Mục tiêu 1 Thực hiện được các lệnh tính toán cơ bản trong SPSS. 2 Xác định được phương pháp thực hiện tính toán phù hợp với từng biến số thích hợp 3 Thể hiện các kết quả mô tả số liệu bằng các biểu đồ phù hợp. 2242015 Ý nghĩa 2242015 THỐNG KÊ MÔ TẢ Thông thường với thống kê mô tả chúng ta hay tính toán các đại lượng như: Biến số định tính: Tính số lượng, tỷ lệ , khoảng tứ phân vị Biến số định lượng: Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, min, max, median, mode, skewness, kurtosis 2242015 THỂ HIỆN KẾT QUẢ Có nhiều cách thể hiện kết quả tuy nhiên thông thường kết quả mô tả thể hiện bằng: Các bảng tần suất, giá trị trung bình (mô tả 1 biến đơn) Bảng chéo ( khi mô tả từ 2 biến định tính trở lên), Bảng trung bình nhiều nhóm ( mô tả 1 biến định lượng theo các biến định tính) Biểu đồ: bánh, cột, chấm điểm, box plot, phân phối chuẩn… 2242015 Mô tả 1 biến đơn (Biến định tính)
Trang 1THỰC HIỆN CÁC LỆNH CƠ BẢN
TRONG SPSS
TIN HỌC ỨNG DỤNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ
BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN
TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC HUẾ
BỘ MÔN THỐNG KÊ – DÂN SỐ - SỨC KHỎE SINH SẢN
Trang 3Ý nghĩa
1 • Loại biến số
Trang 4THỐNG KÊ MÔ TẢ
Thông thường với thống kê mô tả chúng ta hay tính toán các đại lượng như:
Biến số định tính: Tính số lượng, tỷ lệ , khoảng tứ phân vị
Biến số định lượng: Giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, min, max, median, mode,
Trang 5 Bảng chéo ( khi mô tả từ 2 biến định tính trở lên),
Bảng trung bình nhiều nhóm ( mô tả 1 biến định lượng theo các biến định tính)
Biểu đồ: bánh, cột, chấm điểm, box plot, phân phối chuẩn…
Trang 6Mô tả 1 biến đơn (Biến định tính)
Trang 8Biến số định lượng
• Thể hiện bằng các giá trị trung bình, độ lệc chuẩn,
min, max, median, mode, skewness, kurtosis.
Có 2 cách:
1 Analyze/ Descriptive statistics/ frequency chọn
trong thẻ statistics các tham số muốn tính
2 Analyze/ Descriptive statistics/ Descriptive
Tuy nhiên cách 2 được sử dụng tốt hơn do bảng kết quả thể hiện theo bảng ngang, Frequency có thể hiển thị luôn tần suất cho các giá trị định lượng nếu quên bỏ dấu ở ô display frequency điều này thường không cần thiết.
Trang 9Mô tả 1 biến đơn định lượng
Trang 10Mô tả từ 2 biến định tính
• Crosstab
Trang 12Mô tả từ 2 biến định lượng
Trang 14Mô tả kết quả bằng các biểu đồ
Trang 15LỆNH COMPUTE
Dùng để XD một biến mới được tính toán trên các biến đã
có của bộ số liệu ví dụ: tính BMI dựa trên chỉ số cân nặng và chiều cao
Đường dẫn: Data view/Transform/Compute
Gõ tên
biến mới
Công thức/hàm tính toán
Trang 16TÍNH TUỔI BẰNG LỆNH COMPUTE
TRONG SPSS
Trang 17LỆNH ĐẾM DỮ LiỆU
• Thường áp dụng với câu hỏi nhiều lựa chọn với mỗi lựa chọn là một biến nhị phân có hoặc không.
• Ví dụ: Có 4 yếu tố thuốc lá, bia rượu, vận động thể lực và
uống sữa Tính xem số lượng bệnh nhân có đồng thời 4 yếu tố, 3 yếu tố, 2 yếu tố , 1 yếu tố và không có yếu tố nào ?
• Transform/ count values with cases
Trang 18Tên biến Nhẵn biến
Biến cần đếm
Thêm điều kiện nếu có
Trang 19• Nhập giá trị cần đếm vào value add
• Continue Ok
Trang 20• Biến mới tạo nằm cuối cùng của bộ số liệu, để xem kết quả
Trang 21Sử dụng lệnh RECODE để tạo biến mới:
Biến nhom_cn từ biến số cannang:
Trang 221 Tính số lượng và tỷ lệ % từng phân nhóm cho 2 biến
số mới Vẽ biểu đồ thích hợp
2 Dùng lệnh RECODE va SPLIT FILE tách dữ liệu của biến
số nghề nghiệp thành 2 nhóm: CBCC và nghề nghiệp khác :
3 Tính số lượng và tỷ lệ % nhom_cn theo 2 nhóm nghề
nghiệp
4 Tính số lượng và tỷ lệ % nghề nghiệp theo giới tính,
cho biết tỷ lệ cao nhất thuộc nhóm nào?
5 Dùng lệnh COMPUTE để tạo biến BMI= can nang/
(chieucao*chieucao)
6 Mô tả trị số trung bình, độ lệch chuẩn, trị số tối đa và
tối thiểu của chỉ số BMI
7 Mô tả trị số trung bình, độ lệch chuẩn, trị số tối đa và
tối thiểu của chỉ số BMI theo nghề nghiệp
8 Dùng lệnh count và multiple response để đếm các