Dự báo trong kinh doanh

Dự báo trong kinh doanh MỤC LỤC 1. Giới thiệu 2. Lịch sử phát triển của dự báo

1Dự báo trong kinh doanh(Business Forecasting)Khoa Kinh tế Phát triển1A Hoàng Diệu, Phú NhuậnWebsite: www.fde.ueh.edu.vnPhùng Thanh Bình 2Phùng Thanh Bình1.Giớithiệu2.Lịch sử phát triểncủadự báo3.Nhu cầudự báo4.Dự báo trong kinh doanh ngày nay5.Phân lọai dự báo6.Lựachọnphương pháp dự báo7.Phương pháp luận cho chuỗithờigian& dự báo8.Nguồndữ liệu9.Đolường độ chính xác dự báo10.Phầnmềndự báoGIỚI THIỆU DỰ BÁO TRONG KINH DOANH & KINH TẾPhùng Thanh BìnhzNguyễnTrọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dựbáo chuỗithời gian trong kinh doanh & kinh tế, Chương 1.zJ.Holton Wilson & Barry Keating, (2007), Business Forecasting With Accompanying Excel-Based ForecastXTM Software, 5thEdition, Chapter 1.zJohn E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005), Business Forecasting, 8thEdition, Chapter 1.TÀI LIỆU THAM KHẢO 3Phùng Thanh BìnhzDự báo là mộtyếutố quan trọng củahầuhết cácquyết định kinh doanh và lậpkế hoạch kinh tếzDự báo như mộttậphợp các công cụ giúp ngườira quyết định đưaracácphánđoán tốtnhấtvề cácsự kiệntương lai (dựa vào quá khứ và hiệntại)zNhu cầu nhân sự có kiếnthứcvề dự báo đang giatăngGIỚI THIỆUPhùng Thanh BìnhLỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA DỰ BÁOzNhiềukỹ thuậtdự báo ngày nay đã phát triểnvàothế kỷ 19zNhưng những phương pháp dự báo phổ biếnchỉđượcpháttriểngần đây: phương pháp phân tích, phương pháp san mũ, phương pháp ARIMAzCùng vớisự phát triểncủanhiềuphương pháp dựbáo phứctạp và các phầnmềm, dự báo ngày càngnhận đượcnhiềusự quan tâm hơnzNhiềuphương pháp dự báo mớitiếptục được pháttriển 4Phùng Thanh BìnhzQuyết định hôm nay ảnh hưởng đếntương laicủatổ chức, nhưng tương lai là bất địnhzAi cầndự báo? Hầunhư mọitổ chức: lớnvànhỏ, tư và công đềusử dụng dự báo. Các bộphậnchứcnăng như tài chính, marketing, nhân sự, sảnxuất. Ngoài ra, tổ chức chínhphủ, phi chính phủ, các CLB xã hội, …NHU CẦU DỰ BÁOPhùng Thanh BìnhzDự báo ngày càng trở nên quan trọng vì các công tytập trung vào việcgiatăng mức độ hài lòng củakháchhàng trong khi vẫnphảigiảm chi phí củaviệccungcấphànghóavàdịch vụzHầunhư mọilĩnh vựcchứcnăng của doanh nghiệpđềusử dụng mộtloạidự báo nào đó, ví dụ:zKế toán: dự báo chi phí và doanh thu trong kếhoạch nộpthuếDỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAY 5Phùng Thanh BìnhzPhòng nhân sự: dự báo nhu cầutuyểndụng và những thay đổitrong công sởzChuyên gia tài chính: dự báo ngân lưuzQuản đốcsảnxuất: dự báo nhu cầunguyênvậtliệuvàtồn khozGiám đốc marketing: Dự báo doanh sốđểthiếtlập ngân sáchcho quảng cáo* Dự báo doanh số thường là dự báo cơ bản cho các dự báo khác(ví dụ giữanhững năm 1980, 94% sử dụng dự báo doanh số)DỰ BÁO TRONG KINH DOANH NGÀY NAYPhùng Thanh BìnhzNgắnhạn (các chiếnlượcvàkế hoạch tứcthì, cấptrungvàcấpdưới) và dài hạn(chiếnlượcdàihạn, cấpcao)zVi mô và vĩ môzĐịnh tính và định lượngPHÂN LOẠI DỰ BÁO 6Phùng Thanh BìnhForecast methodsQualitative(Subjective)Quantitative(Objective)Jury of executive opinionSales force compositeDelphi methodsSurvey methodsNew product forecastingUnivariate time seriesNaïve methodRegression trendsExponential smoothingDecompositionARIMAEvent modelsNew product modelsCasual modelsTime series & Cross sectional regressionBivariate (simple) regressionMulti regressionNguồn: J.Holton Wilson & Barry Keating (2007), p.37Phùng Thanh BìnhzDự báo định lượng:oDựatrêndữ liệuquákhứđểphát hiệnxuhướng vậnđộng của đốitượngoGiảđịnh: giá trị tương lai củabiếnsố dự báo phụ thuộcvào xu hướng vận động trong quá khứoCó 2 loạiphương pháp định lượng:•Chuỗithờigian•Nhân quảPHÂN LOẠI DỰ BÁO 7Phùng Thanh BìnhzƯu điểmcủadự báo định lượng?oKếtquả dự báo hoàn toàn khách quanoCó phương pháp đolường độ chính xác dự báooÍt tốnthờigianđể tìm ra kếtquả dự báooCó thể dự báo điểmhay dự báo khoảngPHÂN LOẠI DỰ BÁOPhùng Thanh BìnhzDự báo định lượng ngày càng đượcchấpnhậnrộng rãi?oCác phương pháp định lượng hữuíchhơn trong việcđưaradựđoán về các sự kiệntương laioNhờ sự phát triểncủa các phầnmềm máy tính giúp cácphương pháp định lượng trở nên dễ dàng hơnoCác phán đoáncánhândựa trên kinh nghiệmthựctếvà/hay qua nghiên cứu nên luôn luôn giữ mộtvaitròquan trọng trong việcchuẩnbị củabấtkỳ dự báo nàoPHÂN LOẠI DỰ BÁO 8Phùng Thanh BìnhzDự báo định tính vẫncóvaitròquantrọng?oKhi không có sẵn/không đủ dữ liệu quá khứoNhân tố không thể lượng hóaoKhông có sẵn chuyên gia định lượngoCác phương pháp thường dùng:•Đánh gá ý kiếnban quảntrị (chuyên gia)•Tổng hợplựclượng bán hàng Phương phápkhảo sát ý kiến khách hàng•Delphi, …PHÂN LOẠI DỰ BÁOPhùng Thanh BìnhzƯunhược điểmcủadự báo định tính? zƯu điểm: oKhông đòi hỏikiếnthứcvề toánoĐượcchấpnhậnrộng rãi bởinhững ngườisử dụngzNhược điểm:oNhiềulĩnh vựcthựctế không thể dựavàophương phápđịnh tínhoLuôn bị chệch (biased)oKhông chính xác một cách kiên định qua thờigianoTốn nhiềunămkinhnghiệm để mộtngườicóthể dự báo tốtđượcPHÂN LOẠI DỰ BÁO 9Phùng Thanh BìnhzCác kếtquả dự báo phải làm cho quá trình ra quyếtđịnh dễ dàng hơnzKhông áp dụng mộtphương pháp cho mọitrường hợpzSảnphẩm, mục tiêu, ràng buộc khác nhau phải đượcxem xét khi chọnphương pháp dự báo thích hợpzCó thể áp dụng nhiềuphương pháp cho cùng mộttrường hợpzPhương pháp đượcchọnphảidự báo chính xác, kịpthời, và dễ hiểuLỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁOPhùng Thanh BìnhzDữ liệulịch sử: YBEGtớiYENDzGiai đoạnmẫu phân tích: Y1, … Yn(Y1không nhấtthiết trùng vớiYBEG)zGiá trị dự báo: Y^1, … Y^nzDự báo hậunghiệm: Y^n+1… Y^N=> cung cấpcơ hộiđánh giá mức độ chính xác củamôhìnhdự báozDự báo tiềnnghiệm: không có giá trị thựctế vềđốitượng dự báo (dự báo cho tương lai)zDự báo lùi: nhằmbổ sung dữ liệu cho giai đoạnlịch sử(nếucần)PHƯƠNG PHÁP LUẬN CHO CHUỖI THỜI GIAN & DỰ BÁO 10Phùng Thanh BìnhPhùng Thanh BìnhzTùy vào phương pháp dự báo đượcchọn:oMộtsố phương pháp chỉ cầnchuỗisố liệusẽđượcdự báo: như dự báo thô, phân tích, san mũ, ARIMAoCác phương pháp hồi qui bộiyêucầuphảicósố liệuchomỗibiếnsử dụng trong mô hìnhzNguồnsố liệu chính là các số liệunộibộ củatổ chứcoSố liệucóthể không thuậnlợi cho xây dựng mô hình dự báovì thờigiancóthể khác nhau, …oCách thứclưutrữ cũng có ý nghĩa quan trọngzSố liệu bên ngoài tổ chứcNGUỒN DỮ LIỆU [...]... nhiên theo thời gian thì ta có mô hình dự báo tốt (xoay quanh trục 0) Vẽ giá trị thực và giá trị dự báo lên cùng hệ trục, nếu 2 giá trị này càng gần nhau thì mô hình dự báo càng chính xác Quan sát bước ngoặt: mô hình dự báo tốt là mô hình dự báo đúng những bước ngoặt theo mẫu dữ liệu thực Phùng Thanh Bình ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO 12 Phùng Thanh Bình CÁC PHẦN MỀM DỰ BÁO MiniTab, Eviews, SPSS Excel add-ins:... Thanh Bình ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO Gọi Yt = giá trị thực tại giai đoạn t Y^t = giá trị dự báo tại giai đoạn t n = số giai đoạn Sai số dự báo: et = Yt – Y^t Nếu một mô hình được đánh giá là tốt thì sai số dự báo phải tương đối nhỏ Các phương pháp đánh giá: (i) Phương pháp thống kê; (ii) Phương pháp đồ thị Phùng Thanh Bình 11 Phùng Thanh Bình ĐO LƯỜNG ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO Phương pháp đồ thị: Nếu et... CHÍNH XÁC DỰ BÁO 12 Phùng Thanh Bình CÁC PHẦN MỀM DỰ BÁO MiniTab, Eviews, SPSS Excel add-ins: Crystal Ball, Forecast X Forecast X (hiện nay) chiếm 40% thị phần dự báo trong kinh doanh (J.Holton Wilson & Barry Keating) Chương trình giảng dạy môn dự báo sẽ sử dụng Excel và Forecast X 13 . triểncủadự báo3 .Nhu cầudự báo4 .Dự báo trong kinh doanh ngày nay5.Phân lọai dự báo6 .Lựachọnphương pháp dự báo7 .Phương pháp luận cho chuỗithờigian& dự báo8 .Nguồndữ. xác dự báo1 0.Phầnmềndự báoGIỚI THIỆU DỰ BÁO TRONG KINH DOANH & KINH TẾPhùng Thanh BìnhzNguyễnTrọng Hoài (2001): Mô hình hóa và D báo chuỗithời gian trong