MỤC TIÊU CỦA MÔN HỌC Làm sáng tỏ vai trò khoa học của dự báo và dự báo trong kinh doanh. Trang bị cho sinh viên, nhà quản trị trong tương lai, người đưa ra các quyết định trong doanh nghiệp nền tảng về khoa học dự báo. Sinh viên lĩnh hội và sử dụng thành thạo những phương pháp và kỹ thuật dự báo phổ biến nhất trong kinh doanh hiện nay. Rèn luyện các kỹ năng thực hành dự báo trên máy tính với cơ sở dữ liệu thực tế thu thập từ các công ty trên toàn cầu.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC Dự Báo TRONG KINH DOANH Năm học: 2008 – 2009 www.ou.edu.vn; 97 Võ Văn Tần, Quận 3, Phường 6, TP Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TPHCM – KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH 97 Võ Văn Tần - Quận - Tp Hồ Chí Minh - Việt Nam Tel: (84-8) 300 210 - Fax: (84-8) 300 085 PHẦN A: THÔNG TIN TỔNG QUÁT MỤC TIÊU CỦA MÔN HỌC Làm sáng tỏ vai trò khoa học dự báo dự báo kinh doanh Trang bị cho sinh viên, nhà quản trị tương lai, người đưa định doanh nghiệp tảng khoa học dự báo Sinh viên lĩnh hội sử dụng thành thạo phương pháp kỹ thuật dự báo phổ biến kinh doanh Rèn luyện kỹ thực hành dự báo máy tính với sở liệu thực tế thu thập từ cơng ty tồn cầu U CẦU CỦA MƠN HỌC Để học tốt mơn sinh viên cần trang bị trước kiến thức về: Toán : biết nhận dạng hàm số, vẽ đồ thị, giải phương trình, hình học bản… Đã học môn thống kê ứng dụng kinh doanh THỜI LƯỢNG CỦA MƠN HỌC 03 đơn vị học trình (tương đương 45 tiết, gồm lý thuyết tập) Số tiết lý thuyết : 30 Số tiết tập 10 Số tiết tự học có hướng dẫn: w w w o u e d u v n PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY Kết hợp phương pháp giảng lý thuyết (sử dụng Power Point), làm tập lớp, nhà tập nhóm (có trình bày), sau giảng có gửi tóm tắt giảng cho sinh viên đồng thời tải giảng lên mạng e-learning Trường ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP Bài tập, thảo luận, kiểm tra… trình học: 30% tổng điểm Bài thi hết môn: 70% tổng điểm (bài thi tự luận) TÀI LIỆU HỌC TẬP Bài giảng Dự báo kinh doanh giảng viên lên lớp Nguyễn Quang Trung, Võ Thị Lan, Dự báo kinh doanh, Đại học Mở Tp.HCM, 2005 Wilson, Keating, Business forecasting, Boston Burr bridge: McGraw Hill Irwin, (2002) Makridakis, etc.,, Forcasting Methods and Applications, John Wiley and Sons Inc, 1998 Copyright © 2008 by Khoa Quản trị kinh doanh Trang 1/8 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TPHCM – KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH 97 Võ Văn Tần - Quận - Tp Hồ Chí Minh - Việt Nam Tel: (84-8) 300 210 - Fax: (84-8) 300 085 Loan Lê, Hệ thống Dự báo điều khiển kế hoạch định, NXB Thống Kê, 2000 Ngoài loại học liệu kể sinh viên tham khảo sách Dự báo kinh tế tiếng Việt tiếng Anh KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY Buổi học NỘI DUNG Số tiết • Tồng quan dự báo kinh doanh • Khảo sát số liệu lựa chọn phương pháp dự báo • Phương pháp đơn giản, trung bình động hàm số mũ • Phương pháp hồi quy đơn 5 • Phương pháp hồi quy bội • Phương pháp phân tích dãy số thời gian Tổng số tiết lý thuyết Phần tập tự học có hướng dẫn 7, 15 Bài tập thuyết trình 10 Giải đáp thắc mắc Tổng số tiết mơn học 45 THI CUỐI KHĨA Đề nghị: Sinh viên đọc tài liệu có liên quan, nghiên cứu tình thảo luận làm tập trước tham dự lớp học w w w o u e d u v n 30 Copyright © 2008 by Khoa Quản trị kinh doanh Trang 2/8 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TPHCM – KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH 97 Võ Văn Tần - Quận - Tp Hồ Chí Minh - Việt Nam Tel: (84-8) 300 210 - Fax: (84-8) 300 085 PHẦN B: NỘI DUNG MÔN HỌC Mục tiêu yêu cầu TỔNG Giới thiệu vai trò NỘI DUNG CHÍNH doanh QUAN VỀ DỰ thuật dự báo Nắm • Các kỹ thuật dự báo BÁO TRONG vững quy trình dự • Qui trình dự báo KINH DOANH phương pháp đo lường độ tin cậy dự báo cần nắm • Vai trò dự báo kinh dự báo Các kỹ báo, Những kiến thức cốt lõi • Đo lường độ tin cậy dự báo • Vai trò dự báo kinh doanh, quy trình dự báo đo lường độ tin cậy dự báo • Hệ thống khái niệm thống kê sử dụng dự báo KHẢO SÁT loại liệu, LỰA CHỌN nguồn liệu cách • Nguồn liệu liệu, cách khảo sát số khảo sát số liệu • Khảo sát số liệu lựa chọn phương pháp lựa phương pháp dự báo chọn kỹ thuật dự liệu lựa chọn phương PHÁP DỰ u e d u v n BÁO o • Phân loại liệu SỐ LIỆU VÀ PHƯƠNG w w w Phân biệt • Các loại nguồn pháp dự báo báo • Các phương pháp dự báo đơn giản PHƯƠNG PHÁP • Các phương pháp trung bình Giới thiệu TRUNG BÌNH phương pháp dự báo ĐỘNG VÀ ĐƯỜNG SỐ MŨ trung bình động đường số mũ o Phương pháp trung bình đơn giản o Phương pháp trung bình động o Phương pháp trung bình động • Nội dung cơng thức phương pháp trung bình động đường số mũ có trọng số o Các phương pháp đường số mũ Copyright © 2008 by Khoa Quản trị kinh doanh Trang 3/8 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TPHCM – KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH 97 Võ Văn Tần - Quận - Tp Hồ Chí Minh - Việt Nam Tel: (84-8) 300 210 - Fax: (84-8) 300 085 Mục tiêu yêu cầu QUY ĐƠN bước xây dựng mơ chọn mơ hình hồi quy • Xây dựng mơ hình hồi quy quan hệ biến • Khảo sát mối quan hệ biến số số Vận dụng mô hình hồi quy • Đường hồi quy đơn Sử dụng • Kiểm tra lỗi dự báo mức độ tiêu chí kiểm phù hợp mơ hình dự báo định để kiểm tra báo; o GIAN • Tương quan biến số độc lập định lượng • Phương trình hồi quy bội định tính) lỗi dự báo SỐ THỜI ma trận tương quan biến độc lập (có thể • Các biến số định tính mơ hình khơng bị w w w u e d u v n phù hợp để dự cho biến phụ thuộc PHÁP DÃY sử dụng liệu chéo • Các tiêu chí kiểm định: dấu hệ số góc, mức ý nghĩa, mức độ giải thích tương quan chuỗi tham gia giải thích PHƯƠNG tuyến tính, nhân mơ hình mơ hình hồi quy bội QUY BỘI • Các mơ hình hồi quy đơn: biến độc lập Xây dựng PHÁP HỒI phù hợp mức độ phù hợp • Mối quan hệ biến số PHƯƠNG cần nắm • Các bước xây dựng để sát, nhận diện mối PHÁP HỒI Những kiến thức cốt lõi Nắm hình hồi quy, khảo PHƯƠNG NỘI DUNG CHÍNH Hiểu tốt hướng chuyển vận liệu thơng • Xác định mối quan hệ biến số ma trận tương quan chúng trước cho phương trình hồi quy bội Mức độ tương quan giũa biến độc lập cách • Kiểm tra lỗi dự báo mức độ sử dụng biến số định tính phù hợp mơ hình dự báo Sử dụng kiểm định để • Lựa chọn phương trình hồi quy bội phù hợp để dự báo • Phân tích thành phần dãy số thời gian chọn lựa phương pháp hồi quy dự báo phù hợp • Các thành phần dãy số thời gian cách phân qua việc phân tích • Chỉ số giá tích tác động riêng tách rời thành • Xu hướng dài hạn phần dãy số thành phần Copyright © 2008 by Khoa Quản trị kinh doanh Trang 4/8 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TPHCM – KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH 97 Võ Văn Tần - Quận - Tp Hồ Chí Minh - Việt Nam Tel: (84-8) 300 210 - Fax: (84-8) 300 085 Mục tiêu yêu cầu NỘI DUNG CHÍNH Những kiến thức cốt lõi cần nắm thời gian Từ đưa • Thay đổi yếu tố chu kỳ kết dự báo xác • Dự báo dài hạn • Thay đổi yếu tố thời vụ • Các thành phần ngắn hạn • Các dao động chu kỳ thất thường • Dự báo thời vụ Viết đề cương: ThS Nguyễn Quang Trung Duyệt đề cương: TS Đoàn Thị Mỹ Hạnh w w w o u e d u v n Ngày duyệt đề cương: 08/12/2008 Copyright © 2008 by Khoa Quản trị kinh doanh Trang 5/8