Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu sự biến động kim ngạch xuất khẩu gạo việt nam

Từ bao đời nay , cây lúa đã trở thành người bạn thân thiết của người nông dân đất Vịêt . Nông nghiệp được coi là một ngành nghề truyền thống , đóng góp một vai trò quan trọng trong nền kinh tế nước nhà .với điều kiện tự nhiên thuận lợi , thiên nhiên ưu đãi với nền nông nghiệp rất lâu đời nên nông nghiệp đã và đang trở thành một ngành kinh tế mũi nhọn . Hàng năm , sản lượng lương thực từ hai đồng bằng Sông Cửu Long và đông bằng Sông Hồng cung cấp đủ nhu cầu lương thực trong nước mà còn cho cả việc xuất khẩu . Ngày nay cùng với sự phát triển mạnh mẽ của cuộc cách mạng khoa họckĩ thuật với trình độ cao làm tăng nhanh lực lượng sản xuất và quốc tế hoá nền kinh tế và đời sống xã hội trên thế giới . Xu thế đó ảnh hưởng lớn , tạo ra thời cơ lớn cho phép độ phát triển của tất cả các dân tộc , nhưng cũng đặt ra nhưng thử thách lớn đối với những nước nghèo kinh tế chưa phát triển như Việt Nam (80% nông nghiệp). Trước tình hình đó Đảng và nhà nước luôn coi trọng phát triển công nghiệp hoá , hiện đại hoá ,thực hiện nhất quán chính sách phát triển kinh tế nhiều thành phần .Đặc biệt phải biết tận dụng những ngành kinh tế mũi nhọn để nâng cao khẳ năng cạnh tranh .Gạo cũng được coi là thế mạnh của nước ta . Chúng ta không chỉ xuất khẩu gạo cho nhu cầu trong nước mà còn xuất khẩu gạo một khối lượng lớn gạo ra nước ngoài .Cho đến nay Việt Nam là nước xuất khẩu gạo đứng thứ 2 trên thế giới sau Thái Lan . Tuy nhiên , chất lượng gạo của chúng ta chưa cao do chưa có nhiều công nghệ hiện đại để xử lý vì thế chưa phát huy hết thế mạnh cạnh tranh. Chính vì vậy cho nên sau khi học xong môn lý thuyết thống kê em đã quyết định chọn vấn đề : phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu gạo dựa vào dãy số thời gian giai đoạn 1995-2004 và dự báo giai đoạn 2004-2007 , để làm đề tài đề án môn học Lý thuyết thống kê . đề án gồm hai phần : Phần I : Những lý luận cơ bản về dãy số thời gian Phần II : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của giá trị kim ngạch xuất nhập khẩu hàng dệt may và dự báo cho năm 2004-2007.

Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu sự biến động kim ngạch xuất khẩu gạo việt nam giai đoạn 1995-2004 và dự báo giai đoạn 2005-2007 Mục lục Lời mở đầu . 3 Phần I Những vấn đề lý luận cơ bản về dãy số thời gian .4 I. Phương pháp dãy số thời gian 4 1. Khái niệm về dãy số thời gian gian 4 1.1. Mỗi dãy số thời gian 4 1.2. Yêu cầu khi xây dựng dãy số thời gian 5 2.Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian .5 2.1.Mức độ trung bình qua thời gian .5 2.2.Tốc độ phát triển 6 2.3.Lượng tăng giảm tuyệt đối .6 2.4.Tốc độ tăng hoặc giảm .7 2.5.Gía trị tuyệt đối của 1% tăng hoặc giảm .8 3.Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng 8 3.1.Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian 9 3.2.Phương pháp hồi quy theo thời gian 9 3.3. Phương pháp số trung bình trượt 10 3.4. Phương pháp biến động thời vụ .11 4.phân tích các thành phần của dãy số thời gian 12 4.1. Phân tích các thành phần theo dạng cộng .12 4.2.Phân tích các thành phần dưới dạng nhân .14 II .Phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn 14 1. Khái niệm về dự đoán thống kê ngắn hạn 14 1.2. Khả năng dự đoán thống kê .15 1.3. Đặc điểm của dự đoán thống kê .15 1.4.Các loại dự đoán thống kê 15 1.5. Các phương pháp dự đoán: .15 1 1.6. Một số thuật ngữ 16 2. Một số phương pháp dự đoán đơn giản 16 2.1.Dự đoán dựa vào lượng tăng hoặc giảm tuyệt đối trung bình .16 2.2.Dự đoán dựa vào hàm xu thế .16 2.3.Dự đoán dựa vào tốc độ phát triển trung bình 16 3. Dự đoán dựa vào hàm xu thế và biến động thời vụ 17 4. Dự bằng phương pháp san bằng mũ 17 4.1.Mô hình giản đơn .17 4.2.Mô hình xu thế tuyến tính không biến động thời vụ .18 4.3.Mô hình thế tuyến tính kết hợp biến động thời vụ 19 4.3.1.Kết hợp nhân ( mô hình WINTER) 19 4.3.2.Kết hợp cộng 19 Phần II. Vận dụng dãy số thời gián để phân tích sự biến động của giá trị kim ngạch xuất khẩu gạo Việt Nam giai đoạn 1995-2004 và dự báo giai đoạn 2005- 2007 20 I. Xuất khẩu gạo Việt Nam –vấn đề chung .20 1.Thực trạng xuất nhập gạo ở VN .20 2. Những thuận lợi và khó khăn .20 3.Xuất khẩu và sự biện động 23 4. Thị trường xuất khẩu gạo 24 II. Vận dụng lý thuyết dãy số thới gian để phân tích biến động của kim ngạch xuất khẩu VN giai đoạn 1995 đến 2004 27 1.1.Phân tích các chỉ tiêu về dãy số thời gian .27 1.1.1.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối .27 1.1.2.Tốc độ phát triển .28 1.1.3.Tốc độ tăng (giảm) 28 1.1.4.Gía trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) của tốc độ tăng (giảm) từng kì .28 1.2. Hồi quy theo thời gian .31 1.2.1. Mô hình tuyến tính .32 1.2.2. Mô hình Parabol .33 1.2.3. Mô hình hàm mũ 34 2. Dự báo 34 2.1. Một số phương pháp dự báo đơn giản .34 2.1.1.Dự báo dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối trung bình 34 2.1.2.Dự báo dựa vào tốc độ phát triển trung bình .35 2.1.3.Dự báo dựa vào hàm xu thế .35 2 2.2. Dự báo bằng phương pháp san bằng mũ .36 2.2.1. Mô hình giản đơn .36 2.2.2. Mô hình tuyến tính không có biến động thời vụ ( mô hình HOLT) .36 Kết kuận .39 Tài liệu tham khảo .40 3 Lời mở đầu Từ bao đời nay , cây lúa đã trở thành người bạn thân thiết của người nông dân đất Vịêt . Nông nghiệp được coi là một ngành nghề truyền thống , đóng góp một vai trò quan trọng trong nền kinh tế nước nhà .với điều kiện tự nhiên thuận lợi , thiên nhiên ưu đãi với nền nông nghiệp rất lâu đời nên nông nghiệp đã và đang trở thành một ngành kinh tế mũi nhọn . Hàng năm , sản lượng lương thực từ hai đồng bằng Sông Cửu Long và đông bằng Sông Hồng cung cấp đủ nhu cầu lương thực trong nước mà còn cho cả việc xuất khẩu . Ngày nay cùng với sự phát triển mạnh mẽ của cuộc cách mạng khoa họckĩ thuật với trình độ cao làm tăng nhanh lực lượng sản xuất và quốc tế hoá nền kinh tế và đời sống xã hội trên thế giới . Xu thế đó ảnh hưởng lớn , tạo ra thời cơ lớn cho phép độ phát triển của tất cả các dân tộc , nhưng cũng đặt ra nhưng thử thách lớn đối với những nước nghèo kinh tế chưa phát triển như Việt Nam (80% nông nghiệp). Trước tình hình đó Đảng và nhà nước luôn coi trọng phát triển công nghiệp hoá , hiện đại hoá ,thực hiện nhất quán chính sách phát triển kinh tế nhiều thành phần .Đặc biệt phải biết tận dụng những ngành kinh tế mũi nhọn để nâng cao khẳ năng cạnh tranh .Gạo cũng được coi là thế mạnh của nước ta . Chúng ta không chỉ xuất khẩu gạo cho nhu cầu trong nước mà còn xuất khẩu gạo một khối lượng lớn gạo ra nước ngoài .Cho đến nay Việt Nam là nước xuất khẩu gạo đứng thứ 2 trên thế giới sau Thái Lan . Tuy nhiên , chất lượng gạo của chúng ta chưa cao do chưa có nhiều công nghệ hiện đại để xử lý vì thế chưa phát huy hết thế mạnh cạnh tranh. Chính vì vậy cho nên sau khi học xong môn lý thuyết thống kê em đã quyết định chọn vấn đề : phân tích sự biến động của kim ngạch xuất khẩu gạo dựa vào dãy số thời gian giai đoạn 1995-2004 và dự báo giai đoạn 2004-2007 , để làm đề tài đề án môn học Lý thuyết thống kê . đề án gồm hai phần : Phần I : Những lý luận cơ bản về dãy số thời gian Phần II : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của giá trị kim ngạch xuất nhập khẩu hàng dệt may và dự báo cho năm 2004-2007. 4 CHƯƠNG I NHỮNG VẤN ĐỀ LÝ LUẬN CƠ BẢN VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN VÀ DỰ BÁO THỐNG KÊ NGẮN HẠN I. Phương pháp dãy số thời gian 1. Khái niệm về dãy số thời gian Khái niệm: DSTG là một dãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được xắp xếp theo thứ tự thời gian. Ví dụ: có tài liệu về giá trị kim gạch xuất khẩu gạo của Việt Nam như sau: Năm 1999 2000 2001 2002 2003 2004 Kim ngạch gạo 3825 3476 3721 3236 3810 3932 Qua dãy số thời gian có thể nghiên cứu các đặc điểm về sự biến động của sự biến động của hiện tượng ,vạch rõ xu hướng và tính quy luật của sự phát triển ,đồng thời để dự báo mức độ của hiện tượng trong tương lai . 1.1. Mỗi dãy số thời gian được cấu tạo bởi hai thành phần là thời gian và chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu. Thời gian có thể là ngày ,tuần tháng .quý ,năm…Độ dài giữa hai thời gian liền nhau được gọi là khoảng cách thời gian . Chỉ tiêu về hiện tượng được nghiên cứu có thể là số tuyệt đối ,số tương đối ,số bình quân .Trị số của chỉ tiêu gọi là mức độ của dãy số . Căn cứ vào đặc điểm tồn tại về quy mô của hiện tượng qua thời gian có thể phân biệt dãy số thời kỳ dãy số thời điểm . Dãy số thời kỳ là dãy số mà các mức độ của nó phản ánh quy mô của hiện tượng trong một độ dài ,khoảng thời gian nhất định.Các mức độ của dãy số thời kỳ là những số tuyệt đối thời kỳ ,do đó độ dài của khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số của chỉ tiêu và có thể cộng các trị số của chỉ tiêu để phản ánh quy mô của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài hơn. Dãy số thời điểm biểu hiện quy mô của hiện tượng tại những thời điểm nhất định. Mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau thường bao gồm toàn bộ hoặc một bộ phận mức độ của hiện tượng tai thời điểm trước .Vì vậy việc cộng các trị số của chỉ tiêu không phản ánh quy mô của hiện tượng. Căn cứ vào các loại chỉ tiêu được chia thanh 3 loại : - Dãy số chỉ tiêu tuyệt đối :là dãy số trị số chỉ tiêu là số tuyệt đối 5 - Dãy số tương đối :là dãy số mà các trị số của nó tương đối - Dãy số bình quân :là dãy số mà các trị số của chỉ tiêu là số bình quân 1.2. Yêu cầu khi xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được , giữa các mức độ trong dãy số, cụ thể: - Thống nhất về nội dung phương pháp tính chỉ tiêu qua thời gian - Phải thống nhất về phạm vi tổng thể nghiên cứu - Các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau ( đặc biệt là dãy số thời kỳ) 2. Các chỉ tiêu phân tích dãy số thời gian 2.1. Mức độ trung bình qua thời gian Chỉ tiêu này phản ánh độ dài đại biểu của mức độ tuyệt đối trong một dãy số thời gian. Tùy theo dãy số thời kì hay dãy số thời điểm mà ta có công thức tính khác nhau. Đối với dãy số thời kì , mức độ trung bình theo thời gian được tính theo công thức sau đây : n y n yyyy y n i i n ∑ = = ++++ = 1321 . Trong đó : i y (i = 1,2,3 .n) là các mức độ của dãy số thời kì. Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau .Ta giả thiết là các lượng biến của chỉ tiêu dãy số thời gian là biến động tương đối đều đặn trong khoảng thời gian của dãy số. Từ đó ta có công thức để tính mức độ trung bình theo thời gian từ một dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau là: 1 2 . 2 32 1 − ++++ = n y yy y y n Trong đó: i y (i = 1,2,3 .n) là các mức độ của dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau . Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ trung bình theo thời gian được tính bằng công thức sau đây: ∑ ∑ = = = +++ +++ = n i i n i ii n nn t ty ttt tytyty y 1 1 21 2211 . . Trong đó: i t (i=1,2, .n) là độ dài thời gian có mức độ i y 6 2.2. Lượng tăng ( giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh sự thay đổi về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian nghiên cứu. Nếu mức độ của hiện tượng tăng lên thì trị số của chỉ tiêu mang dấu (+) và ngược lại mang dấu âm (-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu , ta có các chỉ tiêu về số lượng tăng (giảm) sau đây: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn (hoặc từng kì ):Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu i y và mức độ của một kỳ nào đó được chọn làm gốc thường là mức độ đầu tiên trong dãy số i y và mức độ đứng liền trước đó 1 − i y . Chỉ tiêu này phản ánh mức tăng (giảm ) tuyệt đối giữa hai thời gian liền nhau: 1 − −= iii yy δ (i:=2,3 n), trong đó: i δ là lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc ( hay tính dồn): Là hiệu số giữa mức độ kỳ nghiên cứu i y và mức độ của một kỳ nào đó được chọn làm gốc thường là mức độ đầu tiên trong dãy số i y .Chỉ tiêu này được phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối định gốc trong những khoảng thời gian dài. Nếu ký hiệu i ∆ là các lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: 1 yy ii −=∆ (i=2,3 n) Dễ nhận thấy rằng : i n i i ∆= ∑ = 2 δ Tức là tổng các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn bằng lượng tăng(giảm) định gốc. Lượng tăng( giảm) tuyệt đối trung bình: Là mức trung bình của các lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn. Nếu kí hiệu δ là lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình, ta có: 111 12 − − = − ∆ = − = ∑ = n yy nn ni n i i δ δ 2.3. Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển là con số tương đối (thương xuyên được biểu hiện bằng lần hoặc %)phản ánh tốc độ và xu hướng biến động của hiện tượng qua thời gian. Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, ta có các loại tốc độ phát triển sau đây: Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh sự biến động của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau: 1 − = i i i y y t Trong đó : i t : tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian i so với thời gian i-1 7 1 − i y Mức độ của hiện tượng nghiên cứu ở thời gian i-1 i y Mức độ của hiện tượng nghiên cứu ở thời gian i Tốc độ phát triển định gốc: Phản ánh sự biến động của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài. 1 y y T i = Trong đó : T: tốc độ phát triển định gốc ,1 y : mức độ đầu tiên của dãy số i y : mức độ của hiện tượng qua thời gian i Giữa tốc độ phát triển liên hoàn và tốc độ phát triển định gốc có mối liên hệ sau : a> Tích các độ phát triển liên hoàn băng tốc độ phát triển định gốc nn Tttt = 21 hay ii Tt =Π b> Thương của các tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thời gian đó . i i i t T T = − 1 (i=2,3…n) Tốc độ phát triển trung bình: Là trị số đai biểu của các tốc độ phát triển liên hoàn.Vì các tốc độ phát triển liên hoàn có quan hệ tích ,nên để tính tốc phát triển bình quân,ta phải sử dụng công thức số trung bình quân. 1 2 1 21 − = − == n n i in n ttttt  t : là tốc độ phát triển trung bình Từ công thức trên ta thấy: chỉ nên tính chỉ tiêu tốc độ phát triển trung bình đối với những hiện tượng biến động theo một xu hướng nhất định . 2.4. Tốc độ tăng ( hoặc giảm ) Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tượng giữa 2 thời gian đã tăng ( giảm) liên hoàn với mức độ kì gốc liên hoàn với mức độ kỳ gốc liên hoàn .Nếu kí hiệu i a (i=2,3 ,n) là tốc độ tăng (giảm) liên hoàn thì: CT: 1 − = i i i y a δ (i=2,3 n) Hay: 1 1 11 1 − − −− − −= − = i i i i i ii i y y y y y yy a 1 1 −= ta i hoặc: 100(%)(%) −= ii ta 8 Tốc độ tăng (giảm)định gốc: Là tỷ số giữa lượng tăng (giảm) định gốc với mức độ kỳ gốc cố định. Nếu kí hiệu Ai (i=2,3…n)là các tốc độ tăng (giảm) định gốc thì: i i i y A ∆ = (i=2,3 n) Hay: 1 1 1 1 y y y y y yy A i i i i −= − = 1 −= TA i Hoặc i A (%)=Ti(%)-100 Tốc độ tăng (giảm) trung bình: Là chỉ tiêu phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại biểu trong suốt thời gian nghiên cứu. Nếu ký hiệu a là tốc độ tăng(giảm) trung bình thì : 1 −= ta hoặc 100(%)(%) −= ta 2.5. Giá trị tuyệt đối của 1% tăng( hoặc giảm ) Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1% tăng(hoặc giảm) của tốc độ tăng giảm liên hoàn thì tương ứng với trị số tuyệt đối là bao nhiêu lần . (%) i i i a g δ = (i=2,3…n) i g là giá trị tuyệt đối của 1%tăng (giảm) Hoặc 100 100 (%) 1 1 1 1 − − − − = − − == i i ii ii i i i y y yy yy a g δ Chỉ tiêu này chỉ tính cho tốc độ tăng giảm liên hoàn ,đối với mức độ tăng (giảm) định gốc thì không tính vì nó luôn là một số không đổi và bằng 100 i y . 3. Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng . Sự biến động của hiện tượng qua thời gian chịu sự tác động của nhiêù nhân tố, có 2 loại nhân tố cơ bản là: Những nhân tố cơ bản tác đông vào hiện tượng,quyết định xu hướng phát triển cơ bản của hiện tượng ( biểu hiện tính quy luật của hiện tượng ). Những nhân tố ngẫu nhiên tác động vào hiện tượng ở những thời gian khác nhau 9 theo chiều hướng khác nhau và mức độ không giống nhau gây ra những sai lệch khỏi xu hướng cơ bản. Nhiệm vụ của nghiên cứu thống kê là tìm ra được xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng. Vì vậy ,cần sử dụng nhiều phương pháp thích hợp để phần nào loại bỏ tác động của những nhân tố ngẫu nhiên để nêu lên xu hướng và tính quy luật về sự biến động của hiện tượng . Sau đây là một số phương pháp thường được sử dụng để biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng. 3.1. Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp này được sử dụng khi một dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn và có nhiều mức độ mà qua đó chưa phản ánh được xu hướng biến động của hiện tượng .Do khoảng cách thời gian được mở rộng nên trong mỗi mức độ của dãy số mới thì sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên ,với chiều hướng khác nhau phần nào đã được bù trừ , triệt tiêu và do đó ta thấy rõ được xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng được nghiên cứu .Ta có thể mở rộng khoảng cách thời gian từ tuần sang tháng, quý, năm, tư quý sang năm… 3.2.Phương pháp hồi quy theo thời gian Phản ánh sự biến động của hiện tượng qua thời gian có dạng tổng quát như sau: ), .,,( ˆ 10 n bbbtfy = Trong đó: y ˆ mức độ lý thuyết n bbb , , 10 :các cặp tham số t: thứ tự thời gian Để lựa chọn đúng đắn dạng của phương trình hồi quy đòi hỏi phải phân tích đặc điểm biến động của hiên tượng qua thời gian ,đông thời kết hợp với một số phương pháp đơn giản khác như : dư dựa vào đồ thị , dựa vào độ tăng giảm tuyệt đối , dựa vào tốc độ phát triển … Các tham số i b (i=1,2, ,n) thường được xác định băng phương pháp bình phương nhỏ nhất: min)( 2 =− ∑ tt yy  Sau đây là một số dạng phương trình hồi quy đơn giản thường được sử dụng : Phương trình đường thẳng tbby tt . ˆ 0 == Phương trình đường thẳng được sử dụng khi lượng tăng, giảm tuyệt đối liên hoàn (còn gọi là sai phân bậc một) xấp sỉ nhau, áp dụng phương pháp bình phương nhở nhất sẽ có phương trình sau đây để xác định giá trị của tham số 0 b và 1 b : 10 . Vận dụng phương pháp dãy số thời gian nghiên cứu sự biến động kim ngạch xuất khẩu gạo việt nam giai đoạn 1995-2004 và dự. luận cơ bản về dãy số thời gian Phần II : Vận dụng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động của giá trị kim ngạch xuất nhập khẩu hàng dệt