Nghiên cứu xây dựng phần mềm phân tích hình thái đầu mặt cho người việt nam

MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH ẢNH ĐẶT VẤN ĐỀ Trên giới, việc sử dụng phần mềm máy vi tính việc phân tích nghiên cứu hình thái đầu mặt xu hướng phổ biến có hiệu cao Việc ứng dụng mang lại nhiều giá trị to lớn, giúp bác sỹ đo đạc, thơng kê, phân tích cách tiện lợi có chọn lọc thơng tin cần thiết tập hợp lớn bệnh nhân Dựa nghiên cứu phân tích chuyên sâu, thời gian dài, phần mềm cung cấp cơng cụ hỗ trợ việc hoạch định kế hoạch điều trị phần dự báo kết điều trị Ở Việt Nam chưa có nhiều cơng trình nghiên cứu nhằm xây dựng hệ thông phần mềm hỗ trợ nghiên cứu hình thái đầu mặt Nghiên cứu nhân trắc đầu mặt Việt nam chưa hệ thống, cỡ mẫu bé, chưa đại diện nên đến chưa có số đầu mặt cho người Việt nam để ứng dụng chẩn đoán điều trị mà chủ yếu bác sỹ lâm sàng thường sử dụng số người Caucasian Do đó, nhu cầu xây dựng hệ thống phần mềm hỗ trợ nghiên cứu hình thái đầu mặt dành riêng cho người Việt nam, từ cấp thơng tin đặc trưng riêng người Việt nam cần thiết Đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần mềm phân tích hình thái đầu mặt cho người Việt Nam” với mục tiêu tạo phần mềm đo đạc, phân tích hình thái đầu mặt người Việt Nam thực nhằm đáp ứng nhu cầu thiết Đề tài sử dụng kết nghiên cứu lĩnh vực nghiên cứu hình thái đầu mặt lĩnh vực cơng nghệ thơng tin nhằm tạo phần mềm có tính tin cậy cao, hỗ trợ đắc lực cho bác sỹ, kỹ thuật viên nghiên cứu hình thái đầu mặt người Việt CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1 Tổng quan vấn đề nghiên cứu Hiện nay, nghiên cứu nhân trắc đầu mặt giới, sử dụng phương pháp đo dựa ảnh, phim chụp phát triển Các nghiên cứu cung cấp tảng khoa học đầy đủ cho việc xây dựng cơng cụ đo, phân tích quản lý dựa số phần mềm Có nhiều nghiên cứu so sánh việc thực phân tích nghiên cứu đầu mặt dựa phương pháp thủ cơng phương pháp có hỗ trợ mạnh máy tính, nghiên cứu tính xác tiện lợi cơng cụ phân tích máy tính (Katherine Kula,2004) Dựa hệ thống phần mềm, người sử dụng nhìn thấy trực quan hệ thống số đo đạc, so sánh phân tích trình phát triển đầu mặt theo thời gian, hay tái dựng hình ảnh kỹ thuật số tương ứng đối tượng quan sát Việc xây dựng quản lý liệu lâu dài thực dễ dàng dựa hệ thống máy tính lớn, từ liệu chia sẻ nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác Trên giới, phần mềm phân tích hình thái đầu mặt xây dựng nhiều, dựa nghiên cứu nhân trắc học chủng tộc người giới phương pháp đo đạc ảnh hai chiều mơ hình ba chiều Mỗi phần mềm thiết kế tuân theo phương pháp đo đạc phân tích khác Trong phần quan trọng tạo nên tính ưu việt phần mềm giới công cụ tự động xây dựng túy dựa nghiên cứu nhiều năm nhân trắc học chủng tộc chủng tộc người Việt Do đó, ứng dụng Việt nam, bác sỹ nhà nghiên cứu gặp bất lợi định, số tính khơng sử dụng không phù hợp với đặc trưng người Việt Bên cạnh đó, phần mềm thường xây dựng công cụ kèm với thiết bị phần cứng chuyên dụng, đắt đỏ Các thiết bị phần cứng chuyên dụng cho phép quét đo đạc số thông số cách tự động xác, đồng thời hạn chế kịch ứng dụng trường hợp người sử dụng khơng thể đảm bảo chi phí để mua đầy đủ thiết bị phần cứng Một số phần mềm phổ biến sử dụng giới hệ thống Planmeca romexis, xây dựng với thiết bị quét chụp phim đầu, mặt, cung chuyên dụng Planmeca ProMax 3D/2D, Plameca ProOne, ProX Các thiết bị chuyên dụng cho phép chụp film, đo đạc tái dựng phần hình ảnh đầu mặt, cung thông qua phần mềm xử lý ảnh kèm Plameca Romexis@ Hệ thống cung cấp thư viện mở, cho phép tích hợp số thiết bị phần cứng nhà sản xuất thiết bị y tế lớn khác giới, nhằm mở rộng kịch sử dụng Tuy nhiên, phần mềm Planmeca Romexis@ hoạt động hiệu với thiết bị phần cứng nhà sản xuất Một phần mềm phổ biến khác OrthoGo TM cung cấp khả đo đạc, phân tích hỗ trợ lên kế hoạch trình điều trị Đây thành phần hệ thống phần mềm lớn phức tạp hơn, SCANORA Tương tự với phần mềm Planmeca, hệ thống phần mềm cung cấp hãng SOREDEX, kèm với hệ thống phần cứng tương đương CRANEXTM 3Dx, CRANEXTM 2Dx phương pháp phân tích tích hợp sẵn dựa nghiên cứu nhân trắc học chủng tộc người Việt Bên cạnh phần mềm xử lý ảnh đầu mặt, cung kèm với thiết bị phần cứng cung cấp hãng sản xuất thiết bị, có phần mềm xây dựng độc lập, sử dụng đầu vào ảnh, phim chụp từ thiết bị khác Các phần mềm khơng có ưu từ việc kết nối đọc kết trực tiếp từ thiết bị phần cứng chuyên dụng, lại thiết kế đề phù hợp với mục đích, kịch sử dụng chuyên biệt Các phần mềm Dr.Ceph, Dolphil, Cephalometric Software, v.v., cung cấp cơng cụ đo, phân tích lên kế hoạch cho q trình điều trị Những cơng cụ hữu ích ứng dụng chủng tộc người khác giới Nhưng ứng dụng Việt nam, cần nhiều điều chỉnh mang tính chất riêng đưa dự đoán điều trị, đặc trưng riêng người Việt Các phần mềm có giá thành tương đối cao, việc tùy chỉnh phức tạp, thiết kế để cố gắng thích ứng với nhiều loại thơng tin đầu vào khác Việt Nam thiếu cơng trình nghiên cứu nhân trắc đầu mặt cách hệ thống, cỡ mẫu lớn, có tính đại diện để đưa số đầu mặt cho ngừoi Việt nam nhằm ứng dụng chẩn đoán điều trị mà chủ yếu bác sỹ lâm sàng Một cản trở việc thiếu hệ thông phần mềm hỗ trợ chuyên dụng cho bác sỹ, kỹ thuật viên việc thu thập, xử lý phân tích liệu.Người Việt nam chủ yếu sử dụng phần mềm thiết bị nước ngoài, số giới thiệu phần Hiện tại, phần mềm xây dựng chuyên biệt Việt nam phục vụ lĩnh vực nghiên cứu đầu mặt, cung chủ yếu phần mềm quản lý Một số thành phần nhỏ hệ thống quản lý điệu trị bệnh viện lớn, số khác phần mềm quản lý phòng khám nha khoa Một số phần mềm sử dụng phòng khám nha khoa phần mềm quản lý NextSoft, Edental, LaDental v.v hỗ trợ việc quản lý hồ sơ bệnh nhân, lịch sử điều trị bệnh nhân.Bên cạnh tính quản lý q trình điều trị, phần mềm hỗ trợ số chức quản lý đơn giản khác hệ thống phòng khám quản lý bác sỹ, y tá, chấm công, bảng lương Xây dựng phần mềm riêng hỗ trợ việc xác định đặc điểm nhân trắc đầu-mặt người Việt Nam nhu cầu cấp thiết giai đoạn khơng ngành Y mà nhiều chuyên ngành khác như: bảo hộ lao động, an tồn giao thơng, nhận dạng hình sự, khảo cổ, hội họa, điêu khắc v.v.\ Hệ thống phần mềm riêng người Việt cần xây dựng với tính giống với hệ thống khác giới, bên cạnh có cơng cụ riêng phục vụ bác sỹ, nhà nghiên cứu Việt nam 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Hệ thống phần mềm hỗ trợ đo đạc số nhân trắc đầu mặt dành riêng cho người Việt cần xây dựng với công cụ riêng phục vụ bác sỹ, nhà nghiên cứu Việt nam Dựa phân tích nhu cầu nghiên cứu, chuẩn đoán điều trị bác sỹ chuyên khoa, hệ thống phải đảm bảo thỏa mãn nhu cầu có tính tương đồng hệ thống khác giới Bên cạnh đó, liệu số nhân trắc đầu-mặt người Việt tập hợp thành kho liệu chung, thống Nhờ đó, nhà nghiên cứu nhiều lĩnh vực khác sử dụng điều kiện định phục vụ nghiên cứu đặc điểm riêng chủng tộc người Việt Một khó khăn cở việc xây dựng hệ thống đo đạc số nhân trắc đầu-mặt Việt nam kinh phí cho thiết bị chuyên dụng Việt nam nước phát triển, có thu nhập bình qn đầu người không cao Việc xây dựng hệ thống đồng với thiết bị phần cứng chuyên dụng đắt tiền khơng khả thi Do đó, hệ thống phần mềm phải thiết kế dạng mở, sử dụng đầu vào hình ảnh thu thập qua nhiều công cụ khác Hệ thống cho phép việc xác định, lựa chọn ảnh có chất lượng phù hợp để đưa vào hệ thống.Tuy nhiên, cách tiếp cận có hạn chế định Do khơng trực thiết thu thập đầu vào từ thiết bị máy chuyên dụng nên hệ thống phần mềm thu thập cách tự động số mốc cần thiết số ghi nhận sẵn từ thiết bị phần cứng Điều hạn chế phần chức hệ thống.Một số nhược điểm việc khuyết thiếu thiết bị phần cứng khắc phục giải thuật thông minh dựa tảng trí tuệ nhân tạo lĩnh vực phân tích ảnh, số khác thay công cụ bán tự động 1.3 Các phương pháp thực nghiên cứu 1.3.1 Thu thập, tổng hợp tài liệu Tập thể tác giả tiến hành thu thập tổng hợp nhiều loại tài liệu như: - Tài liệu nghiên cứu phân tích hình thái đầu mặt ảnh chụp chuẩn phim chụp X-quang - Nghiên cứu tài liệu xử lý ảnh phép biến đổi liên quan đến ảnh - Tài liệu phân tích thiết kế hệ thống sở liệu - Tài liệu thiết kế tương tác người dùng windows applications - Tài liệu xây dựng phần mềm hệ điều hành Windows 1.3.2 Thực nghiệm Từ phương pháp chung xây dựng phần mềm phân tích hình thái đầu mặt, nhóm tác giả tiến hành xây dựng phần mềm chạy tảng hệ điều hành Windows, cho phép xử lý ảnh, phim chụp đo đạc, phân tích dự đốn hình thái đầu mặt dành cho người Việt nam 10 CHƯƠNG PHƯƠNG THỨC THỰC HIỆN 2.1.Hệ thống hóa sở tốn học phép biến đổi hình ảnh 2.1.1 Các phép biến hình hệ tọa độ Decac Phép tịnh tiến Ảnh phép tịnh tiến theo vector (a,b) điểm P(x,y) điểm Q(x*,y*)  x* = x + a   y* = y + b Vector tịnh tiến (a,b) gọi “vector độ dời” Chúng ta áp dụng quy tắc cho điểm đối tượng để dịch chuyển tồn đối tượng Đơn giản hơn, với hình khối xác định phương thức xây dựng ta cần dịch chuyển điểm mốc xây dựng lại hình khối điểm mốc Ví dụ, để tịnh tiến đa giác cần tịnh tiến đỉnh vẽ lại đa giác mới.Tương tự, đường tròn, ellip ta tịnh tiến tâm chúng tới vị trí vẽ lại 59 dụng thực thao tác: - Tìm kiếm - Sửa thơng tin - Xóa bệnh nhân - Chồng ảnh - Xem lịch sử bệnh án - Thêm bệnh án - Xóa thơng tin bệnh án Hình 3.10: Giao diện quản lý danh sách bệnh nhân 60 Hình 3.11: Giao diện hiệu chỉnh thơng tin bệnh nhân Chức quản lý lần khám Mỗi lần khám bệnh nhân bao gồm số phép đo khác nhau.Các phép đo phân loại dựa loại ảnh dùng để thực phép đo Chức quản lý lần khám cho phép người dùng thêm, bớt chỉnh sử thơng tin lần khám bệnh nhân Để thêm, bớt thông tin lần khám bệnh nhân, người dùng quản lý trực tiếp giao diện quản lý danh sách bệnh nhân Cụ thể hình sau: 61 Hình 3.12: Thêm lần khám Hình 3.13: Quản lý lần khám Trong đó, với lần đo, người dùng đo số thụ thuộc vào loại ảnh thu thập tướng ứng với lần đo Chức quản lý thơng tin lần khám chi tiết hỗ trợ người dùng thực cơng việc 62 Hình 3.14: Giao diện quản lý thông tin chi tiết lần khám bệnh nhân Quản lý người dùng: Được sử dụng để thiết lập quyền sử dụng cho người dùng.Mỗi người dùng muốn sử dụng phần mềm VNCeph cần đăng ký với hệ thống quản lý quyền.Mỗi người dùng sử dụng chức đăng ký để tạo hồ sơ đăng ký gửi email quản trị 63 Hình 3.15: Giao diện đăng ký sử dụng Khi người quản lý nhận hồ sơ đăng ký sử dụng, người quản lý cấp phép sử dụng thông tin phù hợp, gửi trả lại cho người dùng giấy phép sử dụng qua email.Người dùng cập nhật giấy phép vào phần mềm để sử dụng lâu dài 3.2.8 Xây dựng phân hệ dự báo Phân hệ dự báo nhằm cung cấp ước lượng độ chênh lệch theo trục khoảng cách lần đo sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính 64 Hình 3.16: Thống kê số Hình 3.17: Dự báo số 3.2.9 Xây dựng phân hệ tái dựng hình ảnh Hệ thống phân tích chồng ảnh cho phép người sử dụng nhìn thấy thay đổi hệ thống số cách trực quan thơng qua phương thức chồng ảnh Trong đó, thông tin lần đo khác bệnh nhân xếp chồng dựa việc lựa chọn điểm mốc hệ trục tương ứng Giao diện sau: 65 Hình 3.18: Giao diện chồng ảnh Hệ thống tự động lọc lần khám, loại ảnh có đủ thơng tin cho bệnh nhân cụ thể để thực việc tái dựng hình ảnh Hình 3.19: Giao diện xác định ảnh để tái dựng Hệ thống cho phép xây dựng góc nhìn thay đổi, tăng 66 trưởng bệnh nhân thông qua lần đo khác nhau, hay lần điều trị khác Sự biến đổi tái dựng lại để người dùng có cách nhìn trực quan Hình 3.20: Tái dựng hình ảnh 3.2.10.Hồn thiện phần mềm: Từ phân hệ rời rạc, phần mềm hệ thống hóa thành thể thống tạo luồng thực công việc thuận lợi cho người dùng.Việc xây dựng luồng công việc thuận lợi quan trọng thực thông qua giao diện hệ thống Giao diện hệ thống nơi bắt đầu công việc người sử dụng Tại giao diện chính, người sử dụng lựa chọn công việc cần thực như: quản lý bệnh nhân, phân tích kết quả, quản lý danh muc số sử dụng trợ giúp 67 Các chức thường dùng quản lý thơng tin bệnh nhân, phân tích kết quả, hệ thống trợ giúp đặt trực quan menu Các chức hỗ trợ thiết lập thông tin ứng dụng quản lý danh mục điểm mốc, quản lý danh mục số, đăng ký người dùng sử dụng với tần xuất nhỏ tổ chức menu cấp 2, nhằm hạn chế sai sót làm giao diện trở nên đơn giản, trực quan Hình 3.21: Giao diện phần mềm Ngồi ra, hệ thống hồn thiện hệ thống trợ giúp, nhằm hướng dẫn cho người dùng gặp phải vấn đề khó khăn.Hệ thống trợ giúp làm giảm trình đào tạo người dùng, từ giảm chi phí triển khai hệ thống 68 Hình 3.22: Hệ thống trợ giúp người dùng 69 KẾT LUẬN Hệ thống phần mềm hỗ trợ phân tích hình thái đầu mặt dùng nghiên cứu dự báo tiến triển đặc trưng sinh trắc học người Việt nam xây dựng bao gồm nhiều phân hệ riêng Các phân hệ có mối quan hệ chặt chẽ phân hệ tiền đề để thực phân hệ Các phân hệ bao gồm: phân hệ Tiền xử lý liệu, phân hệ Đọc ảnh, phân hệ Chuẩn hóa ảnh, phân hệ Đo đạc số sinh trắc học, phân hệ Xây dựng mẫu hình dạng cho đối tượng thường dùng, phân hệ Thống kê, phân hệ Quản lý Phần mềm đáp ứng tất yêu cầu sử dụng đặt nghiên cứu từ chun gia lĩnh vực phân tích hình thái đầu mặt Giao diện thiết kế thân thiện dễ sử dụng, sử dụng màu sắc trung tính để người dùng làm việc tập trung thời gian dài Đề tài “Nghiên cứu xây dựng phần mềm phân tích hình thái đầu mặt cho người Việt Nam” dựa tính chất đặc thù việc nghiên cứu hình thái đầu mặt người Việt, để xây dựng công cụ hỗ trợ cho người sử dụng việc truy xuất liệu từ hệ thống để phục vụ nghiên cứu tính tốn Đây tảng để phát triển ứng dụng khác có sử dụng cơng nghệ phân tích liệu tiên tiến liệu đặt điểm sinh trắc học đầu mặt người Việt tương lai 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO Mark D Gregston, Theodore Kula, Patrick Hardman, Alan Glaros, Katherine Kula(2004) A Comparison of Conventional and Digital Radiographic Methods andCephalometric Analysis Software: I Hard Tissue, Semin Orthod 10:204-211, Elsevier Inc Tamara Kublashvili, Katherine Kula, Alan Glaros, Patrick Hardman,Theodore Kula(2004) A Comparison of Conventional and Digital Radiographic Methods and Cephalometric Analysis Software: II Soft Tissue, Semin Orthod 10:212-219, Elsevier Inc Chen SK, Chen YJ, Yao CCJ, Chang HF (2004) Enhanced speed and precision of measurement in a comput er-assisted digita cephalomet ric analysis system Angle Orthod 74:501- 507 Santoro M, Jarjoura K, Cangialosi TJ (2006) Accuracy of digital and analogue cephalomet ric measurem ents assessed with the sandwich technique Am J Orthod Dentofa cial Orthop;129:345e 351 Leonardi R, Giordano D, Maioran a F, Spampinatod C Automatic Cephalometric Analysis The Angle Orthodontist: Vol 78, No 1, pp 145– 151 Ozsoy OP, Gokcelik A, Me mikoglu TUT (2009) Differences in cephalometric measurem ents: a comparison of digital versushand-tracing methods Eur J Ort hod 31:254e 259 Sinthanayothin C , Boyce JF, Cook HL, Williamson TH (1999) Automated localisation of the optic disc, fovea, and retinal blood vessels from digital colour fundus images British Journal Ophthalmology (BJO);83:902-910 Press W.H (1988) “Cubic Spline Interpolation, Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing”, Cambridge, UK: Cambridge University Press Cohen AM, Linney AD A low cost system for co mputedbasedcephalometric analysis Br J Orthod 1986;1 3:105e 118 71 10 Schendel S.A et al (1981) An architectural and structural craniofacial analysis: A new lateral cephalometric analysis, Oral Surg Oral Med Oral Pathol, 52(3), 226- 264 11 Burstone C.J (1963) Process of matulation and growth prediction, Am J Orthodontics, 49(12), 123-137 12 Scheideman G.B et al (1980) Cephalometric analysis of dentofacial normals, Am J Orthodontics, 78(4), 404 -420 13 Subtelny J.D (1961) The soft tisue profile, growth and treament changes, The Angle Orthodontist, 31, 105-127 14 Holdaway R.A (1983) A soft tissue cephalometric analysis and its use in orthodontic treament planning, part I,Am J Orthodontics, 84(1), 1-28 15 Steiner C.C (1960) The use of cephalometrics as an aid to planning and asessing orthodontic traement, Am J Orthodontics, 46, 721-756 16 Ricketts R.M (1957) Planning treatment on the basis of the facial pattern and an estimate of its growth, Angle Orthodontist, 27, 14-37 17 Legan H.L and Burston C.J (1980) Soft tissue cephalometric analysis for orthonathic surgery, J Oral Surg, 38(10), 744-795 18 Grayson et al (1983) Analysis of Craniofacial asymmetry by multiplane cephalometry, Angle Orthodontist, 84(17), 217 -224 19 Grummon D.C et al (1987) A frontal asymmetric analysis, J Clin Orthod, 21, 448-513 20 Ricketts R.M et al (1972) An overview of computerized cephalometrics, Am J Orthod, 61, 1-28 21 Snodell S.F, Nanda R.S and Currier G.F (1993) A longitudinal cephalometric study of transvers and vertical craniofacial growth, Am J Orthod Dentofacial Orthop, 104(5), 471-483 22 Major P.W et al (1994) Landmark identification error on posterior anterior cephalometrics, Angle Orthodontist, 64, 447-453 72 23 Chen YJ, Chen SK, Cha ng HF, Chen KC (2000) Comparison of landmark identificatio n in traditiona l versus comput er-aideddigital cephalomet ry Angle Orthod;7 0:387e 392 24 Ricketts R.M (1981) Perspective in the clinical application of cephalometrics, Angle Orthodontist, 51, 115 - 150 25 Sayinsu K, Isik F, Trakyali G, Arun T (2007) An evaluation of the errors in cephalometric measurements on scanned cephalometric im ages and conventional tracings Eur J Ort hod, 29:105e 108 26 Forsyth DB, Morth FDC, Shaw WC (1996).Digital imaging of cephalo- metric radiographs, part 2: Image quality Angle Orthod 66:43-50 27 Grady Booch (2007) Object-oriented Analysis and Design with Applications, 3rd edition,Addison-Wesley 2007 28 Martin Fowler (1997) Analysis Patterns: Reusable Object Models Addison-Wesley 29 Jacobsen Ivar, Magnus Christerson, Patrik Jonsson, Gunnar Overgaard (1992) Object Oriented Software Engineering Addison-Wesley ACM Press pp 15,199 ISBN 0-201-54435-0 30 S Lightstone, T Teorey, T Nadeau (2007) Physical Database Design: the database professional's guide to exploiting indexes, views, storage, and more, Morgan Kaufmann Press, ISBN 0-12-369389-6 31 M Hernandez (2013).Database Design for Mere Mortals: A Hands-On Guide to Relational Database Design, 3rd Edition, Addison-Wesley Professional,ISBN 0-321-88449-3 32 T Teorey, S Lightstone, T Nadeau(2005) Database Modeling & Design: Logical Design, 4th edition, Morgan Kaufmann Press ISBN 012-685352-5 33 N Gehani (2006) The Database Book: Principles and practice using MySQL 1st ed., Summit, NJ.: Silicon Press 73 34 Rafael C Gonzalez; Richard E Woods (2008) Digital Image Processing Prentice Hall pp 1–3 ISBN 978-0-13-168728-8 35 Joseph P Hornak (2002) Encyclopedia of Imaging Science and Technology, John Wiley & Sons, ISBN 9780471332763 36 Tinku Acharya and Ajoy K Ray (2006) Image Processing - Principles and Applications, Wiley InterScience 37 Tim Morris (2004) Computer Vision and Image Processing, Palgrave Macmillan, ISBN 0-333-99451-5 38 Nguyễn Thị Thu Phương Võ Trương Như Ngọc (2013) Tăng trưởng đầu mặt, Nhà xuất Giáo dục Việt Nam, Hà Nội 39 Võ Trương Như Ngọc (2010) Nghiên cứu đặc điểm kết cấu sọ mặt đánh giá khn mặt hài hòa nhóm người Việt tuổi từ 18-25, Luận án tiến sĩ y học, Viện Đào tạo Răng - Hàm - Mặt, ĐH Y Hà Nội ... thái đầu mặt dành riêng cho người Việt nam, từ cấp thơng tin đặc trưng riêng người Việt nam cần thiết Đề tài Nghiên cứu xây dựng phần mềm phân tích hình thái đầu mặt cho người Việt Nam với... điều trị phần dự báo kết điều trị Ở Việt Nam chưa có nhiều cơng trình nghiên cứu nhằm xây dựng hệ thông phần mềm hỗ trợ nghiên cứu hình thái đầu mặt Nghiên cứu nhân trắc đầu mặt Việt nam chưa... với mục tiêu tạo phần mềm đo đạc, phân tích hình thái đầu mặt người Việt Nam thực nhằm đáp ứng nhu cầu thiết Đề tài sử dụng kết nghiên cứu lĩnh vực nghiên cứu hình thái đầu mặt lĩnh vực cơng