Bài giảng 9. Phân tác động của chính sách công: Cách tiếp cận khác biệt trong khác biệt

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Học kỳ Xuân, 2013 KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CHÍNH SÁCH CƠNG: CÁCH TIẾP CẬN KHÁC BIỆT TRONG KHÁC BIỆT Giới thiệu phương pháp khác biệt khác biệt Bài trước, nghiên cứu phương pháp phân tích tác động sách cơng dựa thí nghiệm ngẫu nhiên Mặc dù mặt học thuật cách làm lý tưởng, lại không khả thi đa số trường hợp ước lượng tác động sách hay chương trình đầu tư Một phương pháp thay sử dụng thí nghiệm tự nhiên, vận dụng tình đặc biệt để tạo tính ngẫu nhiên việc phân bổ đối tượng điều tra vào nhóm xử lý nhóm kiểm sốt Tình đặc biệt thường khai thác thay đổi luật pháp hay sách có nhóm đối tượng hay vùng địa lý bị tác động nhóm đối tượng hay vùng địa lý khác lại không bị chi phối Ước lượng khác biệt khác biệt (difference in difference hay viết tắt DID) phương pháp thơng dụng thí nghiệm tự nhiên Để áp dụng phương pháp ta cần số liệu bảng vừa chứa thông tin chéo đối tượng khác nhau, vừa có thơng tin theo thời gian Sử dụng ký hiệu tượng tư thí nghiệm ngẫu nhiên, ta có Y kết chịu tác động sách cơng (ví dụ việc làm, thu nhập, điểm thi trắc nghiệm học sinh,…); D biến giả xác định đối tượng có thuộc diện chi phối sách cơng hay không (D = đối tượng chịu chi phối sách cơng; D = đối tượng khơng bị chi phối sách cơng) Về mặt thời gian, ta có Y0 kết thời điểm chưa thi hành sách cơng Y1 kết thời điểm thi hành sách cơng Vậy, nhóm bị chi phối sách công, kết thay đổi từ Y0[D = 1] thành Y1[D = 1]; nhóm khơng bị chi phối sách cơng, kết thay đổi từ Y0[D = 1] thành Y1[D = 1] Ta coi tác động sách cơng khác biệt kết sau trước thi hành sách nhóm bị chi phối (tức là, Y1[D = 1] – Y0[D = 1]) Lý so sánh bị tác động biến động theo thời gian Ví dụ thực tế sách khơng có tác động tới thu nhập theo thời gian thu nhập người nơng dân tăng lên ta có Y1[D = 1] – Y0[D = 1]) > Nguyễn Xuân Thành Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Tương tự, ta coi tác động sách cơng khác biệt kết sau thi hành sách nhóm bị chi phối nhóm khơng bị chi phối (tức là, Y1[D = 1] – Y1[D = 0]) Lý nhóm bị chi phối (nhóm xử lý) nhóm khơng bị chi phối (nhóm kiểm sốt) khác số đặc điểm sở Ví dụ, thực tế sách có tác động làm tăng thu nhập, trước thi hành sách thu nhập nhóm kiểm sốt cao nhiều so với nhóm xử lý nên sau thi hành sách ta có Y1[D = 1] – Y1[D = 0] < Phương pháp DID tính tới hai khác biệt: khác biệt theo thời gian trước sau thi hành sách khác biệt chéo nhóm xử lý nhóm kiểm sốt, có tên gọi khác biệt khác biệt Đồ thị mô tả phương pháp Kết quả, Y Y1[D=1] (Y1[D=1] – Y0[D=1]) – (Y1[D=0] – Y0[D=0]) = Ước lượng DID Y0[D=1] Y1[D=0] Y0[D=0] t=0 t=1 Thời gian, t Theo thời gian kết nhóm kiểm sốt (ví dụ thu nhập) thay đổi từ Y0[D = 0] thành Y1[D = 0] Vì nhóm kiểm sốt khơng chịu chi phối sách cơng, nên ta coi Y1[D = 0] – Y0[D = 0] thay đổi thu nhập theo xu thời gian Một giả định phải đưa để áp dụng phương DID khơng có sách cơng theo thời gian thay đổi thu nhập hai nhóm xử lý kiểm sốt Vậy, khơng có sách cơng thay đổi thu nhập nhóm xử lý là: Y1[D = 0] – Y0[D = 0] Nói cách khác, khơng có sách cơng thu nhập nhóm xử lý vào thời điểm t = là: Y0[D = 1] + (Y1[D = 0] – Y0[D = 0]) Vì có sách cơng nên thu nhập nhóm xử lý vào thời điểm t = thực tế là: Y1[D = 1] Tác động sách cơng là: Y1[D = 1] – {Y0[D = 1] + (Y1[D = 0] – Y0[D = 0])} = (Y1[D – Y0[D = 1]) – (Y1[D = 0] – Y0[D = 0]) Ta tóm tắt ước lượng DID bảng sau: Trước thi hành sách, t = Nguyễn Xuân Thành Sau thi hành sách, t = Khác biệt Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Nhóm kiểm sốt Nhóm xử lý Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Y0[D = 0] Y0[D = 1] Khác biệt khác biệt Y1[D = 0] Y1[D = 1] Phương pháp khác biệt khác biệt Y1[D = 0] – Y0[D = 0] Y1[D = 1] – Y0[D = 1] (Y1[D – Y0[D = 1]) – (Y1[D = 0] – Y0[D = 0]) Lưu ý: Giả định tối quan trọng phương pháp DID khơng có sách cơng nhóm xử lý nhóm kiểm sốt có xu vận động theo thời gian Điều hay sai thực tế Giả định có tên gọi giả định song song (parallel assumption) Chỉ giả định ta áp dụng DID Ví dụ, ta nghiên cứu tác động phương tiện viễn thông đến thu nhập nông dân trồng ăn trái Hai làng hai bờ kênh thuộc tỉnh Vĩnh Long Các hộ trồng ăn trái làng kết nối điện thoại làng khơng có Hai làng trồng loại ăn trái, chịu tác động khí hậu, hỗ trợ quyền,… Do vậy, hoàn toàn hợp lý giả định khơng có điện thoại theo thời gian thay đổi thu nhập bình quân hộ trồng ăn trái hai làng Ta dùng phương pháp DID để kiểm chứng số liệu thực tế xem có phải hộ có điện thoại có thơng tin tốt thị trường có thu nhập tăng lên cao so với hộ khơng có điện thoại hay khơng Một ví dụ khác, người mong muốn sử dụng tình nông dân Bà Rịa-Vũng Tàu bị tác động bảo Durian nông dân Đồng Nai không bị để ước tác động bão tới đời sống nông dân phương pháp DID Tuy nhiên, có nhiều lý để lập luận cho dù khơng có bão xu hướng thay đổi thu nhập theo thời gian nông dân Đồng Nai Bà Rịa-Vũng Tàu khác Áp dụng phương pháp DID trường hợp khơng thích hợp Một cách để kiểm định giả định song song thu thập thêm số liệu thời điểm trước thi hành sách Như vậy, ta có hai điểm thời gian trước thi hành sách cơng hai nhóm xử lý kiểm sốt khơng chịu tác động sách cơng Dựa vào số liệu này, ta tính thay đổi kết hai nhóm theo thời gian kiểm định xem thay đổi hai nhóm có hay khơng Vậy, ngồi Y0, ta thu thập thêm số liệu vào thời điểm trước nữa, Y-1 Thay đổi kết từ thời điểm t = -1 đến t = nhóm kiểm sốt là: Y0[D = 0] – Y-1[D = 0] Thay đổi kết từ thời điểm t = -1 đến t = nhóm xử lý là: Y0[D = 1] – Y-1[D = 1] Vì chưa có sách cơng thời điểm t = -1 t = 0, nên giả định song song mặc định rằng: Y0[D = 0] – Y-1[D = 0] = Y0[D = 1] – Y-1[D = 1] Kết hợp phương pháp khác biệt khác biệt với hồi quy OLS Ta có ước lượng DID cách chạy hồi quy OLS sau đây: Y = 0 + 1D + 2T + 3(DT) +  đó, D biến giả nhóm xử lý/kiểm sốt: D = nhóm xử lý D = nhóm kiểm soát T biến giả thời gian: T = sau thi hành sách T = trước thi hành Nguyễn Xuân Thành Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt DT biến tương tác hai biến giả D T Đối với nhóm kiểm sốt trước thi hành sách, ta có D = T = E[Y0[D = 0]] = 0 Đối với nhóm xử lý trước thi hành sách, ta có D = T = E[Y0[D = 1]] = 0 + 1 Đối với nhóm kiểm sốt sau thi hành sách, ta có D = T = E[Y1[D = 0]] = 0 + 2 Đối với nhóm xử lý sau thi hành sách, ta có D = T = E[Y1[D = 1]] = 0 + 1 + 2 + 3 Khác biệt khác biệt (DID) = (E[Y1[D = 1]] – E[Y0[D = 1]]) – (E[Y1[D = 0]] – E[Y0[D = 0]]) = [(0 + 1 + 2 + 3) – (0 + 1)] – [(0 + 2) – (0)] = 3 Vậy, sau chạy hồi quy, ta có ước lượng tác động sách cơng theo phương pháp khác biệt khác biệt là: ˆ3 Ta biết rằng, biến kết Y chịu tác động nhiều yếu tố khác, ngồi tác động sách thời gian Vì vậy, hữu ích ta đưa thêm biến giải thích X (ví đặc điểm cá nhân địa lý) vào mơ hình hồi quy Y = 0 + 1D + 2T + 3(DT) + X’ +  ˆ3 ước lượng khác biệt khác biệt Ví dụ minh họa Chương trình điện khí hóa nơng thơn Ngân hàng Thế giới tài trợ diễn từ năm 2002 đến 2005 Vào năm 2002, 1120 hộ gia đình khơng có điện lưới Vào năm 2005, 828 hộ tiếp tục khơng có điện lưới, 292 hộ có điện lưới Khơng có khác biệt đáng kể nhóm hộ khơng có điện lưới giai đoạn 2002-05 nhóm hộ đến năm 2005 có điện Các hộ làm nơng nghiệp nói chung nghèo Câu hỏi đặt chương trình điện khí hóa nơng thơn có giúp gia tăng thu nhập hộ gia đình kết nối với điện lưới hay không Thu nhập thay đổi theo thời gian: Thu nhập bình quân 292 hộ khơng có điện lưới năm 2002, đến 2005 có Nguyễn Xn Thành Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Thu nhập 20,19 triệu VND 17,14 triệu VND t=2002 t=2005 Thời gian Thu nhập thay đổi nhóm: Thu nhập bình qn vào năm 2005 nhóm hộ có điện so với nhóm hộ khơng có điện Thu nhập 20,19 triệu VND Nhóm hộ có điện 16,02 triệu VND Nhóm hộ khơng có điện t=2005 Thời gian Khác biệt khác biệt (DID) Thu nhập Nhóm có điện 20,19 triệu VND 18,99 triệu VND 17,14 triệu VND Nhóm khơng có điện 16,02 triệu VND Tình phản chứng t=2002 t=2005 Thời gian Theo thời gian, nhóm kiểm sốt có thu nhập bình qn giảm 2,96 triệu VND Vậy, khơng có chương trình điện khí hóa thì, thu nhập hộ giảm 2,96 triệu VND Khi có chương trình, hộ kết nội điện lưới có thu nhập tăng lên 3,04 triệu VND Tác động chương trình là: 3,04 – (-2,96) = 6,00 triệu VND Nhóm kiểm sốt: khơng có diện lưới suốt 2002-05 Nhóm xử lý: khơng có điện lưới 2002 có điện 2005 Khác biệt khác biệt Nguyễn Xuân Thành Thu nhập b/q năm 2002 Thu nhập b/q năm 2005 Khác biệt 18,99 16,02 -2,96 17,14 20,19 3,04 6,00 Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Ví dụ minh họa Đọc nghiên cứu: Card, D & A B Krueger (1994), “Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry in New Jersey and Pennsylvania,” American Economic Review, vol 84, 772-793 Lý thuyết kinh tế vi mô cổ điển cho tăng mức lương tối thiểu làm giảm số lượng việc làm, đặc biệt lao động cần kỹ giản đơn vốn có mức lương cao lương tối thiểu chút Card & Krueger (1994) sử dụng phương pháp khác biệt khác biệt số liệu ngành cửa hàng ăn nhanh để nghiên cứu tác động việc tăng lương tối thiểu Bang New Jersey đến việc làm Vào năm 1992, mức lương tối thiểu Bang New Jersey tăng từ 4,25 USD/giờ lên 5,05 USD/giờ, mức lương tối thiểu miền Đông Bang Pennsylvania, giáp với New Jersey, giữ nguyên mức 4,25 USD Đây tình hấp dẫn phương pháp DID Phân tích số liệu Vì việc tăng lương tối thiểu New Jersey khơng có ảnh hưởng tới cửa hàng ăn nhanh Pennsylvania, nên cửa hàng ăn nhanh miền Đông Pennsylvania đưa vào nhóm kiểm sốt, cửa hàng ăn nhanh New Jersey thuộc nhóm xử lý Các bảng số liệu so sánh hai nhóm loại cửa hàng, lương, việc làm số đặc điểm khác Ta thấy phân phối cửa hàng ăn nhanh hai nhóm giống Mức khác biệt tất đặc điểm đếu khơng có ý nghĩa thống kê Trước tăng lương tối thiểu, cửa hàng ăn nhanh Đông Pennsylvania New Jersey tương tự lương khởi điểm, mở cửa Tuy nhiên, ta nhận thấy có khác biệt đáng kể số việc làm giá đồ ăn Sau tăng lương tối thiểu, việc làm cửa hàng ăn nhanh New Jersey tăng lên Ở Pennsylvania, việc làm lại giảm xuống Những đặc điểm khác, giá đồ ăn số mửa cửa, không thay đổi nhiềuu nhóm kiểm sốt lẫn xử lý Phân phối loại hàng ăn nhanh (%) Nhóm kiểm sốt Đơng Pennsylvania Nhóm xử lý New Jersey Khác biệt Burger King 0.443 0.411 KFC 0.152 0.205 Roy Rogers 0.215 0.248 Wendy 0.190 0.136 Cá thể 0.354 0.341 -0.032 (0.062) 0.053 (0.046) 0.033 (0.052) -0.054 (0.048) -0.013 (0.060) Sai số chuẩn mạnh (tức hiệu chỉnh cho khả có phưong sai sai số thay đổi) số ngoặc * Có ý nghĩa mức 10%; ** Có ý nghĩa mức 5%; *** Có ý nghĩa mức 1% Nguyễn Xuân Thành Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Trước tăng lương tối thiểu Việc làm quy đổi tương đương Nhóm kiểm sốt Đơng Pennsylvania 23.33 Nhóm xử lý New Jersey 20.44 Lương khởi điểm 4.63 4.61 Tỷ lệ % có lương 4.25 USD 0.33 0.31 Giá suất ăn 3.04 3.35 Số mở cửa hàng ngày 14.52 14.41 Khác biệt -2.89** (1.44) -0.02 (0.04) -0.02 (0.06) 0.31*** (0.08) -0.11 (0.37) Sai số chuẩn mạnh (tức hiệu chỉnh cho khả có phưong sai sai số thay đổi) số ngoặc * Có ý nghĩa mức 10%; ** Có ý nghĩa mức 5%; *** Có ý nghĩa mức 1% Trước tăng lương tối thiểu Việc làm quy đổi tương đương Nhóm kiểm sốt Đơng Pennsylvania 21.17 Nhóm xử lý New Jersey 21.03 Lương khởi điểm 4.62 5.08 Tỷ lệ % có lương 4.25 USD 0.25 0.00 Tỷ lệ % có lương 5.05 USD 0.01 0.85 Giá suất ăn 3.03 3.41 Số mở cửa hàng ngày 14.65 14.42 Khác biệt -0.14 (1.07) 0.46*** (0.04) -0.25 0.84*** (0.02) 0.39*** (0.08) -0.23 (0.36) Sai số chuẩn mạnh (tức hiệu chỉnh cho khả có phưong sai sai số thay đổi) số ngoặc * Có ý nghĩa mức 10%; ** Có ý nghĩa mức 5%; *** Có ý nghĩa mức 1% Ước lượng khác biệt khác biệt đơn giản Do tác động chu kỳ kinh tế tới việc làm New Jersey Đông Pennsylvania tương tư nhau, ta giả định việc làm cửa hàng ăn nhanh hai bang thay đổi theo mức độ tương đương mức lương tối thiểu giữ nguyên Với giả định này, ta có ước lương DID theo bảng Ước lượng DID Việc làm tương đương Nhóm kiểm sốt Đơng Pennsylvania Nhóm xử lý New Jersey Khác biệt khác biệt Trước tăng lương tối thiểu Sau tăng lương tối thiểu Khác biệt 23,33 21.17 -2.16 20,44 21.02 0.58 2,74 Ví dụ minh họa Đọc nghiên cứu “Ước lượng suất sinh lợi việc học Việt Nam: Phương pháp khác biệt khác biệt” Nguyễn Xuân Thành ...Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng Phương pháp khác biệt khác biệt Tương tự, ta coi tác động sách cơng khác biệt kết sau thi hành sách nhóm bị chi phối... chạy hồi quy, ta có ước lượng tác động sách cơng theo phương pháp khác biệt khác biệt là: ˆ3 Ta biết rằng, biến kết Y chịu tác động nhiều yếu tố khác, tác động sách thời gian Vì vậy, hữu ích... 0] < Phương pháp DID tính tới hai khác biệt: khác biệt theo thời gian trước sau thi hành sách khác biệt chéo nhóm xử lý nhóm kiểm sốt, có tên gọi khác biệt khác biệt Đồ thị mô tả phương pháp Kết