DỰA VÀO CÔNG THỨC FISHER ĐỂ PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG RỪNG THÔNG BA LÁ ( PINUS KEYSIA) Ở KHU VỰC MANG YANG TỈNH GIA LAI

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP.HỒ CHÍ MINH **************** NGUYỄN GIA MAI TRINH DỰA VÀO CÔNG THỨC FISHER ĐỂ PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG RỪNG THÔNG BA LÁ ( PINUS KEYSIA) Ở KHU VỰC MANG YANG TỈNH GIA LAI LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 6/2012 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP.HỒ CHÍ MINH **************** NGUYỄN GIA MAI TRINH DỰA VÀO CƠNG THỨC FISHER ĐỂ PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG RỪNG THÔNG BA LÁ ( PINUS KEYSIA) Ở KHU VỰC MANG YANG TỈNH GIA LAI Ngành: Lâm Nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn : PGS.TS NGUYỄN VĂN THÊM Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 6/2012 LỜI CẢM ƠN Lời em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tồn thể Thầy Cơ Trường Đại Học Nơng Lâm TP.Hồ Chí Minh, đặc biệt Thầy Cơ khoa Lâm Nghiệp ─ người trực tiếp giảng dạy truyền đạt kiến thức chuyên môn hữu ích giúp em trang bị thật tốt cho đường sau Đặc biệt em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy ─ PGS.TS Nguyễn Văn Thêm quan tâm giúp đỡ em hoàn thành tốt luận văn thời gian qua Và không nhắc đến giúp đỡ nhiệt tình chú, anh chị Ủy Ban Nhân Dân Hạt Kiểm Lâm huyện Mangyang, tỉnh Gia Lai tạo điều kiện thuận lợi cho em suốt thời gian thu thập số liệu cần thiết để hoàn thành tốt luận văn Xin chân thành cảm ơn bạn bè người thân bên cạnh động viên em suốt thời gian học tập sinh hoạt trường Với điều kiện thời gian có hạn kinh nghiệm hạn chế, luận văn khơng tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận bảo, đóng góp ý kiến Thầy Cơ tồn thể bạn để em có điều kiện bổ sung, nâng cao kiến thức nhằm phục vụ tốt cho công việc thực tế sau Lời cuối em xin kính chúc q Thầy sức khỏe, chúc cho trường Đại Học Nơng Lâm TP Hồ Chí Minh ngày phát triển, đào tạo ngày nhiều kỹ sư, cử nhân phục vụ Đất Nước Em xin kính chúc chú, anh chị làm việc UBND Hạt Kiểm Lâm huyện Mangyang tỉnh Gialai dồi sức khỏe thành đạt Em xin chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí minh, tháng năm 2012 Sinh viên thực Nguyễn Gia Mai Trinh Trang i TÓM TẮT Đề tài “ Dựa vào công thức Fisher để phân cấp sinh trưởng rừng Thông Ba Lá khu vực huyện Mangyang tỉnh Gia Lai” thực từ tháng năm 2012 đến ngày 16 tháng năm 2012 Giảng viên hướng dẫn: Thầy ─ PGS.TS Nguyễn Văn Thêm Đề tài áp dụng phương pháp điều tra quan sát, thu thập số liệu ô mẫu đường kính (D1.3), chiều cao ( H), đường kính tán ( Dt) Thông Ba Lá tuổi 6, tuồi 12 tuổi 18 Từ số liệu thực địa, sau q trình tính tốn xử lý phần mềm Exel SPSS, đề tài có kết tóm tắt sau: - Những hàm phân loại tuyến tính Fisher xây dựng dựa ba biến số định lượng sử dụng vào mục đích phân cấp sinh trưởng rừng dự đoán động thái biến đổi cấp sinh trưởng rừng - Khi phân loại cấp sinh trưởng rừng Thông Ba Lá cấp tuổi_ 6,12,18 với độ tin cậy cao, điều tra viên sử dụng năm hàm phân loại tuyến tính Fisher với biến D1.3, H Dt - Phân tích hệ thống phân cấp sinh trưởng rừng cho thấy, phân loại rừng để lại nuôi dưỡng đưa vào chặt tỉa thưa, nhà lâm học ý đến nhiều tiêu mô tả chất lượng thân cây, vị trí tương đối điều kiện tán lá, sinh lực lực phát triển Mỗi cấp sinh trưởng có tập hợp tiêu hình thái khác Sự tổ hợp tiêu phản ánh đầy đủ ý nghĩa gỗ mặt lâm sinh lẫn kinh tế Trang ii SUMMARY Subject: “ Based on the Fisher formula for division of Pinus keysia growth forests in the area Mangyang district of Gia lai” was conducted from February 2012 to June 16, 2012 Instructors: Dr Nguyen Van Them Subject applied survey methods to observe, collect data on the plot of the diameter ( D1.3 ), height ( H ), canopy diameter ( Dt ) of Pinus keysia at age 6, age 12 and age 18 From the field data, the calculation process and handle the Excel and SPSS software, subjects with the results summarized as follows: - The Fisher linear classification function is based on three quantitative variables can be used for the purpose of decentralized forest growth and predict the changing dynamics of forest growth levels - When sorting for the growth of forest Pinus keysia leaves at levels tuoi_ 6,12,18 with high reliability, investigators can use five in Fisher linear classification function with variables D1.3, H and Dt - Analysis of the hierarchy tree growth showed that, when classifying forest trees to thenurturing and pruning trees into tight, the foresters have noticed many quality criteriadescribe the trunk, the relative position and canopy conditions, energy and opwer plant development Each level has a set growth targets different forms The combination ofthese metrics fully reflect the significance of trees in both clinical and economic life Trang iii MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT ii SUMMARY iii MỤC LỤC iv DANH SÁCH CÁC BẢNG v DANH SÁCH CÁC HÌNH vii Chương MỞ ĐẦU Chương ĐỐI TƯỢNG, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 2.1.1 Điều kiện tự nhiên khu vực nghiên cứu 2.1.2 Đặc điểm lâm phần thông ba 2.2 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 2.3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.3.1 Thu thập số liệu 2.3.2 Xử lý số liệu Chương KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG NHỮNG CÁ THỂ Ở RỪNG THÔNG BA LÁ 3.1.1 Hàm phân loại cấp sinh trưởng cá thể Thông Ba Lá tuổi 3.1.2 Hàm phân loại cấp sinh trưởng cá thể Thông Ba Lá 12 tuổi 12 3.1.3 Hàm phân loại cấp sinh trưởng cá thể Thông Ba Lá 18 tuổi 18 3.2 ỨNG DỤNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỂ PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG CHO NHỮNG CÁ THỂ Ở RỪNG THÔNG BA LÁ TỪ - 18 TUỔI 23 3.2.1 Ứng dụng kết nghiên cứu để phân cấp sinh trưởng cho cá thể rừng Thông Ba Lá – 18 tuổi 23 3.2.2 Phân cấp sinh trưởng Thông Ba Lá từ đến 18 tuổi: 24 Chương KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 27 TÀI LIỆU THAM KHẢO CHÍNH 30 Trang iv DANH SÁCH CÁC BẢNG Bảng 3.1 Thống kê mô tả đặc trưng cá thể rừng Thông Ba Lá theo năm cấp sinh trưởng 6  Bảng 3.2 Kiểm định ngang trung bình nhóm 7  Bảng 3.3 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chuẩn hoá 7  Bảng 3.4 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chưa chuẩn hoá 8  Bảng 3.5 Các hàm trung tâm nhóm 8  Bảng 3.6 Kết phân cấp sinh trưởng cho cá thể Thông Ba Lá tuổi theo hàm tách biệt với biến dự đoán 9  Bảng 3.7 Các hệ số hàm phân loại tuyến tính Fisher 11  Bảng 3.8 Thống kê mô tả đặc trưng cá thể rừng Thông Ba Lá theo cấp sinh trưởng 12  Bảng 3.9 Kiểm định ngang trung bình nhóm 13  Bảng 3.10 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chuẩn hoá 13  Bảng 3.11 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chưa chuẩn hoá 14  Bảng 3.12 Các hàm trung tâm nhóm 14  Bảng 3.13 Kết phân cấp sinh trưởng cho cá thể Thông Ba Lá 12 tuổi theo hàm tách biệt với biến dự đoán 15  Bảng 3.14 Các hệ số hàm phân loại tuyến tính Fisher 17  Bảng 3.15 Thống kê mô tả đặc trưng cá thể rừng Thông Ba Lá theo năm cấp sinh trưởng 18  Bảng 3.16 Kiểm định ngang trung bình nhóm 19  Bảng 3.17 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chuẩn hoá 19  Bảng 3.18 Các hệ số hàm phân loại hợp quy chưa chuẩn hoá 20  Bảng 3.19 Các hàm trung tâm nhóm 20  Bảng 3.20 Kết phân cấp sinh trưởng cho cá thể Thông Ba Lá 12 tuổi theo hàm tách biệt với biến dự đoán 21  Bảng 3.21 Các hệ số hàm phân loại tuyến tính Fisher 23  Trang v Bảng 3.22 Các hàm trung tâm nhóm 24  Bảng 3.23 Các hệ số hàm phân loại tuyến tính Fisher 24  Bảng 3.24 Kết phân cấp sinh trưởng cho cá thể Thông Ba Lá 6-18 tuổi theo hàm tách biệt với ba biến dự đoán 25  Trang vi DANH SÁCH CÁC HÌNH Hình 3.1 Phân chia năm cấp sinh trưởng rừng Thông Ba Lá tuổi theo hàm tách biệt với ba biến 10  Hình 3.2 Phân chia năm cấp sinh trưởng rừng Thông Ba Lá 12 tuổi theo hàm tách biệt với ba biến 16  Hình 3.3 Phân loại cấp sinh trưởng cho rừng Thông Ba Lá 18 tuổi 22  Hình 3.4 Phân chia năm cấp sinh trưởng rừng Thông Ba Lá 6-18 tuổi theo hàm tách biệt với ba biến 26  Trang vii Chương MỞ ĐẦU Phân cấp sinh trưởng rừng nhiệm vụ quan trọng điều tra lâm phần Chỉ tiêu nhà lâm học sử dụng với nhiều mục đích khác nhau: - đánh giá đặc điểm kinh tế - kỹ thuật rừng - Tuyển chọn chặt chừa nuôi dưỡng rừng - Xác định mức độ cạnh tranh cá thể rừng - Phân tích động thái lâm phần ảnh hưởng môi trường sống biện pháp lâm sinh Chính thế, việc tìm kiếm phương pháp phân cấp sinh trưởng rừng thu hút ý nhà lâm học Từ trước đến lâm học có nhiều hệ thống phân loại cấp sinh trưởng rừng; đáng kể hệ thống phân loại G Kraft (1884), W Shadelin Leibundgyt (Thụy Sĩ, dẫn theo I.X Melekhov, 1989) Nhưng qua nhiều năm ứng dụng hệ thống phân loại này, người ta nhận thấy thiếu sót lớn chúng sử dụng nhiều biến dự đốn định tính mức độ cao thấp thân cây, độ tròn đầy thân cây, tán lệch hay cân đối, mức độ hoa nhiều hay ít, sống hay chết…Do đó, việc đo đạc biến định tính phụ thuộc nhiều vào chủ quan người Ngoài ra, hệ thống phân loại này, nhà lâm học khơng thể dự đốn động thái biến đổi cấp sinh trưởng rừng đến kỳ khai thác Để khắc phục thiếu sót này, B.D Zưnkin (Dẫn theo I.X Melekhov, 1989) cải tiến hệ thống phân loại Kraft việc sử dụng hệ số đường kính thân Nhưng hệ thống phân loại Zưnkin chưa thể phản ánh xác đặc điểm kinh tế - kỹ thuật rừng Bởi hai có đường kính nhau, khác chiều Trang 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 17.5 16.2 15.9 12.7 7.6 9.2 18.2 16.2 16.9 12.7 12.7 14.0 13.7 19.1 11.2 16.2 16.9 17.5 17.8 10.2 7.3 7.0 13.1 16.6 18.5 10.2 10.8 11.5 19.1 20.1 13.4 9.9 11.2 17.2 15.0 15.3 13.4 11.2 17.5 7.3 7.3 11.2 1.26 1.17 1.15 0.92 0.55 0.66 1.31 1.17 1.21 0.92 0.92 1.01 0.98 1.37 0.80 1.17 1.21 1.26 1.28 0.73 0.53 0.50 0.94 1.19 1.33 0.73 0.78 0.82 1.37 1.44 0.96 0.71 0.80 1.24 1.08 1.10 0.96 0.80 1.26 0.53 0.53 0.80 10.6 10.6 10.4 10.0 8.2 9.0 10.8 10.0 11.0 10.4 10.0 10.2 9.8 11.0 8.6 10.2 10.4 10.6 11.0 8.2 8.2 7.6 8.7 10.6 11.0 8.4 8.6 8.8 11.6 12.0 9.4 8.2 8.6 10.2 10.0 9.8 9.8 8.4 10.2 7.6 7.6 9.6 3.05 2.9 2.9 2.95 2.3 2.2 3.75 3.15 3.35 2.85 2.85 2.9 2.7 4.55 2.8 3.4 3.3 3.5 3.5 2.25 1.85 2.35 3.5 2.6 2.45 2.8 4.65 2.4 2.55 3.6 3.15 2.65 2.85 2.4 3.4 2.9 2.5 2.65 0.0241 0.0207 0.0199 0.0127 0.0046 0.0067 0.0259 0.0207 0.0224 0.0127 0.0127 0.0154 0.0147 0.0287 0.0098 0.0207 0.0224 0.0241 0.0250 0.0082 0.0042 0.0039 0.0134 0.0215 0.0268 0.0082 0.0092 0.0103 0.0287 0.0316 0.0141 0.0076 0.0098 0.0232 0.0176 0.0184 0.0141 0.0098 0.0241 0.0042 0.0042 0.0098 0.1277 0.1097 0.1035 0.0637 0.0188 0.0302 0.1396 0.1035 0.1230 0.0663 0.0637 0.0786 0.0721 0.1577 0.0420 0.1056 0.1163 0.1277 0.1373 0.0334 0.0172 0.0147 0.0582 0.1141 0.1473 0.0342 0.0396 0.0454 0.1663 0.1895 0.0661 0.0314 0.0420 0.1184 0.0880 0.0899 0.0689 0.0410 0.1229 0.0160 0.0160 0.0468 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 11.5 12.1 19.4 7.6 16.6 17.2 13.4 12.7 13.7 12.4 11.8 15.3 13.4 8.9 13.4 7.3 16.6 16.2 17.8 10.8 8.9 15.3 14.3 11.2 20.7 13.4 7.3 8.0 16.2 15.9 12.7 12.7 13.1 13.7 12.4 12.1 16.2 13.4 13.7 12.7 11.2 19.8 0.82 0.87 1.40 0.55 1.19 1.24 0.96 0.92 0.98 0.89 0.85 1.10 0.96 0.64 0.96 0.53 1.19 1.17 1.28 0.78 0.64 1.10 1.03 0.80 1.49 0.96 0.53 0.57 1.17 1.15 0.92 0.92 0.94 0.98 0.89 0.87 1.17 0.96 0.98 0.92 0.80 1.42 9.6 9.8 12.0 8.2 10.0 10.4 9.5 9.0 9.3 8.8 8.6 8.9 8.7 7.8 10.0 8.6 11.0 10.4 11.2 8.6 8.0 8.9 9.0 8.7 12.0 10.4 7.6 7.8 11.2 10.6 10.0 10.0 10.2 10.3 8.8 8.6 10.4 9.8 10.0 9.8 9.4 12.0 2.35 2.65 4.45 3.1 3.1 3.55 2.8 2.8 2.5 3.15 2.5 2.1 2.1 3.55 3.3 4.15 2.9 2.45 2.8 2.85 2.2 2.95 2.1 2.35 3.7 3.7 2.85 2.7 2.65 3.1 2.55 2.4 3.65 2.75 3.15 2.85 2.4 4.75 0.0103 0.0115 0.0296 0.0046 0.0215 0.0232 0.0141 0.0127 0.0147 0.0121 0.0109 0.0184 0.0141 0.0062 0.0141 0.0042 0.0215 0.0207 0.0250 0.0092 0.0062 0.0184 0.0161 0.0098 0.0336 0.0141 0.0042 0.0050 0.0207 0.0199 0.0127 0.0127 0.0134 0.0147 0.0121 0.0115 0.0207 0.0141 0.0147 0.0127 0.0098 0.0306 0.0495 0.0563 0.1778 0.0188 0.1076 0.1208 0.0668 0.0573 0.0684 0.0533 0.0468 0.0817 0.0611 0.0244 0.0703 0.0181 0.1184 0.1077 0.1398 0.0396 0.0250 0.0817 0.0725 0.0425 0.2018 0.0731 0.0160 0.0194 0.1159 0.1054 0.0637 0.0637 0.0683 0.0758 0.0533 0.0494 0.1077 0.0689 0.0736 0.0624 0.0459 0.1837 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 17.5 18.2 15.3 15.0 12.1 8.9 9.6 13.4 14.3 16.6 13.4 17.5 19.8 15.9 15.0 15.3 10.8 16.2 8.0 12.4 19.4 7.6 1.26 1.31 1.10 1.08 0.87 0.64 0.69 0.96 1.03 1.19 0.96 1.26 1.42 1.15 1.08 1.10 0.78 1.17 0.57 0.89 1.40 0.55 11.0 11.2 10.4 10.0 8.8 8.4 9.0 9.0 6.0 11.0 10.6 11.6 11.6 10.4 10.5 10.6 8.9 10.8 8.2 9.0 11.8 8.4 4.25 3.1 3.1 2.6 2.35 2.4 2.8 3.05 3.65 2.8 3.9 4.7 4.3 3.3 3.35 2.75 4.35 2.1 2.85 4.9 2.7 0.0241 0.0259 0.0184 0.0176 0.0115 0.0062 0.0072 0.0141 0.0161 0.0215 0.0141 0.0241 0.0306 0.0199 0.0176 0.0184 0.0092 0.0207 0.0050 0.0121 0.0296 0.0046 0.1325 0.1448 0.0954 0.0880 0.0506 0.0262 0.0322 0.0632 0.0484 0.1184 0.0745 0.1398 0.1776 0.1035 0.0924 0.0973 0.0410 0.1118 0.0204 0.0545 0.1749 0.0192 Số liệu Thông Ba Lá tuổi 18 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 D1.3 25.4 19.9 21.3 11.7 20.3 10.3 8.6 15.1 23.0 14.8 15.4 18.5 21.6 21.6 12.7 10.3 18.5 9.6 15.8 14.1 19.9 16.8 15.8 17.2 19.2 17.9 25.8 17.2 20.3 6.2 14.8 13.4 9.3 19.6 17.9 17.5 16.1 17.5 Kd 1.49 1.16 1.25 0.68 1.18 0.60 0.50 0.88 1.35 0.86 0.90 1.08 1.26 1.26 0.74 0.60 1.08 0.56 0.92 0.82 1.16 0.98 0.92 1.00 1.12 1.04 1.51 1.00 1.18 0.36 0.86 0.78 0.54 1.14 1.04 1.02 0.94 1.02 H 14.6 13.3 13.8 12.1 14.0 12.1 12.3 14.4 15.3 12.6 13.3 13.6 14.2 14.8 11.6 10.5 13.5 9.9 14.2 13.7 14.8 14.0 13.5 13.6 13.5 14.8 15.0 13.5 14.3 5.9 13.7 13.5 11.5 14.8 14.0 13.8 13.5 14.4 Dt 5.0 1.6 1.9 1.1 1.8 1.3 0.8 1.8 2.5 1.6 0.9 2.8 3.4 3.4 1.3 1.1 2.7 0.9 0.8 1.5 1.6 1.7 1.7 2.4 2.7 1.6 1.6 1.6 1.7 0.7 1.2 0.8 0.6 1.7 1.7 1.8 2.3 1.6 G 0.0507 0.0311 0.0356 0.0107 0.0322 0.0083 0.0058 0.0179 0.0415 0.0171 0.0187 0.0270 0.0367 0.0367 0.0127 0.0083 0.0270 0.0073 0.0196 0.0156 0.0311 0.0222 0.0196 0.0231 0.0290 0.0250 0.0521 0.0231 0.0322 0.0030 0.0171 0.0141 0.0067 0.0301 0.0250 0.0241 0.0204 0.0241 V 0.3688 0.2063 0.2455 0.0646 0.2257 0.0502 0.0355 0.1293 0.3180 0.1078 0.1242 0.1833 0.2612 0.2711 0.0737 0.0435 0.1818 0.0360 0.1393 0.1065 0.2298 0.1558 0.1319 0.1570 0.1954 0.1847 0.3901 0.1558 0.2309 0.0089 0.1170 0.0948 0.0389 0.2219 0.1753 0.1660 0.1377 0.1738 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 25.1 26.8 16.1 13.0 14.1 21.6 17.5 11.7 13.7 12.0 15.4 18.9 25.1 12.7 21.6 18.5 20.6 18.5 22.0 13.4 15.8 18.2 14.8 11.0 18.2 24.0 16.5 15.1 23.7 27.5 16.5 13.7 16.8 24.0 12.0 11.0 17.2 26.8 21.6 21.6 12.4 24.0 1.47 1.57 0.94 0.76 0.82 1.26 1.02 0.68 0.80 0.70 0.90 1.10 1.47 0.74 1.26 1.08 1.20 1.08 1.28 0.78 0.92 1.06 0.86 0.64 1.06 1.41 0.96 0.88 1.39 1.61 0.96 0.80 0.98 1.41 0.70 0.64 1.00 1.57 1.26 1.26 0.72 1.41 15.2 15.3 12.6 11.0 13.5 14.1 14.2 12.9 13.4 12.7 13.4 13.9 14.9 11.5 14.8 14.6 14.9 14.0 14.4 12.1 13.8 14.2 13.6 8.8 13.7 15.3 13.6 12.7 13.7 14.8 12.4 13.5 13.6 14.9 13.6 11.5 13.6 14.9 13.7 13.7 11.0 14.9 1.7 2.1 0.9 1.0 1.2 3.7 2.0 1.0 0.9 0.9 1.6 2.5 2.5 1.3 2.9 2.4 1.9 1.9 2.4 1.0 2.4 2.1 2.7 1.7 2.7 4.4 2.5 2.4 3.9 5.1 2.0 1.9 1.7 3.0 1.8 1.0 1.5 2.7 2.3 1.8 1.7 3.4 0.0493 0.0563 0.0204 0.0134 0.0156 0.0367 0.0241 0.0107 0.0148 0.0113 0.0187 0.0280 0.0493 0.0127 0.0367 0.0270 0.0333 0.0270 0.0379 0.0141 0.0196 0.0260 0.0171 0.0095 0.0260 0.0453 0.0213 0.0179 0.0440 0.0592 0.0213 0.0148 0.0222 0.0453 0.0113 0.0095 0.0231 0.0563 0.0367 0.0367 0.0120 0.0453 0.3748 0.4308 0.1289 0.0734 0.1048 0.2592 0.1712 0.0692 0.0990 0.0721 0.1252 0.1947 0.3668 0.0730 0.2711 0.1964 0.2478 0.1891 0.2737 0.0849 0.1351 0.1849 0.1161 0.0419 0.1779 0.3469 0.1448 0.1139 0.3014 0.4373 0.1322 0.0998 0.1510 0.3371 0.0770 0.0546 0.1570 0.4187 0.2513 0.2513 0.0659 0.3371 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 12.0 22.7 17.9 18.9 18.2 17.2 19.2 22.3 18.9 23.7 18.9 15.4 18.5 22.0 11.7 17.2 12.0 15.1 19.2 23.0 17.2 19.9 18.5 20.9 12.7 18.9 17.5 17.5 20.3 14.1 21.3 14.4 17.2 20.6 20.6 10.6 7.2 15.4 12.7 14.4 19.6 27.5 0.70 1.33 1.04 1.10 1.06 1.00 1.12 1.30 1.10 1.39 1.10 0.90 1.08 1.28 0.68 1.00 0.70 0.88 1.12 1.35 1.00 1.16 1.08 1.22 0.74 1.10 1.02 1.02 1.18 0.82 1.25 0.84 1.00 1.20 1.20 0.62 0.42 0.90 0.74 0.84 1.14 1.61 13.5 14.7 14.2 14.0 14.1 13.8 14.4 14.7 13.3 14.8 13.7 13.4 13.7 14.2 12.7 13.6 12.4 12.3 13.5 14.0 13.5 12.7 12.4 14.2 10.3 13.3 13.0 12.6 13.2 11.9 13.7 11.6 11.6 13.2 14.2 7.8 6.7 11.2 10.6 11.3 12.6 14.7 1.5 3.7 2.7 2.5 2.5 2.7 3.1 4.0 2.3 4.2 2.5 1.7 1.9 2.4 1.0 2.5 2.3 2.6 2.7 3.6 1.7 2.5 2.7 2.4 2.0 2.5 2.2 2.4 2.7 2.3 3.7 2.0 2.5 3.4 3.2 1.0 0.9 2.3 1.4 1.8 2.7 5.0 0.0113 0.0403 0.0250 0.0280 0.0260 0.0231 0.0290 0.0391 0.0280 0.0440 0.0280 0.0187 0.0270 0.0379 0.0107 0.0231 0.0113 0.0179 0.0290 0.0415 0.0231 0.0311 0.0270 0.0344 0.0127 0.0280 0.0241 0.0241 0.0322 0.0156 0.0356 0.0163 0.0231 0.0333 0.0333 0.0089 0.0041 0.0187 0.0127 0.0163 0.0301 0.0592 0.0764 0.2955 0.1780 0.1962 0.1835 0.1595 0.2095 0.2865 0.1856 0.3251 0.1917 0.1252 0.1847 0.2696 0.0681 0.1570 0.0703 0.1100 0.1954 0.2911 0.1558 0.1979 0.1673 0.2450 0.0655 0.1856 0.1569 0.1517 0.2118 0.0923 0.2436 0.0951 0.1346 0.2191 0.2370 0.0345 0.0136 0.1050 0.0669 0.0924 0.1895 0.4341 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 14.1 16.5 13.0 18.5 16.1 20.3 15.4 11.0 17.2 18.5 16.5 22.0 22.0 19.2 12.7 14.4 10.6 18.9 10.3 14.8 16.8 20.3 18.2 22.3 24.7 19.2 13.4 8.2 19.6 16.5 19.9 22.3 18.9 13.7 18.2 10.3 10.3 11.0 13.4 13.0 19.2 14.1 0.82 0.96 0.76 1.08 0.94 1.18 0.90 0.64 1.00 1.08 0.96 1.28 1.28 1.12 0.74 0.84 0.62 1.10 0.60 0.86 0.98 1.18 1.06 1.30 1.45 1.12 0.78 0.48 1.14 0.96 1.16 1.30 1.10 0.80 1.06 0.60 0.60 0.64 0.78 0.76 1.12 0.82 12.1 12.4 9.5 13.0 11.4 13.8 11.6 11.4 13.0 11.6 11.4 13.6 12.4 12.1 9.9 11.2 9.9 11.6 9.2 11.3 11.5 12.6 12.4 13.7 15.3 12.6 11.6 8.8 12.7 11.5 11.6 12.7 12.6 10.8 11.6 8.8 8.4 9.9 10.1 9.8 12.1 11.4 4.5 2.5 2.3 3.0 2.1 2.9 2.1 1.7 3.1 3.1 2.0 3.3 2.8 2.9 2.0 2.4 1.7 2.6 1.7 2.4 2.7 2.8 2.6 3.9 4.7 2.5 2.0 1.5 2.7 3.0 2.6 3.0 2.5 1.6 2.5 1.7 1.5 1.5 1.7 1.9 3.3 2.0 0.0156 0.0213 0.0134 0.0270 0.0204 0.0322 0.0187 0.0095 0.0231 0.0270 0.0213 0.0379 0.0379 0.0290 0.0127 0.0163 0.0089 0.0280 0.0083 0.0171 0.0222 0.0322 0.0260 0.0391 0.0480 0.0290 0.0141 0.0053 0.0301 0.0213 0.0311 0.0391 0.0280 0.0148 0.0260 0.0083 0.0083 0.0095 0.0141 0.0134 0.0290 0.0156 0.0939 0.1322 0.0634 0.1760 0.1168 0.2222 0.1090 0.0541 0.1508 0.1571 0.1218 0.2573 0.2349 0.1751 0.0628 0.0915 0.0441 0.1630 0.0381 0.0968 0.1282 0.2031 0.1611 0.2676 0.3671 0.1829 0.0819 0.0235 0.1911 0.1230 0.1812 0.2486 0.1766 0.0798 0.1513 0.0368 0.0350 0.0470 0.0713 0.0655 0.1751 0.0889 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 15.4 21.3 20.9 10.0 18.9 16.1 13.0 16.5 8.6 20.3 8.6 16.1 18.5 21.6 16.8 19.6 0.90 1.25 1.22 0.58 1.10 0.94 0.76 0.96 0.50 1.18 0.50 0.94 1.08 1.26 0.98 1.14 11.2 13.4 12.7 6.9 12.6 11.0 10.8 12.1 8.8 14.2 9.7 12.1 13.6 14.2 12.6 12.7 2.2 3.5 3.0 1.0 2.5 2.3 1.7 2.5 1.8 3.7 1.7 2.3 2.5 3.6 3.5 3.8 0.0187 0.0356 0.0344 0.0078 0.0280 0.0204 0.0134 0.0213 0.0058 0.0322 0.0058 0.0204 0.0270 0.0367 0.0222 0.0301 0.1050 0.2378 0.2190 0.0269 0.1766 0.1124 0.0720 0.1287 0.0255 0.2292 0.0280 0.1234 0.1833 0.2612 0.1402 0.1911 Phân cấp sinh trưởng Thông Ba Lá tuổi 6-12-18 ... TP.HỒ CHÍ MINH **************** NGUYỄN GIA MAI TRINH DỰA VÀO CÔNG THỨC FISHER ĐỂ PHÂN CẤP SINH TRƯỞNG RỪNG THÔNG BA LÁ ( PINUS KEYSIA) Ở KHU VỰC MANG YANG TỈNH GIA LAI Ngành: Lâm Nghiệp LUẬN VĂN... UBND Hạt Kiểm Lâm huyện Mangyang tỉnh Gialai dồi sức khỏe thành đạt Em xin chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí minh, tháng năm 2012 Sinh viên thực Nguyễn Gia Mai Trinh Trang i TĨM TẮT Đề tài “ Dựa vào... tốt luận văn thời gian qua Và không nhắc đến giúp đỡ nhiệt tình chú, anh chị Ủy Ban Nhân Dân Hạt Kiểm Lâm huyện Mangyang, tỉnh Gia Lai tạo điều kiện thuận lợi cho em suốt thời gian thu thập số