Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 12 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
12
Dung lượng
319,05 KB
Nội dung
1 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU NGHIÊNCỨUthunhập để từ có sở kiểm định tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán (hiện tượng dị thường dồn tích) Từ nghiêncứu xem xét nhân tố quảntrịthunhập có phải biểu rủi ro thông tin có nên đưa vào mô hình định giá tài sản ViệtNam 1.1 Sự cần thiết nghiêncứu Lý luận thực tiễn thịtrườngtài cho thấy thông tin cấu phần vận hành thịtrường thân thông tin nguyên nhân dẫn tới nhiều vấn đề thị trường, khiến hoạt động hiệu Trong đó, thông tin báo cáo tài loại thông tin quan trọng nhà đầu tư Cácnghiêncứu trước thu nhập/lợi nhuận kế toán có liên quan mật thiết đến giá thịtrường cổ phiếu nhà đầu tư sử dụng số liệu thu nhập/lợi nhuận kế toán để ước lượng lợisuất tương lai Tuy nhiên quảntrịthunhập - định nghĩa hành vi điều chỉnh báo cáo tài nhà quản lý dẫn đến việc phản ánh thiếu xác kết hoạt động kinh doanh côngty nhằm che dấu đối tác liên quanđếncôngty (như cổ đông, chủ nợ ) gây ảnh hưởng đến kết hợp đồng mà kết phụ thuộc vào số liệu kế toán (Healy Wahlen, 1998) lại làm cho chất lượng thunhậpcông bố giảm sút, từ tácđộng tiêu cực đến việc định giá côngty nhà đầu tư ước lượng lợisuất dựa thông tin báo cáo tài minh bạch Trong vài thập kỷ qua, hàng loạt vụ bê bối kế toán xảy khắp giới, điển hình Enron, Healthsouth, Parmalat, Tyco, Worldcom Xerox, dẫn đến thiệt hại nặng nề cho nhà đầu tư Trọng tâm vụ bê bối liên quanđếnquảntrịthu nhập.Tại Việt Nam, tượng thao túng báo cáo tài diễn phổ biến, ví dụ trường hợp côngty cổ phần Dược Viễn Đông làm giả dấu, vẽ hợp đồng khống nhằm làm sai lệch báo cáo tài gây thiệt hại vô lớn cho nhà đầu tư Côngty Tribeco, côngty Petrolimex, côngty cổ phần Quốc Cường Gia Lai…có tượng dấu lãi để chuyển lỗ cách kín đáo hợp pháp (Phạm Thị Bích Vân, 2013) Hơn nữa, hành lang pháp lý chuẩn mực kế toán ViệtNam khác biệt nhiều hạn chế so với quốc gia phát triển khác, tượng quảntrịthunhậpViệtNam mang tính đặc thùChính lý tác giả cho hướng nghiêncứutácđộngquảntrịthunhập tới lợisuấtchứngkhoán để từ xem xét khả đưa nhân tố rủi ro thông tin thunhập báo cáo vào mô hình định giá tài sản hướng nghiêncứu thích hợp cần thiết kể mặt lý luận thực tiễn 1.2 Mục tiêu nghiêncứu Mục tiêu nghiêncứu luận án nhằm kiểm định tượng quán dự báo thunhập tương lai dồn tích quảntrị 1.3 Câu hỏi nghiêncứu Mục tiêu luận án nhằm trả lời câu hỏi nghiêncứu sau: - Kiểm định tượng “nhất quánthu nhập-Earning persistence” thịtrườngchứngkhoánViệt Nam? - Tại nước phát triển ViệtNam liệu có tồn tượng dị thường dồn tích không? - Nếu tồn tượng dị thường dồn tích chiến lược phòng vệ mua danh mục có mức quảntrịthunhập thấp bán danh mục có mức quảntrịthunhập cao có đem lại lợisuất phụ trội tương lai không? - Quảntrịthunhập có phải nhân tố rủi ro hợp lý nên đưa vào mô hình định giá tài sản ViệtNam không? Bằng việc trả lời câu hỏi nghiên cứu, tác giả giúp nhà quản lý trả lời câu hỏi quản lý sau: - Các giải pháp nhằm hạn chế hành vi quảntrịthunhậpViệt Nam? - Nếu tồn tượng dị thường dồn tích ViệtNam rủi ro hệ thống cần giải pháp để ứng dụng mô hình định giá phù hợp cho thịtrườngChứngkhoánViệt Nam? - Nếu tồn tượng dị thường dồn tích rủi ro hệ thống có gợi ý cho nhà đầu tư nhà hoạch định 1.4 Phạm vi đối tượng nghiêncứu Về không gian Luận án tập trung nghiêncứutácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoáncôngtyniêmyếtphitài sàn chứngkhoán Hà Nội sàn chứngkhoán Thành Phố Hồ Chí Minh.Tổng cộngđếnnăm 2015 có 536 côngtyphitàiniêmyết hai sàn chứngkhoánViệtNam đưa vào mẫu nghiêncứu Về thời gian Luận án tập trung phân tích liệu côngtyphitàiniêmyết thời gian năm từ năm 2007-2015 3 Đối tượng nghiêncứu Đối tượng nghiêncứu luận án tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoáncôngtyniêmyếtphitàithịtrườngchứngkhoánViệtNam 1.5 Phương pháp nghiêncứu 1.5.1 Phương pháp thu thập số liệu Để nghiêncứu chủ đề độ quán dự báo thunhập tương lai (earning persistence) tượng dị thường dồn tích (accrual anomaly), tác giả chọn mẫu côngtyniêmyết sàn chứngkhoán thành phố Hồ Chí Minh Hà Nội, ngoại trừ ngành tài chính, bất động sản, ngân hàng Tổng số lượng côngty mẫu nghiêncứu 520 côngty với số quan sát 2.822 Thời gian nghiêncứu từ năm 2007-2015 Đối với chủ đề nhân tố quảntrịthunhập (AQF) mô hình định giá tài sản, nhân tố AQF đo lường năm t-1 nên để nghiêncứu thời gian từ năm 2007-2014, tác giả tiến hành thu thập số liệu báo cáo tài giá côngty từ năm 2006-2015 với tổng số quan sát 40.066 lợisuất theo tháng Cáccôngty mẫu chia thành danh mục theo quy mô hệ số BM danh mục theo ngành (theo tiểu chuẩn ICB cấp 1) Mỗi danh mục có 108 quan sát theo chuỗi thời gian Số liệu giá chứngkhoán báo cáo tàitác giả thu thập từ sở liệu stoxplus Số liệu lợisuấtphi rủi ro tác giả thu thập từ kho bạc nhà nước sở liệu stoxplus 1.5.2 Phương pháp phân tích số liệu - Đối với chủ đề “earning persistence” “accrual anomaly” tác giả dùng kiểm định bình phương nhỏ (OLS), tácđộng cố định (FEM) tácđộng ngẫu nhiên (GLS) làm phương pháp phân tích số liệu - Đối với chủ đề nhân tố quảntrịthunhập mô hình định giá, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy hai bước liệu chéo Fama MacBeth (1973) 1.6 Những đóng góp luận án Luận án có đóng góp mặt học thuật sau - Luận án góp phần cung cấp chứng thực nghiệm ViệtNam hai vấn đề vốn chưa quan tâm nhiều là: độ quán dự báo thunhập tương lai dòng tiền, dồn tích quảntrịthu nhập; tượng dị thường dồn tích/quản trịthunhập - Luận án nghiêncứu xem xét nhân tố quảntrịthunhập mô hình định giá tài sản ViệtNam gợi ý cho chiến lược đầu tư định giá tài sản xem xét vấn đề quảntrịthunhập - Luận án tiến hành xây dựng danh mục đầu tư dựa đặc điểm quảntrịthunhậpcôngtyniêmyết Từ đóng góp mặt học thuật trên, luận án mang lại đóng góp có giá trị cho nhà quản lý, cho xã hội sau: - Đưa hàm ý sách nhằm hạn chế quảntrịthu nhập, nâng cao minh bạch thông tin công bố thông tin thịtrườngchứngkhoán - Đưa hàm ý sách nhằm nâng cao tính hiệu thông tin thịtrườngchứng khoán, đặc biệt thông tin báo cáo tài - Đưa kiến nghị cụ thể quanquản lý nhà nước, côngtyniêm yết, nhà nghiên cứu, nhà thực tiễn nhà đầu tư nhằm hạn chế hành vi quảntrịthu nhập, tăng cường hành lang pháp lý để bảo vệ nhà đầu tư, nâng cao việc minh bạch công bố thông tin, tăng cường tính hiệu thịtrườngchứngkhoán 1.7 Cấu trúc luận án Cấu trúc luận án chia làm 05 chương, cụ thể sau: − Chương 1: Giới thiệu luận án − Chương 2: Tổng quan lý thuyết thực nghiệm tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán − Chương 3: NghiêncứutácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoáncôngtyniêmyếtphitàiViệtNam theo hướng dị thường − Chương 4: Quảntrịthu nhập, nhân tố rủi ro mô hình định giá tài sản ViệtNam − Chương 5: Các hàm ý kiến nghị CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN LÝ THUYẾT VÀ THỰC NGHIỆM VỀ TÁCĐỘNGCỦAQUẢNTRỊTHUNHẬPĐẾNLỢISUẤTCHỨNGKHOÁNcôngty ngành chịu nhiều quy định từ phủ có độngquảntrịthunhập nhằm đạt đối xử có lợi từ nhà làm luật 2.1 Tổng quanquảntrịthunhập 2.1.4 Các thước đo quảntrịthunhập 2.1.1 Vai trò dồn tích dòng tiền đo lường hiệu hoạt độngcôngty Tổng dồn tích bao gồm dồn tích điều chỉnh dồn tích điều chỉnh Giám đốc doanh nghiệp tácđộng vào lợi nhuận thông qua dồn tích điều chỉnh cách lựa chọn bút toán kế toán hay ước lượng kế toán khác nhau; dồn tích điều chỉnh chất kinh tế định giám đốc hay nhà quản lý tácđộng Vì vậy, dồn tích điều chỉnh coi thước đo quảntrịlợi nhuận Ba mô hình sử dụng phổ biến để tính toán dồn tích điều chỉnh mô hình Jones (Jones, 1991), mô hình Jone điều chỉnh- Modified Jones (Dechow cộng sự, 1995) mô hình Kothari (Kothari cộng sự, 2005) Lợi nhuận sau thuế/thu nhập sau thuế thước đo hiệu hoạt độngcôngty Tuy nhiên tiêu lại lập dựa sở kế toán dồn tích Do đó, thunhập bao gồm hai thành phần: dòng tiền thực phát sinh kỳ dồn tích Tuy nhiên dồn tích lại dễ bị tácđộng hay điều chỉnh ý ban giám đốc dòng tiền Nếu nhà quản lý cố tình thao túng thông tin báo cáo tài để thổi phồng lợi nhuận thông qua việc tácđộng vào thành phần dồn tích lúc lợi nhuận/thu nhập không thước đo đáng tin cậy hiệu hoạt độngcôngty Thay vào đó, dòng tiền coi trọng việc đánh giá hiệu côngty 2.1.2 Khái niệmquảntrịthunhập Mặc dù số bất đồng khái niệmquảntrịthu nhập, đa phần nhà khoa học đồng ý với định nghĩa Healy and Wahlen (1998) cho quảntrịthunhập (dù hợp pháp hay bất hợp pháp) hành vi điều chỉnh báo cáo tài có chủ ý nhằm che dấu hiệu hoạt động thực côngty Trong khuổn khổ luận án này, tác giả dùng định nghĩa Healy Wahlen (1998) nói quảntrịthunhập 2.1.3 Nguyên nhân quảntrịthunhập Nguyên nhân quảntrịthunhập bao gồm nhóm chính: nguyên nhân từ thịtrườngchứng khoán, nguyên nhân từ hợp đồng vay nợ nguyên nhân liên quanđếntrị thể chế Nguyên nhân từ thịtrườngchứngkhoán bao gồm: (1) Người quản lý quảntrịthunhập nhằm đáp ứng kỳ vọng người tham gia thịtrường (2) Nhà quản lý có xu hướng quảntrịthunhập trước thời điểm côngty tiến hành kiện quan trọng chào bán lần đầu côngchúng (IPO) chào bán cổ phiếu; mua bán sát nhập doanh nghiệp; mua lại cổ phiếu quỹ; (3) nhà quản lý quảntrịthunhập nhằm bảo vệ cổ đông.Nguyên nhân từ hợp đồng vay nợ, hợp đồng khen thưởng có nghĩa giám đốc có độngquảntrịthunhập để côngty họ hưởng lợi từ việc trìtỷ lệ tàilợi nhuận cao thấp so với quy định hợp đồng vay nợ Nguyên nhân liên quanđếntrị thể chế hàm ý 2.2 Lý thuyết đại diện quảntrịthunhập Lý thuyết đại diện (Jensen, 1986) côngty cổ phần tiềm ẩn mâu thuẫn lợi ích cổ đông nhà điều hành bắt nguồn từ tách biệt quyền sở hữu cổ đông ban giám đốc Do nhà điều hành có động hành động không lợi ích cổ đông hành vi quảntrịthunhập coi kết mâu thuẫn đại diện Lý thuyết đại diện quảntrịcôngtycông cụ hữu hiệu để hạn chế hành động không lợi ích cổ đông hành vi quảntrịthunhập Nhiều công trình nghiêncứu thực nghiệm giới ủng hộ kết luận 2.3 Tổng quantácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoáncôngtyniêmyết 2.3.1 Khái niệmcôngtyniêmyết Theo quy định luật chứngkhoánnăm 2006, côngtyniêmyếtcôngty có cổ phiếu niêmyết Sở giao dịch chứngkhoán Trung tâm giao dịch chứngkhoán Theo quy định Nghị định số 58/NĐ-CP ngày 20 tháng năm 2012, để niêmyết sở giao dịch chứngkhoán thành phố Hồ Chí Minh sở giao dịch chứngkhoán Hà Nội, côngty phải đáp ứng đầy đủ điều kiện vốn điều lệ tối thiểu, kết kinh doanh, cổ phần biểu 7 2.3.2 Khái niệmlợisuấtchứngkhoánLợisuấtchứngkhoánthunhập có từ khoản đầu tư, biểu thịtỷ lệ phần trăm so với giá trịkhoản đầu tư thời gian nắm giữ chứngkhoánCác loại lợisuất bao gồm: lợisuấtnắm giữ kỳ, lợisuất khứ, lợisuất bình quân, lợisuất dự kiến, lợisuất yêu cầu lợisuất phụ trội 2.3.3 Các nhân tố tácđộngđếnlợisuấtchứngkhoánCác nhân tố tácđộngđếnlợisuấtchứngkhoánnghiêncứu dựa hai hướng Hướng thứ dựa lý thuyết thịtrường hiệu quả, nhà khoa học nghiêncứu thực nghiệm để tìm thấy dị thường thịtrườngchứng khoán, chứng đối trọng với lý thuyết thịtrường hiệu Hướng thứ hai dựa lý thuyết định giá tài sản, nhân tố tácđộngđếnlợisuấtchứngkhoánchứng minh nhân tố rủi ro nên đưa vào mô hình định giá A Các dị thường thịtrườngchứngkhoán (anomolies) Các dị thường khái niệm kết nghiêncứu thực nghiệm ngược lại với lý thuyết thịtrường hiệu Các dị thường ngụ ý đồng thời hai khả năng: thịtrường không hiệu quả; hai mô hình định giá tài sản bị lỗiCác dị thường thịtrườngchứngkhoán chia làm hai loại: dị thường theo không gian dị thường theo thời gian Dị thường theo không gian bao gồm hiệu ứng quy mô; hiệu ứng tháng giêng; hiệu ứng cuối tuần; hiệu ứng giá trị hiệu ứng xung lượng Dị thường theo thời gian bao gồm tácđộng lãi suất ngắn hạn lạm phá dự kiến; tỷ lệ cổ tức; dồn tích quảntrịthunhập B Các nhân tố rủi ro mô hình định giá tài sản Hướng tiếp cận nhân tố tácđộngđếnlợisuấtchứngkhoán thông qua mô hình định giá tài sản bao gồm nhân tố thịtrường mô hình định giá tài sản vốn (CAPM); nhân tố quy mô nhân tố giá trị sổ sách/giá trịthịtrường mô hình nhân tố Fama-French; nhân tố xung lượng mô hình Carhart; nhân tố khoản mô hình Pastor-Stambaugh nhân tố không xác định mô hình định giá kinh doanh chênh lệch APT 2.3.4 Tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán Chủ đề tácđộngquảntrịthunhậplợisuấtchứngkhoán nhà khoa học chia làm hai hướng dị thường nhân tố rủi ro A Tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán theo hướng dị thường (accrual anomaly) Chủ đề mối quan hệ dồn tích/quản trịthunhậplợisuấtchứngkhoán bắt nguồn từ phát Sloan (1996), ông chứng minh tổng dồn tích tạo nên tượng dị thường thịtrườngchứngkhoán Có nghĩa tổng dồn tích có mối tương quan âm với lợisuấtchứngkhoán tương lai nhà đầu tư thulợisuất phụ trội chiến lược mua danh mục có mức dồn tích thấp bán khống danh mục có mức dồn tích cao Sloan (1996) lý giải có bất thường nhà đầu tư nhận thức khác biệt khả dự báo thunhập tương lai (earning persistence) tổng dồn tích dòng tiền Trong nhà đầu tư lại vào thunhập báo cáo để định giá cổ phiếu Xie (2001) chứng minh thêm tượng accrual anomaly mà Sloan (1996) tìm chủ yếu quảntrịthunhập Cụ thể quảntrịthunhập có mối tương quan âm với lợisuấtchứngkhoán tương lai thành phần quán dự báo thunhập tương lai Vì công trình nghiêncứu tượng dị thường dồn tích thường tiến hành kiểm định tượng quán dự báo thunhập tương lai dồn tích trước tiến hành nghiêncứutácđộng dồn tích đếnlợisuấtchứngkhoán Sau công trình nghiêncứu Sloan (1996), nhiều công trình nghiêncứu tiến hành kiểm định mối quan hệ tổng dồn tích quảntrịthunhập với lợisuấtchứngkhoán tương lai nhiều quốc gia, đặc biệt quốc gia phát triển (Doukakisa Papanastasopoulosb, 2014; Hui cộng sự, 2016; Ozkan Kayali, 2015; Pincus cộng sự, 2007; Richardson cộng sự, 2005; Sloan, 1996) Đa số công trình nghiêncứu nước phát triển thống thịtrường định giá cao tổng dồn tích quảntrịthu định giá thấp dòng tiền Ngoại trừ công trình Subramanyam (1996) kết luận dồn tích điều chỉnh chủ ý làm “nhẵn” thunhập ban giám đốc thịtrường định giá Ngược lại dồn tích điều chỉnh kết quảntrịthunhậpthịtrường định giá cao thành phần quảntrịthunhậpCáccông trình nghiêncứu nước phát triển có kết mâu thuẫn Nghiêncứu Kim cộng (2015) ngược lại với nước phát triển dùng thước đo dồn tích truyền thống không tìm thấy tượng dị thường dồn tích Hàn Quốc Tuy nhiên thay đổi thước đo dồn tích theo tỷ lệ tượng acrual anomoly khẳng định Vivattanachang Supattarakul (2013) nghiêncứuthịtrường Thái Lan kết luận tổng dồn tích, dòng tiền dồn tích điều chỉnh được định giá thị 10 trường Thái Lan Pascal Hang (2014) nghiêncứu tượng dị thường dồn tích Việt Nam, tác giả kết luận tượng acrual anomoly xuất côngty không gặp vấn đề tài Còn côngty gặp vấn đề tài quy định ngân hàng góp phần ngăn cản hành vi quản trị/thổi phồng lợi nhuận Công trình nghiêncứu Alqerm Obeid (2014) thịtrường Malaysia quảntrịthunhập thông qua tácđộng vào chi phí điều chỉnh chi phí sản xuất có tương quan âm với lợisuấtchứngkhoán tương lai; quảntrịthunhập qua dòng tiền không gây dị thường dồn tích Cupertino cộng (2012) không tìm thấy tượng dị thường dồn tích Braxin Khác với tượng dị thường khác thường biến sau phát hiệu ứng cuối tuần, hiệu ứng quy mô, hiệu ứng dồn tích chứng minh tiếp tục tồn sau công bố tượng Sloan (1996) Lev Nissim (2006) cho tượng dị thường dồn tích tồn hiệu ứng dồn tích không giảm theo thời gian Wu cộng (2010) đồng ý với quan điểm trên, tác giả cho hiệu ứng dồn tích giảm theo thời gian tạm thời có xu hướng quay lại mức trung bình tương lai (mean reverting) Cáccông trình nghiêncứu thực nghiệm nhân tố quảntrịthunhập (AQF) đưa kết luận trái ngược Nghiêncứu Francis cộng (2005) cho côngty có mức quảntrịthunhập cao có xu hướng có lợisuất thực tế cao hơn, chi phí vốn vay cao hơn, hệ số beta P/E cao côngty có mức quảntrịthunhập thấp Ecker cộng (2006) xây dựng danh mục dựa mức độ quảntrịthunhậpchứng minh thông qua hệ số tải e-loading lợisuất danh mục có tương quan dương với thước đo chất lượng lợi nhuận xác giới phân tích chứngkhoán dự báo thu nhập; có tương quan âm với độ xác giới phân tích dự báo thu nhập.Callen cộng (2013) kết luận chất lượng kế toán nguyên nhân gây nên lực cản thịtrường dẫn đến việc giá cổ phiếu bị điều chỉnh chậm Do việc chậm điều chỉnh giá chất lượng thông tin kế toán cần có phần bù rủi ro Tất công trình nghiêncứu cho nên coi AQF nhân tố rủi ro hợp lý mô hình định giá tài sản Theo nhà khoa học nguyên nhân tượng dị thường dồn tích bao gồm: nhà đầu tư ngây thơ (investor fixation/naïve investors); suy luận sai lệch tăng trưởngcôngty (growth anomaly) nhân tố rủi ro hợp lý (rational risk premia) B Quảntrịthu nhập-nhân tố rủi ro hợp lý mô hình định giá tài sản Trên sở tượng dị thường dồn tích, nhiều nhà khoa học cố gắng nghiêncứu liệu quảntrịthunhập có phải biểu rủi ro bất cân xứng thông tin nên đưa vào mô hình định giá hay không? Cơ sở lý thuyết công trình dựa quanniệm thông tin kế toán, có liên quanđếndòng tiền dự kiến côngty nên có tácđộngđến giá trị cân tài sản côngty Trong đó, bất cân xứng thông tin làm tăng chí phí vốn doanh nghiệp Thông tin báo cáo tài làm giảm chi phí vốn cổ phần cách làm giảm bớt rủi ro bất cân xứng thông tin nhà đầu tư bên (Dow Gorton, 1995) Do đó, nhà đầu tư kỳ vọng mức lợisuất cao côngty có rủi ro bất cân xứng thông tin lớn Dòngnghiêncứu cho nhân tố phản ánh rủi ro bất cân xứng thông tin vi cấu trúc thị trường, tập tục kế toán, quy định luật pháp ảnh hưởng đếnlợisuấttài sản nên đưa vào mô hình định giá tài sản Theo Mouselli cộng (2012), quảntrịthunhập chất lượng công bố thông tin hai thước đo phổ biến rủi ro bất cân xứng thông tin Tuy nhiên số công trình nghiêncứu khác lại không tìm thấy mối tương quanquảntrịthunhậplợisuấtchứngkhoán (Cohen, 2008; Core cộng sự, 2008; Liu Wysocki, 2007; Mohanram Rajgopal, 2009; Wysocki, 2009) Core cộng (2008) cho phương pháp hồi quy theo chuỗi thời gian mà Francis cộng (2005) đưa để chứng minh nhân tố AQF nhân tố định giá sai lệch Cáctác giả sử dụng phương pháp hồi quy hai bước Fama MacBeth (1973) để kiểm chứng nhân tố AQF thấy AQF không giải thích biến độnglợisuấtcôngty danh mục Wysocki (2009) sau kiểm soát đặc điểm riêng biệt công ty, nhân tố AQF không liên quanđến rủi ro hệ thống Cohen (2008) cho mức độ quảntrịthunhập định chiến lược ban giám đốc Liu Wysocki (2007) nhận thấy sau kiểm soát biến động hoạt động, nhân tố AQF không ảnh hưởng đến chi phí vốn côngty Hầu hêt công trình nghiêncứu nhân tố AQF tiến hành thịtrường Mỹ, theo hiểu biết tác giả có hai công trình nghiêncứu tiến hành kiểm định thịtrường Mỹ bao gồm Gray cộng (2009) nghiêncứuthịtrường Úc Mouselli cộng (2013) nghiêncứuthịtrường Anh Gray cộng (2009) cho AQF nhân tố rủi ro nhiên nhân tố liên quanđến vấn đề kinh tế lựa chọn sách kế toán Mouselli cộng (2013) chứng minh nhân tố AQF góp phần giải thích biến độnglợisuất chéo theo không gian cổ phiếu biến độnglợisuất theo thời gian danh mục Tuy nhiên tác giả không tìm thấy 11 chứngchứng minh nhân tố AQF nhân tố rủi ro hệ thống thịtrường Anh TạiViệt Nam, nghiêncứuquảntrịthunhập tượng dị thường hoi Theo tác giả biết, có công trình nghiêncứutác giả Phạm Thị Bích Vân (2013) hành vi quảntrịthunhậpcôngtyniêmyếtTác giả dùng cách tiếp cận để đo lường quảntrịthunhậpViệtNam Tuy nhiên đa phần cách tiếp cận cho kết không giống tác giả đưa kết luận chung đặc điểm quảntrịthunhậpViệtNam Về vấn đề dị thường dồn tích có công trình nghiêncứu Pascal Hằng (2014) nghiêncứu tượng dị thường dồn tích côngtyniêmyết giai đoạn 2005-2010 với số quan sát nhỏ (711) so với công trình nghiêncứu giới khu vực Về chủ đề nghiêncứu nhân tố quảntrịthunhập mô hình định giá tài sản, theo hiểu biết tác giả đến chưa có công trình nghiêncứu vấn đề ViệtNam CHƯƠNG 3: NGHIÊNCỨUTÁCĐỘNGCỦAQUẢNTRỊTHUNHẬPĐẾNLỢISUẤTCHỨNGKHOÁNTẠICÁCCÔNGTYPHITÀICHÍNHNIÊMYẾTTẠIVIỆTNAM THEO HƯỚNG DỊ THƯỜNG 3.1 Xây dựng giả thuyết Đối với chủ đề tượng quán dự báo thunhập tương lai dồn tích/quản trịthunhập (earning persistence), tác giả tiến hành kiểm chứng giả thuyết sau: - TạiViệt Nam, dòng tiền có khả dự báo thunhập tương lai tốt tổng dồn tích - TạiViệt Nam, dồn tích điều chỉnh (quản trịthu nhập) có khả dự báo thunhập tương lai Đối với chủ đề tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán tương lai-dị thường dồn tích, giả thuyết sau nghiên cứu: - TạiViệtNam tổng dồn tích có tương quan (-) với lợisuất phụ trội lợisuấtchứngkhoán - TạiViệtNamquảntrịthunhập (dồn tích điều chỉnh được) có mối tương quan (-) với lợisuấtlợisuất phụ trội - TạiViệtNam dồn tích không điều chỉnh có tương quan (-) với lợisuấtlợisuất phụ trội 12 3.2 Mẫu nghiêncứu Mẫu nghiêncứu bao gồm 520 côngtyniêmyết sàn chứngkhoán thành phố Hồ Chí Minh Hà Nội, ngoại trừ ngành tài (bao gồm ngành bảo hiểm, bất động sản, chứngkhoán ngân hàng) Theo Fama French (1993), ngành có cấu trúc báo cáo tài khác có tỷ lệ đòn bẩy cao so với ngành lại nên loại khỏi mẫu nghiêncứu Thời gian nghiêncứu từ năm 2007-2014 3.3 Phương pháp nghiêncứu Dựa gợi ý Kraft cộng (2007), tác giả sử dụng OLS liệu bảng để phân tích khả dự báo quảntrịthunhậpđếnlợi nhuận tương lai tácđộngquảntrịthunhậpđếnlợisuấtchứngkhoán Bên cạnh hồi quy OLS, tác giả sử dụng thêm ước lượng fixed effect random effect liệu bảng để so sánh kết với phương pháp OLS Theo Greene (2007), phân tích fixed effect random effect cho phép khắc phục số nhược điểm hồi qui OLS lỗi bỏ biến, vi phạm giả định phương sai sai số thay đổi tự tương quan 3.4 Đo lường biến Đo lường biến dồn tích quảntrịlợi nhuận Có nhiều cách đo lường quảntrịlợi nhuận (EM) nhiên luận án này, tác giả dùng sử dụng mô hình Kothari cộng (2005) mô hình chứng minh khắc phục lỗi Type I Type II so với mô hình Jones (1991) modified Jones Dechow cộng (1995) Tuy nhiên mô hình Jones (1991) Modified Jones (1995) sử dụng để đo lường EM phần phân tích robust Đo lường lợisuấtchứngkhoánlợisuất phụ trội • Lập danh mục Hàng năm toàn côngty mẫu chia thành hai nhóm dựa trung vị quy mô Sau toàn cổ phiếu lại chia thành nhóm dựa theo tỷ lệ 40% giá trị sổ sách giá trịthịtrường (BM) thấp; 20% giá trị BM trung bình 40% giá trị BM cao Kết danh mục danh mục bao gồm cổ phiếu nằm danh mục giao hai danh mục phân theo quy mô ba danh mục phân theo BM Hàng năm số lượng cổ phiếu thịtrường biến động nên số lượng cổ phiếu danh mục cập nhật để phản ánh quy mô thịtrường • Xác định lợisuấtchứngkhoán 13 14 Lợisuất bình quânnăm cổ phiếu (RETt+1) lợisuất trung bình lũy kế lợisuất tháng cổ phiếu năm t+1 Lợisuất phụ trội (SBMRETt+1) cổ phiếu năm tính chênh lệch lợisuất bình quânnăm cổ phiếu (RETt+1) lợisuất bình quân điều chỉnh cho nhân tố quy mô BM danh mục 43% tổng số quan sát với giá trị trung bình -0,087 Tính trung bình thời kỳ nghiên cứu, ngành hàng tiêu dùng ngành dầu khí có mức độ quảntrịthunhập cao với giá trị trung bình 0,0123 ngành y tế có mức độ quảntrịthunhập thấp với giá trị trung bình 0,093 3.5 Kiểm định khả dự báo thunhập tương lai quảntrịthunhập 3.5.3 Phân tích kết nghiêncứu 3.5.1 Mô hình kiểm định Để kiểm định khả dự báo EM thunhập tương lai theo Sloan (1996), Xie (2001), Ozkan Kayali (2015) tác giả dùng hai mô hình: Mô hình 1: Kiểm định khả dự báo tổng dồn tích đếnthunhập tương lai: EARNt+1= γ0 + γ1 CFOt + γ2TACt + εt+1 Mô hình 2: Kiểm định khả dự báo EM đếnthunhập tương lai EARNt+1= γ0 + γ1CFOt + γ2NEM + γ3EM + εt+1 Trong đó: EARNt+1: Thunhập sau thuế năm t+1 TACt: Tổng dồn tích năm t CFOt: Dòng tiền từ hoạt động sản xuất kinh doanh năm t NEM: Dồn tích không điều chỉnh (Non-discresionary accrual) năm t - EM: Quảntrịthunhậpnăm t đo qua dồn tích điều chỉnh - Tất biến chia cho tổng tài sản năm t-1 - Trong mô hình γ2 < γ1 có nghĩa tổng dồn tích có khả dự báo thunhập tương lai thấp hợp dòng tiền Trong mô hình γ3 tham số TAC (0,538) Theo kết mô hình 2, CFO, NEM EM góp phần giải thích 47,6% biến độnglợi nhuận tương lai So sánh tham số mô hình ta thấy NEM có khả dự báo lợi nhuận tương lai cao Kết mô hình cho thấy quảntrịthunhập có khả dự báo lợi nhuận tương lai với tham số 0,484 Kết hồi quy FEM (tác động cố định) GLS (tác động ngẫu nhiên) đếu khẳng định khẳng định NEM EM dự báo thunhập tương lai CFO với mức ý nghĩa thống kê nhỏ 1% Mô hình mô hình kiểm định giả định hồi quy bao gồm: - Kiểm định phân bố chuẩn với lệnh kdensity - Kiểm định quan hệ tuyến tính tham số với lệnh Acprplot - Kiểm định phương sai sai số đồng với kiểm định BreuschPagan - Kiểm định độc lập sai số với kiểm định Wooldridge - Kiểm định đa cộng tuyến với lệnh VIF 3.6 Kiểm định tượng dị thường dồn tích thịtrườngchứngkhoánViệtNam 3.6.1 Mô hình kiểm định Tác giả sử dụng mô hình Richardson cộng (2005) để kiểm định mối quan hệ quảntrịthunhậplợisuấtchứngkhoán Mô hình 3: RETt+1 = ROAt + TACt + εt+1 3.5.2 Thống kê mô tả Mức độ quảntrịthunhập trung bình ViệtNam 0,098 QuảntrịthuViệtNam có xu hướng điều chỉnhlợi nhuận tăng, 53% số quan sát mẫu nghiêncứu có EM dương với mức điều chỉnh trung bình 0,096 Quảntrịthunhập theo xu hướng điều chỉnhlợi nhuận giảm chiếm Mô hình 4: SBMRETt+1 = ROAt + TACt + εt+1 Mô hình 5: RETt+1 = ROAt + NEMt + EMt + εt+1 Mô hình 6: SBMRETt+1 = ROAt + NEMt + EMt + εt+1 Trong đó: 15 - RETt+1: Lợisuấtchứngkhoánnăm t+1 - SBMRETt+1: Lợisuất phụ trội điều chỉnh cho nhân tố Size BM - ROAt : Hệ số lợi nhuận tổng tài sản năm t - TACt : Tổng dồn tích năm t - NEMt : Dồn tích điều chỉnhnăm t - EMt: Quảntrịthunhập (đo dồn tích điều chỉnhnăm t theo phương pháp Kothari cộng (2005)) 3.6.2 Phân tích kết Thống kê mô tả Giá trị trung bình RETt+1, SBMRETt+1 , ROAt, TACt, NEMt, EMt 0,006, 0,016, 0,061, 0,013, 0,004 0,0083 Các thông số Skewness biến gần với Kurtosis gần với cho thấy phân bổ số liệu biến độc lập phụ thuộc mô hình gần với phân bố chuẩn Kết hồi quy Kết hồi quy GLS, FEM OLS mô hình mô hình cho thấy TAC có mối tương quan (-) mạnh với lợisuấtchứngkhoánlợisuất phụ trội tương lai với mức ý nghĩa thống kê p_value