Phân tích dữ liệu bằng SPSS

10 229 0
Phân tích dữ liệu bằng SPSS

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Phân tích liệu SPSS Bản vấn đơn giản Loại điện thoại di động mà bạn sử dụng chính?  Nokia  Samsung  Motorola  Khác Mức độ hài lòng chung bạn sử dụng loại điện thoại trên? Rất khơng hài lòng Rất hài lòng Chi tiêu trung bình tháng cho việc gọi điện thoại di động ……….ngàn đ Bạn theo dõi thông tin loại điện thoại nào?  Không  Ít  Thỉnh thoảng  Thường xuyên Bạn thường sử dụng tính  Nghe - gọi  Tin nhắn  Nghe nhạc  Quay phim, chụp hình  Games  Khác Giới tính: Nam Nữ Hình Khai báo biến Hình Nhập liệu 1 TẠO BẢNG TẦN SỐ Từ Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Frequencies Hộp thoại Frequencies xuất hiện, Chọn biến cần tính đưa vào khung Variable(s) sau đó nhấn OK dienthoai loai dien thoai di dong ma ban su dung chinh Valid Nokia Samsung Frequency 25 Percent 27.2 Valid Percent 27.2 Cumulative Percent 27.2 57.6 28 30.4 30.4 Motorola 27 29.3 29.3 87.0 Khac 12 13.0 13.0 100.0 Total 92 100.0 100.0 TÍNH CÁC ĐẠI LƯỢNG THỐNG KÊ MÔ TẢ Cách Từ Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Descriptives Hộp thoại Descriptive xuất hiện, Chọn biến cần tính đưa vào khung Variable(s) Nhấp nút Option muốn tính thêm thống kê khác Descriptive Statistics N chi so tien chi trung binh thang (ngan dong) Valid N (listwise) Minimum 90 Maximum 120.00 410.00 Mean 246.0000 Std Deviation 93.63808 90 Cách Bạn có thể tính thống kê mơ tả cách Chọn Analyze\ Descriptive Statistics\ Frequencies - Đưa biến định lượng cần tính thống kê mơ tả vào khung Variable(s) - Nhấp Statistics đánh dấu chọn tiêu cần tính Statistics chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) N Valid 92 Missing Me an 246.6304 Std Error of Me an 9.67246 Me dian 240.0000 130.00a Mode Std De viation 92.77501 Variance 8607.203 Ske wne ss 289 Std Error of Skewne ss 251 Kurtosis -1.183 Std Error of Kurtosis 498 Range 290.00 Minimum 120.00 Maximum 410.00 Sum Pe rcentile s 22690.00 25 150.0000 50 240.0000 75 360.0000 a Multiple modes exist The smalle st value is shown chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 120.00 130.00 3.3 3.3 3.3 9.8 9.8 13.0 140.00 9.8 9.8 22.8 150.00 6.5 6.5 29.3 200.00 6.5 6.5 35.9 220.00 6.5 6.5 42.4 230.00 6.5 6.5 48.9 240.00 6.5 6.5 55.4 250.00 1.1 1.1 56.5 260.00 6.5 6.5 63.0 270.00 6.5 6.5 69.6 280.00 3.3 3.3 72.8 300.00 1.1 1.1 73.9 360.00 6.5 6.5 80.4 370.00 3.3 3.3 83.7 380.00 9.8 9.8 93.5 390.00 3.3 3.3 96.7 410.00 3.3 3.3 100.0 92 100.0 100.0 Total HỒI QUY Giả sử, bạn muốn thực hàm hồi quy tuyến tính đơn thể ảnh hưởng mức độ hài lòng đến chi tiêu cho việc gọi điện thoại di động trung bình tháng Các bước thực kết trình bày trang Từ Menu chọn Analyze Regression Linear Đưa biến phụ thuộc vào khung Dependent Đưa nhiều biến độc lập vào khung Independent(s) Nhấp OK Model Summary Model R 817a R Square 667 Adjuste d R Square 663 Std Error of the Estimate 53.82982 a Predictors: (Constant), hailong muc hai long ANOVAb Mode l Sum of Square s Re gre ssion 522466.975 Me an Square 522466.975 df Re sidual 260788.459 90 Total 783255.435 91 F 180.307 Sig .000a 2897.650 a Pre dictors: (Constant), hailong muc hai long b De pe nde nt Variable : chitie u chi tie u trung binh mot thang cho vie c goi die n thoai (ngan dong) a Coefficients Unstandardiz e d Coefficie nts Model (Constant) hailong muc hai long B 112.830 Std Error 11.436 56.989 4.244 Standardiz e d Coe fficie nts Be ta 817 t 9.866 Sig .000 13.428 000 a Depe nde nt Variable : chitie u chi tie u trung binh mot thang cho vie c goi die n thoai (ngan dong) CHI-SQUARE Bước Từ Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Đưa biến nguyên nhân vào Column(s) Đưa biến kết vào Row(s) Bước Nhấp Statistics  Chọn Chisquare Nhấp Cells  Chọn Column dient hoai * gioi Crosstabulation gioi Nu die nthoai Nokia % within gioi Samsung Count % within gioi Motorola Count % within gioi khac Count % within gioi Total 25 25 0% 67.6% 27.2% 22 28 40.0% 16.2% 30.4% 27 27 49.1% 0% 29.3% Count % within gioi Total Nam Count 6 12 10.9% 16.2% 13.0% 55 37 92 100.0% 100.0% 100.0% Chi-Square Tests Pe arson Chi-Square Value 59.915a Asymp Sig (2-side d) 000 df Continuity Corre ction Like lihood Ratio 78.263 000 Line ar-by-Line ar Association 24.431 000 N of Valid Case s 92 a ce lls (12.5%) have expe cte d count le ss than The minimum expe cte d count is 4.83 INDEPENDENT – SAMPLES T TEST Bước Từ Menu chọn Analyze Compare Means Independent-Sample T test Đưa biến định lượng vào Test Variable(s) Đưa biến định tính vào Groping Variable Bước Chọn Define Groups để khai báo mã nhóm cần so sánh Group Statistics chitieu gioi Nam Nu 37 Me an 336.4865 Std De viation 60.60877 Std Error Me an 9.96402 55 186.1818 52.93220 7.13738 N Bước Từ Menu chọn Analyze Compare Means One-Way ANOVA Independent Samples Test Leve ne 's Te st for Equality of Variance s chitieu Equal variance s assume d Equal variance s not assume d F 1.816 Sig .181 t 12.594 12.263 Đưa biến định lượng vào Dependent List t-te st for Equality of Me ans Sig Me an Đưa biến(2-taile địnhd)tính Diffe vào reFactor df nce 90 000 150.30467 70.115 Bước 000 150.30467 Nhấp Option, chọn Descriptive Homogeneity of variance test Chọn Continue Bước Nhấp Post Hoc chọn (tùy thuộc kết kiểm định phương sai) Nếu phương sai nhau, chọn Bonferroni ANOVA Nếu phương sai khác nhau, chọn Tamhane’s T2 Bước có thể thực sau biết kết phân tích phương sai Ghi chú: Bảng ANOVA sử dụng để kết luận (Sig > 0.05) hay khác (Sig 0.05) Khi Sig Levene test cho kết 0.05) hay khác (Sig

Ngày đăng: 22/11/2017, 20:40

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan