1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Thống kê mô tả: Các đại lượng số

50 592 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 50
Dung lượng 1,34 MB

Nội dung

Các đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, và phát hiện các giá trị bất thường Phân tích dữ liệu thăm dò Các đại lượng đo lường mối liên hệ giữa hai biến Trung bình có trọngCác đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, và phát hiện các giá trị bất thường Phân tích dữ liệu thăm dò Các đại lượng đo lường mối liên hệ giữa hai biến Trung bình có trọngCác đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, và phát hiện các giá trị bất thường Phân tích dữ liệu thăm dò Các đại lượng đo lường mối liên hệ giữa hai biến Trung bình có trọngCác đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, và phát hiện các giá trị bất thường Phân tích dữ liệu thăm dò Các đại lượng đo lường mối liên hệ giữa hai biến Trung bình có trọng

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Anderson Sweeney Williams Slides by John Loucks St Edward’s University © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Chương 3, Phần B Thống kê mô tả: Các đại lượng số     Các đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, phát giá trị bất thường Phân tích liệu thăm dò Các đại lượng đo lường mối liên hệ hai biến Trung bình có trọng số làm việc với liệu đả phân nhóm © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Các đại lượng đo lường hình dáng phân phối, vị trí tương đối, phát giá trị bất thường      Hình dáng phân phối Giá trị chuẩn hóa z Quy tắc Chebyshev Quy tắc thực nghiệm Phát giá trị bất thường © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)   Một đại lượng số quan trọng đo lường hình dáng phân phối gọi Hệ số bất đối xứng Công (Skewness) thức hệ số bất đối xứng cho mẫu: Skewness   n  xi  x     (n  1)(n  2)  s  Hệ số bất đối xứng dễ dàng tính phần mềm thống kê © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Đối xứng (khơng lệch) • Skewness = • Trung bình trung vị Skewness = 0,35 Tần suất 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Lệch trái vừa phải • Skewness số âm • Trung bình thương nhỏ trung vị 0,35 Skewness = 0,31 Tần suất 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Lệch phải vửa phải • Skewness số dương • Trung bình thường lớn trung vị 0,35 Skewness = 0,31 Tần suất 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Lệch phải nhiều • Skewness số dương (thường lớn 1,0) • Trung bình ln lớn trung vị 0,35 Skewness = 1,25 Tần suất 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Ví dụ: Apartment Rents 70 hộ lấy mẫu ngẫu nhiên làng đại học Giá thuê hàng tháng cho hộ liêt kê sau theo thứ tự tăng dần 425 440 450 465 480 510 575 430 440 450 470 485 515 575 430 440 450 470 490 525 580 435 445 450 472 490 525 590 435 445 450 475 490 525 600 435 445 460 475 500 535 600 435 445 460 475 500 549 600 435 445 460 480 500 550 600 440 450 465 480 500 570 615 440 450 465 480 510 570 615 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng phân phối: Hệ số bất đối xứng (Skewness)  Ví dụ: Apartment Rents 0,35 Skewness = 0,92 Tần suất 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 10 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hệ số tương quan Hệ Hệ số số tương tương quan quan có thể nhận nhận giá giá trị trị từ từ -1 -1 đến đến +1 +1 Giá Giá trị trị gần gần -1 -1 cho cho biết biết tương tương quan quan tuyến tuyến tính tính nghịch nghịch chặc chặc chẽ chẽ Giá Giá trị trị gần gần +1 +1 cho cho biết biết tương tương quan quan tuyến tuyến tính tính thuận thuận chặc chặc chẽ chẽ Tương Tương quan quan càng gần gần 0, 0, cho cho biết biết tương tương quan quan yếu yếu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 36 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hiệp phương sai va hệ số tương quan  Ví dụ: Golfing Study Một người chơi golf quan tâm mối quan hệ, có, driving distance and 18hole score Average Driving Average Distance (yds.) 18-Hole Score 277,6 69 259,5 71 269,1 70 267,0 70 255,6 71 272,9 69 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 37 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hiệp phương sai hệ số tương quan  Ví dụ: Golfing Study x 277,6 259,5 269,1 267,0 255,6 272,9 y (xi  x) (yi  y) 69 10,65 71 -7,45 70 2,15 70 0,05 71 -11,35 69 5,95 Trung bình 267,0 70,0 Độ lệch chuẩn8,21920,8944 -1,0 1,0 0 1,0 -1,0 (xi  x)(yi  y) -10,65 -7,45 0 -11,35 -5,95 Total -35,40 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 38 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hiệp phương sai hệ số tương quan  Ví dụ: Golfing Study • Hiệp phương sai mẫu sxy • (x  x)(y  y) 35,40 �    i i n 6  7,08 Hệ số tương quan mẫu sxy 7,08 rxy    -0,9631 sxsy (8,2192)(0,8944) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 39 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình có trọng số Làm việc với liệu phân nhóm     Trung bình có trọng số Trung bình cho phân nhóm Phương sai cho liệu phân nhóm Độ lệch chuẩn cho liệu phân nhóm © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 40 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình trọng số  Khi giá trị trung bình tính cách giá trị liệu gán trọng số phản ánh mức độ quan trọng nó, gọi trung bình trọng số  Trong việc tính điểm trung bình (GPA), trọng số số tín mơn học  Khi giá trị liệu khác tầm quan trọng, nhà phân tích phải chọn trọng số cho phản ánh tầm quan trọng giá trị © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 41 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình trọng số wx  x w i i i Với: xi = giá trị quan sát i wi = trọng số quan sát i © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 42 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Dữ liệu phân nhóm  Trung bình có trọng số dùng để tính xấp xỉ trung bình, phương sai, độ lệch chuẩn cho liệu phân nhóm  Để tính trung bình trọng số, phải xem giá trị nhóm thể trung bình qn sát nhóm  Chúng ta tính trung bình trọng số giá trị nhóm sử dụng tần số nhóm trọngtựsố làm Tương vậy, tính tồn phương sai độ lệch chuẩn , tần số nhóm dùng làm trọng số © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 43 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình cho liệu phân nhóm  Dữ liệu mẫu fM  x i i n  Dữ liệu tổng thể fM   i i N Với: fi = tần số nhóm i Mi = giá trị nhóm i © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 44 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình cho liệu phân nhóm  Ví dụ: Apartment Rents Một mẫu đề cập trước giá thuê hộ thể dạng liệu phân nhóm phânRent phối tần số ($) Frequency 420-439 440-459 460-479 480-499 500-519 520-539 540-559 560-579 580-599 600-619 17 12 4 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 45 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Trung bình cho liệu phân nhóm  Ví dụ: Apartment Rents Rent ($) 420-439 440-459 460-479 480-499 500-519 520-539 540-559 560-579 580-599 600-619 Total fi 17 12 4 70 Mi 429.5 449.5 469.5 489.5 509.5 529.5 549.5 569.5 589.5 609.5 f iMi 3436.0 7641.5 5634.0 3916.0 3566.5 2118.0 1099.0 2278.0 1179.0 3657.0 34525.0 34,525 x  493,21 70 Xấp xỉ chênh lệch 2,41USD so với trung bình mẫu thực 490,80USD © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 46 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Phương sai liệu phân nhóm  Dữ liệu mẫu f ( M  x )  i s2  i n  Dữ liệu tổng thể f ( M   )  i 2  i N © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 47 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Phương sai liệu phân nhóm  Ví dụ: Apartment Rents Rent ($) 420-439 440-459 460-479 480-499 500-519 520-539 540-559 560-579 580-599 600-619 Total fi 17 12 4 70 Mi 429.5 449.5 469.5 489.5 509.5 529.5 549.5 569.5 589.5 609.5 Mi - x -63.7 -43.7 -23.7 -3.7 16.3 36.3 56.3 76.3 96.3 116.3 (M i - x )2 f i (M i - x )2 4058.96 32471.71 1910.56 32479.59 562.16 6745.97 13.76 110.11 265.36 1857.55 1316.96 5267.86 3168.56 6337.13 5820.16 23280.66 9271.76 18543.53 13523.36 81140.18 208234.29 continued © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 48 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Phương sai liệu phân nhóm  Ví dụ: Apartment Rents • Phương sai mẫu s2 = 208.234,29/(70 – 1) = 3.017,89 • Độ lệch mẫu s  3.017,89  54,94 Giá trị xấp xỉ chênh lệch 0,20USD so với độ lệch chuẩn thật 54,74USD © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 49 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Kết thúc Chương 3, Phần B © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide 50 or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part ... việc với liệu đả phân nhóm © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Các đại lượng... Phát giá trị bất thường © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng... dàng tính phần mềm thống kê © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied Slide or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Hình dáng

Ngày đăng: 03/08/2018, 19:29

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w