Lưới điện nhỏ có nhiều vấn đề để nghiên cứu, nhưng trong nội dung của quyển luận văn này sẽ chỉ tập trung vào vấn đề tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng điện trong hệ thống, đồng nghĩa với việc giảm năng lượng tiêu thụ và nâng cao hiệu suất hoạt động. Luận văn nêu ra được mô hình cơ bản của lưới điện nhỏ, đưa ra phương pháp dự báo cho hệ thống turbine gió trong lưới điện nhỏ, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng điện trong 24 giờ theo biến động của giá điện lưới, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng điện tức thời. Qua các vấn đề được giải quyết trên, kết quả thu được mặc dù còn một số hạn chế, nhưng bước đầu đạt được một số yêu cầu nhất định của vấn đề đặt ra với độ phức tạp nhất định. Với kết quả đạt được và tiềm năng của đề tài còn rất rộng lớn, nếu được phát triển thêm, hoàn toàn có thể hoàn thiện và đưa vào thực tiễn đời sống nhằm phục vụ cho sự phát triển của ngành điện Việt Nam, đặc biệt trong thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0 như hiện nay. Những đề tài như vậy mang lại ý nghĩa rất lớn cho sự phát triển chung của cả ngành
ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ PHAN VĂN HOÀNG VỸ QUẢN LÝ NĂNG LƯỢNG TRONG LƯỚI ĐIỆN NHỎ Chuyên ngành: Kỹ thuật điện Mã ngành: 60 52 02 02 LUẬN VĂN THẠC SĨ TP HỒ CHÍ MINH, 2018 GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA -ĐHQG -HCM Cán hướng dẫn khoa học :PGS.TS Phan Thị Thanh Bình (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : TS Trần Hoàng Lĩnh (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Cán chấm nhận xét : PGS.TS Nguyễn Cao Cường (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị chữ ký) Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp HCM ngày 06 tháng 01 năm 2018 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ luận văn thạc sĩ) TS Trần Hoàng Lĩnh PGS.TS Nguyễn Cao Cường PGS.TS Hồ Văn Nhật Chưong PGS.TS Vũ Phan Tú TS Phạm Đình Anh Khơi Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Trưởng Khoa quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG Phan Văn Hồng Vỹ - 81104384 TRƯỞNG KHOA ITr an g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SỸ •••• Họ tên học viên: Phan Văn Hoàng Vỹ .MSHV: 1670528 Ngày, tháng, năm sinh: 22/05/1993 Nơi sinh: Quảng Nam Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số : 60520202 I TÊN ĐÈ TÀI: Quản lý lượng lưới điện nhỏ II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Tìm hiểu tốn xây dựng chương trình, áp dụng cho micro grid III NGÀY GIAO NHIỆM vụ : (Ghi theo QĐ giao đề tài) 10/07/2017 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: (Ghi theo QĐ giao đề tài) 03/12/2017 V CÁN Bộ HƯỚNG DẪN (Ghi rõ học hàm, học vị, họ, tên): PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Tp HCM, ngày thảng nãm 20 CÁN Bộ HƯỚNG DẪN (Họ tên chữ ký) CHỦ NHIỆM Bộ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) TRƯỞNG KHOA (Họ tên chữ ký) Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 2ITr an g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Lòi cảm on Trước hết, em xin chân thành cảm on trường đại học Bách Khoa TP.HCM, khoa điệnđiện tử, môn cung cấp điện đặc biệt cô Phan Thị Thanh Bình giúp đỡ em nhiều trình thực luận án Trong trình thực gặp nhiều khó khăn, việc vừa cơng tác nước ngồi vừa thực hiện, may mắn giúp đỡ Bình số bạn bè nước nên việc thực luận án hồn thành có kết cuối luận án hoàn chỉnh Một lần xin cảm on người giúp đỡ em thòi gian qua Tp Hồ Chí Minh, ngày tháng 12 năm 2017 Sinh viên thực Phan Văn Hoàng Vỹ Phan Văn Hoàng Vỹ - 81104384 7ITr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình TĨM TẮT NỘI DUNG Vói phát triển ngành điện Việt Nam nói riêng giới nói chung, xuất vai trò hệ thống lượng nhỏ, riêng biệt khẳng định vị trí tầm quan trọng Lưới điện nhỏ vói việc có đặc thù khu vực, đồng nghĩa vói việc hệ thống khơng q nặng nề hay phức tạp giúp cho việc nghiên cứu, phát triển ứng dụng trở nên dễ dàng Lưới điện nhỏ có nhiều vấn đề để nghiên cứu, nội dung luận văn tập trung vào vấn đề tối ưu hóa việc sử dụng lượng điện hệ thống, đồng nghĩa với việc giảm lượng tiêu thụ nâng cao hiệu suất hoạt động Luận văn nêu mơ hình lưới điện nhỏ, đưa phương pháp dự báo cho hệ thống turbine gió lưới điện nhỏ, tối ưu hóa việc sử dụng lượng điện 24 theo biến động giá điện lưới, tối ưu hóa việc sử dụng lượng điện tức thời Qua vấn đề giải trên, kết thu số hạn chế, bước đầu đạt số yêu cầu định vấn đề đặt với độ phức tạp định Vói kết đạt tiềm đề tài rộng lớn, phát triển thêm, hồn tồn hồn thiện đưa vào thực tiễn đời sống nhằm phục vụ cho phát triển ngành điện Việt Nam, đặc biệt thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0 Những đề tài mang lại ý nghĩa lớn cho phát triển chung ngành Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 3ITr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình ABSTRACT With the development of Vietnam's power industry in particular and the world in general, the emergence and role of the small and separate power system further affirms its position and importance A small grid with only the basic features of the area, meaning that the system is not too heavy or complicated to make research, development and application easier The small grid has many problems to study, but the content of this paper will focus on optimizing the use of electrical energy in the system, which means that energy consumption and Enhance performance The paper presents the basic model of small grid, giving forecasting method for wind turbine system in small grid, optimizing the use of electric energy in 24 hours according to the electricity price fluctuation, Optimize the use of instantaneous power Based on the problems solved above, the results obtained despite some limitations, but initially reached certain requirements of the problem poses with certain complexity With the results achieved and the potential of the project is still very large, if developed further, can completely improve and put into practice life in order to serve the development of Vietnam's power industry, especially During the current industrial revolution 4.0 Such topics bring great significance to the development of the whole industry Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 ITr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan, cơng trình nghiên cứu sản phẩm Mọi thông số, kết chưa cơng bố cơng trình khác Tơi xin chịu trách nhiệm tơi nói Tác giả luận văn Phan Văn Hoàng Vỹ Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 5ITr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Mục lục Chương I Tổng quan 13 1.1 Microgrid gì? 13 1.2 Một số hướng nghiên cứu thực microgrid giới 13 1.3 Các nghiên cứu hướng quản lý lượng microgrid 14 1.4 Ý nghĩa hướng nghiên cứu thực tiễn 14 Chương II Mơ hình toán 15 2.1 Bài tốn trào lưu cơng suất 15 2.2 Các ràng buộc pin dự trữ lượng 17 2.3 Các ràng buộc máy phát diesel .18 2.4 Các ràng buộc với phần tử khác hệ thống 18 Chương III Xây dựng giải thuật chương trình cơng suất đầu máy phát gió xác định 20 3.1 Giai đoạn 20 3.1.1 Bài toán đặt 20 3.1.2 Giải thuật giải toán 22 3.1.3 Giải thuật tối ưu bầy đàn (PSO) 22 3.1.4 PSO với toán đặt giai đoạn 26 3.2 Giai đoạn .28 3.2.1 Bài toán đặt 28 3.2.2 Đưa hướng giải cho toán 29 3.2.3 Các ràng buộc hệ thống vận hành 31 3.2.4 Các vấn đề liên quan đến hàm mục tiêu toán .31 3.2.5 Bài toán trào lưu công suất matlab ứng dụng toán đặt 7 .33 3.2.6 Giải thuật giải tốn vói giải thuật PSO kiểm tra trào lưu công suất 38 Chương IV Bài tốn quản lý lượng thơng số đầu vào bất định 41 4.1 Bài toán tiền xử lý 41 Phan Văn Hoàng Vỹ - 81104384 8ITr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình 4.1.1 Bài tốn đặtra 41 4.1.2 Giải toán 41 4.1.3 Sơ đồ giải thuật 43 Chương V Áp dụng 44 5.1 Mô hình hệ thống cụ thể để áp dụng giải thuật đưa chương III IV 44 5.2 Chương trình matlab cho toán giai đoạn (chương III) 45 5.2.1 Chương hình matlab thực hóa giải thuật đưa .45 5.2.2 Kết nhận xét 55 5.2.3 Các yếu tố ảnh hưởng tói kết chương trình cần ý 58 5.3 Chương hình matlab cho toán giai đoạn (chương III) .58 5.3.1 Chương hình matlab thực hóa giải thuật đưa 58 5.3.2 Kết nhận xét 68 5.4 Chương hình matlab kết áp dụng toán tiền xử lý (chương IV) 73 5.4.1 Wind_power.m 73 5.4.2 Chương hình giải toán tiền xử lý 74 5.4.3 Kết 75 5.4.4 Kết giai đoạn áp dụng toán tiền xử lý: 79 5.4.5 Kết chạy giai đoạn áp dụng toán tiền xử lý .80 Chương VI Kết luận hướng phát triển đề tài 84 Tài liệu tham khảo 86 Phụ lục 88 Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 9ITr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Danh mục hình ảnh Hình Lưu đồ giải thuật [3] 24 Hình Lưu đồ giải thuật chương trình áp dụng PSO để giải toán đặt giai đoạn 27 Hình Hình minh họa cho lập luận .32 Hình Lưu đồ giải thuật chương trình dùng giải thuật PSO để giải toán giai đoạn 38 Hình Sơ đồ giải thuật toán tiền xử lý .43 Hình Mơ hình microgrid đề nghị [1] 45 Hình Biểu đồ phụ tải đăng ký với đơn vị cung cấp điện .56 Hình tốc độ gió dự đốn 76 Hình cơng suất ứng vói tốc độ gió dự đoán 76 Hình 10 Tốc độ gió thực tế 77 Hình 11 Cơng suất thực tế từ turbine gió .77 Hình 12 Chênh lệch công suất thực công suất dự báo .78 Hình 13 Biểu đồ phụ tải đăng ký với đơn vị cung cấp điện 80 Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 10 I Tr ang IIH- 2o o2- calculate for Av for i=l: 1: av ( l,i) = mean(a(:, end av 2o o2- calculate for Bd for j=l: 1:100 for end bd array i)); matrix bd (j ,i) = sign( bd n (j,i) = a(j end a(j,i + 1) - a (j,i)) ; ,i + 1) - a (j,i); in n abs(bd n))) % for be = mean(max( average Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 74 I Tr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình for i=l:1:7 bdav(l,i) = mean(bd(:,i)); end bdav %max_bdav = max(abs(bdav)) %new_bd = bdav/max_bdav cs(1,1) = av(1,1) ; for 1=1:1:7 cs(l,i+l) = cs(l,i) + bd_in_n*bdav(1,i); end cs %% calculate the result for ±=1:1:8 res(l,i) = (alp*av(l,i)+bet*cs(1,i))/(alp+bet); end res %% experience learning of machine, for ±=1:1:8 delta_re(1,i) = sign(rand() - 0.5); sign_al(l,i) = sign(av(l,i) - res(l,i)); sign_bt(l,i) = sign(cs(l,i) - res(l,i)); if (i>l && sign_al(1,i)==sign_bt(1,i)) elseif (i>l && delta_re(1,i)==sign_al(1, i)) alp=alp+0.01; bet=bet-0.01; elseif (i>l && delta_re(1,i)==sign_bt(1, i)) alp=alp-0.01; bet=bet+0.01; end end bet alp _ Bảng 38 chương trình chinh giải tốn tiầi xử lý Vói biến res, ta tính cơng suất từ điện gió sau: for 1=1:1:24 preload(i,1) = preload(i,1)*(1 + loss) - wind_p(l,i); end 5.4.3 Kết Tốc độ gió tính tốn với phương pháp này: Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 75 I Tr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Hình tốc độ gió dự đốn Hình cơng suất ứng với tốc độ gió dự đốn Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 76 I Tr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Hình 10 Toe độ gió thực tế Hình 11 Cơng suất thực tế từ turbine gió Phan Văn Hồng Vỹ - 1670528 77 I T r a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình 18 16 14 12 10 0 Hình 12 Chênh lệch công suất thực công suất dự báo Vói thơng số cơng suất này, ta dùng làm thơng số đầu vào tốn giai đoạn Trừ bớt phần cần phải cung cấp Nhận xét: qua hình 12, ta nhận thấy chênh lệch lớn thực tế tính tốn 16.4 % Con số chấp nhận với khoảng dự báo Nếu khả dự báo nâng lên 24 khoảng cho 24 giờ, độ xác nâng cao hon (càng sát ngày số dự báo quan khí tượng thủy văn chi tiết hơn) Thì kết tính tốn tốt Con số cải thiện sau trình thực giải thuật nhiều lần hệ số dần vào ổn định, kết hội tụ gần với thực tế nhất, từ chênh lệch khơng q lớn Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 78 I Tr ang storage 0.05 storage 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 11 e - 0 0 -0.1 -0.1 0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 -0.1 0.06924 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 5.551le-17 0 -0.05 -0.05 0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -6.9389e-17 -0.1 -0.06924 0 diesel 0.056562 diesel 0.080775 buying 2.5427 0.056562 0.056562 0.056562 0.056562 0.056562 0.056562 0.14573 0.14573 0.14573 0.080775 0.080775 0.080775 0.080775 0.080775 0.080775 0.19225 0.19225 0.19225 2.5427 1.9487 1.9487 1.9487 2.0247 1.9747 2.412 3.7491 3.6745 0.44767 0.44767 0.14573 0.5697 0.5697 0.19225 3.0363 11 2.6203 0.44767 0.44767 0.44767 0.44767 0.14573 0.14573 0.14573 0.5697 0.5697 0.5697 0.5697 0.19225 0.19225 0.19225 2.9634 3.0818 3.1734 3.3733 11 4.1874 4.3836 0.14573 0.14573 0.14573 0.19225 0.19225 0.19225 4.038 3.8339 3.3536 0.056562 0.080775 2.2216 Bảng 39 Ket chương trình đưa phương án vận hành có chi phí thấp Ta có: - num_storage = num_diesel = Do đó, cột thể kế hoạch nạp xả pin dự trữ, cột thể kế hoạch chạy máy phát diesel theo cột cuối lượng điện cần mua từ lưới phân phối Ta dùng thông tin từ cột cuối để đưa kế hoạch mua điện, đăng ký nhu cầu phụ tải với đơn vị cung cấp điện Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 79 I Tr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình plan of buying electricity from grid MWh Hình 13 Biểu đồ phụ tải đàng ký với đơn vị cung cấp điện 5.4.4 Kết chạy giai đoạn áp dụng toán tiền xử lỷ 5.4.5.1 Với hàm mục tiêu thứ Kết trình bày bao gồm: - Mức chêch lệch công suất thực công suất dự kiến - Trọng số phần tử - Lòi giải tốn vói thay đổi phần tử - Thông số dự báo - Thơng số thực áp dụng lòi giải Mục tiêu khảo sát kết phía tìm ảnh hưởng trọng số lên lòi giải tốn Phan Văn Hồng Vỹ - 1670528 80 I T r a n g current operation = ũ.05 1.1102e-16 ũ.Ũ49213 Ũ.4 Ũ.Ũ79932 ũ Ũ32855 0.1 0.1 deltapower = -1 Bảng 40 Trường hợp hằm mục tiêu index of elements = ũ.2 Ũ.2 change = ũ Ũ ũ 0033564 0.047581 0.94906 Ũ.1 0.056562 0.080775 9487 Ũ.1 0.053206 0.4 0.033194 0.1 0.9996 0.1 planning operation = Ũ.Ũ5 current operation = Ũ.Ũ5 deltapower = -2 index of elements = 0.2 0.2 Bảng 41 Trường hợp hằm mục tiêu 0.0058695 0.076505 1.9176 0.14573 0.19225 2.412 0.13986 0.11574 0.49439 change = planning operation = current operation = Bảng 42 Trường hợp hàm mục tiêu Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 81 I Tr ang deltapower = -2 index of elements = ũ.2 Ũ.2 Ũ.4 Ũ.1 ũ Ũ Ũ.Ũ21667 Ũ.1Ũ384 1.8745 Ũ Ũ 14573 Ũ.19225 3.6745 Ũ ũ 124Ũ7 0.4 Ũ.Ũ88413 0.1 1.8 0.1 change = ũ planning operation = Ũ current operation = Ũ deltapower = Bảng 43 Trường hợp hằm mục tiêu index of elements = Ũ.2 0.2 change = Ũ planning operation = -0.05 \—1 o 0.14119 0.1732 0.6856 0.44767 0.5697 3.1734 0.58886 0.7429 3.859 current operation = -0.05 -0.1 Bảng 44 Trường hợp hàm mục tiêu 5.4.5.2 Hàm mục tiêu thứ Kết trình bày dưói bao gồm: - Mức chêch lệch công suất thực công suất dự kiến Trọng số phần tử Lòi giải tốn vói thay đổi phần tử Thơng số dự báo Thơng số thực áp dụng lòi giải Mục tiêu khảo sát kết phía tìm ảnh hưởng trọng số lên lòi giải tốn Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 82 I Tr ang 0.2 0.2 0.4 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3791 0.43778 0.88312 0.1 0.056562 0.080775 2.5427 0.2 0.43566 0.4 0.51855 0.1 3.4258 0.1 0.056562 0.080775 1.8 0.1 0.056562 0.080775 9487 0.1 0 0.14866 change = planning operation = 0.05 planning operation = 0.05 current operation = 0.05 T1 o current operation = -0.05 0.2 change = Bảng 45 Trường hạp hằm mục tiêu deltapower = -2 index of elements = change = 0.2 0.2 0.4 0.1 0.1 0 0.056562 0.080775 1.8 0.056562 0.080775 2.0247 0 0.22466 planning operation = 0.05 1.1102e-16 current operation = 0.05 1.1102e-16 Bảng 46 Trường hạp hằm mục tiêu deltapower = -2 index of elements = Bảng 47 Trường hợp hàm mục tiêu Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 83 I Tr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Chương VI Kết luận hướng phát triển đề tài Luận án thực hoàn thành giai đoạn toán đặt cho hệ thống microgrid Kết chạy tốt, không tìm phản ví dụ tốt kết cuối tồn Vói việc bước đầu đưa phương án để hỗ trợ xác định tốc độ gió để có cơng suất gió xác định dùng cho tốn quản lý NL MG khơng có số liệu xác tốc độ gió Giải thuật đưa vận dụng hiệu thuật toán PSO để giải toán tối ưu chi phí vận hành cho hệ thống (giai đoạn 1) giảm thấp chi phí phát sinh vận hành (giai đoạn 2) Việc vận dụng linh hoạt nhờ vào việc lấy ý tưởng xây dựng lại hồn tồn mơ hình tốn đặt xây dựng giải thuật riêng biệt cho mơ hình đề Mơ hình đề ràng buộc liên quan gần bao quát tất thơng số hệ thống, áp dụng cho hệ thống thực tế không cần nhiều thay đổi giải thuật mơ hình Giải thuật thực hóa ngơn ngữ matlab gần gũi dễ dàng để xây dựng lại vào hệ thống vi điều khiển để thực việc tính tốn điều khiển hệ thống Luận án thực bước quan trọng để nâng cao khả quản lý lượng microgrid thơng số gió bất định Tuy nhiên số hạn chế sau: - Chương trình xây dựng kĩ viết mà không xây dựng thư viện chuẩn nào, nên việc phát triển lại có gặp đơi chút khó khăn Chương trình với lượng dòng code lớn, khó khăn cho người kế thừa Hạn chế giải thuật PSO chưa giải triệt để chưa có đủ thời gian để nghiên cứu sâu mặt giải thuật Hướng phát triển đề tài: - Nghiên cứu sâu PSO nâng cao tính hiệu chương trình, giải triệt để hạn chế Nâng cấp chương trình vói khả tự học hỏi từ định ngưòi vận hành, đưa lựa chọn định cho người vận hành chọn, nâng cao khả tự động chương trình, tự định Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 84 I T r a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình - Tìm giải thuật tối ưu khác để thử nâng cấp chương trình với nhiều lựa chọn giải thuật khác tìm giải thuật có hiệu cao Nâng cấp mơ hình để hồn tồn giống thực tế, chạy vói hệ thống mà khơng cần đòi hỏi nhiều mặt hiệu chỉnh thông số Xây dựng sở liệu để nâng cao kinh nghiệm cho chương trình người vận hành chương trình Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 85 I Tr ang GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Tài liêu tham khảo [1] - Levron, Yoash; Guerrero, Josep M; Beck, Yuval - Optimal Power Flow in Microgrids with Energy Storage - I E E E Transactions on Power Systems - 2013 [2] - K Mani Chandy, Steven H Low, Ufuk Topcu and Huan Xu - A Simple Optimal Power Flow Model with Energy Storage - 49th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) - 2010 [3] - https://phamhoangquan.wordpress.com/2010/07/10/thu%E1%BA%ADt-toan- t %El%BB%91i-%C6%B0u-b%El%BA%A7y-dan/ [4] - Máy phát điện gió vấn đề làm việc với lưới điện Từ đường link sau: https://www.slideshare.neƯJupiter276/k-thut-pht-in-gi [5] - https://www.windfinder.com - thơng số gió dự báo gió thu thập [6] - Mohammad Mehdi Mazarei, All Asghar Behroozpoor, All Vahidian Kamyad - The Best Piecewise Linearization of Nonlinear Functions - 2014 [7] - http://www.vnbaolut.com/thientai_bangcapgio.htm - Bảng cấp gió tốc độ gió tương ứng [8] - Định nghĩa áp thấp nhiệt đới bão nhiệt đới - https://vi.wikipedia.org/ [9] H Kanchev, D Lu, F Colas, V Lazarov, and B Francois, “Energy management and operational planning of a microgrid with a PV-based active generator for smart grid applications,” IEEE Trans Ind Electron., vol 58, no 10, pp 4583-4592, Oct 2011 [10] E Sortomme and M A El-Sharkawi, “Optimal power flow for asystem of microgrids with controllable loads and battery storage,” in Proc Power Systems Conf Expo., 2009, pp 1-5 Chen, s Duan, T Cai, B Liu, and G Hu, “Optimal allocation and economic analysis of energy storage system in microgrids,” IEEE Trans Power Electron., vol 26, no 10, pp 2762-2773, Oct 2011 [11] c [12] D Zhu, R Yang, and G Hug-Glanzmann, “Managing microgridswith intermittent resources: A two-layer multi-step optimal controlapproach,” in Proc North American Power Symp., 2010, pp 1-8 [13] - Quanyuan Jiang, Meidong Xue, and Guangchao Geng, “Energy Management of Microgrid in Grid-Connected and Stand-Alone Modes”, IEEE Trans.on Power System, Vol 28, 2013 Phan Văn Hoàng Vỹ - 1670528 86 I Tr a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Phan Văn Hồng Vỹ - 1670528 87 I T r a n g GVHD: PGS.TS Phan Thị Thanh Bình Phụ lục PL-l Parameter.m %% pso parameter solution N = 5; % size of population M = 24; % number of part in one element stop_condition = 1000; cl = 10; % acceleration coefficient c2 = 10; load('wind_p.mat','wind_p'); %% load infomation loss = 0.1; pre_load = [2.3 2.3 1.76 1.76 1.76 1.92 1.92 2.5 4.125 4.125 4.125 2.75 2.75 4.05 4.05 4.2 4.25 4.25 4.4 4.4 4.25 4.01 3.47 2.3]'; for 1=1:1:24 pre_load(i,1) = pre_load(i,1)*(1 + loss) - wind_p(l,i); end %% diesel infomation num_diesel =2; % number of diesel generator save('num_di.mat','num_diesel'); max_diesel(1) = 1.5; max_diesel(2) = 1.79; %pd(l) = 8; % price of diesel alpha(l) = 0.3312; beta(l) = 15.6; gamma(l) = 248.4; alpha(2) = 0.4969; beta(2) = 11.6; gamma(2) = 198.7; %pd(2) = 6; % price of diesel %% pre_storage infomation num_storage = 2; save('num_st.mat','num_storage'); % storage number max_battery(1) = 0.5; max_charge(1) = 0.05; maxrecharge(1) = -0.05; storage remaining(1) = 0.2; save(1st rm.mat1, storage remaining'); maxbattery(2) = 0.8; max charge(2) = 0.1; max recharge(2) = -0.1; storageremaining(2) = 0.3; %% distribution power price price = [44.7 44.7 44.7 44.7 44.7 44.7 44.7 89 89 89 239 239 89 239 239 239 239 89 89 89 89 89 89 44.7] ' ; %% post storage infomation num_post_storage = 1; % post storage number poststorageremaining(1) = 4; poststoragemax(1) = 10; poststoragecharge(1) = 2; poststoragerecharge(1) = -5; Phan Văn Hoàng Vỹ - 81104384 88 I Tr ang ... mô hình lưới điện nhỏ, đưa phương pháp dự báo cho hệ thống turbine gió lưới điện nhỏ, tối ưu hóa việc sử dụng lượng điện 24 theo biến động giá điện lưới, tối ưu hóa việc sử dụng lượng điện tức... Ngày, tháng, năm sinh: 22/05/1993 Nơi sinh: Quảng Nam Chuyên ngành: Kỹ Thuật Điện Mã số : 60520202 I TÊN ĐÈ TÀI: Quản lý lượng lưới điện nhỏ II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: Tìm hiểu tốn xây... vực lượng toàn giới Với ưu việc sử dụng hiệu lượng, giảm lượng khí thải từ việc tăng cường sử dụng nguồn lượng tái tạo, nâng cao vai trò người sử dụng lượng việc quản lý tối ưu hiệu dùng điện,