Ging Riéng = Gd Quao = Giang Thành => 100 điểm; các trường hợp cịn lại khác nhau các ký tự thì cho 0 điểm

Trang 39

Ij: Điểm tương đồng của yếu tố tác động

w;: Giá trị trọng sơ của yêu tơ tác động SSj n 21 SS; W; = ( 3.3) Trong do:

W;: Giá trị trọng số của tình huỗng tương tự SSi: Số điểm tương tự của tình huống truy xuất

Co = W,X C,( 3.4)

Trong do:

C,: CPXD woc tinh của tình huống mới

Œy: CPXD của tình huống tương tự 3.4 Cơng cụ nghiên cứu

Su dung MATLAB code tim ra bộ trọng số tối ưu cho mơ hình CBR đẻ thiết lập

chương trình ứng dụng thực tế

Sử dụng SPSS 20 để phân tích hồi quy

Sử dụng phần mềm Microsoft Office Excel 2013 lập mơ hình CBR

Ứng dụng hai mơ hình được lập trình bằng ngơn ngữ VBA và bảng tính Excel ước lượng cơng trình thực tế

Trang 40

CHUONG 4: THU THAP VA XU LY SO LIEU

4.1 Các nhân tố ảnh hướng chính đến CPXD cơng trình Trường trung hoc phố

thơng tại Kiên Giang

Các yếu tố ảnh hưởng chính đến CPXD cơng trình trường trung học phơ thơng tại tỉnh Kiên Giang được xác định thơng qua việc lược khảo các tài liệu trong nước và ngồi nước Qua đĩ, các yếu tố này được sử dụng như là các biến chính trong mơ hình ước lượng CPXD cơng trình trường trung học phố thơng tại Kiên Giang

Bảng 4.1 Thơng số các biến trong mơ hình Thứ tự Các biến chính Thứ nguyên 1 Số tầng Tang

2 _ |Diện tích xây dựng Mét vuơng 3 Địa điểm xây dựng Khơng thứ nguyên

4 |Phương án mĩng Khơng thứ nguyên

5 Số phịng học phịng

6 |Phịng bộ mơn phịng

7 |Nhà hiệu bộ phịng

8 [Nha da nang phong

CPXD truéng THPT Viét nam déng

Các biến chính trong mơ hình ước lượng chỉ phí cơng trình trường trung học phố thơng tại Kiên Giang với số lượng 8 biến chính đầu vào và biến chính đầu ra là CPXD cơng trình Trong đĩ, số lượng 4 biến định lượng và 2 biến định tính Các biến định tính gồm cĩ: phương án mĩng (mĩng băng, mĩng băng nền cử tràm, mĩng cọc),

địa điểm xây dựng (15 huyện thị trên địa bàn tỉnh Kiên giang); các biến định tính

được mã hĩa dé đưa vào sử dụng cho mơ hình

4.2 Thu thập dữ liệu từ các cơng trình thực tế:

Dữ liệu được thu thập từ các cơng trình trường trung học phố thơng thực tế tại Kiên Giang đã xây dựng hồn thành Nguồn dữ liệu được thu thập từ Ban quản lý các dự án Đầu tư và Xây dựng trực thuộc Sở Giáo dục và Đào tạo tinh Kién Giang

Các số liệu được lẫy từ các Quyết định phê duyệt thiết kế bản vẽ thi cơng và dự tốn; Quyết định phê duyệt dự án đầu tư xây dựng Kết quả, số lượng 66 bộ đữ liệu

Định dạng
Số trang	181
Dung lượng	17,58 MB