1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

Bài giảng Điện tử số 1 - Chương 3

46 1K 9
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 46
Dung lượng 494,93 KB

Nội dung

Tài liệu tham khảo Bài giảng điện tử số I

Bài ging N T S 1 Trang 26Chng 3CÁC PHN T LOGIC C BN3.1. KHÁI NIM V MCH S3.1.1. Mch tng tch tng t (còn gi là mch Analog) là mch dùng  x lý các tín hiu tng t. Tín hiung t là tín hiu có biên  bin thiên liên tc theo thi gian.Vic x lý bao gm các vn : Chnh lu, khuch i, u ch, tách sóng… Nhc m ca mch tng t:- Kh nng chng nhiu thp (nhiu d xâm nhp).- Vic phân tích thit k mch phc tp. khc phc nhng nhc m này ngi ta s dng mch s.3.1.2. Mch sch s (còn gi là mch Digital) là mch dùng  x lý tín hiu s. Tín hiu s là tín hiu cóbiên  bin thiên không liên tc theo thi gian hay còn gi là tín hiu gián n, c biu dini dng sóng xung vi 2 mc n th cao và thp mà tng ng vi hai mc n th này là haic logic 1 và 0 ca mch s.Vic x lý trong mch s bao gm các vn  nh:- Lc s.- u ch s / Gii u ch s.- Mã hóa / Gii mã …u m ca mch s so vi mch tng t :-  chng nhiu cao (nhiu khó xâm nhp).- Phân tích thit k mch s tng i n gin.Vì vy, hin nay mch sc s dng khá ph bin trong tt c các lnh vc nh: o lng s,truyn hình s, u khin s. . .3.1.3. H logic dng/âmTrng thái logic ca mch s có th biu din bng mch n n gin nh trên hình 3.1:Hot ng ca mch n này nh sau:- K M : èn Tt- K óng : èn SángTrng thái óng/M ca khóa K hoc trng thái Sáng/Tt caèn  cng c c trng cho hai trng thái logic ca mch s.KviHình 3.1 Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 27ng có th thay khóa K bng khóa n t dùng BJT nh sau (hình 3.2):Gii thích các s mch:Hình 3.2a:- Khi Vi = 0 : BJT tt → V0 = +Vcc- Khi Vi > a : BJT dn bão hòa → V0 = Vces = 0,2 (V) ≈ 0 (V).Hình 3.2b:- Khi Vi = 0 : BJT tt → V0 = -Vcc- Khi Vi < -a: BJT dn bão hòa → V0 = Vces = -Vecs = - 0,2 (V) ≈ 0 (V).y, trong c 2 s mc n th vào/ra ca khoá n t dùng BJT cng tng ng vi 2trng thái logic ca mch s.Ngi ta phân bit ra hai h logic tùy thuc vào mc n áp:- Nu chn : Vlogic 1 > Vlogic 0→ h logic dng- Nu chn : Vlogic 1 < Vlogic 0→ h logic âm Logic dng và logic âm là nhng h logic t, ngoài ra còn có h logic m (Fuzzy Logic) hinang c ng dng khá ph bin trong các thit bn t và các h thng u khin tng.3.2. CNG LOGIC (LOGIC GATE)3.2.1. Khái nimng logic là mt trong các thành phn c bn  xây dng mch s. Cng logic c ch totrên c s các linh kin bán dn nh Diode, BJT, FET  hot ng theo bng trng thái cho trc.3.2.2 Phân loiCó ba cách phân loi cng logic:- Phân loi cng theo chc nng.- Phân loi cng theo phng pháp ch to.- Phân loi cng theo ngõ ra.1. Phân loi cng logic theo chc nnga)RBRcQ+VccViV0b)RcQRB-VccViV0Hình 3.2. Biu din trng thái logic ca mch s bng khóa n t dùng BJT Bài ging N T S 1 Trang 28a. Cng M (BUFFER)ng m (BUFFER) hay còn gi là cng không o là cng có mt ngõ vào và mt ngõ ra viký hiu và bng trng thái hot ng nh hình v.Phng trình logic mô t hot ng ca cng m: y = xTrong ó:- x là ngõ vào có tr kháng vào Zv vô cùng ln → do ó dòng vào ca cng m rt nh.- y là ngõ ra có tr kháng ra Zra nh → cng m có kh nng cung cp dòng ngõ ra ln.Chính vì vy ngi ta s dng cng m theo 2 ý ngha sau:- Dùng  phi hp tr kháng.- Dùng  cách ly và nâng dòng cho ti. phng din mch n có th xem cng m (cng không o) ging nh mch khuych i Cchung (ng pha).b.Cng O (NOT)ng O (còn gi là cng NOT) là cng logic có 1 ngõ vào và 1 ngõ ra, vi ký hiu và bngtrng thái hot ng nh hình v:Phng trình logic mô t hot ng ca cng O: y =xng o gi chc nng nh mt cng m, nhng ngi ta gi là m o vì tín hiu ngõ rangc mc logic (ngc pha) vi tín hiu ngõ vào.Trong thc t ta có th ghép hai cng O ni tng vi nhau  thc hin chc nng ca cngM (cng không o) (hình 3.5):ng trng tháixy001 1xyHình 3.3. Ký hiu và bng trng thái ca cng mng trng thái:xy011 0xyHình 3.4. Ký hiu và bng trng thái hot ng ca cng oxxxxx =Hình 3.5. S dng 2 cng O to ra cng M Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 29 phng din mch n, cng O ging nh tng khuych i E chung.c. Cng VÀ (AND)ng AND là cng logic thc hin chc nng ca phép toán nhân logic các tín hiu vào. CngAND 2 ngõ vào có 2 ngõ vào 1 ngõ ra ký hiu nh hình v:Phng trình logic mô t hot ng ca cng AND:y = x1.x2ng trng thái hot ng ca cng AND 2 ngõ vào:x1x2 y0 0 00 1 01 0 01 1 1 bng trng thái này có nhn xét: Ngõ ra y ch bng 1 (mc logic 1) khi c 2 ngõ vào u bng1, ngõ ra y bng 0 (mc logic 0) khi có mt ngõ vào bt k (x1 hoc x2) bng 0.Xét trng hp tng quát cho cng AND có n ngõ vào x1, x2 . xn:yAND===∀=∃)n1,(i1x10x0iiy, c m ca cng AND là: ngõ ra y ch bng 1khi tt c các ngõ vào u bng 1, ngõ ra y bng 0 khicó ít nht mt ngõ vào bng 0. dng cng AND óng m tín hiu:Cho cng AND có hai ngõ vào x1 và x2. Ta chn:- x1óng vai trò ngõ vào u khin (control). - x2óng vai trò ngõ vào d liu (data).Xét các trng hp c th sau ây:- Khi x1= 0: y = 0 bt chp trng thái ca x2, ta nói ng AND khóa li không cho d liu avào ngõ vào x2 qua cng AND n ngõ ra.- Khi x1 = 12xy1y12x0y02x=⇒=⇒==⇒=Ta nói ng AND m cho d liu a vào ngõ vào x2 qua cng AND n ngõ ra.y, có th s dng mt ngõ vào bt k ca cng AND óng vai trò tín hiu u khin cho phéphoc không cho phép lung d liu i qua cng AND. dng cng AND  to ra cng logic khác:u s dng 2 t hp u và cui trong bng giá tr ca cng AND và ni cng AND theo snh hình 3.8 thì có th s dng cng AND  to ra cng m.Trong thc t, có th tn dng ht các cng cha dùng trong IC  thc hin chc nng ca cácng logic khác.x1yx2Hình 3.6. Cng ANDx1yxnHình 3.7. Cng AND vi n ngõ vào Bài ging N T S 1 Trang 30d. Cng HOC (OR)ng OR là cng thc hin chc nng ca phép toán cng logic các tín hiu vào. Trên hình v làký hiu ca cng OR 2 ngõ vào:Phng trình logic cng OR 2 ngõ vào: y = x1 + x2ng trng thái mô t hot ng:x1x2y = x1+x20 0 00 1 11 0 11 1 1Xét trng hp tng quát i vi cng OR có n ngõ vào.Phng trình logic:yOR ===∀=∃)n1,(i0x01x1iic m ca cng OR là: Tín hiu ngõ ra ch bng 0 khi và ch khi tt c các ngõ vào ung 0, ngc li tín hiu ngõ ra bng 1 khi ch cn có ít nht mt ngõ vào bng 1. dng cng OR óng m tín hiu:Xét cng OR có 2 ngõ vào x1, x2. Nu chn x1 là ngõ vào u khin (control), x2 ngõ vào d liu(data), ta có các trng hp c th sau ây:- x1= 1: y = 1, y luôn bng 1 bt chp x2→ Ta nói ng OR khóa không cho d liu i qua.x1x2y+x = 0  x1= x2= 0  y = 0+x = 1  x1= x2= 1  y = 1  y = xHình 3.8. S dng cng AND to ra cng m.Ký hiu Châu ÂuKý hiu theo M, Nht, Úcx1x2yx1x2yHình 3.9a Cng OR 2 ngõ vàox1xnyHình 3.9b Cng OR n ngõ vào Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 31- x1= 0:2xy1y12x0y02x=⇒=⇒==⇒=→ Ta nói ng OR m cho d liu t ngõ vào x2 quang n ngõ ra y. dng cng OR  thc hin chc nng cng logic khác:  dng hai t hp giá tru vàcui ca bng trng thái ca cng OR và ni mch cng OR nh s hình 3.10:- x = 0, x1 = x2 = 0 ⇒ y = 0- x = 1, x1 = x2 = 1 ⇒ y = 1 ⇒ y = x: cng OR óng vai trò nh cng m.e. Cng NANDây là cng thc hin phép toán nhân o, v s logic cng NAND gm 1 cng AND mci tng vi 1 cng NOT, ký hiu và bng trng thái cng NAND c cho nh hình 3.11:Phng trình logic mô t hot ng ca cng NAND 2 ngõ vào:21.xxy =Xét trng hp tng quát: Cng NAND có n ngõ vào. yNAND ===∀=∃)n1,(i1x00x1iiy, c m ca cng NAND là: tín hiu ngõ ra ch bng 0 khi tt c các ngõ vào u bng1, và tín hiu ngõ ra s bng 1 khi ch cn ít nht mt ngõ vào bng 0. dng cng NAND óng m tín hiu:Xét cng NAND có hai ngõ vào. Chn x1 là ngõ vào u khin (control), x2 là ngõ vào d liu(data), ln lt xét các trng hp sau:- x1= 0: y = 1 (y luôn bng 1 bt chp giá tr ca x2) ta nói ng NAND khóa.- x1= 1:2xy0y12x1y02x=⇒=⇒==⇒=→ ng NAND m cho d liu vào ngõ vào x2nngõ ra ng thi o mc tín hiu ngõ vào x2, lúc này cng NAND óng vai trò là cng O.x1x2yxHình 3.10. S dng cng OR làm cng mHình 3.11. Cng NAND: Ký hiu, s logic tng ng và bng trng tháix1x2y0 0 10 1 11 0 11 1 0x1 yx2x1x2yx1yxnHình 3.12.Cng NAND n ngõ vào Bài ging N T S 1 Trang 32x1x2y1x2x y =212121. xxxxxx +=+=x1x2yHình 3.13d. Dùng cng NAND to cng OR dng cng NAND  to các cng logic khác: - dùng cng NAND to cng NOT: - dùng cng NAND to cng BUFFER (cng m): - dùng cng NAND to cng AND: - dùng cng NAND to cng OR:x1yx2x y =xxxxx =+=2121xyHình 3.13a.Dùng cng NAND to cng NOTxxy ==yxx1x2xxyHình 3.13b.Dùng cng NAND to cng M (BUFFER)yx1x221.xx y =2121.xxxx =x1x2yHình 3.13c. S dng cng NAND to cng AND Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 33f. Cng NORng NOR, còn gi là cng Hoc-Không, là cng thc hin chc nng ca phép toán cng ologic, là cng có hai ngõ vào và mt ngõ ra có ký hiu nh hình v:Phng trình logic mô t hot ng ca cng :y =21xx +ng trng thái mô t hot ng ca cng NOR :x1x2y0 0 10 1 01 0 01 1 0Xét trng hp tng quát cho cng NOR có n ngõ vào.yNOR===∀=∃)n1,(i0x11x0iiy c m ca cng NOR là: Tín hiu ngõ ra chng 1 khi tt c các ngõ vào u bng 0, tín hiu ngõra s bng 0 khi có ít nht mt ngõ vào bng 1. dng cng NOR óng m tín hiu:Xét cng NOR có 2 ngõ vào, chn x1 là ngõ vào u khin, x2 là ngõ vào d liu. Ta có:- x1= 1: y = 0 (y luôn bng 0 bt chp x2), ta nói ng NOR khóa không cho d liu i qua.- x1= 0:2xy0y12x1y02x=⇒=⇒==⇒=→ ta nói ng NOR m cho d liu t ngõ vào x2 quang NOR n ngõ ra ng thi o mc tín hiu ngõ vào x2, lúc này cng NOR óng vai tròlà cng O. dng cng NOR  thc hin chc nng cng logic khác: - Dùng cng NOR làm cng NOT:x1x2yKý hiu theo Châu ÂuKý hiu theo M, Nhtx1x2yHình 3.14. Ký hiu cng NORx1xnyHình 3.15. Cng NOR n ngõ vào Bài ging N T S 1 Trang 34 - Dùng cng NOR làm cng OR : - Dùng cng NOR làm cng BUFFER : - Dùng cng NOR làm cng AND :x1yx2x y = xxxxx ==+2121.yxHình 3.16a. S dng cng NOR to cng NOT y =2121xxxx +=+yx1x221xx + Hình 3.16b. S dng cng NOR to cng ORx1x2yyxx1x2x y =xx =xyHình 3.16c. S dng cng NOR to cng BUFFER y =212121 xxxxxx ==+x1x2y1x2xx1x2yHình 3.16d. S dng cng NOR làm cng AND Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 35- Dùng cng NOR làm cng NAND:g. Cng XOR (EX - OR)ây là cng logic thc hin chc nng ca mch cng modulo 2 (cng không nh), là cng cóhai ngõ vào và mt ngõ ra có ký hiu và bng trng thái nh hình v.Phng trình logic mô t hot ng ca cng XOR :yXOR = x12x +1x .x2 = x1⊕ x2ng XOR c dùng  so sánh hai tín hiu vào:- Nu hai tín hiu vào là bng nhau thì tín hiu ngõ ra bng 0- Nu hai tín hiu vào là khác nhau thì tín hiu ngõ ra bng 1.Các tính cht ca phép toán XOR:1. x1⊕ x2 = x2⊕ x12. x1⊕ x2⊕ x3 = (x1⊕ x2) ⊕ x3 = x1⊕ (x2⊕ x3)3. x1.(x2⊕ x3) = (x1.x2) ⊕ (x3.x1)Chng minh: trái = x1.(x2⊕ x3) = x1(x2.x3 +x2.x3) = x1x2x3 + x1x2 x3 + x1x1.x3 + x1x1.x2 = x1x2x3 + x1x2 x3 + x1x1.x3 + x1x1.x2 = x1x2(x3 +x1) + x1 x3(x2 +x1 ) = x1x231xx +21xx x1x3 = (x1x2)⊕(x1x3) = V phi (pcm).4. x1⊕ (x2. x3) = (x1⊕x3).(x1⊕x2)5. x⊕ 0 = xx ⊕ 1 = xx ⊕ x = 0x ⊕ x = 1Hình 3.16e. S dng cng NOR làm cng NAND y =212121.1 xxxxxxy =+=+=x1x2y11x2xx1x2yyx1x2y0 0 001 11 0 11 1 0yx1x2Hình 3.17. Cng XOR rng tính cht 5: u x1⊕x2 = x3 thì x1⊕x3=x2 [...]... ta có: DD DS(OFF)/Q3DS(OFF)/Q2DS(ON)/Q1 DS(OFF)/Q3DS(OFF)/Q2 y V RRR RR V ++ + = DD 77 77 V K10K10200K K10K10 ++ + = ⇒ V y  V DD ⇒ y = 1. - Khi x 1 = 1, x 2 =0 (hình 3. 30b): Q 1 , Q 2 dn và Q 3 tt lúc ó theo s tng ng ta có: DD QOFFDSQONDSQONDS QOFFDSQONDS y V RRR RR V 3/ )(2/) (1/ )( 3/ )(2/)( ++ + = DD V KKK KK 7 7 10 1200 10 1 ++ + = ⇒ V y  V DD ⇒ y = 1 - Khi x 1 = 0, x 2 =1: Q 1 , Q 3 dn và Q 2 tt, gii thích tng t ta có Vy  VDD → y = 1. - Khi x 1 =1, x 2 =1 (hình 3. 30c):... có: DD DS(OFF)/Q3DS(OFF)/Q2DS(ON)/Q1 DS(OFF)/Q3DS(OFF)/Q2 y V )])//(R[(RR ))//(R(R V + = DD 77 77 V K)K/ /10 (10 200K KK/ /10 10 + = ⇒ V y  V DD ⇒ y = 1 - Khi x 1 =0, x 2 =1 (hình 3. 31b): Q 1 và Q 3 dn, Q 2 tt, ta có: DD DS(ON)/Q3DS(OFF)/Q2DS(ON)/Q1 DS(ON)/Q3DS(OFF)/Q2 y V )])//(R[(RR ))//(R(R V + = DD 7 7 V K//1K) (10 200K K//1K10 + = ⇒ V y  2 01 1 V DD  0,005V ⇒ y = 0 - Khi x 1 =1, x 2 =0: Q 1 và Q 2 ... m): - dùng cng NAND to cng AND: - dùng cng NAND to cng OR: x 1 y x 2 x y = xxxxx =+= 212 1 x y Hình 3 . 13 a.Dùng cng NAND to cng NOT xxy == yx x 1 x 2 x x y Hình 3 . 13 b.Dùng cng NAND to cng M (BUFFER) y x 1 x 2 21 .xx y = 212 1 .xxxx = x 1 x 2 y Hình 3 . 13 c. S dng cng NAND to cng AND Bài ging N T S 1 Trang 46 V DD y R DS/ Q1 R DS/Q4 R DS/Q3 R DS/ Q2 Hình 3. 34. Hình 3. 32b (cng... : DD DS(OF)/Q4DS(ON)/Q3DS(OFF)/Q2DS(OFF)/Q1 DS(ON)/Q2DS(OFF)/Q1 y V )])//(R[(RRR ))//(R(R V ++ = DD 77 7 V K//1K) (10 1KK10 1KK10 ++ + = ⇒ V y ≈ V DD ⇒ y = 1 - Khi x 1 = 1, x 2 = 0: Q 3 và Q 2 dn, Q 1 và Q 4 tt: V y ≈ V DD ⇒ y = 1 - Khi x 1 = x 2 = 1: Q 2 và Q 1 dn, Q 3 và Q 4 tt, ta có: DD DS(OFF)/Q3DS(OFF)/Q4DS(ON)/Q2DS(ON)/Q1 DS(ON)/Q2DS(ON)/Q1 y V )])//(R[(RRR ))//(R(R V ++ = DD 77 V K)K/ /10 (10 1K1K 1K1K ++ + = ⇒ V y ≈ 0V⇒ y = 0 ⇒ây chính là mch thc hin cng NAND. V DD y R DS(ON)/Q1 R DS(OFF)/Q2 V DD y R DS(OFF)/Q1 R DS(ON)/Q2 Hình... 0. D R 4 R 2 x 1 x 2 Q 1 R 1 Q 2 R 3 R 5 y Q 3 Q 4 V cc Hình 3. 25. Cng logic h TTL dùng diode Schottky R4 x1 y2 Q2 Q4 R7 2 Q1 1 R1 Q3 y1 R6 1& apos; x2 R3 -VEE 3 VCC = 0V R5R2 RE Hình 3. 26. Cng logic h ECL (Emitter Coupled Logic) Bài ging N T S 1 Trang 44 Hình 3. 28b (cng NOR) Ta ln lt xét các trng hp sau: (s tng ng hình 3. 31 ) - Khi x 1 = x 2 = 0 (hình 3. 31a) : Q 1 dn, Q 2 và Q 3 u tt, lúc... 3. 31a (x 1 =x 2 =0) V DD y R DS(ON)/Q1 R DS(ON)/Q3 R DS(OFF)/Q2 Hình 3. 31a (x 1 =0, x 2 =1) V DD y R DS(ON)/Q1 R DS(ON)/Q2 R DS(ON)/Q3 Hình 3. 31c (x 1 =x 2 =1) Chng 3. Các phn t logic c bn Trang 47 3. Phân loi cng logic theo ngõ ra a. Ngõ ra ct chm (Totem Pole Output) Xét cng logic h TTL vi s mch nh hình 3. 35. - Khi x 1 =x 2 =1: Tip giáp BE 1 , BE 2 ca Q 1 phân cc ngc nên Q 1 ... cm ca RSFF, khi J=K =1 ngõ ra  trng thái k tip o mc logic so vi ngõ ra  trng thái hin ti.  tìm bng u vào kích ca JKFF ta khai trin bng trng thái nh sau: J n K n Q n Q n +1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0  bng khai trin trên ta xây dng c bng u vào kích cho JKFF nh sau: Q n Q n +1 S n R n 0 0 0 X 0 1 1 X 1 0 X 1 1 1 X 0  th thi gian... trên s  3. 40. Hãy th gii thích s này ? x1 D2 R5 Q1 Q2 Q4 Q3 R2 . y R3 x2 VCC R4 R1 E D1 Hình 3. 38. Ngõ ra 3 trng thái x 1 y x 2 E    =⇒= =⇒= cao ZyE xxyE 0 1 21    =⇒= =⇒= 21 0 1 xxyE ZyE cao x 1 y x 2 E Hình 3. 39. Cng NAND 3 trng thái vi ngõ vào E a. E tích cc mc cao - b. E tích cc mc thp a) b) 1 3 4 2 A B C D Hình 3. 40. ng dng ca ngõ ra 3 trng thái E Chng 3. Các phn... nh sau: S n R n Q n Q n +1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 X 1 1 1 X Trong bng này, tín hiu ngõ ra  trng thái tip theo (Q n +1 ) s ph thuc vào tín hiu các ngõ vào data (S, R) và tín hiu ngõ  ra trng thái hin ti (Q n ). T bng khai trin trên ta xây dng c bng u vào kích cho RSFF: Q n Q n +1 S n R n 0 0 0 X 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 X 0 ng t bng trng thái... CMOS c cho trên hình 3. 34. - Khi x 1 =x 2 = 0: Q 4 và Q 3 dn, Q 2 và Q 1 tt, ta có: DD DS(ON)/Q3DS(ON)/Q4DS(OFF)/Q2DS(OFF)/Q1 DS(OFF)/Q1DS(OFF)/Q2 y V )])//(R[(RRR ))//(R(R V ++ = DD 77 77 V (1K//1K)KK/ /10 10 KK/ /10 10 + = ⇒ V y  V DD ⇒ y = 1 - Khi x 1 = 0, x 2 = 1: Q 2 và Q 3 dn, Q 1 và Q 4 tt, ta có : DD DS(OF)/Q4DS(ON)/Q3DS(OFF)/Q2DS(OFF)/Q1 DS(ON)/Q2DS(OFF)/Q1 y V )])//(R[(RRR ))//(R(R V ++ = DD 77 7 V K//1K) (10 1KK10 1KK10 ++ + = ⇒ . = x1.(x2⊕ x3) = x1(x2.x3 +x2.x3) = x1x2x3 + x1x2 x3 + x1x1.x3 + x1x1.x2 = x1x2x3 + x1x2 x3 + x1x1.x3 + x1x1.x2 = x1x2(x3 +x1) + x1 x3(x2 +x1 ) = x1x 231 xx. NAND y = 212 1 21. 1 xxxxxxy =+=+=x1x2y11x2xx1x2yyx1x2y0 0 0 01 11 0 11 1 0yx1x2Hình 3 .17 . Cng XOR rng tính cht 5: u x1⊕x2 = x3 thì x1⊕x3=x2 Bài ging

Ngày đăng: 15/10/2012, 15:28

TỪ KHÓA LIÊN QUAN