Học viên : Nguyễn Hữu Thạch Lớp N06 Email: thachnh@vietinbank.vn Mobi: 0945 599995 BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN: Kinh tế quản lý Bài Cầu phở bò thành phố điều tra, cho kết sau: Số lượng (bát/tháng) Giá (VND/bát) Thu nhập (triệu VND/tháng) 29 20 12,0 19 1,7 35 20 14,6 31 21 12,4 37 20 15,9 32 19 12,6 20 20 7,7 21 22 7,5 32 22 13,7 23 22 9,4 26 22 10,8 15 21 5,7 30 22 12,6 27 21 11,5 27 19 10,6 14 21 5,2 39 22 17,0 26 21 10,4 27 22 10,8 26 23 11,7 34 20 14,6 38 20 16,3 40 21 17,2 13 21 4,8 16 20 4,9 30 18 11,7 21 18 8,1 35 20 14,7 23 23 9,1 25 20 9,8 23 21 9,5 31 20 12,0 36 21 15,6 29 24 12,4 38 21 16,3 42 21 17,4 31 22 11,3 21 2,9 27 21 10,4 19 18 7,5 33 23 14,9 19 20 7,0 16 21 6,3 26 19 9,3 31 21 12,3 41 21 18,1 28 20 12,2 31 20 12,8 31 24 14,4 29 21 11,7 Ước lượng hàm cầu phở bò thành phố Giải thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Phở bò thành phố loại hàng hóa gì? Bài Công ty Sao Mai có hàm cầu hàm tổng chi phí sau: P = 100 - Q TC = 200 - 20Q + Q2 đó, P đo triệu đồng Q đo Xác định giá sản lượng tối đa hoá lợi nhuận công ty Lợi nhuận bao nhiêu? Xác định giá sản lượng tối đa hoá tổng doanh thu? Khi lợi nhuận bao nhiêu? Xác định giá sản lượng tối đa hoá doanh thu lượng lợi nhuận phải kiếm 1400 triệu đồng Vẽ đồ thị minh hoạ kết Bài Hai hãng định đồng thời việc có đầu tư vào hoạt động R&D (sau gọi chiến lược Nghiên cứu) hay không (chiến lược Không nghiên cứu) Lợi nhuận tạo cho ma trận lợi ích sau Hãng Hãng Nghiên cứu Không nghiên cứu Nghiên cứu 4, 10 2, Không nghiên cứu 1, 3, Tìm cân Nash trò chơi Giải thích Tìm cân hai hãng hợp tác Giải thích Cam kết hợp tác có bền vững không? Tại sao? Tìm cân trò chơi hai hãng định chơi lần lượt, hãng định trước Giải thích BÀI LÀM: Bài Kết hồi quy Cầu Phở bò Số lượng Giá (bát/tháng) (VND/bát) STT Q P 20 19 3 20 21 20 19 20 22 22 10 11 22 22 12 21 13 14 22 21 15 16 19 21 17 22 Thu nhập (triệu VND/tháng ) Y 12 14 12 15 12 7 13 10 12 11 10 17 Ln(Q) Ln(P) Ln(Y) 3.36729583 2.995732274 2.48490665 2.079441542 2.944438979 0.530628251 3.555348061 2.995732274 2.681021529 3.433987204 3.044522438 2.517696473 3.610917913 2.995732274 2.766319109 3.465735903 2.944438979 2.533696814 2.995732274 2.995732274 2.041220329 3.044522438 3.091042453 2.014903021 3.465735903 3.091042453 2.617395833 3.135494216 3.091042453 2.240709689 3.258096538 3.091042453 2.379546134 2.708050201 3.044522438 1.740466175 3.401197382 3.091042453 2.533696814 3.295836866 3.044522438 2.442347035 3.295836866 2.944438979 2.360854001 2.63905733 3.044522438 1.648658626 3.663561646 3.091042453 2.833213344 18 10 21 19 22 23 23 20 20 21 21 20 28 18 18 20 23 20 33 21 20 21 24 21 2.459588842 3.044522438 2.890371758 2.091864062 3.555348061 2.995732274 2.687847494 3.135494216 3.135494216 2.208274414 3.218875825 2.995732274 2.282382386 3.135494216 3.044522438 2.251291799 3.433987204 2.995732274 2.48490665 3.583518938 3.044522438 2.747270914 3.36729583 3.17805383 2.517696473 3.63758616 3.044522438 2.791165108 3.737669618 3.044522438 2.856470206 3.433987204 3.091042453 2.424802726 2.197224577 3.044522438 1.064710737 16 36 3.401197382 2.890371758 12 35 1.589235205 15 2.772588722 2.995732274 12 34 1.568615918 32 2.564949357 3.044522438 31 2.844909384 30 3.688879454 3.044522438 14 2.791165108 29 3.63758616 2.995732274 11 27 2.681021529 26 3.526360525 2.995732274 25 2.459588842 17 3.258096538 3.135494216 16 24 2.379546134 14 22 3.295836866 3.091042453 11 21 2.341805806 10 20 3.258096538 3.044522438 17 21 11 37 22 38 21 2 39 10 21 40 18 23 20 44 21 19 21 21 20 49 20 24 3.258096538 2.944438979 2.2300144 3.433987204 3.044522438 2.509599262 3.713572067 3.044522438 2.895911938 3.33220451 2.995732274 2.501435952 3.433987204 2.995732274 2.549445171 3.433987204 3.17805383 2.667228207 3.36729583 3.044522438 2.459588842 14 11 Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 1.840549633 12 50 2.772588722 3.044522438 12 1.945910149 18 48 2.944438979 2.995732274 12 47 2.701361213 46 3.496507561 3.135494216 45 2.014903021 43 2.944438979 2.890371758 14 42 2.341805806 41 3.295836866 3.044522438 21 0.9877775 0.9757043 0.9746705 0.0580829 50 ANOVA df Regression Residual Total Intercept SS 47 49 6.367719106 0.158560239 6.526279345 Coefficients 2.406658015 Standard Error 0.383564874 MS 3.183859553 0.003373622 t Stat 6.2744484 Significance F F 943.751094 1.14795E-38 P-value 1.03296E-07 Lower 95% 1.635025032 Ln(P) Ln(Y) -0.323990788 0.785289327 0.128646832 0.018290929 -2.518451346 42.93326563 0.01525019 2.31653E-39 0.582794829 0.748492725 - Hàm cầu : P = 2,4066 - 0,324 P + 0,7853 Y - Kết hồi quy đáng tin cậy số R = 0.97 ( gần đáng tin cậy) - Giá phở bò có ý nghĩa việc giải thích tuân theo luật cầu (0,015 cân trò chơi (4, 10) DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO http://vi.wikipedia.org ... vững không? Tại sao? Tìm cân trò chơi hai hãng định chơi lần lượt, hãng định trước Giải thích BÀI LÀM: Bài Kết hồi quy Cầu Phở bò Số lượng Giá (bát/tháng) (VND/bát) STT Q P 20 19 3 20 21 20 19... sản lượng tối đa hoá doanh thu lượng lợi nhuận phải kiếm 1400 triệu đồng Vẽ đồ thị minh hoạ kết Bài Hai hãng định đồng thời việc có đầu tư vào hoạt động R&D (sau gọi chiến lược Nghiên cứu) hay... thích hệ số ước lượng thu Kết hồi qui có đáng tin cậy không? Phở bò thành phố loại hàng hóa gì? Bài Công ty Sao Mai có hàm cầu hàm tổng chi phí sau: P = 100 - Q TC = 200 - 20Q + Q2 đó, P đo triệu