SPSS là một chương trình được sử dụng rộng rãi trong ngành khoa học xã hội, quản trị kinh doanh, y sinh học, …. Nó cũng được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thị trường, các nhà nghiên cứu y tế, công ty khảo sát, chính phủ, các nhà nghiên cứu giáo dục, các tổ chức tiếp thị vv. Các tính năng chính của phần mềm SPSS như sau:
Trang 1PHẦN MỀM THỐNG KÊ SPSS VỚI THỐNG KÊ MÔ TẢ
2.1 Giới thiệu
Năm 1968 tại Đại học Stanford, nhà nghiên cứu xã hội học Norman H Nie và hainghiên cứu sinh tiến sĩ C Hadlai Hull, Dale H Ben thực hiện dự án phát triển một hệthống phần mềm, dựa trên ý tưởng của việc sử dụng dữ liệu thô từ số liệu thống kêchuyển thành thông tin cần thiết cho việc ra quyết định dành cho nhà quản lý Hệthống phần mềm được lấy tên từ viết tắt của "Statistical Package for the SocialSciences" gọi là phần mềm SPSS Năm 1975, Công ty SPSS Inc được thành lập nhằmthương mại hóa phần mềm này Các thế hệ đầu tiên của SPSS chỉ sử dụng cho các máychủ do năng lực tính toán của các máy tính cá nhân còn hạn chế SPSS được giới thiệunhư là các phần mềm thống kê đầu tiên cho máy tính, làm việc trên nền tảng MS-DOS(1984), Microsoft Windows 3.1 (1992) Phiên bản thế hệ 18 được giới thiệu vào tháng
8 năm 2008, có phiên bản cho các hệ điều hành Microsoft Windows, Mac, vàLinux/UNIX Ngày 28 tháng 7 năm 2009, công ty PASW (Predictive AnalyticsSoftWare Statistics) sở hữu phần mềm này đã được IBM mua lại với giá 1,2 tỷ đô la.Đến tháng 1 năm 2010, thương hiệu của phần mềm được đổi thành "SPSS: An IBMCompany", nêu rõ SPSS thuộc về IBM
Ban đầu, hầu hết người dùng của phần mềm SPSS là các nhà nghiên cứu, nhữngngười làm việc tại các trường đại học với các máy tính máy tính lớn Vì giá rất cao vàviệc làm của hệ thống an ninh cảm ứng và giao diện người dùng khó khăn của nó,không có nhiều người hay tổ chức sử dụng SPSS Phần mềm này không phổ biến trongcác nhà nghiên cứu cho đến khi phiên bản SPSS trên máy tính cá nhân được đưa vào
sử dụng rộng rãi Sau khi phiên bản Windows đã được đưa ra thị trường, người dùngphần mềm SPSS tăng lên nhanh chóng bởi tính hữu ích của nó trong việc lưu trữ và xử
lý dữ liệu Các phiên bản mới của phần mềm SPSS sau này có thể xử lý nhiều bộ dữliệu với một số lượng gần như không giới hạn cỡ mẫu và số biến Nó cho phép đọc dữliệu từ nhiều định dạng như Portable(*.por), Excel(*.xls, *.xlsx, *.xlsm), Lotus(*.w)Sylk(*.slk), dBase(*.dbf), SAS(*.sas7bdat, *.sd7, *.sd2, *.ssd01, *.ssd04, *.xpt)Sata(*.dat), Text(*.txt, *.dat, *.csv) và xuất các kết quả phân tích sang Microsoft Excel
và các định dạng văn bản khác nhau
SPSS là một chương trình được sử dụng rộng rãi trong ngành khoa học xã hội,quản trị kinh doanh, y sinh học, … Nó cũng được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu thịtrường, các nhà nghiên cứu y tế, công ty khảo sát, chính phủ, các nhà nghiên cứu giáodục, các tổ chức tiếp thị vv Các tính năng chính của phần mềm SPSS như sau:
- Nhập dữ liệu xuất kết quả: Ngoài việc nhập dữ liệu và xuất kết quả trực tiếp
trên phần mềm, SPSS cho phép nhập dữ liệu và xuất kết quả phân tích sang các địnhdạng tập tin khác, chẳng hạn như Portable, Excel, dBase, SQL, TXT, Lotus, SAS,Sylk, truy cập và cho phép lấy mẫu, phân loại, xếp hạng, thiết lập, sáp nhập, và tậphợp dữ liệu
- Thống kê và tổng kết cơ bản: Tần số, tần suất, thống kê mô tả, lập bảng thống
kê, thống kê tỷ lệ, vẽ đồ thị
- Kiểm tra ý nghĩa: Mean, T-Test, ANOVA, MANOVA, ANCOVA ,Tương
quan, các kiểm định phi tham số
Trang 2- Thống kê suy diễn: Hồi quy tuyến tính và phi tuyến tính, phân tích nhân tố
khám phá EFA, phân tích biệt số, phân tích nhân tố, phân tích cụm,…
Hiện nay Version 22 là phiên bản mới nhất của SPSS Theo kinh nghiệm bảnthân cũng như theo đánh giá của người dùng, phiên bản 16 ổn định và tiện lợi, vì vậychúng tôi trình bày với version này
2.2 Nhập dữ liệu vào SPSS
2.2.1 Data View
Cửa sổ làm việc của SPSS có 2 sheet: Data View dùng để chứa dữ liệu, cho phép
ta nhập và xem dữ liệu, Variable View cho phép đặt tên và khai báo các thuộc tính của biến Ta làm theo trình tự sau: đặt tên biến trong Variable View sau đó nhập dữ liệu vào Data View.
Cũng giống như các phần mềm ứng dụng khác, bảng dữ liệu trong SPSS được tổchức thành một ma trận số liệu Mỗi hàng của ma trận ứng với một quan sát (còn gọi làtrường hợp, một phần tử của mẫu, một phiếu khảo sát…) Mỗi cột ứng với một biến.Mỗi ô là giao của một cột với một hàng, nó chứa giá trị của một biến trên một quansát, ta có thể nhập số liệu mới vào một ô bất kỳ trong bảng số liệu
- Chèn thêm các cột hoặc hàng mới vào bảng số liệu sẵn có (nhấp chuột phải
vào cột (hoặc dòng) > Chọn Insert variable (hoặc Insert cases))
- Xóa một dòng hoặc cột bất kì (nhấp chuột trái > Delete)
- Sắp xếp lại các quan sát theo thứ tự tăng giảm đối với giá trị của một biến nào
đó (chọn Data > Sort cases)…
2.2.2 Variable View
Cửa sổ này dùng để đặt tên và khai báo các thuộc tính của biến, mỗi biến được
thể hiện trên 1 hàng, mỗi biến bao gồm nhiều thông tin (name, type,…)
Một số xử lý cơ bản:
- Đặt tên và mã hóa các biến theo phiếu khảo sát
- Thay đổi việc đã đặt bằng cách nhấp trực tiếp vào các ô tương ứng
- Chèn thêm biến mới (nhấp chuột phải vào dòng > Insert variable ).
Trang 3- Xóa các biến (nhấp chuột trái lên vào > Clear hoặc Delete)…
Ta cần phải chú ý: câu hỏi chọn 1 trả lời hay nhiều trả lời, nhập số hay chữ, mãhóa các giá trị của biến như thế nào, biến định tính hay định lượng…
a) Nhập câu hỏi chọn 1 trả lời
Ví dụ 2.1 Ta có câu hỏi (Câu 1): Giới tính của bạn là gì? 1 Nam 2 Nữ (SA: chọn 1
trả lời) Ta nhập câu này theo trình tự như sau:
Name: tên của biến, dài không quá 8 kí tự, không có kí tự đặt biệt (‘, *, ?, !,…),
không được bắt đầu bằng một kí số và không được kết thúc bằng một dấu chấm Tênbiến không phân biệt chữ hoa với chữ thường Thường thì với bảng khảo sát ta đặt tên
là cau1, hoặc Q1 cho gọn
Type: kiểu biến, ta giữ mặc định là kiểu định lượng Numeric Nếu biến của mình
là dạng khác ở trên, ví dụ nhập chữ (các câu hỏi mà người phỏng vấn đề xuất ý kiến,góp ý…), ta nhấp chuột vào nút “…” ở phía bên phải mỗi ô để mở hộp thoại sau, sau
đó ta click vào String (nhập chữ) và thay đổi số kí tự nhập vào trong ô Width (đổi số 8
Trang 4Values: khai báo các giá trị mã hóa của biến Ta nhấp chuột trái vào dấu “…” trong ô sẽ xuất hiện bảng dưới đây Trong đó, ta nhập số vào ô value > nhập tên tương ứng vào ô Label > bấm add > OK Thực hiện lần lượt đến khi nào hết các số mã hóa thì dừng lại Nếu muốn sửa đổi, ta nhấp vào dòng tương ứng > bấm Remove để chỉnh sửa > bấm change.
Missing: khai báo các giá trị khuyết Thường thì ta để trống ô này.
Giả sử khi ta phỏng vấn câu hỏi về tuổi, vì lý do tế nhị nào đó người được phỏng
vấn từ chối trả lời Khi đó, trong Values của biến tuoi ta phải quy ước giá trị -1 có
nhãn là “không trả lời” (vì không ai có tuổi là số âm, tất nhiên ta có thể quy ước mộtgiá trị khác là 999 chẳng hạn)
Ngoài ra còn có một loại giá trị khuyết nữa là System Missing, giá trị khuyết của
hệ thống Đối với các biến kiểu số, các ô trống (không được nhập giá trị) được hiểu làgiá trị khuyết và được chương trình tự động đặt dấu (.), giá trị này là vô hình đối vớicác lệnh xử lý thống kê của phần mềm SPSS
Đối với biến kiểu chuỗi ký tự, các ô trống không được coi là giá trị khuyết mà làgiá trị bình thường của biến
Columns: độ rộng của cột.
Align: vị trí dữ liệu được nhập trong cột.
Measure: khai báo loại thang đo, trong SPSS có 3 loại như sau:
+ Dữ liệu định lượng (Ví dụ: chiều cao: 1,73m, cân nặng:
75kg, số thành viên trong gia đình: 6 người…) => Scale
+ Dữ liệu định tính thứ bậc (Ví dụ: trình độ học vấn: 1:
THCS, 2: THPT, 3: ĐH-CĐ, 4: Sau ĐH…) => Ordinal
+ Dữ liệu định danh (Ví dụ: giới tính: 1: nam, 2: nữ; Loại
nước ngọt thường dùng: 1: coca-cola, 2: pepsi, 3: 7 up…)
=> Nominal
Trang 5★ Chú ý: Trong một bảng câu hỏi có rất nhiều câu, vì vậy để dễ kiểm soát ta nên đặt
tên biến theo một qui ước nhất định Ví dụ: cau1.1, cau1.2, cau 1.1.1, cau2.1….
b) Nhập câu hỏi chọn nhiều trả lời
Ta thực hiện tương tự như trong câu hỏi chọn 1 trả lời, sau đó copy cả dòngthành nhiều dòng khác (tổng số dòng tối đa bằng số câu trả lời của biến) Ta cũng lưu
ý cách đánh số thứ tự tên biến
Ví dụ 2.2 Ta có câu hỏi (Câu 2): Bạn thường uống loại nước ngọt nào trong các nhãn
hiệu sau (MA: chọn nhiều trả lời):
1 Coca-cola 2 Pepsi 3 7 Up 4 Dr Thanh 5 Trà xanh 0 6 Khác…… 0
Các bước thực hiện:
Bước 1: Name: cau2.1, Label: nuoc ngot, Value: mã hóa từ 1 – 6, Measure:
Nominal
Bước 2: copy dòng vừa tạo thành tổng cộng 4 dòng (nhiều hoặc ít hơn cũng
được, tổng số dòng tối đa bằng số câu trả lời của biến)
Bước 3: đổi tên name các biến mới từ cau2.1 đến cau2.4 theo hình dưới đây.
Bước 4:Tạo thêm 1 biến cau2.k, Type: String để điền thêm vào chổ trống.
b) Nhập dữ liệu dạng bảng tần số cho sẳn
Sau khi nhập dữ liệu dạng bảng tần số, ta dùng lệnh Data > Weight cases cho
biến tần số để SPSS hiểu biến đó là tần số tương ứng của các giá trị đã cho
Trang 6Lúc này ta có thể tính toán được các giá trị thống kê mô tả: Trung bình = 46, độ lệch chuẩn = 3.303, … (xem mục 2.5.2).
Ví dụ 2.4 Giả sử ta có bảng tần số 2 chiều sau đưa ra một phân loại theo tôn giáo và
tình trạng hôn nhân cho 500 cá nhân được lựa chọn ngẫu nhiên
là nominal, biến soluong có thang đo là scale và nhập dữ liệu tương ứng vào
tongiao honnha n Soluon g
Bước 2: Dùng lệnh Data > Weight cases cho biến soluong.
Lúc này ta có thể đánh giá sự tương quan và kiểm định tính độc lập của 2 biếntrên (xem ở các phần sau)
2.3 Lưu trữ và truy xuất dữ liệu
2.3.1 Lưu dữ liệu
Sau khi nhập dữ liệu, ta lưu dữ liệu vào thư mục nào đó giống như thao tác lưu
một file WORD hay EXCEL thông thường (Save, Save as hay tổ hợp phím Ctrl + S) Lưu ý một file dữ liệu SPSS có đuôi là sav và file kết quả có đuôi là spv.
Trang 72.3.2 Truy xuất dữ liệu
Ta có thể mở trực tiếp một file sav hay spv từ thư mục lưu trữ bằng lệnh file > open > data Ngoài ra, ta có thể truy xuất một file định dạng EXCEL, trong mục Files
of type ta click chọn All file, sau đó tìm file có đuôi là xlsx.
Với một file kết quả spv thu được từ việc phân tích dữ liệu (các bảng, hình), ta
chỉ cần copy các bảng kết quả và dán vào WORD và chỉnh sửa lại cho đẹp là được
Trong tài liệu này, ta thường xuyên sử dụng file dữ liệu SPSS có tên “Data thuc hanh spss 16” sử dụng kèm theo để thực hành (Nguồn: lược ra từ file dữ liệu của cuốn sách Phân tích dữ liệu với SPSS của Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc) Trong file “Data thuc hanh spss 16” có tổng cộng 22 biến và 500 quan sát Cụ thể:
Bảng 2.1 Mã hóa tên biến trong file “Data thuc hanh SPSS 16”
2 C1 Mức độ đọc báo 1 Hầu như không, 2 Thỉnh thoảng, 3
Thường xuyên, 4 Rất thường xuyên
và bán, 16 An ninh thế giới, 17 An ninhthủ đô, 18 Công an TPHCM, 19 Khác
6 C5 Nơi để báo SGTT 1 Phòng khách, 2 Phòng sinh hoạt gia
đình, 3 Phòng học hay làm việc ở nhà,
4 Phòng ngủ, 5 Phòng ăn, 6 Nơi kháctrong nhà, 7 Không lưu trữ, 8 Gia đìnhkhông mua
8 Sonk Số nhân khẩu
12 Hocvan Trình độ học vấn 1 Cấp 1, 2 Cấp 2, 3 Cấp 3-THCN, 4
CĐ-SV ĐH, 5 Tốt nghiệp ĐH, 6 SauĐH
Trang 813 Nghe Nghề nghiệp 1 Công chứ, 2 Giáo viên, 3 NVVP, 4.
Chủ DN, 5 NV cty KD, 6 Tu KD
SP-DV, 7 Buôn bán nhỏ, 8 CN có taynghề, 9 LDPT, 10 SVHS, 11 Về hưu,
12 Không LV, 13 Nghề chuyên môn,
14 Nghề khác
14 Tuoi4n Tuổi chia 4 nhóm 1 18-25, 2 26-35, 3 36-45, 4 46-60
2.4 Một số xử lý trên biến
2.4.1 Tính toán trên biến (Compute)
Mô tả: Tạo ra một biến mới bằng việc thực hiện phép toán, các hàm cơ bản Câu lệnh: Transform > Compute Variable.
Ví dụ 2.5 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta muốn tính toán lại biến
tuoi bằng cách cộng thêm cho 5 chẳng hạn, ta làm như sau:
Bước 1: Transform > Compute Variable > đặt tên biến mới trong ô Target Variable > đưa biến tuoi vào ô Numeric Expression (dùng dấu mũi tên)
Bước 2: Sử dụng các phép toán cho biến tuoi (cộng, trừ, nhân, chia hoặc các hàm số sin, cos, ln, mũ…) Ví dụ: tuoi + 5 Sau đó bấm OK Lúc này trong file dữ liệu
ta được một biến tuoinew thỏa phép toán vừa thực hiện Ta có thể sử dụng nó cho các
mục đích nghiên cứu khác
2.4.2 Đếm các giá trị trong các trường hợp (Count Values within cases)
Mô tả: Đếm các giá trị được qui ước theo từng dòng quan sát Ta có thể sử dụng
thao tác này để tạo ra một biến mới có 2 thể hiện (0: không được lựa chọn, 1: được lựa chọn) từ biến có nhiều thể hiện Phương pháp này đặc biệt hữu dụng trong việc
trích lược 1 lựa chọn nào đó trong câu hỏi dạng chọn nhiều trả lời (MA)
Câu lệnh: Transform > Count Values within cases.
Trang 9Ví dụ 2.6 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, các biến từ c2a1 đến c2a9 có
tổng cộng 19 giá trị, mỗi người được khảo sát có thể chọn tùy ý trong số 19 giá trị đó.Giả sử bây giờ tôi muốn đếm trường hợp những người đọc báo SGTT (giá trị được mãhóa là 12), sau đó ta được 1 biến mới có 2 giá trị (0: không đọc SGTT, 1: có đọcSGTT) Các bước được thực hiện như sau:
Bước 1: Transform > Count values within cases > đưa các biến từ c2a1…c2a9 vào khung bên phải > đặt lại tên biến và nhãn của biến > bấm Define Values.
Bước 2: Đánh số cần đếm vào ô value, bấm nút add.
Nếu có nhu cầu đếm thêm các giá trị khác thì ta lặp lại thao tác này, hoặc muốn
đếm giá trị từ a đến b ta chọn Range và đánh miền giá trị vào 2 ô tiếp theo, hoặc từ giá trị a đến lớn nhất… > bấm continue
2.4.3 Mã hóa lại biến (Recode)
Mô tả: Một biến có n quan sát, ta tiến hành gom các quan sát đó lại thành từng
nhóm, được một biến mới có số quan sát ít hơn ban đầu để thuận lợi cho việc nghiêncứu
Câu lệnh: Transform > Recode into different Variables.
Ví dụ 2.7 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta muốn chia biến tuoi thành 4
nhóm: 1 18-25, 2 26-35, 3 36-45, 4 46-60 Ta tiến hành như sau:
Trang 10Bước 1: Transform > Recode into different Variables > đưa biến tuoi qua khung bên phải > đặt tên mới cho biến sắp được hình thành là tuoi4n > bấm Old and New Values theo hình sau:
Bước 2: Trong hộp thoại Old and New Values ta tiến hành như sau: đánh số và ô Range bên Old Value > nhập giá trị mới tương ứng > Add > lập lại thao tác cho các giá trị sau > Continue > Change > OK.
Trong đó
Value: từng giá trị cũ rời rạc ứng với một giá trị mới.
System-missing và System or user missing: thay đổi mã
cho các giá trị khuyết của hệ thống và do người nhập định
nghĩa
Range: một khoảng giá trị cũ ứng với một giá trị mới Bao
gồm khoảng giữa hai giá trị (… through …), khoảng từ
giá trị nhỏ nhất đến giá trị được nhập vào (Lowest
through …), khoảng từ giá trị nhập vào đến giá trị lớn
System missing: dùng
giá trị khuyết của hệthống để thay thế giá trịcũ
Trang 11Bước 3: Mã hóa lại biến tuoi4n vừa tạo ra trong cửa sổ Variable View, biến có thang đo là Ordinal.
2.4.4 Lọc ra biến có tính chất nào đó (If condition is satisfied)
Mô tả: Lọc ra một danh sách các cá thể có tính chất nào đó từ biến có sẳn.
Câu lệnh: Data > Select Cases > If condition is satisfied > If
Ví dụ 2.8 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta muốn lọc ra một danh sách
những người có đội tuổi từ 18 đến 25
Ta tiến hành như sau:
Bước 1: Data > Select Cases > If condition is satisfied > bấm nút If…
Trang 12Bước 2: đưa biến tuoi qua ô bên phải, sau đó ta nhập các điều kiện (18 <= tuoi
& tuoi >= 25) > Continue > OK như hình ở trên.
Trong hình dưới đây, biến filter_$ vừa được tạo ra theo điều kiện thiết lập ở trên,trong đó giá trị 0 = không thỏa điểu kiện, 1 = thỏa điều kiện đã đặt ra Dấu gạch chéo ởđầu dòng cho biết cá thể không thỏa điều kiện lọc
Bước 3: để trở lại trạng thái ban đầu trước khi lọc, ta chọn All Cases trong bảng
ở bước 1
2.4.5 Lọc ra mẫu ngẫu nhiên từ dữ liệu có sẳn
Mô tả: Lọc ra một danh sách các cá thể ngẫu nhiên từ dữ liệu có sẳn.
Câu lệnh: Data > Select Cases > If condition is satisfied > Random sample of
cases.
Ví dụ 2.9 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta muốn lọc ngẫu nhiên ra
một danh sách 100 người từ 500 người có sẳn
Lần lượt thực hiện các lệnh sau: Data > Select Cases > If condition is satisfied > Random sample of cases ta được hộp sau và có 2 cách thực hiện:
Trong Approximately: Ta ghi vào 20% từ 500 người, ta được danh sách 100
người hoặc Exactly: 100 người casese from the first 500 cases Lúc này ta được một
danh sách như mong muốn
2.5 Tạo bảng tần số và tính toán thống kê mô tả
2.5.1 Tạo bảng tần số
Mô tả: Tạo ra bảng tần số của 1 hay nhiều biến định tính.
Câu lệnh: Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies…
Trang 13Ví dụ 2.10 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta tiến hành tạo bảng tần số
của biến học vấn và nghề nghiệp Các bước được thực hiện như sau:
Bước 1: Analyze > Descriptive Statistic > Frequencies > đưa 2 biến hocvan và
nghe qua khung bên phải:
Trang 14Bảng này cho ta kết quả: tổng phần tử (N) là 500 phần tử, trung bình (Mean)tương ứng là 3,6 và 7,31, độ lệch tiêu chuẩn (Std Deviation) tương ứng là 1,044 và3,886, min cùng giá trị là 1, max tương ứng là 6 và 14.
trinh do hoc van
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Frequency Percent Valid Percent CumulativePercent
Cột Frequency trong 2 bảng trên cho ta tần số tương ứng của các quan sát của
từng biến, Cột Percent cho ta phần trăm của từng quan sát tương ứng
Đồ thị hình cột thu được sau đây:
Trang 15Hình 2.1 Biểu đồ cột của biến trình độ học vấn và nghề nghiệp
★ Chú ý: Ta có thể đưa một lúc nhiều biến vào để tạo bảng tần số và các bước tiến
hành tương tự như trên
2.5.2 Tính toán thống kê mô tả
a) Các đại lượng thống kê mô tả
Variance Phương sai (s2)
Std Deviation Độ lệch tiêu chuẩn (s)
Minimum Giá trị nhỏ nhất
Maximum Giá trị lớn nhất
SE mean Sai số chuẩn
b Dùng Descriptives hay Frequencies
Câu lệnh: Analyze > Descriptive Statistic > Descriptives
Ví dụ 2.11 Trong file dữ liệu “Data thuc hanh spss 16”, ta muốn tính các đại lượng
thống kê mô tả của biến tuoi Các bước được tiến hành như sau:
Trang 16Bước 1: Analyze >
Descriptive Statistic >
Descriptives > đưa biến
tuổi qua ô bên phải > bấm
Options và tùy chọn các
mục cần tính
Trong đó
Dispersion: Các đại lượng thống kê mô tả:
Distribution: cho biết phân phối đang xét có gần với phân phối chuẩn hay không Nếu Kurtosis và Skewness càng gần 0 thì phân phối đang xét càng gần phân phối chuẩn.
Display Order: trong trường hợp tính toán cho nhiều biến cùng một lúc, ta có thể chọn
1 trong 4 cách sắp xếp thứ tự kết quả tính toán của các biến trong bảng kết quả Variable list (xếp theo thứ tự các biến được đưa lần lượt vào khung Variable(s)), Alphabetic (xếp theo thứ
tự chữ cái của nhãn biến), Ascending means và Descending means (xếp theo thứ tự tăng và
giảm dần của giá trị trung bình của mỗi biến)
Bước 2: nhấn nút Continue để trở lại hộp thoại trước > OK.
Bảng này cho ta các giá trị thống kê mô tả của biến tuoi, trong đó cỡ mẫu
n = 500, trung bình = 34,35, độ lệch chuẩn = 11.218, min = 18, max = 60.
★ Chú ý: Những bảng kết quả có quá nhiều dòng hoặc cột, gây khó khăn cho việc
copy vào Word Khi đó, ta nhấp đôi vào bảng, quanh bảng hiện viền răng cưa, rồi sau
đó vào menu Pivot, chọn Transpose Rows and Columns để chuyển đổi bảng với dòng
thành cột
Ngoài ra, ta có thể sử dụng công cụ Frequencies như phần phía trên để tính các
đại lượng thống kê mô tả của biến
Ví dụ 2.12 Tính các đại lượng thống kê mô tả của biến X trong bảng số: