phan tích dữ liệu
Trang 1Phân tích dữ liệu bằng SPSS
Bản phỏng vấn đơn giản
1 Loại điện thoại di động mà bạn sử dụng chính?
Nokia
Samsung
Motorola
Khác
2 Mức độ hài lòng chung của bạn khi sử dụng loại điện thoại trên?
3 Chi tiêu trung bình một tháng cho việc gọi điện thoại di động ……….ngàn đ
4 Bạn theo dõi thông tin về các loại điện thoại mới như thế nào?
5 Bạn thường sử dụng tính năng nào
Nghe - gọi Tin nhắn Nghe nhạc Quay phim, chụp hình Games Khác
6 Giới tính: Nam Nữ
Hình 1 Khai báo biến
Hình 2 Nhập liệu
Trang 21 Tạo bảng tần số
dienthoai loai dien thoai di dong ma ban su dung chinh
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
2 Tính các thống kê mô tả
Cách 1.
Descriptive Statistics
chi so tien chi trung binh
Cách 2.
Bạn cũng có thể tính thống kê mô tả bằng cách Chọn Analyze\ Descriptive Statistics\ Frequencies
- Đưa biến định lượng cần tính thống kê mô tả vào khung Variable(s)
- Nhấp Statistics và đánh dấu chọn các chỉ tiêu cần tính
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Frequencies
Hộp thoại Frequencies xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s)
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Descriptives
Hộp thoại Descriptive xuất hiện, Chọn các biến cần tính và đưa vào khung Variable(s)
Nhấp nút Option nếu muốn tính thêm
các thống kê khác
Trang 3chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien
thoai (ngan dong)
92 0 246.6304 9.67246 240.0000 130.00 a 92.77501 8607.203 289 251 -1.183 498 290.00 120.00 410.00 22690.00 150.0000 240.0000 360.0000
Valid Missing N
Mean
Std Error of Mean
Median
Mode
Std Deviation
Variance
Skewness
Std Error of Skewness
Kurtosis
Std Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
Sum
25 50 75 Percentiles
Multiple modes exist The smallest value is shown
a
chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Trang 44 Hồi quy
Giả sử, bạn muốn thực hiện hàm hồi quy tuyến tính đơn thể hiện ảnh hưởng của mức độ hài lòng đến chi tiêu cho việc gọi điện thoại di động trung bình một tháng Các bước thực hiện và kết quả được trình bày ở trang 4
Model Summary
Model
1
Adjusted R Square
Std Error of the Estimate Predictors: (Constant), hailong muc do hai long
a
ANOVA b
Regression Residual Total
Model
1
Sum of
Mean
Predictors: (Constant), hailong muc do hai long
a
Dependent Variable: chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan
dong)
b
Coefficients a
(Constant)
hailong muc do hai long
Model
1
B Std Error
Unstandardized Coefficients
Beta
Standardize d Coefficients
Dependent Variable: chitieu chi tieu trung binh mot thang cho viec goi dien thoai (ngan dong)
a
5 Chi-square
Từ thanh Menu chọn
Analyze Regression Linear
Đưa biến phụ thuộc vào khung Dependent
Đưa một hoặc nhiều biến độc lập vào khung Independent(s) Nhấp OK
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Descriptive Statistics Crosstabs
Đưa biến nguyên nhân vào Column(s) Đưa biến kết quả vào Row(s)
Bước 2
Nhấp Statistics Chọn Chi-square Nhấp Cells Chọn Column
Trang 5dienthoai * gioi Crosstabulation
Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi Count
% within gioi
Nokia
Samsung
Motorola
khac
dienthoai
Total
gioi
Total
Chi-Square Tests
92
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
Asymp Sig.
(2-sided)
1 cells (12.5%) have expected count less than 5 The minimum
expected count is 4.83.
a
6 Independent – Samples T Test
Group Statistics
37 336.4865 60.60877 9.96402
55 186.1818 52.93220 7.13738
gioi
Nam
Nu
chitieu
Std.
Deviation
Std Error Mean
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality
of Variances
Sig.
(2-tailed)
Mean Difference t-test for Equality of Means
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Compare Means Independent-Sample T test
Đưa biến định lượng vào Test Variable(s) Đưa biến định tính vào Groping Variable
Bước 2
Chọn Define Groups để khai báo mã các
nhóm cần so sánh
Trang 67 ANOVA
Descriptives
hailong
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Total
N Mean DeviationStd. Std Error LowerBound BoundUpper
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum
Bước 1
Từ thanh Menu chọn
Analyze Compare Means One-Way ANOVA
Đưa biến định lượng vào Dependent List Đưa biến định tính vào Factor
Bước 2 Nhấp Option, và chọn Descriptive
Homogeneity of variance test
Bước 3 Nhấp Post Hoc và chọn
(tùy thuộc kết quả kiểm định về phương sai)
Nếu phương sai bằng nhau, chọn Bonferroni Nếu phương sai khác nhau, chọn Tamhane’s T2
Bước 3 có thể thực hiện sau khi biết được kết quả của phân tích phương sai
Ghi chú:
Bảng ANOVA được sử dụng để kết luận về sự bằng nhau (Sig > 0.05) hay khác nhau (Sig
<=0.05) của giá trị trung bình giữa các nhóm
khi kiểm định Levene có kết quả là phương sai bằng nhau (Sig Levene test > 0.05)
Khi Sig của Levene test cho kết quả <=0.05 (PS khác nhau), để đưa ra kết luận về sự bằng nhau hay khác nhau của gt trung bình, bạn cần sử dụng thống kê tamhane trong kiểm định Post Hoc
Trang 7Test of Homogeneity of Variances
hailong
Levene
ANOVA
hailong
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of Squares df
Mean
Post Hoc test
Multiple Comparisons
Dependent Variable: hailong
(J) dienthoai Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola khac Nokia Samsung Motorola
(I) dienthoai
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Nokia
Samsung
Motorola
khac
Bonferroni
Tamhane
Mean Difference (I-J) Std Error Sig.
Lower Bound
Upper Bound 95% Confidence Interval
Trang 8Giả sử, bạn đang phân tích ảnh hưởng của nhóm tuổi đến mức độ quan tâm đến kiểu dáng của điện thoại di động (1 hoàn toàn không quan tâm … 5 rất quan tâm) Kết quả kiểm định như sau:
Descriptives
qtkieudang
tre (<=35 tuoi)
trung nien (36-45)
gia (>=51)
Total
Std.
Deviation Std Error
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum
Test of Homogeneity of Variances
qtkieudang
Levene
ANOVA
qtkieudang
Between Groups
Within Groups
Total
Sum of
Mean
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: qtkieudang
Bonferroni
-1.78710* 12819 000 -2.0999 -1.4743
(J) nhomtuoi tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51) tre (<=35 tuoi) trung nien (36-45) gia (>=51)
(I) nhomtuoi
tre (<=35 tuoi)
trung nien (36-45)
gia (>=51)
Mean Difference (I-J) Std Error Sig.
Lower Bound
Upper Bound 95% Confidence Interval
The mean difference is significant at the 05 level.
*
