Xử lý số liệu trong nông nghiệp - leminhthuy2106 ď Chuong 3

Hồi quy tương quan Nội dung Tính hệ số tương quan hồi quy tuyến tính đơn  Tính hệ số tương quan hồi quy tuyến tính bội  12/12/17 Chương 2 Các loại biến Biến chủ động: Là biến mà ta chủ động cho thay đổi để theo dõi ảnh hưởng chúng tới biến khác  Biến liên quan: Biến liên quan tới ngoại cảnh, loại biến vượt khỏi tầm kiểm tra ghi lại cách thụ động  Biến kết quả: Biến mà ta quan tâm, chúng đối tượng theo dõi, mục đích nghiên cứu thường kết thí nghiệm  12/12/17 Chương Bài toán Đánh giá mối quan hệ biến Z k biến X1, X2, ,Xk  Theo dõi biến kết Z k biến X1, X2, …,Xk tìm hàm f(X1,X2,…,Xk) cho f(X1,X2, …,Xk) gần Z Hàm f gọi cách chung hàm hồi quy Z theo k biến X1, X2,…,Xk  12/12/17 Chương Hồi quy tuyến tính đơn Tính theo cơng thức  Tính hàm có sẵn Excel  Tính cách vẽ đồ thị kiểu Scatter  Tính hàm Regression Data Analysis  Tính hàm Linest  12/12/17 Chương Hồi quy tuyến tính bội Hồi quy bội mở rộng với số biến số  Mục tiêu đạt thỏa mãn điều kiện:     Bao gồm đầy đủ biến số để thu phù hợp tốt phương trình hồi quy bội số liệu Khơng có q nhiều biến số để quan hệ trở thành khó lí giải Việc chọn lựa biến số theo cách: Hồi quy bước tới, hồi quy bước lùi, hồi quy tổ hợp tối ưu 12/12/17 Chương Hồi quy bước tới (Step-up regression) Hồi quy tuyến tính đơn tiến hành cho biến số Biến đóng góp phần trăm biến thiên lớn chọn làm biến số  Sau tiến hành hồi quy bội hai biến cách thêm vào biến số khác Sau chọn hồi quy biến đóng góp phần trăm biến thiên lớn  Tiếp tục khi: Thêm vào biến số khơng làm tăng có ý nghĩa phần đóng góp Khi đạt số biến số tối đa định trước hồi quy bội  12/12/17 Chương Hồi quy bước lùi (Stepdown regression) Hồi quy bội tiến hành cách dùng tất biến số Sau biến loại bỏ biến  Ở giai đoạn, biến chọn để loại bỏ biến đóng góp vào việc giải thích biến thiên  Q trình tiếp tục tất biến lại có ý nghĩa đạt số biến số tối đa định trước phương trình  12/12/17 Chương Hồi quy tổ hợp tối ưu Hồi quy bước theo cách cách không thiết đưa đến chọn lựa cuối cùng, chúng kết thúc số biến số  Cách tốt tìm biến tốt nhất, biến tốt nhất, sau cặp biến tốt nhất,…, cách tiến hành hồi quy tất tổ hợp  12/12/17 Chương Hồi quy tuyến tính bội  Sử dụng Regression Data Analysis 12/12/17 Chương 10 Sử dụng SPSS Analyze / Regression / Linear  Sử dụng hồi quy lọc Stepwise  Chương trình chọn biến mà đưa vào phương trình hồi quy có giá trị F lớn (lớn ngưỡng F) để đưa vào phương trình hồi quy, sau lại chọn biến có mặt phương trình hồi quy biến mà loại cho F nhỏ (nhỏ F ngưỡng) để loại Làm ổn định không thêm vào bớt biến  12/12/17 Chương 11 Sử dụng SPSS Sử dụng hồi quy lọc Backward: Các biến loại không chọn  Sử dụng hồi quy lọc Forward: Các biến chọn không bị loại  12/12/17 Chương 12 Sử dụng Minitab Stat / Regression / Regression  Nếu muốn sử dụng hồi quy lọc vào Stat / Regression / Stepwise  12/12/17 Chương 13 ... Hồi quy bội mở rộng với số biến số  Mục tiêu đạt thỏa mãn điều kiện:     Bao gồm đầy đủ biến số để thu phù hợp tốt phương trình hồi quy bội số liệu Khơng có nhiều biến số để quan hệ trở thành... nghĩa đạt số biến số tối đa định trước phương trình  12/12/17 Chương Hồi quy tổ hợp tối ưu Hồi quy bước theo cách cách không thiết đưa đến chọn lựa cuối cùng, chúng kết thúc số biến số  Cách... thiên lớn chọn làm biến số  Sau tiến hành hồi quy bội hai biến cách thêm vào biến số khác Sau chọn hồi quy biến đóng góp phần trăm biến thiên lớn  Tiếp tục khi: Thêm vào biến số khơng làm tăng có