R 9 05 các kế hoạch lấy mẫu được chấp thuận đối với xây dựng đường

AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Tiêu chuẩn kỹ thuật Các kế hoạch lấy mẫu chấp thuận xây dựng đường AASHTO R9-05 LỜI NÓI ĐẦU  Việc dịch ấn phẩm sang tiếng Việt Hiệp hội Quốc gia đường vận tải Hoa kỳ (AASHTO) cấp phép cho Bộ GTVT Việt Nam Bản dịch chưa AASHTO kiểm tra mức độ xác, phù hợp chấp thuận thông qua Người sử dụng dịch hiểu đồng ý AASHTO không chịu trách nhiệm chuẩn mức thiệt hại trực tiếp, gián tiếp, ngẫu nhiên, đặc thù phát sinh pháp lý kèm theo, kể hợp đồng, trách nhiệm pháp lý, sai sót dân (kể bất cẩn lỗi khác) liên quan tới việc sử dụng dịch theo cách nào, dù khuyến cáo khả phát sinh thiệt hại hay không  Khi sử dụng ấn phẩm dịch có nghi vấn chưa rõ ràng cần đối chiếu kiểm tra lại so với tiêu chuẩn AASHTO gốc tương ứng tiếng Anh TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Tiêu chuẩn kỹ thuật Các kế hoạch lấy mẫu chấp thuận xây dựng đường AASHTO R9-05 PHẠM VI ÁP DỤNG 1.1 Định nghĩa kế hoạch chấp thuận kế hoạch chấp nhận phương pháp lấy mẫu thực việc đo đạc quan sát mẫu nhằm để đánh giá chấp nhận nhiều vật liệu công tác xây dựng (Quyết định điều tra giao thông số E-CO37,2002) 1.2 Mục đích kế hoạch chấp thuận – Công tác kiến nghị cung cấp hướng dẫn cho việc chuẩn bị thống kê dựa kế hoạch - chấp thuận có sử dụng nguyên tắc bảo đảm thống kê chất lượng Các kế hoạch đại diện chấp thuận phải rõ ràng, công nhà thầu phỉa xác Công tác đề nghị gồm tiều chuẩn hầu hết áp dụng chứng minh AAHTO Nó sử dụng định nghĩa mở rộng kế hoạch chấp thuận việc bao hàm chức riêng lẻ việc quản lý chất lượng (QC) chấp thuận chất lượng Các mặt khác cung cấp cần thiết, không sử dụng để định nghĩa chương trình bảo đảm chất lượng hoàn thiện Các tra cứu cung cấp tiêu chuẩn cao với ứng dụng đặc biệt 1.3 Khách hàng mục tiêu – Giả thiết người sử dụng kỹ sư vật liệu mức trung bình có hiểu biết thống kê, bao gồm việc tính toán sai số trung bình sai lệch tiêu chuẩn, tiến triển biểu đồ khả sử dụng khả tập trung liên tục (of continuous probability density functions) phân bổ 1.4 Các tư liệu – Việc chuẩn bị kế hoặch chấp thuận gồm khóa học tiêu đề giám sát vật liệu – Bảo đảm chất lượng (2000); sổ tay thủ tục tối ưu tiêu chuẩn bảo đảm chất lượng (2003);’ hầu hết sách thống kế TÀI LIỆU VIỆN DẪN 2.1 Các tiêu chuẩn AASHTO:  R4, thủ tục thống kê  R10, định nghĩa thuật ngữ tiêu chuẩn thủ tục  R11, rõ vị trí số liệu coi đáng kể giá trị giới hạn xác định  R25, chương trình chất lượng đào tạo kỹ thuật  R38, bảo đảm chất lượng với vật liệu sản xuất tiêu chuẩn TCVN xxxx:xx 2.2 AASHTO R9-05 Các tiêu chuẩn ASTM:  D3665, lấy mẫu ngẫu nhiên vật liệu lót  E29, sử dụng số liệu chủ yếu liệu thí nghiệm để xác đinh tuẩn thủ yêu cầu kỹ thuật  E178, xử lý với giám sát vùng xa  MNL7, sổ tay thể phân tích liệu biểu đồ kiểm soát 2.3 Tiêu chuẩn FHWA:  FHWA/RD-02/095, thủ tục tối ưu tiêu chuẩn bảo đảm chất lượng CÁC ĐỊNH NGHĨA 3.1 Các định nghĩa sau cung cấp sách thực hành khuyến nghị giúp bạn đọc làm quen với thuật ngữ bảo đảm chất lượng chung 3.1.1 Tập hợp (lô) – số lượng xác định vật liệu, công tác xây dựng, đơn vị sản phẩm giống đối tượng việc chấp thuận đinh kiểm soát trình Phạm vi từ toàn loại vật liệu lô đơn lẻ (quyết định điều tra giao thông số E-CO37,2002) 3.1.2 Mẫu – phần nhỏ tập hợp (lô) thể tổng thể (AASHTO R10) Mẫu đưa đến mẫu thông kê Bởi vậy, việc sử dụng thuật ngữ kích thước mẫu, n, hàm nghĩa đến số lượng giá trị kiểm tra dùng cho việc định (không lẫn khái niệm với kích cỡ mẫu biểu thị số lượng vật liệu) 3.1.3 Lấy mẫu kiểm tra – việc lấy mẫu, kiểm tra đánh giá kết thí nghiệm thực để xác định xem chất lượng vật liệu sản xuất hay công tác xây dựng có chấp nhận hay không thuật ngữ yêu cầu kỹ thuật (AASHTO R10) Các kết sử dụng tốt để đánh giá tập hợp Điều với hai QC chức chấp thuận Để đánh giá tập hợp, cần phải tiến hành đánh giá yếu tố, tập hợp đánh giá mẫu đo biến thiên 3.1.4 Các loại kế hoạch chấp thuận – kế hoạch chấp thuận thống kê kế hoạch dựa phân tích biến thiên dựa thuộc tính Công tác khuyến nghị tập trung vào việc phân tích thay đổi chấp thuận phân tích thuộc tính dựa việc phát xuất hay thiếu hụt số đặc tính hay thuộc tính Các phân tích thuộc tính thường sử dụng kiểm tra mắt thường, hay mục phân loại chấp thuận hay không chấp nhận, đạt /không đạt Các kế hoach thuộc tính dùng với nghĩa «Thẩm tra thử nghiệm» mà vật liệu thí nghiệm trước đưa sử dụng cho xây dựng Các phân tích thay đổi áp dụng cho vật liệu công tác xây dựng mà chất lượng đánh giá việc đánh giá số liệu tính quan trọng đặc tính chất lượng Một đặc tính chất lượng đặc tính đơn vị sản phẩm đuợc đánh giá thực tế mục đích chấp thuận (quyết định khảo sát giao thông số E-CO37,2002) AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx 3.1.5 Sự biến thiên kế hoạch chấp thuận biết - kế hoạch chấp thuận giả định biến thiên biết đến đặn Những kế hoạch chấp thuận đánh giá trung bình không phù hợp vật liệu làm đường xây dựng 3.1.6 Sự biến thiên kế hoạch chấp thuận chưa biết – kế hoạch chấp thuận đánh giá hai sản phẩm trung bình thay đổi đánh giá tập hợp Loại kế hoạch chấp thuận nêu thực hành kiến nghị 3.2 Với định nghĩa chưa đề cập đây, xin tham khảo liệu tham khảo hữu ích sau : 3.2.1 Định nghĩa thuật ngữ đặc tính kỹ thuật thủ tục (AASHTO R10) 3.2.2 Chú giải thuật ngữ thuật ngữ bảo đảm chất lượng đường (quyết định đánh giá giao thông số E-C037,2002) PHÁT TRIỂN VÀ SỬA ĐỔI CỦA CÁC KẾ HOẠCH CHẤP THUẬN 4.1 Sự phát triển sửa đổi kế hoạch chấp thuận kế hoạch có trình thiết kế tham gia cải tiến liên tục trình mới, phương pháp kiểm tra, vv Các bước phát triển liệt kê cung cấp phương pháp phát triển hợp lý hữu ích yếu tố đưa vào kế hoạch thống kê chấp thuận ban đầu Phương pháp giả định có số người sử dụng muốn biết để khởi đầu, thực thông phát triển, thực kế hoạch đến tận cuối Đối với người sửa đổi kế hoạch có sẵn, vài bước không cần thiết Tuy nhiên hai trường hợp điều quan trọng kế hoạch phải phân tích để chắn mang lại kết ưng ý Người sử dụng thực từ bước thích:       Khởi động lập kế hoạch Các bước phát triển kế hoạch chấp thuận Phát triển thủ tục quản lý chất lượng (QC) Các rủi ro phân tích rủi ro Trả hệ số Thực bước KHỞI ĐỘNG VÀ LÊN KẾ HOẠCH 5.1 Nó quan trọng việc xác định thiết lập nhu cầu kế hoạch kế hoạch chấp thuận thay đổi vài lý dẫn đến việc thực việc :  Các mức độ chất lượng thời nằm mức tiêu chuẩn  Những hư hỏng sớm xảy có liên quan đến kế hoạch chấp thuận  Số đo chất lượng hay khác biệt, ví dụ độ lệch tiêu chuẩn, phần trăm giới hạn, v v cần thiết TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05  Đặc tính chất lượng mới, ví độ thấm, mô đun đàn hồi, độ dầy, độ nhẵn, vv … mà dựa chấp thuận xác định  Những rủi ro nhà thầu đại diện không hợp lý cao hay hai  Cần thiết có thủ tục chấp thuận khắt khe 5.2 Định nghĩa mục tiêu kỳ vọng kế hoạch chấp nhận Mục tiêu xác định lợi ích tiềm tàng đại diện công nghiệp Để thực mục tiêu này, việc xác định tiêu chuẩn phải sử dụng để đánh giá thành công Những ví dụ tiêu chuẩn nâng cấp chất lượng, hiểu biết ngành công nghiệp, chia sẻ trách nhiệm dối với ngành công nghiệp, và/ thời gian hoàn thành nhanh 5.3 Ở thời điểm này, tìm ngành công nghiệp chấp thuận tham gia vào phát triển kế hoạch chấp thuận Cần phải hỗ trợ việc phối hợp công nghiệp việc tiếp nhận tích cực xảy CÁC BƯỚC PHÁT TRIỂN KẾ HOẠCH CHẤP THUẬN 6.1 Hãy phát triển kế hoạch chấp thuận ban đầu vật liệu /hoặc khu vực xây dựng, đối trọng nhiều thứ lúc Điều khuyến nghị để đơn giản trình phát triển 6.2 Hãy xác đinh xem giám định bên yêu cầu đại diện đầy đủ kiến thức lĩnh vực việc phân tích thống kê hay lĩnh vực việc thí nghiệm không phá hủy 6.3 Hãy tìm đại diện hay nhà cung cấp khác có hoạt động phát triển để cung cấp hướng dẫn làm để thực với lựa chọn đặc tính chất lượng, sử dụng phương trình toán, hệ số toán tổng hợp vv… Liên lạc vấn đại diện ghi nhớ tổ hợp công nghiệp có hoạt động sử dụng học hỏi từ sai lầm mà người khác mắc phải tiết kiệm thời gian nỗ lực Thực nghiên cứu tài liều tỉ mỉ để xác định hoạt động thời Những công bố chương trình nghiên cứu phối hợp đường quốc gia ban nghiên cứu giao thông cung cấp hướng dẫn 6.4 Phát triển đề mục cho kế hoạch chấp thuận bao gồm mục sau: Các yêu cầu QC Các yêu cầu chấp thuận Các yêu cầy bảo đảm độc lập (IA) Hạn mức cung cấp (nếu thí nghiệm nhà thầu sử dụng đinh chấp thuận)  Giải mâu thuẫn  Việc xác định hệ số chi trả, cho hai trường hợp độc lập tổ hợp     6.5 Hãy triển kế hoạch chấp thuận giới thiệu thông tin Tư tưởng tảng kế hoạch chấp thuận thống kê việc phân biệt QC chức chấp thuận Nhà AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx thầu có trách nhiệm QC đại diện chấp thuận Việc trì riêng biệt chức QC chấp thuận quan trọng Hơn nữa, phải đề cập đến nhu cầu yêu cầu hai phẩm chất kỹ thuật phòng thí nghiệm việc giới thiệu thông tin (AASHTO R 25) 6.6 Một điều quan trọng phải hiểu rõ mối quan hệ thống kê mẫu thông số tập hợp hai QC thủ tục chấp thuận Kết mẫu dự toán tập hợp Kích thước mẫu lớn việc đánh giá tập tốt 6.7 Lấy mẫu ngẫu nhiên – Lấy mẫu ngẫu nhiên thủ tục lấy mẫu mà nhờ việc đo đạc riêng lẻ tập hợp có khả bao gồm tập hợp khác (Kiểm soát vật liệu chấp thuận – Bảo đảm chất lượng, 2002) 6.8 Một giả thiết kế hoạch lấy mẫu cần thiết với iệc lấy mẫu theo cách ngẫu nhiên (Kiểm soát vật liệu chấp thuận - Bảo đảm chất lượng, 2002) Lấy mẫu ngẫu nhiên thực phổ biến qua việc sử dụng số lượng ngẫu nhiên bảng biểu số lượng ngẫu nhiên máy phát bàn tính hay máy tính cá nhân (ASTM D 3665) Quyết đinh người lấy mẫu ngẫu nhiên bỏ lựa chọn trọng lượng, vị trí, thời gian vv… mẫu Sự lựa chọn theo trực quan mẫu « ngẫu nhiên » ngẫu nhiên Lấy mẫu ngẫu nhiên yêu cầu cần thiết chấp thuận lấy mẫu IA Việc lấy mẫu QC yêu cầu số trường hợp 6.9 Mô tả thảo luận cần thiết đối vứoi chức IA làm để thực kế hoạch chấp thuận IA công cụ quản lý đòi hỏi bên thứ 3, không chịu trách nhiệm trực tiếp QC hay chấp thuận, nhằm cung cấp đánh giá độc lập trình kiểm tra 6.9.1 Chương trình IA đánh giá độc lập thủ tục thiết bị thí nghiệm phương pháp kiểm tra thiết kế để cung cấp liên tục cho kế hoạch chấp thuận Nó bao gồm lịch riêng rẽ rõ ràng việc lấy mẫu, thí nghiệm, giám sát 6.9.2 Rất quan trọng chương trình IA phải so sánh kết tìm kiếm thiếu hụt, chúng tồn tại, thời gian hạn định, việc nâng cao nhận biết kết thí nghiệm Việc so sánh theo thời gian số liệu bị giới hạn nguồn trung gian, bao gồm nhân lực, thiết bị, chiếm giữ địa lý Những nhu cầu nguồn phải tính đến chương trình IA 6.9.3 Rất quan trọng phải có cá nhân phải có đủ điều kiện thực kiểm tra IA phải sử dụng việc lấy mẫu khác thiết bị thí nghiệm khác sử dụng phương tiện dùng cho QC hay chấp thuận PHÁT TRIỂN CÁC THỦ TỤC KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG (QC) 7.1 Kiểm tra chất lượng (QC) – gọi trình kiểm tra Những hành động cân nhắc bảo đảm chất lượng (QA) cần thiết để thực điều chỉnh trình TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 sản xuất xây dựng để kiểm soát chất lượng sản phẩm cuối (Quyết định điều tra giao thông số E – CO37,2002) 7.2 Mục đích QC – Mục đích kế hoạch QC để đánh giá đặc tính chất lượng hoạt động kiểm tra có tác động sản xuất hành động hiệu chỉnh thực để tránh vật liệu không đạt dùng cho phận sản xuất dự án (Xem AASHTO sổ tay thực bảo đảm chất lượng (1995) ví dụ kế hoạch QC hỗn hợp bê tông Asphalt nóng (HMA) cho hai bê tông cốt thép bê tông lót dùng xi măng Porland (PCC)) 7.3 Một kế hoạch QC tiêu chuẩn nhà thầu hay đặc điểm chung Lý tưởng là, kế hoạch phải tiêu chuẩn nhà thầu hoạt động cụ thể Tuy nhiên, số đại diện lại chọn việc phát triển kế hoạch chung sử dụng cho tất nhà thầu nhà cung cấp hai trường hợp nhà thầu phải phát triển hạn mức giám sát dựa lực sản xuất vận hành xác định 7.4 Một phần quan trọng kế hoạch QC yêu cầu người thực kiểm tra phải đủ điều kiện thực Việc thực nhiều cách khác nhau, số đại diện yêu cầu chứng để xác nhận đạt chuẩn (Xem AASHTO R 25 R 38 để biết thêm chi tiết) 7.5 Chức QC trách nhiệm nhà thầu chức riêng biệt chấp thuận Điều có nghĩa giới hạn giám sát sử dụng cho biểu đồ giám sát QC phải phát triển độc lập từ giới hạn đặc tính 7.6 Đo đạc đặc tính chất lượng chọn cho QC giai đoạn sớm hoạt động sản xuất để đảm bảo chất lượng theo kịp với sản xuất Vì vậy, kiểm tra QC phải tương đối khẩn trương 7.7 Các ví dụ kiểm tra QC cho HMA kiểm tra tổng hợp, đặc tính vật lý kèm theo, cấp độ thành phần chính, cấp độ lớp phủ tổng hợp, nhà xưởng nhiệt độ tỏa ra, độ ẩm có hỗn hợp cấp phối hoàn thiện, việc sử dụng thiết bị đo tỉ trọng kiểm tra đầm chặt 7.8 Các mẫu kiểm tra PCC kiểm tra chất lượng cấp phối, cấp độ thành phần chính, độ rỗng, tỉ lệ nước xi măng, nhiệt độ trộn độ sụt 7.9 Việc sử dụng biểu đồ giám sát phần quan trọng công tác QC Các biểu đồ giám sát thống kê biểu kiểm soát có hiệu Công cụ cung cấp theo thời gian thực tế, cho nhà thầu đại diện đánh giá trực quan đặc tính chất lượng tập hợp sản xuất 7.10 Khi việc đánh giá tập hợp sản xuất mục đích công tác QC, việc sử dụng thủ tục biểu đồ kiểm soát thống kê phù hợp nên thực đơn giản hiệu là: 7.10.1 Biểu đồ trung bình (biểu đồ X ) đo AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx 7.10.2 Biểu đồ phạm vi (Biểu đồ R) biểu thị thay đổi Biểu đồ khuyên dùng đơn giản sử dụng 7.11 Một ví dụ biểu đồ trung bình phạm vi kiểm soát hình 7.11.1 Giá trị trung bình biểu đồ X nằm sản phẩm, có không trung tâm giới hạn đặc tính Trong thực tế, yêu cầu xác định cho cách đo QC 7.11.2 Các giới hạn kiểm soát gọi giới hạn hành động, biên độ tạo từ phân tích thống kê việc giám sát sản xuất vật liệu sử dụng kỹ thuật biểu đồ kiểm soát Khi giá trị trình nằm phạm vi giới hạn này, tình coi «dưới kiểm soát» (AASHTO R 10) Các giới hạn đặt tương đương với giá trị ± 3δ x từ giá trị trung bình biểu đồ X Cả hai giá trị vượt giới hạn (UCL) thấp giới hạn (LCL) để sử dụng 7.11.3 Khi việc đánh giá thay đổi thỏa mãn, kích thước dùng cho biểu đồ kiểm soát thống kê phải có giá trị 2, nghĩa n ≥ 7.11.4 Các giới hạn báo động biểu đồ thiết lập dựa biểu đồ kiểm soát nằm giá trị ULC LCL, nhằm cảnh báo người sản xuất vấn đề xảy trình sản xuất dẫn đến kiểm soát (AASHTO R 10) Những giới hạn thường ± x Khi giá trị nằm giới hạn khoảng 5% trình nằm tầm kiểm soát (để cho rõ ràng, giá trị không đưa vào hình 1) 7.11.5 Tâm điểm biểu đồ R giá trị trung bình giới hạn giám sát có giá trị điển hình ± 3δR Trong trường hợp δR sai khác tiểu chuẩn phạm vi Tuy nhiên giá trị LCL biểu đồ R O hầu hết kích cỡ mẫu thực hành 7.12 Các giới hạn kiểm soát có kiểm soát trình Khả vượt ± 3δ x giá trị giá trị trung bình 0,3% Bởi giá trị nằm giới hạn hành động báo hiệu trình bị thay đổi 7.12.1 Trong trường hợp giá trị vượt ± 3δ x giá trị trung bình, nhà thầu phải nhanh chóng thực kiểm tra khác nhằm xác định lại trình, thực tế, thực thay đổi trước thay đổi sản xuất Nếu lần kiểm tra thứ hai gần giống với lần đầu tiên, điều có nghĩa trình thực thay đổi (Nếu việc kiểm tra thí nghiệm thực bao gồm kết kiểm tra tài liệu QC) Mặc dù việc kiểm tra mẫu không thực phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên, hành động phép Đây ví dụ tốt lý QC chấp thuận phải thực riêng rẽ 7.13 Việc tính toán sử dụng giới hạn biểu đồ kiểm soát vượt phạm vi thực hành kiến nghị (Xem ASTM MNL để biết thêm thông tin biểu đồ kiểm soát) TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 Hình – Những ví dụ giá trị trung bình biểu đồ phạm vi cho cỡ sàng 2.36 mm PHÁT TRIỂN CÁC THỦ TỤC CHẤP THUẬN 8.1 Sự chấp thuận – Việc lấy mẫu, thí nghiệm, hay kiểm tra để xác định mức độ tuân thủ yêu cầu hợp đồng (Quyết định điều tra giao thông số E – CO 37,2002) 8.2 mục đích thủ tục chấp thuận – Những thủ tục nhằm để chấp nhận sản phẩm có chất lượng phù hợp loại bỏ sản phẩm không phù hợp thưc thường xuyên khả thực 8.3 Hầu hết công việc trước kế hoạch chấp thuận nằm phần trăm phạm vi giới hạn (PWL) vài công việc thực nằm phần trăm có thiếu sót (PD) PWL PD bù trừ cho 100% Mối liên quan theo phương trình 1: PD + PWL = 100% Mối quan hệ rõ hình 2, PWL gọi phần trăm tuân thủ, đồng thời sử dụng thuật ngữ phần trăm không tuân thủ hợp lý phần trăm có thiếu sót Một số đại diện thích PWL hơn PD biểu thị tích cực Đồng thời xét mặt lý thuyết kế hoạch lấy mẫu chấp thuận, vật liệu nằm giới hạn không bị lỗi, mà có chất lượng thấp vật liệu nằm giới hạn 10 AASHTO R9-05 Xác suất chấp thuận TCVN xxxx:xx Đối tượng thí nghiệm Hình X 1.4 – Đường cong OC Quyết định chấp nhận/loại bỏ hàm lượng Asphalt X1.6 Bước 6: Nếu đặc tính chất lượng đánh giá dựa sở hệ số chi trả, phải xác định công thức tính toán chi trả phù hợp với rủi ro hợp lý X1.6.1 Bước 6a: Sử dụng OCPLOT với phương án Điều chỉnh chi trả để định dựa công thức chi trả để tính toán đường cong EP Ví dụ cho hình nhập số liệu hoàn chỉnh từ OCPLOT cho vấn đề ví dụ thể hình X 1.5 Một lần nữa, lần chạy OCPLOT, lần với 5.000 lô, thực giá trị EP trung bình tính toán Những số liệu thể bảng X 1.5 hình X 1.6 Phương trình chi trả AASHTO là, PF = 55 + (0,50 x PWL), sử dụng cho lần thử Đường cong EP nhân đôi phương trình chi trả Chi trả trung bình mức AQL 100%, mong đợi, chi trả trung bình mức RQL 80,0%, phương trình chi trả lựa chọn HÃY ĐIỀN CÁC THÔNG SỐ SAU: PHƯƠNG PHÁP CHẤP THUẬN MỨC ĐỘ CHẤP THUẬN CHẤT LƯỢNG Điều chỉnh giá PWL=90 ĐO ĐẠC CHẤT LƯỢNG MỨC ĐỘ TỪ CHỐI CHẤT LƯƠNG % nằm giới hạn PWL=50 LOẠI GIỚI HẠN QUY ĐỊNH RQL Một đuôi Không PHƯƠNG TRÌNH THANH TOÁN QUY ĐỊNH THÍ NGHIỆM LẠI PF=55+5PWL Không YẾU TỐ THNAH TOÁN LỚN NHẤT SỐ LƯỢNG MẪU PF=100 ẤN PHÍM BẤT KÌ ĐỂ TIẾP TỤC =TRỞ LẠI =THOÁT Hình X 1.5 – Màn hình nhập số liệu cho phương pháp điều hỉnh giá 46 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Bảng X1.5: Bảng EP từ OCPLOT cho ví dụ hàm lượng asphalt Giá trị toán dự tính 100 95 90(AQL) 85 80 75 70 65 60 55 50 (RQL) 45 40 35 30 25 20 15 10 105.0 102.5 0.979 (=0100.021) 97.5 95.1 92.5 90.0 87.6 85.1 82.5 0.067(β=080.0.067) 77.5 75.1 72.5 70 67.5 65.0 62.5 60.0 57.5 55.0 Thanh toán dự kiến (%) Nhóm đối tượng nghiên cứu PWL Đối tượng thí nghiệm Hình X 1.6 – Đường cong EP cho ví dụ hàm luợng Asphalt X1.6.2 Bước 6b: Tiếp theo thể AQL giám định Như hình X1.7, AQL, số mẻ dự tính có PWL khoảng từ 60 đến 70, cho kết yếu tố toán lân cận 90% Tuy nhiên, nhiều yếu tố đuwocj dự tính PWL lớn 95, cho kết yếu tố toán lơn 102 % Trong có khoảng 40% hội nhà thầu nhận giá trị toán đầy đủ với chất lượng AQL, có độ rủi ro định histogram cúng cho thấy có khoảng 60% hội nhận toán 100% Hình X1.7 cho thấy vật liệu AQL trả vượt trội 5% 15% Nếu tổ chức chứng nhận kết phương trình yếu tố toán độ rủi ro chấp 47 TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 nhận đánh giá độ rủi ro phải giải thích cho ủy ban kí kết hợp đồng Nếu kết luận có nhiều độ biến thiên, giải pháp tăng số luợng mẫu lên tương xứng với mẻ, giải pháp khác chọn phương trình yếu tố cân khác Việc chọn số lượng mẫu lớn không ảnh hưởng đến giá trị toán dự tính, làm giảm độ phân bố giá trị PWL dự tính, giảm giá trị cận giá trị toán thấp, phải trả vượt trội AQL Tương tự, phương trình toán với độ dốc Shallover loạt phương trình đường thẳng mà có độ dốc gần với AQL dốc đứng từ AQL, có xu hướng làm giảm khối lượng giá trị toán vượt trội giá trị toán thấp Nếu phương trình toán thay đổi giá trị EP thay đổi theo Sự thể AQL Giá trị dự tính PWL Các yếu tố toán Yếu tố toán trung bình = 100 Hình X 1.7 – Histogram cho nhóm đối tượng AQL độ biến thiên PWL riêng biệt giá trị dự tính yếu tố toán X1.6.3 Bước 6c: Tiếp theo, thể RQL giám định minh họa hình X1.8 Mặc dù không căng thẳng thể AQL, quan chứng nhận quan tâm đến giá trị dự tính PWL vật liệu RQL Hình X1.8 cho thấy RQL số mẻ dự tính PWL cao 80, dẫn đến yếu tố toán co khoảng 95% Như đề cập 6b, có quan chứng nhận định kết phương trình yếu tố toán mức độ rủi ro hợp lý RQL ta chọn phương trình cân Nếu xác định độ biến thiên lớn, giải pháp tăng số lượng mẫu cho tương xứng với kích cỡ mẻ, giải pháp khác chọn phương trình yếu tố toán khác Chú thích X2: Bước yêu cầu số vòng lặp định để đạt mối tương quan giũa yếu tố toán múc độ chấp nhận Phương trình toán không nên chọn cách tùy tiện, đơn giản hóa Một cách lý tưởng phương trình toán phải liên quan đến chất lượng vật liệu chất lượng xây dựng, thẻ phép đo chất lượng, PWL ví dụ này, tới giá trị vật liệu xây dựng, thể yếu tố toán Quan hệ phức tạp quan hệ tuyến tính đơn Một số mô hình thể khác có sẵn để hỗ trợ việc thiết lập mối quan hệ toán Một số phương pháp trình bày Trình tự tối Ưu cho Tiêu chuẩn Đảm bảo chất lượng (2003) 48 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Sự thể RQL Giá trị dự tính PWL Các yếu tố toán Yếu tố toán trung bình = 100 Hình X 1.7 – Histogram cho nhóm đối tượng RQL độ biến thiên PWL riêng biệt giá trị dự tính yếu tố toán cho số lượng mẫu X2 CÁC VÍ DỤ VỀ F-TEST VÀ T-TEST ĐỂ SO SÁNH HAI BỘ SỐ LIỆU X2.1 Mục đích: X2.1.1 Mục đíchcủa trình tự cung cấp phương pháp cho việc so sánh hai số liệu, kết thsi nghiệm nhà thầu kết thsi nghiệm quan chứng nhận Các kiểm tra thống kê sử dụng để so sánh gọi kiểm tra giả thiết, nơi mà giả thiết (giả thiết Không, Ho) cho thí nghiệm số liệu lấy từ nguồn (lấy từ nhóm đối tượng thí nghiệm-population) Nói cách khác giả thiết Không độ biến thiên hai số liệu cho F-test, giá trị trung phương chúng cho t-test X2.2 Phân tích: X2.2.1 Khi so sánh hai số liệu, điều quan trọng phải so sánh giá trị trung phương độ biến thiên Có nhiều kiểm tra khác cho so sánh F-test cho ta phương pháp so sánh độ biến thiên (bình phương độ lệch tiêu chuẩn) hai số liệu Sự khác biệt giá trị trung phương đánh giá t-test Các kết kiểm tra xuất phát từ trình xây dựng từ đặc tính vật liệu mà chúng có biểudôd sác xuất theo phân phối chuẩn thông thường Trong phân phối chuẩn, tỷ lệ độ biến thiên chuyển sang phân phối F, giá trị trung phương số mẫu tương đối nhỏ lại chuyển sang phân phối t Và kiểm tra giá trị trung phương độ biến thiên thực dựa biểu đồ phân phối Với mẫu lấy từ đối tượng (cùng nguồn), giá trị thống kê F, tỷ lệ độ biến thiên hai mẫu, có biểu đồ phân phối goi biểu đồ phân phối F Các bảng tra làm sẵn cho biểu đồ phân phối F tương tự biểu đồ phân phối chuẩn thông thường Với kiểm tra hiệu chuẩn trình, thí nghiệm F-Test dựa tỷ lệ độ sai lệch mẫu kết thí nghiệm 2 nhà thầu, S c , độ sai lệch mẫu kết thí nghiệm đại diện, S a Tương tự vậy, giá trị thống kê t t-test sử dụng để kiểm tra liệu giá trị trung bình mẫu kết thí nghiệm nhà thầu, Xc kết 49 TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 thí nghiệm đại lý, Xa , có phải từ tập hợp có giá trị trung bình giống không Các công thức giải pháp cho F-test t-test trình bày phần tiếp theo, nên sử dụng chương trình máy tính việc thực tính toán Các chương trình bảng tính, nuhư Microsoft Excel, có hai giá trị F-test t-test Một số đại diện lại lựa chọn cách phát triển phần mềm tính toán riêng cho so sánh mẫu nhà thầu đại diện, điều quan trọng việc lấy mẫu ngẫu nhiên phải sử dụng thu thập mẫu phẩm Đồng thời, nguồn gốc biến thiên thuộc tính tập hợp, ta phải lấy mẫu kết thí nghiệm thời gian, phải sử dụng qui trình lấy mẫu thí nghiệm giống Nếu phát khác đáng kể sai lệch hay giá trị trung bình, ta phải xác định nguồn gốc khác Việc xác định khác là, nghĩa là, tìm nơi có khác tồn Cũng cần phải xác định rõ lý khác Trước so sánh mẫu nhà thầu đại diện, mức độ đáng kể, , phải chọn lựa Trong giá trị  0,10; 0,05; 0,01 phổ biến, nhiều đại diện lựa chọn giá trị 0,10 để giảm thiểu sai hỏng thể kết khác mẫu tập hợp Tuy nhiên, cần phải nhận thức việc lựa chọn giá trị anpha thấp làm giảm hội tìm khác thực chúng tồn X2.3 Phương pháp: X2.3.1 F - test cho biến thiên mẫu Do giá trị sử dụng cho t-test dựa liệu biến thiên liệu có coi tương đương hay không, ta cần phải kiểm tra biến thiên trước kiểm tra giá trị trung bình Mục đích để xác định xem liệu khác biệt kết thí nghiệm nhà thầu đại diện có lớn giá trị mong muốn tập hợp giống hay không Sự thay đổi lớn không quan trọng Sau so sánh kết F-test, phải đến kết luận cho hai việc sau:  Hai liệu có biến thiên khác khác hai kết thí nghiệm lớn xảy biến thiên chúng thực tế tương đương  Không có lý để tin biến thiên khác khác biệt lớn hội xảy biến thiên tương đương thực tế X2.3.2 Các bước F-test Bước lựa chọn a, mức độ dấu hiệu yếu thí nghiệm Trong trường hợp ta sử dụng  = 0,01 Tiếp theo, tính toán biến thiên thí 2 nghiệm nhà thầu, S c , thí nghiệm đại diện S a Sau sử dụng công 2 2 thức tỷ số đơn giản để tính toán F, F = S c / S a F = S a / S c Luôn sử dụng biến thiên lớn xét số lượng tỷ số lớn Bước xác định giá trị F giới hạn, Fcrit, từ bảng tra F (Xem bảng X2.1 phần cuối phụ lục) mức độ  lựa chọn, sử dụng Bậc tự (n-1) kết hợp kết thí nghiệm Bởi vậy, độ tự kết hợp biến 2 thiên nhà thầu, S c , l (nc-1) bậc tự có biến thiên đại lý, S a , (na – 1) Các giá trị bảng F lập để kiểm tra xem liệu có khác 50 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx (kể lớn hay nhỏ hơn) giá trị biến thiên Nó biết đến thí nghiệm hệ Cần phải ý sử dụng bảng phân bổ F khác, chúng thường dựa thí nghiệm hệ quả, nghĩa là, kiểm tra xem biến thiên có lớn khác hay không Điều có nghĩa giá trị F giới hạn bảng 11 có giá trị giống với giá trị liệt kê đến 99,5% (Cho dù tỷ lệ 99,5%) thường kèm với  = 0,01) thí nghiệm hệ Ngay giá trị F giới hạn xác định từ bảng tra (phải bảo đảm sử dụng bậc tự phù hợp tử số mẫu số), F≥ F giới hạn, kết luận thí nghiệm có sai lệch khác đáng kể Nếu F < F giới hạn kết luận lý để tin sai lệch khác đáng kể X2.3.3 Ví dụ F-test- vấn đề Một số nhà thầu tiến hành 12 thí nghiệm hàm lượng asphalt đại diện tiến hành thí nghiệm thời gian sử dụng phương pháp lấy mẫu thí nghiệm giống Các kết Dựa biến thiên chúng, liệu thí nghiệm có từ tập hợp không? Các thí nghiệm nhà thầu Các thí nghiệm quan chứng nhận 6.41 5.42 6.23 5.78 6.08 6.23 6.55 5.38 6.11 5.62 5.97 5.79 6.28 6.07 5.92 5.76 6.06 5.71 X c =6.10 X a =5.70 S c2 =0.061 S a2 =0.097 Sử dụng F – test để xác định xem có cầu hay không cần giả thiết biến thiên thí nghiệm nhà thầu khác so với biến thiên thí nghiệm đại diện Bước 1: Tính toán độ biến thiên, S2, cho thí nghiệm S2c = 0,061 S a2 0.097 Bước 2: Tính F: F= = =1.59 S c 0.061 Bước 3: Xác định F giới hạn từ bảng phân bố F để bảo đảm sử dụng độ tự cho tử số (na-1=6-1-5) mẫu số (nc-1=12-1=11) Từ bảng X2.1, ta có F tới hạn =6.42 Kết luận: Do F7.96), nên có khả hai liệu lấy từ nguồn Do vậy, kết luận kết thí nghiệm nhà thầu quan chứng nhận lấy từ hai nguồn (hai tập hợp) khác Do kết khác nên quan chứng nhận cần tìm hiểu nguyên nhân khác Chú thích X4: Để đơn giản hóa, giá trị trung phương làm tròn đến hai chữ số sau dấu phảy độ biến thiên chữ số sau dấu phảy Việc dẫn đến sai khác đáng kể kết tính toán Trong thực tế, ta phải sử dụng nhiều số thập phân 52 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx X2.3.5 t-test cho giá trị trung phương Một độ biến thiên kiểm tra giả thiết không nhau, giá trị trung phương kết thí nghiệm cần kiểm tra để xác minh liệu chúng có thực khác giả định Điều ta mong muốn xác định xem liệu có hợp lý hay không ta giả định kết thí nghiệm nhà thầu đến từ nguồn với kết đơn vị chứng nhận Thí nghiệm t-test sử dụng để so sánh giá trị trung phương Có hai cách tiếp cận t-test Nếu độ biến thiên gải thiết (như ví dụ F-test, vấn đề trên), thí nghiệm t-test tiến hành dựa hai mẫu sử dụng giá trị độ biến thiên độ tự dự tính Cách tiếp cận t-test mô tả Nếu độ biến thiên giả thiết khác (ví dụ F-test, vấn đề trên), t-test tiến hành sử dụng độ biến thiên đơn lẻ, số lượng mẫu, độ tự hiệu (dự tính từ độ biến thiên số lượng mẫu) Cách tiếp cận t-test-ví dụ Trong hai ví dụ đề cập phần trước, định sau cần phải đưa ra:  Hai số liệu có giá trị trung phương khác khác giá trị trung phương lớn khả truơnừg hợp chúng ngang  Không có lý để tin giá trị trung phương chúng khác khác chúng không lớn Một cách khái quát, t-test có biến thiên mẫu phương trình sử dụng để tính toán giá trị t phân chia khác hai giá trị trung phương độ lệch chuẩn gộp lại Độ lệch chuẩn gọp bậc hai độ lệch gộp, độ lệch xác định giá trị trung bình hai độ biến thiên sử dụng bậc tự mẫu hệ số xếp hạng (Một lần nữa, nguyên lý, phương trình giống phương trình Z, mà khác giá trị trung phương giá trị khảo sát thể độ lệch tiêu chuẩn Nhưng ta sử dụng số lượng mẫu nhỏ, nên phân phối t sử dụng Để xác định giá trị t tới hạn, tcrit, đối chiếu với giá với giá trị mà giá trị t so sánh, cần thiết đẻ lựa chọn mức đáng kể,  Giá trị =0.01 hay sử dụng Sau t tới hạn, tcrit, tra từ bảng (Xem bảng X2.2 phần phụ lục) bậc tự gộp Độ tự gộp trường hợp mà độ biến thiên mẫu giar thiết ngang (nc+na-2) Nếu t>=tcrit, kết luận hai số liệu có giá trị trung phương khác đáng kể Nếu t2.921, nên ta từ chối giả thuyết Không, giả định giá trị trung bình không Do vậy, ta coi chúng đến từ nguồn số liệu (đại diện cho đối tượng khác nhau) Từ đó, ta đến kết luận (nhưng không thể) kết thí nghiệm nhà thầu quan chứng nhận không đại diện cho đối tượng (quá trình) Hay nói cách khác thsi nghiệm quan chứng nhận không xác nhận cho thí nghiệm nhà thầu Do vậy, quan chứng nhận cần xác minh lý khác giá trị trung phương Chú thích X5: Để đơn giản hóa, ví dụ ta làm tròn giá trị trung phương đến chữ số sau dấu phẩy làm tròn giá trị độ biến thiên đến chữ số sau dấu phảy Điều thấy khác biệt kết Trong thực tế cần sử dụng nhiều chữ số sau dấu phảy để tăng mức độ xác X2.3.7 Ví dụ t-test, vấn đề số 2: Ví dụ độ biến thiên không giống Trong ví dụ F-test, vấn đề số trên, nhà thầu tiến hành 10 thí nghiệm độ rỗng không khí lõi khoan, đơn vị chứng nhận tiến hành mẫu thời gian, dựa trị số độ biến thiên có kết luận kết thí nghiệm nhà thầu quan chứng nhận đến từ đối tượng thí nghiệm khác Nếu dựa giá trị trung phương, liệu ta kết luận chúng đến từ đối tượng? 2 Trong ví dụ F-test, ta xác định S c = 1.036 S a = 10.299 Bước 1: Tính giá trị trung phương, X , cho mẻ thí nghiệm (xem X2.3.4) X c = 6.24; X a = 7.32 Bước 2: Tính giá trị thống kê, t, sử dụng phương trình có độ biến thiên không 54 AASHTO R9-05 Xc −Xa t= S c2 S c2 + nc na TCVN xxxx:xx = 6.24 − 7.32 1.036 10.299 + 10 = 0.734 Bước 3: Xác định trị số tới hạn, tcrit, cho độ tự hiệu quả, f’  S S 2  c + a  nc na       Sc  S a2           f’ =  n     nc  a    +    nc + na +         −2  1.036 10.299   +   10      1.036   10.299     =       10      +  +1   10 +        −2 =4.61 →4 Giá trị tính toán độ tự hiệu chặn lấy giá trị nguyên cận ví dụ Việc chặn giá trị tính toán lấy giá trị nguyên cận cho độ tự hiệu cách làm phổ biến Nói chung, việc làm tròn lấy giá trị nguyên nhỏ cho giá trị tới hạn lớn hơn, có khả từ chối giả thuyết Không giá trị trung phương Thậm chí có cách đơn giản hóa sử dụng để tính độ tự có liệu Trong ví dụ này, tính n a-1=4, mà cho kết cách tính độ tự Tuy nhiên, cách tính lúc áp dụng được, cách tính toán chuẩn tắc áp dụng nhiều Lưu ý giá trị độ tự nhỏ giá trị dùng trường hợp giả thiết độ biến thiên giả định Từ bảng X2.2 với α=0.01 độ tự = 4, ta có tcrit = 4.604 Kết luận: Do 0.734 F crit 56 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Giá trị ô B23 xác suất để có giá trị F đủ lớn hai liệu thựuc có độ biến thiên Nói cách khác, giá trị xác suất thấp hai liệu khó có độ biến thiên Độ tin cậy, α, giá trị đầu vào chương trình bảng tính để tính toán kết hình X2.1 Để rút giá trị F-test đuôi với giá trị tới hạn bảng X2.1 mà dựa giá trị F-test hai đuôi, giá trị độ tin cậy đuôi lấy nửa giá trị độ tin cậy hai đuôi Một cách cụ thể, giá trị độ tin cậy hai đuôi α=0.01, nên giá trị độ tin cậy đầu vào cho chương trình tính α/2 = 0.005 để tính giá trị bảng X2.1 Một giá trị F-test biết giá trị t-test thực việc dùng bảng tính Như hình X2.1, chương trình bảng tính thể kết đuôi, ô B37, hai đuôi, ô B39, t-test Các giá trị bảng X2.2 cho t-test hai đuôi để so sánh trực tiếp với kết bảng tính hai đuôi Hai liệu xem xét liệu có khác biệt giá trị trung phương giá trị thống kê t tính toán lớn giá trị tcrit Tương tự, chương trình bảng tính sử dụng để thực tính toán Ftest t-test liệu từ ví dụ vấn đề Việc tính toán minh họa bảng X2.2 Các kết hình X2.2 cho thấy độ biến thiên giả thiết không cân (F=9.939, lớn giá trị Fcrit=7.956) Điều có nghĩa nên sử dụng độ biến thiên không cân t-test Các kết hình X2.2 cho thấy giá trị trung phương gải thiết cân (t=0.734, mà nhỏ t crit=4.604) Có chút khác biệt giá trị tính việc làm tròn số chữ số thập phân đằng sau dấu phảy tính tay 57 TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 Hình X2.2: Kết bảng tính cho liệu từ ví dụ vấn đề Bảng X2.1: Các giá trị tới hạn, Fcrit, cho t-test với độ tin cậy, α=0.011 58 AASHTO R9-05 TCVN xxxx:xx Bảng X2.1: Các giá trị tới hạn, Fcrit, cho t-test với độ tin cậy, α=0.011 (tiếp) 59 TCVN xxxx:xx AASHTO R9-05 Bảng X2.2: Các giá trị tới hạn, tcrit, cho t-test 60 ... xxxx:xx AASHTO R9 -05 AASHTO R9 -05 TCVN xxxx:xx Tiêu chuẩn kỹ thuật Các kế hoạch lấy mẫu chấp thuận xây dựng đường AASHTO R9 -05 PHẠM VI ÁP DỤNG 1.1 Định nghĩa kế hoạch chấp thuận kế hoạch chấp nhận... hoạch chấp thuận nhằm liên hệ chất lượng th chấp thuận lô hàng với (1) khả chấp thuận (đối với kế hoạch chấp thuận chấp nhận / loại bỏ hay (2) khả chấp thuận mức trả khác (đối với kế hoạch chấp. .. động lập kế hoạch Các bước phát triển kế hoạch chấp thuận Phát triển thủ tục quản lý chất lượng (QC) Các r i ro phân tích r i ro Trả hệ số Thực bước KHỞI ĐỘNG VÀ LÊN KẾ HOẠCH 5.1 Nó quan trọng việc