PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP dựa TRÊN THÔNG TIN TUYỂN DỤNG TRÊN INTERNET

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - LƯU ĐỨC PHONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP DỰA TRÊN THÔNG TIN TUYỂN DỤNG TRÊN INTERNET LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT TÍNH TỐN Hà Nội – 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - LƯU ĐỨC PHONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP DỰA TRÊN THÔNG TIN TUYỂN DỤNG TRÊN INTERNET Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT TÍNH TỐN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS NGUYỄN HỮU ĐỨC Hà Nội – 2019 Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức LỜI CAM ĐOAN Tôi, Lưu Đức Phong, xin cam đoan luận án cơng trình nghiên cứu thân tơi hướng dẫn TS Nguyễn Hữu Đức Các kết nêu báo cáo luận án trung thực, khơng chép cơng trình khác Hà Nội, ngày tháng năm 2019 HỌC VIÊN LƯU ĐỨC PHONG Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận án này, trước hết tơi xin bày tỏ lịng kính trọng biết ơn tới TS Nguyễn Hữu Đức, người thầy trực tiếp hướng dẫn, giúp đỡ tơi q trình học tập thực luận án Cuối xin cảm ơn gia đình người bạn động viên suốt thời gian thực luận văn Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN DANH MỤC BẢNG .5 DANH MỤC HÌNH VẼ, BIỂU ĐỒ MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN 1.1 Đồng lưu trữ liệu nhiều định dạng 1.2 Tổng hợp thống kê, trực quan số liệu 1.3 Phân tích dự đốn xu hướng 1.4 Các cơng cụ, mơ hình đáp ứng cho toán .10 1.4.1 Hệ thống quản trị lưu trữ sở liệu NOSQL .10 1.4.2 Các công cụ trực quan hóa số liệu .13 1.4.3 Mạng nơ-ron nhân tạo mơ hình dự đoán 14 Kết luận chương .22 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP .24 2.1 Phân tích mục tiêu 24 2.2 Giải toán .25 2.2.1 Cơ sở liệu .25 2.2.2 Các công cụ giải yêu cầu 25 Kết luận chương .32 CHƯƠNG 3: MƠ PHỎNG THỰC NGHIỆM CHƯƠNG TRÌNH 33 3.1 Môi trường cài đặt công cụ lập trình 33 3.1.1 Cài đặt, thiết lập CSDL MongoDB Sharded Cluster 34 3.1.2 Cài đặt Task-Scheduler lập lịch đồng .39 3.1.3 Cài đặt công cụ hiển thị phân tích liệu TableAU .43 3.1.4 Cài đặt thư viện Python triển khai mã code cho mơ hình dự đốn LSTM 44 Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức 3.2 Demo chương trình 47 3.2.1 Đồng lưu trữ liệu 48 3.2.2 Trình diễn liệu 51 3.2.3 Phân tích dự đốn xu hướng việc làm 55 Kết luận chương 3: 59 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ PHƯƠNG HƯỚNG NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN 60 4.1 Kết luận 60 4.2 Các mục tiêu chưa đạt 60 4.3 Nghiên cứu tương lai 61 TÀI LIỆU THAM KHẢO .62 Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Các dạng liệu NoSQL 10 Bảng 1.2 Nơ-ron nhân tạo 14 Bảng 1.3 Các hàm truyền 15 Bảng 1.4 Mạng nhiều tầng truyền thẳng 16 Bảng 1.5 Học giám sát 17 Bảng 1.6 Học không giám sát .17 Bảng 1.7 Học tăng cường .18 Bảng 1.8 Mơ hình LSTM bước 21 Bảng 1.9 Mơ hình LSTM bước 21 Bảng 1.10 Mô hình LSTM bước 22 Bảng 1.11 Mơ hình LSTM bước 22 Bảng 2.1 Bảng cấu trúc liệu tuyển dụng 25 Bảng 2.2 Module Phân tích dự báo .30 Bảng 2.3 Mơ hình CSDL lưu trữ cấu hình phân tích 31 Bảng 2.4 Mơ hình mạng nơ-ron dự đốn 31 Bảng 3.1 Bảng đánh hiệu truy vấn mơ hình lưu trữ liệu 51 Bảng 3.2 Thống kê nhu cầu tuyển dụng Công ty .54 Bảng 3.3 Đánh giá tỉ lệ dự đoán nhân tuyển dụng ngành IT 58 Bảng 3.4 Đánh giá tỉ lệ dự đoán độ tuổi tuyển dụng trung bình 58 Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức DANH MỤC HÌNH VẼ, BIỂU Hình 1.1 Dữ liệu dạng Key-Value 11 Hình 1.2 Dữ liệu dạng Document 11 Hình 1.3 Dữ liệu dạng Coloumn 12 Hình 1.4 Dữ liệu dạng Graph 12 Hình 1.5 Đánh giá cơng cụ trình diễn liệu 13 Hình 1.8 Mơ hình mạng nơ-ron hồi quy RNN .20 Hình 1.9 Mơ hình mạng LSTM .21 Hình 2.1 Kiến trúc tổng thể hệ thống 24 Hình 2.2 Luồng thu thập liệu 25 Hình 2.3 Các bước thu thập liệu 26 Hình 2.4 Kiến trúc API Gateway 27 Hình 2.5 Kiến trúc CSDL MongoDB 28 Hình 2.6 Kiến trúc cơng cụ phân tích, trình bày liệu TableAU 29 Hình 2.7 Lưu đồ hoạt động hàm huấn luyện 32 Hình 3.1 Cài đặt hệ điều hành 33 Hình 3.2 Thiết lập mạng Network 34 Hình 3.3 Hệ thống sau cài đặt 34 Hình 3.4 Mơ hình triển khai cụm CSDL Sharded cluster 35 Hình 3.5 Hệ thống Mongo Ops Manager sau cài đặt 36 Hình 3.6 Tạo Project Ops Mangager 36 Hình 3.7 Cấu hình Sharded Cluster 37 Hình 3.8 Thiết lập key group cho CSDL 37 Hình 3.9 Thiết lập shared cluster với máy 38 Hình 3.10 Thiết lập cấu hình CSDL cho node 38 Hình 3.11 Thiết lập Sharding 39 Hình 3.12 Mơ hình CSDL sau cài đặt 39 Hình 3.13 Lập lịch thu thập liệu 40 Hình 3.14 Mơ hình triển khai công cụ BI 44 Hình 3.15 Thiết lập BI Connector 44 Hình 3.16 Dữ liệu thu thập từ Crawler 48 Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.17 Tổ chức lưu trữ liệu dạng file 48 Hình 3.18 Tiến trình đồng liệu 49 Hình 3.19 Kết thu thập phân chia lưu trữ liệu 50 Hình 3.20 Báo cáo thống kê nhu cầu tuyển dụng việc làm Việt Nam từ năm 2014 đến 2018 .52 Hình 3.21 Báo cáo phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng năm 2018 52 Hình 3.22 Phân bố số lượng tuyển dụng theo Tỉnh 53 Hình 3.23 Phân bố nhu cầu tuyển dụng hiển thị đồ 53 Hình 3.24 Nhu cầu tuyển dụng ngành CNTT Tỉnh từ năm 2014 đến 2018 54 Hình 3.26 Thống kê nhu cầu tuyển dụng theo ngành nghề .54 Hình 3.27 Thống kê độ tuổi trung bình ngành 55 Hình 3.28 Thống kê số năm kinh nghiệm cho ngành nghề .55 Hình 3.29 Màn hình thiết lập loại danh mục báo cáo phân tích dự đốn 55 Hình 3.30 Màn hình chạy kết phân tích 56 Hình 3.31 Kết phân tích xu hướng tuyển dụng ngành IT Hà Nội 03 tháng cuối năm 2018 57 Hình 3.32 Kết dự báo độ tuổi tuyển dụng lao đơng trung bình 05 tháng cuối năm 2018 57 Y Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức MỞ ĐẦU Chúng ta sống thời đại công nghệ, thời đại bùng nổ thông tin với giúp sức lan tỏa mạng Internet giúp cho người dễ dàng tiếp cận với nguồn thông tin mà không gặp trở ngại không gian thời gian Thông tin tuyển dụng việc làm phải ngoại lệ, ngày có nhiều tin đăng tuyển, ứng tuyển cho vị trí cơng việc nhiều cơng ty đưa lên website tuyển dụng Bên cạnh đó, việc tiếp cận tổng hợp thơng tin hỗ trợ nhiều từ công cụ thu thập liệu (Crawler) phát triển sẵn có như: Scrapy, Splash,…Thách thức đặt sau thu thập liệu phải tổ chức lưu trữ, phân tích khai thác thơng tin có hiệu để phục vụ mục đích xa như: thống kê, dự đoán xu hướng, Xuất phát từ nhu cầu này, khuôn khổ luận văn thạc sỹ, học viên đề xuất thực đề tài "Phân tích xu hướng nghề nghiệp dựa thông tin tuyển dụng Internet ", với mục tiêu xây dựng hệ thống đồng bộ, tổ chức lưu trữ liệu, tổng hợp phân tích dự báo xu hướng việc làm Đối tượng nghiên cứu đề tài công cụ hỗ trợ đồng bộ, lưu trữ phân tích liệu mơ hình dự đốn xu hướng theo chuỗi thời gian Phạm vi nghiên cứu: Các liệu thu thập từ website tuyển dụng việc làm thu thập từ chương trình Crawler Trong luận văn, tác giả nghiên cứu lý luận xây dựng hệ thống hoàn chỉnh từ việc thu thập thông tin tuyển dụng đến báo cáo phân tích xu hướng Nội dung luận văn chia làm chương với nội dung sau: Chương đưa nhìn tổng quan yêu cầu tốn, cơng cụ mơ hình hỗ trợ lưu trữ, phân tích dự đốn xu hướng nghề nghiệp Chương phân tích tốn xây dựng chi tiết Mô-đun phục vụ đồng bộ, tổ chức lưu trữ liệu phân tích xu hướng Chương đưa kết thực nghiệm Chương kết luận phương hướng nghiên cứu, phát triển Người thực hiện: Lưu Đức Phong Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.33 Kết thu thập phân chia lưu trữ liệu Thực việc so sánh liệu CSDL : CSDL liệu NON_SHARDING SHARDING qua 02 nodes với tập liệu triệu ghi: CÂU LỆNH QUERY SỐ BẢN GHI TRẢ VỀ db.getCollection("REC 57.848 RUITMENTNEWS_SH ARD").find({companyN ame:/BIA/}).count(); db.RECRUITMENTNE 3.213 WS_SHARD.find({com 020 panyName:/BIA/,Numo fRequester: {$eq:"13"}}); db.RECRUITMENTNE 2032 WS_SHARD.find({Acti veTime:"04/2018",com panyName:/HÀ NỘI/}).count(); THỜI GIAN TRUY VẤN SIGLE NODE (NON_SHARDING) THỜI GIAN TRUY VẤN SHARDING CLUSTER %THỜI GIAN TIẾT KIỆM ~9.5s ~ 5s 48% 11s 4s 36% 11s 1.5s 87% Bảng 3.16 Bảng đánh hiệu truy vấn mơ hình lưu trữ liệu Người thực hiện: Lưu Đức Phong 52 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Đánh giá: Thông qua việc đánh giá đo hiệu trên, việc truy vấn liệu cụm CSDL Sharded Cluster nhanh từ 36% – 87% so với việc lưu trữ liệu tập trung 01 node 3.2.2 Trình diễn liệu Kết nối ứng dụng TableAU với sở liệu Lựa chọn Source CSDL MongoDB lưu trữ bước Tác giả chọn cách kết nối live connection (kết nối trực tiếp) Với hệ thống TableAU, việc định nghĩa báo cáo người dùng cuối định, thao tác cách kéo thả thông tin lựa chọn dạng biểu đồ Sau tác giả đưa số loại biểu đồ thống kê thông tin ngành nghề lao động Một số báo cáo liệu thống kê: Hình 3.34 Báo cáo thống kê nhu cầu tuyển dụng việc làm Việt Nam từ năm 2014 đến 2018 Người thực hiện: Lưu Đức Phong 53 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.35 Báo cáo phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng năm 2018 Hình 3.36 Phân bố số lượng tuyển dụng theo Tỉnh Người thực hiện: Lưu Đức Phong 54 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.37 Phân bố nhu cầu tuyển dụng hiển thị đồ Hình 3.38 Nhu cầu tuyển dụng ngành CNTT Tỉnh từ năm 2014 đến 2018 Người thực hiện: Lưu Đức Phong 55 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Bảng 3.17 Thống kê nhu cầu tuyển dụng Cơng ty Hình 3.39 Thống kê nhu cầu tuyển dụng theo ngành nghề Hình 3.40 Thống kê độ tuổi trung bình ngành Người thực hiện: Lưu Đức Phong 56 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.41 Thống kê số năm kinh nghiệm cho ngành nghề 3.2.3 Phân tích dự đốn xu hướng việc làm Thiết lập loại danh mục báo cáo phân tích dự đốn xu hướng Hình 3.42 Màn hình thiết lập loại danh mục báo cáo phân tích dự đốn Điền tham số: o o o o Loại báo cáo Cột time: trường CSDL để lấy chuỗi thời gian Cột sum: trường CSDL để tính tốn số liệu Cột Object: trường CSDL để nhận diện đối tượng (trend- line) o Điều kiện lọc: điền trường hợp cần lọc nhỏ phạm vi liệu Mở Mô-đun ứng dụng phân tích dự đốn xu hướng việc làm Người thực hiện: Lưu Đức Phong 57 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.43 Màn hình chạy kết phân tích Điền tham số: o o o o Loại báo cáo Khoảng thời gian cần lấy mẫu dự đoán Số % liệu test, số % liệu test lại mơ hình Các thuộc tính hiển thị (labels) Kết thu được: Dự đoán nhu cầu việc làm cho ngành IT Hà Nội 05 tháng cuối năm 2018 Người thực hiện: Lưu Đức Phong 58 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Hình 3.44 Kết phân tích xu hướng tuyển dụng ngành IT Hà Nội 03 tháng cuối năm 2018 Người thực hiện: Lưu Đức Phong 59 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Dự đoán độ tuổi lao động tuyển dụng trung bình Hà Nội 05 tháng cuối năm 2018 Hình 3.45 Kết dự báo độ tuổi tuyển dụng lao đơng trung bình 05 tháng cuối năm 2018 Tỉ lệ % dự đoán nhân cần tuyển dụng ngành IT Hà Nội Thời gian Thực tế Dự đốn Tỉ lệ xác (%) 05/2018 540 572.3349 94.01 06/2018 105 563.5626 -336.73 07/2018 210 531.7643 -53.22 Bảng 3.18 Đánh giá tỉ lệ dự đoán nhân tuyển dụng ngành IT Tỉ lệ % dự đốn xác độ tuổi lao động trung bình tuyển dụng trung bình Hà Nội Người thực hiện: Lưu Đức Phong 60 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức Thời gian Thực tế Dự đốn Tỉ lệ xác (%) 06-2018 26.86329 26.95919 99.64 07-2018 27.29001 27.00101 98.94 08-2018 26.85527 27.34516 98.18 09-2018 25.68382 26.9418 95.1 Bảng 3.19 Đánh giá tỉ lệ dự đoán độ tuổi tuyển dụng trung bình Đánh giá: Tác giả cung cấp hệ thống cho phép người dùng định nghĩa mơ hình dự đốn kết nối với cớ sở liệu thu thập Việc giảm tiết kiệm nhiều thời gian, cơng sức linh hoạt triển khai môi trường thay cho việc làm công đoạn cách thủ cơng phải lập trình phân tích Đánh giá mức độ xác cơng cụ dự báo, tác giả thiết lập 02 nội dung dự báo: Dự báo tỉ lệ % dự đoán độ tuổi lao động trung bình Hà Nội đạt tỉ lệ xác cao ~ 99% tỉ lệ % dự đoán nhân tuyển dụng ngành IT Hà Nội có giao động lớn (94% đến -336.73%) Nguyên nhân tập liệu tin tức tuyển dụng mà tác giả đưa vào thử nghiệm tập liệu tạo ngẫu nhiên (~4 triệu ghi), thông tin độ tuổi lao động trung bình tác giả giới hạn ngưỡng nhỏ (25 đến 30 tuổi), thông tin số lượng nhân tuyển dụng, ngành nghề tác giả thiết lập ngưỡng ngẫu nhiên mức cao độ xác dự báo có chênh lệch lớn (1000 đơn vị, 100 ngành nghề, tin tuyển dụng có số lượng nhân việc làm giao động – 20 nhân sự) Qua việc thử nghiệm này, độ tin cậy liệu có tác động mạnh mẽ lên mơ hình dự báo Một mơ hình dự báo chuẩn xác đưa vào thực tế cần phải huấn luyện tập liệu xác Kết luận chương 3: Chương trình diễn thử nghiệm đồng bộ, lưu trữ phân tích cácdữ liệu tuyển dụng thu thập từ trang vietnamwork.com, vieclam24h.com, mywork.com, itwork.com để áp dụng nghiên cứu chương hiển thị thông tin mà người ứng viên mong muốn tìm hiểu như: Người thực hiện: Lưu Đức Phong 61 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức  Nhu cầu tuyển dụng việc làm Việt Nam từ năm 2014 đến 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng năm 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng theo Tỉnh  Nhu cầu tuyển dụng Công ty  Phân tích dự báo nhu cầu tuyển dụng ngành IT Hà Nội  Phân tích dự báo độ tuổi trung bình tuyển dụng ngành nghề Người thực hiện: Lưu Đức Phong 62 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN VÀ PHƯƠNG HƯỚNG NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN 4.1 Kết luận Chương trình diễn thử nghiệm đồng bộ, lưu trữ phân tích cácdữ liệu tuyển dụng thu thập từ website tuyển dụng để áp dụng nghiên cứu chương hiển thị thông, cụ thể bao gồm:  Nhu cầu tuyển dụng việc làm Việt Nam từ năm 2014 đến 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng năm 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng theo Tỉnh  Nhu cầu tuyển dụng Cơng ty  Phân tích Dự đốn nhu cầu tuyển dụng ngành IT Hà Nội  Phân tích độ tuổi trung bình tuyển dụng Hà Nội 4.2 Các mục tiêu chưa đạt Các mục tiêu đạt nhằm so sánh mục tiêu ban đầu kết cuối trình bày tài liệu Đã đạt được:  Thiết kế thực hệ thống đồn bộ, lưu trữ phân tích liệu tuyển dụng  Phân tích liệu theo thuật tốn  Trình diễn liệu thu thập Chưa đạt được:  Các liệu giả lập (do nguồn liệu thu thập hạn chế), độ xác chưa kiểm chứng thực tế, dừng mức thực nghiệm Người thực hiện: Lưu Đức Phong 63 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức  Chưa xử lý việc thu thập theo thời gian đưa báo cáo theo thời gian thực Chưa phân tích đề xuất hành động 4.3 Nghiên cứu tương lai Một số tính để thêm tương lai nghiên cứu phát triển sau:  Thu thập theo thời gian đưa báo cáo theo thời gian thực  Tiếp tục xây dựng mơ hình học sâu kết hợp với tri thức ngành để tự động đưa báo cáo định kỳ  Liên hệ tìm hội hợp tác với đối tác để thử nghiệm diện rộng cơng cụ từ bổ sung tính để phù hợp với thực tế Người thực hiện: Lưu Đức Phong 64 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học Người thực hiện: Lưu Đức Phong GVHD: Nguyễn Hữu Đức 65 Lớp: 2016AKHKTTT.KH Luận văn Thạc sỹ Khoa học GVHD: Nguyễn Hữu Đức TÀI LIỆU THAM KHẢO https://zxthanhhuy.wordpress.com/2015/08/04/cac-loai-nosql-thong-dung/ https://www.jenunderwood.com/2017/02/22/2017-gartner-bi-magic-quadrantresults/ https://vi.wikipedia.org/wiki/Mạng_nơ_ron_nhân_tạo Bùi Hoàng Khánh (2010), Báo cáo mạng neutral ứng dụng, Đại học Công nghệ (ĐHQGHN) tr - 15 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://www.infoq.com/articles/mongodb-deployment-monitoring https://intellipaat.com/tutorial/tableau-tutorial/tableau-architecture/ https://www.bmc.com/blogs/how-to-setup-mongodb-cluster/ https://docs.mongodb.com/bi-connector/master/ 10 Michael Negnevitsky (2005), Artificial Intelligence, Addison Wesley Khare, R., An, Y., and Song, I.-Y (2010), “Understanding deep web search interfaces: a survey”, ACM SIGMOD Record, 39(1), pp 33–40 11 Nguyễn Đình Thúc (2000), Mạng nơ-ron nhân tạo – phương pháp ứng dụng,Nhà xuất Giáo dục 12 Nguyễn Quang Hoan (2005), Giáo trình mạng nơ-ron nhân tạo, Học viện cơng nghệ bưu viễn thơng 13 Nguyễn Quang Hoan, Hoàng Thị Lan Phương (2006), “Dự báo giá chứng khốn sử dụng cơng nghệ mạng nơ-ron”, Kỷ yếu hội nghị khoa học lần nghiên cứu, phát triển ứng dụng công nghệ thông tin truyền thông Hà Nội Người thực hiện: Lưu Đức Phong 66 Lớp: 2016AKHKTTT.KH ... ĐỨC PHONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP DỰA TRÊN THÔNG TIN TUYỂN DỤNG TRÊN INTERNET Chuyên ngành: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT TÍNH TỐN NGƯỜI HƯỚNG DẪN... Nhu cầu tuyển dụng việc làm Việt Nam từ năm 2014 đến 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng năm 2018  Phân bố nhóm ngành nghề tuyển dụng theo Tỉnh  Nhu cầu tuyển dụng Cơng ty 1.3 Phân tích. .. Đối với Môđun tổng hợp thông tin phân tích liệu phải đáp ứng tốn báo cáo thống kê, phân tích xu dự báo xu hướng tương lai Qua phân tích nêu phần trên, tác giả đề xu? ??t sử dụng hệ CSDL Non-Sql mà