CÁC NHÂN tố ẢNH HƯỞNG đến NGHÈO đói của các hộ dân VEN BIỂN HUYỆN QUẢNG TRẠCH, TỈNH QUẢNG BÌNH PHÂN TÍCH các CHỈ số NĂNG lực CẠNH TRANH THÀNH PHẦN năm 2013 NHẰM đề PHÁP NÂNG CAO CHỈ số NĂNG lực CẠNH TRANH CHUNG (tt)

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGHÈO ĐÓI CỦA CÁC HỘ DÂN VEN BIỂN HUYỆN QUẢNG TRẠCH, TỈNH QUẢNG BÌNH Dương Trí Thảo Trường Đại học Nha Trang Phan Đình Hùng Sở Tài ngun Mơi trường Quảng Bình Tóm tắt Nghiên cứu xác định, đánh giá nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đói hộ dân ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình Dựa số liệu điều tra từ 380 hộ dân địa phương, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến hồi quy phi tuyến Binary logistic để phân tích tình hình nghèo đói hộ dân khu vực Kết nghiên cứu cho thấy có nhân tố ảnh hưởng có ý nghĩa đến nghèo đói hộ dân đây, tình trạng việc làm, lĩnh vực việc làm, tình trạng sở hữu đất sản xuất, quy mơ hộ tiếp cận tín dụng, quan trọng tình trạng việc làm Kết nghiên cứu cho thấy ảnh hưởng độc lập yếu tố đến xác suất nghèo hộ gia đình Từ khóa: Nghèo đói, nhân tố, hộ dân ven biển ĐẶT VẤN ĐỀ Giải vấn đề nghèo đói tám mục tiêu thiên nhiên kỷ mối quan tâm toàn cầu ngày Các nhà nghiên cứu quan ngại rằng, gia tăng kéo dài nghèo đói nhân tố gây nên tệ nạn xã hội phức tạp hậu khó lường Trong đó, sách nhà quản lý đóng vai trò quan trọng góp phần tích cực vào cơng tác xóa đói giảm nghèo Vùng ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình gồm xã Quảng Đông, Quảng Phú, Cảnh Dương, Quảng Hưng, Quảng Xuân, Quảng Phúc có tổng diện tích 10.277,8 với dân số 46 463 người Theo thống kê tỉnh, tỷ lệ hộ nghèo vùng năm 2010 theo chuẩn quốc gia 15,97% (giai đoạn 2006-2010) theo chuẩn áp dụng cho giai đoạn 2011-2015 18,64% Như vậy, tỷ lệ hộ nghèo khu vực cao so với bình qn tồn huyện Quảng Trạch (là 13,39%) hỗ trợ từ phía nhà nước Vậy đâu nguyên nhân dẫn đến tỷ lệ hộ nghèo khu vực cao vậy? Để góp phần làm rõ vấn đề nêu trên, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến hồi quy phi tuyến Binary Logistic nhằm xác định, phân tích đánh giá nhân tố ảnh hưởng tác động tới tình hình nghèo đói hộ dân để đề xuất giải pháp thích hợp việc xóa đói giảm nghèo khu vực CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết Tiếp cận đánh giá nghèo đói thơng qua định nghĩa Ngân hàng Thế giới (WB): “Nghèo tình trạng khơng đáp ứng nhu cầu bản”; dựa số liệu điều tra tiêu phản ánh thông tin chủ hộ trình độ học vấn, giới tính, tuổi, tình trạng việc làm, tình trạng sở hữu đất hay tình trạng vay vốn để đánh giá tình hình nghèo đói vùng nghiên cứu Việc xác định hộ nghèo hay khơng nghèo tính theo chi tiêu bình qn đầu người, 20% hộ có chi tiêu bình qn thấp hộ nghèo Nghèo đói vấn đề nóng bỏng có hỗ trợ chương trình, sách nhà nước địa phương Các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói khu vực có khác nhau, nhìn chung yếu tố ảnh hưởng đến nghèo đói thường là: thiếu vốn; khơng có kinh nghiệm; thiếu việc làm; đất canh tác ít; trình độ văn hóa,vv… Về đặc điểm tự nhiên kinh tế xã hội huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình khơng khác nhiều so với địa phương khác ven biển Miền Trung Việt Nam Vì vậy, sở nghiên cứu trước tương tự [1], đề xuất mơ hình nghiên cứu nghèo đói hộ dân ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình sau: D.TÍCH_ĐẤT CĨ_VAY CHÍNH PHỦ CĨ_ĐẤT TUỔI_CHỦ GIỚI_CHỦ NGHÈO ĐĨI QUY MƠ_HỘ HỌC_CHỮ CĨ_VIỆC ĐẶC TÍNH HỘ TƠN_GIÁO LÀM_NƠNG PHỤ_THUỘC Hình Mơ hình nghiên cứu Mơ hình hồi quy tổng quát có dạng: L n (C )  β  β T U O I _ C H U  β G IO I_ C H U  β Q U IM O _ H O  β T O N _ G IA O  β H O C _ C H U  β D T IC H _ D A T  β P H U _ T H U O C  β C O _ V IE C  β L A M _ N O N G  β C O _ D A T 10  β1 1C O _ V A Y  ε , đó, biến độc lập định nghĩa sau: TON_GIAO biến TÔN_GIÁO: biến giả, nhận giá trị chủ hộ gia đình thuộc tơn giáo khơng, nhận giá trị chủ hộ gia đình tơn giáo Kỳ vọng mang dấu (-) TUOI_CHU biến TUỔI_CHỦ: biến số tuổi tính từ năm sinh chủ hộ Kỳ vọng mang dấu (+) GIOI_CHU biến GIỚI_CHỦ: biến giả nhận giá trị chủ hộ nam, nhận giá trị nữ Kỳ vọng mang dấu (+) QUYMO_HO biến QUY MÔ_HỘ: biến thể số người sống hộ, khơng tính đến người làm thuê nhờ Kỳ vọng mang dấu (-) PHU_THUOC biến PHỤ_THUỘC: biến thể số người hộ gia đình khơng có hoạt động tạo thu nhập cho gia đình Kỳ vọng mang dấu () HOC_CHU biến: biến thể số năm học chủ hộ, kỳ vọng mang dấu (+) CO_VIEC biến CÓ_VIỆC: biến giả thể tình trạng việc làm chủ hộ, nhận giá trị chủ hộ khơng có hoạt động tạo thu nhập, nhận giá trị chủ hộ có hoạt động tạo thu nhập Kỳ vọng mang dấu (+) LAM_NONG biến LÀM_NÔNG: biến giả nhận giá trị hộ hoạt động ngành nông nghiệp nhận giá trị hộ làm việc phi nông nghiệp Kỳ vọng mang dấu (-) CO_DAT biến CÓ_ĐẤT: biến giả, nhận giá trị hộ có sở hữu đất sản xuất nhận giá trị hộ không sở hữu đất sản xuất Kỳ vọng mang dấu (+) DTICH_DAT biến: biến thể diện tích đất tính 1000 m2 Kỳ vọng mang dấu (+) CO_VAY biến CĨ_VAY: biến giả thể tình trạng tiếp cận nguồn vốn thức hộ, nhận giá trị hộ vay từ triệu đồng trở lên nhận giá trị hộ vay triệu đồng Kỳ vọng mang dấu (+)  sai số ngẫu nhiên hàm hồi qui tổng thể Biến phụ thuộc: Ln(C) biến chi tiêu bình quân/người: thể nghèo đói hộ, Ln(C) nhỏ nghèo đói cao + Mơ hình phân tích nhân tố tác động đến nghèo đói hộ gia đình: Tình trạng nghèo xuất phát từ nguyên nhân khác nhau, khả nghèo hộ hàm phụ thuộc vào nhân tố ảnh hưởng đến Do đó, để xem xét hộ gia đình có đánh giá nghèo hay không chịu ảnh hưởng biến số kinh tế xã hội thay đổi (nghèo sử dụng nghiên cứu hộ rơi vào khoảng 20% hộ có mức chi tiêu bình qn thấp nhất), nghiên cứu thiết lập mơ hình hồi quy Binary Logistic mà biến phụ thuộc có giá trị hộ gia đình nghèo cho tất hộ gia đình khác Mơ hình Binary Logistic cho Pi xác định sau:    X   X   X    1 X 1  P i  e  e (   X   X   X    1 X 1 ) , đó: Pi : Xác xuất rơi vào nghèo đói, X1, X2,…, X11 biến theo thứ tự mơ hình hồi quy ban đầu 2.2 Phương pháp nghiên cứu Các phương pháp chủ yếu sử dụng nghiên cứu phương pháp thống kê mơ tả, phương pháp phân tích tổng hợp dựa tiêu chuẩn nghèo phương pháp định lượng Dữ liệu dùng cho nghiên cứu bao gồm: + Dữ liệu thứ cấp: Số liệu lấy từ thống kê Sở Lao động-Thương binh Xã hội tỉnh Quảng Bình, Ủy ban nhân dân huyện Quảng Trạch với số liệu trích dẫn niên giám thống kê tỉnh Quảng Bình năm 2009, 2010 [2, 3] + Dữ liệu sơ cấp: Được thu thập trực tiếp cách điều tra hộ gia đình ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình thơng qua bảng câu hỏi Phương pháp điều tra phương pháp ngẫu nhiên đơn giản Phương pháp lấy mẫu phương pháp xác suất có phân theo tỷ lệ địa phương Kích thước mẫu tính tốn theo cơng thức Bartlett, Kotrlik & Higgins (2001) [4] Trong tổng số 390 bảng câu hỏi phát để vấn, tiến hành thu lại bảng câu hỏi có 10 xử lý thiếu sót nhiều thơng tin quan trọng bỏ trống nên tác giả định loại 10 mẫu trình xử lý Như số mẫu chọn để đưa vào xử lý phân tích thức 380 quan sát Mẫu thu thập địa bàn nghiên cứu mô tả sau: Bảng Số lượng quan sát vùng nghiên cứu Thứ tự Xã Tổng số hộ Tỷ lệ % Số lượng quan sát Quảng Đông Quảng Phú Cảnh Dương Quảng Hưng Quảng Xuân Quảng Phúc Tổng cộng 1813 2198 1978 1784 1929 1816 10 885 16 19 17 15 17 16 100 60 73 65 59 64 60 380 Nguồn: Tính tốn dựa số liệu điều tra, 2011 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN Mơ hình hồi quy Bảng Mơ hình hồi quy Biến phụ thuộc: LN chi tiêu bình quân đầu người (Hằng số) Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số Hồi quy Độ lệch chuẩn 6.223 127 GIOI_CHU -.006 041 TON_GIAO -.186 QUYMO_HO -.033 Hệ số hồi quy Mức ý Kiểm tra đa cộng chuẩn tuyến nghĩa Thống kê hóa T thống kê (Sig) Tolerance VIF Beta 49.096 000 -.006 -.150 881 907 1.102 113 -.070 -1.637 102 921 1.086 013 -.137 -2.648 008 626 1.598 PHU_THUOC -.016 013 -.061 -1.229 220 677 1.477 HOC_CHU -.028 018 -.068 -1.563 119 879 1.138 CO_VIEC 250 048 261 5.202 000 666 1.502 -.242 068 -.189 -3.555 000 596 1.677 103 048 111 2.126 034 618 1.619 DTICH_DAT 3.320E-5 000 064 1.488 138 905 1.105 CO_VAY 129 036 163 3.538 000 793 1.261 TUOI_CHU 003 014 009 224 823 942 1.061 LAM_NONG CO_DAT R hiệu chỉnh: 36.2% Mẫu quan sát: 380 Mức ý nghĩa thống kê mô hình (Sig=0.000) Nguồn: Tính tốn số liệu điều tra tác giả, SPSS 16.0 Tiến hành chạy mơ hình đề xuất với 11 biến độc lập biến phụ thuộc Ln chi tiêu bình quân đầu người (Bảng 2) Sau loại biến: giới tính chủ, tơn giáo, phụ thuộc, tuổi chủ, diện tích đất, trình độ học vấn chủ hộ biến khơng có ý nghĩa thống kê Sig.>0.05, chúng tơi tiến hành chạy lại mơ hình hồi quy với biến phụ thuộc Ln chi tiêu bình quân đầu người biến độc lập lại Kết trình bày Bảng Kiểm định độ phù hợp mô hình hồi quy bội thơng qua kiểm định F ta thấy với mức ý nghĩa 5% mức ý nghĩa thống kê F Sig.F 0.000, điều cho thấy độ phù hợp mơ hình hồi quy bội Khi loại bỏ bớt số biến ý nghĩa thống kê R2 điều chỉnh tăng (36,9%) Điều có nghĩa sau điều chỉnh mơ hình phù hợp tốt với liệu 36,9% biến thiên biến phụ thuộc Ln (chi tiêu bình qn) giải thích biến độc lập quy mơ hộ, có việc, làm nơng, vay vốn có đất Bảng Mơ hình hồi quy sau loại biến Biến phụ thuộc: LN chi tiêu bình quân đầu người Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số Hồi quy Độ lệch chuẩn (Constant) 6.170 080 CO_VIEC 245 047 -.233 LAM_NONG CO_DAT QUYMO_HO CO_VAY Hệ số hồi quy Mức ý chuẩn hóa Thống kê nghĩa T thống kê Beta (Sig) 77.513 000 256 5.173 000 068 -.182 -3.429 001 120 047 130 2.556 011 -.044 010 -.181 -4.263 000 118 035 149 3.339 001 (R : 36,9% Mẫu quan sát: 380 Mức ý nghĩa thống kê mơ hình Sig=0.000) Nguồn: Tính tốn số liệu điều tra tác giả, SPSS 16.0 Bảng phân tích hồi quy cho ta thấy yếu tố tác động mạnh đến chi tiêu bình qn đầu người hộ là: có việc làm ổn định “CO_VIEC”, tình trạng làm nơng “LAM_NONG”, tình trạng có đất sản xuất “CO_DAT”, tình trạng vay vốn “CO_VAY” quy mô hộ “QUYMO_HO” Hệ số Durbin-Watson 1,321 đảm bảo mơ hình khơng có tượng tự tương quan hệ số nhân tố phóng đại phương sai VIF tất biến độc lập có giá trị cao 1,663 (Bảng 4) nên tượng đa cộng tuyến xảy Bảng Bảng tính tốn kiểm tra giả thiết mơ hình hồi quy Biến phụ thuộc: LN chi tiêu bình quân đầu người Kiểm tra đa cộng tuyến Tolerance VIF (Constant) 0.687 1.456 CO_VIEC 0.601 1.663 LAM_NONG 0.657 1.522 CO_DAT 0.939 1.065 QUYMO_HO 0.846 1.182 CO_VAY 0.687 1.456 Nguồn: Tính tốn số liệu điều tra tác giả Mức ý nghĩa thống kê t biến độc lập có giá trị Sig.t < 0.05, nói lên giải thích biến độc lập lên biến phụ thuộc mơ hình hồi quy có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% Trong Bảng biến có tác động mạnh đến nghèo đói vùng việc làm, tiếp đến làm nơng, có đất, có vay cuối quy mơ hộ Quy mơ hộ gia đình ảnh hưởng đến tình trạng nghèo đói hộ gia đình Kết ước lượng cho ta thấy biến số có dấu với dấu kì vọng Điều giải thích yếu tố khác khơng đổi, quy mơ hộ tăng thêm người mức chi tiêu bình quân hộ giảm e0,045 lần, đồng nghĩa với khả hộ rơi vào nghèo đói cao Biến số có việc “CO_VIEC” tạo thu nhập biến có tác động lớn đến mức chi tiêu bình quân hộ vùng Với kết thống kê cho ta dấu biến phù hợp với dấu kì vọng Hệ số hồi quy 0,245; điều có nghĩa chủ hộ có việc làm khả rơi vào ngưỡng nghèo giảm e0,245 lần so với chủ hộ khơng có việc làm Tiếp theo biến làm nơng “LAM_NONG” có ảnh hưởng mạnh đến chi tiêu bình quân hộ, hộ nơng có khả nghèo cao hộ đa dạng việc làm họ có hội đa dạng hóa thu nhập Kết mơ hình cho thấy với dấu kì vọng, hộ nơng có khả rơi vào ngưỡng nghèo gấp e 0,233 lần so với hộ làm nghề khác Sau biến số có đất “CO_DAT” với dấu hồi quy phù hợp với dấu kì vọng mơ hình lý thuyết Khi hộ gia đình có thêm 1000 m2 đất sản xuất nghèo đói giảm e0,12 lần Việc vay vốn chủ hộ vùng giúp họ có điều kiện đầu tư sản xuất, tăng thu nhập có ảnh hưởng đến tình trạng nghèo hộ gia đình vùng này, với hộ gia đình có vay vốn khả nghèo cao gấp e0,118 lần số hộ không vay vốn Dấu biến số trùng khớp với dấu mà kì vọng mơ hình lý thuyết 3.2 Mơ hình Binary Logistic phân tích nhân tố tác động đến khả nghèo hộ gia đình Bảng Mơ hình hồi quy Binary Logistic Hệ số tác động Kiểm định S.E biên Wald QUYMO_HO Mức ý nghĩa thống Exp(B) kê (Sig) 264 128 4.241 -2.255 432 27.288 000 3.891 920 17.873 000 48.941 -1.260 453 7.718 005 284 CO_VAY -.947 432 4.804 028 388 Constant -.522 882 351 553 593 CO_VIEC Step LAM_NONG 1a CO_DAT 039 1.302 105 Nguồn: Tính tốn số liệu điều tra tác giả, SPSS 16.0 Kết hồi quy khẳng định phần lớn tác động chứng minh, biến có hệ số hồi quy mang dấu âm giải thích giả định yếu tố khác không đổi, việc tăng thêm đơn vị biến làm giảm xác suất nghèo hộ gia đình Những biến có hệ số hồi quy mang dấu âm là: CO_VIEC, CO_DAT, CO_VAY biến số có hệ số hồi quy mang dấu dương biến làm tăng xác suất nghèo hộ tăng thêm đơn vị biến điều kiện cố định biến lại, biến: QUYMO_HO, LAM_NONG (Bảng 5) Theo kết hồi quy trên, thấy tình trạng làm nơng, sở hữu đất đai, có việc, vay vốn ảnh hưởng đến khả giảm nghèo mạnh Cũng có vai trò việc giảm nghèo yếu quy mơ hộ Giới tính tuổi chủ hộ ảnh hưởng đến khả thoát nghèo hộ gia đình Hai biến lại tuổi học vấn chủ hộ có tác động đến khả giảm nghèo hộ, nhiên hai biến khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 4.1 Kết luận Từ kết nghiên cứu cho thấy nghèo đói vấn đề xúc người dân ven biển huyện Quảng Trạch Bằng kỹ thuật phân tích hồi quy tuyến tính, nghiên cứu ước lượng phương trình hồi qui nghèo đói với nhân tố ảnh hưởng đến nghèo xã ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình sau: Ln (chi tiêu bình quân) = 6,17 – 0,044*QUYMO_HO – 0,233*LAM_NONG + 0,118*CO_VAY + 0,245*CO_VIEC + 0,12*CO_DAT +  Từ phương trình hồi quy cho thấy, nhân tố khác không thay đổi, quy mô hộ tăng lên người nghèo đói tăng lên e0,044; chủ hộ làm nơng nghèo đói tăng so với chủ hộ làm nghề khác e0,233 lần; hộ có người có việc làm nghèo đói giảm e0,245 lần; chủ hộ có thêm 1000 m2 đất sở hữu làm giảm e0,12 lần so với hộ khơng có đất; hộ vay vốn làm giảm nghèo đói e0,118 lần 4.2 Kiến nghị Cần có sách tạo việc làm hợp lý cho người dân, việc làm biến có ảnh hưởng lớn đến nghèo đói người dân Đặc biệt, hộ dân ven biển chủ yếu làm nghề nông nghiệp, tháng, ngày không bận rộn với mùa màng có việc làm thay vấn đề quan trọng Để tạo việc làm, địa phương tổ chức tín dụng cần đa dạng hóa nguồn vốn cho vay, mức cho vay cao hơn, thời hạn dài cho vay kết hợp với hỗ trợ phương thức làm ăn, sản xuất Mở rộng phạm vi sử dụng vốn vay chương trình xóa đói giảm nghèo đồng thời tạo điều kiện để cộng đồng tham gia nhiều vào trình lập kế hoạch, chọn người vay vốn định mức cho vay Mở lớp đào tạo nghề có sách hỗ trợ cho lực lượng lao động địa phương lực lượng lao động trẻ chưa có việc làm ổn định; nâng cao hiệu công tác khuyến nông khuyến ngư Đối với tình trạng đất đai nên có quy hoạch hợp lý để sử dụng có hiệu nguồn quỹ đất địa phương; đưa vào khai thác, sử dụng diện tích mặt nước biển, đất ngập nước có TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Đào Công Thiên (2008), Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến nghèo đói hộ ngư dân ven đầm Nha Phu, huyện Ninh Hòa, tỉnh Khánh Hòa, Luận văn thạc sỹ Trường Đại học Nha Trang [2] Tổng cục thống kê (2009), Niên giám thống kê Việt Nam năm 2006, 2008 [3] Cục Thống kê tỉnh Quảng Bình (2011), Niên giám thống kê tỉnh Quảng Bình 2010 [4] Bartlett, Kotrlik & Higgins (2001), Organizational Research: Determining Appropriate Sample Size in Survey Research Information Technology, Learning and Performane Journal, Vol.19 No.1 FACTORS AFFECTING THE POVERTY OF COASTAL HOUSEHOLDS IN QUANG TRACH DISTRICT, QUANG BINH PROVINCE Duong Tri Thao Nha Trang University Phan Dinh Hung Department of Natural Resources and Environment of Quang Binh province Abstract This study aims to find out and specify factors which influence on poverty of some coastal households in Quang Trach district, Quang Binh province Based on the survey data of 380 households in the locality, the research was conducted by using multivariable regression models and Binary Logistic nonlinear regression models to analyze the poverty situation of the households in the study regions The research results show that there were five factors affected the poverty of household in this area These factors were jobs, farming, land, houshold scale and loans in which employment status was the most important Research findings also show independent effect of each factor to the probability of a poor household Keyword: Poverty, factors, coastal households  ... thuật phân tích hồi quy tuyến tính, nghiên cứu ước lượng phương trình hồi qui nghèo đói với nhân tố ảnh hưởng đến nghèo xã ven biển huyện Quảng Trạch, tỉnh Quảng Bình sau: Ln (chi tiêu bình quân)...  sai số ngẫu nhiên hàm hồi qui tổng thể Biến phụ thuộc: Ln(C) biến chi tiêu bình qn/người: thể nghèo đói hộ, Ln(C) nhỏ nghèo đói cao + Mơ hình phân tích nhân tố tác động đến nghèo đói hộ gia... trạng nghèo xuất phát từ nguyên nhân khác nhau, khả nghèo hộ hàm phụ thuộc vào nhân tố ảnh hưởng đến Do đó, để xem xét hộ gia đình có đánh giá nghèo hay không chịu ảnh hưởng biến số kinh tế xã hội