Ứng dụng dữ liệu liên kết xây dựng thư viện luận văn tốt nghiệp của khoa công nghệ thông tin, trường đại học bách khoa đại học đà nẵng

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA NGUYỄN THỊ HỒ DIỄM ỨNG DỤNG DỮ LIỆU LIÊN KẾT XÂY DỰNG THƯ VIỆN LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP CỦA KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN, TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA- ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Đà Nẵng - Năm 2018 Cơng trình hồn thành TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA- ĐHĐN Người hướng dẫn khoa học: PGS TS NGUYỄN THANH BÌNH Phản biện 1: TS Lê Thị Mỹ Hạnh Phản biện 2: TS Trần Thiên Thành Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học máy tính họp Đại học Phạm Văn Đồng vào ngày 16 tháng 06 năm 2018 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng trường Đại học Bách khoa - Thư viện khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN MỞ ĐẦU Tính cấp thiết đề tài Ngày nay, công nghệ thông tin phát triển toàn giới, mang lại mặt cho giới, đóng góp lớn cho lĩnh vực kinh tế, xã hội Trong dịch vụ web mang lại cho nhiều lợi ích Hiện dịch vụ web phát triển, có nhiều cá nhân tổ chức tham gia Điều làm cho số lượng người dùng thông tin tăng lên nhanh chóng Tuy nhiên với lượng thơng tin khổng lồ web việc tìm kiếm tri thức cơng trình nghiên cứu khoa học khó khăn Với cơng nghệ Web ngữ nghĩa (Web Semantic) đặc biệt sáng kiến liệu liên kết khuyến khích tổ chức xuất bản, chia sẻ liên kết liệu họ trang web Khả hiển thị liệu cải thiện đáng kể thông qua việc liên kết với nguồn thơng tin khác Cũng có nghĩa thư viện số đáp ứng tốt mong đợi người dùng, chẳng hạn sẵn có liên tục thơng tin theo định dạng hiểu bạn đọc máy tính Ngồi trợ giúp nhiều nhiệm vụ phức tạp mà thư viện phải đối mặt trì tối ưu hóa, phát trùng lặp liệu cục họ Tại hầu hết trường cao đẳng, đại học, thư viện đóng vai trò quan trọng việc cung cấp tài nguyên phục vụ công tác nghiên cứu học tập Tuy nhiên, với phát triển ứng dụng rộng rãi công nghệ thông tin truyền thông, việc trực tiếp đến thư viện để tra cứu thông tin dần thay việc tìm kiếm thơng tin thơng qua mạng internet Do đó, việc phát triển đưa vào sử dụng thư viện số trở nên cấp bách Trong thư viện số trường cao đẳng, đại học, sách, giáo trình luận văn tốt nghiệp sinh viên nguồn tài nguyên vô quý giá cần lưu trữ Việc lưu trữ giúp bạn đọc tham khảo, tìm kiếm hướng nghiên cứu cho mình, đồng thời kiểm sốt tốt việc đạo văn luận văn Tuy nhiên, việc lưu trữ chưa thư viện quan tâm, thực cách hiệu Tại số thư viện trường, luận văn tốt nghiệp số hóa sơ sài, chủ yếu quản lý tiêu đề tác giả luận văn Các luận văn lĩnh vực nghiên cứu chưa có liên kết với Nhưng luận văn lấy từ trang web chưa có kiểm chứng thơng tin luận văn tác giả, người hướng dẫn Công tác quản lí luận văn tốt nghiệp sinh viên trường chun nghiệp khó khăn Vì năm trường có hàng ngàn luận văn sinh viên tốt nghiệp, quản lí cần phải xác định tác giả, chuyên ngành, nên công tác kiểm tra khó khăn Vì cần phải có thư viện lưu trữ thơng minh rút trích luận văn cần cách thơng minh Xuất phát từ lý trên, đề xuất giải pháp quản lý xuất luận văn tốt nghiệp sinh viên cho thư viện số cách ứng dụng liệu liên kết mở tảng web ngữ nghĩa Để áp dụng công nghệ này, miêu tả đối tượng, thiết lập lược đồ dạng ontology cho định danh đối tượng số, sau thực truy vấn liệu SPARQL sử dụng RDFa để xuất thông tin luận văn tốt nghiệp sinh viên web Dữ liệu thực tế sử dụng luận văn tốt nghiệp sinh viên Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Do chọn đề tài “Ứng dụng liệu liên kết xây dựng thư viện luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng” làm luận văn tốt nghiệp Mục tiêu nghiên cứu Đề tài nhằm mục tiêu xây dựng kho liệu luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Với tiêu chí hổ trợ cơng tác quản lý luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Vì đề tài nghiên cứu ứng dụng công nghệ liệu liên kết vào việc xây dựng hệ thống trợ giúp công tác lưu trữ, quản lý luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng để tiết kiệm thời gian công sức mà đảm bảo chất lượng yêu cầu công việc Đối tượng phạm vi nghiên cứu 3.1 Đối tượng nghiên cứu Trong khuôn khổ luận văn thuộc loại nghiên cứu cấu trúc thông tin cần lưu trữ luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Nghiên cứu công nghệ web ngữ nghĩa áp dụng cho quản lí liệu thư viện số 3.2 Phạm vi nghiên cứu - Nghiên cứu công nghệ web ngữ nghĩa sử dụng cho đề tài: RDF, RDFS, OWL SPARQL; - Nghiên cứu nguyên lý thành phần liệu liên kết (Linked Data); - Xây dựng hệ thống tra cứu thông tin cho luận văn gồm thông tin thể loại, tên luận văn, người thực hiện, người hướng dẫn, năm tốt nghiệp,…hiện có Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Từ đó, ứng dụng cơng nghệ web ngữ nghĩa vào xây dựng website xuất liệu mở liên kết cho thư viện số Phương pháp nghiên cứu Phương pháp lý thuyết - Tiến hành thu thập phân tích tài liệu liên quan đến công tác quản lý luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng - Tìm hiểu liệu liên kết web ngữ nghĩa để xây dựng website - Nghiên cứu ontology Phương pháp thu thập dữ liệu Điều tra, thu thập liệu, tìm kiếm tạp chí khoa học báo cáo khoa học liên quan đến liệu liên kết Thu thập luận văn sinh viên tốt nghiệp lưu trữ khoa Phương pháp thực nghiệm - Xây dựng ontology - Xây dựng sở liệu thử nghiệm - Triển khai hệ thống internet Ý nghĩa khoa học thực tiễn Ý nghĩa khoa học Tìm hiểu tốt cơng cụ liệu liên kết để xây dựng web ngữ nghĩa, phương pháp xây dựng ontology cơng trình khoa học nói chung đề tài Kết đề tài làm tư liệu cho đơn vị quản lý luận văn trường việc phát triển hệ thống quản lý luận văn sinh viên sau tốt nghiệp Ý nghĩa thực tiễn Góp phần tin học hóa công tác quản lý, giảm thiểu thao tác giấy tờ thời gian điều hành công việc, nâng cao hiệu quản lý luận văn tốt nghiệp trường Bố cục luận văn Luận văn gồm chương sau: - Chương 1: Nghiên cứu tổng quan - Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống - Chương 3: Xây dựng hệ thống thử nghiệm CHƯƠNG NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN Chương giới thiệu tổng quan liệu liên kết ngun lý Ngồi chương còn đề cập đến ngôn ngữ công cụ liên quan đến liệu liên kết 1.1 Một số công nghệ web ngữ nghĩa 1.1.1 RDF - nền tảng của dữ liệu liên kết Định dạng liệu chính đại diện cho web ngữ nghĩa RDF (Resource Description Framework – Khung mô tả tài nguyên) RDF cung cấp framework chung để biểu diễn thông tin (dưới dạng đồ thị) Bản thân RDF mô tả đồ thị hình thành ba chủ thể-vị từ-đối tượng (subject - predicate – object) Trong đó: - Subject đối tượng mơ tả đóng vai trò chủ thể; - Predicate (còn gọi property) kiểu thuộc tính hay quan hệ; - Object giá trị thuộc tính hay đối tượng chủ thể nêu Object giá trị nguyên thủy (Literal) số nguyên, chuỗi, tài nguyên [13] Nói cách khác, kết hợp ba tạo thành đồ thị RDF (xem Hình 1.4) mà nút xác định URI Hình 1.1 Đồ thị RDF 1.1.2 RDFS Ontology • RDFS Lược đồ khung mô tả tài nguyên (RDFS – RDF Schema) cung cấp thông tin để giải thích phát biểu mơ hình liệu RDF RDFS xác định ràng buộc cần dùng mơ hình liệu Vì vậy, xây dựng RDFS điều cần thiết để hình thành nên ngữ nghĩa cho thông tin, sở để xây dựng cơng cụ tìm kiếm ngữ nghĩa • OWL OWL (The Web Ontology Language) ngôn ngữ ontology mạnh, việc sử dụng cú pháp RDF/XML OWL kế thừa lợi người tiền nhiệm RDFS đồng thời bổ sung thêm nhiều yếu tố giúp khắc phục hạn chế RDFS Mục đích chính OWL cung cấp chuẩn để tạo tảng để quản lý tài nguyên, để chia sẻ tái sử dụng liệu Web Thành phần của Ontology Các thành phần thường gặp Ontology bao gồm: Các lớp (classes) Các thuộc tính (Attributes) Các quan hệ (relations) Thực thể hay thể hiện (instance) 1.1.3 SPARQL SPARQL [5], [23] giao thức ngôn ngữ truy vấn RDF Nó tương thích với cấu trúc cụ thể RDF dựa ba chúng SPARQL cho phép thực câu truy vấn thêm, xóa, tìm kiếm chỉnh sửa liệu định dạng RDF Nó dùng để truy vấn RDFS từ vựng OWL (được viết dạng RDF) Sau ví dụ truy vấn SPARQL đơn giản: SELECT ?scientist WHERE { ?scientist rdf:type ll:Scientist } Ngôn ngữ truy vấn SPARQL đặc tả bốn loại truy vấn khác cho mục đích khác nhau: - Truy vấn SELECT dùng để trích xuất giá tri, tập toàn biến ràng buộc truy vấn Các biến chứa giá trị trả liệt kê sau từ khóa SELECT Trong mệnh đề WHERE, liệt kê danh sách mẫu đồ thị truy vấn - Truy vấn CONSTRUCT trả đồ thị RDF với biến liên quan - Truy vấn DESCRIBE trả đồ thị RDF “mơ tả” tài ngun tìm - Truy vấn ASK trả kết tìm kiếm mẫu (đồ thị) dạng True/False Dưới số lý để chọn ngôn ngữ truy vấn SPARQL cho luận văn mình: - Ngơn ngữ truy vấn tổ chức W3C – tổ chức chịu trách nhiệm xây dựng, quản lý đưa chuẩn liên quan đến WWW – khuyến nghị sử dụng, chấp nhận rộng rãi cộng đồng web ngữ nghĩa trí tuệ nhân tạo - Cú pháp ngôn ngữ SPARQL đơn giản - SPARQL sử dụng với ngơn ngữ mơ hình hóa 1.2 Giới thiệu dữ liệu liên kết 1.2.1 Khái niệm dữ liệu liên kết Dữ liệu liên kết (linked data) kết nỗ lực cộng đồng Dữ liệu liên kết xác định cách để xuất liệu Web (ngữ nghĩa) khuyến khích sử dụng lại; giảm dư thừa, tối đa hóa khả kết nối liên mạng (thực tiềm năng) cho phép hiệu ứng mạng tăng giá trị cho liệu Xét mặt chất, liệu liên kết công cụ để người máy tính sử dụng để biểu diễn thơng tin 1.2.2 Nguyên lý của dữ liệu liên kết Dữ liệu liên kết sử dụng URI để liên kết tới đối tượng liệu tài liệu Tim Berners-Lee đưa bốn nguyên lý liệu liên kết: - Sử dụng URI để mô tả thứ; - Sử dụng HTTP URIs, người sử dụng tìm kiếm theo URI để xác định đối tượng cụ thể; - Khi người sử dụng tìm kiếm URI, cung cấp thơng tin hữu ích sử dụng tiêu chuẩn RDF; - URI có thơng tin liên kết tới URI khác, để người sử dụng khám phá nhiều thông tin 1.2.3 Sức mạnh của dữ liệu liên kết Máy tính hiểu thơng tin Web: Thơng tin tìm kiếm nhanh chóng xác hơn: Dữ liệu liên kết động: 1.2.4 Tiến trình xuất bản dữ liệu liên kết lên web Hình 1.6 Tiến trình xuất bản dữ liệu liên kết lên Web KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương trình bày sơ lược liệu liên kết, nguyên lý tiến trình xuất liệu liên kết lên web Định nghĩa 10 hướng dẫn luận văn, luận văn - Xuất bản/Hiển thị thông tin sinh viên, người hướng dẫn luận văn, luận văn • - Tìm kiếm, thống kê thơng tin - QuanTri (Quản trị): Yêu cầu phi chức năng: Trang web phù hợp với loại hình, hệ điều hành Các bước thao tác đơn giản 2.2.2 Mơ hình hóa u cầu 2.2.2.1 Xác định tác nhân SinhVien (Sinh viên): GiangVien (Giảng viên): Khach (Khách): 2.2.2.2 Các ca sử dụng • - Liệt kê ca sử dụng Đăng nhập Đổi mật Cấp tài khoản Cập nhật tài khoản Cập nhật lớp Cập nhật lĩnh vực Cập nhật sinh viên Duyệt sinh viên Cập nhật luận văn Duyệt luận văn Cập nhập giảng viên Duyệt giảng viên Tìm kiếm 11 - Xem thông tin - Thống kê - Liên hệ 2.3 Biểu đồ ca sử dụng 2.3.1 Quản trị hệ thống Hình 2.1 Biểu đồ ca sử dụng (Quản trị) 2.3.2 Giảng viên Hình 2.2 Biểu đồ ca sử dụng (Giảng viên) 12 2.3.3 Sinh viên Hình 2.3 Biểu đồ ca sử dụng (Sinh viên) 2.3.4 Khách Hình 2.4 Biểu đồ ca sử dụng (Khách) 13 2.4 Biểu đồ hoạt dộng chức hệ thống 2.4.1 Chức đăng nhập 2.4.2 Chức tìm kiếm 2.4.3 Chức cập nhật luận văn 2.4.4 Chức duyệt luận văn 2.5 Biểu đồ lớp 2.5.1 Xác định các lớp đối tượng 2.5.2 Biểu đồ lớp mức phân tích (lớp thực thể 2.5.3 Mối quan hệ giữa các lớp 2.6 Biểu đồ 2.6.1 Đăng nhập hệ thống KẾT LUẬN CHƯƠNG Trong chương tác giả tìm hiểu thực trạng quản lý hoạt động lưu trữ luận văn sinh viên sau tốt nghiệp Dựa yêu cầu thực tế việc quản lý, tác giả phân tích thiết kế hệ thống tìm hiểu phương pháp xây dựng ontology nhằm xây dựng hệ thống để hổ trợ người sử dụng công tác tra cứu, quản lý luận văn Chương trình bày mơ hình cụ thể hệ thống quản lý luận văn sinh viên sau tốt nghiệp ứng dụng web ngữ nghĩa, làm tiền đề cho việc thiết kế Ontology triển khai hệ thống thực tế CHƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG VÀ THỬ NGHIỆM Chương tác giả tập trung vào việc thiết kế ontology cụ thể, xây dựng hệ thống quản lý luận văn hoàn chỉnh đánh giá khả ứng dụng công tác quản lý luận văn Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng 14 3.1 Phương pháp xây dựng ontology Trong khoa học máy tính, ontology mơ hình liệu biểu diễn lĩnh vực sử dụng để suy luận đối tượng lĩnh vực mối quan hệ chúng Ontology cung cấp từ vựng chung bao gồm khái niệm, thuộc tính quan trọng định nghĩa khái niệm thuộc tính Ngoài từ vựng, ontology còn cung cấp ràng buộc, ràng buộc coi giả định sở ý nghĩa mong muốn từ vựng, sử dụng miền mà giao tiếp người hệ thống ứng dụng phân tán hổn tạp khác Bộ từ vựng ontology xây dựng sở tầng RDF RDFS, cung cấp khả biểu diễn ngữ nghĩa mềm dẻo cho tài nguyên web có khả hổ trợ lập luận Các ontology đóng vai trò quan trọng thư viện số ngữ nghĩa Ontology không làm cho tri thức sử dụng lại dễ dàng hơn, còn tảng việc tạo chuẩn làm rõ khái niệm bên cạnh thuật ngữ mơ hình Trong luận văn giới thiệu quy trình phát triển gồm bước [11] Bước 1: Xác định lĩnh vực phạm vi Ontology Bước 2: Xem xét việc sử dụng lại ontology có sẵn Bước 3: Liệt kê thuật ngữ quan trọng Bước 4: Xác định lớp phân cấp lớp Bước 5: Xác định thuộc tính Bước 6: Xác định ràng buộc thuộc tính Bước 7: Tạo thể hiện / thực thể 3.2 Xây dựng ontology 3.2.1 Thiết kế ontology Trong luận văn, xây dựng Ontology OntLibrary để lưu trữ luận văn tốt nghiệp sinh viên đại học dựa liệu liên 15 kết Ontology OntLibrary xây dựng với phương châm dựa ontology dùng phổ biến cộng đồng web ngữ nghĩa nhằm giúp liệu công bố, chia sẻ, trao đổi giao dịch dễ dàng 3.2.2 Xây dựng dữ liệu thử nghiệm 3.2.3 Luật suy diễn ngữ nghĩa Các luật suy diễn thể tri thức mang tính khái quát khái niệm loại kiện khác Mỗi luật cho ta quy tắc suy luận để đến kiện từ kiện 3.2.4 Tḥt tốn tìm kiếm 3.2.4.1 Thuật tốn tìm kiếm đơn giản B1: Xác định miền kết tìm kiếm A B2: Với miền tìm kiếm - Xác định thuộc tính B liên quan đến miền tìm kiếm - Xét đối tượng Yy miền tìm kiếm + Với thuộc tính Bj liên quan Nếu từ khóa tìm kiếm phù hợp với giá trị thuộc tính, Yy kết cần tìm kiếm Nếu từ khố tìm kiếm khơng phù hợp, xét thuộc tính Bj+1 B3: Kết tìm kiểm hợp kết tìm kiếm miền A 3.2.4.2 Thuật tốn tìm kiếm nâng cao B1: Xác định miền kết cần tìm kiếm A B2: Xác đinh thuộc tính B cần tìm kiếm B3: Với thuộc đối tượng Ii A - Ứng với Bj - Nếu từ khóa tìm kiếm Bj khơng phù hợp với giá trị Bj Ii khơng phải kết tìm kiếm, xét đối tượng Ii+1 - Mọi Bj thõa mãn, Ii kết tìm kiếm B4: Trả kết tìm kiếm 16 3.2.5 Truy vấn dữ liệu dữ liệu sử dụng ngôn ngữ truy vấn SPARQL Ví dụ 3.2 trình bày câu truy vấn dùng để lấy danh sách 10 luận văn tốt nghiệp cập nhật vào hệ thống (Truy vấn thực dựa luật suy diễn “nếu u rdf:type p p rdf:subClassOf q u rdf:type q”, lớp Container cha lớp StudentProject.) Ví dụ 3.2: SELECT distinct ?stpr ?stprtitle ?date WHERE { ?stpr cntt:hasAuthor ?author; dc:date ?date; rdf:type cntt:Container; dc:title ?stprtitle } ORDER BY DESC(?date) LIMIT 10 Lưu ý rằng, kết trả câu truy vấn SPARQL tập tin XML chứa node bao gồm thông tin yêu cầu Từ kết liệu đưa lên web ngữ nghĩa cách kết hợp với RDFa Bên cạnh việc xuất thông tin tác phẩm, hệ thống cần cho phép người dùng tìm kiếm thơng tin liên quan tới tác phẩm Ví dụ 3.3 SELECT distinct ?name ?container ?title ?description ?subject ?language ?abstract ?page ?publisher ?date ?author ?supervisor WHERE { ?name rdf:type cntt:StudentProject; cntt:hasAuthor ?author; cntt:isSupervisedBy ?supervisor; 17 cntt:hasContainer ?container; dc:title ?title; dc:description ?description; dc:subject ?subject; dc:language ?language; dcterms:abstract ?abstract; cntt:pagenums ?page; dc:date ?date; dcterms:publisher ?publisher FILTER regex( lcase(str(?title)), "xây dựng game" )} Sử dụng ngôn ngữ truy vấn SPARQL để truy vấn liệu ontology OntLibrary tập tin RDF, việc xuất bản, tìm kiếm thông tin thống kê tác phẩm lên web ngữ nghĩa trở nên dễ dàng nhanh chóng 3.3 Cơng cụ lập trình Hình 3.5 kiến trúc tởng thể của hệ thống - Trong luận văn, chọn công cụ sau để xây dựng thư viện quản lý luận văn: + Sử dụng công cụ Eclipse Oxygen Release (4.7.0); + Jena 3.4.0– Java framework mã nguồn mở dùng để xây dựng ứng dụng web nghĩa liệu liên kết; 18 + Fuseki 3.4.0 - máy chủ SPARQL - Sử dụng mã nguồn mở Protégé 4.3 3.4 Kết cài đặt 3.4.1 Giao diện đăng nhập hệ thống Giao diện đăng nhập hệ thống cho phép người sử dụng đăng nhập vào thư viện với tài khoản cấp Người quản trị có chức cao phân quyền cho tài khoản còn lại Hình 3.6 Giao diện đăng nhập hệ thống 3.4.2 Giao diện sinh viên gửi luận văn 3.4.3 Giao diện tra cứu thơng tin • Tra cứu thơng tin: Người dùng tra cứu thơng tin theo cách đây: 19 - Cách 1: Tìm kiếm tổng hợp thơng qua giao diện hệ thống Hình 3.8 Tìm kiếm thơng qua giao diện của hệ thống - Cách 2: Tìm kiếm theo tiêu chí cụ thể thuộc thể loại tác giả Sau nhập vào tiêu chí tìm kiếm, hệ thống hiển thị tác phẩm tương ứng với thơng tin tìm (Hình 3.10) 20 Hình 3.11 Tìm kiếm nâng cao theo tiêu đề sinh viên thực hiện • Chức thống kê: Đối với người quản trị, kích vào mục Thống kê, hệ thống mở giao diện cho phép thống kê số lượng tác phẩm theo tiêu chí (Hình 3.12): - Theo năm - Theo lĩnh vực - Theo giảng viên hướng dẫn Hình 3.13 Thống kê 3.4.4 Giao diện duyệt luận văn 3.5 Đánh giá ứng dụng Hệ thống thư viện luận văn tốt nghiệp sinh viên Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng cài đặt dựa tảng web ngữ nghĩa Hệ thống có đầy đủ chức cho phép người dùng cập nhật luận văn sinh viên, đồng thời tra cứu thông tin liên quan đến luận văn tốt nghiệp sinh viên Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng 21 Kết đề tài xây dựng Ontology có khả lưu trữ thơng tin luận văn sinh viên Ontology chủ yếu tập trung vào mối quan hệ Luận văn, Sinh viên, Giảng viên cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết Sinh viên, Luận văn Giảng viên liên quan Hệ thống triển khai thử nghiệm với tập liệu luận văn sinh viên trường Các chức quản lý luận văn cập nhật luận văn, duyệt luận văn liệu lưu cập nhật cho người dùng có thay đổi Ngoài ra, hệ thống ứng dụng kết xây dựng Ontology giúp người dùng thống kê danh mục luận văn tốt nghiệp theo năm, theo người hướng dẫn, theo lĩnh vực, hỗ trợ cho công tác báo cáo hàng năm Nhìn chung hệ thống góp phần tin học hố cơng tác quản lý, giảm thời gian điều hành tác nghiệp, nâng cao hiệu suất quản lý, đạt yêu cầu đề ban đầu luận văn Bảng so sánh tính hệ thống website xuất liệu mở liên kết với số hệ thống thư viện khác STT Tính Website thư viện KOHA Dspace iPortLib số ngữ nghĩa Hỗ trợ tìm kiếm, bổ Có Có Có Có sung quản lý tài liệu, báo cáo thống kê Biểu ghi Có Có Có Có xuất dạng chi tiết, MARC, Dublin Core Công khai mô hình Có Khơng Khơng Khơng liệu CSDL cho nhà (Thông qua phát triển người SPARQL dùng sử dụng lại enpoint) Website sử dụng cơng Có Khơng Khơng Không nghệ web ngữ nghĩa giúp máy hiểu ngữ nghĩa 22 KẾT LUẬN CHƯƠNG Chương tác giả thiết kế ontology xây dựng hệ thống tra cứu hỗ trợ người dùng hoạt động quản lý tra cứu thông tin luận văn tốt nghiệp sinh viên nhờ trợ giúp cơng cụ ngơn ngữ lập trình PHP, SPARQL, Protégé Hệ thống sau xây dựng thử nghiệm Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng 23 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết đạt được Luận văn nghiên cứu phát triển theo hai hướng gồm nghiên cứu lý thuyết liệu liên kết Ontology, ứng dụng vào việc xây dựng hệ thống tra cứu thông tin luận văn tốt nghiệp sinh viên, cho phép người dùng đăng ký quản lý luận văn trực tuyến, tra cứu thông tin liên quan đến luận văn sinh viên Về mặt lý thuyết, nghiên cứu nêu ưu điểm liệu liên kết, đồng thời giới thiệu số hướng nghiên cứu quan trọng lĩnh vực Về mặt ứng dụng, luận văn xây dựng website quản lý tìm kiếm thông tin luận văn sinh viên Khoa công nghệ thông tin, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng; cho phép người sử dụng thêm mới, cập nhật, sửa đổi thông tin liên quan đến luận văn sinh viên, đáp ứng nhu cầu quản lý tìm kiếm người dùng, đưa vào sử dụng thực tế Hạn chế Bên cạnh thành cơng đạt nghiên cứu hạn chế chưa thực việc trích liệu từ tư viện số Do liệu phục vụ cho việc tra cứu luận văn sinh viên khoa, chưa mở rộng tìm kiếm luận văn sinh viên khác Luận văn sinh viên đưa vào kho liệu thực thủ cơng luận văn người dùng, chưa thực công việc cách tự động Hướng phát triển Hướng phát triển tương lai nghiên cứu trích rút liệu, mở rộng làm giàu Ontology, phát triển thuật tốn tìm kiếm 24 nhằm xây dựng hệ thống chia sẻ tìm kiếm luận văn sinh viên trường đại học Xây dựng hệ thống chuẩn luận văn để luận văn chuẩn quy định đưa vào thư viện cách tự động ... sử dụng luận văn tốt nghiệp sinh viên Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Do tơi chọn đề tài “Ứng dụng liệu liên kết xây dựng thư viện luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại. .. Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng làm luận văn tốt nghiệp Mục tiêu nghiên cứu Đề tài nhằm mục tiêu xây dựng kho liệu luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng. .. trợ công tác quản lý luận văn tốt nghiệp Khoa CNTT, Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng Vì đề tài nghiên cứu ứng dụng công nghệ liệu liên kết vào việc xây dựng hệ thống trợ giúp công