PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ,KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH TAM-ECAM

Internal consistency reliability (còn gọi là độ tin cậy của các thành phần), xem xét phạm vi các mục được sử dụng để đánh giá một kiến trúc phản ảnh số điểm chung cho kiến trúc đó

CHƯƠNG IV PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Luận văn Cao học QTDN-K12 I Chương IV:Phân tích liệu CÁC THỐNG KÊ CHUNG I.1 Thống kê đặc tính nhân học Các đặc tính nhân học trình bày Bảng IV.1 sau: Bảng IV Thống kê đặc tính nhân học Tần số 10,81 10 9,01 17 15,32 71 63,96 TỔNG CỘNG 111 100,00 Sinh viên 3,60 Giáo viên 6,31 Nhân viên văn phòng 65 58,56 Nhân viên bán hàng 7,21 Nghề tự 0,90 Nghệ thuật 0,90 Công nghệ thông tin 21 18,92 Chủ kinh doanh vừa nhỏ 0,90 Thợ thủ công 1,80 Bác sỹ 0,90 TỔNG CỘNG 111 100,00 Nữ 53 47,75 Nam 58 52,25 TỔNG CỘNG 111 100,00 Từ 16 đến 25 66 59,46 Từ 26 đến 35 32 28,83 Từ 36 đến 45 13 11,71 TỔNG CỘNG I.2 12 Đại học Tuổi 0,90 Cao đẳng Giới tính Trung học chuyên nghiệp Nghề nghiệp Trung học sở (cấp 2) Phổ thông trung học (cấp 3) Học vấn Phần trăm 111 100,00 Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet trình bày Bảng IV.2 sau: Bảng IV Thống kê kinh nghiệm sử dụng Internet Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu Tần số Phần trăm Từ - tháng 0,90 Từ - 12 tháng 4,50 Từ năm – năm 21 18,92 Hơn năm 84 75,68 TỔNG CỘNG 111 100,00 I.3 Thống kê dự định mua hàng trực tuyến Thống kê dự định mua hàng trực tuyến trình bày Bảng IV.3 sau: Bảng IV Thống kê dự định mua hàng trực tuyến Tần số Không mua 8,11 Nhỏ 500.000 đ 12 10,81 Trên 500.000 đến 1.000.000 đ 6,31 Trên 1.000.000 đến 2.000.000 đ 14 12,61 Trên 2.000.000 đến 5.000.000 đ 4,50 Trên 5.000.000 đến 10.000.000 đ 8,11 Lớn 20.000.000 đ 1,80 Chưa biết 53 47,75 TỔNG CỘNG II Phần trăm 111 100,00 KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH TAM-ECAM II.1 Xác định độ tin cậy độ giá trị II.2.1 Độ tin cậy Internal consistency reliability (còn gọi độ tin cậy thành phần), xem xét phạm vi mục sử dụng để đánh giá kiến trúc phản ảnh số điểm chung cho kiến trúc (Barki and Hartwick, 1994), đo lường hệ số Cronbach’s alpha (Cronbach and Meehl, 1955) kiểm định thang đo riêng biệt thang đo toàn Xem kết Bảng IV.4 Bảng IV Hệ số độ tin cậy Luận văn Cao học QTDN-K12 Nhân tố Chương IV:Phân tích liệu Mean SD TERMI Cronbach Alpha 0,5870 TERMI_1 3,0090 1,0313 TERMI_2 3,7658 0,8734 TERMI_3 3,3063 0,9704 SCREEN 0,6706 SCREEN_1 3,8559 0,7116 SCREEN_2 3,9459 0,8294 FACI 0,5726 FACI_1 3,5586 0,9787 FACI_2 3,4955 1,0346 FACI_3 3,5495 0,9414 PU 0,5788 PU_1 3,6036 0,9073 PU_2 4,1802 0,6633 PU_3 3,8108 0,9097 PU_4 3,8649 0,7069 PEU 0,6708 PEU_1 3,7117 0,7791 PEU_2 3,7568 0,8966 PEU_3 3,4775 0,8618 PEU_4 3,7117 0,7184 BI 0,8043 BI1 3,3063 0,7109 BI2 3,6036 0,8973 PRT 0,7855 PRT_1 3,5045 1,0346 PRT_2 3,7568 0,9928 PRT_3 3,3514 0,9968 PRT_4 3,6847 0,8526 PRP 0,7654 PRP_1 3,6306 0,8082 PRP_2 3,3694 0,9335 PRP_3 3,2703 0,9995 PRP_4 3,5315 0,8182 PRP_5 3,5946 0,8778 Ghi chú: Mean: giá trị trung bình, SD: độ lệch chuẩn Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu Hệ số Cronbach alpha theo yêu cầu tối thiểu 0.7 nghiên cứu thực nghiệm, trường hợp nghiên cứu khám phá xem xét phân tích nhân tố khám phá theo phương pháp truyền thống phân tích nhân tố khẳng định theo phương pháp đại (Bollen 1989) [14] Theo hướng dẫn này, phân tích nhân tố khám phá phần mềm SPSS thực để làm tiền đề cho phân tích II.2.2 Độ giá trị Độ giá trị phân biệt (discriminant validity) đo lường xác định phù hợp đo lường phân biệt thỏa đáng từ kiến trúc liên quan Độ giá trị hội tụ đo lường xác định phù hợp báo khác cho đo lường liên quan đến kiến trúc khái niệm tương ứng Để đánh giá độ giá trị hội tụ độ giá trị phân biệt (convergent validity discriminant validity), phân tích nhân tố khẳng định (CFA – Confirmatory Factor Analysis) thực CFA thực theo hai bước sau [18]: Bước 1: Kiểm tra độ giá trị hội tụ (convergent validity) độ giá trị phân biệt (discriminant validity) cho nhân tố cấp (first-order factors) cấp độ nhân tố Bước kiểm tra tồn mơ hình đo lường bao gồm nhân tố cấp có nghiên cứu liên quan đến báo (indicators) nhân tố Bước 2: Kiểm tra độ giá trị hội tụ (convergent validity) độ giá trị phân biệt (discriminant validity) cho tồn kiến trúc mơ hình Bước dựa kết bước kiểm tra để lấy điểm số nhân tố (factor scores) làm giá trị đầu vào Bước bao gồm nhân tố cấp nhân tố cấp (second-order factors) Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu Lý thiết kế hai bước dựa vào việc xem xét cỡ mẫu nghiên cứu khơng lớn (111 mẫu) để làm thích hợp mơ hình tồn diện có q nhiều tham số [18] Phân tích nhân tố khẳng định cấp nhân tố (bước 1) Kết kiểm tra bước trình bày Bảng IV.5 Bảng VI.6 Bảng IV.6 cho thấy hệ số độ tin cậy (Cronbach’ hai kiến trúc PRT PRP đạt mức yêu cầu cho nghiên cứu khám phá (>0.6) Một số báo bị loại khỏi mơ hình khơng phù hợp tiến trình làm thích hợp mơ hình Các số thích hợp kết CFA bước trình bày Bảng IV.5 Bảng IV Các số thích hợp CFA bước Các số thích hợp (Fit Indices) Giá trị yêu cầu 2 Kết thực 7.505 Df (bậc tự do) 2/df  3.0 1.25 RMSEA  0.5 0.0478 GFI  0.90 0.978 AGFI  0.80 0.992 NFI  0.90 0.928 NNFI  0.90 0.949 RMR  0.05 0.0431 CFI  0.90 0.980 Các hệ số đường dẫn từ báo tới kiến trúc tương ứng có ý nghĩa với t-value lớn 1.96 (Xem Bảng IV.6) Các hệ số đường dẫn kết hợp với số thích hợp mơ hình Bảng IV.5 cho thấy mơ hình cấp nhân tố đạt độ giá trị hội tụ (convergent validity) Độ giá trị phân biệt (discriminant validity) đánh giá cách so sánh phương sai chia nhân tố phương sai trung bình trích Trường hợp phương sai chia kiến trúc nhỏ phương sai trung Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu bình trích đạt độ giá trị phân biệt Bảng IV.7 cho thấy mơ hình đạt độ giá trị phân biệt Bảng IV Hệ số báo từ phân tích CFA bước Các báo Hệ số chuẩn hóa Cronbach'a TERMI TERMI_1(a) TERMI_2(a) TERMI_3(a) SCREEN SCREEN_1(a) SCREEN_2(a) FACI 0,849 FACI_1 (b) FACI_2 0,776** 0,550** (a) FACI_3 PRT 0,641 PRT_1 (b) PRT_2 (a) 0,478** PRT_3(a) PRT_4 0,923** PRP 0,622 (b) PRP_1 0,716** (a) PRP_2 PRP_3(a) PRP_4(a) PRP_5 0,467** ** p < 0.05 (a) Các mục bị loại khỏi bước bước (b) Các hệ số nhân tố cố định theo kết lấy từ EFA Bảng IV Các số thích hợp CFA bước Các số thích hợp (Fit Indices) Giá trị yêu cầu 2 7.505 Df (bậc tự do) 2/df Kết thực  3.0 1.25 Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu Các số thích hợp (Fit Indices) Giá trị yêu cầu Kết thực RMSEA  0.5 0.0478 GFI  0.90 0.978 AGFI  0.80 0.922 NFI  0.90 0.928 NNFI  0.90 0.949 RMR  0.05 0.0431 CFI  0.90 0.980 Bảng IV Độ giá trị phân biệt1 Kiến trúc FACI PRT FACI 0.392 PRT 0.226 0.351 PRP 0.349 0.331 PRP 1.328 Phân tích nhân tố khẳng định cho tồn mơ hình (bước 2) Sau bước thực với kết mơ hình đạt độ thích hợp tốt, lấy điểm số nhân tố nhân tố vừa phân tích làm giá trị đầu vào cho bước Các kiến trúc FACI, PRT, PRP bước xem biến độc lập (ngoại sinh) [15, 18] Các nhân tố chưa phân tích bước nhân tố bậc hai (second order factor) bao gồm PU, PEU, BI Các nhân tố bậc hai đưa vào mơ hình với tồn báo (các biến quan sát được) Kết phân tích hệ số đường dẫn trình bày Bảng IV.9 Bảng IV Hệ số báo từ phân tích CFA bước Các báo Hệ số chuẩn hóa PU Cronbach'a 0,4721 PU_1(a) PU_2 0,28** Đường chéo trình bày phương sai trung bình trích Các mục đường chéo trình bày phương sai chia nhân tố Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu PU_3 0,28** PU_4 0,66** PEU 0.5465 PEU_1 0.56** PEU_2(a) PEU_3(a) PEU_4 0,79** BI 0,8043 BI_1 0,92** BI_2 0,86** ** p < 0.05 (a) Các mục bị loại khỏi mơ hình Bảng IV 10 Độ giá trị phân biệt Kiến trúc BI PU BI 0.849 PU 0.194 0.637 PEU 0.108 0.745 PEU 0.891 Bảng IV 11 Các số thích hợp CFA bước Các số thích hợp (Fit Indices) Giá trị yêu cầu Kết thực 44.369  Df (bậc tự do) 22 2/df  3.0 2.01 RMSEA  0.5 0.09 GFI  0.90 0.918 AGFI  0.80 0.832 NFI  0.90 0.834 NNFI  0.90 0.835 RMR  0.05 0.061 CFI  0.90 0.899 Các giá trị trình bày bảng cho thấy mơ hình cấu trúc tồn đạt độ giá trị hội tụ độ giá trị phân biệt Với mục tiêu trọng vào khám Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu 10 phá yếu tố có liên quan đến sẵn sàng thương mại điện tử đề tài với việc xem xét kết nghiên cứu trước lĩnh vực liên quan, tạm dừng làm thích hợp mơ hình với mức độ thích hợp chấp nhận (xem [4], trang 112-118) Trong nghiên cứu sử dụng SEM, người nghiên cứu cần phải biết dừng làm thích hợp mơ hình, người ta cần phải xem xét liệu việc định lại mơ hình có dẫn đến vấn đề mơ hình q thích hợp hay khơng, Wheaton “việc biết độ thích hợp đủ mà khơng cần q thích hợp ” (Wheaton, B (1987) Assessement of fit in overidentified models with latent variables Sociological Methods & Reasearch, 16, p 118-154) Như vậy, nghiên cứu khám phá này, mơ hình TAM-ECAM cuối đề tài xem phù hợp cho phân tích II.2 0.92 Trình bày mơ hình TAM-ECAM cuối PU_2 PRT 0.28 0.92 PU_3 0.28 0.32 -0.22 PU PRP 0.26 6.91 0.66 0.56 0.98 -0.14 BI PU_4 -0.11 0.92 0.99 -6.71 0.68 0.95 BI_1 0.15 BI_2 0.25 -0.12 0.86 PEU_1 0.56 PEU 0.79 0.38 PEU_4 Hình IV Kết chạy mơ hình TAM-ECAM Mơ hình TAM-ECAM cuối trình bày Hình IV.1 Các hệ số đường dẫn hệ số chuẩn hóa Kiến trúc FACI phân tích CFA Luận văn Cao học QTDN-K12 Chương IV:Phân tích liệu 11 bước loại khỏi mơ hình cuối cho hệ số khơng phù hợp Mơ hình TAM-ECAM cuối khơng tính tác động biến nhân học (AGE, GENDER, EXPE) lên đường dẫn từ PU  BI PEU  BI mơ hình giả thuyết đề xuất (xem lại chương 3) mô hình TAM-ECAM cuối đề tài chưa thích hợp tốt với liệu nghiên cứu nên mơ hình cuối sử dụng làm tiền đề cho nghiên cứu tương lai III KIỂM ĐỊNH CÁC GIẢ THUYẾT Như vậy, mơ hình TAM-ECAM đề nghị từ mơ hình TAM, e-CAM, UTAUT rút gọn lại thành mơ hình TAM-ECAM cuối với thành phần có từ mơ hình e-CAM Các kiến trúc khác không phù hợp loại bỏ khỏi mơ hình cuối Chúng ta kiểm định giả thuyết nêu Chương III xem kết xác nhận giả thuyết bác bỏ giả thuyết Kết tóm tắt việc kiểm định giả thuyết trình bày Bảng IV.12 Bảng IV 12 Giá trị hệ số đường dẫn t-value Giả thuyết Hệ số t-value Xác nhận x H1 TERMI > (+) PEU H2 SCREEN > (+) PEU H3 FACI > (+) BI H4 PEU > (+) PU 0,99 4,490 H5 PU > (+) BI 6,906 1,100 H6 PEU > (+) BI -6,71 -1,030 H7 PRT > (-) BI -0,113 -2,250 H8 PRP > (-) BI -0,14 -1,360 H9 PRT (+) < > (+) PRP 0,32 3,250 Ký hiệu:  (+) : ảnh hưởng dương theo chiều mũi tên  (-) : ảnh hưởng âm theo chiều mũi tên x : xác nhận giả thuyết x x Luận văn Cao học QTDN-K12 12 Chương IV:Phân tích liệu Như vậy, với mơ hình TAM-ECAM ước lượng, có giả thuyết H4, H7, H9 xác nhận Các giả thuyết lại bị bác bỏ theo kết phân tích liệu thu thập Đặc biệt hai nhân tố PRT (nhận thức rủi ro giao dịch trực tuyến) PRP (nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ) có tác động âm đáng kể lên BI (dự định hành vi) Kế tiếp, để xác nhận kết nghiên cứu, so sánh kết thu nghiên cứu với kết từ nghiên cứu khác làm tiền đề cho nghiên cứu chương CHƯƠNG V SO SÁNH KẾT QUẢ PHÂN TÍCH I SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MƠ HÌNH e-CAM Mục tiêu nghiên cứu tập trung vào khảo sát yếu tố tác động vào sẵn sàng thương mại điện tử Mặt khác, kết khảo sát cho thấy yếu tố mơ hình e-CAM xác nhận theo liệu nghiên cứu đề tài này, nên xem xét trước yếu tố nhận thức rủi ro giao dịch trực tuyến (PRT) nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm/dịch vụ Kết so sánh giả thuyết theo hai tập liệu khảo sát Mỹ Hàn Quốc trình bày bảng sau: Bảng V Kết so sánh theo mơ hình e-CAM Giả thuyết Quan hệ USA KOREA VIỆT NAM x x H4 PEU→PU (+) x H5 PU→PB (+) x H6 PEU→PB (+) H7 PRT→PB (−) x H8 PRP→PB (−) x H9 PRT↔PRP (+) x x x x x Ghi chú: PB=BI Như vậy, giả thuyết H4, H7, H9 khớp với kết liệu khảo sát Mỹ, giả thuyết H1 H7 hoàn toàn khớp với kết khảo sát hai nước Kiến trúc PB mơ hình e-CAM thiết kế để đo lường hành vi mua hàng thực sự, kiến trúc tương ứng BI mơ hình thiết kế để đo lường hành vi dự định sử dụng hệ thống thương mại điện tử Trên tảng mơ hình TAM, kiến trúc BI có tác động trực tiếp đến kiến trúc sử dụng hệ thống thực Các nghiên cứu liên quan đến mơ hình TAM cho thấy kiến trúc BI có tác động trực tiếp lên kiến trúc Sử Dụng Thực Sự (Usage) [19, 21], đó, kiến trúc BI báo kiến trúc PB Với kết trên, xem kiến trúc BI PB có liên quan chặt chẽ với so sánh Tiếp theo, so sánh ảnh hưởng trực tiếp tổng ảnh hưởng PRT PRP lên BI theo kết nghiên cứu Mỹ Hàn Quốc Các tác động trình bày bảng sau: Bảng V So sánh tác động PRP PRT lên BI BI USA KOREA Việt Nam Direct Total Direct Total Direct Total PRT -0,293 -0,293 -0,15 -0,15 -0,113 -0,113 PRP -0,442 -0,442 -0,132 -0,132 -0,128 -0,128 Ta thấy kết tác động PRT PRP lên BI Việt Nam gần tương ứng với kết Hàn Quốc kết Mỹ II SO SÁNH VỚI KẾT QUẢ CỦA MƠ HÌNH TAM UTAUT Kiến trúc FACI (các điều kiện thuận tiện) lấy từ mô hình UTAUT khơng đáp ứng liệu mơ hình TAM-ECAM nghiên cứu Xem lại mơ hình UTAUT [19], thấy kiến trúc FACI có ảnh hưởng thấp lên BI với hệ số đường dẫn 0.8 Kiến trúc thiết kế nghiên cứu longitudinal với môi trường hệ thống thơng tin Khi có tác động đồng thời giới tính (GENDER) tuổi (AGE) kiến trúc ảnh hưởng lên BI mạnh chút so với khơng có tác động tương tác Cụ thể có tác động tương tác hệ số đường dẫn 0.22 (p>0.05) Kiến trúc TERMI (thuật ngữ) kiến trúc SCREEN (thiết kế giao diện) làm theo mô hình TAM nghiên cứu sử dụng thư viện số hóa [24] khơng liệu nghiên cứu hỗ trợ bị loại khỏi mơ hình phân tích CFA bước Các kiến trúc PEU (nhận thức tính dễ sử dụng), PU (nhận thức hữu ích) mơ hình TAM mơ hình mở rộng từ mơ hình TAM có tác động trực tiếp gián tiếp lên BI Hệ số đường dẫn tối thiểu từ PEU  PU, BI từ PU  BI 0.7 (p