Từ dữ liệu: DATA01 Đề xuất lập mô hình hồi quy theo dạng sau: SUB =C(1) +C(2)HOME+C(3)INST+ C(4) TV +C(5) AGE+C(6) AIR +C(7)Y +ei Trên đây là dạng mô hình chưa phù hợp và chưa hoàn chỉnh. Bằng lý thuyết kinh tế lượng và phần mềm EVIEWS ứng dụng đã học, anh chị hãy thực hiện các nôi dung sau đây: 1 Lập ma trận tương quan và phân tích các mối quan hệ. 2 Tuyển lọc lại từ tập hợp các biến giải thích để chọn biến phù hợp đưa vào mô hình hồi quy mới (kiểm định Wald, kiểm định Fsự phù hợp mô hình, tính các hệ số hồi quy chuẩn hóa.) 3 Tiến hành kiểm tra sự vi phạm các gỉa thiết hồi quy cổ điển (kiểm định Jarque bera về phân phối chuẩn cho phần dư, kiểm định tính chất đa cộng tuyến, kiểm định tính chất phương sai thay đổi,kiểm định DurbinWatson hoặc BG) 4 Hãy tiến hành dự báo khoảng giá trị trung bình và cá biệt của tổng thể theo mô hình hồi quy phù hợp vừa chọn như ở câu 2 với các gíá trị biến giải thích cho trước như sau: HOME = 260 INST = 7,5 TV = 20 AGE = 15 AIR = 11 Y = 9500 Cho độ tin cậy 1α = 95%
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUỐC TẾ HỒNG BÀNG VIỆN SAU ĐẠI HỌC ĐỀ TÀI: SỐ 02 MÔN KINH TẾ LƯƠNG VÀ DỰ BAO Giáo viên hướng dẫn : TS.Đinh Kiệm Sinh viên thực hiện: Mã số sinh viên: Lớp: VS16CH2-QT1 Tp Hồ Chí Minh 04/2017 DANH MUC HINH MUC LUC LỜI MỞ ĐÂU Trước tiên, Em xin gởi lời cảm ơn chân thành tới Ban Giám Hiệu trường Đại học Quốc Tê Hông Bàng – Viện Đào tạo Sau Đại H ọc tạo m ọi ều ki ện thu ận lợi cho chúng em có mơi trường học tập nghiên cứu có hi ệu qu ả nh ất Đơng thời em xi gưi lời cảm ơn chân thành đên Thây Tiên Si Đinh Kiệm tận tình giảng dạy, giúp em nắm bắt vận dụng ki ên thức từ môn Kinh t ê lượng vào thực tê hướng dẫn chi ti êt cách th ực hành phân tích, d ự báo Excel Eview để em hồn thành đề tài ti ểu lu ận cách t ốt nh ất Kinh tê lượng phận Kinh tê học, hi ểu theo nghia r ộng môn khoa học kinh tê giao thoa thống kê học toán kinh tê; hi ểu theo nghia hẹp, ứng dụng toán, đặc biệt phương pháp th ống k ê vào kinh t ê Hai mục đích kinh tê lượng là: kiểm nghiệm lý thuy êt kinh tê b ằng cách xây dựng mơ hình kinh tê (mà có khả kiểm định được) chạy mơ hình đ ể kiểm tra mơ hình xem chúng đưa kêt chấp nhận hay ph ủ đ ịnh lý thuyêt kinh tê Và Eview cơng cụ “chun gia” có ưu ểm có th ể cho kêt nhanh chóng tiên hành ước lượng, phân tích h quy cho mơ hình kinh tê Đề tài 02 Phân tích mơ hình dự báo số người th bao cho m ỗi hệ th ống, giải thích thong qua biên Home (số nhà hệ thống qua), Inst (Phí lắp đặt), Tv (Số kênh truyền hình hệ thống tải đi), Age (Tuổi m ỗi h ệ thống tính số năm), Air (số kênh truyền hình thu được), Y (thu nhập bình quân đâu người mỗ thị trường cáp TV để đánh giá m ức độ ảnh hưởng biên lựa chọn biên phu hợp đưa vào mơ hình để d ự báo m ột mơ hình phu hợp Người thực ĐỀ TIỂU LUẬN SỐ 02 Từ liệu: DATA-01 Đề xuất lập mơ hình quy theo dạng sau: SUB =C(1) +C(2)*HOME+C(3)*INST+ C(4)* TV +C(5)* AGE+C(6)* AIR +C(7)*Y +ei Trên dạng mơ hình chưa phu hợp chưa hoàn chỉnh Bằng lý thuy êt kinh t ê lượng phân mềm EVIEWS ứng dụng học, anh chị thực hi ện nôi dung sau đây: 1/ Lập ma trận tương quan phân tích mối quan hệ 2/ Tuyển lọc lại từ tập hợp biên giải thích đ ể chọn bi ên phu h ợp đ ưa vào mơ hình hôi quy (kiểm định Wald, kiểm định F-sự phu hợp mơ hình, tính h ệ s ố quy chuẩn hóa.) 3/ Tiên hành kiểm tra vi phạm gỉa thi êt h ôi quy cổ ển (ki ểm đ ịnh Jarque bera phân phối chuẩn cho phân dư, kiểm định tính chất đa cộng ên, ki ểm định tính chất phương sai thay đổi,kiểm định Durbin-Watson BG) 4/ Hãy tiên hành dự báo khoảng giá trị trung bình cá bi ệt c tổng th ể theo mơ hình quy phu hợp vừa chọn câu với gíá trị bi ên giải thích cho tr ước sau: HOME = INST = TV = AGE = AIR = Y = 260 7,5 20 15 11 9500 Cho độ tin cậy 1-α = 95% Dữ liệu DATA – 01: SUB 105 90 14 11,7 46 11,21 12 6,428 20,1 HOME 350 255,631 31 34,84 153,434 INST 14,95 15 15 10 25 TV 16 15 11 22 20 AGE 11,83 11,42 7,33 6,92 26 AIR 13 11 10 12 Y 9839 10606 10455 8958 11741 SVC 10 7,5 7 10 26,621 18 9,324 32 15 15 15 10 18 12 17 10 8,83 13,08 5,58 12,42 8 9378 10433 10167 9218 7,66 7,5 5,6 8,5 1,6 1,1 4,355 78,91 19,6 1,65 13,4 18,70 1,352 170 15,38 6,555 40 19,9 2,45 3,762 24,88 21,18 3,487 42,1 20,35 23,15 9,866 28 15,204 97,889 93 2,6 18,284 15 17,5 15 10 24,95 20 9,95 25 15,5 12 13 11 4,92 4,08 4,25 10,67 17,58 8,08 0,17 13,25 12,67 6 7 5 10519 10025 9714 9294 9784 8173 8967 10133 9361 6,5 7,5 8,95 9,49 7,5 10 7,55 6,3 55 1,7 270 15 20 15 16 15 5,25 15 17 6 9085 10067 5,6 8908 8,75 46,54 20,417 120 46,39 14,5 9,5 15 5,95 25 15 9,95 20 10 10 6 6,83 5,67 11,25 2,92 2,17 6 9632 8995 7787 8890 8041 8605 8,73 5,95 6,5 7,5 6,25 6,5 81,98 18 7,08 8639 7,5 39,7 4,113 99,75 33,379 35,5 34,775 20 10 10 9,95 15 17,5 15 11 8 11 12,17 13,08 0,17 7,67 10,33 12,25 4 5 8781 8551 9306 8346 8803 8942 8591 6,85 7,95 5,73 7,5 6,5 8,25 SUB 42,60 10,37 5,164 31,15 18,35 HOME INST TV AGE AIR Y SVC 64,84 10 11 13,08 9163 30,556 16,5 70,515 42,04 20 14,95 9,95 20 8 10 4,67 4 7683 7924 8454 8429 7,5 6,95 7 SUB : số người thuê bao cho hệ thống (nghìn thuê bao) 1-170 Home: số nhà hệ thống qua (nghìn) 1,7-350 Inst: Phí lắp đặt tính USD 5,6-10 Tv: Số kênh truyền hình hệ thống tải từ 6-22 Age: Tuổi hệ thống tính số năm: 0,17-26 Air: số kênh truyền hình thu từ 4-13 Y: thu nhập bình quân đâu người mỗ thị trường cáp TV tình USD7.686-11.741 SVC: phí dịch vụ hàng tháng hệ thống 5,6-10 BÀI LÀM: Câu 1: Lập ma trận tương quan phân tích mối quan hệ: Trên Excel Sư dụng liệu Data 01 copy sang thành liệu dạng workfile Eviews: - Bước 1: Ta quet chọn vung liệu tất biên: Hinh 1.1 Quet vung dư liêu - Bước 2: ta copy vung li ệu, sau qua Eviews click chu ột ph ải ch ọn Paste as new workfile, sau chọn Finish Ta có kêt sau: Hinh 1.2 Tao New workfile Hinh 1.3 Workfile mơi - Bước 3: Chọn File/save as/chọn ổ đia (vung ch ứa li ệu)/đặt tên file DATA1/Save Hinh 1.4 Lưu tên File Hinh 1.5 Kêt qua lưu file - Bước 4: Chọn biên từ workfile làm vi ệc DATA1, Chọn Quick/Group Statistics/Correlations: Bước 1: Từ bảng hôi quy ta chọn View/Residual Diagnostics/Serial Correlation LM Test… Hinh 1.40 Thao tac kiêm đinh BG Bước 2: Tại Ô Lags to include ta chọn ok Bước 3: Ta có kêt sau: Hinh 1.41 Kêt qua kiêm đinh BG Ta kiểm định giả thiêt sau: Ho: p1=p2=p3=p4=0 : Mơ hình khơng có tượng tự tương quan Ho: p1≠p2≠p3≠p4≠0 : Mơ hình có tượng tự tương quan Dựa vào bảng kiểm định ta thấy Obs*squares = 2,036768, có P-value = 0,3612>α=5% nên ta chấp nhận giả thiêt Ho, tức ta bác bỏ gi ả thiêt H1, nghia mơ hình khơng có tượng tự tương quan bậc mơ hình Câu 4: Hãy tiên hành dự báo khoảng giá tri trung bình cá bi ệt c t th ể theo mơ hình quy phù hợp vừa chọn câu v ới gíá tr i bi ên gi ải thích cho trước sau: Ta có mơ hình: SUB= C(1) + C(2)*HOME + C(3)*AGE + C(4)*AIR Cho biêt HOME = 250; AGE = 20; AIR = 13 Và độ tin cậy 1-α = 95% - Bước 1: Ta ước lượng mơ hình quy: Hinh 1.42 Kêt qua chay hôi quy - Bước 2: tạo thêm biên quan sát thứ (n+1) điền giá trị biên độc lập: Tại cưa sổ Workfile vào Proc/Structure/Resize Current page… Màn hình xu ất hi ện sau: Hinh 1.43 Thao tac tao thêm biên quan sat Ta go thêm quan sát thứ (n+1) 41 sau: Hinh 1.44 Thao tac tao thêm biên quan sat thư 41 Bấm OK Chọn YES để tiêp tục Quay trở lại cưa số Workfile, chọn biên độc lập, click chu ột ph ải ch ọn Open/As Group: Hinh 1.45 Thao tac mơ đông thơi cac biên Hinh 1.46 Nhâp thêm gia tri cac biên - Bước 3: Tạo biên giá trị vô hướng Trở lại mơ hình quy bước 1, vào Forecast, hội thoại Forecast xuất hi ện Trong khung Series name: Tại mục Forecast name, ta khai báo tên biên dự báo cho bi ên ph ụ thu ộc “D_dubao” • Tại mục S.E (Optional) ta khai báo biên sai số “SE_1dubao” • Sau nhập xong, chọn OK Hinh 1.47 Tao cac biên va cac gia tri vô hương Mở đông thời 02 biên D_dubao SE_1dubao, ta se thấy quan sát cu ối cung th ứ 41 giá trị D_dubao giá trị Ŷo giá trị SE_1dubao giá tr ị SE(Yo) Hinh 1.48 Mơ cac gia tri vô hương Hinh 1.49 Gia tri SE(Yo) va Ŷo Ở SE(Yo) = 14,24851 Ŷo = 93,53583 Lập biên SE_2dubao thông qua SE_1dubao S.E.of regression (sigma ước lượng) Giá trị kiểm định Tinv để tính giá trị tα/2(n-k) với n-k = 40 – = 36, α/2 = 0,025 Tại hộp lệnh Eview ta go: Scalar sigma=@se để khởi tạo sigma Genr SE_2dubao=sqr(SE_1dubao^2-sigma^2) để tạo serie SE_2dubao Scalar tin= @qtdist(0.975,36) để khởi tạo giá trị tin Hinh 1.50 Lâp biên SE_2dubao va Tin - Bước 4: thiêt lập cận cận cho khoảng dự báo trung bình cá biệt, go lệnh dự báo: Genr upper_tb=D_dubao+tin*SE_2dubao Genr lower_tb=D_dubao-tin*SE_2dubao Genr upper_cb=D_dubao+tin*SE_1dubao Genr lower_cb=D_dubao-tin*SE_1dubao Hinh 1.51 Thiêt lâp cac cân va cân dươi Chọn lân lượt biên vừa tạo, vào mục Open/As Group, ta có: Hinh 1.52 Mơ cac cân va cân dươi Kêt sau: Hinh 1.53 Gia tri cac cân va cân dươi Từ bảng giá trị cho ta thấy: Khoảng dự báo giá trị trung bình cho bi êt giá bán nhà(SUB) HOME = 250; AGE = 20; AIR = 13 [79.545; 107.526] • Khoảng dự báo giá trị cá biệt cho biêt giá bán nhà(SUB) HOME = 250; AGE = 20; AIR = 13 [64.638; 122.433] Bước 5: Biểu diên trực quan đô thị dự báo cách ve đô th ị khoảng d ự báo trung bình dự báo cá biệt, tương ứng với cận cận d ưới theo s ố quan sát làm biên trục hoành chung cho đại lượng khác Ve đô thị dự báo giá tr ị trung bình: ch ọn bi ên theo tuân tự sau:Upper_tb; Lower_tb, SUB, D_dubao Mở Open/AS Group: • - Hinh 1.54 Mơ cac Gia tri cac cân va cân dươi trung binh Chọn View/Grap, lựa chọn dạng định dạng đô th ị ta có th ị sau: Hinh 1.55 Đơ thi dự bao gia tri trung binh Đô thị sau điều chỉnh: Hinh 1.55 Đô thi dự bao gia tri trung binh sau điêu ch inh Nhận xet: từ đô thị ta thấy dự báo giá trị trung bình có chênh l ệch so v ới giá trị thực, nghia giá trị dự báo bám sát theo giá trị thực Ve đô thị dự báo giá trị cá biệt: chọn biên theo tu ân tự sau:Upper_cb; Lower_cb, SUB, D_dubao Mở Open/AS Group: Hinh 1.57 Mơ cac Gia tri cac cân va cân dươi ca biêt Ta có bảng kêt sau: Hinh 1.57 Cac Gia tri cac cân va cân dươi ca biêt Chọn View/Grap, lựa chọn dạng định dạng đô th ị ta có th ị sau: Hinh 1.58 Đơ thi dự bao gia tri ca biêt Đô thị sau chỉnh sưa sau: Hinh 1.58 Đô thi dự bao gia tri ca biêt sau điêu chinh Nhận xet: từ đô thị ta thấy dự báo giá trị cá bi ệt có chênh l ệch m ột so v ới giá trị thực, nghia giá trị dự báo bám sát theo giá tr ị thực ... chọn biên phu hợp đưa vào mơ hình để d ự báo m ột mơ hình phu hợp Người thực ĐỀ TIỂU LUẬN SỐ 02 Từ liệu: DATA-01 Đề xuất lập mơ hình quy theo dạng sau: SUB =C(1) +C(2)*HOME+C(3)*INST+ C(4)* TV... Hệ số tương quan số người thuê bao cho hệ th ống v ới tuổi m ỗi h ệ thống Số kênh truyền hình lân lượt R AGE=0,48 0022 , RTV=0,375036, thể mối tương quan đơng biên trung bình − Hệ số tương quan số. .. cho mơ hình kinh tê Đề tài 02 Phân tích mơ hình dự báo số người thuê bao cho m ỗi hệ th ống, giải thích thong qua biên Home (số nhà hệ thống qua), Inst (Phí lắp đặt), Tv (Số kênh truyền hình