Nghiên cứu dự báo phụ tải điện năng khu vực quận 10; quận 11 thuộc công ty điện lực phú thọ đến năm 2020 có xét đến 2025

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - NGUYỄN TỰ THANH TÂM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành : Kỹ thuật điện Mã số ngành: 60520202 TP HỒ CHÍ MINH, tháng 03 năm 2016 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM - NGUYỄN TỰ THANH TÂM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 LUẬN VĂN THẠC SĨ Chuyên ngành : Kỹ thuật điện Mã số ngành: 60520202 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS TS NGỒ CAO CƯỜNG TP HỒ CHÍ MINH, tháng 03 năm 2016 CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP HCM Cán hướng dẫn khoa học: PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG Luận văn Thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Công nghệ TP HCM ngày 12 tháng 03 năm 2016 Thành phần Hội đồng đánh giá Luận văn Thạc sĩ gồm: (Ghi rõ họ, tên, học hàm, học vị Hội đồng chấm bảo vệ Luận văn Thạc sĩ) Họ tên TT Chức danh Hội đồng TS Nguyễn Hùng Chủ tịch TS Đoàn Thị Bằng Phản biện PGS.TS Trương Việt Anh Phản biện PGS.TS Lê Chí Kiên Ủy viên TS Đinh Hoàng Bách Ủy viên, Thư ký Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá Luận sau Luận văn sửa chữa (nếu có) Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV TRƯỜNG ĐH CÔNG NGHỆ TP HCM CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM PHÒNG QLKH – ĐTSĐH Độc lập – Tự – Hạnh phúc TP HCM, ngày.20 tháng năm 2015 NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên : Nguyễn Tự Thanh Tâm Giới tính : Nam Ngày, tháng, năm sinh : 07/07/1978 Nơi sinh : TPHCM Chuyên ngành : Kỹ thuật điện MSHV : 1441830054 I- Tên đề tài: NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG KHU VỰC QUẬN 10; QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN 2025 II- Nhiệm vụ nội dung: - Phân tích ưu nhược điểm phạm vi ưng dụng phương pháp dự báo phụ tải điện - Nghiên cứu công cụ toán học lựa chọn mô hình dự báo sở số liệu thống kê - Áp dụng tính toán dự báo phụ tải điện cho khu vực quận 10 quận 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ Thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020 có xét đến năm 2025 III- Ngày giao nhiệm vụ : 20/08/2015 IV- Ngày hoàn thành nhiệm vụ : 06 / 01 /2016 V- Cán hướng dẫn CÁN BỘ HƯỚNG DẪN PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG : PGS TS NGÔ CAO CƯỜNG KHOA QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực chưa công bố công trình khác Tôi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực Luận văn cảm ơn thông tin trích dẫn Luận văn ghi rõ nguồn gốc Học viên thực Luận văn Nguyễn Tự Thanh Tâm ii LỜI CẢM ƠN Luận văn thực trường Đại học Công nghệ TP.HCM Để hoàn thành luận văn nhận nhiều động viên, giúp đỡ nhiều cá nhân tập thể Trước hết, xin bày tỏ lòng cảm ơn sâu sắc đến PGS.TS Ngô Cao Cường; PGS.TS Nguyễn Thanh Phương ThS Lê Đình Lương hướng dẫn thực nghiên cứu Xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới tập thể thầy cô giáo Trường đem lại cho kiến thức bổ trợ vô có ích suốt thời gian học tập vừa qua Cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành tới Ban Giám hiệu, Phòng Đào tạo sau đại học trường Đại học Công nghệ TP.HCM tạo điều kiện thuận lợi cho trình học tập nghiên cứu Ngoài ra, để đạt kết nhờ giúp đỡ Lãnh đạo Công Ty Điện lực Phú Thọ, tận tình anh em Phòng kỹ thuật Công ty giúp hoàn thành luận văn Bên cạnh đó, cho gửi lời cảm ơn đến Lãnh đạo Công Ty Điện lực Phú Thọ tạo điều kiện tốt cho trình học tập Cuối cùng, cảm ơn lời động viên từ gia đình, bạn bè người bên tôi, khuyến khích trình thực đề tài nghiên cứu iii TÓM TẮT Để xây dựng chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG", cần phải đưa thuật toán để xác định phương trình hồi qui sở số liệu thống kê thu thập khứ Từ đó, lựa chọn phương trình hồi qui có tổng bình phương độ lệch tính toán theo phương trình hồi qui bé làm mô hình dự báo, phương trình mô tả gần quan hệ đại lượng ngẫu nhiên Chương trình xem công cụ hỗ trợ hữu ích cho việc xác định giá trị điện dự báo tương lai với mô hình phù họp đặc điểm phụ tải sử dụng điện tương ứng số liệu khác Áp dụng kểt chương trình tác giả tính toán dự báo phụ tải điện cho khu vực Quận 10 Quận 11thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ TP.HCM đến năm 2020 có xét đến năm 2025 iv ABSTRACT To build the program "POWER LOAD FORECAST", need to give the algorithm to determine the regression equation based on the statistics collected in the past From there, choose the regression that the sum of squared deviations calculated by regression that most babies forecasting model, which is the equation describing the relationship between the most approximate random variable The program is seen as supporting tools useful for determining the value of power envisaged in the future with appropriate models for each load characteristics corresponding electricity use each different data sets Applicability of the results of the program will calculate authors load forecasting power for District 10 and District area 11thuoc Phu Tho Power Company HCMC 2020 2025 v MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN .ii TÓM TẮT iii ABSTRACT iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT viii DANH MỤC BẢNG ix DANH MỤC HÌNH VÀ SƠ DỒ xiii MỞ ĐẦU I Đặt vấn đề: II Tính cấp thiết đề tài: III Mục tiêu, nội dungvà phương pháp nghiên cứu: 3.1 Mục tiêu đề tài: 3.2 Nội dung nghiên cứu: 3.3 Phương pháp luận phương pháp nghiên cứu: 3.4 Ý nghĩa khoa học tính thực tiễn đề tài: 3.5 Cấu trúc luận văn: CHƯƠNG :TỔNG QUAN TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI QUẬN 10; 11 1.1.Tổng quan kinh tế - xã hội quận 10; quận 11 1.2.Đặc điểm diện tích, dân số, đơn vị hành quận 10 quận 11 12 1.3.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 10; quận 11 17 1.3.1.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 10 17 1.3.2.Tốc độ tăng trưởng kinh tế quận 11 20 1.4.Định hướng phát triển kinh tế - xã hội quận 10; quận 11 giai đoạn 2016-2020 có định hướng đến năm 2025 24 1.5.Kết luận 35 CHƯƠNG : HIỆN TRẠNG LƯỚI ĐIỆN VÀ TÌNH HÌNH SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG TẠI QUẬN 10 VÀ QUẬN 11 GIAI ĐOẠN 2006-2013 37 vi 2.1.Hiện trạng lưới điện địa bàn Công ty Điện lực Phú Thọ giai đoạn 20062013 37 2.1.1.Hiện trạng lưới điện địa bàn quận 10: 37 2.1.2.Hiện trạng lưới điện địa bàn quận 11 43 2.2.Tình hình sử dụng điện quận 10; quận 11 48 2.2.1.Tình hình sử dụng điện quận 10 48 2.2.2.Tình hình sử dụng điện quận 11: 50 CHƯƠNG : CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG 51 3.1.Khái niệm chung 51 3.2.Các phương pháp dự báo 52 3.3.Phân tích lựa chọn phương pháp tính toán 55 CHƯƠNG : GIẢI PHÁP SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG CỰC TIỂU ĐỂ ÁP DỤNG DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG 57 4.1.Khái niệm chung 57 4.1.1.Biểu thức toán học xác đinh hệ số mô hình dự báo 58 4.1.2.Dạng phương trình đường thằng: y = ax + b: 58 4.1.3.Dạng phương trình parabol: y = ax2 + bx + c 59 4.1.4.Kết luận 59 4.2.Xây dựng chương trình tính toán lựa chọn mô hình dự báo phụ tải điện năng:60 4.2.1.Mở đầu 60 4.2.2.Xây dựng thuật toán xác định mô hình dự báo: 60 4.2.3.Thuật toán tìm hàm hồi quy dạng bậc y = ax + b 64 4.2.4.Thuật toán tìm hàm hồi quy dạng bậc haiy = ax2 + bx + c 66 4.3.Lựa chọn mô hình dự báo: 69 4.4.Xây dựng chương trình “dự báo phụ tải điện năng” 70 4.4.1.Giới thiệu chương trình 70 4.4.2.Xây dựng chương trình cụ thể 71 4.4.3.Kết luận 74 CHƯƠNG : ÁP DỤNG TÍNH TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG CHO CÁC KHU VỰC QUẬN 10 VÀ QUẬN 11 THUỘC CÔNG TY ĐIỆN LỰC PHÚ THỌ - TP.HCM ĐẾN NĂM 2020 CÓ XÉT ĐẾN NĂM 2025 76 92 Năm STT 10 11 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG A (triệu kWh) 443 452 461 470 480 4,811 Hàm bậc Hàm bậc 1,390,401 1,369,257 1,348,276 1,327,456 1,304,513 702,176 2,018,683,844 2,017,875,189 2,017,066,696 2,016,258,365 2,015,360,410 1,009,595,492 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐcủa Quận 11 đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AS1 = 2.367 S - 157.2 Tương ứng với mô hình dự báo tối ưu đó, chương trình dự báo giá trị điện tiêu thụ khu vực phụ tải Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.28: Kết dự báo chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" khu vực Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Kết dự báo theo phương pháp ngoại suy A theo t Hàm bậc nhất: A1 = 7.854 t + 390.2 Hàm bậc 2: A2 = 0.193 t2 + 5.532 t + 395.2 Hàm tối ưu là: A1 Ứng với năm 2020 t = Ứng với năm 2025 t = 16 21 A(2020) = A(2025) = 516 555 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A GTSX CN&XD Hàm bậc nhất: AC1 = 4*10-5 C + 332.2 Hàm bậc 2: AC2 = 2*10-12 C2 + 3*10-5 C + 347.2 Hàm tối ưu là: AC1 Ứng với năm 2020 có GTSX CN&XD = 5,192,300 Ứng với năm 2025 có GTSX CN&XD = 8,006,673 A(2020) = 540 A(2025) = 652 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A GTSX DV THƯƠNG MẠI Hàm bậc nhất: AD1 = 2*10-6D + 396.4 Hàm bậc 2: AD2 = 5*10-14D2 + 4*10-6 D + 380.8 93 Hàm tối ưu là: AD1 Ứng với năm 2020 có GTSX DV&TM = Ứng với năm 2025 có GTSX DV&TM = 73,702,159 A(2020) = 544 143,719,210 A(2025) = 684 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A DÂN SỐ Hàm bậc nhất: AS1 = 2.367 S - 157.2 Hàm bậc 2: AS2 = 0.056 S2 -25.67 S +3334 Hàm tối ưu là: AS1 Ứng với năm 2020 có GTSX DV&TM = Ứng với năm 2025 có GTSX DV&TM = 241 A(2020) = 414 242 A(2025) = 417 Qua số liệu thống kê thời gian khứ điện tiêu thụ tốc độ tăng trưởng thành phần kinh tế, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy đa biến phần mềm Excel gồm biến số: GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐ có dạng sau: y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + C, với: + a1: Tốc độ tăng điện theo GTSX CN&XD + X1: Biến giá trị GTSX CN&XD + a2: Tốc độ tăng điện theo GTSX DV THƯƠNG MẠI + X2: Biến giá trị GTSX DV THƯƠNG MẠI + a3: Tốc độ tăng điện theo DÂN SỐ + X3: Biến giá trị DÂN SỐ + C: Điện tiêu thụ Như kết đường hồi quy biến sau: y = 5.35*10-5X1 - 1.09*10-7X2 0.79X3 + 496 Dựa vào mối tương quan điện với biến tương quan cho thấy tốc độ tăng điện theo biến DÂN SỐ lớn nhất, DÂN SỐ yếu tố ảnh hưởng nhiều đến điện tiêu thụ khu vực Quận 11, từ ta sử dụng mối tương quan để dự báo phụ tải điện năm 2020 có xét đến năm 2025 từ chương trình với kết sau: + Điện tiêu thụ Quận 11 đến năm 2020 541 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 + Điện tiêu thụ Quận 11 đến năm 2025 611 triệu kWh, cao gấp 1.3 94 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 5.3 Kết dự báo phụ tải điện đến năm 2020 có xét đến 2025 Công ty Điện lực Phú Thọ Áp dụng chương trình "Dự BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" tính toán dự báo phụ tải điện khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.29: Bảng tổng hợp số liệu thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ Trên sở số liệu thống kê Cục thống kê TP.HCM cung cấp Quy hoạch phát triển kinh tế-xã hội thành phố GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐvà điện tiêu thụ khoảng thời gian 11 năm từ năm 2005đến 2015, nhập vào bảng theo thiết kế chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" tính toán dự báo phụ tải điện cho Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025, chương trình xây dựng phương trình hồi quy dạng bậc phương trình hồi quy dạng bậc hai tương ứng với tiêu kinh tế 95 Bảng 5.30: Kết xây dựng phương trình hồi quy theo tiêu kinh tế Công ty Điện lực Phú Thọ Kết hàm hồi quy theo phương pháp ngoại suy A theo t Hàm bậc nhất: A1 = 15.9 t + 795.4 Hàm bậc 2: A2 = 0.37 t2 + 11.49 x + 805 Kết hàm hồi quy theo phương pháp tương quan A GTSX CN&XD Hàm bậc nhất: AC1 = 3*10-5 C + 730.6 Hàm bậc 2: AC2 = 4*10-14 C2 + 3*10-5 C + 729.7 Kết hàm hồi quy theo phương pháp tương quan A GTSX DV THƯƠNG MẠI Hàm bậc nhất: AD1 = 3*10-6D + 804.9 Hàm bậc 2: AD2 = 3*10-14D2 + 5*10-6 D + 774 Kết hàm hồi quy theo phương pháp tương quan A DÂN SỐ Hàm bậc nhất: AS1 = 5.338 S - 1740 Hàm bậc 2: AS2 = 0.063 S2 - 57.15 S + 13638 Bằng phương pháp toán học bình phương cực tiêu, chương trình lựa chọn mô hình dự báo tối ưu theo phương pháp ngoại suy theo thời gian phương pháp tương quan điện tiêu thụ với tiêu Giá trị sản xuất Công nghiệp Xây dựng, Giá trị sản xuất Dịch vụ Thương mại, Dân số Bảng 5.31: Kết dự báo điện theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ Dạng hàm hồi quy Điện tiêu thụ năm 2020 ( triệu kWh) Điện tiêu thụ năm 2025 ( triệu kWh) Hàm hồi quy bậc 1,050 1,129 Hàm hồi quy bậc 1,084 1,209 Bảng 5.32: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 STT Năm 2005 A (triệu kWh) 807 Hàm bậc 58,952 Hàm bậc hai 76,485 96 STT 10 11 Năm 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG A (triệu kWh) 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 Hàm bậc Hàm bậc hai 44,437 39,125 38,338 33,051 27,490 21,845 16,589 12,277 8,427 5,446 59,810 53,620 52,698 46,466 39,824 32,964 26,426 20,898 15,765 11,569 13,908 19,842 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: A1 = 15.9 t + 795.4 Bảng 5.33: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 STT 10 11 Năm A (triệu kWh) Hàm bậc Hàm bậc 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG 807 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 103,877 84,274 76,895 75,790 68,278 60,172 51,665 43,389 36,214 29,344 23,501 29,700 161,974 137,241 127,778 126,352 116,595 105,924 94,532 83,209 73,149 63,232 54,504 52,022 97 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp ngoại suy điện theo thời gian Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: A1 = 15.9 t + 795.4 Bảng 5.34: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ Dạng hàm hồi quy Điện tiêu thụ năm 2020 ( triệu kWh) Hàm hồi quy bậc Hàm hồi quy bậc Điện tiêu thụ năm 2025 ( triệu kWh) 1,055 1,059 1,187 1,195 Bảng 5.35: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 STT 10 11 Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG A (triệu kWh) 807 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 Hàm bậc 61,470 46,626 41,181 40,373 34,943 29,217 23,388 17,937 13,440 9,396 6,230 14,736 Hàm bậc hai 63,356 48,271 42,727 41,904 36,369 30,522 24,557 18,963 14,329 10,142 6,840 15,363 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AC1 = 3*10-5 C + 730.6 98 Bảng 5.36: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 STT 10 11 Năm A (triệu kWh) Hàm bậc 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG 807 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 144,197 120,918 112,046 110,711 101,591 91,647 81,073 70,614 61,372 52,319 44,409 45,041 Hàm bậc hai 150,606 126,793 117,704 116,336 106,982 96,771 85,896 75,120 65,577 56,207 47,996 47,545 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX CN&XD Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AC1 = 3*10-5 C + 730.6 Bảng 5.37: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ Dạng hàm hồi quy Điện tiêu thụ năm 2020 ( triệu kWh) Điện tiêu thụ năm 2025 ( triệu kWh) Hàm hồi quy bậc 1,389 2,341 Hàm hồi quy bậc 2,887 11,196 Bảng 5.38: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 STT Năm 2005 2006 2007 2008 A (triệu kWh) 807 839 852 854 Hàm bậc 339,232 302,980 288,838 286,692 Hàm bậc hai 4,327,107 4,195,000 4,141,916 4,133,780 99 10 11 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG 868 884 902 921 939 958 976 9,800 271,896 255,466 237,594 219,433 202,893 186,137 170,930 125,550 4,077,047 4,012,690 3,940,899 3,865,824 3,795,366 3,721,696 3,652,570 1,993,813 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AD1 = 3*10-6D + 804.9 Bảng 5.39: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 STT 10 11 Năm A (triệu kWh) Hàm bậc Hàm bậc hai 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG 807 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 2,352,321 2,255,187 2,216,311 2,210,360 2,168,927 2,122,056 2,069,938 2,015,627 1,964,841 1,911,936 1,862,482 1,052,272 107,936,949 107,273,059 107,003,939 106,962,566 106,673,179 106,342,930 105,972,012 105,581,191 105,211,605 104,822,190 104,453,936 53,101,525 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với GTSX DV THƯƠNG MẠI Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc Vậy hàm tối ưu hàm bậc có dạng sau: AD1 = 3*10-6D + 804.9 100 Bảng 5.40: Kết dự báo điện theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ Dạng hàm hồi quy Điện tiêu thụ năm 2020 ( triệu kWh) Hàm hồi quy bậc Hàm hồi quy bậc Điện tiêu thụ năm 2025 ( triệu kWh) 1,036 1,110 955 1,083 Bảng 5.41: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 STT 10 11 Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 TỔNG A (triệu kWh) 807 839 852 854 868 884 902 921 939 958 976 9,800 Hàm bậc Hàm bậc hai 52,297 38,685 33,740 33,009 28,118 23,008 17,872 13,153 9,348 6,035 3,562 11,765 21,928 13,475 10,626 10,218 7,583 5,053 2,818 1,162 259 438 3,344 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐcủa Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có độ lệch bé hàm bậc hai Vậy hàm tối ưu hàm bậc hai có dạng sau: 0.063 S2 - 57.15 S + 13638 Bảng 5.42: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN SỐ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 STT Năm 2005 2006 2007 2008 2009 A (triệu kWh) 807 839 852 854 868 Hàm bậc 91,660 73,307 66,437 65,410 58,445 Hàm bậc hai 76,357 59,696 53,512 52,591 46,366 101 2010 884 50,965 39,731 2011 902 43,161 32,879 2012 921 35,628 26,350 2013 939 29,157 20,830 2014 958 23,029 15,707 2015 976 17,890 11,519 TỔNG 9,800 25,231 19,797 Kết luận: Độ lệch bé theo phương pháp tương quan điện với DÂN 10 11 SỐcủa Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 có độ lệch bé hàm bậc hai Vậy hàm tối ưu hàm bậc hai có dạng sau: 0.063 S2 - 57.15 S + 13638 Tương ứng với mô hình dự báo tối ưu đó, chương trình dự báo giá trị điện tiêu thụ khu vực phụ tải Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Bảng 5.43: Kết dự báo chương trình "DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ năm 2020 có xét đến năm 2025 Kết dự báo theo phương pháp ngoại suy A theo t Hàm bậc nhất: A1 = 15.9 t + 795.4 Hàm bậc 2: A2 = 0.37 t2 + 11.49 t + 805 Hàm tối ưu là: A1 Ứng với năm 2020 t = 16 A(2020) = 1,050 Ứng với năm 2025 t = 21 A(2025) = 1,129 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A GTSX CN&XD Hàm bậc nhất: AC1 = 3*10-5 C + 730.6 Hàm bậc 2: AC2 = 4*10-14 C2 + 3*10-5 C + 729.7 Hàm tối ưu là: AC1 Ứng với năm 2020 có GTSX CN&XD = 10,811,018 A(2020) = 1,055 Ứng với năm 2025 có GTSX CN&XD = 15,204,443 A(2025) = 1,187 Kết dự báo theo phương pháp tương quan A GTSX DV THƯƠNG MẠI Hàm bậc nhất: AD1 = 3*10-6D + 804.9 Hàm bậc 2: AD2 = 3*10-14D2 + 5*10-6 D + 774 Hàm tối ưu là: AD1 Ứng với năm 2020 có GTSX DV&TM = 194,845,459 A(2020) = 1,389 102 Ứng với năm 2025 có GTSX DV&TM = 511,942,630 A(2025) = Kết dự báo theo phương pháp tương quan A DÂN SỐ Hàm bậc nhất: AS1 = 5.338 S - 1740 Hàm bậc 2: AS2 = 0.063 S2 - 57.15 S + 13638 Hàm tối ưu là: AS2 Ứng với năm 2020 có GTSX DV&TM = Ứng với năm 2025 có GTSX DV&TM = 2,341 520 A(2020) = 955 534 A(2025) = 1,083 Qua số liệu thống kê thời gian khứ điện tiêu thụ tốc độ tăng trưởng thành phần kinh tế, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy đa biến phần mềm Excel gồm biến số: GTSX CN&XD; GTSX DV THƯƠNG MẠI; DÂN SỐ có dạng sau: y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + C, với: + a1: Tốc độ tăng điện theo GTSX CN&XD + X1: Biến giá trị GTSX CN&XD + a2: Tốc độ tăng điện theo GTSX DV THƯƠNG MẠI + X2: Biến giá trị GTSX DV THƯƠNG MẠI + a3: Tốc độ tăng điện theo DÂN SỐ + X3: Biến giá trị DÂN SỐ + C: Điện tiêu thụ Như kết đường hồi quy biến sau: y = 3.11*10-5X1 + 6.56*108 X2 + 0.45X3 + 519 Dựa vào mối tương quan điện với biến tương quan cho thấy tốc độ tăng điện theo biến DÂN SỐ lớn nhất, DÂN SỐ yếu tố ảnh hưởng nhiều đến điện tiêu thụ khu vực Công ty Điện lực Phú Thọ, từ ta sử dụng mối tương quan để dự báo phụ tải điện năm 2020 có xét đến năm 2025 từ chương trình với kết sau: + Điện tiêu thụ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 1,102 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 + Điện tiêu thụ Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2025 1,266 triệu kWh, cao gấp 1.3 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 103 CHƯƠNG : KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 6.1 Kết luận Đặc điểm kinh tế chung 02 Quận 10 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ quản lý thời kỳ phát triển nên hàng loạt phụ tải lớn đưa vào sử dụng Do sử dụng phương pháp ngoại suy theo thời gian cần phải sử dụng phương pháp tính trực tiếp áp dụng cho khu vực Quận 10 11 thuộc Công ty Điện lực phú Thọ Giá trị năm trung gian nội suy Đối với việc sử dụng hàm tương quan điện với dân số, SLCN GDP có sai số lớn đặc điểm cấu kinh tế 02 Quận côngnghiệp dịch vụ mối tương quan điện với dân số, SLCN hay GDP mối tương quan không chặt Dựa vào định quy hoạch phát triển Quận, huyện trực thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ nói riêng quy hoạch phát triển toàn Thành phố thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020 có xét đến năm 2025, ta dự báo điện tiêu thụ khu vực Quận 10 Quận 11 toàn Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 ứng với mô hình dự báo phù họp tối ưu Việc tính toán tiến hành từ Quận 10 Quận 11 cuối tập họp cho toàn Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 có xét đến năm 2025 Trên sở toán học phương pháp bình phương cực tiểu phương pháp dự báo ngoại suy theo thời gian hàm tương quan, tác giả xây dựng chương trình "Dự BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG" sử dụng thuận lợi cho công tác dự báo nói chung dự báo phụ tải điện nói riêng Áp dụng tính toán dự báo phụ tải điện cho Công ty Điện lực Phú Thọ đến năm 2020 1,102 triệu kWh, cao gấp 1.1 lần so với điện tiêu thụ năm 2015; xét đến năm 2025 1,266 triệu kWh, cao gấp 1.3 lần so với điện tiêu thụ năm 2015 Kết tính toán tin cậy dựa vào số liệu thống kê khứ 11 năm Cục thống kê Thành Phố cung cấp kế hoạch phát triển kinh tế-xã hội năm 2015 - 2020 có xét đến năm 2025 Quận 10 Quận 11 trực thuộc Thành phố Hồ Chí Minh Kết tính toán đề tài dùng để tham khảo công tác quy hoạch phát triển lưới điện Công ty Điện lực Phú Thọ cho năm tới 104 Sử dụng chương trình phần mềm tính toán lựa chọn mô hình dự báo xây dựng chương để tính toán lựa chọn mô hình dự báo cho hai phương pháp ngoại suy theo thời gian phương pháp trực tiếp Sử dụng số liệu quy hoạch phát triển kinh tế Quận 10 Quận 11 đến năm 2020 có xét đến năm 2025, làm đối tượng để dự báo điện 6.2 Kiến nghị Qua kết nghiên cứu đề tài, tác giả có số kiến nghị sau: Đề án “Dự báo phụ tải điện khu vực Quận 10 Quận 11 thuộc Công ty Điện lực Phú Thọ giai đoạn 2016-2020 có xét đến 2025” tính toán dự báo mức gia tăng phụ tải phù hợp định hướng phát triển kinh tế - xã hội quận 10 11 giai đoạn phát triển Trên sở đề án dự báo thiết kế sơ đồ phát triển lưới điện, lựa chọn phương án kết cấu lưới đảm bảo đáp ứng đầy đủ nhu cầu điện cho phát triển kinh tế - xã hội bền vững Đề án có ý nghĩa lớn kinh tế – xã hội mặt an ninh trị Đề án dự báo nhu cầu điện cho giai đoạn 2016-2020-2025, nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển kinh tế – xã hội 02 Quận 10 11 dựa sở giải pháp kỹ thuật thống mang tính phát triển lâu dài 105 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Quy hoạch cải tạo phát triển lưới điện thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2001-2010 có xét đến 2020 Viện Năng lượng lập tháng 08/2001 Thủ tướng Chính phủ phê duyệt [2] Tổng sơ đồ phát triển Điện lực Việt Nam giai đoạn 2006-2010 có xét đến năm 2020 (Tổng sơ đồ VI) Nhà nước phê duyệt [3] Nghiên cứu trào lưu công suất đánh giá lưới điện TP.Hồ Chí Minh đến năm 2010 có xem xét đến 2015 Viện Năng Lượng lập đả phê duyệt [4] Đề án quy hoạch phát triển mạng lưới thương mại – dịch vụ - chợ địa bàn quận 10 từ 2013 đến 2020-2025 UBND quận 10 [5] Quy hoạch tổng thể kinh tế – xã hội quận 11 giai đoạn 2015-2025 [6] Chương trình hành động phát triển kinh tế - xã hội quận 10 thực theo Nghị Đại hội Đảng quận 10 lần thứ X [7] Nghị Đại hội Đảng quận 11 lần thứ X [8] Chi Cục thống kê Quận 10, Quận 11 Niên giám thống kê thành phố năm 2013 [9] Báo cáo tổng kết kế hoạch sản xuất kinh doanh Công ty Điện lực Phú Thọ năm 2011-2015 định hướng phát triển giai đoạn 2015-2020 có xét đến 2025 [10] Báo cáo tổng hợp quy hoạch phát tiển Điện lực quận 10 quận 11 TP Hồ Chí Minh Giai đoạn 2010-2015 có xét đến 2020 phê duyệt theo định số 2238/QĐ-UBND Uỷ Ban Nhân Dân Thành Phố Hồ Chí Minh [11] Lưới điện hệ thống điện 2006– Trường Đại học Bách khoa Hà Nội – Trần Bách PHỤ LỤC Phụ lục 1: Sơ đồ thứ Trạm TG Chợ Lớn Phụ lục 2: Sơ đồ thứ Trạm TG Hòa Hưng Phụ lục 3: Sơ đồ thứ Trạm TG Hùng Vương Phụ lục 4: Sơ đồ thứ Trạm TG Trường Đua