đồ án quản lí kí túc xá

BỘ CÔNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - LUẬN VĂN ĐẠI HỌC PHẦN MỀM QUẢN LÝ KÝ TÚC XÁ GVHD: BÙI CÔNG DANH SVTH: PHẠM THU HIỀN – 2001130174 TRẦN VĂN ĐẠC – 2001130045 LỚP: 04DHTH TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2017 BỘ CƠNG THƢƠNG TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THỰC PHẨM TP HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - LUẬN VĂN ĐẠI HỌC PHẦN MỀM QUẢN LÝ KÝ TÚC XÁ GVHD: BÙI CÔNG DANH SVTH: PHẠM THU HIỀN – 2001130174 TRẦN VĂN ĐẠC – 2001130045 LỚP: 04DHTH TP HỒ CHÍ MINH, tháng năm 2017 NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN i LỜI CAM ĐOAN Nhóm em xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng nhóm em Các số liệu, kết nêu Luận văn trung thực chƣa đƣợc cơng bố cơng trình khác Nhóm em xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực Luận văn đƣợc cảm ơn thơng tin trích dẫn Luận văn đƣợc rõ nguồn gốc Sinh viên thực luận văn (Ký ghi rõ họ tên) ii LỜI NÓI ĐẦU Hằng năm, ký túc xá trƣờng Đại học Cơng nghiệp Thực phẩm TP HCM có đợt tân sinh viên đăng ký vào có đợt sinh viên cũ rời khỏi Với số lƣợng sinh viên vào khỏi ký túc xá lớn nhƣ việc quản lý sinh viên, quản lý thu tiền điện nƣớc, quản lý khoản thu chi, mua trang thiết bị cho ký túc xá giấy tờ điều khó khăn khơng mang lại nhiều hiệu suất cho cơng việc Vì để quản lý sinh viên quản lý thu chi ký túc xá cách chặt chẽ, hiệu cần xây dựng hệ thống quản lý phần mềm ứng dụng Trong ký túc xá q trình xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên đƣợc xem nhƣ hệ thống với nhiều đầu vào đầu Cần ứng dụng thuật toán nhằm giúp cho việc xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên đơn giản tối ƣu Với mong muốn đem kiến thức học đƣợc ghế nhà trƣờng áp dụng vào thực tế, góp phần xây dựng trƣờng Đại học Công nghiệp Thực phẩm TP HCM theo hƣớng tin học hóa, đại hóa bắt kịp xu hƣớng thời đại công nghệ, nên chúng em định chọn đề tài: “Phần mềm quản lý ký túc xá” Đề tài đƣợc chia thành chƣơng sau: Chƣơng Tổng quan Chƣơng Khảo sát hệ thống Chƣơng Phân tích hệ thống Chƣơng Thiết kế hệ thống Chƣơng Tìm hiểu ứng dụng thuật toán Chƣơng Kết luận Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến giáo viên hƣớng dẫn Ngƣời tận tình bảo chúng em, giúp chúng em hiểu biết cách vận dụng kiến thức học vào luận văn, biết phân tích chuyên sâu vấn đề, biết cách thiết kế phần mềm thân thiện, tiện ích cho ngƣời sử dụng biết cách nghiên cứu tìm hiểu kiến thức Chúng em xin chân thành cảm ơn ! iii MỤC LỤC CHƢƠNG TỔNG QUAN 1.1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.2 MỤC TIÊU ĐỀ TÀI 1.3 PHẠM VI ĐỀ TÀI 1.4 THỰC TIỄN CỦA THUẬT TOÁN CHƢƠNG KHẢO SÁT HỆ THỐNG 2.1 KHẢO SÁT HỆ THỐNG 2.1.1 Quản lý sinh viên 2.1.2 Quản lý phòng 10 2.1.3 Quản lý vi phạm 12 2.1.4 Quản lý thiết bị 12 2.1.5 Quản lý điện nƣớc 14 2.1.6 Quản lý dịch vụ 16 2.1.7 Quản lý thu chi ký túc xá 18 2.1.8 Báo cáo thống kê 18 2.2 THU THẬP BIỂU MẪU THEO QUY TRÌNH 19 2.3 KẾT CHƢƠNG 23 CHƢƠNG PHÂN TÍCH HỆ THỐNG 24 3.1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 24 3.1.1 Xây dựng mơ hình liệu mức quan niệm (CDM) 24 3.1.2 Sƣu liệu cho thực thể mối kết hợp 26 3.2 PHÂN TÍCH XỬ LÝ 41 3.2.1 Mơ hình phân cấp chức (BFD) 41 3.2.2 Mơ hình dòng liệu (DFD) 43 3.2.3 Lập mơ hình dòng liệu (DFD) – Mức đỉnh 43 3.2.4 Lập mơ hình dòng liệu (DFD) – Mức dƣới đỉnh 45 3.3 KẾT CHƢƠNG 49 iv CHƢƠNG THIẾT KẾ HỆ THỐNG 50 4.1 MƠ HÌNH QUAN HỆ 50 4.1.1 Giới thiệu 50 4.1.2 Mơ hình liệu vật lý (PDM) 51 4.1.3 Lƣợc đồ diagram hệ quản trị SQL Server 53 4.2 RÀNG BUỘC TOÀN VẸN 54 4.3 THIẾT KẾ GIAO DIỆN 56 4.3.1 Giao diện hệ thống 56 4.3.2 Giao diện hình 58 4.3.3 Giao diện hệ thống 58 4.3.4 Giao diện quản lý sinh viên 62 4.3.5 Giao diện quản lý phòng 68 4.3.6 Giao diện quản lý tài sản 72 4.3.7 Giao diện quản lý vi phạm 73 4.3.8 Giao diện quản lý toán 74 4.3.9 Giao diện báo cáo – thống kê 79 CHƢƠNG TÌM HIỂU VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TỐN 85 5.1 TÓM TẮT 85 5.2 GIỚI THIỆU 85 5.3 THUẬT TOÁN K-MEANS 85 5.4 BÀI TOÁN XẾP PHÒNG CHO SINH VIÊN THEO NGUYỆN VỌNG 87 5.5 ỨNG DỤNG THUẬT TỐN VÀO XẾP PHỊNG CHO SINH VIÊN THEO NGUYỆN VỌNG 89 5.6 KẾT CHƢƠNG 93 CHƢƠNG KẾT LUẬN 94 TÀI LIỆU THAM KHẢO 96 v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt KTX Dormitory Ký túc xá CSDL Databases Cơ sở liệu RBTV Integrity Constraints Ràng buộc toàn vẹn TT Entity Thực thể T Add Thêm X Delete Xóa S Modify Sửa BPM Business Process Model Mơ hình ln chuyển BFD Business Function Diagram Mơ hình phân cấp chức CDM Conceptual Data Diagram Mơ hình thực thể kết hợp DFD Data Flow Diagram Mơ hình dòng liệu PDM Physical Data Model Mơ hình liệu vật lý vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1 Mơ hình BPM mơ tả quy trình sinh viên đăng ký vào KTX Hình 2.2 Mơ hình BPM mơ tả quy trình sinh viên rời khỏi KTX Hình 2.3 Mơ hình BPM mơ tả quy trình xếp phòng cho sinh viên KTX 10 Hình 2.4 Mơ hình BPM mơ tả quy trình quản lý thiết bị KTX 13 Hình 2.5 Mơ hình BPM mơ tả quy trình quản lý điện nƣớc KTX 15 Hình 2.6 Mơ hình BPM mơ tả quy trình quản lý điện nƣớc KTX 17 Hình 2.7 Đơn đề nghị lƣu trú ký túc xá 19 Hình 2.8 Biên lai thu tiền phòng khoản thu khác sinh viên 20 Hình 2.9 Phiếu báo điện nƣớc dịch vụ phòng 21 Hình 2.10 Biên xử lý vi phạm 22 Hình 2.11 Thẻ nội trú sinh viên 23 Hình 3.2 Mơ hình CDM mơ tả hệ thống quản lý ký túc xá 25 Hình 3.3 Mơ hình BFD cho quản lý ký túc xá (tổng quát) 41 Hình 3.4.Mơ hình BFD phân rã chức Quản lý sinh viên 41 Hình 3.5 Mơ hình BFD phân rã chức Quản lý phòng – Quản lý thiết bị 41 Hình 3.6 Mơ hình BFD phân rã chức Quản lý vi phạm – Quản lý tốn 42 Hình 3.7 Mơ hình BFD phân rã chức Quản lý ngƣời dùng 42 Hình 3.8 Mơ hình BFD phân rã chức Thống kê – báo cáo 42 Hình 3.9 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức ngữ cảnh 43 Hình 3.10 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức đỉnh 44 Hình 3.11 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Tạo hồ sơ 45 Hình 3.12 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Xử lý vào ký túc xá 46 Hình 3.13 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Xếp phòng 46 Hình 3.14 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Rời khỏi ký túc xá 47 Hình 3.15 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Quản lý vi phạm 48 Hình 3.16 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Thanh tốn chi phí 49 Hình 4.1 Mơ hình liệu vật lý hệ thống quản lý ký túc xá .52 Hình 4.2 Lƣợc đồ diagram hệ quản trị SQL Server phần mềm quản lý KTX 54 Hình 4.3 Giao diện đăng nhập vào phần mềm KTX 56 Hình 4.4 Giao diện cấu hình sở liệu phần mềm KTX .56 Hình 4.5 Giao diện đổi mật phần mềm KTX 57 Hình 4.6 Giao diện cấu hình phần mềm KTX 57 Hình 4.7 Giao diện hình quản lý KTX 58 Hình 4.8 Giao diện hình lƣu liệu 59 Hình 4.9 Giao diện hình phục hồi liệu 59 Hình 4.10 Giao diện hình quản lý ngƣời dùng sửa thơng tin ngƣời dùng 60 Hình 4.11 Giao diện hình quản lý nhóm ngƣời dùng .60 Hình 4.12 Giao diện hình thêm ngƣời dùng vào nhóm ngƣời dùng 61 82 Hình 4.51 Giao diện hình thống kê – báo cáo khoản thu từ sinh viên Hình 4.52 Giao diện hình thống kê – báo cáo khoản chi cho sinh viên 83 Hình 4.53 Giao diện hình thống kê – báo cáo khoản chi KTX Hình 4.54 Giao diện hình thống kê – báo cáo khoản thu KTX 84 Hình 4.55 Giao diện hình thống kê – báo cáo doanh thu toàn KTX qua năm 85 CHƢƠNG TÌM HIỂU VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TỐN 5.1 TĨM TẮT Trong KTX q trình xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên đƣợc xem nhƣ hệ thống với nhiều đầu vào đầu ra, nguyện vọng sinh viên đăng ký vào KTX đầu vào phòng đƣợc xếp theo nguyện vọng sinh viên đầu Chƣơng trình bày phân cụm liệu với thuật tốn Kmeans đƣợc áp dụng vào việc xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên 5.2 GIỚI THIỆU Để tăng số lƣợng sinh viên đăng ký lƣu trú, KTX nâng cao chất lƣợng phục vụ nhƣ mức độ thân thiện, gần gũi với sinh viên cách cho sinh viên đăng ký nguyện vọng theo nhu cầu sinh viên (muốn chung với ai, phòng nào,…) thay trƣớc sinh viên đƣợc xếp ngẫu nhiên vào phòng sinh viên khơng có hội đăng ký nguyện vọng theo nhu cầu KTX có thêm chức nên việc xếp phòng nhƣ thống kê trở nên phức tạp hơn, thao tác tay hay xếp phòng ngẫu nhiên đƣợc Chính vậy, cần phải ứng dụng thuật tốn vào xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên tự động hóa thao tác, tăng hiệu suất, giảm chi phí cho phần mềm nhƣ đáp ứng đƣợc yêu cầu đề KTX Trong chƣơng trình bày lí thuyết phân cụm liệu với thuật toán K-means, phƣơng pháp tiếp cận ứng dụng thuật toán K-means vào tốn xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên 5.3 THUẬT TỐN K-MEANS Thuật tốn Kmeans thuật toán thuộc phương pháp phân cụm phân hoạch (Partitioning Methods) Phân cụm phân hoạch tạo phân hoạch CSDL D chứa n đối tƣợng thành tập gồm K cụm cho: cụm chứa đối tƣợng Mỗi đối tƣợng thuộc cụm Thuật ngữ “K–Means” lần đƣợc sử dụng James MacQueen năm 1967 với tƣ tƣởng phân nhóm đối tƣợng cho vào K cụm (K số cụm xác định trước, K nguyên dương), cụm đƣợc đại diện tâm cụm (centroid) Thuật tốn K-means có cách chọn tâm cụm (centroid): chọn tâm cụm ngẫu nhiên chọn tâm cụm cách tính độ đo khoảng cách Euclide (khoảng cách trung bình điểm) 86 Đầu vào: số cụm K tập liệu có n đối tƣợng Đầu ra: Tập cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k)  Các bƣớc thuật toán phƣơng pháp chọn tâm cụm ngẫu nhiên Chọn K đối tƣợng làm tâm (centroids) ban đầu Gán gán lại đối tƣợng vào cụm với khoảng cách gần Cập nhật centroids Quay bƣớc 2, dừng khơng phép gán  Các bƣớc thuật toán phƣơng pháp chọn tâm cụm cách tính độ đo khoảng cách Euclide Phân hoạch đối tƣợng thành K tập con/cụm khác rỗng Tính điểm hạt giống làm centroid (độ đo khoản cách Euclide trung bình đối tượng cụm) cho cụm cụm hành Gán đối tƣợng vào cụm có centroid gần Quay bƣớc 2, chấm dứt khơng phép gán Nhận xét Dựa vào hai phƣơng pháp chọn tâm cụm phƣơng pháp chọn tâm cụm cách tính độ đo khoảng cách Euclide độ xác cao phƣơng pháp chọn tâm cụm ngẫu nhiên tâm cụm cố định đảm bảo độ xác hơn, tâm cụm ngẫu nhiên khơng cố định bị thay đổi sau lần khởi tạo giá trị ban đầu dẫn đến sai số lớn Tuy nhiên, phƣơng pháp chọn tâm cụm cách tính độ đo khoảng cách Euclide có độ phức tạp tốn thời gian xử lý phƣơng pháp chọn tâm cụm ngẫu nhiên Chất lƣợng phân cụm liệu thuật toán K-Means phụ thuộc nhiều vào tham số đầu vào nhƣ: số cụm k k trọng tâm khởi tạo ban đầu Trên thực tế chƣa có giải pháp tối ƣu để chọn tham số đầu vào, giải pháp thƣờng đƣợc sử dụng thử nghiệm với giá trị đầu vào k khác sau chọn giải pháp tốt 87 5.4 BÀI TỐN XẾP PHỊNG CHO SINH VIÊN THEO NGUYỆN VỌNG Bảng 5.1 Dữ liệu đầu vào sinh viên theo nguyện vọng Nguyện Nguyện Nguyện vọng vọng vọng 2001130172 Đặng Quang Đông 04DHTH1 2001230434 Đặng Quang Anh 04DHTH2 2001130234 Nguyễn Thế Sơn 04DHTH1 3002110001 Trần Quốc Toản 04DHTH3 2001130174 Phạm Thu Hiền 04DHTH2 Phân cụm sinh viên thành cụm Gọi v1, v2, v3, v4, v5 lần lƣợt Mã sinh viên Tên sinh viên Lớp sinh viên có mã sinh viên 2001130172, 2001230434, 2001130234, 3002110001, 2001130174 Sau chuyển liệu sinh viên sang dạng vector ta đƣợc vector sau: v1 = (3,4,5); v2 = (5,6,7); v3 = (3,4,5); v4 = (6,4,7); v5 = (4,5,6)  Sử dụng phƣơng pháp K-mean chọn tâm cụm ngẫu nhiên - Tìm tâm: Chọn v1 v2 làm tâm cụm K1 K2 - Phân bổ đối tƣợng v3 vào cụm: d(v3, v1) = 1,41 d(v3, v2) = 3,74  V3 đƣợc phân phối vào cụm K1 - Tính lại tâm cụm K1: K1’ = (v1 + v3) / = (3, 4.5, 4.5) - Phân bổ đối tƣợng v4 vào cụm: d(v4, K1’) = 3,94 d(v4, v2) = 2,24  V4 đƣợc phân phối vào cụm K2 - Tính lại tâm cụm K2: K2’ = (v4 + v2) / = (5.5, 5, 7) - Phân bổ đối tƣợng v5 vào cụm: d(v5, K1’) = 1,87 d(v5, K2’) = 1,80  V5 đƣợc phân phối vào cụm K2 - Tính lại tâm cụm K2: K2’’ = (v5 + K2’) / = (4.75, 5, 6.5) - Thuật toán dừng, hết đối tƣợng để phân bổ tâm cụm không thay đổi 88 - Ta đƣợc cụm: K1 = {v1, v3} tâm cụm K1 = (3, 4.5, 4.5) K2 = {v2, v4, v5} tâm cụm K2 = (4.75, 5, 6.5) Chuyển v1, v2, v3, v4, v5 giá trị ban đầu ta đƣợc bảng kết sau: Bảng 5.2 Kết sử dụng phương pháp K-mean chọn tâm cụm ngẫu nhiên Mã sinh viên 2001130172 2001230434 2001130234 3002110001 2001130174 Tên sinh viên Phòng Đặng Quang Đơng Đặng Quang Anh Nguyễn Thế Sơn Trần Quốc Toản Phạm Thu Hiền A104 A202 A104 A202 A202 Nguyện Nguyện Nguyện vọng vọng vọng 3 5 7  Sử dụng phƣơng pháp K-mean độ đo khoảng cách Euclide - Tìm tâm: d(v1, v2) = 3,46 d(v2, v3) = 3,74 d(v3, v5 ) = d(v1, v3) = 1,41 d(v2, v4) = 2,24 d(v4, v5 ) = d(v1, v4) = 3,61 d(v2, v5) = 1,73 d(v1, v5) = 1,73 d(v3, v4) = 4,36 2,24 2,45  Khoản cách d(v2, v3) lớn Nên chọn v2, v3 làm tâm cụm K , K2 - Phân bổ đối tƣợng v1 vào cụm: d(v1, v2) = 3,46 d(v1, v3) = 1,41  V1 đƣợc phân phối vào cụm K2 - Tính lại tâm cụm K2: K2’ = (v1 + v3) / = (3, 4.5, 4.5) - Phân bổ đối tƣợng v4 vào cụm: d(v4, v2) = 2,24 d(v4, K2’) = 3,94  V4 đƣợc phân phối vào cụm K1 - Tính lại tâm cụm K1: K1’ = (v4 + v2) / = (5.5, 5, 7) 89 - Phân bổ đối tƣợng v5 vào cụm: d(v5, K1’) = 1,87 d(v5, K2’) = 1,80  V5 đƣợc phân phối vào cụm K2 - Tính lại tâm cụm K2: K2’’ = (v5 + K2’) / = (4.75, 5, 6.5) - Thuật toán dừng, hết đối tƣợng để phân bổ tâm cụm không thay đổi - Ta đƣợc cụm: K1 = {v2, v4} tâm cụm K1 = (3, 4.5, 4.5) K2 = {v3, v1, v5} tâm cụm K2 = (4.75, 5, 6.5) Chuyển v1, v2, v3, v4, v5 giá trị ban đầu ta đƣợc bảng kết sau: Bảng 5.3 Kết sử dụng phương pháp K-mean độ đo khoảng cách Euclide Mã sinh viên 2001130172 2001230434 2001130234 3002110001 2001130174 Tên sinh viên Đặng Quang Đông Đặng Quang Anh Nguyễn Thế Sơn Trần Quốc Toản Phạm Thu Hiền Phòng A202 A104 A202 A104 A202 Nguyện vọng Nguyện vọng 5 Nguyện vọng 7 5.5 ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN VÀO XẾP PHÒNG CHO SINH VIÊN THEO NGUYỆN VỌNG Để hỗ trợ cơng việc xếp phòng cho sinh viên theo nguyện vọng, giảm bớt thao tác cho ngƣời sử dụng phần mềm tăng độ xác Nhóm đề phƣơng pháp giải cách sử dụng phƣơng pháp phân cụm phân hoạch thuật Danh sách nguyện vọng theo sinh viên Sử dụng thuật tốn xếp phòng Danh sách sinh viên đƣợc xếp phòng tốn K-means Hình 5.1 Mơ hình xếp phòng cho sinh viên theo nguyện vọng 90 Cấu trúc liệu đầu vào sử dụng cho thuật tốn K-means Mỗi dòng chứa thành phần liệu nguyện vọng đƣợc xếp nhƣ vectơ liệu đầu phải đƣợc đặt cột cuối tƣơng tự nhƣ hình sau: Hình 5.2 Cấu trúc liệu đầu vào sử dụng cho thuật tốn K-means 91 Hình 5.3 Màn hình Khi chọn “Xếp phòng” phần mềm hiển thị cho ngƣời dùng xem thao tác thực xếp phòng Đồng thời tiền xử lý liệu, phân chia thành cụm nam nữ riêng biệt  Kết thực chƣơng trình phƣơng pháp chọn tâm cụm ngẫu nhiên Xếp vào phòng có chỗ trống hồn tồn trƣớc Hình 5.4 Danh sách sinh viên xếp phòng lần thứ chọn tâm cụm ngẫu nhiên 92 Đẩy sinh viên vào phòng chỗ theo cụm chọn Lƣu Hình 5.5 Danh sách sinh viên xếp phòng lần thứ hai chọn tâm cụm ngẫu nhiên  Kết thực chƣơng trình phƣơng pháp chọn tâm theo độ đo khoảng cách Euclide Xếp vào phòng có chỗ trống hồn tồn trƣớc Hình 5.6 Danh sách sinh viên xếp phòng lần thứ chọn tâm theo độ đo khoảng cách Euclide 93 Đẩy sinh viên vào phòng chỗ theo cụm chọn Lƣu Hình 5.7 Danh sách sinh viên xếp phòng lần thứ hai chọn tâm theo độ đo khoảng cách Euclide  Nhận xét kết thực chƣơng trình Thời gian thực thuật toán phụ thuộc vào độ lớn CSDL số cụm cần phân cụm Bảng 5.4 Kết so sánh Thời gian phân cụm trung bình (mili giây) Số tài liệu (CSDL) Số cụm 40 49 99 5 Chọn tâm ngẫu nhiên 1 Chọn tâm độ đo khoản cách Euclide 1 5.6 KẾT CHƢƠNG Việc sử dụng phƣơng pháp phân cụm phân hoạch thuật tốn K-means xếp phòng cho sinh viên theo nguyện vọng phƣơng pháp hiệu quả, khách quan khoa học nhằm hỗ trợ giảm bớt thao tác cho ngƣời sử dụng phần mềm nhƣ giúp cho sinh viên có nhiều lựa chọn đăng ký vào KTX Q trình cài đặt thuật tốn xếp phòng cho sinh viên theo nguyện vọng thu đƣợc số kết định Kết thực nghiệm cho thấy hồn tồn có khả ứng dụng rộng rãi phƣơng pháp vào thực tế 94 CHƢƠNG KẾT LUẬN  Kết luận văn  Đã xây dựng thiết kế đƣợc giao diện phần mềm đáp ứng đƣợc chức cần có quy trình xử lý nghiệp vụ ký túc xá  Theo dõi lọc đƣợc danh sách sinh viên vào ký túc xá  Nhập/xuất, lƣu trữ, quản lý đƣợc thông tin phòng, sinh viên, trang thiết bị,…  Quản lý xếp phòng, phân phòng làm thẻ nội trú cho sinh viên  Quản lý đƣợc sinh viên vi phạm nội quy ký túc xá thực xử phạt tƣơng ứng  Quản lý thu tiền phòng khoản thu khác sinh viên vào ký túc xá Quản lý thu (tiền điện, tiền nước, chi phí phát sinh,…) tháng phòng Quản lý khoản thu chi ký túc xá  Thống kê đƣợc tình hình thu chi số lƣợng (nhập, tồn, lý) thiết bị, thống kê nợ tiền phòng khoản thu khác sinh viên, thống kê tiền phòng cần trả lại cho sinh viên, thống kê phòng nợ tiền điện nƣớc tiền dịch vụ, thống kê tình hình thu chi KTX qua tháng, thống kê doanh thu toàn KTX qua năm  Quản lý phân quyền theo chức ngƣời sử dụng hệ thống  Đã ứng dụng đƣợc thuật tốn vào xếp phòng theo nguyện vọng sinh viên 95  Tự đánh giá  Hoàn thành tiến độ luận văn, hồn tất quy trình, nghiệp vụ nhƣ mục tiêu đề ban đầu Giao diện thiết kế thân thiện với ngƣời dùng, giúp ngƣời dùng dễ dàng sử dụng thao tác  Phần mềm có hỗ trợ sử dụng máy quét mã vạch để thực thao tác nhập liệu, tra cứu dễ dàng  Thuật tốn nhóm tìm hiểu để áp dụng vào phần mềm độ xác khơng thể đến 100% Nhƣng kết tƣơng đối chấp nhận đƣợc hạn chế sai số nhiều  Sau hoàn thành xong luận văn chúng em nâng cao đƣợc khả tự nghiên cứu, tìm hiểu kiến thức nhƣ thuật toán biết cách áp dụng thuật toán vào phần mềm giúp cho phần mềm đƣợc tối ƣu Song song với điều đó, chúng em biết nhiều cách truyền đạt ý tƣởng cho đối phƣơng hiểu, biết cách lắng nghe tiếp thu ý kiến đối phƣơng cần có trách nhiệm với phần cơng việc đƣợc phân công  Hạn chế  Hạn chế lớn nhóm khơng đƣợc khảo sát trực tiếp ký túc xá Trƣờng Đại học Công nghiệp thực phẩm TP HCM Vì hạn chế nên quy trình xử lý ký túc xá nhóm tìm hiểu mức tƣơng đối hợp lý  Hƣớng phát triển Phát triển phần mềm song song với việc chạy tảng Windows Form sử dụng tảng Mobile, Website giúp tiện lợi cho ngƣời quản lý sinh viên việc đăng ký, tra cứu thông tin, cập nhật thông tin lúc nơi 96 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Ths Hoàng Thị Liên Chi, Ths Nguyễn Văn Lễ, Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống thơng tin, 2015 [2] Nguyễn Thị Bích Ngân, Slide giảng Cơng nghệ phần mềm [3] Nguyễn Minh Nhựt, Luận văn quản lý ký túc xá sinh viên, Trƣờng Đại học Kỹ thuật công nghiệp [4] Văn Thế Thành, Slide giảng Khai thác liệu Website [5] http://tuyensinh.hufi.edu.vn/tin-tuyen-sinh/thong-bao-ve-viec-dang-ky-luutru-ky-tuc-xa-nam-hoc-2016-2017-112.html [6] http://hufi.edu.vn/ ... Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Xử lý vào ký túc xá 46 Hình 3.13 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Xếp phòng 46 Hình 3.14 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới... thực “Phần mềm quản lý ký túc xá 2 1.2 MỤC TIÊU ĐỀ TÀI Mục tiêu phân tích thiết kế thực hệ thống quản lý kí túc xá nhằm đơn giản hóa việc quản lý sinh viên, quản lý thu chi ký túc xá phần mềm... túc xá mức dƣới đỉnh – Rời khỏi ký túc xá 47 Hình 3.15 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Quản lý vi phạm 48 Hình 3.16 Mơ hình DFD quản lý ký túc xá mức dƣới đỉnh – Thanh tốn chi