TUẦN 8: CÔNG CỤ THU THẬP SỐ LIỆU - nghiên cứu khoa học ď Bai SaiLech KQNC

TRƯỜNG ĐHYK PHẠM NGỌC THẠCH Khoa Điều dưỡng – Kỹ thuật Y học NGHIÊN CỨU KHOA HỌC NHỮNG YẾU TỐ LÀM SAI LỆCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Mục tiêu Sau học xong phần học viên có khả năng: Trình bày yếu tố gây sai lệch kết nghiên cứu Nêu biện pháp hạn chế sai lệch kết nghiên cứu Ý thức ý nghĩa tầm quan trọng tính giá trị độ tin cậy kết nghiên cứu Nội dung Khái niệm chung Các yếu tố gây sai lệch kết nghiên cứu Các biện pháp hạn chế sai lệch kết nghiên cứu Khái niệm • • Yêu cầu nghiên cứu: Các kết luận nghiên cứu phải xác đáng tin cậy Các nghiên cứu quần thể thường tiến hành mẫu nghiên cứu sai lệch điều dễ xảy tất bước quy trình nghiên cứu, ảnh hưởng đến độ tin cậy kết nghiên cứu, dẫn đến kết luận không phản ánh giá trị đối tượng nghiên cứu Người NC cần nhận yếu tố sai lệch để có biện pháp kiểm sốt làm cho kết NC có tính giá trị có độ tin cậy cao Khái niệm • • Tính giá trị (tính xác): Một nghiên cứu có tính giá trị cao nghiên cứu cho kết xác hay gần với mà ta mong muốn đo lường Một nghiên cứu có tính giá trị (chính xác) nghiên cứu có sai số nhiễu xảy nghiên cứu Tin cậy: có nghĩa có nhà nghiên cứu khác sử dụng phương pháp tương tự hồn cảnh thu kết tương tự Các loại sai số Trong nghiên cứu thường có hai loại sai số: – Sai số ngẫu nhiên – Sai số hệ thống Các loại sai số a Sai số ngẫu nhiên • • • Định nghĩa: Sai số ngẫu nhiên sai số xảy có yếu tố may rủi xen vào kỹ thuật chọn mẫu Các kết từ mẫu khơng tương ứng với đặc tính toàn quần thể cho dù lựa chọn cách, may rủi biến thiên ngẫu nhiên Sai số chọn mẫu sai số hay gặp mẫu nghiên cứu khơng đạt tính đại diện cho quần thể nghiên cứu Các loại sai số a Sai số ngẫu nhiên Biện pháp khắc phục: Chỉ hạn chế khơng thể loại trừ hồn tồn sai số ngẫu nhiên • • Để hạn chế sai số ngẫu nhiên, cần đảm bảo tính đại diện mẫu nghiên cứu: – Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên – Cỡ mẫu đủ lớn để giảm sai số Các loại sai số b Sai số hệ thống Định nghĩa: Sai số hệ thống sai số xảy giai đoạn quy trình nghiên cứu mà khơng bao gồm sai số ngẫu nhiên Các loại sai số hệ thống: – Phương tiện đo lường thiếu xác – Sai lệch không tuân thủ Đối tượng không tuân thủ yêu cầu NCV – Kỹ thuật làm mù bị lộ – Sai lệch đối tượng ngừng tham gia NC  làm giảm cỡ mẫu tăng nguy sai số Các loại sai số b Sai số hệ thống Các loại sai số hệ thống (tt): – Sai lệch nhớ lại: nghiên cứu hồi cứu, đối tượng khơng nhớ xác tượng xảy khứ Thông tin khơng đầy đủ thiếu xác – – Sai số nhập số liệu – Sai số tính tốn 10 Các loại sai số b Sai số hệ thống Các biện pháp hạn chế sai số hệ thống: – Chuẩn bị câu hỏi rõ ràng – Đào tạo điều tra viên – Chọn kỹ thật thu thập thông tin phù hợp để tăng độ tin cậy – Kiểm tra giám sát thu thập thông tin – Kiểm tra tính đầy đủ xác thơng tin – Cẩn thận nhập tính tốn số liệu – Kiểm tra chéo để khẳng định thêm độ tin cậy 11 Tài liệu tham khảo Phạm Đức Mục (2012), Nghiên cứu điều dưỡng (tái lần 2), Nhà xuất Y học Burns, N., & Grove, S K (2009), The practice of nursing research: Conduct, critique and utilization, Philadelphia: W.B.Saunders Williams, A (2003) How to write and analyze a questionnaire Journal of Orthodontics, Vol 30, 245–252 Click to edit Master text styles Second level text styles Click to edit Master Third Second levellevel Third Fourth level level level FourthFifth level Fifth level ... kết nghiên cứu Khái niệm • • Yêu cầu nghiên cứu: Các kết luận nghiên cứu phải xác đáng tin cậy Các nghiên cứu quần thể thường tiến hành mẫu nghiên cứu sai lệch điều dễ xảy tất bước quy trình nghiên. .. (tính xác): Một nghiên cứu có tính giá trị cao nghiên cứu cho kết xác hay gần với mà ta mong muốn đo lường Một nghiên cứu có tính giá trị (chính xác) nghiên cứu có sai số nhiễu xảy nghiên cứu Tin... lệch kết nghiên cứu Nêu biện pháp hạn chế sai lệch kết nghiên cứu Ý thức ý nghĩa tầm quan trọng tính giá trị độ tin cậy kết nghiên cứu Nội dung Khái niệm chung Các yếu tố gây sai lệch kết nghiên