đánh giá diễn biến chất lượng nước mặt tỉnh bến tre

TÓM TẮT Bài viết này trình bày những diễn biến chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre trong giai đoạn 2013 – 2017 dựa trên số liệu quan trắc tại 44 vị trí đối với các thông số pH, trong nghiên

MỤC LỤC

TÓM TẮT 1

MỞ ĐẦU 2

1 Tính cấp thiết của đồ án tốt nghiệp 2

2 Mục tiêu của đồ án tốt nghiệp 3

3 Nội dung và phạm vi nghiên cứu 3

3.1 Phạm vi nghiên cứu 3

3.2 Nội dung nghiên cứu 4

4 Phương pháp nghiên cứu 4

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN 5

1.1 TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRONG NƯỚC VÀ NGOÀI NƯỚC 5

1.1.1 Tổng quan nghiên cứu ngoài nước 5

1.1.2 Tổng quan nghiên cứu trong nước 6

1.2 TỔNG QUAN KHU VỰC NGHIÊN CỨU 7

1.2.1 Điều kiện tự nhiên 7

1.2.2 Điều kiện kinh tế - xã hội 14

CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 16

2.1 THU THẬP VÀ THAM KHẢO TÀI LIỆU 16

2.2 PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN CHỈ SỐ CHẤT LƯỢNG NƯỚC (WQI) 16

2.3 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ 23

2.4 PHƯƠNG PHÁP BẢN ĐỒ 29

CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 30

3.1 DIỄN BIẾN CHẤT LƯỢNG NƯỚC MẶT TỈNH BẾN TRE GIAI ĐOẠN 2013 -2017 33

3.1.1 Diễn biến chất lượng nước các tuyến sông chính 36

3.1.2 Diễn biến chất lượng nước mặt khu vực đô thị 44

3.1.3 Diễn biến chất lượng nước mặt khu vực nội đồng 48

3.2 PHÂN TÍCH CỤM (CA) TRONG ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG NƯỚC MẶT 52

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 57

TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 PHỤ LỤC PL.1

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC BẢNG

Bảng 1.1 Phân bố lượng mưa trung bình năm 9

Bảng 1.2 Nhiệt độ trung bình các năm tỉnh Bến Tre (0C) 10

Bảng 2.1 Bảng quy định các giá trị qi, BPi 20

Bảng 2.2 Bảng quy định các giá trị BPi và qi đối với DO% bão hòa 21

Bảng 2.3 Bảng quy định các giá trị BPi và qi đối với thông số pH 21

Bảng 2.4 Thang đánh giá chất lượng nước theo chỉ số WQI 22

Bảng 3.1 Vị trí các điểm quan trắc nước mặt tỉnh Bến Tre 30

Bảng 3.2 Kết quả tính toán WQI các điểm quan trắc nước mặt tỉnh Bến Tre giai đoạn 2013 - 2017 34

Bảng 3.3 Bảng giá trị trung bình thông số các vị trí quan trắc mùa khô giai đoạn 2013 – 2017 54

Bảng 3.4 Bảng giá trị trung bình thông số các vị trí quan trắc mùa mưa giai đoạn 2013 – 2017 56

DANH MỤC HÌNH

Hình 2.1 Các bước phân tích cụm trên SPSS 24

Hình 2.2 Ví dụ về khoảng cách Euclid giữa hai đối tượng theo hai biến X và Y 25

Hình 2.3 Phương pháp phân tích cụm tích tụ dựa vào khoảng cách liên kết 27

Hình 2.4 Phân tích cụm tích tụ dựa vào phương sai và khoảng cách trung tâm 28

Hình 3.1 Chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre theo khu vực 35

Hình 3.2 Diễn biến WQI sông Ba Lai giai đoạn 2013 – 2017 37

Hình 3.3 Diễn biến hàm lượng các thông số CLN sông Ba Lai: (a) DO, (b) BOD5, (c) COD, (d) N-NH4+, (e) Coliform 37

Hình 3.4 Vị trí NM08 và NM14 trên sông Ba Lai 38

Hình 3.5 Diễn biến WQI sông Tiền giai đoạn 2013 -2017 39

Hình 3.6 Khu vực nuôi thủy sản tập trung xã Phú Đức 40

Hình 3.7 Diễn biến hàm lượng các thông số CLN trên sông Tiền: (a) BOD5, (b) COD, (c) N-NH4+ 41

Hình 3.8 Diễn biến WQI sông Cổ Chiên giai đoạn 2013 – 2017 42

Hình 3.9 Vị trí quan trắc NM09, NM10 trên sông Cổ Chiên 42

Hình 3.10 Diễn biến hàm lượng các thông số CLN sông Cổ Chiên: (a) DO và BOD5, (b) N-NH4+, (c) Coliform 43

Hình 3.11.Diễn biến chất lượng nước sông Hàm Luông 44

Hình 3.12 Diễn biến WQI nước mặt khu vực thành phố Bến Tre 45

Hình 3.13 Vị trí cầu Bình Nguyên, cầu Gò Đàng, cầu Bà Mụ 46

Hình 3.14 Diễn biến WQI nước mặt khu vực các thị trấn 47

Hình 3.15 Diễn biến WQI các điểm quan trắc nước kênh nội đồng tỉnh Bến Tre 48

Hình 3.16 Diễn biến hàm lượng Fe các tuyến sông chính ở Bến Tre 51

Hình 3.17 Biểu đồ Dendrogram trong phân tích cụm mùa khô (2013 – 2017) 53

Hình 3.18 Biểu đồ Dendrogram trong phân tích cụm mùa mưa (2013 – 2017) 55

TÓM TẮT

Bài viết này trình bày những diễn biến chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre trong giai đoạn 2013 – 2017 dựa trên số liệu quan trắc tại 44 vị trí đối với các thông số pH,

trong nghiên cứu là đánh giá theo chỉ số WQI theo VEA, đồng thời sử dụng phương pháp phân tích cụm (CA) đối với bộ dữ liệu quan trắc thể hiện những biến đổi CLN theo không gian

Kết quả đánh giá CLN bằng chỉ số WQI cho thấy khu vực thành phố Bến Tre và các thị trấn có CLN ô nhiễm nặng nhất với 84/168 VTQT của khu vực đô thị trong 5 năm ở mức ô nhiễm nặng, khu vực nội đồng ô nhiễm ở mức khá cao với 26/80 VTQT của nội đồng trong 5 năm ở mức ô nhiễm nặng, các tuyến sông chính mức mức độ ô nhiễm thấp nhất với 4/177 VTQT trên các sông chính trong 5 năm ô nhiễm nặng Sự ô nhiễm liên quan đến hoạt động nhân sinh làm sự gia tăng hàm lượng chất hữu cơ và vi sinh Chất lượng nước mặt đạt mức tốt và rất tốt đảm bảo cho cấp sinh hoạt tập trung chủ yếu ở khu vực sông chính Hoạt động nuôi thủy sản trên sông là nguồn tác động chủ yếu đến CLN các sông chính, khu vực đô thị chịu tác động của hoạt động sinh hoạt của dân cư Thượng nguồn các sông là khu vực có CLN tốt nhất, WQI các năm dao động ở mức cao và ít biến động, thích hợp cho mục đích cấp nước sinh hoạt Ngoài ra, hàm lượng Fe tại hầu hết các vị trí quan trắc các sông chính đều có hàm lượng cao và vượt QCVN 08:2015/BTNMT (A2) Nguồn gây nên hiện trạng trên liên quan đến yếu tố tự nhiên (thành phần trầm tích)

Phương pháp phân cụm thứ bậc (HCA) được áp dụng và chia 44 vị trí quan trắc thành 3 cụm chất lượng nước bao gồm ô nhiễm cao, ô nhiễm trung bình và ô nhiễm thấp, dựa trên sự tương đồng chất lượng nước giữa các điểm quan trắc Qua đó có ý nghĩa quan trọng cho công tác quy hoạch mạng lưới quan trắc khu vực tương lai

MỞ ĐẦU

1 Tính cấp thiết của đồ án tốt nghiệp

Nước là một nhu cầu cơ bản của sự sống nói chung và cuộc sống con người nói riêng Nước vừa là tài nguyên được khai thác phục vụ cho sự tồn tại và phát triển của con người, vừa là một yếu tố môi trường tác động đáng kể đến đời sống nhân loại Trong

đó nước mặt là nguồn cấp nước quan trọng cho các hoạt động sinh hoạt của con người

và được sử dụng cho các hoạt động công nghiệp, nông nghiệp, giao thông,… Nước mặt rất dễ bị ảnh hưởng thông qua các hoạt động khai thác và sử dụng nước của con người, trong đó đáng quan tâm là vấn đề suy thoái nguồn nước về lưu lượng và chất lượng, gây

ô nhiễm nguồn nước mặt Bến Tre có vị trí nằm cuối nguồn của sông MêKông và địa hình bị chia cắt mạnh bởi 4 nhánh sông lớn của dòng sông Mê Kông Theo đánh giá của các chuyên gia quốc tế, chất lượng nguồn nước của Bến Tre bị tác động xấu và đang ngày càng chịu áp lực nặng nề bởi các thách thức về nước trong tương lai Quá trình phát triển kinh tế xã hội, phát triển đô thị với tốc độ ngày càng cao trong những năm gần đây, cùng với các hoạt động nông nghiệp chiếm tỷ trọng khá cao trong cơ cấu kinh tế đã

và đang làm cho tình hình ô nhiễm môi trường trên địa bàn tỉnh Bến Tre diễn biến theo chiều hướng ngày càng phức tạp hơn, ảnh hưởng xấu tới sức khỏe cộng đồng (Cục Quản

lý tài nguyên nước, 2013) Cùng với quá trình gia tăng dân số, nước thải phát sinh từ các hoạt động sinh hoạt cũng gia tăng Lượng nước thải này được đánh giá là rất lớn, chiếm khoảng 58% so với toàn bộ lượng nước thải cả tỉnh Bến Tre Song, hiện tại lượng nước thải này không được xử lý triệt để, thường cho chảy trực tiếp ra hệ thống sông rạch của tỉnh Tại khu vực nông thôn, nước thải sinh hoạt không được thu gom, một phần được thấm qua các hầm tự hoại, một phần được thải trực tiếp ra môi trường đất và kênh rạch Ngoài ra, hệ thống sông ngòi kênh rạch trở thành nguồn tiếp nhận toàn bộ lượng nước thải không được xử lý của các chợ, hoạt động giao thông vận tải thủy, nuôi trồng thủy sản, chăn nuôi gia súc Một số bộ phận người dân sống ở vùng nông thôn Bến Tre vẫn có thói quen sử dụng nước từ các sông rạch làm nguồn nước cấp cho sinh hoạt, nguy

cơ ảnh hưởng sức khỏe là rất lớn

Các chương trình đánh giá chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre của Trung tâm quan trắc Tài nguyên và môi trường tỉnh Bến Tre được đo đạc định kì 2 lần/năm (mùa khô và

BOD5, COD, N-NH4+, N-NO3-, P-PO43-, Coliform, Fe) và qua chỉ số WQI tại thời điểm, không gian cụ thể Trong đồ án này, tác giả dựa trên số liệu quan trắc CLN mặt thu thập

từ Trung tâm quan trắc Tài nguyên và Môi trường Bến Tre để đánh giá những diễn biến CLN giai đoạn 2013 – 2017 theo không gian và thời gian

Chính vì vậy, đề tài “Đánh giá diễn biến chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre”

được thực hiện nhằm tập trung làm rõ những biến đổi CLN Điều này có ý nghĩa khá quan trọng trong công tác bảo vệ môi trường nước, sức khỏe cộng đồng và là cơ sở cho các dự án quản lý trong tương lai

2 Mục tiêu của đồ án tốt nghiệp

Nghiên cứu đánh giá diễn biến chất lượng nước thông qua các thông số (pH, độ

Đây là những thông số đánh giá chất lượng nước mặt theo chương trình quan trắc định kỳ hàng năm của trung tâm Quan trắc Tài nguyên và Môi trường tỉnh Bến với tần suất quan trắc là 2 lần/năm (mùa khô và mùa mưa) Các thông số trên được lựa chọn phù hợp với đặc điểm của tỉnh theo các chỉ thị về:

 Đặc tính vật lý: TSS, độ đục

 Sinh học (sức khỏe): Coliform

3.2 Nội dung nghiên cứu

Nhằm thực hiện mục tiêu đặt ra, các nội dung nghiên cứu thực hiện bao gồm:

a Tổng quan các tài liệu

- Thu thập tài liệu về đặc điểm tự nhiên: địa hình, địa chất, khí hậu, khí tượng thủy văn,…

- Thu thập tài liệu đặc điểm kinh tế - xã hội tỉnh Bến Tre: dân cư, cơ cấu ngành kinh tế,…

- Thu thập kết quả quan trắc chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre

- Thu thập các bản vẽ phục vụ công tác số hóa, xây dựng bản đổ chuyên đề

b Nghiên cứu đánh giá diễn biến chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre

- Thống kê mô tả biểu diễn sự biến thiên các thông số CLN

- Phân tích cụm (CA) nhóm các vị trí có các điểm tương đồng về chất lượng nước

- Xây dựng bản đồ chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre cho các năm

c Viết báo cáo

Trình bày, báo cáo kết quả đạt được sau quá trình nghiên cứu

Tương ứng với các nội dung nghiên cứu là các phương pháp thực hiện, các phương pháp chính sẽ được áp dụng trong nghiên cứu này bao gồm:

- Phương pháp xử lý thống kê: thống kê mô tả (Excel 2013) và thống kê đa biến (phân tích cụm) trên SPSS 20

- Phương pháp tính toán chỉ số chất lượng nước WQI – Theo sổ tay hướng dẫn tính toán chỉ số chất lượng nước của Tổng cục Môi trưởng Việt Nam ban hành năm 2011

- Phương pháp bản đồ: biên hội các bản đồ (sử dụng Mapinfo 12.5, Google Earth,…)

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN

1.1 TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU TRONG NƯỚC VÀ NGOÀI NƯỚC 1.1.1 Tổng quan nghiên cứu ngoài nước

Hiện nay có rất nhiều nghiên cứu cho thấy chất lượng nước ở các sông bị ảnh hưởng nhiều bởi các nguồn tác động tự nhiên và nhân tạo Những tác động này liên quan đến thành phần thạch học của lưu vực, đầu vào khí quyển, điều kiện khí hậu và các hoạt động của con người (Bricker O.P, 1995) Chất lượng nước chịu ảnh hưởng của hoạt động nhân sinh thông qua các hoạt động xả nước thải, sử dụng hoá chất nông nghiệp, xói mòn đất và các hoạt động sử dụng đất (Niemi G.J, 1990) Yếu tố tự nhiên cũng tác động không nhỏ tới chất lượng nước, lượng mưa gây ra dòng nước mặt là một hiện tượng theo mùa, chịu ảnh hưởng lớn bởi khí hậu trong lưu vực (Karbasi A.R, 2008) Qua đó cho thấy chất lượng nước sẽ thay đổi theo mùa và khác nhau giữa các khu vực

Việc nghiên cứu đánh giá chất lượng nước mặt hiện nay có rất nhiều phương pháp để ứng dụng, chẳng hạn như đánh giá bằng sinh vật chỉ thị, đánh giá bằng chỉ số chất lượng nước (WQI), ứng dụng phương pháp thống kê đa biến, Trong đó phương pháp thống kê đa biến là một trong những phương pháp ứng dụng phổ biến trên thế giới Chẳng hạn như nghiên cứu ở Nhật Bản của Shrestha khi đã ứng dụng các phương pháp thống kê đa biến gồm phân tích cụm, phân tích thành phần chính, phân tích nhân tố và phân tích biệt số để đánh giá các biến đổi về thời gian cũng như không gian và sự thay đổi phức tạp của chất lượng nước sông Fuji trong giai đoạn 1995 – 2002 Nghiên cứu tiến hành đánh gía CLN thông qua 12 thông số ở 13 vị trí quan trắc dọc sông Fuji Trong

đó, phân tích cụm thứ bậc đã được sử dụng để phân nhóm 13 địa điểm lấy mẫu thành 3 nhóm mang những đặc trưng khác nhau Ví dụ như ô nhiễm môi trường tương đối ít, môi trường ô nhiễm trung bình và ô nhiễm cao dựa trên sự giống nhau của các đặc tính chất lượng nước Vì vậy, nghiên cứu này cho thấy tính hữu dụng của các kỹ thuật thống

kê đa biến để phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp và trong đánh giá chất lượng nước, xác định các nguồn, các yếu tố ô nhiễm và sự hiểu biết về thời gian - không gian thay đổi chất lượng nước để quản lý hiệu quả chất lượng nước sông (Shrestha S., 2007)

1.1.2 Tổng quan nghiên cứu trong nước

Trên thế giới, phương pháp đánh giá diễn biến chất lượng nước (CLN) bằng chỉ

số CLN (WQI) đã được ứng dụng rộng rãi và đang được ứng dụng tại các lưu vực sông

ở Việt Nam

Công trình nghiên cứu khi đánh giá chất lượng nước sử dụng chỉ số WQI của Nguyễn Xuân Hoàn (2014) đã tính tải lượng chất ô nhiễm trong nước thải khu vực đô

lần lượt là 17.721- 21.265 kg/ngày, 33.473 - 40.167 kg/ngày, 1.418 - 2.835 kg/ngày Kết quả này là cơ sở lý giải cho sự ô nhiễm hữu cơ các điểm ở TP Bến Tre

Công trình nghiên cứu của Phung D và cộng sự thực hiện năm 2015 trên sông Hậu chảy qua TP Cần Thơ đã đánh giá sự biến động chất lượng nước mặt trên cơ sở sử dụng phương pháp phân tích đa biến tại 38 vị trí quan trắc trong thời gian từ 2008 - 2012 đối với 11 thông số Với vị trí là trung tâm ĐBSCL các hoạt động sản xuất nông nghiệp, công nghiệp ở Cần Thơ diễn ra với quy mô khá lớn Do đó, chất lượng nước sông Hậu chịu tác động từ các nguồn như nước thải sinh hoạt đô thị, nước thải công nghiệp và từ các hoạt động nông nghiệp Trong nghiên cứu đã ứng dụng phân tích CA đề phân nhóm

38 vị trí quan trắc thành 3 nhóm đại diện cho vùng đô thị, nông thôn, khu công nghiệp

Sự thay đổi về chất lượng nước liên quan đến sự xói mòn, sự xáo trộn đất hoặc dòng chảy từ nước thải từ các nhà máy xử lý nước, nước thải sinh hoạt, nước thải công nghiệp Kết quả đạt được của nghiên cứu cho thấy sự hữu ích khi sử dụng phương pháp thống

kê đa biến khi xử lý một chuỗi dữ liệu lớn

Nghiên cứu của Lê Hoàng Anh và Phạm Thị Thùy (2015) cho thấy sự linh hoạt trong sử dụng chỉ số WQI tính toán cho từng địa phương Theo nghiên cứu, chất lượng nước vùng Tây Nam Bộ tại thời điểm quan trắc 11/2014 được đánh giá dựa theo chỉ số chất lượng nước (WQI), tính toán theo quyết định số 879/QĐ-TCMT ngày 01/07/2011 của Tổng cục môi trường về việc ban hành sổ tay hướng dẫn tính toán chỉ số chất lượng nước Theo đó, chất lượng nước được đánh giá với 5 thang đánh giá từ mức ô nhiễm

(99 ≤ WQI ≤ 100) Tuy nhiên, các thông số quan trắc được sử dụng tính toán giá trị WQI

và độ đục không đưa vào đánh giá CLN (thông qua chỉ số WQI) do hiện tượng lũ về tại

ĐBSCL là hiện tượng tự nhiên, có tính chu kỳ năm Nếu sử dụng 2 thông số TSS và độ đục trong tính toán giá trị WQI sẽ gây ảnh hưởng lớn tới giá trị của chỉ số này và không phản ánh đúng chất lượng môi trường nước Tây Nam Bộ Kết quả nghiên cứu cho CLN trên sông Tiền tại thời điểm quan trắc rất tốt, nước sông sử dụng tốt cho mục đích cấp nước sinh hoạt, giá trị WQI tại 20/20 điểm đo nằm trong khoảng 91-100

Nhận xét chung: Những nghiên cứu trong và ngoài nước đều đã đạt được những

kết quả to lớn về khoa học cũng như ứng dụng thực tiễn Việc đánh giá chất lượng nước bằng chỉ số WQI khác nhau ở mỗi quốc gia và khu vực Ở Việt Nam, việc đánh giá chất lượng nước bằng chỉ số WQI được tiến hành theo Tồng cục môi trương và việc lựa chọn thông số tùy thuộc vào đặc điểm từng địa phương và từng lưu vực sông Song tất cả đều cho thấy những ưu điểm nổi bật của phương pháp này so với phương pháp truyền thống Bên cạnh đó, việc đánh giá chất lượng nước bằng các phương pháp thống kê đa biến, cụ thể hơn là phân tích CA, là một phương pháp phổ biến, được ứng dụng cho nhiều nghiên cứu trên thế giới Riêng tại Việt Nam, phương pháp thống kê đa biến vẫn còn rất hạn chế, chỉ có một số công bố khoa học về ứng dụng phương pháp này ở lĩnh vực nước mặt Do đó, việc áp dụng thống kê đa biến giúp cung cấp một công cụ hữu ích, một cái nhìn mới hơn về chất lượng nước, làm cơ sở cho các dự án quản lý nguồn nước trong tương lai

1.2 TỔNG QUAN KHU VỰC NGHIÊN CỨU

1.2.1 Điều kiện tự nhiên

a Vị trí địa lý

Tỉnh Bến Tre nằm giữa 2 nhánh sông Tiền là sông Mỹ Tho ở phía Bắc và sông

Cổ Chiên ở phía Nam, được tạo thành từ 3 cù lao lớn là cù lao Minh, cù lao Bảo và cù

cách TP Hồ Chí Minh gần 80 km về phía Nam theo đường QL1A Ranh giới hành chính

tự nhiên của tỉnh là các nhánh sông của hệ thống sông Tiền, bao gồm: Phía Bắc giáp tỉnh Tiền Giang bởi ranh giới sông Mỹ Tho; Phía Tây và phía Nam giáp các tỉnh Vĩnh Long và Trà Vinh bởi ranh giới sông Cổ Chiên; Phía Đông giáp Biển Đông

Về hành chính, tỉnh Bến Tre phân chia thành 8 huyện và 1 thành phố trực thuộc tỉnh Các huyện như Bình Đại, Giồng Trôm, Ba Tri, Thạnh Phú, Mỏ Cày Nam, Mỏ Cày

Bắc được phân cách bởi mạng lưới chi lưu khác của sông Tiền là sông Ba Lai và sông Hàm Luông

b Địa hình, địa mạo

Địa hình tỉnh Bến Tre tương đối bằng phẳng, cao độ bình quân 1 - 2 m, có khuynh hướng thấp dần theo hướng Tây Bắc xuống Đông Nam và nghiêng ra phía biển Đông, nơi giáp biển lại nhô cao làm thành dạng yên ngựa Bốn bề tỉnh Bến Tre là sông nước bao bọc, bên trong có hệ thống sông rạch chằng chịt làm cho địa hình bị chia cắt mạnh Tỉnh Bến Tre có hình dáng như tam giác cân, có đỉnh nằm ở phía thượng nguồn các con sông, cạnh đáy tiếp giáp với biển Đông Các con sông lớn: sông Mỹ Tho, sông Ba Lai, sông Hàm Luông và sông Cổ Chiên như các nan quạt xòe rộng ra biển Đông, chia địa hình của tỉnh ra làm 3 cù lao lớn Cục bộ địa hình có những cồn cát phân bố thành tuyến, hình cánh cung, nằm ở ven biển Các giồng cát cao hơn địa hình xung quanh từ 1 – 5 m Rải rác có những cồn cát xen kẽ với ruộng vườn, không có rừng cây lớn

Về cơ bản, tỉnh Bến Tre có 3 dạng địa hình chính: Vùng địa hình thấp có độ cao dưới 1m, chiếm 6,7% diện tích toàn tỉnh, vùng địa hình trung bình có độ cao từ 1 – 2 m, chiếm khoảng 87,5% diện tích toàn tỉnh vùng có địa hình cao có cao độ từ 2 – 3,5 m, có nơi cao trên 5m, chiếm 5,8% diện tích tự nhiên toàn tỉnh Đường bờ biển có khuynh hướng bồi thêm theo hướng Đông – Đông Nam tại các cửa sông Ba Lai và Cổ Chiên do tác động tổng hợp giữa các dòng hải lưu ven bờ và phù sa sông đổ ra biển Tốc độ bình

sông rạch như trên đã tạo cho Bến Tre một chế độ thời tiết khí hậu và thủy hải văn có nét hơi khác biệt so với các tỉnh nằm trong khu vực đồng bằng sông Cửu Long

c Khí hậu, khí tượng

Khí hậu: Tỉnh Bến Tre nằm trong miền khí hậu nhiệt đới gió mùa cận xích đạo,

hàng năm có 2 mùa rõ rệt là mùa mưa (từ tháng 5 đến tháng 11) với gió mùa Tây Nam

và mùa khô (từ tháng 12 đến tháng 4 năm sau) với hoàn lưu gió Đông khống chế Do nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa kết hợp với điều kiện địa hình và mặt đệm là những vườn dừa, vườn cây rộng lớn và những cánh đồng đan xen tạo cho Bến Tre có sự tương đối đồng nhất về khí hậu, không có sự phân hóa mạnh mẽ theo không gian giữa các huyện, giữa các vùng ven biển và các huyện xa biển

Mưa: Mùa mưa trong tỉnh chịu sự chi phối chung của hoàn lưu gió mùa ở khu vực

gió mùa châu Á Mùa mưa chính thức bắt đầu vào trung tuần tháng 5 và chấm dứt vào tháng 11 Giai đoạn có mưa chuyển mùa thường từ giữa tháng 4 đến đầu tháng 5, đôi khi giai đoạn này không rõ rệt mà chỉ có vài trận mưa rào báo hiệu chính thức bước vào mùa mưa Khí hậu phân hóa thành hai mùa rõ rệt: mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 (chiếm 80÷85% lượng mưa cả năm) và mùa khô từ tháng 12 đến tháng 4 năm sau (chiếm khoảng 1520% lượng mưa cả năm) Lượng mưa năm bình quân nhiều năm là 1450 mm

Sự phân bố mưa trong tỉnh có thể chia làm 3 khu vực:

- Vùng ven biển có lượng mưa năm xấp xỉ trên 1.500 mm

- Vùng giữa tỉnh có lượng mưa năm từ 1.200 mm đến < 1.500 mm

- Vùng trên có lượng mưa năm < 1.200 mm

Trong đầu mùa mưa (tháng 6) sự phân bố mưa cũng tương tự Tháng mưa nhiều nhất (tháng 10) cũng có sự phân bố khá tương tự Tuy nhiên lượng mưa cao nhất chỉ tập trung ở khu vực giữa sông Ba Lai và Hàm Luông

Thời kỳ ít mưa trong mùa mưa: trong mùa mưa thường xảy ra các đợt giảm mưa kéo dài 3 – 5 ngày và có nơi còn kéo dài hơn nữa, đến hơn 10 ngày gây tình hình khô hạn và trùng vào giai đoạn nắng nóng nên gây khó khăn không ít cho sản xuất nông nghiệp, nhất là ở những khu vực nào phụ thuộc nhiều vào nước mưa Thời kỳ ít mưa này (dân gian còn gọi là hạn Bà Chằn) xảy ra tập trung vào giai đoạn trung tuần tháng 7

và ngay trong tháng 6 sau vài đợt mưa tập trung lại xảy ra tình hình giảm mưa kéo dài hơn Những vùng giữa tỉnh là nơi xảy ra nhiều đợt hạn kéo dài nhất, có nơi trên 20 ngày

Bảng 1.1 Phân bố lượng mưa trung bình năm

tháng 4 – 5

Bảng 1.2 Nhiệt độ trung bình các năm tỉnh Bến Tre ( 0 C)

(Nguồn: Báo cáo hiện trạng môi trường tỉnh Bến Tre 2011 – 2015, 2015)

Độ ẩm không khí: Các tháng mùa mưa độ ẩm trung bình đạt 82,0%, các tháng

khoảng 3,3 mm/ngày đêm Các tháng còn lại khi mà độ ẩm lớn, độ bốc hơi nhỏ hơn chỉ khoảng 2,3 mm/ngày đêm

Bốc hơi: Từ tháng 12 đến tháng 4 độ bốc hơi lớn đạt bình quân khoảng

3,3mm/ngày đêm Các tháng còn lại khi mà độ ẩm lớn, độ bốc hơi nhỏ hơn chỉ khoảng 2,3mm/ngàyđêm

Nắng: Tổng số giờ nắng trong năm là 2.046 giờ Trong mùa khô, nắng trung bình

khoảng 8 – 9 giờ/ngày với tổng số giờ nắng bình quân 240 – 260 giờ/tháng Mùa mưa

nắng ít hơn, bình quân 5,5 – 6,5 giờ/ngày tương đương với 170 – 190 giờ/tháng

Gió: Trong năm hình thành 2 mùa gió chính: Gió mùa đông từ tháng 12 đến tháng

4 năm sau Hướng gió chủ yếu Đông - Đông Bắc Vận tốc gió trung bình khoảng 2,4 ÷ 4,5m/s Gió mùa hạ từ tháng 5 đến tháng 12 theo hướng Tây - Tây Nam Tốc độ gió bình quân chỉ vào khoảng 2,2 ÷ 4,2 m/s

Ngoài hai hướng gió chính, Bến Tre còn xuất hiện gió chướng, thổi theo hướng Đông – Đông Bắc thường bắt đầu từ tháng 12 đến tháng 4 năm sau Chúng là nguyên nhân gây ra tác hại: làm dâng mực nước biển, mặn xâm nhập sâu hơn vào nội địa Tốc

độ gió chướng thường thấp < 3m/s và thường lớn nhất vào lúc 13 giờ trong ngày

Thời gian triều lên dài nhất có thể đến 6 giờ, bình thường thì từ 4 – 5 giờ, thời gian triều xuống dài nhất 9 - 10 giờ, song bình thường chỉ từ 6 – 8 giờ Một chu kỳ triều nửa tháng bắt đầu là 1 - 2 ngày triều kém Thời kỳ triều cường thường xuất hiện vào đầu tháng và giữa tháng âm lịch

Chu kì triều một năm thường lớn nhất vào tháng 11 và 12 dương lịch và nhỏ nhất tháng 5 và 6 dương lịch Mực nước lớn nhất năm thường xuất hiện vào tháng 10, 11, 12 Mực nước thấp nhất năm thường xuất hiện vào các tháng 6, 7 Chế độ dòng chảy trong sông còn chịu ảnh hưởng của gió chướng và mưa tại chỗ nhưng mức độ ảnh hưởng không nhiều

Nằm ở hạ lưu sông MêKông và giáp với biển Đông, Bến Tre có một mạng lưới sông ngòi chằng chịt với tổng chiều dài khoảng 6,000 km và là tỉnh có mật độ sông ngòi

đối phức tạp do ảnh hưởng của khối nước ngọt từ sông Tiền và thủy triều biển Đông

Thủy triều biển Bến Tre tương đối lớn, xấp xỉ với thủy triều vịnh Bắc Bộ và lớn hơn thủy triều ở bán đảo Cà Mau khoảng 2 lần Vùng biển Bến Tre có chế độ bán nhật triều không đều và có biên độ triều khá lớn, vào kỳ triều cường độ lớn từ 3 - 4m, triều kém độ lớn từ 0,5 - 1m Vào kỳ nước cường, dòng chảy ở vùng cửa sông đạt giá trị khá lớn, tại khu vực trước cửa sông tốc độ của nó có thể đạt tới 5 - 7m/s, càng sâu vào trong tốc độ càng giảm và chỉ đạt từ 1,5 - 2,5m/s

Chế độ dòng chảy:

+ Dòng chảy mùa khô

Hướng dòng chảy có xu hướng đi từ Nam lên Bắc, tuy nhiên do ảnh hưởng của đường bờ biển và địa hình đáy biển mà từng nơi có các hướng chảy riêng biệt lệch khỏi hướng chủ đạo tạo nên các hướng dòng chảy cục bộ

+ Dòng chảy mùa mưa

Dòng chảy có hướng từ Bắc xuống Nam Khu vực ngoài khơi có dòng chảy ổn định hơn so với khu vực gần bờ Khu vực gần các cửa sông lớn do ảnh hưởng của các dòng sông và các khu vực có địa hình biến đổi phức tạp nên diễn biến phức tạp hơn

Chế độ sóng: Chế độ sóng chịu ảnh hưởng của hai mùa gió Đông Bắc, Tây Nam

và 2 tháng chuyển tiếp giữa hai mùa gió này

- Gió mùa Đông Bắc: Sóng tập trung chủ yếu vào hướng Bắc, độ cao của sóng lớn (khoảng từ 2m trở lên)

- Gió mùa Tây Nam: Sóng tập trung vào hướng Tây và Tây Nam, độ cao của sóng nhỏ hơn độ cao sóng mùa gió Đông Bắc

- Tháng 4 và tháng 10: Là hai tháng đặc trưng cho thời kỳ chuyển tiếp giữa hai mùa gió nên có tần suất xuất hiện sóng phân bố tương đối rộng theo tất cả các hướng

e Địa chất

Theo các kết quả khảo sát địa chất khu vực Bến Tre, nằm bên dưới lớp trầm tích chứa sét và bùn có tuổi Holocene là lớp trầm tích phù sa cổ tuổi Pleistocene Các lớp trầm tích khu vực thuộc trầm tích phù sa mới Holocene, dày từ 60-80m, thành phần chủ yếu là sét pha bùn hoặc pha cát, có màu từ xám xanh đến xám hay vàng đỏ

Các dạng trầm tích có ở Bến Tre là trầm tích bờ biển (bao gồm các loại bãi thủy triều, giồng, giữa giồng, đầm mặn, bưng sau giồng và đồng thủy triều); trầm tích lòng sông (bao gồm đê tự nhiên, vàm, doi sông, cồn sông, lòng sông cồ)và đồng lũ (gồm bưng sau đê, trầm tích lũ - hình thành đất phù sa) (Viện Quy hoạch và Thiết kế Nông nghiệp, 2014)

Các thành tạo địa chất tại Bến Tre gồm có các thành tạo sau

 Hệ Neogen

Thống Miocen, phụ thống trung – thượng, Hệ tầng Bến Tre (N 1 2-3 bt): độ sâu

584 – 654,5 m Thành phần trầm tích: dưới là cát kết hạt mịn màu xám sáng, chọn lọc

tốt, xen các lớp sét kết, bột kết màu xám xanh, xám nâu, chuyển lên trên là cát kết hạt

Thống Miocen, phụ thống thượng, Hệ tầng Phụng Hiệp (N 1 ph): Đặc điểm trầm

tích, cổ sinh cho thấy các trầm tích được hình thành trong môi trường dòng chảy khá ổn

định kiểu châu thổ, cửa sông Tuổi trầm tích xếp vào Miocen muộn

Thống Pliocen, phụ thống hạ, Hệ tầng Cần Thơ (N 2 ct): Các trầm tích này có chế

độ trầm tích khá ổn định, kiểu tướng biển nông ven bờ chuyển qua châu thổ cửa sông

Tuổi trầm tích giả định trong khoảng Neogen

Thống Pliocen, phụ thống thượng, Hệ tầng Năm Căn (N 2 nc): Các trầm tích này

được hình thành trong cảnh quan biển nông ven bờ, cửa sông, nơi có sự thay đổi dòng chảy mang tính chu kỳ để tạo nên sự xen kẽ giữa hạt thô và hạt mịn (trong tập 2) Tuổi trầm tích

 Hệ Đệ Tứ

Thống Pleistocen, phụ thống hạ, đới giữa, Hệ tầng Bình Minh (aQ 1 bmh): Trầm

tích kém ổn định về cấp hạt cũng như độ dày, được hình thành trong cảnh quan cửa sông tam giác châu Tuổi trầm tích thuộc pha đầu của chu kỳ trầm tích Pleistocen, sau thời kỳ

gián đoạn vào cuối Neogen – đầu Đệ Tứ

Thống Pleistocen, phụ thống hạ, đới trên, Hệ tầng Cà Mau, trầm tích biển (mQ 1 cm): Thành phần trầm tích chủ yếu là cát kết hạt mịn lẫn bột, cuội sỏi Một vài

nơi có xen kẹp lớp sét bột phân lớp vừa đến mỏng Trầm tích thường có màu xám tro, xám sẫm chứa nhiều mảnh vụn thực vật với mức độ hóa than khá cao

Thống Pleistocen, phụ thống trung – thượng, Hệ tầng Long Toàn, Trầm tích biển (mQ II-III lt): Trầm tích có thành phần khá ổn định, chủ yếu là cát hạt trung, mịn có lẫn ít

sỏi sạn Bề dày trầm tích cũng ít thay đổi, dao động trong khoảng trên dưới 50 m

Thống Pleistocen, phụ thống thượng, đới trên, Hệ tầng Long Mỹ, Trầm tích biển (mQ III 3 lm): Trầm tích được hình thành trong cảnh quan biển, ven biển Tuổi trầm tích:

Pleistocen muộn

Thống Holocen: Thống Holocen, phụ thống trung, Hệ tầng Hậu Giang, Trầm tích

phụ thống thượng (Q IV 3 )

f Địa chất thủy văn

Trên cơ sở cấu trúc địa chất, thành phần thạch học, đặc điểm thuỷ lực, các nguồn hình thành trữ lượng, chất lượng nước… cho thấy tỉnh Bến Tre có 8 tầng chứa tồn tại dưới dạng nước chứa trong lỗ hổng Cụ thể gồm:

Tầng chứa nước Holocen (qh);

Tầng chứa nước Pleistocen giữa – trên (qp2-3);

1.2.2 Điều kiện kinh tế - xã hội

Theo niên giám thống kê năm 2016, Bến Tre là tỉnh “đất chật – người đông” với

dân số đông và có khoảng 90% dân số tập trung ở nông thôn tạo cho tỉnh nguồn nhân lực dồi dào trong lĩnh vực nông – lâm – ngư nghiệp Là một tỉnh hình thành từ các cù lao vùng cửa sông, các hệ thống sông bao quanh và các kênh rạch chằng chịt là các tuyến giao thông thủy quan trọng Hệ thống giao thông đường bộ ở Bến Tre hiện nay đã dần hoàn thiện trong điều kiện bị chia cắt bởi mạng lưới sông rạch Các công trình thủy lợi được xây dựng nhằm hạn chế ảnh hưởng của xâm nhập mặn (đập Ba Lai – 2002) Hiện nay cơ quan tư vấn đã nghiên cứu xây mới 11 công trình ngăn mặn, cụ thể là: (các ống

An Hóa, Thủ Cửu, Bến Tre, Bến Rớ, Tân Phú thuộc HTTL Bắc Bến Tre; cống Cái Quao thuộc HTTL Cái Quao; các cống Mỏ Cày Bắc, Mỏ Cày Nam thuộc Dự án Mỏ Cày Nam

và Chợ Lách; các cống Vũng Liêm, Bông Bót, Tân Dinh thuộc tiểu dự án Nam Măng Thít) phải đầu tư cấp thiết trong giai đoạn 2012÷2020, gọi chung là Dự án thủy lợi Bắc Bến Tre Khi dự án hoàn thành sẽ tạo thành một hệ thống trữ nước ngọt khép kín, đảm bảo nước sinh hoạt vào mùa khô và hạn chế ảnh hưởng của xâm nhập mặn

Về kinh tế: Với lợi thế 65km chiều dài bờ biển thuận lợi cho việc đánh bắt và nuôi trồng thủy hải sản phát triển mạnh Ngành nuôi trồng thủy sản tỉnh Bến Tre phát triển khá mạnh gồm cả 2 loại thủy sản nước mặn - lợ và nước ngọt Là tỉnh có nền kinh

tế nông nghiệp lâu năm, cây trồng chủ yếu là lúa, mía, dừa, cây ăn trái và chăn nuôi gia súc, gia cầm Trong đó, dừa là cây trồng chủ lực, diện tích trồng dừa tại Bến Tre lớn nhất cả nước (khoảng 51,560 ha), góp phần xóa đói giảm nghèo, giải quyết việc làm nâng cao đời sống người lao động Ngành chăn nuôi ở Bến Tre phát triển khá mạnh (chủ yếu là heo, vịt, bò…) Hiện nay, trên toàn tỉnh có 42 làng nghề truyền thống đã được công nhận với các loại hình sản xuất đa dạng gồm: sản xuất kẹo dừa, sản xuất chỉ xơ

dừa, sản xuất rượu, sản xuất bánh phồng nếp,…quy mô ngày càng được mở rộng Trong những năm gần đây, để hòa nhập với nền kinh tế thị trường, tỉnh Bến Tre đang dần dần chuyển dịch cơ cấu sang công nghiệp và tự động hóa Sự phát triển này đã và đang dần dần làm thay đổi bộ mặt của tỉnh, góp phần tăng cao giá trị GDP của tỉnh và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân Toàn tỉnh có trên 2,886 doanh nghiệp và hơn 44.000 hộ kinh doanh cá thể đăng ký hoạt động trên nhiều lĩnh vực Bến Tre hiện có hai khu công nghiệp là Giao Long và An Hiệp đang thu hút nhiều dự án đầu tư lớn cả trong

và ngoài nước Lĩnh vực sản xuất công nghiệp của tỉnh phát triển khá ổn định, thương mại - dịch vụ phong phú, đa dạng và ngày càng sôi động, tạo tiền đề cho sự tăng trưởng kinh tế địa phương trong tương lai

CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 THU THẬP VÀ THAM KHẢO TÀI LIỆU

- Thu thập tài liệu về đặc điểm tự nhiên, kinh tế - xã hội tỉnh Bến Tre từ internet,

các báo cáo khoa học, tạp chí, từ các website tổ chức nhà nước (UBND, Sờ Tài nguyên

và Môi trường, Cục quản lý Tài nguyên nước, Tổng cục Môi trường, )

- Tham khảo các báo cáo, tạp chí, các nghiên cứu trong và ngoài nước, các luận

văn tốt nghiệp có hướng nghiên cứu phù hợp với đề tài đang triển khai

- Thu thập các bản đồ (bản đồ hành chính, bản đồ thủy văn, bản đồ địa hình, bản

đồ đất, ) từ UBND tỉnh Bến Tre, Sở Tài nguyên và Môi trường Bến Tre làm cơ sở xây dựng các bản đồ chuyên đề

- Thu thập kết quả quan trắc nước mặt 5 năm (2013 -2017), thông tin về các điểm

quan trắc (tọa độ, mô tả vị trí, ) từ Trung tâm Quan trắc Tài Nguyên và Môi trường Bến Tre

2.2 PHƯƠNG PHÁP TÍNH TOÁN CHỈ SỐ CHẤT LƯỢNG NƯỚC (WQI)

2.2.1 Một số phương pháp đánh giá chất lượng nước mặt

a Đánh giá CLN bằng chỉ tiêu riêng lẻ

Đây là phương pháp truyền thống, so sánh giữa các thông số môi trường với các giá trị nồng độ giới hạn cho phép theo QCVN

Ưu điểm: Đánh giá CLN thông qua việc so sánh với QCVN sẽ đánh giá được

hàm lượng của từng chỉ tiêu riêng lẻ, cần thiết cho các nhà chuyên môn sử dụng

Nhược điểm: Khó so sánh CLN từng vùng của con sông, so sánh CLN quá khứ

và hiện tại Gây khó khăn cho công tác theo dõi, giám sát diễn biến CLN và kiểm soát

ô nhiễm Chỉ có các nhà chuyên môn mới hiểu và nắm được, khó thông tin về tính hình CLN cho cộng đồng, không mô tả được bức tranh tổng quát về CLN

b Đánh giá CLN bằng chỉ số WQI

Mục đích

- Đánh giá nhanh chất lượng nước mặt lục địa một cách tổng quát;

- Có thể được sử dụng như một nguồn dữ liệu để xây dựng bản đồ phân vùng chất lượng nước;

- Nâng cao nhận thức về môi trường

Ưu điểm: WQI là một phương tiện có khả năng tập hợp một bộ số liệu lớn, thông

tin về CLN, đơn giản hóa các số liệu CLN, cung cấp thông tin một cách dễ hiệu, dễ sử dụng cho các quản lý tài nguyên nước, môi trường và công chúng

Nhược điểm: WQI không thể thay thế một sự phân tích chi tiết các dữ liệu giám

sát CLN và cũng không được sử dụng như một công cụ duy nhất để quản lý các nguồn nước Chỉ số này chỉ cung cấp một sự khái quát về CLN, WQI không bổ sung các thông

số mới

Với những ưu nhược điểm cùa các phương pháp trên, trong đồ án này với mục tiêu đánh giá diễn biến CLN mặt theo không gian và thời gian Chính vì vậy trong đồ án này sẽ sử dụng phương pháp tính toán chỉ số WQI làm phương pháp chính đề đánh giá

2.2.2 Tổng quan về WQI

Chỉ số chất lượng nước (Water Quality Index- WQI) là một chỉ số tổ hợp đượctính toán từ các thông số chất lượng nước xác định thông qua một công thức toán học WQI dùng để mô tả định lượng về chất lượng nước và được biểu diễn qua một thang điểm

Có rất nhiều quốc gia đã áp dụng WQI vào thực tiễn, cũng như có nhiều các nhà khoa học nghiên cứu về các mô hình WQI

Việc sử dụng sinh vật trong nước làm chỉ thị cho mức độ sạch ở Đức từ năm 1850 được coi là nghiên cứu đầu tiên về WQI

- Chỉ số Horton (1965) là chỉ số WQI đầu tiên được xây dựng trên thang số

- Hoa Kỳ: WQI được xây dựng cho mỗi bang, đa số các bang tiếp cận theo phương pháp của Quỹ Vệ sinh Quốc gia Mỹ (National Sanitation Foundation -NSF), gọi tắt là WQI-NSF

- Canada: Phương pháp do Cơ quan Bảo vệ môi trường Canada (The Canadian Council of Ministers of the Environment - CCME, 2001) xây dựng

- Châu Âu: Các quốc gia ở châu Âu chủ yếu được xây dựng phát triển từ WQI-NSF (của Hoa Kỳ), tuy nhiên mỗi Quốc gia – địa phương lựa chọn các thông số

và phương pháp tính chỉ số phụ riêng

- Các quốc gia Malaysia, Ấn Độ phát triển từ WQI-NSF, nhưng mỗi quốc gia có

thể xây dựng nhiều loại WQI cho từng mục đích sử dụng

Hiện nay có rất nhiều quốc gia/địa phương xây dựng và áp dụng chỉ số WQI Thông qua một mô hình tính toán, từ các thông số khác nhau ta thu được một chỉ số duy nhất Sau đó chất lượng nước có thể được so sánh với nhau thông qua chỉ số đó Đây là phương pháp đơn giản so với việc phân tích một loạt các thông số Ngoài các phân tích đánh giá cho từng thông số, các bộ chỉ thị môi trường quốc gia cũng đã được xây dựng

Bộ chỉ thị môi trường nước mặt lục địa đã có quy định chi tiết và đang được áp dụng cho cấp độ địa phương cũng như quốc gia Rất nhiều các quốc gia trên thế giới đã triển khai áp dụng các mô hình chỉ số chất lượng nước (WQI) với nhiều mục đích khác nhau

Từ nhiều giá trị của các thông số khác nhau, bằng các cánh tính toán phù hợp, ta thu được một chỉ số duy nhất, giá trị của chỉ số này phản ánh một cách tổng quát nhất về chất lượng nước Chỉ số chất lượng nước (WQI) với ưu điểm là đơn giản, dễ hiểu, có tính khái quát cao có thể được sử dụng cho mục đích đánh giá diễn biến chất lượng nước theo không gian và thời gian, là nguồn thông tin phù hợp cho cộng đồng, cho những nhà quản lý không phải chuyên gia về môi trường nước

Các ứng dụng chủ yếu của WQI bao gồm:

● Phục vụ quá trình ra quyết định: WQI có thể được sử dụng làm cơ sở cho việc

ra các quyết định phân bổ tài chính và xác định các vấn đề ưu tiên

● Phân vùng chất lượng nước

● Thực thi tiêu chuẩn: WQI có thể đánh giá được mức độ đáp ứng/không

đáp ứng của chất lượng nước đối với tiêu chuẩn hiện hành

● Phân tích diễn biến chất lượng nước theo không gian và thời gian

● Công bố thông tin cho cộng đồng

● Nghiên cứu khoa học: các nghiên cứu chuyên sâu về chất lượng nước thường không sử dụng WQI, tuy nhiên WQI có thể sử dụng cho các nghiên cứu vĩ mô khác như đánh giá tác động của quá trình đô thị hóa đến chất lượng nước khu vực, đánh giá hiệu quả kiểm soát phát thải,…Trong phạm vi của đồ án tốt nghiệp, chỉ số CLN WQI được tính toán theo Quyết định số 879/QĐ-TCMT về việc ban hành sổ tay hướng dẫn tính toán chỉ số chất lượng nước của Tổng cục Môi trường Việt Nam nhằm đánh giá diễn biến chất lượng nước theo không gian và thời gian

2.2.3 Phương pháp tính toán WQI do Tổng Cục Môi Trường Ban Hành

 Các yêu cầu đối với việc tính toán WQI

- WQI được tính toán riêng cho số liệu của từng điểm quan trắc

- WQI thông số được tính toán cho từng thông số quan trắc Mỗi thông số sẽ xác định được một giá trị WQI cụ thể, từ đó tính toán WQI để đánh giá chất lượng nước của điểm quan trắc

- Thang đo giá trị WQI được chia thành các khoảng nhất định Mỗi khoảng ứng với một mức đánh giá chất lượng nước nhất định

 Quy trình tính toán WQI

Bước 1: Thu thập, tổng hợp số liệu quan trắc từ trạm quan trắc môi trường nước

mặt số liệu đã qua xử lý)

Bước 2: Tính toán các giá trị WQIthôngsố theo công thức riêng cho từng thông số

i i

BP BP

q q WQI

bảng 2.1 tương ứng với mức i

bảng 2.1 tương ứng với mức i+1

(2.1)

Bảng 2.1 Bảng quy định các giá trị qi, BPi

Tính toán giá trị DO% bão hòa

- Tính giá trị DO bão hòa:

DObão hòa = 14,5652 – 0,41022 T + 0,0079910 T 2 – 0,000077774 T 3

T: nhiệt độ môi trường nước tại thời điểm quan trắc (đơn vị: 0 C)

- Tính giá trị DO % bão hòa:

DO%bão hòa= DOhòa tan / DObão hòa*100

DO hòa tan : Giá trị DO quan trắc (đơn vị: mg/l)

i i

i i

BP BP

q q

Trong đó:

(2.2)

(2.3)

(2.4)

Bảng 2.2 Bảng quy định các giá trị BPi và qi đối với DO% bão hòa

(Nguồn: Tổng cục Môi trường, 2011)

(Nguồn: Tổng cục Môi trường, 2011)

Bước 3: Tính toán chỉ số WQI chung

Việc tính toán WQI được áp dụng theo công thức (2.5)

Trong đó:

(2.5)

Bước 4: So sánh WQI với bảng các mức đánh giá chất lượng nước

Giá trị WQI sau khi tính toán sẽ được làm tròn thành số nguyên, Sau khi tính toán được WQI, sử dụng bảng xác định giá trị WQI tương ứng với mức đánh giá chất lượng nước để so sánh

Bảng 2.4 Thang đánh giá chất lượng nước theo chỉ số WQI

Giá trị

(Nguồn:Tổng cục môi trường, 2011)

Phương pháp và các thông số đánh giá WQI riêng cho địa bàn tỉnh Bến Tre vẫn dựa theo Sổ tay hướng dẫn tính toán chỉ số chất lượng nước (WQI) do Tổng cục Môi trường ban hành theo Quyết định số 879/QĐ-TCMT Tuy nhiên, do Bến Tre là một tỉnh thuộc đồng bằng sông Cửu Long với đặc thù nguồn nước mặt có hàm lượng tổng chất rắn lơ lửng (TSS) và độ đục tương đối cao Nếu sử dụng hai thông số này sẽ gây ảnh hưởng đến chỉ số WQI cuối cùng và không phản ánh đúng CLN mặt khu vực (Lê Hoàng Anh, 2015) Vì vậy, trong đồ án này việc tính toán chỉ số chất lượng nước (WQI) không đưa 2 thông số này vào và các thông số được sử dụng để tính WQI riêng cho địa bàn

nước (WQI) do Tổng cục Môi trường ban hành theo Quyết định số 879 /QĐ-TCMT Sau khi tính toán WQI đối với từng thông số nêu trên, việc tính toán WQI được áp

Trong đó:

N-NH4+, P-PO43-

2.3 PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ

- Sử dụng phần mềm Microsorf Excel 2013 tổng hợp bộ dữ liệu quan trắc, tính toán các giá trị mean, max, độ lệch chuẩn, và vẽ các đồ thị, bảng biểu thống kê chất lượng nước mặt các năm

- Phân tích cụm (CA) trên SPSS 20

Phân tích cụm là tên một nhóm kĩ thuật đa biến có mục tiêu chính là phân loại các đơn vị dựa vào một số đặc tính của chúng, Các kĩ thuật này nhận diện và phân loại các đối tượng hay các biến sao cho các đối tượng trong cùng một cụm tương tự nhau xét theo các đặc tính được chọn để nghiên cứu Nội bộ trong các cụm sẽ đồng nhất cao trong khi giữa chúng có sự khác biệt lớn Vì vậy nếu phân loại thành công thì các đối tượng trong cùng một cụm sẽ nằm gần nhau và các đối tượng khác cụm sẽ nằm cách xa nhau khi được diễn tả trên đồ thị Cả phân tích cụm và phân tích biệt số đều liên quan đến việc phân loại Tuy nhiên phân tích biệt số đòi hỏi phải có những hiểu biết trước về các nhóm để xây dựng quy tắc phân loại Ngược lại, trong phân tích cụm, thường không có những thông tin trước về các nhóm hay cụm và các nhóm hay cụm này là gì, chủ yếu là

do dữ liệu thực tế quyết định, không phải hoàn toàn là do ý chí chủ quan

Quy trình phân tích cụm được thể hiện tổng quát ở hình 2.1 bên dưới

Hình 2.1 Các bước phân tích cụm trên SPSS Tiến hành phân tích cụm:

Xác định các biến số dùng để làm cơ sở để phân tích cụm sau đó chọn một thước

đo khoảng cách phù hợp Thước đo khoảng cách cho biết mức độ giống nhau hay khác nhau giữa các đối tượng được phân cụm Có nhiều thủ tục phân cụm khác nhau đã được xây dựng và người nghiên cứu phải chọn một thủ tục phù hợp Số lượng cụm cần thiết

là do phán đoán của người nghiên cứu Các cụm được tạo thành phải được giải thích trên cơ sở các biến được sử dụng để phân cụm và được mô tả bằng một số biến quan trọng khác Cuối cùng là người nghiên cứu phải đánh giá hiệu lực quy trình phân cụm

Xác định vấn đề

Phần quan trọng nhất khi xác định vấn đề phân cụm là việc chọn lựa các biến để phân cụm Nếu chỉ đưa vào một hay hai biến không có liên quan hay không thích hợp thì cũng sẽ làm nhiễu hay hỏng cả kết quả phân cụm hữu ích Về cơ bản, nên chọn tập hợp biến có khả năng mô tả được sự giống nhau giữa các đối tượng theo mục đích nghiên cứu Các biến này có thể được chọn trên cơ sở phân tích lý thuyết, kết quả nghiên cứu trong quá khứ, hay xem xét các giả thuyết có liên quan đã được kiểm định

Đồ thị hình cây (Dendrogram)

Trong nghiên cứu thử nghiệm, người nghiên cứu có thể dùng cả phán đoán và trực giác để xác định các biến này

Chọn thước đo khoảng cách hay thước đo mức độ giống nhau

Vì mục tiêu của phân tích cụm là nhóm các đối tượng giống nhau lại, cho nên cần phải có một thước đo nào đó để đánh giá mức độ giống nhau hay khác nhau của các đối tượng Phương pháp thông thường nhất là đo lường độ giống nhau bằng khoảng cách giữa hai đối tượng trong một cặp đối tượng Các đối tượng có khoảng cách giữa chúng nhỏ thì giống nhau hơn là các đối tượng có khoảng cách giữa chúng lớn Có nhiều cách

để tính toán khoảng cách giữa hai đối tượng

- Thước đo mức độ giống nhau được sử dụng phổ biến nhất là khoảng cách Euclid hay khoảng cách Euclid bình phương Khoảng cách Euclid là căn bậc hai của tổng cách độ lệch bình phương của các giá trị trên từng biến của hai đối tượng Về cơ bản, nó là chiều dài đường thẳng nối hai đối tượng

- Khoảng cách Manhattan giữa hai đối tượng là tổng các độ lệch tuyệt đối của các giá trị trên từng biến

- Khoảng cách Chebychev giữa hai đối tượng là chênh lệch tuyệt đối lớn nhất của các giá trị trên từng biến

Hình 2.2 Ví dụ về khoảng cách Euclid giữa hai đối tượng theo hai biến X và Y

Nếu các biến được đo lường bằng các đơn vị rất khác nhau thì kết quả phân cụm

sẽ bị ảnh hưởng bởi các đơn vị đo lường này Mặc dù việc chuẩn hóa có khả năng loại

bỏ ảnh hưởng của sự khác biệt các đơn vị đo lường, nhưng điều này vẫn còn làm giảm

sự khác biệt giữa các nhóm theo những biến có thể giúp phân biệt được tốt nhất các nhóm hay cụm

(x1,y1)

(x2,y2) Đối tượng 2

Đối tượng 1

x2 – x1

y2 – y1

Khoảng cách euclid = 𝑥2 − 𝑥1 2+ 𝑦2 − 𝑦1 2

Sử dụng các thước đo khoảng cách khác nhau có thể dẫn đến các kết quả phân cụm khác nhau Do đó việc sử dụng các thước đo khác nhau và so sánh các kết quả nhận được được khuyến khích thực hiện

Phân cụm thứ bậc (Hierarchical clustering)

Thủ tục phân cụm thứ bậc được ứng dụng trong nghiên cứu này, đây là thủ tục được xây dựng theo cấu trúc thứ bậc hay dạng cây Phương pháp này có thể được tiến hành theo dạng tích tụ lại (agglomerative) hay phân chia ra (divisive) Phân cụm tích tụ bắt đầu bằng cách mỗi đối tượng là một cụm riêng Các cụm này được tích tụ cho đến khi tất cả các đối tượng nằm trong một cụm duy nhất Ngược lại, phân cụm phân chia bắt đầu bằng cách tất cả các đối tượng đều nằm trong một cụm duy nhất Cụm này được phân ra thành các cụm nhỏ cho đến khi mỗi đối tượng thành một cụm riêng Ở nghiên cứu này, nghiên cứu phân cụm tích tụ được ứng dụng Phân cụm tích tụ thường được sử dụng trong nghiên cứu với các phương pháp: khoảng cách liên kết (linkage method), tổng các độ lệch bình phương hay phương sai (error sums of squares of variance method)

và khoảng cách trung tâm (centroid method)

- Các phương pháp phân tích cụm tích tụ dựa vào khoảng cách liên kết gồm: liên kết đơn (single linkage), liên kết hoàn toàn (complete linkage), liên kết trung bình (average linkage)

+ Phương pháp khoảng cách liên kết đơn dựa vào khoảng cách tối thiểu hay khoảng cách gần nhất Hai đối tượng được tích tụ (nhập lại) đầu tiên là hai đối tượng có khoảng cách giữa chúng là nhỏ nhất Tiếp theo là việc nhập lại hai đối tượng có khoảng cách nhỏ thứ nhì, có thể là giữa một đối tượng thứ ba với hai đối tượng đầu tiên trong cụm vừa rồi hay là giữa hai đối tượng mới khác Ở mỗi giai đoạn, khoảng cách giữa hai cụm là khoảng cách giữa hai đối tượng gần nhau nhất giữa hai cụm Tại một giai đoạn trong quá trình này thì hai cụm được nhập lại do khoảng cách đơn nhỏ giữa chúng là khoảng cách nhỏ nhất giữa các cặp cụm Quá trình này tiếp tục cho đến khi tất cả các đối tượng nhập lại vào một cụm duy nhất Phương pháp khoảng cách liên kết đơn không đưa ra kết quả tốt nếu các cụm không được định nghĩa đúng đắn

+ Phương pháp khoảng cách liên kết hoàn toàn: tương tự như phương pháp khoảng cách liên kết đơn, nhưng quá trình nhập tích tụ hay nhập cụm xét trên khoảng

cách xa nhất giữa hai cụm Khoảng cách xa nhất giữa hai cụm là khoảng cách giữa hai phần tử xa nhất của hai cụm

+ Phương pháp khoảng cách liên kết trung bình: khoảng cách giữa hai cụm là khoảng cách trung bình giữa tất cả các cặp phân tử giữa hai cụm Ta có thể thấy rằng phương pháp liên kết trung bình sử dụng thông tin của tất cả các khoảng cách cặp, không chỉ dùng khoảng cách nhỏ nhất hay khoảng cách lớn nhất, nên phương pháp này thường được sử dụng hơn so với hai phương pháp kia Các phương pháp phân tích cụm tích tụ dựa vào phương sai: cố gắng tối thiểu phương sai trong nội bộ cụm Phương pháp dựa vào phương sai thường dùng nhất là “thủ tục Ward” Theo thủ tục Ward thì ta sẽ tính giá trị trung bình tất cả các biến cho từng cụm một Sau đó tính khoảng cách Euclid bình phương giữa các phần tử trong cụm với trị trung bình của cụm, rồi lấy tổng tất cả các các khoảng cách bình phương này Ở mỗi giai đoạn tích tụ thì hai cụm có phần tăng tổng các khoảng cách bình phương trong nội bộ cụm nếu kết hợp với nhau là nhỏ nhất sẽ được kết hợp Phương pháp phân tích cụm dựa vào khoảng cách trung tâm: khoảng cách giữa hai cụm được định nghĩa là khoảng cách giữa hai trung tâm của cụm (trung tâm cụm là trung bình của tất cả các biến) Cứ mỗi lần các đối tượng được nhóm lại thì phải tính lại các tủng tâm cụm (vì có thêm phần tử mới xuất hiện trong cụm) Trong số các phương pháp phân cụm tích tụ thì phương pháp khoảng cách trung tâm và thủ tục Ward được chứng minh là có kết quả tốt hơn các phương pháp kia

Hình 2.3 Phương pháp phân tích cụm tích tụ dựa vào khoảng cách liên kết

Liên kết hoàn toàn

Liên kết trung bình

Khoảng cách trung bình

- Phân tích lí thuyết có thể giúp ta xác định được số cụm hợp lí Ví dụ như khi nhận dạng các phân khúc thị trường, các nhà nghiên cứu tiếp thị có thể đã biết trước số phân khúc là 3 hay 4

- Trong phân cụm thứ bậc, ta có thể sử dụng khoảng cách giữa các cụm làm tiêu chuẩn để xác định số cụm Hai cụm cách nhau khá nhau tức là tính chất của chúng tương đối khác nhau nhiều thì không nên nhập lại thành cụm mới Thông tin về khoảng cách giữa các cụm được thể hiện trong sơ đồ tích tụ hay trong biểu đồ hình cây

- Trong phân cụm không thứ bậc, khi tỉ số giữa phương sai nội bộ nhóm và phương sai giữa các nhóm có sự thay đổi đột ngột thì ta có thể xác định được số cụm hợp lí, Tăng thêm số cụm thì thường các cụm có tính chất khá giống nhau

- Quy mô tương đối của các cụm cũng có thể được sử dụng để định số cụm

Diễn giải và mô tả các cụm

Để diễn giải và mô tả các cụm ta sẽ xem xét các trung bình cụm (centroid) Các trung bình cụm được tính bình quân từ các giá trị của các đối tượng theo từng biến một Các trung bình cụm gợi ý cho ta một cái tên cho mỗi cụm Nếu chương trình máy tính thực hiện phân tích cụm không đưa ra các thông tin về trung bình cụm, ta có thể dùng

Thủ tục Ward

Phương pháp khoảng cách trung tâm

phân tích biệt số, hay đơn giản hơn là dùng thủ tục tính trung bình cho các biến số nghiên cứu theo từng cụm

Đánh giá độ tin cậy

Có nhiều cách thẩm định và đánh giá độ tin cậy cũng như tính hợp lí của kết quả phân tích cụm:

- Thực hiện phân tích cụm trên cùng một tập hợp dữ liệu nhưng sử dụng các thước

đo khoảng cách khác nhau So sánh các kết quả để xem tính ổn định của các giải pháp

- Sử dụng các phương pháp phân cụm khác nhau (thứ bậc và không thứ bậc) để

vị trí quan trắc chất lượng nước mặt Bến Tre

- Dựa trên các giá trị tính toán WQI của 44 VTQT, tọa độ các VTQT, bản đồ nền (sông rạch) Sau khi xây dựng cơ sở dữ liệu, tiến hành nội suy trên Mapinfo 12.5 trên

cơ sở phương pháp nội suy IDW với khoảng giới hạn là trong vùng các con sông Lựa chọn khoảng giá trị để nội suy, khoảng cách ô lưới nội suy phù hợp sau đó tiến hành nội suy, chồng lớp bản đồ xây dựng bản đồ phân vùng chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre các năm Chi tiết các bước nội suy được trình bày ở phần Phụ lục 5 phần Phụ lục của đồ

án

CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

Chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre được theo dõi đánh giá theo chương trình quan trắc của Trung tâm quan trắc Tài nguyên và môi trường tỉnh Bến Tre tại 44 vị trí Các VTQT được lựa chọn và được phân thành khu vực quan trắc gồm khu vực đô thị, khu vực nội đồng và khu vực các tuyến sông chính Trong đó, CLN khu vực các tuyến sông chính được theo dõi tại 18 điểm quan trắc, CLN khu vực TP Bến Tre và các thị trấn được theo dõi bởi 18 điểm tại các kênh rạch đô thị Các vị trí còn lại đánh giá theo dõi CLN các kênh dẫn nước phục vục các hoạt động trồng trọt và nuôi trồng thủy sản trên địa bàn tỉnh Bến Tre Chi tiết vị trí của 44 VTQT nước mặt khu vực được trình bày ở bảng 3.1 và thể hiện trên bản đồ vị trí quan trắc bên dưới (Bản đồ số 01)

Bảng 3.1 Vị trí các điểm quan trắc nước mặt tỉnh Bến Tre

sông Hàm Luông, khu vực ít dân cư

(ngưng hoạt động 2010), khu vực ít dân cư

dân cư xã Nhuận Phú Tân

động nuôi thủy sản ao đất ven sông, cù lao

Bến đò Bến Trại, khu vực tập trung dân cư ấp

An Ninh, xã An Thuận, khu vực tập trung các

Không gần khu dân cư, khu vực có rất nhiều lồng bè nuôi cá trên sông và nhiêu ao đất ven

và cá

Sông

Ba

Lai

sông Ba Lai, vị khu vực đông dân cư

quanh là các ao đất nuôi cá ven sông Ba Lai

nuôi cá, khu vực trồng rau màu

thượng nguồn

TP

Bến

Tre

tập trung, gần chợ Sơn Đông

Cầu Kiến Vàng, rạch Kiến Vàng giao với sông Bến Tre, rạch 1/5 dẫn nước từ khu dân cư phường 7 ra sông Bến Tre

sông Bến Tre

sông Bến Tre, nhiều dân cư sống 2 bên rạch

rạch Cái Cá, tại vị trí dân cư tập trung nhiều

đúc

lợn

dân cư đông đúc

cây ăn trái (chôm chôm, sầu riêng…)

công nghiệp, chăn nuôi lợn củng khá phát triên

trồng lúa

chuyên canh trồng lúa

3.1 DIỄN BIẾN CHẤT LƯỢNG NƯỚC MẶT TỈNH BẾN TRE GIAI ĐOẠN

WQIP-PO4 = 100; WQIColiform =

 Tính toán WQI thông số DO

Tính toán tương tự cho các vị trí còn lại và các năm tiếp theo, kết quả tính toán chỉ số WQI thể hiện diễn biến CLN các vị trí quan trắc được trình bày tổng hợp ở bảng 3.2 Nhìn chung chất lượng nước mặt trên địa bàn tỉnh Bến Tre giai đoạn 2013 – 2017

có xu hướng ngày ít ô nhiễm hơn và mức độ ô nhiễm cao chỉ tập trung tại một số khu vực

100 -75

5000 - 2500 (5000 – 4600) + 75 = 79

5,19 7,57922

Bảng 3.2 Kết quả tính toán WQI các điểm quan trắc nước mặt tỉnh Bến Tre

giai đoạn 2013 -2017 Khu

Dựa trên các giá trị WQI tính toán ở bảng 3.2, nhìn chung có sự khác biệt rõ rệt

về mức độ ô nhiễm giữa 3 khu vực quan trắc (các tuyến sông chính, đô thị và nội đồng) Khu vực đô thị (TP Bến Tre và các thị trấn) ô nhiễm nhất so với các khu vực khác Trong giai đoạn 2013 – 2017 có 84/168 VTQT tại khu vực bị ô nhiễm nặng, chiếm hơn 19% số VTQT ô nhiễm nặng toàn tỉnh, CLN giữa 2 mùa không có sự khác biệt lớn Trong đó tại TP Bến Tre hầu hết các VTQT đều bị ô nhiễm nặng, đến năm 2017 chất lượng nước được cải thiện hơn khi có rất ít giá trị ô nhiễm Riêng tại các thị trấn, sự ô nhiễm cao tập trung tại một số vị trí (NM26, NM33, NM34, NM35, NM36), các vị trí khác mức độ ô nhiễm thấp hơn

Mức độ ô nhiễm khu vực nội đồng khá cao với 26/80 VTQT của khu vực ở mức

ô nhiễm nặng, khu vực tập trung hơn 6% số VTQT ô nhiễm nặng của toàn tỉnh (Hình 3.1) Chất lượng nước mùa mưa thường tốt hơn hơn mùa khô và từ năm 2013 các VTQT

có khuynh hướng ít ô nhiễm hơn, CLN tăng lên mức có thể sử dụng cho cấp sinh hoạt nhưng cần phải có biện pháp xử lý phù hợp

Hình 3.1 Chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre theo khu vực

Các tuyến sông chính có mức mức độ ô nhiễm rất thấp, trong 5 năm chỉ có 4/177 VTQT trên các sông chính ô nhiễm nặng, đa phần CLN ở mức tốt, nguồn nước có thể cấp sinh hoạt mà không cần xử lý Mức độ ô nhiễm thấp trên các tuyến sông chính liên quan đến đặc điểm của sông: lòng sông sâu và rộng, lưu lưu lượng nước lớn…do đó làm tăng khả năng tự làm sạch chất ô nhiễm Sự ô nhiễm nước trên các sông chính chỉ tập trung ở giai đoạn 2013 – 2014, từ năm 2015 – 2017 hầu như không ô nhiễm Trong số các tuyến sông chính (sông Ba Lai, sông Hàm Luông, sông Cổ Chiên, sông Tiền), sông

Ba Lai có sự ô nhiễm cao hơn các sông khác nhưng chỉ ở mức ô nhiễm nhẹ Sông Hàm Luông “sạch” nhất, hầu hết các VTQT đều ở mức tốt, không ô nhiễm Nhưng nhìn

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

Các tuyến sông chính Đô thị Nội đồng

Ô nhiễm

ô nhiễm nặng

chung, chất lượng nước mặt trên các sông chính vẫn đảm bảo tốt cho các nhu cấp sinh hoạt của người dân

Chất lượng nước ở từng khu vực khác nhau sẽ có những biến động khác nhau Vì vậy, nghiên cứu sẽ tiến hành đánh giá chi tiết về CLN từng khu vực cụ thể đưa ra những nhận định khách quan hơn Chất lượng nước mặt tỉnh Bến Tre theo WQI các năm từ

2013 – 2017 được thể hiện qua các bản đồ phân vùng chất lượng nước theo mùa trình bày ở phần phụ lục 4 (Bản đồ số 02 – 11) Các giá trị thống kê mô tả (mean, max, trung bình và độ lệch chuẩn) các thông số được trình bày ở phần Phụ lục 2 và phụ lục 3 trong phần Phụ lục đồ án

3.1.1 Diễn biến chất lượng nước các tuyến sông chính

a Diễn biến chất lượng nước sông Ba Lai

Sông Ba Lai là con sông dẫn nước quan trọng của tỉnh Bến Tre có chiều dài 69

km chảy từ xã Tân Phú huyện Châu Thành đến cửa sông Ba Lai Từ năm 2002 đến nay cống đập Ba Lai đi vào hoạt động đã phát huy tác dụng làm ngọt hóa phần đất phía Bắc Bến Tre Tuy nhiên, việc ra đời của cống đập Ba Lai đã có tác động làm thay đổi chế độ thủy văn, lưu lượng dòng chảy giảm đi, gia tăng chế độ bồi lắng lòng sông,… Trong khi

đó các hoạt động kinh tế - xã hội ở hai bên bờ sông Ba Lai vẫn không ngừng phát triển, nguồn thải mới được phát sinh mà không được kiểm soát một cách chặt chẽ Điều này góp phần làm giảm khả năng pha loãng và tự làm sạch của dòng sông, góp phần làm gia tăng hàm lượng chất ô nhiễm trong nước Do đó, giai đoạn 2013 – 2014 đa số tại các VTQT chất lượng nước ở mức ô nhiễm đến mức trung bình, sử dụng chủ yếu cho giao thông và mục đích tưới tiêu Ở giai đoạn 2015 – 2017, CLN tăng cao, hầu hết ở mức tốt đến rất tốt có thể sử dụng cho mục đích sinh hoạt

Trong giai đoạn 2013 – 2017, chất lượng nước ở mùa mưa và mùa khô đều có khuynh hướng tăng dần từ thượng nguồn (NM06) đến hạ nguồn (NM17) Tuy nhiên ở một số vị trí (NM08, NM14, NM16) có CLN biến động bất thường, WQI một số thời điểm (mùa khô và mùa mưa năm 2014) giảm xuống ở mức thấp (WQI < 10) (Hình 3.2)