Chương 1 Dữ liệu và thống kê

diễn thống kê Máy tính và phân tích thống kê Khai thác dữ liệu Nguyên tắc đạo đức trong thực hành thống kê Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh Thốngdiễn thống kê Máy tính và phân tích thống kê Khai thác dữ liệu Nguyên tắc đạo đức trong thực hành thống kê Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh Thốngdiễn thống kê Máy tính và phân tích thống kê Khai thác dữ liệu Nguyên tắc đạo đức trong thực hành thống kê Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh Thống

Trang 1

1

Slide

or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part.

Trang 2

 N guyên tắc đạo đức trong thực hành thống

 Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh

 Thống kê

Trang 3

3

Slide

Thống kê

kiện thực tế như trung bình, trung vị, tần suất

và chỉ số, sẽ giúp ta hiểu về các tình huống trong kinh tế và kinh tế

 Thống kê cũng có thể là nghệ thuật và khoa

học của việc thu thập, phân tích, trình bày và diễn giải dữ liệu

Trang 4

Ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế

Chuyên gia tài chính sử dụng một loạt các

 Tài chính

Trang 5

5

Slide

Ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế

M ột loạt các kiểm soát chất lượng là ứng dụng quan trọng của thống kê sản xuất

Trang 6

Dữ liệu và tập dữ liệu

 Dữ liệu là những sự kiện và con số được thu

thập, phân tích và tổng hợp để trình bày và diễn giải

 Tất cả các dữ liệu thu thập trong một

nghiên cứu cụ thể được gọi là tập dữ liệu

nghiên cứu

Trang 7

7

Slide

 Phần tử là các thực thể mà từ đó dữ liệu được thu thập.

 Biến là một đặc tính của phần tử cần quan tâm.

 Tập hợp các số đo thu được của một phần tử

được gọi là một quan sát

 Tổng số giá trị của dữ liệu trong một tập dữ

liệu hoàn chỉnh là số phần tử nhân với số

biến

Phần tử, Biến, Và quan sát

 M ột tập dữ liệu với n phần tử có n quan sát.

Trang 8

Stock Annual Earn/

Exchange Sales($M ) Share($)

Dữ liệu, Tập dữ liệu, Phần tử, Biến, và Quan sát

Company

Dataram EnergySouth Keystone

phần tử

Quan sát

Trang 9

9

Slide

Khoảng

Tỷ lệ

Trang 11

11

Slide

Ví dụ:

Sinh viên đại học được phân loại theo trường, trong đó chúng ta sử dụng nhãn ký tự như Kinh tế, N hân văn, Sư phạm…

H oặc mã số được dùng cho biến trường ( ví dụ 1 là Kinh tế, 2 là N hân Văn, 3 là Sư phạm…)

Ví dụ:

Sinh viên đại học được phân loại theo trường, trong đó chúng ta sử dụng nhãn ký tự như Kinh tế, N hân văn, Sư phạm…

H oặc mã số được dùng cho biến trường ( ví dụ 1 là Kinh tế, 2 là N hân Văn, 3 là Sư phạm…)

Thang đo

 Danh

nghĩa

Trang 12

Dữ liệu thể hiện tính chất của dữ liệu danh nghĩa và thứ tự hoặc xếp hạng của dữ liệu này có ý nghĩa

Trang 13

13

Slide

4

N goài ra mã số có thể được dùng cho biến niên khóa học (ví dụ 1 là năm nhất, 2 là năm

2, tương tự)

Trang 14

Thang đo

 Khoảng

Dữ liệu khoảng luôn là dữ liệu số

Dữ liệu có thuộc tính của dữ liệu thức bậc và khoảng cách giữa các giá trị được thể hiện dưới dạng đơn vị đo lường cố định

Trang 15

15

Slide

Ví dụ:

M elissa có điểm SAT là 1205, Kevin có điểm SAT là 1090 Điểm số của M elissa cao hơn Kevin 115 điểm

Trang 16

Các biến như khoảng cách, chiều cao, trọng lượng và thời gian đều sử dụng thang đo Tỷ lệ.

Thang đo này phải có giá trị 0 chỉ ra rằng không có gì tồn tại trong biến tại điểm 0

Trang 17

17

Slide

số tín chỉ của M elissa

Ví dụ:

H ồ sơ đại học cho biết M elissa tích lũy được 36 tín chỉ, trong khi Kevin tích lũy được 72 credit tín chỉ Kevin tích lũy được số tín chỉ gấp đôi

số tín chỉ của M elissa

Trang 18

Dữ liệu có thể được phân thành 2 loại là phân loại và định lượng.

Dữ liệu có thể được phân thành 2 loại là phân loại và định lượng

Dùng phân tích thống kê nào phụ thuộc vào

dữ liệu là phân loại hay định lượng

Dùng phân tích thống kê nào phụ thuộc vào

dữ liệu là phân loại hay định lượng

N ói chung, có nhiều lựa chọn phân tích thống kê hơn khi dữ liệu là định lượng

Dữ liệu phân loại và Dữ liệu định lượng

Trang 19

19

Slide

Dữ liệu phân loại

N hãn hay tên được dùng để xác định thuộc tính của mỗi phần tử

Thường được gọi là dữ liệu định tính Thường dùng thang đo danh nghĩa hoặc thứ bậc

Có thể là số hoặc không phải là số Phân tích thống kê thường bị hạn chế

Trang 21

21

Slide

Danh nghĩa Thứ bậc Khoảng Tỷ lệ

Trang 22

Dữ liệu thời điểm

Dữ liệu thời điểm được thu thập ở cùng hoặc xấp xỉ vào cùng một thời điểm

Ví dụ: Dữ liệu chi tiết số lượng giấy phép xây dựng đã ban bành vào tháng hai năm

2010 của mỗi quận ở Ohio

Ví dụ: Dữ liệu chi tiết số lượng giấy phép xây dựng đã ban bành vào tháng hai năm

2010 của mỗi quận ở Ohio

Trang 23

23

Slide

Dữ liệu chuỗi thời gian

Dữ liệu chuỗi thời gian được thu thập qua nhiều giai đoạn thời gian

Ví dụ: Dữ liệu chi tiết số lượng giấy phép xây dựng được ban hành ở quận Lucas,

Ohio trong 36 tháng qua

Ví dụ: Dữ liệu chi tiết số lượng giấy phép xây dựng được ban hành ở quận Lucas,

Ohio trong 36 tháng qua

Trang 24

Dữ liệu chuỗi thời gian

U.S Average Price Per Gallon For Conventional Regular Gasoline

Source: Energy Information Administration, U.S Department of Energy, May 2009.

Trang 25

25

Slide

H iệp hội ngành – H iệp hội ngành du lịch nước M ỹ

Tổ chức đặc biệt – Ban liên lạc cựu sinh viên

M ạng Internet – Rất nhiều công ty

Trang 26

Hồ sơ Một số dữ liệu sẵn có

N guồn dữ liệu

 Dử liệu sẵn có từ H ồ sơ nội bộ công ty

Hồ sơ nhân viên

Hồ sơ sản xuất

Hồ sơ tồn kho

Hồ sơ bán hàng

Hồ sơ tín dụng

Tên, địa chỉ, số an sinh xã hội

Số bộ phận, số lượng sản xuất, chi phí nhân công trực tiếp, chi phí

nguyên liệu

Số bộ phận, số lượng tồn kho, mức đặt hàng lại, số lượng đơn hàng

Số sản phẩm, lượng hàng bán, lượng hàng bán theo vùng.

Tên khách hàng, hạn mức tín

Trang 27

27

Slide

Cơ quan chính phủ Một số dữ liệu có sẵn

 Dữ liệu có sẵn từ các cơ quan chính phủ

Cục Điều tra Dân số M ỹ

Chi tiêu dùng, tỷ lệ thất nghiệp, thu nhập theo giờ, an toàn lao động

Trang 28

 Nghiên cứu thống kê – Thử nghiệm

Trong một nghiên cứu thử nghiệm biến quan tâm được xác định đầu tiên Sau đó một

hoặc nhiều biến khác được xác định và kiểm soát sao cho dữ liệu thu được phản ánh cách chúng ảnh hưởng đến biến quan tâm

N ghiên cứu thử nghiệm lớn nhất từng được thực hiện là cuộc thử nghiệm của dịch vụ y

tế công cộng năm 1954 về vắc-xin bại liệt

N ghiên cứu thử nghiệm lớn nhất từng được thực hiện là cuộc thử nghiệm của dịch vụ y

tế công cộng năm 1954 về vắc-xin bại liệt

Trang 29

29

Slide

 N ghiên cứu thống kê – Quan sát

Trong nghiên cứu quan sát (phi thực nghiệm) không cần kiểm soát hay tác động đến biến quan tâm

Trong nghiên cứu quan sát (phi thực nghiệm) không cần kiểm soát hay tác động đến biến quan tâm. Khảo sát là một ví dụ điển

sẽ không hút thuốc

N ghiên cứu về người hút thuốc và không hút thuốc là nghiên cứu quan sát bởi vì nhà nghiên cứu không xác định hoặc kiểm soát ai sẽ hút thuốc ai

sẽ không hút thuốc

Trang 30

Lưu ý khi thu thập dữ liệu

Thời gian yêu cầu

Chi phí thu thập

Dữ liệu lỗi

• Tìm kiếm thông tin phải tính đến thời gian

• Thông tin có thể không mang tính thời sự vì nó có sẵn

• Công ty thường phải trả phí cho thông tin ngay cả khi nó không phải là hoạt động kinh doanh chính của họ

•

Trang 31

31

Slide

Thống kê mô tả

 Hầu hết thông tin thống kê trong báo, tạp chí,

báo cáo công ty và các ấn phẩm khác chứa dữ liệu được tổng hợp và trình bày theo một hình thức dễ dàng cho người đọc hiểu

Tóm tắt dữ liệu có thể là bảng, đồ họa, hoặc số được gọi là thống kê mô tả

Trang 32

Ví dụ: H udson Auto Repair

Quản lý của H udson Auto muốn biết về chi phí của các bộ phân liên quan đến điều chỉnh

động cơ được thực hiện trong cửa hàng của cô

ấy Cô ấy kiểm tra 50 hóa đơn của khách hàng

có nhu cầu điều chỉnh động cơ Chi phí của các bộ phận được làm tròn đến đồng đô la và được trình bày ở slide kết tiếp

Trang 33

33

Slide

Ví dụ: H udson Auto Repair

 Ví dụ chi phí các bộ phận (đô la) của 50 khách hàng điều chỉnh động cơ

Trang 34

Bảng tóm tắt:

Tần số và Tần suất

50-59 60-69 70-79 80-89 90-99 100-109

2

13

16

7

5

4

26

32

14

10

(2/50)100

Chi phí (đô la) Tần số

Tần suất

%

 Ví dụ: H udson Auto

Trang 35

35

Slide

Đồ thị tóm tắt: Histogram

2 4 6 8 10 12 14 16 18

Chi phí (đô la)

Trang 36

Thống kê mô tả số

 Chi phí trung bình các bộ phận của H udson,

trên khảo sát 50 khách hàng điểu chỉnh động cơ

là 79 đô la (lấy tổng của 50 giá trị chi phí chia

cho 50 )

 Thống kê mô tả bằng số phổ biến là trung bình

(average hoặc mean)

 Trung bình đo lường khuynh hướng tập trung

hoặc vị trí trung tâm của dữ liệu cho một biến

Trang 37

37

Slide

Suy diễn thống kê

Tổng thể

M ẫuSuy diễn thống kê

Điều tra toàn bộ

Điều tra mẫu

- Tập hợp tất cả phần tử được quan tâm trong một nghiên cứu cụ thể

- Là tập con của tổng thể

- Là quá trình sử dụng dữ liệu

từ một mẫu ước lượng và kiểm định giả thuyết về các đặc tính của một tổng thể thống kê

- Thu thập dữ liệu trong toàn bộ tổng thể

- Thu thập dữ liệu cho một mẫu

Trang 38

Các bước suy diễn thống kê

động cơ đã diều chỉnh được kiểm tra

2 M ột mẫu 50

động cơ đã diều chỉnh được kiểm tra

3 Dữ liệu mẫu cho

biết chi phí trung bình là 79

đô la một động

3 Dữ liệu mẫu cho

biết chi phí trung bình là 79

đô la một động

được dùng để ước lượng cho trung

4 Trung bình mẫu được dùng để ước lượng cho trung bình tổng thể

1 Tổng thể của tất

cả nhu cầu điều chỉnh động cơ Chi phí trung bình là

chưa biết

Trang 39

39

Slide

M áy tính và phân tích thống kê

 Các nhà thống kê thường sử dụng các phần

mềm máy tính để tính toán chỉ tiêu thống kê đối

với bộ dữ liệu lớn

 Đề thuận lợi cho việc sử dụng máy tính,

nhiều bộ dữ liệu nói đến trong cuốn sách này

được để trên website

 Các tập tin dữ liệu có thể tải về dưới dạng M initab

hoặc Excel

 N goài ra, công cụ thống kê để thêm vào

trong Excel cũng có thể tải về từ Website

 Các phụ lục cuối chương hướng dẫn việc sử

dụng M initab, Excel, và các công cụ thống kê

Trang 40

Kho dữ liệu

 Các tổ chức thu được dữ liệu lớn hàng ngày

bằng các đầu đọc thẻ từ, máy quét mã vạch,

các điểm kết nối bán hàng và màn hình cảm

ứng

 Wal-M art thu thập dữ liệu được trên 20-30

triệu giao dịch mỗi ngày

 Visa xử lý 6.800 giao dịch thanh toán mỗi giây.

 Thu thập, lưu trữ và duy trì dữ liệu, gọi là

kho dữ liệu, một công việc có ý nghĩa

Trang 41

41

Slide

Khai thác dữ liệu

 Phân tích các dữ liệu trong kho dữ liệu có

thể giúp cho việc ra quyết định cho chiến lược mới và mang lại lợi nhuận cao hơn cho tổ chức

 Sử dụng kết hợp các thủ tục thống kê, toán

học, và kho học máy tính, phân tích “mỏ dữ

liệu ” để chuyển đổi nó thành thông tin hữu

ích

 Các hệ thống khai thác dữ liệu hiệu quả

nhất sử dụng các thủ tục tự động để khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu và dự đoán kết

quả tương lai,…thông qua những yêu cầu có

vẻ là chung chung, thậm chí là mơ hồ bởi

người dùng

Trang 42

Các ứng dụng khai thác dữ liệu

 Các ứng dụng chính của khai thác dữ liệu đã

được thực ở nhiều công ty chủ yếu là ở mảng

khách hàng như bán lẻ, tài chính, và truyền

thông

Khai thác dữ liệu được sử dụng đề tìm hiểu

các sản phẩm liên quan có khả năng mua cùng khi khách hàng mua một sản phẩm cụ thể (và sau đó cửa sổ pop-ups được dùng để thu hút

sữ chú ý cho những sản phẩm liên quan) giúp

bán được nhiều hàng hơn

 M ột ví dụ khác, khai thác dữ liệu được sử

dụng để xác định khách hàng nào sẽ nhận

được những ưu đãi đặc biệt dựa trên lịch sử

Trang 43

43

Slide

Những yêu cầu khai thác dữ liệu

 Phương pháp thống kê như hồi quy, hồi quy

logistic, tương quan thường được dùng nhiều

 Cũng cần đến khoa học máy tính liên quan

đến trí tuệ nhân tạo và học máy

 M ột sự đầu tư đáng kể về thời gian và tiền

bạc là xứng đáng

Định dạng
Số trang	47
Dung lượng	1,42 MB