CÁC DẠNG BÀI TẬP QUẢN TRỊ SẢN XUẤT 1

Để xác định xem nên dùng cách nào cho chính xác nhất, anh thành dự định theo dõi số liệu thực trong 10 tuần vừa qua để so sánh các cách lẫn nhau, và chọn cách ít sai nhất để dự báo cho t

1

NHÓM : 96 Thành viên:

Nguyễn Thị Mỹ Linh 14124037

Nguyễn Thị Ngọc Linh 14124038

Nguyễn Lâm Thu Hà 14124018

Nguyễn Thị Minh Tâm 14124068

Nguyễn Thị Thu Hiền 14124025

Nguyễn Thiện Thành 14124071

Nguyễn Trung Kiên 14119026

2

BÀI TẬP CHƯƠNG 1:

DỰ BÁO NHU CẦU

Bài 1(Trang 3): Anh Công Thành, nhà quản trị tồn kho của công ty VS muốn làm

một bản dự báo ngắn hạn để đánh giá trị giá vật tư ra khỏi kho hàng tuần Chuyên gia về dự báo của công ty khuyên anh nên dùng phương pháp bình quân di động 3 tháng, 5 tháng hoặc 7 tháng Để xác định xem nên dùng cách nào cho chính xác nhất, anh thành dự định theo dõi số liệu thực trong 10 tuần vừa qua để so sánh các cách lẫn nhau, và chọn cách ít sai nhất để dự báo cho tuần tới

Giải:

a Tính dự báo bình quân di động theo ba cách:

Tuần Nhu cầu kho tồn thực

Dự báo

Di động 3 tuần Di động 5 tuần Di động 7 tuần

Dự báo

Độ lệch tuyệt đối

Dự báo

Độ lệch tuyệt đối

Dự báo

Độ lệch tuyệt đối

Độ lệch tuyệt đối trung bình 10,40 9,26 9,63

4

c Nhƣ vậy anh Thành sẽ chọn bình quân di động 5 tháng để dự báo

vì có độ lệch tuyệt đối trung bình ( MAD) nhỏ nhất

d Bây giờ anh Thành sẽ dự báo cho tuần thứ 18 nhƣ sau:

Bài 2(Trang 4): Kỳ Hòa là một khách sạn lớn ở TPHCM, chỉ vừa mới hoạt động

được một năm, bộ phận quản lý khách sạn đang lên kế hoạch nhân sự cho việc bảo trì tài sản Họ muốn sử dụng số liệu trong một năm qua để dự báo nhu cầu bảo trì khách sạn Số liệu về nhu cầu lao động được thu thập như sau:

Qua bảng tính toán ta thấy bình quân di động 2 tháng là ít sai lệch nhất Vì MAD

là nhỏ nhất nên ta dùng loại naỳ để dự báo cho tháng tới

Như vậy, số lao động cần thiết cho việc bảo trì khách sạn trong tháng tới ( tháng

giêng năm sau) là:

6

CHƯƠNG 2:

DỰ BÁO

Thí dụ 1(Trang 60): Công ty que hàn miền Nam có thống kê số nhu cầu về que

hàn 3mm trong ba quý gần đây là 50 tấn, 60 tấn, 40 tấn Nhu cầu trung bình là:

Dự báo nhu cầu cho quý tới được đưa vào số bình quân đơn giản trong ba quý vừa qua là 50 tấn

Thí dụ 5(Trang 65): Trong tám quý qua cảng Vũng Tàu đã bốc dỡ một số lớn

phân bón từ tàu lên bờ, giám đốc cảng muốn thử dùng mô hình san bằng số mũ để phỏng đoán xem số tấn sẽ bốc trong quý tới là còn bao nhiêu nữa, và đúng sai đến đâu Ông ta giả sử là số tấn bốc được trong quý một là 175 tấn Hai giá trị được lấy

để khảo sát là α=0.10 và α=0.50 Bảng 2.6 dưới đây chỉ cho ta cách tính toán tỉ mỉ đối với α=0,10 mà thôi

Bảng 2.6: Tính toán chi tiết với hằng số san bằng cho trước

175

178

Bảng 2.7: Tính độ tuyệt đối trung bình để đánh giá độ chính xác từng hằng số

Độ lệch tuyệt đối khi α=0,10

Số dự báo được quy tròn với α=0,50

Độ lệch tuyệt đối khi α=0,50

8

Theo sự phân tích trên thì dùng α=0,10 là tốt hơn là đối với α=0,50 vì ta có MAD nhỏ hơn

Thí dụ 6(Trang 66): Nhà máy SINCO dùng mô hình san bằng số mũ để dự báo

nhu cầu máy chà bóng gạo, người ta để ý thấy có ảnh hưởng của xu hướng Các hằng số san bằng được cho là α=0,2 và β=0,4 Giả sử tháng thứ nhất phỏng đoán bán được 11 đơn vị

Bước 1: Dự báo co tháng thứ hai

(F2)= Dự báo cho tháng thứ nhất(F1)+(Nhu cầu trong tháng thứ nhất- Dự báo cho tháng thứ nhất)

Thí dụ 7(Trang 70): Bảng 2.10 sau đây cho ta số liệu cảu nhà máy THIBIDI bán

được biến thế 500 KVA trong giai đoạn 2008-2014.Hãy vẽ một đường thẳng xác định xu hướng và dự báo nhu cầu cho năm 2015

Bảng 2.10: Số máy biến thế bán được trong giai đoạn 2008-2014

Năm Số biến thế đã bán được Năm Số biến thế đã bán được

2, v v

Bảng 2.11: Tính toán các trị số , , a,b để vẽ đường xu hướng =a+b

10

Năm Giai đoạn thứ(x) Nhu cầu về

máy biến thế(y)

Số bán trong năm 2105= 56,7+(10,54×8)=141,02 hay 141 biến thế

Ta có thể ước lượng được nhu cầu của năm 2016 bằng đặt x=9 vào cùng một

phương trình trên Số bán trong năm 2016 =56,7+(10,54×9)= 151,56 hay 152

Để kiểm tra giá trị mô hình, ta thử vẽ thành biểu đồ ở hình 2.6 và tìm hiểu tại sao

có sự dao động về nhu cầu trong năm 2013-2014

11

Thí dụ 9(Trang 73): Công ty Bách hóa huyện Gò Vấp dùng phương pháp hồi quy

tuyến tính để dự báo doanh số bán lẻ cho bốn quý tới Ước đoán doanh số bán hàng

là 100 triệu, 120 triệu, 140 triệu và 160 triệu., tương ứng với các quý Chỉ số mùa cho các quý được tính tương ứng bằng 1,3; 0,9; 0.7 và 1,15

Để tính doanh số bán được điều chỉnh, ta chỉ cần nhân mỗi chỉ số mùa vụ với dự báo thích hợp với xu hướng

Thí dụ 13(Trang 79): Hiệu bánh Như Lan dự báo nhu cầu (x1000) và sai số tính

toán đối với bánh mì ngọt hàng quý theo Bảng 2.16 dưới đây:

Bảng 2.16: Cách tính tín hiệu theo dõi và RSFE

Quý Dự báo

nhu cầu

Nhu cầu thực tế

-10 -15

0 -10 +5 +35

-1 -2

0 -1 +0,5 +2,5

Bài 3(Trang 41): Nhà máy kẹo Hải Hà có 4 đường dây làm kẹo với công suất thiết

kế là 120 kg kẹo cho mỗi đường dây Nhà máy làm việc liên tục tám giờ một ca, ba

ca một ngày và bảy ngày trong tuần, và có độ sử dụng thiết bị là 90%, hiệu năng của toàn bộ hệ thống là 85% Hãy tính công suất ước tính

Giải:

Công suất ước tính =

Hay là =

Bài 4(Trang 41): Một nhà sản xuất đang xem xét các khả năng khác nhau về

phương tiên sản xuất A và B cho một loại sản phẩm mới Những thông tin dưới đây thu thập cho phân tích như sau(ĐVT:1000 đồng)

13

=>Thời gian hoàn vốn là:

*Xác định chi phí biến đổi của phương tiện A để có tính hấp dẫn như phương tiện B:

Ta gọi c là chi phí biến đổi/sản phẩm của phương tiện A, như vậy lợi nhuận hàng năm của phương tiện A mang lại là: (36 - c)600.000 - 300.000

Để phương tiện A có tính hấp dẫn như phương tiện B thì thòi gian hoàn vốn của phương tiện A phải bằng với thời gian hoàn vốn của phương tiện B

14

Tức là:

Hay chi phí biến đổi của phương tiện A là 19.950 đồng/sản phẩm

Bài 5(Trang 42): Công ty vận chuyển “Sóng Thần” có 30 nhân viên chuyên dỡ

hàng từ to axe xuống cho 20 nhân viên khác phân loại hàng để giao đi các nơi và them 40 nhân viên nữa chuyên chất hàng lên xe tải để đi giao các tỉnh Biết rằng tốc

độ dỡ hàng là 12 kiện trong một phút, tốc độ phân loại là 15 kiện trong một phút và tốc độ bốc lên xe tải là 10 giây một kiện

a Đầu tiên ta tính công suất các tiểu hệ thống:

Tiểu hệ thống Tố độ (1) Số nhân viên (2) Công suất (1) x (2)

Vì ba nhóm cùng làm việc một lúc, nên công suất của hệ thống chính là công suất của tiểu hệ thống có công suất nhỏ nhất( ở đây là 24 kiện/phút)

b Độ sử dụng của các tiểu hệ thống đƣợc tính nhƣ sau:

15

Tiểu hệ thống Công suất của tiểu

hệ thống

Công suất hệ thống

Độ sử dụng

Bài 6(Trang 42): Một công ty đang cố gắng tính toán để lựa chọn, hoặc là mua các

bộ phạn rời từ nhà cung ứng, hoặc sản xuất những bộ phận này bằng cách láp ráp thủ công hay hệ thống lắp ráp tự động Dưới đây là số liệu để căn cứ vào đó mà ra quyết định(ĐVT: 1.000 đồng)

Khối lượng sản xuất hàng năm 250.000 250.000 250.000

a Dựa trên số liệu này, khả năng nào là tốt nhất?

b ở những khối lượng sản xuất nào thì không có sự khác biệt giữa sản xuất thủ công và sản xuất bằng máy móc tự động?

c ở những khối lượng sản xuất nào thì không có sự khác biệt giữa mua

và sản xuất tự động?

Giải:

a Ta xác định tổng chi phí hàng năm của từng trường hợp như sau:

16

So sánh 3 hàm chi phí trên ta thấy, nếu khối lượng sản xuất hàng năm chỉ cần

là 250.000 sản phẩm thì nên mua bộ phận rời sẽ có lợi hơn là tự mình sản xuất ra

b Để không phân biệt giữa sử dụng sản xuất bằng thủ công hay sản xuất bằng lắp ráp tự động thì ta có:

Ứng với khoản chi phí là:

c Để không phân biệt giữa mua và sử dụng sản xuất bằng lắp ráp tự động thì ta có:

17

CHƯƠNG 4:

HOẠCH ĐỊNH CÔNG SUẤT SẢN XUẤT VÀ DỊCH VỤ

Thí dụ 2(Trang 153): Qua mấy năm vừa rồi người ta thấy nhu cầu bánh của

Libico là ổn định và có thể đoán được Hơn nữa ta thấy có sự liên quan trực tiêp giữa bánh quy được vận hành ra với công suất ước tinh biểu hiện bằng số giờ trong tuần, do đó lãnh đạo Libico thấy có thể dự báo được công suất ước tính một cách khá chính xác bằng cách dùng hồi quy đơn giản Libico có các dữ liệu sau đây:

Bảng dữ liệu ban đầu Tháng Công suất ƣớc tính

Ta có

Gai đoạn

Thí dụ 4(Trang 157): Ta đi lập bảng quyết định cho xí nghiệp XKĐG bao gồm

các giá ta có điều kiện giựa vào các thông tin sau Với thị trường thuận lợi ta xây dựng phân xưởng lớn sẽ cho xí nghiệp một khoản lợi nhuận ròng là 2 tỷ đồng Nếu thị trường không thuận lợi thì có thể lỗ 1,8 tỷ đồng Cũng như thế đối với phân

xưởng nhỏ thì hoặc lời 1 tỷ đồng hoặc lỗ 200 triệu đồng

Bảng 4.3: Minh họa một bảng quyết định

Thị trường thuận lợi Thị trường không

thuận lợi Xây phân xưởng lớn

Xây phân xưởng nhỏ

Không làm gì cả

2.000.000.000 đ 1.000.000.000 đ

0 đ

-1.800.000.000 -200.000.000

0 đ

Ra quyết định dưới điều kiện không chắc chắn Khi ta hoàn toàn không chắc chắn

là trạng thái tự nhiên sẽ xảy ra như thế nào trong bảng quyết định ( nghĩa là ngay cả

19

xác xuất kết quả xảy ra trong mỗi trường hợp cũng không biết) thì ta có ba chỉ tiêu

ra quyết định

1) Maximax: chỉ tiêu này giúp ta tìm ra cách lựa chọn tối ưu trong các cách lựa

chọn đã cho ta kết quả tối đa Trước tiên ta đi tìm kết quả tối đa bên trong mỗi cách lựa chọn, sau đó ta rút ra cách lựa chọn nào có số lớn nhất Vì theo chỉ tiêu lựa chọn này, ta đặt cách lựa chon có lợi nhuận nhiều nhất có thể có, nên còn được gọi

là chỉ tiêu lạc quan

2) Maximin: theo chỉ tiêu này ta chọn ra trong số các cách lựa chọn có kết quả tối

thiểu, lấy ra cái tối đa Trước tiên trong số các cách lựa chọn ta chọn ra những cách cho kết quả tối thiểu rồi lấy cái tối đa trong số đó Vì theo chỉ tiêu này, ta đặt cách lựa chọn có trị số lôc ít nhất, nên còn được gọi là chỉ tiêu bi quan

3) May rủi ngang nhau: Chỉ tiêu này giúp ta tìm ra kết quả trung bình lớn nhất

trong số các cách lựa chọn Trước tiên ta đi tính kết quả trung bình lớn nhất của mỗi cách lựa chọn đó chính là tổng số các kết quả chia cho số lượng cách lựa chọn Sau đó lấy cách lựa chọn có số cao nhất Tiếp cận may rủi ngang nhau giả định rằng mọi xác xuất xảy ra đối với các trạng thái tự nhiên là ngang nhau, may cũng như rủi

Thí dụ 6(Trang 159): Xí nghiệp XKĐG có xác suất của thị trường thuận lợi đúng

bằng xác xuất của thị trường không thuận lợi điểu đó nghĩa là mỗi trạng thái tự nhiên đều có xác xuất là 0,5

(EMV là giá trị mong đợi bằng tiền)

Cách tính: EMV(cách lựa chọn i) = (tiền thanh toán ở trạng thái tự nhiên thứ nhất)

x ( Xác xuất của trạng thái tự nhiên thứ nhất) + ( Tiền thanh toán ở trạng thái tự nhiên thứ nhất)

Thí dụ 7(Trang 160): Tham khảo lại bảng 4.5 thí dụ 6 ta thấy ông chủ xí nghiệp

XKĐG có thể tính được số tiền lớn nhất mà ông phải trả cho thông tin, tức là giá trị mong đợi của thông tin hoàn hảo hay EVPI.Ông ta phải tiến hành 2 giai đoạn Đầu tiên phải tính giá trị mong đợi chắc chắn, sau đó dùng thông tin này để tính EVPI

Tiến trình được thực hiện như sau:

1) Kết quả tốt nhất cho trạng thái tự nhiên “ thị trường thuận lợi” là xây dựng phân xưởng lớn với số tiền là 2 tỷ đồng Kết quả tốt nhất cho trạng thái tự nhiên “thị trường không thuận lợi” là không làm gì cả với chi phí 0đ Vậy giá trị mong đợi được cho nhờ thông tin chắc chắn là:

21

Vậy số tiền xí nghiệp XKĐG đáng phải trả tối đa để được thông tin hoàn hảo là 600.000.000 đ, với điều kiện xác xuất cho mỗi trạng thái tự nhiên là 0,5

Thí dụ 8 (Trang 161): Cách giải cây quyết định đối với trường hợp xí nghiệp

XKĐG được cho ở hình 4.3 Nên ghi nhận là số tiền phải trả giá cho mỗi trạng thái

tự nhiên được ghi ở phía phải mỗi nhánh cây Các xác xuất được đặt trong dấu ngoặc ghi bên cạnh mỗi trạng thái tự nhiên Giá trị tiền tệ mong đợi cho mỗi nút giá trị tự nhiên được tính toán và đặt trong các nút tương ứng EMV của nút thứ nhất là 100.000.000 đ, tượng trưng cho nút có nhánh quyết định xây dưng phân xưởng lớn EMV của nút thứ 2 là xây dựng phân xưởng nhỏ với giá trị 400.000.000 đ Lẽ tất nhiên nếu không xây dựng gì cả chi phí sẽ 0 đ Nhánh nào rời khỏi nút quyết định

để đi đến nút trạng thái tự nhiên mà có trị sô EMV lớn nhất sẽ được chọn Trong trường hợp xí nghiệp XKĐG người ta sẽ quyết định xây dựng phân xưởng nhỏ



EMV cho nút 1

=100.000.000

=(0,5 x 2.000.000.000.000 đ) + (0,5)(-1.800.000.000 đ)

Thị trường thuận lợi (0,5) Chi phí bỏ ra

2.000.000.000

Thị trường không thuận lợi (0,5) -1.800.000.000

Thị trường thuận lợi (0,5)

Thị trường không thuận lợi (0,5)

0đ

22

Thí dụ 9(Trang 161): Xí nghiệp bông bạch tuyết chuyên vận hành bông băng vệ

sinh muốn nghiên cứu để mở rộng sản xuất Các cách lựa chọn chính của xí nghiệp

là không làm gì cả, xây phân xưởng nhỏ, xây phân xưởng trung bình, xây phân xưởng lớn Các thiết bị mới mua về để vận hành băng vệ sinh kiểu mới và khả năng bán được mặt hàng này trên thị trường hiện nay còn chưa biết Nếu xây một phân xưởng lớn và có thị trường thuận lợi thì có thể lãi 1.000.000.000 đ ngược lại nếu thị trường không thuận lợi sẽ lỗ 900.000.000 đ Nếu xây phân xưởng cỡ vừa thị trường thuận lợi sẽ lãi được 600.000.000 đ và ngược lại sẽ lỗ 100.000.000đ Nếu xây phan xưởng nhỏ sẽ lãi 400.000.000đ nếu thị trường thuận lơi và ngược lại sẽ lỗ

50.000.000đ Lẽ tất nhiên còn có cách lựa chọn nữa là không xây gì hết

Sau khi nghiên cứu thị trường người ta thấy thi trường thuận lợi sẽ có xác suất 0,4 như vậy có nghĩa là thị trường không thuận lợi có xác xuất là 0,6

Với thông tin này cách lựa chọn chi ta giá trị tiền tệ mong đợi EMV có lợi nhất như sau:

Ta có

EMV ( phân xưởng lớn) = (0,4 x 1 x ) + (0,6 x (-9 x = -140.000.000 đ EMV (phân xưởng vừa) = (0,4 x 6 x + (0,6 x (-1 x = 180.000.000 đ EMV (phân xưởng nhỏ) = ( 0,4 x 4 x ) + ( 0,6 x (-50.000.000) = 130.000.000 đ EMV ( không làm gì cả) = 0 đ

Dựa vào chỉ tiêu EMV, xí nghiệp bông Bạch Tuyết sẽ xây dựng một phân xưởng

cỡ vừa

23

Thí dụ 10(Trang 169): Lốp xe gắn máy của nhà máy chế biến cao su BH có chi

phí cố định chung cho cả năm là 100.000.000đ phí nguyên liệu là 15.000đ/chiếc, phí nhân công là 7.500đ/chiếc Giá bán là 40.000đ/chiếc

Điểm hòa vốn bằng đồn được tính như sau:

đ

Và điểm hòa vốn tính bằng đơn vị:

Thí dụ 11 (Trang 170): Chi phí các món ăn ở cửa hàng ăn ở phi trường Tân Sơn

Nhất cho theo bảng dưới đây Phí cố định hàng tháng là 35.000.000 đ

Loại mặt hàng Giá bán (đ) Chi phí (đ) Dự báo số đơn vị bán đƣợc

Phí biến đổi (V) V/P

V/P

1-Dự báo doanh

số bán (tr.đ)

% doanh

số bán

Mức đóng góp theo trọng số( cột

0,58 0,59 0,65 0,69 0,54 0,7 0,62 0,67 0,69

20,650 5,900 8,550 4,375 3,500 7,750 5,600 3,750 0,590 60,665

0,340 0,097 0,141 0,072 0,058 0,128 0,092 0,062 0,010 1,000

0,197 0,057 0,091 0,050 0,031 0,090 0,057 0,042 0,007 0,622 Thí dụ như doanh thu mang lại do bán phở là 20,65 tr.đ tức là chiếm 34% của tổng mức doanh thu 60,665 tr.đ Cho nên phần đóng góp của việc bán phở có trọng số là 0,34 Mức độ đóng góp theo trọng số là 0,34 x 0,58 = 0,197 phản ánh phần đóng

góp tương đối của loại mặt hàng này vào toàn thể

Bằng cách tính như vậy với từng mặt hàng ta tìm được mức đóng góp theo trọng sô toàn bộ là 0,622 cho mỗi đồng bán ra và điểm hòa vốn tình băng đồng sẽ là

25

Nếu cửa hàng phục vụ trong 52 tuần trong năm và 7 ngày mỗi tuần thì có nghĩa à mỗi ngày cửa hàng bán ra ít nhất được

= 185.505 đ

26

CHƯƠNG 5:

ĐỊNH VỊ CÔNG TY

Thí dụ 1(Trang 217): Một công ty bưu chính viễn thông cần lựa chọn địa điểm đê

bố trí trung tâm khai thác Có 3 địa điểm để lựa chọn là A,B,C

Hãy xác định địa điểm bố trí trung tâm khai thác nếu quy mô đầu ra là 2000 đơn vị sản phẩm và lựa chọn điểm ứng với mỗi khoảng đầu ra nhất định

Trường hợp 1: Khi quy mô đầu ra đã xác định, ta có:

Địa điểm B có tổng chi phí thấp nhất, do vậy nên bố trí trung tâm khai thác tại điểm

B

Trường hợp 2: Khi quy mô đầu ra chưa xác định, ta có:

27

Khi quy mô đầu ra từ 1000 đơn vị sản phẩm trở xuống nên đặt trung tâm khai thác tại điểm A, khi quy mô đầu ra từ 1000 đến 2500 đơn vị sản phẩm đầu ra nên chọn địa điểm B hay vùng B

Nếu quy mô đầu ra lớn hơn 2500 nên chọn địa điểm C hay vùng C

Thí dụ 2 (Trang 219): Công ty A liên doanh với công ty xi măng B để lập một nhà

máy vạn hành xi măng Công ty đang cân nhắc lựa chọn giữa 2 điểm X và Y Sau

quá trình điều tra, nghiên cứu, các chuyên gia đánh giá các nhân tố như sau:

Theo kết quả tính toán trên ta chọn địa điểm X để đặt công ty bởi vì nó có tổng số điểm cao hơn địa điểm Y

Thí dụ 3(Trang 219): Một nhà quản trị vận hành đang xem xét lựa chọn 1 trong 3

điểm để thuê làm trung tâm dạy ngoại ngữ Ông ta đưa ra 4 nhân tố để đánh giá phương án lựa chọn địa điểm Bảng dưới đây thể hiện các nhân tố lựa chọn, trọng

số và điểm số từng địa điểm :

số của nhân tố chi phí thuê địa điểm (nhân tố quan trọng nhất) cao hơn địa điểm C

Thí dụ 4(Trang 220): Công ty may Cường Thịnh muốn chọn một trong 4 địa điểm

phân phối chính ở các tỉnh để đặt kho hàng trung tâm Tọa độ các địa điểm và khối lượng hàng hóa vận chuyển như sau:

Trươc tiên ta xac định tọa độ trung tâm của địa điểm mới, giựa trên các tọa độ của

4 điểm dự kiến như sau:

Như vậy địa điểm trung tâm có tọa độ (3,05; 4,09) gần với địa điểm B nhất do đó ta chọn địa điểm B để đặt kho hàng trung tâm của công ty