phan tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu bằng SPSS Bản phỏng vấn đơn giản 1. Loại điện thoại di động mà bạn sử dụng chính? Nokia Samsung Motorola Khác 2. Mức độ hài lòng chung của bạn khi sử dụng loại điện thoại trên? Rất không hài lòng 1 2 3 4 5 Rất hài lòng 3. Chi tiêu trung bình một tháng cho việc gọi điện thoại di động ……….ngàn đ 4. Bạn theo dõi thông tin về các loại điện thoại mới như thế nào? Không bao giờ Ít khi Thỉnh thoảng Thường xuyên 5. Bạn thường sử dụng tính năng nào Nghe - gọi Tin nhắn Nghe nhạc Quay phim, chụp hình Games Khác 6. Giới tính: Nam Nữ Hình 1. Khai báo biến Hình 2. Nhập liệu 1 1. Tạo bảng tần số dienthoai loai dien thoai di dong ma ban su dung chinh Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Nokia 25 27.2 27.2 27.2 Samsung 28 30.4 30.4 57.6 Motorola 27 29.3 29.3 87.0 khac 12 13.0 13.0 100.0 Total 92 100.0 100.0 2. Tính các thống kê mô tả Cách 1. Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation chi so tien chi trung binh thang (ngan dong) 90 120.00 410.00 246.0000 93.63808 Valid N (listwise) 90 Cách 2. Bạn cũng có thể tính thống kê mô tả bằng cách Chọn Analyze\ Descriptive Statistics\ Frequencies - Đưa biến định lượng cần tính thống kê mô tả vào khung Variable(s) - Nhấp Statistics và đánh dấu chọn các chỉ tiêu cần tính 2 Từ thanh Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Frequencies Hộp thoại Frequencies xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s) Từ thanh Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Descriptives Hộp thoại Descriptive xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s) Nhấp nút Option nếu muốn tính thêm các thống kê khác Statistics chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) 92 0 246.6304 9.67246 240.0000 130.00 a 92.77501 8607.203 .289 .251 -1.183 .498 290.00 120.00 410.00 22690.00 150.0000 240.0000 360.0000 Valid Missing N Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum 25 50 75 Percentiles Multiple modes exist. The smallest value is shown a. chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 120.00 3 3.3 3.3 3.3 130.00 9 9.8 9.8 13.0 140.00 9 9.8 9.8 22.8 150.00 6 6.5 6.5 29.3 200.00 6 6.5 6.5 35.9 220.00 6 6.5 6.5 42.4 230.00 6 6.5 6.5 48.9 240.00 6 6.5 6.5 55.4 250.00 1 1.1 1.1 56.5 260.00 6 6.5 6.5 63.0 270.00 6 6.5 6.5 69.6 280.00 3 3.3 3.3 72.8 300.00 1 1.1 1.1 73.9 360.00 6 6.5 6.5 80.4 370.00 3 3.3 3.3 83.7 380.00 9 9.8 9.8 93.5 390.00 3 3.3 3.3 96.7 410.00 3 3.3 3.3 100.0 Total 92 100.0 100.0 3 4. Hồi quy Giả sử, bạn muốn thực hiện hàm hồi quy tuyến tính đơn thể hiện ảnh hưởng của mức độ hài lòng đến chi tiêu cho việc gọi điện thoại di động trung bình một tháng. Các bước thực hiện và kết quả được trình bày ở trang 4. Model Summary .817 a .667 .663 53.82982 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), hailong muc do hai long a. ANOVA b 522466.975 1 522466.975 180.307 .000 a 260788.459 90 2897.650 783255.435 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), hailong muc do hai long a. Dependent Variable: chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) b. Coefficients a 112.830 11.436 9.866 .000 56.989 4.244 .817 13.428 .000 (Constant) hailong muc do hai long Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardize d Coefficients t Sig. Dependent Variable: chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong) a. 5. Chi-square 4 Từ thanh Menu chọn Analyze Regression Linear Đưa biến phụ thuộc vào khung Dependent Đưa một hoặc nhiều biến độc lập vào khung Independent(s) Nhấp OK Bước 1 Từ thanh Menu chọn Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Đưa biến nguyên nhân vào Column(s) Đưa biến kết quả vào Row(s) Bước 2 Nhấp Statistics Chọn Chi-square Nhấp Cells Chọn Column dienthoai * gioi Crosstabulation 0 25 25 .0% 67.6% 27.2% 22 6 28 40.0% 16.2% 30.4% 27 0 27 49.1% .0% 29.3% 6 6 12 10.9% 16.2% 13.0% 55 37 92 100.0% 100.0% 100.0% Count % within gioi Count % within gioi Count % within gioi Count % within gioi Count % within gioi Nokia Samsung Motorola khac dienthoai Total Nu Nam gioi Total Chi-Square Tests 59.915 a 3 .000 78.263 3 .000 24.431 1 .000 92 Pearson Chi-Square Continuity Correction Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. (2-sided) 1 cells (12.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.83. a. 6. Independent – Samples T Test Group Statistics 37 336.4865 60.60877 9.96402 55 186.1818 52.93220 7.13738 gioi Nam Nu chitieu N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Independent Samples Test 1.816 .181 12.594 90 .000 150.30467 12.263 70.115 .000 150.30467 Equal variances assumed Equal variances not assumed chitieu F Sig. Levene's Test for Equality of Variances t df Sig. (2-tailed) Mean Difference t-test for Equality of Means 5 Bước 1 Từ thanh Menu chọn Analyze Compare Means Independent-Sample T test Đưa biến định lượng vào Test Variable(s) Đưa biến định tính vào Groping Variable Bước 2 Chọn Define Groups để khai báo mã các nhóm cần so sánh 7. ANOVA Descriptives hailong 25 3.92 1.187 .237 3.43 4.41 1 5 28 2.18 .476 .090 1.99 2.36 2 4 27 1.00 .000 .000 1.00 1.00 1 1 12 2.50 .905 .261 1.93 3.07 1 3 92 2.35 1.330 .139 2.07 2.62 1 5 Nokia Samsung Motorola khac Total N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum 6 Bước 1 Từ thanh Menu chọn Analyze Compare Means One-Way ANOVA Đưa biến định lượng vào Dependent List Đưa biến định tính vào Factor Bước 2 . Nhấp Option, và chọn Descriptive Homogeneity of variance test Bước 3 Nhấp Post Hoc và chọn (tùy thuộc kết quả kiểm định về phương sai) Nếu phương sai bằng nhau, chọn Bonferroni Nếu phương sai khác nhau, chọn Tamhane’s T2 Bước 3 có thể thực hiện sau khi biết được kết quả của phân tích phương sai Ghi chú: Bảng ANOVA được sử dụng để kết luận về sự bằng nhau (Sig > 0.05) hay khác nhau (Sig <=0.05) của giá trị trung bình giữa các nhóm khi kiểm định Levene có kết quả là phương sai bằng nhau (Sig Levene test > 0.05). Khi Sig của Levene test cho kết quả <=0.05 (PS khác nhau), để đưa ra kết luận về sự bằng nhau hay khác nhau của gt trung bình, bạn cần sử dụng thống kê tamhane trong kiểm định Post Hoc. Test of Homogeneity of Variances hailong 8.884 3 88 .000 Levene Statistic df1 df2 Sig. ANOVA hailong 111.922 3 37.307 67.074 .000 48.947 88 .556 160.870 91 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. Post Hoc test Multiple Comparisons Dependent Variable: hailong 1.741* .205 .000 1.19 2.30 2.920* .207 .000 2.36 3.48 1.420* .262 .000 .71 2.13 -1.741* .205 .000 -2.30 -1.19 1.179* .201 .000 .64 1.72 -.321 .257 1.000 -1.02 .37 -2.920* .207 .000 -3.48 -2.36 -1.179* .201 .000 -1.72 -.64 -1.500* .259 .000 -2.20 -.80 -1.420* .262 .000 -2.13 -.71 .321 .257 1.000 -.37 1.02 1.500* .259 .000 .80 2.20 1.741* .254 .000 1.03 2.46 2.920* .237 .000 2.24 3.60 1.420* .353 .002 .42 2.42 -1.741* .254 .000 -2.46 -1.03 1.179* .090 .000 .92 1.43 -.321 .276 .841 -1.17 .53 -2.920* .237 .000 -3.60 -2.24 -1.179* .090 .000 -1.43 -.92 -1.500* .261 .001 -2.33 -.67 -1.420* .353 .002 -2.42 -.42 .321 .276 .841 -.53 1.17 1.500* .261 .001 .67 2.33 (J) dienthoai Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac (I) dienthoai Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Bonferroni Tamhane Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval The mean difference is significant at the .05 level. *. 7 Giả sử, bạn đang phân tích ảnh hưởng của nhóm tuổi đến mức độ quan tâm đến kiểu dáng của điện thoại di động (1 hoàn toàn không quan tâm … 5 rất quan tâm). Kết quả kiểm định như sau: Descriptives qtkieudang 31 4.3871 .49514 .08893 4.2055 4.5687 4.00 5.00 31 3.4839 .50800 .09124 3.2975 3.6702 3.00 4.00 30 2.6000 .49827 .09097 2.4139 2.7861 2.00 3.00 92 3.5000 .88330 .09209 3.3171 3.6829 2.00 5.00 tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) Total N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Test of Homogeneity of Variances qtkieudang .707 2 89 .496 Levene Statistic df1 df2 Sig. ANOVA qtkieudang 48.703 2 24.352 97.202 .000 22.297 89 .251 71.000 91 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: qtkieudang Bonferroni .90323* .12713 .000 .5930 1.2134 1.78710* .12819 .000 1.4743 2.0999 -.90323* .12713 .000 -1.2134 -.5930 .88387* .12819 .000 .5711 1.1967 -1.78710* .12819 .000 -2.0999 -1.4743 -.88387* .12819 .000 -1.1967 -.5711 (J) nhomtuoi tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) (I) nhomtuoi tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval The mean difference is significant at the .05 level. *. 8