Tài liệu hóa phân tích chương 5 (continue)

Chương : Xử lý số liệu thực nghiệm theo PP thống kê (2LT+1BT) 5.1 Các đại lượng thống kê loại sai số hóa phân tích 5.2 Sự phân phối sai số ngẫu nhiên – đường cong sai số chuẩn 5.3 Ưng dụng Yêu cầu đ/v sinh viên : Vận dụng kiến thức học toán xác suất thống kê; xem lại làm BT (4 tiết) I Các đại lượng thống kê Số định tâm a Giá trị thực µ Thường lấy giá trị trung bình toàn khối liệu b Trung bình cộng xác định từ n thí nghiệm: Số phân tán Số phân tán gồm đại lượng mô tả mức độ lệch thu thập a Độ lệch giá trị đo () b Độ lệch giá trị trung bình () c Phương sai hay độ lệch chuẩn giá trị đo d e f g δ − Độ lệch chuẩn tập hợp tổng quát s – Độ lệch chuẩn mẫu Khi Hệ số biến thiên hay số phân tán Độ Biểu diễn khác biệt giá trị thực µ giá trị xác định Độ lặp lại Biểu diễn khác biệt giá trị xác định xi qua nhiều lần thực phép xác định Độ xác Biểu diễn phép xác định có độ độ lặp lại tốt Chính xác (đúng lặp lại tốt) Không lặp lại tốt Đúng lặp lại không tốt Không lặp lại không tốt h Sai số hệ thống (sai số xác định) Sai số mắc phải nguyên nhân biết như: i Do dụng cu đo (buret, pipet, bình định mức, cân, máy đo,…) ii Do nồng độ dung dịch chuẩn không iii Do phương pháp xác định có khuyết điểm, người phân tích có khuyết điểm cách đọc, nhận màu, … - Gây ảnh hưởng lên độ phép phân tích (thường có tính chiều) - Có thể giảm, loại trừ hay hiệu chỉnh loại sai số xác định nguyên nhân gây sai số i Sai số hệ ngẫu nhiên (sai số không xác định) - Gây ảnh hưởng đến độ lặp lại phép xác định không theo quy luật cả, nguyên nhân không cố định không dự doán - Luôn tồn , đội gây cản trở việc xác định sai số hệ thống - Khi số TN n = 20-30 sai số ngẫu nhiên gần bị loại Trong thực tế, số thí nghiệm thường từ đến 10 j Sai số thô Sai số thô sai số lớn (có giá trị xi lớn hay nhỏ so với giá trị khác) Cần phải biết nguyên nhân để hiệu chỉnh hay loại bỏ giá trị bị phạm sai số II Các loại sai số hóa phân tích Với trình phân tích đòi hỏi phải đảm bảo độ lẫn độ lặp lại, chọn phương pháp cho độ xác tuyệt đối, người ta chấp nhận việc sử dụng phương pháp phân tích cho kết lệch với giá trị thực miễn có độ lặp lại tốt (sai số ngẫu nhiên bé) chọn “phương pháp đúng” (không có sai số hệ thống) có sai số ngẫu nhiên lớn III - - IV Sự phân phối sai số ngẫu nhiên – Đường cong sai số chuẩn Phân phối Gaus (phân phối quy) Khi tiến hành vô số phép đo đối tượng, sai số hệ thống, xi nhận phân phối phía giá trị thực µ Càng gần với µ, phép đo ngược lại Đa số phép đo PPPT thông thường tuân theo phân phối Gauss (phân phối quy): Nếu trục hoành biểu diễn xi, trục tung biểu diễn tần số tương đối y cho biết số lần xuất giá trị ngẫn nhiên xi, đường cong sai số chuẩn biểu diễn hàm số sau đây: Một số loại phân phối khác: o Phân phối Student o Phân phối Fisher Ứng dụng ... Các loại sai số hóa phân tích Với trình phân tích đòi hỏi phải đảm bảo độ lẫn độ lặp lại, chọn phương pháp cho độ xác tuyệt đối, người ta chấp nhận việc sử dụng phương pháp phân tích cho kết lệch... nhiên lớn III - - IV Sự phân phối sai số ngẫu nhiên – Đường cong sai số chuẩn Phân phối Gaus (phân phối quy) Khi tiến hành vô số phép đo đối tượng, sai số hệ thống, xi nhận phân phối phía giá trị... ngẫn nhiên xi, đường cong sai số chuẩn biểu diễn hàm số sau đây: Một số loại phân phối khác: o Phân phối Student o Phân phối Fisher Ứng dụng