Nghiên cứu dự báo phụ tải điện năng khu vực quận 10; quận 11 thuộc công ty điện lực phú thọ đến năm 2020 có xét đến 2025

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - NGUYỄN TỰ THANH TÂM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành : Kỹ thuật điện Mã số ngành: 60520202 TP HỒ CHÍ MINH, tháng 03 năm 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - NGUYỄN TỰ THANH TÂM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành : Kỹ thuật điện Mã số ngành: 60520202 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS TS NGỒ CAO CƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH, tháng 03 năm 2016 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HỒN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM Cán hướng dẫn khoa học: PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG Luận văn Thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Công nghệ TP HCM ngày 12 tháng 03 năm 2016 Thành phần Hội đồng đánh giá Luận văn Thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ Luận văn Thạc sĩ) T T T S T S P G P G T S C h P bi P bi Ủ v Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá Luận sau Luận văn sửa chữa (nếu có) Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT PHÒNG QLKH – ĐTSĐH NAM Độc lập – Tự – Hạnh phúc TP HCM, ngày.20 tháng năm 2015 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ : G tên N i Ng : N ày, Ch : M uy K S ên ỹ H NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 II- Nhiệm vụ nội dung: - Phân tích ưu nhược điểm phạm vi ưng dụng phương pháp dự báo phụ tải điện - Nghiên cứu cơng cụ tốn học lựa chọn mơ hình dự báo sở số liệu thống kê - Áp dụng tính tốn dự báo phụ tải điện cho khu vực quận 10 quận 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ Thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020 có xét đến năm 2025 III- Ngày giao nhiệm vụ : 20/08/2015 IV- Ngày hoàn thành nhiệm vụ : 06 / 01 /2016 V- Cán hướng dẫn CÁN BỘ HƯỚNG DẪN PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG : PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG KHOA QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố cơng trình khác Tơi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực Luận văn cảm ơn thông tin trích dẫn Luận văn ghi rõ nguồn gốc Học viên thực Luận văn Nguyễn Tự Thanh Tâm ii LỜI CẢM ƠN Luận văn thực trường Đại học Công nghệ TP.HCM Để hồn thành luận văn tơi nhận nhiều động viên, giúp đỡ nhiều cá nhân tập thể Trước hết, xin bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Ngơ Cao Cường; PGS.TS Nguyễn Thanh Phương ThS Lê Đình Lương hướng dẫn tơi thực nghiên cứu Xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới tập thể thầy cô giáo Trường đem lại cho tơi kiến thức bổ trợ vơ có ích suốt thời gian học tập vừa qua Cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Ban Giám hiệu, Phòng Đào tạo sau đại học trường Đại học Công nghệ TP.HCM tạo điều kiện thuận lợi cho tơi q trình học tập nghiên cứu Ngồi ra, để đạt kết nhờ giúp đỡ Lãnh đạo Công Ty Điện lực Phú Thọ, tận tình anh em Phòng kỹ thuật Cơng ty giúp tơi hồn thành luận văn Bên cạnh đó, cho tơi gửi lời cảm ơn đến Lãnh đạo Công Ty Điện lực Phú Thọ tạo điều kiện tốt cho tơi q trình học tập Cuối cùng, cảm ơn lời động viên từ gia đình, bạn bè người ln bên tơi, khuyến khích tơi q trình thực đề tài nghiên cứu TĨM TẮT Để xây dựng chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG", cần phải đưa thuật tốn để xác định phương trình hồi qui sở số liệu thống kê thu thập q khứ Từ đó, lựa chọn phương trình hồi qui có tổng bình phương độ lệch tính tốn theo phương trình hồi qui bé làm mơ hình dự báo, phương trình mơ tả gần quan hệ đại lượng ngẫu nhiên Chương trình xem cơng cụ hỗ trợ hữu ích cho việc xác định giá trị điện dự báo tương lai với mơ hình phù họp đặc điểm phụ tải sử dụng điện tương ứng số liệu khác Áp dụng kểt chương trình tác giả tính toán dự báo phụ tải điện cho khu vực Quận 10 Quận 11thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ TP.HCM đến năm 2020 có xét đến năm 2025 ABSTRACT To build the program "POWER LOAD FORECAST", need to give the algorithm to determine the regression equation based on the statistics collected in the past From there, choose the regression that the sum of squared deviations calculated by regression that most babies forecasting model, which is the equation describing the relationship between the most approximate random variable The program is seen as supporting tools useful for determining the value of power envisaged in the future with appropriate models for each load characteristics corresponding electricity use each different data sets Applicability of the results of the program will calculate authors load forecasting power for District 10 and District area 11thuoc Phu Tho Power Company HCMC 2020 2025 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN .ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC viii CHỮ DANH VIẾT TẮT MỤC BẢNG ix DANH MỤC HÌNH VÀ SƠ DỒ .xiii MỞ ĐẦU I Đặt vấn đề: II Tính cấp thiết đề tài: III Mục tiêu, nội dungvà phương pháp nghiên cứu: 3.1 Mục tiêu đề tài: 3.2 Nội dung nghiên cứu: 3.3 Phương pháp luận phương pháp nghiên cứu: 3.4 Ý nghĩa khoa học tính thực tiễn đề tài: 3.5 Cấu trúc luận văn: CHƯƠNG :TỔNG QUAN TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI QUẬN 10; 11 1.1.Tổng quan kinh tế - xã hội quận 10; quận 11 1.2.Đặc điểm diện tích, dân số, đơn vị hành quận 10 quận 11 12 1.3.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 10; quận 11 17 1.3.1.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 10 17 1.3.2.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 11 20 1.4.Định hướng phát triển kinh tế - xã hội quận 10; quận 11 giai đoạn 2016-2020 có định hướng đến năm 2025 24 1.5.Kết luận 35 CHƯƠNG : HIỆN TRẠNG LƯỚI ĐIỆN VÀ TÌNH HÌNH SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TẠI QUẬN 10 VÀ QUẬN 11 GIAI ĐOẠN 2006-2013 37 S NA H H T ă à 1,3 2, 91,3 8,68 44 2, 61,3 7,87 45 2, 4 1,3 7,06 2, 2, 6,25 10 47 1,3 T8 4,811 07 5,36 1, Ổ Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐcủa Quận 11 đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AS1 = 2.367 S - 157.2 Tương ứng với mơ hình dự báo tối ưu đó, chương trình dự báo giá trị điện tiêu thụ khu vực phụ tải Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.28: Kết dự báo chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" khu vực Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Kết dự báo theo Hàm phương bậc nhất:pháp A1 = 7.854 + 390.2 Hàm bậct 2: A2 = 0.193tối t +ưu5.532 + Hàm tlà: A1 Ứ th A 516 nỨ 02 ìtht 62 (2 A 555 n ì t (2 Kết dự báo theo Hàm phương bậc nhất:pháp -5 AC1 C+ Hàm = bậc4*10 2: AC2 = -12 2*10 3*10Hàm tốiCưu+nhất là: Ứng với AC1 năm 5,1 A 540 2020 với có 9(2 Ứng năm 8,0 A 652 2025 có 0(2 Kết dự báo theo phương Hàm bậcpháp nhất: -6 AD1 2*10 D += Hàm = bậc 2: AD2 -14 -6 5*10 D + 4*10 Hàm tối ưu Ứ là: AD1 n 7A 544 gỨ 3,(2 n 1A 684 g 4(2 Kết Hàm bậc nhất: AS12:= Hàm bậc AS2 Hàm =tối0.056 ưu là: AS1 Ứ n A 414 g (2 Ứ n A 417 g (2 Qua số liệu thống kê thời gian khứ điện tiêu thụ tốc độ tăng trưởng thành phần kinh tế, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy đa biến phần mềm Excel gồm biến số: GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐ có dạng sau: y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + C, với: + a1: Tốc độ tăng điện theo GTSX CN&XD + X1: Biến giá trị GTSX CN&XD + a2: Tốc độ tăng điện theo GTSX DV THƯƠNG MẠI + X2: Biến giá trị GTSX DV THƯƠNG MẠI + a3: Tốc độ tăng điện theo DÂN SỐ + X3: Biến giá trị DÂN SỐ + C: Điện tiêu thụ Như kết đường hồi quy biến sau: y = 5.35*10-5X1 - 1.09*10-7X2 0.79X3 + 496 Dựa vào mối tương quan điện với biến tương quan cho thấy tốc độ tăng điện theo biến DÂN SỐ lớn nhất, DÂN SỐ yếu tố ảnh hưởng nhiều đến điện tiêu thụ khu vực Quận 11, từ ta sử dụng mối tương quan để dự báo phụ tải điện năm 2020 có xét đến năm 2025 từ chương trình với kết sau: + Điện tiêu thụ Quận 11 đến năm 2020 541 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 + Điện tiêu thụ Quận 11 đến năm 2025 611 triệu kWh, cao gấp 1.3 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 5.3 Kết dự báo phụ tải điện đến năm 2020 có xét đến 2025 Cơng ty Điện lực Phú Thọ Áp dụng chương trình "Dự BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" tính tốn dự báo phụ tải điện khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.29: Bảng tổng hợp số liệu thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ Trên sở số liệu thống kê Cục thống kê TP.HCM cung cấp Quy hoạch phát triển kinh tế-xã hội thành phố GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐvà điện tiêu thụ khoảng thời gian 11 năm từ năm 2005đến 2015, nhập vào bảng theo thiết kế chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" tính tốn dự báo phụ tải điện cho Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025, chương trình xây dựng phương trình hồi quy dạng bậc phương trình hồi quy dạng bậc hai tương ứng với tiêu kinh tế Bảng 5.30: Kết xây dựng phương trình hồi quy theo tiêu kinh tế Công ty Điện lực Phú Thọ K H àH K H àH H àH H àH Bằng phương pháp tốn học bình phương cực tiêu, chương trình lựa chọn mơ hình dự báo tối ưu theo phương pháp ngoại suy theo thời gian phương pháp tương quan điện tiêu thụ với tiêu Giá trị sản xuất Công nghiệp Xây dựng, Giá trị sản xuất Dịch vụ Thương mại, Dân số Bảng 5.31: Kết dự báo điện theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ ĐĐ D i i H ệ 1ệ àH ,1 1, , , Bảng 5.32: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 S NA HH T ă à 80758,952 76 85 S NA HH T ă à 83944,437 59 10 85239,125 53 20 85438,338 52 98 86833,051 46 66 88427,490 39 24 90221,845 32 64 92116,589 26 26 93912,277 20 98 9588,427 15 65 01 9765,446 11 69 13,908 19 42 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: A1 = 15.9 t + 795.4 Bảng 5.33: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 S A H H T à T m ( m m 16 784,274 1, 08 13 7, 76,895 12 7, 58 75,790 12 6, 68,278 11 6, 68 60,172 10 5, 51,665 94, 01 43,389 83, 273, 29 36,214 1 39 29,344 63, 01 59 254, 23,501 9,800 29,700 52, Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: A1 = 15.9 t + 795.4 Bảng 5.34: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ ĐĐ D i i ệ ệ H n1 H 1, 1, , , Bảng 5.35: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 S T 01 A HH à 20 8076 63, 05 8394 48, 20 06 8524 242, 20 07 20 8544 741, 08 20 8683 36, 09 8842 30, 20 10 9022 524, 20 11 9211 518, 20 12 20 9391 14, 13 9589,396 20 10, 14 9766,230 16, 20 15 TỔ9,800 015, Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Cơng ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm -5 bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AC1 = 3*10 C + 730.6 Bảng 5.36: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 S T 01 A 20 05 20 06 20 07 20 08 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 HH àà 8071 15 83997 0, 12 6, 852118 11 85446 7, 11 6, 868111 10 6, 88491 91,647 96, 785, 90281,073 875, 92170,614 165, 93961,372 95852,319 56, 247, 97644,409 9,800 45,041 47, Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm -5 bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AC1 = 3*10 C + 730.6 Bảng 5.37: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ D H1 àH ,2 ĐĐ i i ệ ệ , 11, , Bảng 5.38: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 S T A H H (t à 20 8073 4,3 05 839232 20 24,1 06 20 852980 94,1 07 854838 20 44,1 08 6923 10 20 09 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 8682 4,0 884896 74,0 902466 13,9 921594 43,8 93924333,7 958893 93,7 97611373,6 930 51,9 5509 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AD1 = -6 3*10 D + 804.9 Bảng 5.39: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 S NA T 08 83 58 58 68 89 90 29 93 01 59 H H à 2, 2,32 2, 01 5,1810 2, 6,31 2, 01 0,3610 2, 8,92 2, 01 2,0510 2, 9,93 2, 01 5,62 1, 01 4,84 1, 01 1,93 1, 01 2,4853 1, 2,27,1 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AD1 = -6 3*10 D + 804.9 Bảng 5.40: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ D H1 àH ,9 ĐĐ i i ệ ệ 1, , Bảng 5.41: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 S T 01 NA H H à 80 837 85 852 86 27, 58 888 25, 05 904 12, 81 922 11, 931 9, 16 25 95 34 6, 99 978 03 3, 43 956 13,8 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐcủa Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc hai Vậy hàm tối ưu hàm bậc hai có dạng sau: 0.063 S - 57.15 S + 13638 Bảng 5.42: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 S T A H 20 807à9 05 83907 20 06 20 85276 07 85467 20 08 20 86805 09 H 76, 359, 653, 52, 546, 20 8845 20 90254 10 20 92113 20 93982 12 20 95827 13 01 14 20 97691 15 20 TỔ NG Độ Kết luận: 39, 732, 826, 320, 15, 711, 519, bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN lệch SỐcủa Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc hai Vậy hàm tối ưu hàm bậc hai có dạng sau: 0.063 S - 57.15 S + 13638 Tương ứng với mơ hình dự báo tối ưu đó, chương trình dự báo giá trị điện tiêu thụ khu vực phụ tải Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.43: Kết dự báo chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ năm 2020 có xét đến năm 2025 Kết dự báo Hàm bậc nhất: A1 = 15.9 tbậc + 795.4 Hàm 2: A2 = 0.37 t + 11.49 805là: A1 Hàm tối ưut +nhất Ứ t 16 A n 0= (2 Ứ t 21 A n2 Kết0quả = dự báo(2 Hàm bậc nhất: AC1 = -5 3*10 bậc C +2:730.6 Hàm AC2 = -14 -5 4*10 tốiCưu+nhất 3*10là: C Hàm Ứng với AC1 năm 1A 2020với có Ứng 0(2 năm 1A 2025 có 5(2 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A Hàm bậc nhất: AD1 = -6 3*10 D +2:804.9 Hàm bậc AD2 = -14 1,0 50 1,1 29 -6 1,0 55 1,1 87 3*10 tốiDưu+ 5*10là:D + Hàm Ứng với AD1 năm 1A 1,3 2020 có 9(2 89 Ứ n 511 A 2,3 g4 Kết,94 (2 41 Hàm bậc nhất: AS12:= Hàm bậc AS2 Hàm =tối0.063 ưu là: AS2 Ứ n 52 A 955 g (2 Ứ n 53 A 1,0 g (2 83 Qua số liệu thống kê thời gian khứ điện tiêu thụ tốc độ tăng trưởng thành phần kinh tế, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy đa biến phần mềm Excel gồm biến số: GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐ có dạng sau: y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + C, với: + a1: Tốc độ tăng điện theo GTSX CN&XD + X1: Biến giá trị GTSX CN&XD + a2: Tốc độ tăng điện theo GTSX DV THƯƠNG MẠI + X2: Biến giá trị GTSX DV THƯƠNG MẠI + a3: Tốc độ tăng điện theo DÂN SỐ + X3: Biến giá trị DÂN SỐ + C: Điện tiêu thụ -5 Như kết đường hồi quy biến sau: y = 3.11*10 X1 + 6.56*10 - X2 + 0.45X3 + 519 Dựa vào mối tương quan điện với biến tương quan cho thấy tốc độ tăng điện theo biến DÂN SỐ lớn nhất, DÂN SỐ yếu tố ảnh hưởng nhiều đến điện tiêu thụ khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ, từ ta sử dụng mối tương quan để dự báo phụ tải điện năm 2020 có xét đến năm 2025 từ chương trình với kết sau: + Điện tiêu thụ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 1,102 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 + Điện tiêu thụ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 1,266 triệu kWh, cao gấp 1.3 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 CHƯƠNG : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 6.1 Kết luận Đặc điểm kinh tế chung 02 Quận 10 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ quản lý thời kỳ phát triển nên hàng loạt phụ tải lớn đưa vào sử dụng Do sử dụng phương pháp ngoại suy theo thời gian cần phải sử dụng phương pháp tính trực tiếp áp dụng cho khu vực Quận 10 11 thuộc Công ty Điện lực phú Thọ Giá trị năm trung gian nội suy Đối với việc sử dụng hàm tương quan điện với dân số, SLCN GDP có sai số lớn đặc điểm cấu kinh tế 02 Quận côngnghiệp dịch vụ mối tương quan điện với dân số, SLCN hay GDP mối tương quan không chặt Dựa vào định quy hoạch phát triển Quận, huyện trực thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ nói riêng quy hoạch phát triển tồn Thành phố thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020 có xét đến năm 2025, ta dự báo điện tiêu thụ khu vực Quận 10 Quận 11 tồn Cơng ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 ứng với mơ hình dự báo phù họp tối ưu Việc tính tốn tiến hành từ Quận 10 Quận 11 cuối tập họp cho tồn Cơng ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Trên sở toán học phương pháp bình phương cực tiểu phương pháp dự báo ngoại suy theo thời gian hàm tương quan, tác giả xây dựng chương trình "Dự BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" sử dụng thuận lợi cho công tác dự báo nói chung dự báo phụ tải điện nói riêng Áp dụng tính tốn dự báo phụ tải điện cho Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 1,102 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015; xét đến năm 2025 1,266 triệu kWh, cao gấp 1.3 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 Kết tính tốn tin cậy dựa vào số liệu thống kê khứ 11 năm Cục thống kê Thành Phố cung cấp kế hoạch phát triển kinh tế-xã hội năm 2015 - 2020 có xét đến năm 2025 Quận 10 Quận 11 trực thuộc Thành phố Hồ Chí Minh Kết tính tốn đề tài dùng để tham khảo công tác quy hoạch phát triển lưới điện Công ty Điện lực Phú Thọ cho năm tới Sử dụng chương trình phần mềm tính tốn lựa chọn mơ hình dự báo xây dựng chương để tính tốn lựa chọn mơ hình dự báo cho hai phương pháp ngoại suy theo thời gian phương pháp trực tiếp Sử dụng số liệu quy hoạch phát triển kinh tế Quận 10 Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025, làm đối tượng để dự báo điện 6.2 Kiến nghị Qua kết nghiên cứu đề tài, tác giả có số kiến nghị sau: Đề án “Dự báo phụ tải điện khu vực Quận 10 Quận 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ giai đoạn 2016-2020 có xét đến 2025” tính tốn dự báo mức gia tăng phụ tải phù hợp định hướng phát triển kinh tế - xã hội quận 10 11 giai đoạn phát triển Trên sở đề án dự báo thiết kế sơ đồ phát triển lưới điện, lựa chọn phương án kết cấu lưới đảm bảo đáp ứng đầy đủ nhu cầu điện cho phát triển kinh tế - xã hội bền vững Đề án có ý nghĩa lớn kinh tế – xã hội mặt an ninh trị Đề án dự báo nhu cầu điện cho giai đoạn 2016-2020-2025, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế – xã hội 02 Quận 10 11 dựa sở giải pháp kỹ thuật thống mang tính phát triển lâu dài TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Quy hoạch cải tạo phát triển lưới điện thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2001-2010 có xét đến 2020 Viện Năng lượng lập tháng 08/2001 Thủ tướng Chính phủ phê duyệt [2] Tổng sơ đồ phát triển Điện lực Việt Nam giai đoạn 2006-2010 có xét đến năm 2020 (Tổng sơ đồ VI) Nhà nước phê duyệt [3] Nghiên cứu trào lưu công suất đánh giá lưới điện TP.Hồ Chí Minh đến năm 2010 có xem xét đến 2015 Viện Năng Lượng lập đả phê duyệt [4] Đề án quy hoạch phát triển mạng lưới thương mại – dịch vụ - chợ địa bàn quận 10 từ 2013 đến 2020-2025 UBND quận 10 [5] Quy hoạch tổng thể kinh tế – xã hội quận 11 giai đoạn 2015-2025 [6] Chương trình hành động phát triển kinh tế - xã hội quận 10 thực theo Nghị Đại hội Đảng quận 10 lần thứ X [7] Nghị Đại hội Đảng quận 11 lần thứ X [8] Chi Cục thống kê Quận 10, Quận 11 Niên giám thống kê thành phố năm 2013 [9] Báo cáo tổng kết kế hoạch sản xuất kinh doanh Công ty Điện lực Phú Thọ năm 2011-2015 định hướng phát triển giai đoạn 2015-2020 có xét đến 2025 [10] Báo cáo tổng hợp quy hoạch phát tiển Điện lực quận 10 quận 11 TP Hồ Chí Minh Giai đoạn 2010-2015 có xét đến 2020 phê duyệt theo định số 2238/QĐ-UBND Uỷ Ban Nhân Dân Thành Phố Hồ Chí Minh [11] Lưới điện hệ thống điện 2006– Trường Đại học Bách khoa Hà Nội – Trần Bách PHỤ LỤC Phụ lục 1: Sơ đồ thứ Trạm TG Chợ Lớn Phụ lục 2: Sơ đồ thứ Trạm TG Hòa Hưng Phụ lục 3: Sơ đồ thứ Trạm TG Hùng Vương Phụ lục 4: Sơ đồ thứ Trạm TG Trường Đua ... TÍNH TỐN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG CHO CÁC KHU VỰC QUẬN 10 VÀ QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ - TP.HCM ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN NĂM 2025 76 vii 5.1.Tính tốn dự báo phụ tải khu vực quận. .. TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - NGUYỄN TỰ THANH TÂM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 LUẬN VĂN... lựa chọn mơ hình dự báo phụ tải điện Chương 5: Áp dụng tính tốn dự báo phụ tải điện cho khu vực quận 10 quận 11 thuộc công ty điện lực Phú Thọ Tp.hcm đến năm 202 0có xét đến 2025 Chương 6: Kết