1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Báo cáo XSTK nhom 11

19 243 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 19
Dung lượng 557,03 KB

Nội dung

GVHD : Nguyễn Bá Thi XÁC SUẤT THỐNG KÊ Bài 1: Một hãng sản xuất ô tô tiến hành nghiên cứu nhằm xác định xem có khác tỉ lệ đàn ông đàn bà việc chọn mua các loại ô tô hãng hay không Kết thu sau: Loại ô tô Phụ nữ Nam giới A 70 40 B 80 60 C 150 100 BÀI LÀM: Với mức α = 5%, ta cần đưa kết luận gì?  Loại bài: Kiểm định giả thiết tỉ lệ  Phương pháp: Áp dụng MS-EXCEL thống kê suy lý – So sánh tỉ số  Giả thiết: Gọi H0 giả thiết tỉ lệ đàn ông đàn bà chọn mua loại ô tô hãng  Áp dụng MS-EXCEL:  Nhập bảng liệu thực nghiệm tính tổng hàng tổng cột  Tính tổng số: - Tổng hàng (Row totals): chọn ô B4 nhập biểu thức = SUM(B2:B3) - Dùng trỏ để kéo nút tự điền từ ô C4 đến D5 - Tổng cột (Column totals): chọn ô E2 nhập biểu thức = SUM(B2:D2) - Dùng trỏ để kéo nút tự điền từ ô E2 đến ô E3 - Tổng cộng (Grand total): chọn ô E4 nhập vào biểu thức = SUM(E2:E3) Hoặc ta tính biểu thức = SUM(B4:D4)  Tính tần số lý thuyết: Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ - GVHD : Nguyễn Bá Thi Tần số lý thuyết = (tổng hàng x tổng cột) / tổng cộng Chọn ô B8 nhập vào biểu thức = B4*E2/E4 Chọn ô B9 nhập vào biểu thức = B4*E3/E4 Tương tự các lại hình vẽ  Áp dụng hàm “CHITEST” để tính xác suất P: - Chọn A9 nhập vào biểu thức = CHITEST(B2:D3,B8:D9)  Kết quả: P = 0.582093 > α = 0.01, suy chấp nhận giả thiết H0 Vậy tỉ lệ tỉ lệ đàn ông đàn bà chọn mua loại ô tô hãng Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi Bài 2: Để xác định hiệu loại thức ăn phụ tăng trọng bò, người ta lấy ngẫu nhiên bò trọng lượng chia thành nhóm, nhóm con, nhóm ăn bình thường, nhóm cho ăn thêm thức ăn phụ Sau tháng thu kết sau: Nhóm ăn thêm thức ăn phụ (A) 330 360 400 350 Nhóm thức ăn bình thường (B) 290 320 340 370 Với mức ý nghĩa 5% cho kết luận tác dụng loại thức ăn phụ đó, biết trọng lượng bò biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn Với độ tin cậy 95% ước lượng trọng lượng trung bình bò với loại thức ăn BÀI LÀM: a) Với mức ý nghĩa 5% cho kết luận tác dụng loại thức ăn phụ đó, biết trọng lượng bò biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn  Loại bài: Kiểm định giả thiết giá trị trung bình Phương pháp: Kiểm định giả thuyết so sánh trung bình với phương sai Giả thiết: Ho : Có thức ăn phụ khơng có thức ăn phụ tác dụng H1 : Thức ăn phụ có tác dụng tăng trọng  Áp dụng MS-EXCEL:  Nhập liệu vào bảng tính: Nhóm 11 Page XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi Áp dụng “t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances” - Nhấp đơn lệnh Data lệnh Data Analysis (EXCEL 2010) Chọn chương trình t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances ấn định: + Phạm vi đầu vào (Input Range): Variable range: $A$1:$A$5 Variable range: $B$1:$B$5 + Output Range: $C$12 - Nhấp OK ta kết sau: Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Kết biện luận: F = 1.3416 < F crit = 1.9431 * Vậy bác bỏ giả thiết Ho ,chấp nhận giả thiết H1: thức ăn phụ có tác dụng vào tăng trọng bò Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi b) Với độ tin cậy 95% ước lượng trọng lượng trung bình bò với loại thức ăn  Loại bài: Ước lượng khoảng trung bình  Phương pháp: Áp dụng MS-EXCEL thống kê mô tả Áp dụng “descriptive statistics” - Nhấp đơn lệnh Data lệnh Data Analysis - Chọn lệnh Descriptive statistics: - Nhấn Ok: + Phạm vi đầu vào (Input Range): $A$1:$B$5 + Cách xếp theo hàng hay cột (Group By): Columns + Nhấn liệu (Labels in First Row/Column): Check + Output Range: $J$8 + Check summary statistics + Check confidence level for mean: 95% Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi + Nhấn Ok: + Chọn ô K25 nhập biểu thức =$K$6*K11 Nhóm 11 Page XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi + Chọn ô M25 nhập biểu thức =$K$6*M11 + Chọn ô P10 nhập biểu thức =K10-K25 + Chọn ô P10 nhập biểu thức =K10+K25 + Chọn ô S10 nhập biểu thức =M10-M25 + Chọn ô U10 nhập biểu thức =M10+M25 + Tính hệ số phân tán nhóm A biểu thức: =K14/K10*100 + Tính hệ số phân tán nhóm B biểu thức: =M14/M10*100 - Ta bảng sau: Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi Bài 3: Tính tỉ số tương quan Y X, hệ số tương quan, hệ số xác định tập số liệu sau Với mức ý nghĩa 5%, kết luận mối tương quan X Y (có phi tuyến khơng? Có tuyến tính khơng?) Tìm đường hồi quy Y X X 210 90 Y 255 115 24 25 50 35 24 27 270 13 315 13 27 35 90 13 24 29 13 17 17 23 5 17 19 210 235  Loại bài: Tương quan hồi quy  Phương pháp: Áp dụng MS-EXEL phân tích tương quan hồi quy – Phân tích tương quan đường hồi quy tuyến tính đơn giản  Áp dụng MS-EXCEL:  Tính hệ số tương quan: - Nhập số liệu vào bảng tính: - Áp dụng “Correlation”: Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi + Nhấp đơn lệnh Data lệnh Data analysis + Chọn phương trình Corelation hộp thoại Data analysis nhấp nút OK + Trong hộp thoại Correlation, ấn định các chi tiết: • Phạm vi đầu vào (Input Range): $A$1:$B$10 • Cách xếp theo hàng hay cột (Group By): Columns • Nhãn liệu (Labels First Row/Column): Checked • Phạm vi đầu (Output Range): $E$1 + Nhấp OK, ta thu bảng sau: Nhóm 11 Page 10 XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Kết luận: + Hệ số tương quan: r = 0.97435576 + Hệ số xác định: Bằng bình phương hệ số tương quan: r2 = 0.949369149  Phân tích tương quan tuyến tính - Giả thiết H: X Y khơng có tương quan tuyến tính T = - r n −2 −r Ta tính đc T= 15,61282957 Mà c = T0.05(13)=t 13:0.025 =2,160368656 (c phân vị mức α/2=0.025 phân bố Student với n-2=13 bậc tự do) - Biện luận: T > c Suy bác bỏ giả thiết H X Y tương quan tuyến tính với  Phân tích mối tương quan phi tuyến: - Giả thiết H: X Y khơng có tương quan phi tuyến - Sắp xếp lại các giá trị X Y theo bảng sau : X=210 255 235 - X=90 115 135 X=240 255 275 295 X=50 35 75 X=270 315 355 X=130 135 175 Sử dụng bảng Anova: Single Factor + Nhấp đơn lệnh Data lệnh Data analysis + Chọn chương trình “Anova: Single Factor” hộp thoại Data Analysis nhấn OK + Trong hộp thoại Anova: Single Factor ấn định: • Phạm vi đầu vào (Input Range): $B$24:$G$27 • Cách xếp theo hàng hay cột (Group By): Columns • Nhãn liệu (Labels in First Row/Column): Checked • Mức ý nghĩa (Alpha): 0.05 • Output Range: $A$29 Nhóm 11 Page 11 XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Nhấp OK ta bảng sau: - Từ bảng Anova: Single Factor ta rút SST SSF: + SST = 118092.308(= Total) + SSF = 114492.308 (= Between Groups) + Từ ta tính tỷ số tương quan: η2Y/X = SSF/SST = 0,969515373 Nhóm 11 Page 12 XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi η − r ) ( n− k) ( F= ( − η ) ( k − 2) Y/X 2 Y/X F = 1.486946287 Tra bảng phân phối Fisher với bậc tự (3,4) mức 5% cách nhập hàm c = FINV(0.05,3,4) ta giá trị c = 3,633088511 - Biện luận: F < c Suy chấp nhận giả thuyết H, X Y khơng có tương quan phi tuyến  Đường hồi quy Y X: - Nhấp đơn lệnh Data lệnh Data analysis - Chọn chương trình Regresstion hộp thoại Data Analysis nhấn OK - Trong hộp thoại Regression, ấn định các chi tiết: + Phạm vi biến cố Y (Input Y Range): $B$55:$B$70 + Phạm vi biến cố X (Input X Range): $A$55:$A$70 + Nhãn liệu (Labels): Checked + Mức tin cậy (Confidence Level) = 95% + Tọa độ đầu (Ouput Range): $D$55 + Và số tùy chọn khác đường hồi quy (Line fit plots)… Nhóm 11 Page 13 XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Nhấp OK, ta thu kết quả: Suy đường hồi quy Y X là: Y = 1,1693X +6,1061  Mối tương quan X Y: - Hệ số hồi quy: 0.668535974 > 0.05 : hệ số tự có ý nghĩa 8.41538E-10 < 0.05: hệ số X khơng có ý nghĩa - Phương trình hồi quy: 8.4154E-10 < 0.05 : phương trình hồi quy khơng thích hợp  Kết luận: X Y có tương quan tuyến tính Nhóm 11 Page 14 XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi Bài 4: Hãy phân tích vai trò ngành nghề ( , phụ ) hoạt động kinh tế các hộ gia đình vùng nông thôn sở số liệu thu nhập số hộ tương ứng với các ngành nghề nói sau ( mức ý nghĩa %) Nghề Trồng lúa Trồng ăn Chăn nuôi Dịch vụ Nghề phụ (1) 3.5 3.4 4.0 5.6 5.2 5.8 4.1 4.4 3.8 7.2 7.0 7.7 (2) 7.4 7.6 7.1 4.1 4.4 3.9 2.5 2.5 2.7 3.2 3.5 3.1 (3) 8.3 8.1 8.0 6.1 6.4 5.8 1.8 1.6 1.4 2.2 2.6 2.3 (4) 3.5 3.4 3.7 9.6 9.7 9.2 2.1 2.3 2.0 1.5 1.7 1.4  Loại bài: Kiểm định giả thiết giá trị trung bình  Phương pháp: Áp dụng MS-EXCEL quy hoạch thực nghiệm phân tích phương sai – Phương pháp phân tích phương sai hai nhân tố có lặp  Giả thiết:  HA thu nhập không phụ thuộc vào nghề  HB thu nhập khơng phụ thuộc vào nghề phụ  HAB khơng có tương tác nghề nghề phụ  Áp dụng MS-EXCEL:  Áp dụng “Anova: Two factor with replication” -Nhập liệu vào bảng tính: Nhóm 11 Page 15 ... Range: $A$29 Nhóm 11 Page 11 XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Nhấp OK ta bảng sau: - Từ bảng Anova: Single Factor ta rút SST SSF: + SST = 118 092.308(= Total) + SSF = 114 492.308 (= Between... Check confidence level for mean: 95% Nhóm 11 Page XÁC SUẤT THỐNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi + Nhấn Ok: + Chọn ô K25 nhập biểu thức =$K$6*K11 Nhóm 11 Page XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá... Variable range: $A$1:$A$5 Variable range: $B$1:$B$5 + Output Range: $C$12 - Nhấp OK ta kết sau: Nhóm 11 Page XÁC ŚT THỚNG KÊ GVHD : Nguyễn Bá Thi - Kết biện luận: F = 1.3416 < F crit = 1.9431

Ngày đăng: 14/05/2018, 14:39

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w