Thiết kế và cài đặt một kho dữ liệu cho một hệ thống xử lý đặt hàng của khách hàng cho một công ty

Cơ sở dữ liệu Văn phòng đại diện: Khách hàng (Mã KH, Tên KH, Mã Thành phố, Ngày đặt hàng đầu tiên) Khách hàng du lịch (Mã KH, Hướng dẫn viên du lịch, Thời gian) Khách hàng bưu điện ( Mã KH, Địa chỉ bưu điện, Thời gian) Cơ sở dữ liệu Bán hàng: Văn phòng đại diện (Mã Thành phố, Tên Thành phố, Địa chỉ VP, Bang, Thời gian) Cửa hàng (Mã cửa hàng, Mã Thành phố, Số điện thoại, Thời gian) Mặt hàng (Mã MH, Mô tả, Kích cỡ, Trọng lượng, Giá, Thời gian) Mặt hàng_được lưu trữ ( Mã cửa hàng, Mã MH, Số lượng trong kho, Thời gian) Đơn đặt hàng (Mã đơn, Ngày đặt hàng, Mã KH)

Đề tài : Thiết kế và cài đặt một kho dữ liệu cho một hệ thống xử lý đặt hàng của khách hàng cho một công ty

I Giới thiệu

Để thiết kế một kho dữ liệu cần bắt đầu xác định mục yêu cầu nghiệp vụcủa kho dữ liệu, đồng nghĩa với việc chúng ta phải xác định được mục tiêu vàphạm vi của bài toán

1 Mục tiêu

Chúng ta cần xác định lý do doanh nghiệp muốn xây dựng một kho dữliệu riêng thông qua các câu hỏi phỏng vấn chiến lược Bằng việc thực hiện cáccâu hỏi phỏng vấn chiến lược, chúng ta sẽ xác định được mục tiêu của doanhnghiệp đó khi xây dựng kho dữ liệu

- Lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp: Kinh doanh, cung cấp các mặthàng cho 2 đối tượng khách hàng chính là khách du lịch thường được dẫnđến bởi các hướng dẫn viên các đoàn du lịch, loại hai bao gồm nhữngkhách hàng đặt hàng qua đường bưu điện

- Những ứng dụng nghiệp vụ đang được doanh nghiệp sử dụng: Doanhnghiệp sử dụng nhiều hệ thống ứng dụng nghiệp vụ khác nhau như quản

lý thông tin khách hàng, quản lý cửa hàng, quản lý số lượng và lượng tiêuthụ mặt hàng…

- Vấn đề đang gặp phải hiện nay của doanh nghiệp: Doanh nghiệp cầnquản lý thông tin khách hàng, cửa hàng và mặt hàng Mỗi khách hàng chỉsống ở một thành phố và doanh nghiệp sẽ phải cố gắng đáp ứng các mặthàng trong đơn hàng của khách bằng cách lấy từ kho ở thành phố màkhách hàng đó sinh sống Nếu những yêu cầu đó không thể đáp ứng thìcông ty sẽ chuyển yêu cầu tới các thành phố khi đến khi mặt hàng có đủ

để cung cấp Một số thông tin xử lý là rất quan trọng đối với doanhnghiệp này Ví dụ, tổng số lượng mỗi mặt hàng được lưu trữ tại mỗithành phố Sau mỗi lần một mặt hàng được phân phối (được bán), doanh

nghiệp này cần biết tổng số lượng mỗi mặt hàng còn lại tại tất cả các cửa

nghiệp vụ nhất định rồi mới mở rộng dần nếu muốn.

Trong bài toán xây dựng kho dữ liệu cho doanh nghiệp này, chúng ta xácđịnh phạm vi xây dựng kho dữ liệu là quản lý tổng số lượng mỗi mặt hàng đượclưu trữ tại mỗi thành phố Sự lựa chọn này xuất phát từ các yếu tố:

- Quản lý tổng số lượng mỗi mặt hàng còn lại tại tất cả các cửa hàng trongmột thành phố đóng vai trò quan trọng trong cách điều hành kinh doanh,nhằm cung cấp thông tin hỗ trợ lãnh đạo quyết định việc đáp ứng đầy đủcác yêu cầu của khách hàng từ những cửa hàng nằm trong thành phố màkhách hàng sinh sống Mỗi đơn đặt hàng của khách có thể đặt thoải mái

về số lượng và số các mặt hàng

- Thông tin tổng số lượng mặt hàng giúp nhà lãnh đạo ra quyết định đemlại hiệu quả kinh doanh: giảm thiểu chi phí, luôn chủ động được cân đối,điều độ nguồn nhập xuất đáp ứng ổn định nguồn hàng cung cấp chokhách hàng

- Ứng dụng kỹ thuật OLAP để xây dựng khối dữ liệu phân tích khách hàng,mặt hàng… của doanh nghiệp theo hướng đa chiều

Như vậy, việc lựa chọn phạm vi xây dựng kho dữ liệu hợp lý giúp có cơhội kinh doanh tốt hơn

II Yêu cầu nghiệp vụ

Doanh nghiệp bao gồm nhiều cửa hàng

- Mỗi cửa hàng nằm tại một thành phố và có nhiều cửa hàng trongmột thành phố

- Mỗi thành phố có một văn phòng đại diện để quản lý tất cả các cửahàng của thành phố đó

- Mỗi cửa hàng có một số lượng các mặt hàng với số lượng hàngkhác nhau

- Doanh nghiệp lưu trữ thông tin về các khách hàng bao gồm hailoại:

+ Loại thứ nhất là khách du lịch thường được dẫn đến bởi cáchướng dẫn viên các đoàn du lịch

+ Loại hai bao gồm những khách hàng đặt hàng qua đườngbưu điện

- Hệ thống lưu trữ dữ liệu về thành phố sinh sống của các kháchhàng, cùng với đơn đặt hàng đầu tiên của khách hàng

- Mỗi khách hàng chỉ sống ở một thành phố

- Doanh nghiệp sẽ cố gắng đáp ứng các mặt hàng trong đơn hàngcủa khách bằng cách lấy từ kho ở thành phố mà khách hàng đó sinh

sống Nếu những yêu cầu đó không thể đáp ứng thì công ty sẽchuyển yêu cầu tới các thành phố khi đến khi mặt hàng có đủ đểcung cấp.

- Mỗi đơn đặt hàng của khách có thể đặt thoải mái về số lượng và sốcác mặt hàng và mỗi đơn đặt hàng được xác định bởi một mã sốđơn đặt hàng

Để đáp ứng được nhu cầu của khách hàng, hệ thống kho dữ liệu trích lọc

dữ liệu từ hai cơ sở dữ liệu hiện có để cho vào kho dữ liệu và cung cấp các xử

lý phân tích trực tuyến với các thao tác cuộn lên, khoan xuống, chọn và chiếudựa trên những yêu cầu chọn lựa của khách hàng và các bảng theo chiều để đápứng yêu cầu của người sử dụng Thiết lập một chiều thời gian, hệ thống sẽ sinhmột báo cáo Phân tích trực tuyến (OLAP) cho những yêu cầu sau:

1 Tìm tất cả các cửa hàng cùng với thành phố, bang, số điện thoại, mô tả, kích

cỡ, trọng lượng và đơn giá của tất cả các mặt hàng được bán ở kho đó

2 Tìm tất cả các đơn đặt hàng với tên khách hàng và ngày đặt hàng được thựchiện bởi khách hàng đó

3 Tìm tất cả các cửa hàng cùng với tên thành phố và số điện thoại mà có báncác mặt hàng được đặt bởi một khách hàng nào đó

4 Tìm địa chỉ văn phòng đại diện với tên thành phố, bang của tất cả các cửahàng lưu kho một mặt hàng nào đó với số lượng trên mức cụ thể

5 Với mỗi một đơn đặt hàng của khách, liệt kê các mặt hàng được đặt cùng với

mô tả, mã cửa hàng, tên thành phố và các cửa hàng có bán mặt hàng đó

6 Tìm thành phố và bang mà một khách hàng nào đó sinh sống

7 Tìm mức độ tồn kho của một mặt hàng cụ thể tại tất cả các cửa hàng ở mộtthành phố cụ thể nào đó

8 Tìm các mặt hàng, số lượng đặt, khách hàng, cửa hàng và thành phố của mộtđơn đặt hàng

9 Tìm các khách hàng du lịch, khách hàng đặt theo đường bưu điện và kháchhàng thuộc cả hai loại

III Đặc tả chức năng

1.Đặc tả đầu vào

- Kho dữ liệu là cơ sở dữ liệu rất lớn, hướng về tính ổn định Kho dữ liệuđược lấy từ các nguồn khác nhau: MS SQL Server và Oracle

- Cơ sở dữ liệu Văn phòng đại diện:

Khách hàng (Mã KH, Tên KH, Mã Thành phố, Ngày đặt hàng đầutiên)

Khách hàng du lịch (*Mã KH, Hướng dẫn viên du lịch, Thời gian)Khách hàng bưu điện (* Mã KH, Địa chỉ bưu điện, Thời gian)

Đơn đặt hàng (Mã đơn, Ngày đặt hàng, Mã KH)

2 Đặc tả đầu ra

➢ Tất cả các cửa hàng cùng với thành phố, bang, số điện thoại, mô tả, kích

cỡ, trọng lượng và đơn giá của tất cả các mặt hàng được bán ở kho đó

➢ Tất cả các đơn đặt hàng với tên khách hàng và ngày đặt hàng được thựchiện bởi khách hàng đó

➢ Tất cả các cửa hàng cùng với tên thành phố và số điện thoại mà có báncác mặt hàng được đặt bởi một khách hàng nào đó

➢ Địa chỉ văn phòng đại diện với tên thành phố, bang của tất cả các cửahàng lưu kho một mặt hàng nào đó với số lượng trên mức cụ thể

➢ Với mỗi một đơn đặt hàng của khách, liệt kê các mặt hàng được đặt cùngvới mô tả, mã cửa hàng, tên thành phố và các cửa hàng có bán mặt hàngđó

➢ Thành phố và bang mà một khách hàng nào đó sinh sống

➢ Mức độ tồn kho của một mặt hàng cụ thể tại tất cả các cửa hàng ở mộtthành phố cụ thể nào đó

➢ Các mặt hàng, số lượng đặt, khách hàng, cửa hàng và thành phố của mộtđơn đặt hàng

➢ Các khách hàng du lịch, khách hàng đặt theo đường bưu điện và kháchhàng thuộc cả hai loại

IV Thiết kế kho dữ liệu

1 Chuyển đổi lược đồ dữ liệu giữa các mô hình

Bước 1: Bảng phân loại các quan hệ và các thuộc tính

hàng bưu

điện

điện,Thời gianVăn phòng

đại diện

Thành phố

Tên Thành phố,

Địa chỉ VP,Bang,Thời gianCửa hàng PR1 Mã cửa

hàng

Mã Thành phố

Số điện thoại,Thời gian

Kích cỡ,Trọng lượng,Giá,

Thời gianMặt

Mã MH

Số lượng trong kho,

Thời gianĐơn đặt

hàng

Mã KHMặt hàng

Bước 2: Ánh xạ PR1 thành thực thể

Bước 3: Ánh xạ mỗi PR2 sang một thực thể lớp con hoặc là một thực thể yếu

Khách

hàng

Văn phòng đại diện

Cửa hàng

Mã KH

Tên KH

Mã Thành

phố

Ngày đặt

hàng đầu tiên

Mã Thành

phố

Tên Thành phố Địa chỉ VP Bang Thời gian Mã cửa hàng Số điện thoại Thời gian Mặt hàng Đơn đặt hàng Mã MH

Mô tả

Kích cỡ

Trọng lượng

Giá

Thời gian

Mã đơn Ngày đặt hàng

Mã KH

Khách hàng

Khách hàng du lịch

Khách hàng bưu

điện

o

Mã KH Tên KH Ngày đặt hàng đầu tiên

Mã thành phố

Mã KH

Địa chỉ bưu điện

Thời gian

Mã KH Hướng dẫn viên du lịch Thời gian

Bước 4: Ánh xạ SR1 thành quan hệ hai ngôi hoặc nhiều ngôi

Bước 5: Ánh xạ SR2 thành quan hệ hai ngôi hoặc nhiều ngôi

Bước 6:Ánh xạ mỗi FKA thành một quan hệ

Bước 7: Ánh xạ phụ thuộc bao hàm sang ngữ nghĩa

Các phụ thuộc bao hàm phát sinh Ngữ nghĩa suy ra

Cửa hàng.Mã Thành phố VP đại ⊆ VP đại

diện.Mã Thành phố

Quan hệ một – nhiều giữa thực thể

VP đại diện và Cửa hàngMặt hàng_được lưu trữ.Mã cửa hàng

Mặt hàng được đặt.Mã mặt hàng ⊆ VP đại

Mặt hàng.Mã mặt hàng MH_được

đặt.Mã đơn Đơn đặt hàng.Mã đơn⊆ VP đại

Quan hệ nhiều – nhiều giữa thực thể Đơn đặt hàng và Mặt hàng

Khách hàng bưu điện.Mã KH ⊆ VP đại

Bước 8: Từ kết quả của 7 bước trên ta thu được mô hình EER như hình vẽ dưới

đây:

Văn phòng đại diện

Mặt hàng Đơn đặt hàng

Cửa hàng Quản lý

Mặt hàng được đặt

Mặt hàng được lưu trữ

Số lượng đặt Giá đặt Thời gian

Số lượng trong kho

Thời gian

Mã MH

Mô tả Kích cỡ Trọng lượng Giá

2 Tích hợp các lược đồ dữ liệu

Trộn các tập thực thể bằng quan hệ hai ngôi và khái quát hóa

Tích hợp các lược đồ trên ta được lược đồ EER như sau:

3 Thiết kế lược đồ hình sao

Từ yêu cầu nghiệp vụ và mối liên hệ giữa Cửa hàng Mặt hàng, Đơn đặt hàng Mặt hàng ta tạo được 2 bảng Fact là Fact_CuaHang và Fact_DonDatHang

Khách hàng bưu

điện

Cửa hàng

Đơn đặt hàng Văn phòng đại diện

Mặt hàng được đặt

Mã KH

Địa chỉ bưu điện

Thời gian

Mã KH Hướng dẫn viên Thời gian

Mã KH Tên KH Ngày đặt hàng đầu tiên

Mã Thành phố Tên Thành phố Địa chỉ VP Bang Thời gian

Mã đơn Ngày đặt hàng

Mã cửa hàng

Số điện thoại

Thời gian Số lượng trong khoThời gian

Số lượng đặt Giá đặt Thời gian

Mã MH

Mô tả Kích cỡ Trọng lượng Giá

Fact_CuaHang: Để quản lý các Mặt hàng trong Cửa hàng

Fact_DonDatHang: Để quản lý các giao dịch qua các Đơn đặt hàng

at

Tổng số lượng hàng được đặt int

TongGiaDat Tổng giá của đơn đặt hàng float

TongGia Tổng giá của mặt hàng float

Tổng số lượng mặt hàng trong kho int

- CuaHang

liệu

Sodienthoai Số điện thoại cửa hàng varchar

- MatHang

liệu

Trongluong Trọng lượng của mặt hàng float

- ThoiGian

liệu

- VanPhongDaiDien

Tên thuộc tính Ý nghĩa Kiểu dữ

liệu

4 Các hàm nguyên thủy định nghĩa lược đồ

define cube DonDatHang_star[KhachHang, MatHang, DonDatHang, CuaHang,

define dimension CuaHang as (Ma_CuaHang, Sodienthoai)

define dimension Thoigian as (Thoigian_key, Ngay, Tuan, Thang, Quy, Nam) TongSoLuongDat = sum(SoLuongDat), TongGiaDat = sum(GiaDat), TongGia

= sum(Gia)

define cube CuaHang_star[CuaHang, MatHang, ThanhPho, ThoiGian]:

define dimension CuaHang as (Ma_CuaHang, Sodienthoai)

define dimension MatHang as (Ma_Mathang, Mota, Kichco, Trongluong) define dimension VanPhongDaiDien as (Ma_ThanhPho, TenThanhPho,

DiaChiVP, Bang)

define dimension Thoigian as (Thoigian_key, Ngay, Tuan, Thang, Quy, Nam) TongSoLuongTrongKho = sum(SoLuongTrongKho), TongGia = sum(Gia)

5 Cơ sở dữ liệu

6 Sinh dữ liệu và dữ liệu các bảng sau khi sinh

a Sinh dữ liệu

- Sử dụng tool có sẵn: mockaroo

- Một số bảng không sử dụng được tool: Viết code insert SQL

b Dữ liệu các bảng sau khi sinh

DonDatHang: 100 bản ghi

CuaHang: 100 bản ghi

MatHang: 100 bản ghi

ThoiGian: 100 bản ghi

KhachHang: 100 bản ghi

VanPhongDaiDien: 100 bản ghi

KhachHangDuLich: 100 bản ghi

KhachHangBuuDien: 100 bản ghi

Fact_DonDatHang: 42 bản ghi

Fact_CuaHang: 25 bản ghi

V Các báo cáo phân tích trực tuyến

1 Thiết kế lược đồ hình sao

- Để đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ ta sẽ sử dụng các dimension:

CuaHang, MatHang, KhachHang, DonDatHang, VanPhongDaiDien.

- OLAP còn sử dụng một chiều quan trọng khác để quản lý là dimension:ThoiGian

- Dimension ThoiGian sẽ có các thuộc tính:

- Thoigian_key: thuộc tính khóa

Sử dụng phần mềm Microsoft Visual Studio 2012

- Tạo Analysis Service Project:

-

Vào Service:

- Tạo Data Sources

Click vào new username: sa password: 123456

- Tạo Data Source Views

- Click next

- Tạo Data Source Views Fact_DonDatHang tương tự:

- Tạo new Cubes

- Tạo Cubes Fact_DonDatHang tương tự ta được:

Click Built -> Deploy DataWarehouse ta được:

VI Kiểm tra tính đúng đắn của dữ liệu

1 Tìm tất cả các cửa hàng cùng với thành phố, bang, số điện thoại, mô tả,kích cỡ, trọng lượng và đơn giá của tất cả các mặt hàng được bán ở khođó

2 Tìm tất cả các đơn đặt hàng với tên khách hàng và ngày đặt hàng được thựchiện bởi khách hàng đó

3 Tìm tất cả các cửa hàng cùng với tên thành phố và số điện thoại mà có báncác mặt hàng được đặt bởi một khách hàng nào đó

4 Tìm địa chỉ văn phòng đại diện với tên thành phố, bang của tất cả các cửahàng lưu kho một mặt hàng nào đó với số lượng trên mức cụ thể

5 Với mỗi một đơn đặt hàng của khách, liệt kê các mặt hàng được đặt cùng với

mô tả, mã cửa hàng, tên thành phố và các cửa hàng có bán mặt hàng đó

6 Tìm thành phố và bang mà một khách hàng nào đó sinh sống

7 Tìm mức độ tồn kho của một mặt hàng cụ thể tại tất cả các cửa hàng ở mộtthành phố cụ thể nào đó

8 Tìm các mặt hàng, số lượng đặt, khách hàng, cửa hàng và thành phố của mộtđơn đặt hàng

9 Tìm các khách hàng du lịch, khách hàng đặt theo đường bưu điện và kháchhàng thuộc cả hai loại

VII Kết luận

Data warehouse thiết kế không chỉ giúp các doanh nghiệp lưu trữ và tổchức dữ liệu một cách an toàn và chuyên nghiệp, mà còn giúp phân tích, xử lý ,thu thập, load dữ liệu vào kho và công cụ tạo báo cáo …