Ch1 gioi thieu ve du bao trong kinh doanh

DỰ BÁO TRONG KINH DOANH BUSINESS FORECASTING TÀI LIỆU THAM KHẢO John E Hanke, Arthur G Reitsch, Dean W.Wichern Business Forecasting London: Prentice Hall, Inc., 2000 Võ Thị Lan, Nguyễn Quang Trung Dự báo kinh doanh NXB ĐH Mở bán cơng TP HCM- 2005 (lưu hành nội bộ) Nguyễn Trọng Hồi Mơ hình hố dự báo chuỗi thời gian kinh doanh kinh tế NXB ĐHQG TP HCM- 2001 Chương GIỚI THIỆU VỀ DỰ BÁO TRONG KINH DOANH  Khái niệm phân loại dự báo  Vai trò dự báo kinh doanh  Các đặc điểm chung dự báo  Các phương pháp dự báo  Qui trình dự báo  Đánh giá độ tin cậy Khái niệm phân loại dự báo Khái niệm Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đốn việc xảy tương lai Phân loại dự báo Phân loại dự báo theo thời gian Phân loại dự báo theo nội dung cơng việc cần dự báo Vai trò dự báo kinh doanh Dự báo tạo lợi cạnh tranh Cơng tác dự báo phận khơng thể thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng kinh doanh Marketing, phòng sản xuất, phòng nhân sự, phòng kế tốn-tài Các đặc điểm chung dự báo Tính nhân - q khứ giữ ngun tương lai Các dự báo hồn hảo Cần phải tính tới sai số cho phép Dự báo cho nhóm đối tượng thường xác dự báo cho đối tượng riêng lẻ Độ xác dự báo giảm kéo dài thời gian dự báo Các phương pháp dự báo PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG Các mơ hình nhân -Lấy ý kiến ban lãnh đạo -Lấy ý kiến phận bán hàng -Phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng -Phương pháp chun gia -Hồi quy -Phân tích tương quan Các mơ hình chuỗi thời gian -Bình qn đơn giản -Bình qn di động -San số mũ -Chuỗi thời gian -Phương pháp Box- Jenkins Hình 1.1 Các phương pháp dự báo Phương pháp định tính Lấy ý kiến ban lãnh đạo Theo phương pháp này, ban lãnh đạo sử dụng số liệu thống kê doanh nghiệp, tham khảo ý kiến phận marketing, tài sản xuất để dự báo nhu cầu sản phẩm tương lai Phương pháp sử dụng tương đối rộng rãi, nhiên có nhược điểm mang tính chủ quan cá nhân người quản lý cấp cao thường chi phối ý kiến thuộc cấp Hơn việc phân chia trách nhiệm người ban điều hành kết dự báo làm giảm động lực xây dựng dự báo tốt Phương pháp định tính… Lấy ý kiến phận bán hàng Dự báo nhu cần sản phẩm thực dựa sở tổng hợp ý kiến phận bán hàng nhiều khu vực khác Vì lực lượng bán hàng người hiểu rõ nhu cầu thị hiếu người tiêu dùng, dự báo sản phẩm mà họ bán tương lai Phương pháp nhiều người sử dụng, nhiên có nhược điểm phụ thuộc vào ý kiến chủ quan lực lượng bán hàng Phương pháp định tính… Phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng Nội dung phương pháp lấy ý kiến người tiêu dùng tương lai thơng qua nhiều hình thức như: hỏi ý kiến khách hàng, vấn trực tiếp, vấn qua điện thoại, vấn qua bưu điện, gửi phiếu điều tra Phương pháp giúp dự báo nhu cầu tương lai, đồng thời đánh giá mức độ thoả mãn sản phẩm người tiêu dùng Nhược điểm phương pháp tốn nhiều thời gian 10 Phương pháp định tính… Phương pháp chun gia (phương pháp Delphi) Lựa chọn chun gia, chun gia thuộc lĩnh vực khác Phiếu câu hỏi phục vụ cho cơng tác dự báo phát trực tiếp cho chun gia Phân tích câu trả lời, tổng hợp ý kiến chun gia Soạn lại phiếu câu hỏi phát lại cho chun gia Tổng hợp ý kiến chun gia Q trình lặp lặp lại thoả mãn u cầu đặt 11 Phương pháp định lượng Phương pháp định lượng dựa sở tốn học thống kê để dự báo nhu cầu tương lai, bao gồm mơ hình dự báo theo chuỗi thời gian (chỉ phụ thuộc vào nhân tố thời gian) mơ hình nhân (phụ thuộc vào nhiều nhân tố) 12 Qui trình dự báo Bước Xác định mục tiêu dự báo Bước Xác định khoảng thời gian dự báo Bước Lựa chọn phương pháp dự báo Bước Thu thập phân tích liệu liên quan Bước Tiến hành tính tốn dự báo áp dụng kết dự báo Bước Kiểm tra dự báo 13 Đánh giá độ tin cậy Sai số trung bình (Mean error) (A − F ) ∑ ME = t t n 14 Đánh giá độ tin cậy Sai số tuyệt đối trung bình (Mean absolute error) A −F ∑ MAE = t t n 15 Đánh giá độ tin cậy Phần trăm sai số trung bình (Mean percentage error) [( A − F ) / A ] ∑ MPE = x100% t t t n 16 Đánh giá độ tin cậy Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (Mean absolute percentage error) (A − F ) / A ∑ MAPE = t t n t x100% 17 Đánh giá độ tin cậy Sai số bình phương trung bình (Mean squared error) (A − F ) ∑ MSE = t t n 18 Đánh giá độ tin cậy Sai số bình phương trung bình chuẩn (Root mean squared error ) RMSE = MSE 19 Đánh giá độ tin cậy Hệ số U (Theil’s U- Hệ số khơng ngang bằng) ∑(A − F ) ∑(A − A ) U= t t t t −1 U = RMSE(model) / RMSE(no-change model) 20 Ví dụ 1: t At Ft et |et| et2 |et|/At% et/At% 58 - - - - - - 54 58 -4 16 7,4 -7,4 60 54 6 36 10,0 10,0 55 60 -5 25 9,1 -9,1 62 55 7 49 11,3 11,3 62 62 0 0,0 0,0 65 62 3 4,6 4,6 63 65 -2 3,2 -3,2 70 63 7 49 10,0 10,0 12 34 188 55,6 16,2 Tổng: 21 Ví dụ A −F ∑ MAE = t t n MSE = ( A − F ) ∑ t t n 34 = = 4,3 188 = = 23,5 (A − F ) / A ∑ MAPE = t t t n 55,6% x100% = = 6,95% [( A − F ) / A ] 16,2% ∑ MPE = x100% = = 2,03% t t n t 22 Ví dụ 2: Naive Model MSE = ( A − F ) ∑ t t n Actual Predicted Error et 15 - - - 20 15 25 19 20 -1,0 23 19 16 42 = = 14,0; RMSE = MSE = 14 = 3,742 23 Ví dụ Model ∑(A − F ) MSE = t n t = Actual Predicted Error et2 15 - - - 20 20 0 19 18,5 0,5 0,25 23 27 -4 16 16,25 = 5,417 ; RMSE = MSE = 4,417 = 2,327 2,327 U= = 0,622 3,742 24 [...]... 8 (A − F ) / A ∑ MAPE = t t t n 55,6% x100% = = 6,95% 8 [( A − F ) / A ] 16,2% ∑ MPE = x100% = = 2,03% t t n t 8 22 Ví du 2: Naive Model MSE = 2 ( A − F ) ∑ t t n Actual Predicted Error et 2 15 - - - 20 15 5 25 19 20 -1,0 1 23 19 4 16 42 = = 14,0; 3 RMSE = MSE = 14 = 3,742 23 Ví du 2 Model 1 ∑(A − F ) MSE = t n t 2 = Actual Predicted Error et2 15 - - - 20 20 0 0 19 18,5 0,5 0,25 23 27 -4 16 16,25... t t t −1 2 U = RMSE(model) / RMSE(no-change model) 20 Ví du 1: t At Ft et |et| et2 |et|/At% et/At% 1 58 - - - - - - 2 54 58 -4 4 16 7,4 -7,4 3 60 54 6 6 36 10,0 10,0 4 55 60 -5 5 25 9,1 -9,1 5 62 55 7 7 49 11,3 11,3 6 62 62 0 0 0 0,0 0,0 7 65 62 3 3 9 4,6 4,6 8 63 65 -2 2 4 3,2 -3,2 9 70 63 7 7 49 10,0 10,0 12 34 188 55,6 16,2 Toång: 21 Ví du 1 A −F ∑ MAE = t t n MSE = 2 ( A − F ) ∑ t t n 34 = =... các chuyên gia Quá trình trên có thể lặp đi lặp lại cho đến khi thoả mãn yêu cầu đặt ra 11 Phương pháp định lượng Phương pháp định lượng dựa trên cơ sở của toán học và thống kê để dự báo nhu cầu trong tương lai, bao gồm các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian (chỉ phụ thuộc vào nhân tố thời gian) và mô hình nhân quả (phụ thuộc vào nhiều nhân tố) 12 5 Qui trình dự báo Bước 1 Xác định mục tiêu dự báo Bước