Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng ipos tại khu vực tp hồ chí minh đến năm 2020 – nghiên cứu tại công ty TNHH BHNT AIA việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH PHẠM HUỲNH MINH QUÂN GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỐ LƯỢNG ĐẠI LÝ CHẤP NHẬN ỨNG DỤNG IPOS TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH ĐẾN NĂM 2020 – NGHIÊN CỨU TẠI CÔNG TY TNHH BẢO HIỂM NHÂN THỌ AIA VIỆT NAM LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ TP Hồ Chí Minh – Năm 2017 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH PHẠM HUỲNH MINH QUÂN GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỐ LƯỢNG ĐẠI LÝ CHẤP NHẬN ỨNG DỤNG IPOS TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH ĐẾN NĂM 2020 – NGHIÊN CỨU TẠI CÔNG TY TNHH BẢO HIỂM NHÂN THỌ AIA VIỆT NAM Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh – Hướng ứng dụng Mã số: 60340102 LUẬN VĂN THẠC SĨ KINH TẾ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS PHẠM XUÂN LAN TP Hồ Chí Minh – Năm 2017 LỜI CAM ĐOAN Kính gửi q Thầy/Cơ, Tơi xin cam đoan luận văn “Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS khu vực TP Hồ Chí Minh đến năm 2020 – Nghiên cứu công ty TNHH BHNT AIA Việt Nam” công trình nghiên cứu khoa học hồn tồn tơi thực hướng dẫn PGS TS Phạm Xuân Lan Các đoạn trích dẫn số liệu sử dụng luận văn dẫn nguồn có độ xác cao phạm vi hiểu biết tơi Kết nghiên cứu trình bày luận văn không chép luận văn chưa trình bày hay cơng bố cơng trình nghiên cứu trước TP Hồ Chí Minh, ngày 09 tháng 10 năm 2017 Tác giả Phạm Huỳnh Minh Quân MỤC LỤC TRANG PHỤ BÌA LỜI CAM ĐOAN MỤC LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 1.1 Lý hình thành đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.4.1 Phương pháp nghiên cứu 1.4.2 Quy trình nghiên cứu 1.5 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu 1.6 Kết cấu luận văn CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CHẤP NHẬN CƠNG NGHỆ VÀ MƠ HÌNH ỨNG DỤNG ĐỀ NGHỊ 2.1 Tổng quan sở lý thuyết 2.1.1 Thuyết hành vi dự định (Theory of Planned Behavior – TPB) 2.1.2 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ (Technology Acceptance Model TAM) 11 2.1.3 Thuyết thống chấp nhận sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT) 11 2.2 Kết nghiên cứu có liên quan 13 2.2.1 Những nghiên cứu nước 14 2.2.2 Những nghiên cứu Việt Nam 16 2.2.3 Đánh giá chung nghiên cứu trước 17 2.3 Mơ hình nghiên cứu đề xuất để ứng dụng cho tình nghiên cứu 18 2.4 Thang đo lường nhân tố mơ hình 20 2.4.1 Hiệu mong đợi (PE) 20 2.4.2 Nỗ lực mong đợi (EE) 21 2.4.3 Ảnh hưởng xã hội (SI) 21 2.4.4 Điều kiện thuận lợi (FC) 22 2.4.5 Ý định sử dụng ứng dụng iPoS (BI) 22 TÓM TẮT CHƯƠNG 24 CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI CHẤP NHẬN ỨNG DỤNG IPOS CỦA CÁC ĐẠI LÝ THUỘC CÔNG TY TNHH BHNT AIA VIỆT NAM TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH 25 3.1 Giới thiệu chung AIA Việt Nam 25 3.1.1 Lịch sử hình thành phát triển 25 3.1.2 Những đóng góp thành tựu AIA Việt Nam giai đoạn từ 2012 - 2016 27 3.2 Tổng quan ứng dụng iPoS 29 3.2.1 Giới thiệu ứng dụng iPoS 29 3.2.2 Cấu trúc ứng dụng iPoS 30 3.2.3 Quy trình triển khai iPoS 34 3.2.3.1 Truyền thông 34 3.2.3.2 Huấn luyện 36 3.2.3.3 Đối tượng ưu tiên 36 3.2.3.4 Hỗ trợ 37 3.2.3.5 Đánh giá 37 3.3 Nghiên cứu khảo sát ứng dụng iPoS 38 3.3.1 Nghiên cứu định tính 38 3.3.2 Nghiên cứu định lượng 38 3.3.2.1 Kích thước mẫu 38 3.3.2.2 Cách thức lấy mẫu 39 3.3.2.3 Thông tin mẫu 39 3.3.3 Đánh giá thang đo 40 3.3.3.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha 40 3.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 43 3.4 Phân tích thực trạng yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chấp nhận ứng dụng iPoS 44 3.4.1 Kết đánh giá hiệu mong đợi 45 3.4.1.1 Thời gian hồn thành cơng việc 46 3.4.1.2 Năng suất làm việc 46 3.4.1.3 Mức độ hữu ích 47 3.4.2 Kết đánh giá nỗ lực mong đợi 47 3.4.2.1 Cách thức sử dụng 48 3.4.2.2 Khả tương tác 48 3.4.2.3 Thời gian đầu tư 49 3.4.2.4 Mức độ dễ sử dụng 49 3.4.3 Kết đánh giá ảnh hưởng xã hội 49 3.4.3.1 Ảnh hưởng từ khách hàng 50 3.4.3.2 Ảnh hưởng từ đồng nghiệp cấp quản lý 50 3.4.3.3 Ảnh hưởng từ người quan trọng 50 3.4.3.4 Ảnh hưởng từ xu công nghệ 51 3.4.4 Kết đánh giá điều kiện thuận lợi 51 3.4.4.1 Nguồn lực cần thiết 52 3.4.4.2 Kiến thức cần thiết 52 3.4.4.3 Hệ điều hành 52 3.4.4.4 Sự hỗ trợ 52 3.4.5 Kết đánh giá ý định sử dụng iPoS 53 3.4.6 Kết luận phân tích thực trạng sử dụng ứng dụng iPoS 54 TÓM TẮT CHƯƠNG 56 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỐ LƯỢNG ĐẠI LÝ CHẤP NHẬN ỨNG DỤNG IPOS TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH ĐẾN NĂM 2020 – NGHIÊN CỨU TẠI CÔNG TY TNHH BHNT AIA VIỆT NAM 57 4.1 Định hướng chiến lược việc nâng cao số lượng đại lý sử dụng ứng dụng iPoS AIA Việt Nam 57 4.2 Mục tiêu việc nâng cao số lượng đại lý sử dụng ứng dụng iPoS AIA Việt Nam 58 4.3 Nội dung giải pháp 59 4.3.1 Giải pháp cải thiện nhân tố Nỗ lực mong đợi 59 4.3.1.1 Giải pháp cải thiện công tác huấn luyện 59 4.3.1.2 Giải pháp cải thiện công nghệ - ứng dụng iPoS 61 4.3.2 Giải pháp cải thiện nhân tố Điều kiện thuận lợi 62 4.3.2.1 Đối với người có iPad 62 4.3.2.2 Đối với người iPad 63 4.3.3 Giải pháp cải thiện nhân tố Ảnh hưởng xã hội 64 TÓM TẮT CHƯƠNG 64 KẾT LUẬN 66 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU Công ty Trách nhiệm hữu hạn Bảo hiểm nhân thọ : AIA Việt Nam AIA Việt Nam Bảo hiểm nhân thọ : BHNT Bảng minh họa quyền lợi bảo hiểm : BMHQLBH Hồ sơ yêu cầu bảo hiểm : HSYCBH Hợp đồng bảo hiểm : HĐBH Ứng dụng iPoS : iPoS Văn phòng Tổng Đại lý : VPTĐL DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Tổng doanh thu phí BHNT từ năm 2012 – 2016 Bảng 1.2: Diễn giải quy trình nghiên cứu xây dựng giải pháp luận văn Bảng 2.1: Thống kê nghiên cứu sử dụng mơ hình đề xuất UTAUT Bảng 2.2: Thang đo đề xuất cho nhân tố mơ hình UTAUT Bảng 3.1: Tổng hợp thông tin mẫu Bảng 3.2: Đặc điểm nhân học đối tượng tham gia khảo sát Bảng 3.3: Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha thang đo đề xuất Bảng 3.4: Trung bình tần suất biến quan sát thang đo Hiệu mong đợi Bảng 3.5: Trung bình tần suất biến quan sát thang đo Nỗ lực mong đợi Bảng 3.6: Trung bình tần suất biến quan sát thang đo Ảnh hưởng xã hội Bảng 3.7: Trung bình tần suất biến quan sát thang đo Điều kiện thuận lợi Bảng 3.8: Trung bình tần suất biến quan sát thang đo Ý định sử dụng iPoS Bảng 3.9: Bảng mơ tả đặc tính đối tượng khơng sử dụng iPoS DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH Hình 1.1: Thị phần BHNT thị trường Việt Nam năm 2016 Hình 1.2: Tỉ lệ đại lý sử dụng iPoS khu vực Châu Á – Thái Bình Dương Hình 1.3: Số lượng đại lý sử dụng iPoS khu vực Châu Á – Thái Bình Dương Hình 1.4: Quy trình nghiên cứu xây dựng giải pháp luận văn Hình 2.1: Thuyết hành động hợp lý TRA Hình 2.2: Thuyết hành vi dự định TPB Hình 2.3: Mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM Hình 2.4: Mơ hình thống việc chấp nhận sử dụng cơng nghệ (UTAUT) Hình 2.5: Mơ hình nghiên cứu đề xuất Hình 3.1: Ơng Cornelius Vander Starr Hình 3.2: Thị trường hoạt động Tập đồn AIA Hình 3.3: Tổng doanh thu phí bảo hiểm AIA Việt Nam qua năm 2012 – 2016 Hình 3.4: Quy trình tư vấn truyền thống đại lý bảo hiểm AIA Việt Nam Hình 3.5: Cấu trúc iPoS Hình 3.6: Cổng đăng nhập iPoS Hình 3.7: Chức quản lý hoạt động iPoS Hình 3.8: Chức lập BMHQLBH iPoS Hình 3.9: Chức lập hồ sơ yêu cầu bảo hiểm iPoS Hình 3.10: Chức Nơp hồ sơ iPoS Hình 3.11: Sự khác biệt việc tư vấn Truyền thống thơng qua iPoS Hình 3.12: Trung bình thang đo nhân tố 12 Tơi cảm thấy sử dụng ứng dụng iPoS phù hợp với xu công nghệ 13 Tơi có đủ nguồn lực cần thiết để sử dụng ứng dụng iPoS 14 Tơi có đủ kiến thức cần thiết để sử dụng ứng dụng iPoS 15 Ứng dụng iPoS tương thích với hệ điều hành mà sử dụng 16 Tôi nhận hỗ trợ cần thiết có thắc mắc ứng dụng iPoS 17 Tôi dự định sử dụng ứng dụng iPoS tương lai 18 Tôi sử dụng ứng dụng iPoS để cải thiện hiệu làm việc 19 Tơi có kế hoạch sử dụng ứng dụng iPoS tháng tới C Một số thông tin khác Thông tin cá nhân - Họ tên Anh/Chị: - Địa email số điện thoại: Giới tính a Nam b Nữ Độ tuổi a Dưới 25 b Từ 25 đến 35 c Từ 35 đến 45 d Trên 45 Xin chân thành cảm ơn hợp tác Anh/Chị! Chúc Anh/Chị mạnh khỏe thành công sống! PHỤ LỤC PHỎNG VẤN SÂU TÌM HIỂU NGUYÊN NHÂN TỪ KẾT QUẢ KHẢO SÁT Xin chào Quý Anh/Chị! Tôi tên Phạm Huỳnh Minh Quân, học viên trường Đại học Kinh tế TP.HCM Hiện thực nghiên cứu để tìm “Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS khu vực TP Hồ Chí Minh đến năm 2020 – Nghiên cứu công ty TNHH BHNT AIA Việt Nam” Rất mong Anh/Chị dành chút thời gian để trao đổi thảo luận số ý kiến vấn đề Thông tin mà Anh/Chị cung cấp hoàn toàn giữ bí mật phục vụ cho mục đích nghiên cứu học thuật Chân thành cám ơn giúp đỡ hợp tác quý Anh/Chị A Danh sách vấn: Năm cơng tác Trần Bích Hồng Từ năm trở lên Đặng Dĩnh Nghi Từ năm trở lên Lê Minh Hoàng Từ năm trở lên Trương Thị Lệ Từ năm trở lên Thái Trọng Luật Từ đến năm Thiết bị iPad iPad iPad iPad iPad Nhóm tuổi PE1 PE2 PE4 EE1 EE2 EE3 EE4 SI1 SI2 SI3 SI4 FC1 FC2 FC3 FC4 BI1 BI2 BI3 Từ 35 đến 45 tuổi 5 3 2 5 3 5 Từ 45 trở lên Từ 45 trở lên 3 2 2 5 4 2 4 4 4 3 Tên Từ 45 trở lên 4 2 5 5 4 Từ 35 đến 45 tuổi 3 2 5 4 3 3 B Kết vấn Dựa vào kết từ bảng khảo sát mà Anh/Chị thực hiện, Anh/Chị vui lòng cho biết ngun nhân khiến Anh/Chị khơng đánh giá cao phát biểu? Tên Nhân tố đánh giá thấp Nguyên nhân - phải back lại nhiều lần vào mục khác Nỗ lực mong đợi - bố cục chưa hợp lý, khó tìm - có nhiều phần hướng dẫn sơ sài - khách hàng phải ký nhiều lần giống Trần Bích Hồng Ảnh hưởng xã hội chữ ký thật - phần mềm xử lý chậm - ứng dụng hay bị treo, khơng biết có Điều kiện thuận lợi tương thích khơng - câu trả lời chưa phù hợp tình - nhìn rối mắt - chưa quen cập nhật lên phiên mà lại khó sử dụng cũ Đặng Dĩnh Nghi Nỗ lực mong đợi - phải quay lại – lần mục HSYCBH - hướng dẫn nhanh, thời gian hướng dẫn lại không nhiều - không hiển thị đầy đủ tài liệu giấy nên thời gian để kiếm Nỗ lực mong đợi - có nhiều mục hướng dẫn nhanh bỏ Lê Minh Hoàng nên phải tự tìm hiểm - phản hồi thơng tin chậm Điều kiện thuận lợi - chưa nhận hỗ trợ tốt cần - thời gian hướng dẫn nên phải tự mày mò nên thời gian Nỗ lực mong đợi - giao diện chưa thân thiện với người dùng - phải thoát nhiều lần vào mục khác Trương Thị Lệ - khách hàng phải ký chữ ký điện tử nhiều lần để giống với chữ ký thật Ảnh hưởng xã hội - ứng dụng bị soạn hợp đồng nên khách hàng cảm thấy phiền - khơng rõ máy dùng có tương Điều kiện thuận lợi thích với ứng dụng khơng - chưa hỗ trợ có cố cần giải - hướng dẫn nhanh không kịp làm qua mục khác Nỗ lực mong đợi - nhiều phần phải nhiều thời gian nắm Thái Trọng Luật - chưa rõ nghĩa biểu tượng - có tượng xung đột với ứng dụng Điều kiện thuận lợi khác, hay tắt đột ngột - câu trả lời không giải vấn đề Theo Anh/Chị, làm để vấn đề khắc phục? Nhân tố đánh giá thấp Tên Nỗ lực mong đợi Trần Bích Hồng Ảnh hưởng xã hội Điều kiện thuận lợi Đặng Dĩnh Nghi Nỗ lực mong đợi Lê Minh Hoàng Nỗ lực mong đợi Điều kiện thuận lợi Nỗ lực mong đợi Trương Thị Lệ Ảnh hưởng xã hội Điều kiện thuận lợi Thái Trọng Luật Nỗ lực mong đợi Điều kiện thuận lợi Giải pháp - sếp lại bố cục hợp lý - tài liệu cụ thể phải dễ hiểu - tạo phím tắt - sửa lỗi ứng dụng - cần có phận kiểm tra cài đặt - có phận hỗ trợ riêng - điều chỉnh lại giao diện - tạo phím tắt - hướng dẫn chậm cụ thể - hướng dẫn chậm lại - thay đổi bố cục - hỗ trợ trực tuyến - tạo phím tắt - tăng thời gian hướng dẫn - chụp hình chữ ký thay cho chữ ký điện tử - sửa lại phần mềm - có phận kiểm tra cài đặt giúp - giải thích rõ biểu tượng - điều chỉnh lại thời lượng khóa học - tài liệu cụ thể - sửa lỗi ứng dụng Quá trình vấn sâu dừng lại sau đối tượng ý kiến có tương đồng mặt ý nghĩa PHỤ LỤC KIỂM ĐỊNH CRONBACH’S ALPHA Hiệu mong đợi Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 780 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted PE1 PE2 PE3 PE4 Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Total Correlation if Item Deleted 11.19 11.38 12.11 11.27 3.947 3.702 4.410 3.373 648 693 347 701 699 672 848 661 Nỗ lực mong đợi Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 904 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted EE1 EE2 EE3 EE4 Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Total Correlation if Item Deleted 10.83 10.90 11.12 11.05 Ảnh hưởng xã hội Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 857 8.108 8.731 7.227 8.584 827 758 792 791 861 887 881 876 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Item Deleted Item Deleted SI1 SI2 SI3 SI4 11.90 11.38 11.86 11.68 Corrected ItemTotal Correlation 4.748 6.204 5.154 5.066 752 614 713 745 Cronbach's Alpha if Item Deleted 797 854 813 799 Điều kiện thuận lợi Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 887 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Item Deleted Item Deleted FC1 FC2 FC3 FC4 11.51 11.50 11.60 11.74 Corrected ItemTotal Correlation 6.218 6.131 6.363 6.589 743 814 686 779 Cronbach's Alpha if Item Deleted 859 831 881 847 Ý định sử dụng iPoS Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 840 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Item Deleted Item Deleted BI1 BI2 BI3 7.79 8.11 8.32 3.601 2.962 2.618 Corrected ItemTotal Correlation 708 748 700 Cronbach's Alpha if Item Deleted 795 735 804 PHỤ LỤC PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA Biến độc lập KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx Chi-Square Sphericity df Sig .873 1208.824 120 000 Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Initial Eigenvalues Loadings Loadings Component % of Cumulative % of Cumulative % of Cumulative Total Total Total Variance % Variance % Variance % 7.504 46.900 46.900 7.504 46.900 46.900 3.175 19.841 19.841 1.670 10.438 57.338 1.670 10.438 57.338 3.012 18.826 38.667 1.488 9.299 66.637 1.488 9.299 66.637 2.851 17.822 56.489 1.047 6.543 73.180 1.047 6.543 73.180 2.671 16.691 73.180 838 5.235 78.415 555 3.470 81.885 479 2.997 84.882 431 2.691 87.573 381 2.381 89.954 10 335 2.093 92.047 11 326 2.035 94.082 12 257 1.603 95.685 13 210 1.315 97.000 14 185 1.156 98.156 15 168 1.047 99.203 16 128 797 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis EE4 EE2 EE1 EE3 FC1 FC2 FC4 FC3 SI1 SI2 Rotated Component Matrixa Component 794 791 780 772 801 764 761 737 791 772 SI3 SI4 PE1 PE2 PE4 PE3 768 759 829 797 768 493 < 0.5  loại Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx Chi-Square Sphericity df Sig .872 1191.090 105 000 Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues Loadings Component % of Cumulative % of Cumulative Total Total Variance % Variance % 7.390 49.270 49.270 7.390 49.270 49.270 1.633 10.889 60.159 1.633 10.889 60.159 1.464 9.759 69.918 1.464 9.759 69.918 1.035 6.902 76.820 1.035 6.902 76.820 559 3.728 80.547 483 3.218 83.766 431 2.871 86.637 387 2.580 89.217 335 2.233 91.450 10 328 2.184 93.634 11 257 1.710 95.344 12 211 1.404 96.748 13 187 1.245 97.993 14 173 1.156 99.150 15 128 850 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis EE4 EE2 EE1 EE3 Rotated Component Matrixa Component 808 796 781 777 Rotation Sums of Squared Loadings % of Cumulative Total Variance % 3.202 21.344 21.344 2.954 19.694 41.038 2.860 19.065 60.103 2.508 16.717 76.820 FC1 FC4 FC2 FC3 SI1 SI2 SI3 SI4 PE1 PE2 PE4 795 783 770 716 790 785 769 757 854 815 773 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.a a Rotation converged in iterations Biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx Chi-Square Sphericity df Sig .726 149.062 000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total 2.310 388 303 % of Variance 76.990 12.919 10.091 Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % Total 76.990 89.909 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrixa Component BI2 BI1 BI3 895 872 864 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted 2.310 % of Variance 76.990 Cumulative % 76.990 PHỤ LỤC Phân loại đối tượng khảo sát theo mức đánh giá cho biến quan sát thang đo Hiệu mong đợi Hình thức phân loại Kí hiệu Mức đánh giá Tổng Thiết bị Khác Tổng PE1 PE2 PE4 iPad Nữ Thời gian công tác(**) Nam 4 17 100 83 34 29 27 55 17 30 18 52 19 58 38 3 10 55 35 12 42 27 16 11 1 18 11 27 10 18 5 17 8 24 20 3 0 1 1 1 30 24 19 11 14 10 55 47 42 13 15 13 24 15 25 29 29 19 10 16 17 6 1 2 21 17 14 6 3 12 49 44 33 16 14 10 21 17 17 40 38 30 10 8 21 1: Dưới 25 tuổi 2: Từ 25 tuổi đến 35 tuổi 3: Từ 35 tuổi đến 45 tuổi 4: Từ 45 trở lên (**) Nhóm tuổi(*) 117 Chú thích: (*): Giới tính 1: Dưới năm 2: Từ năm đến năm 3: Từ năm đến năm 4: Từ năm trở lên 22 Phân loại đối tượng khảo sát theo mức đánh giá cho biến quan sát thang đo Nỗ lực mong đợi Hình thức phân loại Kí hiệu EE1 EE2 EE3 EE4 Mức đánh giá Tổng Thiết bị Giới tính Nhóm tuổi Thời gian công tác Khác iPad Nữ Nam 4 3 0 1 1 1 10 10 1 3 28 10 18 20 12 15 42 38 27 15 14 22 11 17 34 34 26 8 15 17 3 1 1 1 10 7 3 3 2 27 21 21 12 52 45 34 18 15 11 26 14 26 25 24 18 7 12 15 1 2 17 11 10 27 21 19 13 14 33 31 24 16 14 31 31 22 10 14 16 3 0 1 1 1 13 10 11 1 4 33 26 22 11 18 17 49 45 32 17 15 12 19 15 20 19 19 15 4 11 3 11 Phân loại đối tượng khảo sát theo mức đánh giá cho biến quan sát thang đo Ảnh hưởng xã hội Hình thức phân loại Kí hiệu SI1 SI2 SI3 SI4 Mức đánh giá Tổng Thiết bị Giới tính Nhóm tuổi Thời gian cơng tác Khác iPad Nữ Nam 4 5 1 1 2 3 1 1 0 40 13 27 27 13 13 16 15 15 42 40 33 16 20 12 16 27 25 16 11 15 17 21 18 15 6 10 10 49 10 39 34 15 12 13 22 13 21 47 43 34 13 11 10 23 7 25 8 1 44 13 31 26 18 12 12 20 14 20 35 32 27 10 13 11 12 30 30 22 18 15 2 0 1 1 5 1 1 3 26 12 14 17 9 13 50 46 37 13 11 11 25 19 18 34 33 23 11 17 18 Phân loại đối tượng khảo sát theo mức đánh giá cho biến quan sát thang đo Điều kiện thuận lợi Hình thức phân loại Kí hiệu FC1 FC2 FC3 FC4 Mức đánh giá Tổng Thiết bị Giới tính Nhóm tuổi Thời gian cơng tác Khác iPad Nữ Nam 4 3 0 1 6 1 2 24 15 16 11 46 43 28 18 14 10 22 16 16 38 36 30 8 10 17 24 12 10 1 3 19 13 15 7 49 45 30 19 12 13 24 10 13 19 37 37 28 11 17 21 4 0 2 1 4 2 0 32 26 21 11 8 14 15 42 41 30 12 11 11 18 15 14 35 33 27 8 19 5 18 10 5 10 3 3 36 27 22 14 10 16 16 49 46 32 17 13 11 23 11 16 19 22 22 19 10 3 14 Phân loại đối tượng khảo sát theo mức đánh giá cho biến quan sát thang đo Ý định sử dụng iPoS Hình thức phân loại Kí hiệu BI1 BI2 BI3 Mức đánh giá Tổng Thiết bị Giới tính Nhóm tuổi Thời gian cơng tác Khác iPad Nữ Nam 4 1 0 0 0 21 11 10 14 10 34 34 23 11 16 13 13 61 56 45 16 16 12 29 11 11 30 10 10 0 3 3 24 16 14 10 11 4 11 39 37 25 14 10 20 16 14 44 44 34 10 10 21 24 6 0 2 8 3 1 27 26 17 10 13 11 40 40 29 11 15 18 10 12 13 36 34 28 11 18 23 PHỤ LỤC % ĐẠI LÝ SỬ DỤNG IPOS - QUÝ NĂM 2016 TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH Văn phịng 01/2016 02/2016 03/2016 04/2016 05/2016 06/2016 07/2016 08/2016 09/2016 Tổng Đại lý GA - HCM2 22 12 28 32 44 41 40 56 42 GA - HCM3 35 51 54 47 45 44 54 40 55 GA - HCM5 44 57 53 56 53 50 49 57 70 GA - HCM6 30 26 24 24 34 34 44 58 46 GA - HCM8 43 45 50 55 36 44 45 70 33 GA - HCM9 42 36 27 48 31 47 38 44 39 SG 22 25 18 18 31 32 46 41 Trung bình 34 36 35 40 37 42 43 53 47 (%) ... TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH PHẠM HUỲNH MINH QUÂN GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỐ LƯỢNG ĐẠI LÝ CHẤP NHẬN ỨNG DỤNG IPOS TẠI KHU VỰC TP HỒ CHÍ MINH ĐẾN NĂM 2020 – NGHIÊN CỨU TẠI CÔNG TY TNHH BẢO... luận văn ? ?Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS khu vực TP Hồ Chí Minh đến năm 2020 – Nghiên cứu công ty TNHH BHNT AIA Việt Nam? ?? cơng trình nghiên cứu khoa học hồn tồn tơi... Chương 4: Giải pháp nâng cao số lượng đại lý chấp nhận ứng dụng iPoS khu vực TP Hồ Chí Minh đến năm 2020 - Nghiên cứu Công ty TNHH BHNT AIA Việt Nam CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CHẤP NHẬN CƠNG NGHỆ