THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGÔN NGỮ R TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn

THỐNG KÊ MÁY TÍNH ỨNG DỤNG NGƠN NGỮ TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Biên soạn: Phạm Thị Thu Thúy thuthuy@ntu.edu.vn QUY ĐỊNH MƠN HỌC • Lý thuyết: 30 tiết • Thực hành: 15 tiết • Đánh giá: 50% kiểm tra + 50% thi kết thúc môn (trên máy) – 50% kiểm tra:  Chuyên cần  Bài tập lớp (điểm cộng, trừ)  Điểm tập nhóm  Điểm kiểm tra thực hành Tài liệu tham khảo Nguyễn Văn Tuấn, Phân tích số liệu biểu đồ R Peter Dalgaard, Statistics and Computing Nội dung Hướng dẫn cài đặt vận hành R Xử lý số liệu R Phân tích thống kê mơ tả R Phân tích hồi quy R Phân tích dãy số thời gian R Nội dung GIỚI THIỆU R  Tại sử dụng R  Tổng quan R  Workspace  Đọc lưu liệu R Tại R  Mã nguồn mở  Hồn tồn miễn phí  Chạy Windows, MacOS  Nhiều phương pháp phân tích khơng có phần mền khác  Vẽ biểu đồ tuyệt vời Lưu ý!  Thuật ngữ/ngơn ngữ khó hiểu  Dùng câu lệnh tương tác  Nhiêu ký hiệu  Cần quen với ngơn ngữ lập trình R làm gì?  R cơng cụ phân tích thống kê  Cho phép thực tất mơ hình phân tích  Mô  Vẽ đồ thị biểu đồ đẹp  Lập trình cho phương pháp Tải phần mềm R • Truy cập http://cran.r-project/ • R for Windows screen, chọn “base” • Download R • Run, chọn OK sau chọn FINISH • Biểu tượng R xuất desktop • Bắt đầu sử dụng R Làm việc với R  Object: Đối tượng - tên cho đối tượng (case sensitive) - gán giá trị cho đối tượng sử dụng assignment operator (tuoi=25 >Tuoidat[,1]  liệt kê cột >dat[,1:2]  liệt kê cột >dat[2,]  liệt kê dòng >dat[3:8,1]  liệt kê >dat[1:5,2:3]  liệt kê Biên tập số liệu Biên tập số liệu  Làm việc với phần liệu # làm việc nhóm iddat1=subset(dat, iddat=merge(dat1, dat2, by=“id”, all.x=T, all.y=T) >dat Biên tập số liệu Biên tập số liệu Biên tập số liệu  Chuyển liệu từ dạng cột sang dòng # dụng lệnh metl package reshape >id=c(1:4) >sex=c(“M” “F” “F” “M”) >group=c(1,1,2,2) >income1=c(15,16,21,31) >income2=c(17,15,23,35) >income3=c(19,20,19,33) >dat=data.frame(id,sex,group,income1,income2,income3) >dat Biên tập số liệu  Chuyển liệu từ dạng cột sang dòng # dụng lệnh metl package reshape >require(reshape2) >dat1=melt(dat, id=c(“id”, “sex”, “group”), income.vars=c(“income1”, “income2”, “income3”)) >dat1 Biên tập số liệu Biên tập số liệu Biên tập số liệu  Chuyển liệu từ dạng dòng sang cột # dụng lệnh cast package reshape >dat2=cast(dat1, id=c(id, sex, group ~ variable) >dat2 Biên tập số liệu Tóm lược  Đối tượng/Object  Mơi trường làm việc/Workspace  Gói cơng cụ/Packages  Đọc lưu liệu  Đọc từ text file  Đọc từ excel file  Đọc từ spss file  Đọc từ stata file  Đọc từ web ... biểu đồ R Peter Dalgaard, Statistics and Computing Nội dung Hướng dẫn cài đặt vận hành R Xử lý số liệu R Phân tích thống kê mơ tả R Phân tích hồi quy R Phân tích dãy số thời gian R Nội dung... >mydat=data.frame(x,y) Đọc lưu liệu R Đọc lưu liệu R  Ghi xuất liệu dạng file.rda # lưu mydat dạng R file với tên mydatfile.rda >save(mydat,file=“mydatfile.rda") Đọc lưu liệu R  Nhập số liệu trực tiếp R. .. gồm 10 giá trị normal >y = rnorm(10) # tạo myobject bao gồm 20 giá trị nornal >myobjectmy.objectmy object